ハイパフォーマンスコンピューティング市場規模とシェア

Mordor Intelligenceによるハイパフォーマンスコンピューティング市場分析
ハイパフォーマンスコンピューティング市場規模は、2025年の557億8,000万米ドルおよび2026年の601億2,000万米ドルから、2031年までに875億米ドルへと拡大する見込みであり、2026年から2031年にかけてCAGR 7.79%を記録すると予測されます。この軌跡は、アジアにおける主権人工知能義務、米国のエクサスケールプログラムへの記録的な連邦予算配分、および自動車・ライフサイエンス・エネルギーワークフロー全体にわたるシミュレーション主導型製品設計への加速的な移行によって推進されています。高帯域幅メモリの持続的な供給不足と、汎用GPUからカスタムアクセラレーターへの推論ワークロードの移行もサーバー構成を再形成しており、企業はシステム寿命を延ばすモジュール式液冷およびチップレットアーキテクチャの採用を促されています。政府顧客は能力実験からミッションクリティカルな運用へと移行しており、その証拠として2024年に核備蓄管理のための2エクサフロップのEl Capitanシステムが稼働開始されました。一方、民間部門の購入者は計算流体力学やモンテカルロリスク計算における断続的なピークに対応するためにクラウドバースト容量を活用しています。並行して、EURO-NCAP 2030の仮想テスト義務がヨーロッパの自動車OEMにシミュレーションスループットを3倍にすることを強制し、すでに供給が需要に追いつかないGPU需要をさらに強化しています。こうした背景の中、アジア太平洋地域を拠点とする受託研究機関は低エネルギー料金と主権補助金を活用して北米の同業他社から製薬アウトソーシング業務を獲得しており、地理固有のコスト構造がワークロードの配置を調整していることを示しています。
主要レポートのポイント
- コンポーネント別では、ハードウェアが2025年のハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)市場において51.54%のシェアを維持した一方、サービスは2031年にかけてCAGR 9.42%で成長しており、全コンポーネントの中で最も高い成長率となっています。
- 展開モード別では、クラウドインストールが2025年のHPC市場の48.88%を占め、ハイブリッドアーキテクチャは2031年にかけてCAGR 8.22%を記録すると予測されています。
- チップタイプ別では、GPUベースのシステムが2025年の収益の59.22%を確保しましたが、特定用途向け集積回路およびAIアクセラレーターはCAGR 8.86%で拡大すると予測されており、セグメント内で最も高い成長ペースとなっています。
- 産業用途別では、政府・防衛ワークロードが2025年のHPC市場シェアの24.16%でトップとなり、ライフサイエンスはCAGR 9.54%で成長すると見込まれており、現在のユースケースの中で最も速い成長率です。
- 地域別では、北米が2025年の収益の40.48%を占めましたが、アジア太平洋地域は2031年にかけてCAGR 7.98%が見込まれる最も急成長している地域です。
注:本レポートの市場規模および予測数値は、Mordor Intelligence 独自の推定フレームワークを使用して作成されており、2026年1月時点の最新の利用可能なデータとインサイトで更新されています。
グローバルハイパフォーマンスコンピューティング市場のトレンドとインサイト
ドライバーの影響分析*
| ドライバー | (〜)CAGR予測への影響(%) | 地理的関連性 | 影響のタイムライン |
|---|---|---|---|
| 米国連邦研究所およびティア1クラウドプロバイダーにおけるAIおよびML学習ワークロードの爆発的増加 | +2.1% | 北米、ヨーロッパおよびアジア太平洋ハイパースケール地域への波及あり | 中期(2〜4年) |
| アジアの製薬アウトソーシングハブにおけるGPUアクセラレーション分子動力学への急増する需要 | +1.3% | アジア太平洋中核部(中国、インド、韓国)、東南アジアへの拡大 | 短期(2年以内) |
| EU EURO-NCAP 2030ロードマップにおける自動車ADAS(先進運転支援システム)シミュレーション義務への準拠 | +1.5% | ヨーロッパ(ドイツ、フランス、イタリア)、北米および日本での採用あり | 長期(4年以上) |
| 中国およびインドにおける国産プロセッサ採用を推進する国家エクサスケール計画 | +1.2% | アジア太平洋(中国、インド)、中東への限定的な技術移転あり | 長期(4年以上) |
| グリッドスケール蓄電池最適化のためのデジタルツインの急速な採用 | +0.9% | グローバル、カリフォルニア州、テキサス州、ドイツ、オーストラリアへの早期集中 | 中期(2〜4年) |
| ポートフォリオ最適化のための量子インスパイアードアニーリングアクセラレーターの台頭 | +0.6% | 北米およびヨーロッパの金融ハブ(ニューヨーク、ロンドン、シンガポール) | 長期(4年以上) |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
米国連邦研究所およびティア1クラウドプロバイダーにおけるAIおよびML学習ワークロードの爆発的増加
連邦機関は現在、ペタフロップスケールのインフラを孤立した研究サンドボックスではなく、運用AIパイプラインに組み込んでいます。オークリッジ国立研究所の1.2エクサフロップのFrontierは、電池化学の発見サイクルを18ヶ月から6週間に短縮するファウンデーションモデルを学習させており、探索的ベンチマークから実世界の成果物への移行を実証しています。[1]Frontierスーパーコンピューター、世界最速としてデビュー、オークリッジ国立研究所、ornl.gov 全米科学財団の2025年ジェネシスミッションは、20の大学にわたる分散型AIクラスターに8億米ドルを充当し、ハイパフォーマンスコンピューティング市場リソースへの地域的アクセスを拡大しています。Microsoft AzureのND H100 v5インスタンスは、毎秒3.2テラビットのInfiniBandファブリックを提供し、製薬企業がクロスリージョンシャーディングなしに1,000億パラメーターのトランスフォーマーを構築できるようにしています。連邦・民間の複合的な刺激策はGPUのリフレッシュサイクルを加速させ、レガシーA100ノードを兆パラメーターワークロードに対して経済的に陳腐化させ、希少なHBM3eベースのアクセラレーターへの需要を逼迫させています。
アジアの製薬アウトソーシングハブにおけるGPUアクセラレーション分子動力学への急増する需要
中国およびインドの受託研究機関は数千台のGPUを展開し、低分子結合シミュレーションを数週間から数時間に短縮することで、西洋の製薬大手に対する競争力を高めています。WuXi AppTecの上海5,000GPU クラスターは、補助電力と税制優遇措置のおかげで北米の研究所より約60%低いGPU時間あたりコストで、CPU比40倍のスループットで四半期あたり1,000万化合物をスクリーニングしています。[2]ビジネス・ヘルスケアおよび製薬、Reuters、reuters.com インドのPARAM Rudraは2025年の計算予算の3分の1を科学産業研究評議会の研究所に割り当て、AlphaFoldが生成したタンパク質構造とGPU駆動のドッキングエンジンを融合させることで結核薬の発見を加速しています。[3]MeitY国家スーパーコンピューティングミッション、インド政府、meity.gov.in この地理的裁定取引は製薬の前臨床パイプラインを東方にシフトさせ、ハイパフォーマンスコンピューティング市場におけるアジア太平洋地域の長期的シェアを強化しています。
EU EURO-NCAP 2030ロードマップにおける自動車ADAS(先進運転支援システム)シミュレーション義務への準拠
仮想テストは現在ヨーロッパ全域での5つ星安全評価の基盤となっており、自動車メーカーは物理的なプロトタイプがコンクリートの壁に衝突する前に100億デジタルキロメートルをモデル化することが義務付けられています。フォルクスワーゲンは2027年までに500ペタフロップスの新規容量を確約し、ステランティスは400万台のコネクテッドビークルのテレマティクスストリームを供給するトリノのシミュレーションハブに3億ユーロ(3億3,900万米ドル)を充当しました。毎秒1,000フレームでセンサーフュージョンシナリオをレンダリングできるGPUリッチなクラスターが数百万ドルのクラッシュラボに取って代わり、周期的な車両販売に関わらず不変の計算需要層を生み出しています。このロードマップは米国および日本の子会社にも波及し、ハイパフォーマンスコンピューティング市場の対象範囲を拡大しています。
中国およびインドにおける国産プロセッサ採用を推進する国家エクサスケール計画
輸出規制の摩擦が国内シリコンプログラムを加速させました。中国の1.3エクサフロップのSunway Oceanlightは14ナノメートルで製造されたSW26010-Proプロセッサに依存しており、外国ライセンスを回避しながら気候・航空宇宙研究を大規模に支援しています。インドの64コアARMベースのAUMプロセッサは、2026年に稼働予定のPARAM Siddhi-AIシステムの基盤となり、防衛ユースケースのサプライチェーン主権を付与します。シングルスレッド性能は西洋のCPUに劣るものの、大規模なコア数によりワット当たりの競争力の高いスループットが実現されます。これらのシステムはグローバルなハイパフォーマンスコンピューティング市場を地政学的な軸に沿って分割し、西洋ベンダーは性能で、アジアのサプライヤーは自律性で競争しています。
制約の影響分析*
| 制約 | (〜)CAGR予測への影響(%) | 地理的関連性 | 影響のタイムライン |
|---|---|---|---|
| 干ばつが多い米国州におけるデータセンターの水使用制限の強化 | -0.8% | 米国西部(カリフォルニア州、アリゾナ州、ネバダ州)、テキサス州での新たな制約が浮上 | 短期(2年以内) |
| 集中型クラウド経済を損なう超低遅延エッジ要件 | -0.6% | グローバル、自動運転車および産業用IoT展開への深刻な影響 | 中期(2〜4年) |
| 2024〜26年のGPUサーバー出荷を制約するHBM3eメモリのグローバル不足 | -1.1% | グローバル、供給ボトルネックは韓国および台湾に集中 | 短期(2年以内) |
| 国境を越えたHPCaaS(サービスとしてのHPC)ワークロードを制限するサイバー主権規制 | -0.7% | ヨーロッパ(GDPR)、中国(データセキュリティ法)、ロシア、インドおよびブラジルへの波及あり | 長期(4年以上) |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
干ばつが多い米国州におけるデータセンターの水使用制限の強化
水不足が現在サイト選定を左右しています。カリフォルニア州の産業用水使用量20%削減命令により、ティア3施設は電力消費を15%増加させるドライ冷却への改修を余儀なくされ、2025年の改修資本として1サイトあたり5,000万米ドルが追加されました。[4]水委員会産業制限、カリフォルニア州水資源管理委員会、waterboards.ca.gov アリゾナ州はフェニックスでの新規地下水許可を停止し、建設業者はクローズドループ液冷の導入またはプロジェクトのキャンセルを余儀なくされています。Googleは水利権の欠如からネバダ州の200メガワットのHPCサイトを延期し、コストの高い空冷設計に切り替えました。容量はオレゴン州とワシントン州に北方シフトしていますが、その再配置により、以前は10ミリ秒未満の単一リージョン往復時間を享受していたカリフォルニア州のAIスタートアップの遅延が増加しています。
2024〜26年のGPUサーバー出荷を制約するHBM3eメモリのグローバル不足
HBM3eスタッキングの歩留まりは60%を下回っており、NVIDIAのH200の割り当てを制限し、ハイパースケーラーを優先するクォータベースの納品を強いています。サムスンの検証遅延により、意味のある供給は2026年半ばまでずれ込み、2025年度に20億米ドルに膨れ上がったバックログを抱えるDellのXE9680サーバーのリードタイムが長期化しています。クラウドの立ち上げも遅れており、AWSはP5eの一般提供を2026年半ばにシフトしました。慢性的なシリコン・メモリのミスマッチがアクセラレーターの価格を押し上げ、AI推論サービスの展開を遅らせ、HPC市場の複合成長率から1.1%を差し引いています。
*当社の予測では、推進要因および抑制要因の影響を加算的ではなく方向性のあるものとして扱います。影響予測は、ベースライン成長、構成効果、および変数間の相互作用を反映しています。
セグメント分析
コンポーネント別:消費モデルが調達を再形成する中でサービスがハードウェアを上回る
サービスは最も速い軌跡を記録し、企業が数百万ドルの資本購入からコアアワー単位の従量課金契約へと移行するにつれて、2026年から2031年にかけてCAGR 9.42%で拡大しています。ハードウェアは依然として2025年収益の51.54%を占めていますが、サービスのハイパフォーマンスコンピューティング市場規模は2031年までに300億米ドルを超え、歴史的なギャップを縮小すると予測されています。マネージドHPCおよびサービスとしてのHPC(HPCaaS)の提供により、航空宇宙および銀行の顧客は5年間の減価償却サイクルに資金を固定する代わりに、2日間のバーストウィンドウに10万コアのクラスターを立ち上げることができ、需要が断続的な場合の予算の機動性が向上します。システムインテグレーションの取り組みには、アプリケーションの移植、コードのリファクタリング、パフォーマンスチューニングが含まれるようになっており、特に並行性を活用するためにGPU最適化の書き直しが必要なレガシーFortranまたはCカーネルに対して顕著です。ただし、ハードウェア内では、GPUアクセラレーションノードは依然として供給制約があり、700ワットデバイスがラック密度を120キロワット超に押し上げるにつれてチップへの直接液冷が必須となっています。
プロフェッショナルサービスベンダーは、利用率のパーセンテージではなく実時間で測定されるパフォーマンス目標をますます保証するようになっており、インセンティブを顧客の成果に合わせています。フラッシュアレイは遅延に敏感なワークロードを支配し、オブジェクトリポジトリはエクサバイト規模のゲノミクスアーカイブを保存します。インターコネクト販売は、コスト意識の高い購入者向けの400ギガビットイーサネットと、10日以内に1,000億パラメーターモデルを学習させる必要があるトップエンド展開向けのInfiniBand NDRに移行しています。ソフトウェア収益は規模は小さいものの、ジョブスケジューリング、データオーケストレーション、ハイブリッドバースト自動化を支え、HPC市場においてクラウドスポット価格とデータ居住ルールを考慮したポリシー駆動型の配置を可能にしています。これらの変化は全体として、ベンダーのマージン構造を再ランク付けし、長期的な価値獲得を定期的なサービスへと傾けています。

注記: 全個別セグメントのセグメントシェアはレポート購入時に入手可能
展開モード別:ハイブリッドアーキテクチャが主権と弾力性を調和させる
クラウドは2025年収益の48.88%を占めましたが、セキュリティとコストの考慮事項が混合アプローチを指示するにつれて、ハイブリッド展開のハイパフォーマンスコンピューティング市場規模は2031年にかけてCAGR 8.22%で最も速く拡大すると予測されています。企業は、18ヶ月を超える持続的なワークロードが自社インフラでより低い総所有コストを達成する一方、季節的または探索的な計算は依然としてクラウドバーストを好むことを発見しています。ミリ秒未満の遅延とエアギャップセキュリティ義務に制約された防衛機関や高頻度トレーダーは、コントロールプレーンをオンプレミスに維持しながら、オフピーク時にパラメータースイープをパブリッククラウドにアウトソースしています。シュルンベルジェの2025年のヒューストン+OCIモデルへの移行は、予測される3年間の資本支出から1億2,000万米ドルを削減するハイブリッドの節約可能性を強調しています。
ワークロードの移植性が高まるにつれて運用の複雑さが増し、ギガバイトあたり0.12米ドルのエグレス料金がペタバイトのシャッフルを非経済的にするため、企業は実行場所を選択する際にコンピュートとデータの比率を優先します。IBM Spectrum LSFやHPE SlingshotなどのKubernetesネイティブスケジューラーが配置を自動化しますが、コンプライアンス担当者はGDPRおよびセクター固有の義務を満たすために国境を越えたデータフローを依然として審査します。クラウドプロバイダーは居住保証付きのリージョンロックHPCゾーンを約束することで対抗していますが、そのような提供はプレミアム価格を伴います。ハイブリッドの急増は最終的に、マルチサイトトポロジー向けに調整されたネットワーキング機器、ストレージゲートウェイ、オブザーバビリティスタックのハイパフォーマンスコンピューティング市場を再構成しています。
チップタイプ別:ASICおよびAIアクセラレーターが特化ワークロードでGPUの覇権に挑戦
GPUは2025年収益の59.22%を支配しましたが、ASICおよび専用AIアクセラレーターは、推論が集計計算時間でトレーニングを上回るにつれてシェアを侵食しながら、CAGR 8.86%で拡大すると予測されています。GoogleのTPU v5eはこのトレンドを示しており、40%少ない電力を消費しながらトランスフォーマー推論でA100の2.5倍のスループットを提供しています。GPUのハイパフォーマンスコンピューティング市場シェアの優位性は気候モデリングなどの倍精度タスクで持続していますが、生産AIの大部分を構成するINT8およびFP8推論は現在、固定機能シリコンを好んでいます。CPUは調整、I/O、および大規模並列処理に適さないワークロードに不可欠であり続けており、AMDの96コアEPYCはコア密度だけでHPC CPU出荷の35%を獲得しています。
チップレットアーキテクチャが分類の境界を曖昧にしています。NVIDIAのH200はFP8演算のためのトランスフォーマーエンジンを統合し、AMDのMI300は2.5Dパッケージングを使用してCPUとGPUタイルを同一場所に配置してメモリ遅延を40%削減しています。FPGAは電子オプション価格設定などの超低遅延セグメントで関連性を維持しており、マイクロ秒の締め切りが2万米ドルのカード価格を正当化しています。CUDA、ROCm、TensorRT、OneAPIおよび独自のASICツールチェーンが開発者の注目を分散させ、追加のシリコンフレーバーを採用する固定コストを増加させ、小規模機関の調達決定を複雑にしています。

注記: 全個別セグメントのセグメントシェアはレポート購入時に入手可能
産業用途別:ライフサイエンスが従来のエンジニアリングワークロードを超えて急増
政府・防衛は核兵器シミュレーションおよびインテリジェンス分析により2025年収益の24.16%を占めましたが、フラッグシップのエクサスケールシステムが建設から活用へと移行するにつれてその成長は緩やかになっています。逆に、ライフサイエンスおよびヘルスケアはCAGR 9.54%を示しており、生成AI対応の創薬の採用曲線に乗って2029年までにエンジニアリングを追い越すペースにあります。Modernaは1万GPU クラスターで前臨床ワクチンスクリーニングを6ヶ月に短縮し、年間候補スループットを3倍にしました。製薬発見のHPC市場規模は、タンパク質・リガンド親和性を予測する分子動力学エンジン、量子化学コード、グラフニューラルネットワークへの増分支出を追加しています。
自動車工学はEU主導の仮想クラッシュ義務と電動化車両の電池シミュレーション(電気化学・熱ソルバーを融合)の下でCAGR 7.2%で成長しています。銀行・金融サービスは、アルゴリズムトレーダーが一夜のバリューアットリスク計算と不正検出モデルにペタフロップクラスのクラスターを展開するにつれてCAGR 8.1%を記録しています。エネルギー大手は地震ワークロードがクラウドにバーストするにつれて物理的なデータセンターを安定化または緩やかに縮小していますが、高解像度の貯留層モデルは探鉱掘削ウィンドウ中に依然としてオンプレミスGPUを必要としています。新しい生物学的モデリングアルゴリズムと規制シミュレーション義務の合流が対象となるハイパフォーマンスコンピューティング業界のプールを拡大し、マルチバーティカルの勢いを強化しています。
地域分析
北米は2025年収益の40.48%を占め、米国連邦エクサスケール資金35億米ドルと、AIに最適化されたデータセンターに年間2,000億米ドル以上を投資するハイパースケールクラウドオペレーターによって支えられています。カナダのハイパフォーマンスコンピューティング市場規模は、量子アニーリングベンダーのD-Waveが金融機関向けのポートフォリオ最適化のために1万量子ビットシステムを出荷し、古典・量子ワークフローを橋渡しするにつれて拡大しています。メキシコの参入は依然として控えめで、トルカに設置されたゼネラルモーターズの5ペタフロップクラスターを通じてニアショアされた自動車クラッシュシミュレーションを提供しています。地理的には、カリフォルニア州の水使用制限とバージニア州のデータセンターモラトリアムが新規建設をオレゴン州、ワシントン州、テキサス州に転換させ、歴史的にシリコンバレーを優遇していたリージョン内遅延プロファイルを微妙に再マッピングしています。
アジア太平洋地域は、国産エクサスケール展開と主権シリコンプログラムに支えられて、CAGR 7.98%で最も速く成長すると予測されています。中国のSunway Oceanlightとその後継システムは外国の輸出規制を回避し、西洋チップへの依存なしに気候モデリングと航空宇宙設計を可能にしています。インドの12億米ドルの国家スーパーコンピューティングミッション2.0は、2027年までに学術キャンパス全体に25ペタフロップスを設置し、バイオテクおよび気象予報スタートアップへのアクセスを民主化します。日本のARMベースのFugakuはエネルギー効率のベンチマークであり続け、グローバルなCPUロードマップに影響を与えており、韓国はHBMパッケージングを加速するためにサムスンの研究開発と半導体プロセスシミュレーションクラスターを連携させています。シンガポールの15ペタフロップス拡張は、その国立スーパーコンピューティングセンターを製薬・金融ワークロードのASEANハブとして位置付けています。データ居住とサイバー主権法により、多国籍企業は国内クラスターを維持することを余儀なくされ、断片化しながらも急成長する地域サプライチェーンが生まれています。
ヨーロッパは2025年のグローバル収益の22%を占めました。EuroHPC共同事業体は、材料科学と気候研究のためのフィンランドの309ペタフロップスのLUMIやイタリアの304ペタフロップスのLeonardoなどのエクサスケールクラスのシステムに資金を提供しています。ドイツのJUPITERエクサスケールマシンはNVIDIA H100 GPUとEviden BullSequanaキャビネットを活用して、フォルクスワーゲンのクラッシュシミュレーションとBASFの触媒設計を支援しています。EURO-NCAP 2030義務はドイツ、フランス、イタリア全体のGPUクラスターの構造的な需要ドライバーであり続けており、北欧諸国は豊富な水力発電と無料の周囲冷却のおかげでプライベートクラウドの建設を引き付けています。GDPRによる居住義務は、機密記録が国境を越えられないヘルスケアと金融において特に、オンプレミスおよびハイブリッドの成長を持続させています。
南米、中東、アフリカは依然として初期段階ですが、機会に富んでいます。ブラジルのペトロブラスは沖合貯留層モデルのために10ペタフロップスを運用しており、サウジアラビアのKAUSTは再生可能エネルギーと海水淡水化研究のために2024年に15ペタフロップスを追加しました。アラブ首長国連邦はアラビア語大規模言語モデルのトレーニングとスマートシティツインのために8ペタフロップスのクラスターを稼働させました。イスラエルのテクニオンはサイバーセキュリティ分析のために5ペタフロップスに拡張し、南アフリカのCHPCは鉱業と疫学のために4ペタフロップスを維持しています。ナイジェリアの断続的な電力やペルシャ湾岸諸国の深刻な水不足などのインフラギャップが展開コストを押し上げ、エネルギー効率に最適化されたコンテナ型またはモジュール型設計を促しています。

競合環境
ハイパフォーマンスコンピューティング市場は適度に集中しています。ハードウェアでは、NVIDIA、Intel、AMD、Hewlett Packard Enterprise、Dell Technologiesが2025年収益の約60%を占めており、一方でソフトウェア、クラウドサービス、インテグレーションは50以上の専門ベンダーの間で断片化されています。NVIDIAによるMellanoxの所有により、GPUとInfiniBandスイッチをターンキーエクサスケールスタックとしてバンドルし、米国のEl Capitanとドイツのジュピターの設計受注を確保しています。ハイパースケーラーは垂直統合で対抗しており、AmazonのGraviton4 CPU、GoogleのTPU v5、MicrosoftのMaiaアクセラレーターは商用GPU不足を回避し、推論あたりの限界コストを削減しています。サーバーOEMは、DellのPowerEdge XE9712がラックユニット密度を12キロワットに押し上げることで示されるように、液冷と管理サービスをバンドルすることでハードウェアマージンの縮小を乗り越えています。
スタートアップは高付加価値のニッチを開拓しています。Cerebrasのウェーハスケールエンジンはチップ間のボトルネックを排除し、製薬ベンチマークで8GPUノードより10倍速く200億パラメーターモデルを学習させます。SambaNova は再構成可能なデータフローを活用して、不正検出や推薦ワークロードに一般的なスパースニューラルネットワークでGPUを上回ります。チップレットアプローチが勢いを増しており、AMDのMI300は3Dスタッキングを介してGPUとCPUダイを統合し、タイル間遅延を40%削減して2025年にMetaとMicrosoftの展開を獲得しました。NVIDIAは2024年に127件の光インターコネット特許を申請しており、2028年以降に銅ベースのInfiniBandを陳腐化させる可能性のある毎秒10テラビットリンクを提供するシリコンフォトニクスへのロードマップを示唆しています。
州が低水消費を義務付けるにつれて、液冷改修は2026年までに5億米ドル以上の機会となります。AsetekやCoolITなどのベンダーは現在、蒸発損失を80%削減するチップへの直接ソリューションを販売しており、干ばつの影響を受けた米国西部での拡大経路を開いています。これらの変化はハードウェアとサービスの連続体に沿った価値獲得を再調整し、クラウドネイティブのワークフローオーケストレーションがより広いハイパフォーマンスコンピューティング業界の参入障壁を再形成しています。
ハイパフォーマンスコンピューティング業界リーダー
Advanced Micro Devices, Inc.
NEC Corporation
Hewlett Packard Enterprise
Qualcomm Incorporated
Fujitsu Limited
- *免責事項:主要選手の並び順不同

最近の業界動向
- 2026年1月:NVIDIAは2,080億トランジスタと20ペタフロップスのFP4スループットを持つBlackwell B200 GPUの量産出荷を開始し、Microsoft AzureとMetaのAI研究スーパークラスターに供給しました。
- 2025年12月:Hewlett Packard Enterpriseは、核反応炉シミュレーションのために2.5エクサフロップスを目標としてアルゴンヌ国立研究所にAurora 2を展開するため、12億米ドルの米国エネルギー省契約を獲得しました。
- 2025年11月:Amazon Web ServicesはNVIDIA H200 GPUと毎秒3.2テラビットのElastic Fabric Adapterネットワーキングを搭載したEC2 P5eインスタンスを立ち上げ、1兆パラメーターモデルのトレーニングを可能にしました。
- 2025年10月:AMDは288ギガバイトのHBM3eメモリを搭載したInstinct MI325X GPUを発表し、生成AIトレーニング向けにMetaとOracle Cloud Infrastructureの設計受注を獲得しました。
研究方法のフレームワークとレポートの範囲
市場定義と主要カバレッジ
本調査では、ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)市場を、科学・工学・分析・AIの各分野において大規模並列処理または高速化ワークロードを実行するために、専用サーバー、ストレージサブシステム、高速インターコネクト、関連ソフトウェア、および関連するプロフェッショナルサービスまたはマネージドサービスから生み出される年間収益として定義しています。
スコープ除外:小売で販売されるコンシューマー向けゲーミングGPU、およびHPCワークロード向けに構成されていない汎用クラウドインフラは除外されます。
セグメンテーション概要
- コンポーネント別
- ハードウェア
- サーバー
- 汎用CPUサーバー
- GPUアクセラレーションサーバー
- ARMベースサーバー
- ストレージシステム
- HDDアレイ
- フラッシュベースアレイ
- オブジェクトストレージ
- インターコネクトおよびネットワーキング
- InfiniBand
- イーサネット(25/40/100/400 GbE)
- カスタムまたは光インターコネット
- サーバー
- ソフトウェア
- システムソフトウェア(OS、クラスター管理)
- ミドルウェアおよびRASツール
- 並列ファイルシステム
- サービス
- プロフェッショナルサービス
- マネージドおよびサービスとしてのHPC(HPCaaS)
- ハードウェア
- 展開モード別
- オンプレミス
- クラウド
- ハイブリッド
- チップタイプ別(コンポーネントとのクロスカット)
- CPU
- GPU
- FPGA
- ASICまたはAIアクセラレーター
- 産業用途別
- 政府・防衛
- 学術・研究機関
- BFSI
- 製造・自動車工学
- ライフサイエンス・ヘルスケア
- エネルギー・石油・ガス
- その他の産業用途
- 地域別
- 北米
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- ヨーロッパ
- ドイツ
- 英国
- フランス
- イタリア
- 北欧諸国(スウェーデン、ノルウェー、フィンランド)
- その他のヨーロッパ
- アジア太平洋
- 中国
- 日本
- インド
- 韓国
- シンガポール
- その他のアジア太平洋
- 南米
- ブラジル
- アルゼンチン
- その他の南米
- 中東
- イスラエル
- アラブ首長国連邦
- サウジアラビア
- トルコ
- その他の中東
- アフリカ
- 南アフリカ
- ナイジェリア
- その他のアフリカ
- 北米
詳細な調査方法論とデータ検証
一次調査
当社のアナリストは、北米・欧州・アジア太平洋地域にわたるHPCシステムインテグレーター、半導体アーキテクト、クラウドHPC製品マネージャー、および国家計算センターのディレクターにインタビューを実施しました。これらの対話では、使用強度、GPUアタッチ率、ノード時間の価格動向、および調達リードタイムを検証し、二次比率のクロスチェックと地域別採用仮定の精緻化に役立てました。
デスクリサーチ
まず、TOP500リスト、米国エネルギー省の予算根拠資料、EuroHPC Joint Undertakingの助成金リリース、UN Comtrade HS-8471貿易フロー、OECD STAN R&D支出、IEEE Xploreに索引されている学術論文など、第一級機関の公開データセットを収集しました。企業の開示資料、投資家向け資料、HPCwireなどの信頼性の高い業界ポータルにより、ベンダーの出荷状況に関するコンテキストが加わりました。財務内訳についてはD&B Hoovers、ディールフローについてはDow Jones Factivaなど、一部の有料リポジトリがデータの空白を補完しました。これらのソースにより、過去のベースラインが構築され、コンポーネント価格曲線が充実し、政策や資金調達の変曲点が明らかになりました。記載されているソースはあくまで例示であり、検証と明確化には多数の追加資料が活用されています。
市場規模の算定と予測
トップダウンモデルは、HPCクラスのサーバーおよびストレージの世界出荷量の追跡から始まり、グレーチャネルハードウェアの貿易再構築によって補完され、ベンダー開示情報および一次調査から得た加重平均販売価格を乗じることで算出されます。結果は、主要サプライヤーおよびクラウドノード消費ログの選択的なボトムアップ積み上げによって妥当性が確認されます。主要変数には、導入済みペタフロップ容量、政府のHPC予算増加率、GPUアクセラレーターの普及率、クラウドHPCノード時間のボリューム、および半導体ASPの動向が含まれます。これらの指標に対する多変量回帰分析と、ハイパースケールクラウドの採用に関するシナリオ分析を組み合わせることで、2025〜2030年の予測を導出しています。ボトムアップの根拠が薄いサブセグメントについては、過去のコンポーネント構成比のトレンドを用いて按分し、専門家のフィードバックにより検証しています。
データ検証と更新サイクル
アウトプットは、承認前に異常値スキャン、前年比変動閾値、およびピアレビューを経ます。12ヶ月ごとに更新を行い、大規模な資金助成、輸出規制、または技術ノードが需要に重大な影響を与える場合には中間改訂を発行します。最終的なアナリストによる確認は、レポート納品直前に完了します。
Mordorのハイパフォーマンスコンピューティングベースラインが信頼性を持つ理由
公表されているHPC推計値がしばしば乖離するのは、プロバイダーがワークロードのカットオフを異なる基準で設定したり、ハードウェアとクラウドサービスを不均一に混在させたり、為替レートを異なる時点で固定したりするためです。当社はこれらの現実を率直に認識しています。
主要なギャップ要因として、他社がエンタープライズAIサーバーをHPCに含めたり、チップ種別の細分化なしに一律の価格下落を適用したり、モデルの更新頻度が低いために、当社のローリングデータセットがすでに捕捉しているEuroHPCの調達急増や米国CHIPS法による設置増加を見逃したりするケースが挙げられます。
ベンチマーク比較
| 市場規模 | 匿名ソース | 主要ギャップ要因 |
|---|---|---|
| USD 55.71 B(2025年) | Mordor Intelligence | - |
| USD 61.68 B(2025年) | Global Consultancy A | エンタープライズAIハードウェアをスコープ内に含めており、ベース値を過大評価している |
| USD 54.39 B(2024年) | Analytics Firm B | HPCaaS収益を分離しており、部分的な二重計上につながっている |
| USD 49.90 B(2027年) | Research Publisher C | ソフトウェアおよびマネージドサービスを除外しており、旧来のサーバー価格帯を使用している |
この比較は、スコープの整合と最近の資金調達の波を正規化すると、Mordorの数値が中間レンジに位置することを示しており、透明性の高い変数と急速に進化するHPCランドスケープに歩調を合わせた更新サイクルに基づいた、バランスの取れた参照値を意思決定者に提供しています。
レポートで回答される主要な質問
ハイパフォーマンスコンピューティング市場の2031年の予測値はいくらですか?
市場は2031年までに875億米ドルに達すると予測されています。
ハイパフォーマンスコンピューティング市場内で最も速く成長すると予想されるセグメントはどれですか?
マネージドHPCおよびサービスとしてのHPC(HPCaaS)の提供に牽引されたサービスは、2031年にかけてCAGR 9.42%で成長すると予測されています。
ハイブリッド展開が普及している理由は何ですか?
ハイブリッドアーキテクチャはデータ主権とセキュリティのニーズをクラウドリソースの弾力性と両立させ、CAGR 8.22%の成長優位性をもたらします。
HBM3eの供給制約は将来のシステム購入にどのような影響を与えますか?
HBM3eの歩留まりの低さはGPUサーバーのリードタイムを2027年まで長期化させ、取得コストを引き上げ、購入者がASICおよびCPUの代替品を検討することを促しています。
ハイパフォーマンスコンピューティングの採用において最も速く拡大している地域はどこですか?
アジア太平洋地域は、国産エクサスケールプロジェクトと製薬アウトソーシング需要に支えられて、2026年から2031年にかけてCAGR 7.98%を記録すると予測されています。
米国の水使用規制に対応する冷却技術のトレンドは何ですか?
チップへの直接液冷改修は蒸発消費量を最大80%削減し、干ばつが多い州でのデータセンター拡張を促進します。
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