高性能コンピューティング市場規模・シェア
市場概要
| 調査期間 | 2019 - 2030 |
|---|---|
| 市場規模 (2025) | 55.71 十億米ドル |
| 市場規模 (2030) | 83.31 十億米ドル |
| 成長率 (2025 - 2030) | 7.23% CAGR |
| 最も急速に成長している市場 | アジア太平洋 |
| 最大市場 | 北米 |
| 市場集中度 | 中 |
主要プレーヤー
*免責事項:主要選手の並び順不同 画像 © Mordor Intelligence。再利用にはCC BY 4.0の表示が必要です。 |
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Mordor Intelligenceによる高性能コンピューティング市場分析
高性能コンピューティング市場規模は2025年に557億米ドルと評価され、2030年には833億米ドルに達すると予測されており、CAGR 7.23%で進歩しています。純粋な科学シミュレーションからAI中心のワークロードへと勢いがシフトしているため、需要は物理ベースのコードを実行しながら基盤モデルを訓練できるGPUリッチクラスターに移行しています。ソブリンAIプログラムは政府購入者を同じ加速システムについてハイパースケーラーとの直接競争に引き込み、供給を逼迫させ、高密度電力エンベロープを制御する液冷アーキテクチャの魅力を強化しています。ハードウェアは依然として調達予算を支えていますが、マネージドサービスやHPC-as-a-Serviceは、予測不可能なAI需要曲線に適合するペイパーユース・モデルを好む組織により急速に上昇しています。並行する市場ドライバーには、ハイブリッド展開のより広い採用、加速されたライフサイエンスパイプライン、データセンターの再設計を強いるサステナビリティ要件の増加が含まれます。
主なレポート要点
- コンポーネント別では、ハードウェアが2024年に55.3%の売上シェアでリード；サービスは2030年まで14.7%のCAGRで拡大すると予測されています。
- 展開モード別では、オンプレミス環境が2024年に高性能コンピューティング市場シェアの67.8%を保持し、クラウドベースシステムは2030年まで11.2%のCAGRで成長する見通しです。
- チップタイプ別では、CPUが2024年に23.4%のシェアでリードし、GPUは2030年まで10.5%のCAGRで拡大しています。
- 産業用途別では、政府・防衛が2024年に24.6%のシェアを獲得；ライフサイエンス・ヘルスケアは2030年まで12.9%のCAGRで進歩しています。
- 地域別では、北米が2024年に高性能コンピューティング市場規模の40.5%を保持；アジア太平洋地域は9.3%のCAGRで最も速い軌道を示しています。
グローバル高性能コンピューティング市場動向・洞察
ドライバー影響分析
| ドライバー | (~) % CAGR予測への影響 | 地理的関連性 | 影響タイムライン |
|---|---|---|---|
| 米国連邦研究所・ティア1クラウドプロバイダーでのAI/ML訓練ワークロードの爆発 | +2.1% | 北米、欧州・アジア太平洋への波及効果あり | 中期（2-4年） |
| アジア製薬アウトソーシングハブでのGPU加速分子動力学の急増する需要 | +1.8% | アジア太平洋コア、特にインド、中国、日本 | 長期（4年以上） |
| EU EURO-NCAP 2030ロードマップにおける強制的自動車ADAS シミュレーション適合 | +1.2% | 欧州プライマリ、北米セカンダリ | 中期（2-4年） |
| 中国・インドでの国産プロセッサー採用を促進する国家エクサスケールイニシアティブ | +1.5% | アジア太平洋、グローバルに戦略的含意 | 長期（4年以上） |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
米国連邦研究所・ティア1クラウドプロバイダーでのAI/ML訓練ワークロードの爆発
連邦研究所は現在、混合AIとシミュレーション能力を中心とした調達を設計しており、高性能コンピューティング市場における対応可能なピーク性能需要を実質的に倍増させています。保健福祉省はAI対応コンピューティングを2025年研究戦略の核心として位置づけ、研究所がエクサスケールシミュレーションと1兆パラメータモデル訓練の間で切り替え可能なGPU密度の高いノードを購入するよう促しました。[1]Department of Health and Human Services, "Strategic Plan for Artificial Intelligence 2025," hhs.gov エネルギー省は2025年度にAI-HPC融合に11.52億米ドルを確保しました。[2]Office of Scientific and Technical Information, "FY 2025 Budget Request," osti.gov ティア1クラウドはFIPS検証済みセキュリティと高度なアクセラレータを組み合わせたソブリンAIゾーンで対応し、業界追跡調査によると2024年上半期のAIインフラ支出の70%がGPU中心設計に向けられたと推定されています。高性能コンピューティング市場は結果的にトップエンドシステム価値の構造的押し上げを享受していますが、部品不足が価格変動性を高めています。ベンダーは現在、連邦契約獲得のため液冷、光インターコネクト、ゼロトラストファームウェアをバンドルし、チャネルを再形成しています。
アジア製薬アウトソーシングハブでのGPU加速分子動力学の急増する需要
インド、中国、日本の受託研究機関は、リード分子の臨床への道筋を短縮するためDGXクラスクラスターを拡張しています。三井物産とNVIDIAが2024年に発表したTokyo-1は、日本の製薬メーカーに生体分子ワークロード向けに調整された専用H100インスタンスを提供します。[3]Mitsui & Co., "Tokyo-1 Supercomputer Launch," iptonline.com 2030年までに10.75%のCAGRで25億米ドルに達すると予測されるインドのCROセクターは、古典的動力学の上にAI駆動ターゲット同定を重ね、クラウド配信スーパーコンピューティングへの需要を強化しています。研究者は現在GENESISソフトウェアを16億原子のシミュレーションまで押し上げ、大型タンパク質相互作用の探索を開いています。この能力はアウトソーシング創薬における地域リーダーシップを支え、グローバルアクセラレータ供給線へのアジア太平洋の牽引を拡大します。高性能コンピューティング市場にとって、製薬ワークロードは周期的製造需要に対するカウンターサイクリカルヘッジとして機能します。
EU EURO-NCAP 2030ロードマップにおける強制的自動車ADASシミュレーション適合
新しい欧州プロトコルは、OEMに数百万の仮想運転シナリオの証明を要求し、デジタル検証を新しいゴールドスタンダードにしています。2024年11月のNHTSAロードマップはこの期待を反映し、シミュレーション第一の安全性証拠に関するグローバルな調和を示唆しています。[4]NHTSA, "NCAP 2033 Roadmap," nhtsa.gov シーメンスその他のツールベンダーは、GPUクラスター向けに最適化されたシナリオデータベース、物理ソルバー、センサーフュージョンモデルをパッケージ化します。メーカーは現在、クラウドレイテンシがハードウェア・イン・ザ・ループサイクルを妨げる可能性があるため社内コンピューティングファームを構築しています。この規制は高性能コンピューティング市場に安定した需要を注入しますが、決定論的レイテンシと現地データ保管を要求する自動車ティア1間で購入決定を集中させます。
中国・インドでの国産プロセッサー採用を促進する国家エクサスケールイニシアティブ
インドの国家スーパーコンピューティングミッションは2024年12月までに9つのPARAM Rudraシステムを配備し、2024年9月に立ち上げられた3つの国産スーパーコンピューターを準備しました。中国の通信事業者は国内ベンダーから約300億元（41億米ドル）相当の17,000台のAIサーバーを調達し、地域アクセラレータエコシステムを高速追跡する計画です。OlaのKrutrim部門は2026年までに初のインドAIチップをテープアウトします。これらの動きは従来の供給チェーンを分裂させ、RISC-VとARMデザインを押し上げ、西側の既存企業の輸出量を減らしながらグローバル全体の高性能コンピューティング市場を拡大します。
制約影響分析
| 制約 | (~) % CAGR予測への影響 | 地理的関連性 | 影響タイムライン |
|---|---|---|---|
| 2024-26年GPUサーバー出荷を制約するHBM3eメモリのグローバル不足 | -1.8% | グローバル、特にアジア太平洋製造業への影響 | 中期（2-4年） |
| 米国干ばつ地域でのデータセンター水使用制限の拡大 | -1.4% | 北米プライマリ、グローバルデータセンター立地への含意 | 短期（2年以下） |
| 集中型クラウドエコノミクスを損なう超低レイテンシエッジ要件 | -0.8% | グローバル、先進市場重視 | 中期（2-4年） |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
米国干ばつ地域でのデータセンター水使用制限の拡大
バージニア州とメリーランド州の法律は水消費の開示を強制し、フェニックスはサイトあたり年間1.25億リットルを節約するマイクロソフトのゼロ水冷却をパイロット運用しています。公益事業者は、オペレーターが液体または後部ドア熱交換を約束しない限り新規メガワット接続を制限します。資本支出は15-20%上昇し、高性能コンピューティング市場のリターン閾値を圧迫し、浸漬または協調空調システムへのシフトを促しています。そのためコールドプレートマニホールドと誘電体流体のサプライヤーがレバレッジを獲得します。オペレーターはより涼しい気候にサイトを多様化しますが、レイテンシとデータ主権ポリシーが再配置選択肢を制約するため、再配置ではなく設計革新が冷却水の緊張を解決しなければなりません。
2024-26年GPUサーバー出荷を制約するHBM3eメモリのグローバル不足
サムスンの12-highスタックとSK HynixのインターポーザーCapacity増強にもかかわらず、HBM3e需要がウエハ開始を上回っています。中国の購入者は米国輸出規制を先制するため2024年注文を前倒しし、四半期HBM売上を70%押し上げました。TSMCのCoWoSパッケージングバックログがGPUリードタイムを延長し、2026年中旬までハイエンドクラスター配送を制限しています。多くの統合業者は現在、半充填メモリスタックを出荷し、早期採用者のモデルバッチサイズとシミュレーショングリッド解像度を制限しています。この制約は予測される高性能コンピューティング市場CAGRから1.8パーセントポイントを削減しますが、CXL接続DRAMプールなどの代替メモリ階層への投資も促進しています。
セグメント分析
コンポーネント別：サービスが変革を推進
ハードウェアは2024年の高性能コンピューティング市場規模の55.3%を占め、サーバー、インターコネクト、並列ストレージへの継続的支出を反映しています。しかし、マネージドオファリングは14.7%のCAGRを記録し、CFOが減価償却資産よりOPEXを好むにつれ調達ロジックを再形成しました。システムOEMはメータリングフックを埋め込み、クラスターをノード時間で課金できるようにし、ハイパースケールクラウドエコノミクスを反映します。AI推論パイプラインの加速は予測不可能なバースト需要を追加し、企業を取り残された容量を避ける消費モデルに向かわせます。レノボのTruScale、DellのApex、HPEのGreenLakeは現在、スーパーコンピューティングノード、スケジューラーソフトウェア、サービスレベル合意を一つの請求書にバンドルしています。ベンダーは、配備サイクルを数ヶ月から数週間に短縮するターンキー液冷と光学器を通じて差別化を図ります。
サービスの勢いは、将来の価値が商品マザーボードカウントではなく、オーケストレーション、最適化、セキュリティラッパーに集中することを示しています。有限要素解析やオミクスワークロードを移行する企業は、コンピューティング使用を助成金資金や製造マイルストーンに合わせる透明なジョブ単位コスト計算を評価します。コンプライアンスチームも、データをオンプレミスに保持しながらピークをプロバイダー運営付属スペースに流出させるマネージドオファリングを好みます。そのため高性能コンピューティング市場は、ベアメタル購入と完全パブリッククラウドレンタルがエンドポイントで、顧客拠点でのペイアズユーゴーがその中間に位置するスペクトラムに向かいます。
注記: レポート購入時に全個別セグメントのセグメントシェアが利用可能
展開モード別：ハイブリッドモデルの出現
オンプレミスインフラは、ミッションクリティカルなコードが決定論的レイテンシと厳格なデータガバナンスを要求するため、2024年に高性能コンピューティング市場シェアの67.8%を保持しました。しかし、加速インスタンスが分単位でのレンタルが容易になるにつれ、クラウド常駐クラスターは2030年まで11.2%のCAGRで成長します。共有主権フレームワークは、機関が機密データセットをローカルディスクに保持しながら匿名化ワークロードを商用クラウドにバーストさせることを可能にします。CoreWeaveはOpenAIと5年間119億米ドルの契約を確保し、専門AIクラウドがパブリックとプライベートの両顧客を惹きつけることを示しています。システムアーキテクトは現在、サイト間でコンテナをシームレスに再ステージングするソフトウェア定義ファブリックを設計しています。
ハイブリッド採用は今後支配的になる可能性が高く、エッジキャッシュノード、ローカル液冷ラック、リースGPUポッドを組み合わせます。OmnipathやQuantum-2 InfiniBandなどのインターコネクト抽象化により、スケジューラーは物理的位置を無視し、すべてのアクセラレータをプールとして扱えます。その能力により、ワークロード配置はトポロジーではなく、コスト、セキュリティ、持続可能性に駆動されるポリシー決定になります。結果として、高性能コンピューティング市場は、調達戦略がcapexではなく帯域幅エコノミクスとデータ流出料金を中心とする連携リソースのネットワークに進化します。
チップタイプ別：GPU勢いの構築
CPUはメモリ帯域幅制約のあるスカラーコードのおかげで2024年売上の23.4%を提供しましたが、トランスフォーマーモデルが支配するにつれGPUは10.5%のCAGRで上昇しています。NVIDIAはHopperクラスアクセラレータに支えられて2026年度第1四半期に225.63億米ドルのデータセンター売上を記録しました。AMDは強力なInstinct MI300展開を反映して2025年第1四半期に37億米ドルのデータセンター売上を超えました。一方、IntelはGaudi-3と外部設計者向けファウンドリサービスにピボットします。高性能コンピューティング市場は現在、シリコンフォトニクスリンクを介してCPU、GPU、専用ASICタイルを結婚させるヘテロジニアスアーキテクチャを重視しています。
開発者はGPUスピードアップを獲得するため従来のMPIコードをCUDA、SYCL、HIPカーネルにリファクターしますが、メモリ制約は依然として制限要因です。新興のCXL接続プーリングは、アクセラレータパッケージから容量を分離することを約束します。10年代半ばまでに、トポロジー柔軟性がピーク浮動小数点メトリクスより以上にシステム競争力を定義し、マルチダイコヒーレンシを統合するベンダーが特大のウォレットシェアを獲得するでしょう。
注記: レポート購入時に全個別セグメントのセグメントシェアが利用可能
産業用途別：ライフサイエンスが加速
政府・防衛は2024年売上の24.6%を保持しましたが、ライフサイエンスはAI加速創薬を背景に最も速い12.9%のCAGRを記録しました。製薬ユーザーは大規模言語モデルと分子動力学を組み合わせて化合物ライブラリを早期に刈り込みます。Lantern PharmaのRADRエンジンは現在、ゲノム署名を優先するため1,000億のデータポイントを摂取します。同時に、富士フイルムは精密バイオプロセスシミュレーションに支えられて2030年までに抗体生産能力を75万リットル以上に引き上げます。規制当局はIND申請でin-silico証拠を受け入れ、コンピューティングがボトルネックであることをさらに確固たるものにします。
従来の地震モデリング、CFD、気象研究は安定したベースライン需要を表し続けますが、AI中心の垂直市場が増分成長を供給します。Life-Sciences-as-a-Serviceコンソーシアムは現在、中規模バイオテク企業がキューイングランを提出できるよう共有エクサスケールパーティションを調達しています。この構造はアクセスを民主化し、高性能コンピューティング市場の総アドレス可能市場を拡大します。オミクス、クライオEM、生成的創薬用に検証済みワークフローを事前パッケージ化するベンダーは、ベアアイアンを出荷するベンダーよりも速い販売サイクルを達成します。
地域分析
北米は2024年に高性能コンピューティング市場の40.5%を支配し、連邦機関がエネルギー効率製造を目指すHPC4EIプログラムに700万米ドルを投入しました。CHIPS法は4,500億米ドル以上の民間ファブコミットメントに火をつけ、2032年まで世界半導体capexの28%を占める舞台を設定しました。データセンター電力消費は2030年までに490 TWhに上昇する可能性があり、干ばつ地域では水中性冷却を立法化し、新規容量を浸漬および後部ドア液体ループに傾けています。ハイパースケーラーは自社設計GPUプロジェクトを加速し、地域支配を強化しますがHBMモジュールの地域供給を逼迫させます。
アジア太平洋は主権コンピューティングアジェンダと製薬アウトソーシングクラスターに駆動されて最も強い9.3%のCAGRを記録します。中国の通信事業者は主にInspur とHuaweiから17,000台のAIサーバーを購入し、41億米ドルの国内注文を追加する意図です。インドの9つのPARAM Rudraインストールと今後のKrutrim AIチップは垂直統合エコシステムを構築します。日本は大手国内製薬メーカーの臨床候補スクリーニングを高速追跡するためTokyo-1を活用します。これらの投資は、資本インセンティブを地域人材と規制義務と組み合わせることで高性能コンピューティング市場規模を拡大します。
欧州はEuroHPCを通じて勢いを維持し、LUMI（386ペタフロップス）、Leonardo（249ペタフロップス）、MareNostrum 5（215ペタフロップス）を運営し、JUPITERが地域初のエクサスケールマシンとして準備されています。Horizon Europeは70億ユーロ（76億米ドル）をHPCとAI R&Dに投入します。ルクセンブルクの共同資金はデジタル主権のための産学共同設計を促進します。地域電力価格変動性は運用コストを制御するため直接液冷と再生可能エネルギーマッチングの採用を加速します。南米、中東、アフリカは新生ですが、地震モデリング、気候予測、ゲノミクスに投資し、モジュール型コンテナ化クラスターのグリーンフィールド機会を創出します。
競争環境
既存のシリコンベンダーは規模優位を保持しますが、ハイパースケーラーと専門クラウドが専有スタックを構築するにつれ競争圧力は激化します。NVIDIA、AMD、Intelは依然としてアクセラレータ売上を支配しますが、内部AWS TrainiumとGoogle TPU展開により集約シェアは徐々に希薄化されます。クラウドプロバイダーは供給確保と訓練トークンあたりのコスト改善のため垂直統合を追求し、従来のOEM交渉力を侵食します。そのため高性能コンピューティング市場は部品競争ではなくエコシステム競争を見ます。
戦略的投資がこのピボットを例証します。NVIDIA、Intel、AMDは共同で、チップレットレベル帯域幅天井を解放する可能性のある光I/Oを商用化するAyar Labsに資金提供しました。Applied Digitalの売上は2024年第4四半期にほぼ倍増して4,370万米ドルとなり、1.6億米ドルの私募とGPUコロケーション焦点を正当化する3%のNVIDIA持分に支えられました。マルチビリオン米ドルのOpenAI契約に支えられたCorweaveの予定IPOは、元高頻度取引エンジニアが配置されたニッチAIハイパースケーラーに対する市場欲求を結晶化します。
持続可能性は差別化と規制必要の両方として現れます。HPEの直接液冷Cray EXはファンレスモードで224のBlackwell GPUを支援し、施設PUEを削減して水使用批判に対応します。Dellは標準として後部ドア熱交換器をパッケージ化し、冷却水ループなしで80 kWラックを可能にします。規制当局が内在カーボンを精査するにつれ、サプライヤーはRFP回答にライフサイクル排出データを統合します。今後5年間、競争優位は生のベンチマークリーダーシップではなく、サプライチェーン復元性、統合ソフトウェアスタック、リソース効率の証明から導かれるでしょう。
高性能コンピューティング業界リーダー
-
Advanced Micro Devices, Inc.
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NEC Corporation
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Hewlett Packard Enterprise
-
Qualcomm Incorporated
-
Fujistu Limited
- *免責事項:主要選手の並び順不同
最近の業界動向
- 2025年3月：CoreWeaveは2024年売上が19億米ドルに達し、OpenAIと5年間119億米ドルのインフラ契約に署名した後IPOを申請しました。
- 2024年12月：インド電子情報技術省は国内能力構築のため国家スーパーコンピューティングミッションの下で9つのPARAM Rudraシステムの展開を確認しました。
- 2024年11月：HPEはエネルギー効率的高密度コンピューティングに対応するため最大224のNVIDIA Blackwell GPUを支援するファンレス液冷Cray EXシステムを導入しました。
- 2024年11月：米国エネルギー省は8州にわたる10の産業効率プロジェクトに資金提供するためHPC4EIに700万米ドルを授与しました。
グローバル高性能コンピューティング市場レポート範囲
高性能コンピューティング（HPC）市場は、北米、欧州、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東・アフリカなどの地域において、航空宇宙・防衛、エネルギー・公益事業、BFSI、メディア・エンターテインメント、製造、ライフサイエンス・ヘルスケア、その他の産業用途などの様々な産業用途で使用されるハードウェア、ソフトウェア、サービスの販売から生成される売上に基づいて定義されます。分析は二次調査とプライマリーを通じて獲得された市場洞察に基づいています。レポートはドライバーと制約の観点から市場成長に影響する主要因子もカバーしています。
高性能コンピューティング（HPC）市場は、コンポーネント（ハードウェア［サーバー、ストレージデバイス、システム、ネットワークデバイス］、ソフトウェア、サービス）、展開タイプ（オンプレミス、クラウド）、産業用途（航空宇宙・防衛、エネルギー・公益事業、BFSI、メディア・エンターテインメント、製造、ライフサイエンス・ヘルスケア、その他の産業用途）、地域（北米、欧州、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東・アフリカ）によってセグメント化されています。市場規模と予測は上記すべてのセグメントについて米ドル価値で提供されています。
| ハードウェア | サーバー | 汎用CPUサーバー |
| GPU加速サーバー | ||
| ARMベースサーバー | ||
| ストレージシステム | HDDアレイ | |
| フラッシュベースアレイ | ||
| オブジェクトストレージ | ||
| インターコネクト・ネットワーキング | InfiniBand | |
| Ethernet（25/40/100/400 GbE） | ||
| カスタム/光インターコネクト | ||
| ソフトウェア | システムソフトウェア（OS、クラスター管理） | |
| ミドルウェア・RASツール | ||
| 並列ファイルシステム | ||
| サービス | プロフェッショナルサービス | |
| マネージド・HPC-as-a-Service（HPCaaS） | ||
| オンプレミス |
| クラウド |
| ハイブリッド |
| CPU |
| GPU |
| FPGA |
| ASIC/AIアクセラレータ |
| 政府・防衛 |
| 学術・研究機関 |
| BFSI |
| 製造・自動車エンジニアリング |
| ライフサイエンス・ヘルスケア |
| エネルギー・石油ガス |
| その他産業用途 |
| 北米 | 米国 |
| カナダ | |
| メキシコ | |
| 欧州 | ドイツ |
| 英国 | |
| フランス | |
| イタリア | |
| 北欧（スウェーデン、ノルウェー、フィンランド） | |
| その他欧州 | |
| アジア太平洋 | 中国 |
| 日本 | |
| インド | |
| 韓国 | |
| シンガポール | |
| その他アジア太平洋 | |
| 南米 | ブラジル |
| アルゼンチン | |
| その他南米 | |
| 中東 | イスラエル |
| アラブ首長国連邦 | |
| サウジアラビア | |
| トルコ | |
| その他中東 | |
| アフリカ | 南アフリカ |
| ナイジェリア | |
| その他アフリカ |
| コンポーネント別 | ハードウェア | サーバー | 汎用CPUサーバー |
| GPU加速サーバー | |||
| ARMベースサーバー | |||
| ストレージシステム | HDDアレイ | ||
| フラッシュベースアレイ | |||
| オブジェクトストレージ | |||
| インターコネクト・ネットワーキング | InfiniBand | ||
| Ethernet（25/40/100/400 GbE） | |||
| カスタム/光インターコネクト | |||
| ソフトウェア | システムソフトウェア（OS、クラスター管理） | ||
| ミドルウェア・RASツール | |||
| 並列ファイルシステム | |||
| サービス | プロフェッショナルサービス | ||
| マネージド・HPC-as-a-Service（HPCaaS） | |||
| 展開モード別 | オンプレミス | ||
| クラウド | |||
| ハイブリッド | |||
| チップタイプ別（コンポーネントとのクロスカット） | CPU | ||
| GPU | |||
| FPGA | |||
| ASIC/AIアクセラレータ | |||
| 産業用途別 | 政府・防衛 | ||
| 学術・研究機関 | |||
| BFSI | |||
| 製造・自動車エンジニアリング | |||
| ライフサイエンス・ヘルスケア | |||
| エネルギー・石油ガス | |||
| その他産業用途 | |||
| 地域別 | 北米 | 米国 | |
| カナダ | |||
| メキシコ | |||
| 欧州 | ドイツ | ||
| 英国 | |||
| フランス | |||
| イタリア | |||
| 北欧（スウェーデン、ノルウェー、フィンランド） | |||
| その他欧州 | |||
| アジア太平洋 | 中国 | ||
| 日本 | |||
| インド | |||
| 韓国 | |||
| シンガポール | |||
| その他アジア太平洋 | |||
| 南米 | ブラジル | ||
| アルゼンチン | |||
| その他南米 | |||
| 中東 | イスラエル | ||
| アラブ首長国連邦 | |||
| サウジアラビア | |||
| トルコ | |||
| その他中東 | |||
| アフリカ | 南アフリカ | ||
| ナイジェリア | |||
| その他アフリカ | |||
レポートで回答される主要質問
2030年の高性能コンピューティング市場の予測価値はいくらですか？
市場は7.23%のCAGRで進歩し、2030年までに833.1億米ドルに達すると予想されています。
高性能コンピューティング市場で最も速く成長しているコンポーネントセグメントは何ですか？
マネージドサービスおよびHPC-as-a-Serviceオファリングは14.7%のCAGRで拡大し、ハードウェアとソフトウェアを上回っています。
高性能コンピューティング業界でGPUが勢いを得ている理由は何ですか？
AI訓練と大規模推論タスクは大規模並列処理に依存し、GPUを2030年まで10.5%のCAGRに押し上げています。
最も速く成長すると予測される地域とその成長を推進する要因は何ですか？
アジア太平洋は9.3%のCAGRでリードし、中国・インドの主権エクサスケールプロジェクトと製薬アウトソーシング需要に推進されています。
水使用制限は新しいHPCデータセンターにどのような影響を与えていますか？
アリゾナ州やバージニア州などの州は水中性冷却を義務化し、建設コストを15-20%増加させますが液体・浸漬技術の採用を促進しています。
ハイブリッド展開モデルは将来のHPC戦略でどのような役割を果たしますか？
ハイブリッドフレームワークは組織が機密ワークロードをオンプレミスに保持しながらピーク需要をクラウドにバーストさせることを可能にし、セキュリティを損なうことなくコスト柔軟性を提供します。
最終更新日:
