感情コンピューティング市場規模とシェア
市場概要
| 調査期間 | 2019 - 2030 |
|---|---|
| 市場規模 (2025) | 96.19 十億米ドル |
| 市場規模 (2030) | 283.42 十億米ドル |
| 成長率 (2025 - 2030) | 24.13% CAGR |
| 最も急速に成長している市場 | アジア |
| 最大市場 | 北米 |
| 市場集中度 | 低 |
主要プレーヤー
*免責事項:主要選手の並び順不同 画像 © Mordor Intelligence。再利用にはCC BY 4.0の表示が必要です。 |
|
Mordor Intelligenceによる感情コンピューティング市場分析
感情コンピューティング市場規模は2025年に961.9億米ドルに達し、2030年までに2,834.2億米ドルまで上昇すると予測され、24.13％のCAGRを示しています。開発者は、レイテンシーと消費電力を削減するオンデバイスAIチップセット、顔、音声、生理学的手がかりを統合するマルチモーダル分析、プライバシーの懸念を軽減し、家電製品でリアルタイム感情インテリジェンスを提供するエッジファースト展開を組み込んでいます。ヘルスケアおよび自動車の用途拡大からも勢いが生まれており、感情データがメンタルヘルスの改善と車室内安全性の向上を実現しています。ハードウェアコンポーネントのコストは急激に低下し、センサーとカメラの価格は2024年に18％下落し、感情アルゴリズムをホストできるデバイスのベースが拡大しています。地域規制は市場参入戦略を形成しています：厳格な欧州連合の規則は特定の職場アプリケーションを制限する一方、北米とアジアの比較的寛容なフレームワークは幅広い実験を奨励し、感情コンピューティング市場全体のベンダーに対して異なる製品ロードマップを作成しています。
主要レポート要点
- コンポーネント別では、ソフトウェアセグメントが2024年の感情コンピューティング市場シェアの68％を占め、2030年まで26％のCAGRで進展しています。
- エンドユーザー業界別では、ヘルスケアが2024年に30％の収益シェアでリードし、自動車は2030年まで最速の29％のCAGRを記録しています。
- 地域別では、北米が2024年の感情コンピューティング市場規模の38％を獲得し、アジア太平洋は2025年から2030年の間に28％のCAGRで拡大すると予測されています。
グローバル感情コンピューティング市場の動向と洞察
推進要因影響分析
| 推進要因 | CAGR予測への（〜）％影響 | 地理的関連性 | 影響タイムライン |
|---|---|---|---|
| オンデバイスAI機能の拡大 | +5.2% | グローバル、北米・東アジアで最も強力 | 中期（2～4年） |
| 小売センターでのマルチモーダル感情分析 | +4.3% | 北米、欧州、中国 | 中期（2～4年） |
| 車室内監視に対する自動車OEMの義務化 | +3.8% | 北米、欧州 | 短期（≤2年） |
| 感情ログに対する遠隔医療償還の急増 | +3.5% | 北米、欧州 | 中期（2～4年） |
| コンタクトセンターの音声感情スコアリング | +2.9% | アジア太平洋、グローバル波及 | 短期（≤2年） |
| メディアストリーミングの感情A/Bテスト | +2.6% | グローバル | 中期（2～4年） |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
小売体験センターにおけるマルチモーダル感情分析の展開
小売業者は顔の手がかり、声のトーン、生理学的信号を融合させて状況認識型の製品推奨を作成しています。査読済みの研究では、eコマースレビューに絵文字と顔表情フィードバックを追加することで、テキストのみの形式と比較して購入意欲と楽しさが27％向上することが判明しました。[1]Intel Corporation, "Intel Extends Leadership in AI PCs and Edge Computing at CES 2025," intel.com 買い物客の感情に応じてリアルタイムで価格を調整するニューロ記号Q学習エンジンは、エンゲージメントを14％、ブランドレピュテーションを9％向上させました。高級ブティックはデータを使用して感情的親和性を深め、ファストファッションチェーンは新デザインの展開を洗練させ、小売を感情コンピューティング市場のより動的な貢献者の一つにしています。この傾向は、成熟したオムニチャネルシステムと高いデジタル決済普及率を組み合わせた北米と中国で最も共鳴しています。
車室内ドライバー監視に対する自動車OEMの義務化（米国、EU）
大西洋両岸の規制は、注意散漫、疲労、機能障害を検出する視覚ベースのシステムを要求しています。直接カメラソリューションは、フィールドテストデータによると、ステアリング入力方式より4.2秒早く眠気を識別します。欧州連合一般安全規則はすでに新車にこのような機能の組み込みを義務付けており、米国のSAFE法に基づく法律も同様の義務を形成しています。格付機関は現在、ドライバー監視に基づいて部分自動化機能を評価し、商業的インセンティブを追加しています。自動車メーカーは同じセンサースイートを雰囲気制御、インフォテインメント、シート快適性に拡張し、安全機能をプレミアム車室内体験プラットフォームに変換し、感情コンピューティング市場を拡大しています。
患者感情ログを要求する遠隔医療償還の急増
米国と欧州の一部の支払者は、感情データを取得する仮想診察を償還し、メンタルヘルスと慢性疼痛ケアでの需要を拡大しています。Frontiers in Psychiatryに発表された研究では、音声と顔分析がアンケートを補完することで、晩年の気分障害スクリーニングの精度が向上することが示されました。[2]Rajab Ghandour, "Multimodal Presentation of E-commerce Product Reviews and Ratings," emerald.com 農村部のプロバイダーは専門医不足を補うためにこれらのツールを採用し、国民健康システムは成果向上で償還を正当化しています。コンプライアンス対応遠隔医療プラットフォームのライセンス量の増加は、感情コンピューティング市場の長期成長軌道を強化しています。
エッジコンピューティングチップセットによって推進されるオンデバイスAI機能の拡大
CES 2025で発表されたIntelのCore Ultraプロセッサーは、AI性能を45％向上させながら消費電力を38％削減するニューラル処理ユニットを統合し、主流のラップトップとタブレットでリアルタイム感情認識を可能にしています。このアーキテクチャはネットワークホップを除去し、ユーザープライバシーを保護し、ドライバー監視と遠隔医療ワークフローが要求する厳格なレイテンシー閾値を満たします。Qualcommの最新AI Engineは、スマートフォンと自動車プラットフォームで同様の向上を提供し、感情コンピューティング市場を追求する開発者の参入障壁を下げています。エッジAIプラットフォームへの支出は急増すると予測され、感情認識ワークロードは最も多産なボリュームドライバーの中にあります。これらの機能が家電製品にプリインストールされて到着するにつれて、開発サイクルが短縮され、感情コンピューティング市場内で感情対応サービスの市場投入時間が加速します。
制約影響分析
| 制約 | CAGR予測への（〜）％影響 | 地理的関連性 | 影響タイムライン |
|---|---|---|---|
| アルゴリズムバイアス訴訟リスク | −2.4% | 欧州連合、カリフォルニア | 短期（≤2年） |
| 感情データ相互運用性標準の欠如 | −1.8% | グローバル | 中期（2～4年） |
| 農村部施設での高帯域幅エッジニーズ | −1.5% | 世界の農村地域 | 中期（2～4年） |
| 厳格な生体認証同意法 | −1.2% | イリノイ、テキサス、EU | 短期（≤2年） |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
EUおよびカリフォルニアでのアルゴリズムバイアス訴訟リスク
EU AI法は、安全または健康のために使用される場合を除き、ほとんどの職場と教室の感情分析を受け入れがたいリスクとして分類し、カリフォルニアのプライバシー法もこの姿勢を反映しています。[3]Brownstein Hyatt Farber Schreck LLP, "EU Takes Steps Toward Regulating Use of Artificial Intelligence with the AI Act," bhfs.com Natureに発表された研究は、感情アルゴリズムのバイアスが採用中の差別を激化させる可能性があると警告しています。したがって企業は訴訟リスクに直面し、ベンダーはプライバシー保護ワークフローと多様なトレーニングデータセットに投資することを強いられ、感情コンピューティング市場の規制地域内での展開が遅くなります。
感情データ相互運用性のためのグローバル標準の不在
410のトリモーダル研究をカバーするメタレビューは、クロスプラットフォーム統合を複雑にする一貫性のないデータスキーマを強調しています。[4]Hussein Farooq Tayeb Al-Saadawi et al., "Trimodal Affective Computing Approaches," doi.org 共有オントロジーがなければ、ヘルスケアプロバイダーは感情メトリクスを電子健康記録に統合するのに苦労し、プロジェクトコストが膨らみます。2025年にリリースされたAffectEvalはモジュラーな回避策を提供しますが、規模の経済を解放するには幅広い受け入れが必要です。したがって、標準の不足は感情コンピューティング市場を制約します。
セグメント分析
コンポーネント別：ソフトウェアがエッジデバイス全体で収益リードを拡大
ソフトウェアは2024年の感情コンピューティング市場シェアの68％を獲得し、開発者が既存のハードウェア上に軽量の顔面、音声、テキスト分析エンジンを展開することでこのリードを維持しています。迅速なアルゴリズム反復により、ベンダーは新しいセンサーを必要とせずに精度を向上させる四半期アップグレードをリリースでき、企業の総所有コストを低く保ちます。商用APIはPythonやJavaScriptで書かれたデータサイエンススタックにスロットし、デジタルヘルスダッシュボードと小売推奨エンジンの構築サイクルを短縮します。コンタクトセンターの監督者は、リアルタイム音声感情スコアを顧客体験メトリクスに直接フィードし、保険会社は詐欺の可能性を警告するために請求ビデオトリアージに感情分類器を層化します。
ハードウェア価格の圧縮がソフトウェアの勢いを強化します。かつて50米ドルを要求したエッジニューラル処理ユニットは現在17米ドル近くでリストされ、中級ラップトップとインフォテインメントコンソールの障壁を下げています。小型化されたフォトプレスティスモグラフィーとガルバニック皮膚反応センサーは、設計上の制約なしにステアリングホイール内に埋め込まれますが、組み込まれた分析のライセンス料は依然としてソフトウェアベンダーに流れ、感情コンピューティング市場の頂点に彼らを保ちます。対応可能なデバイスベースの拡大は、事前トレーニングされたモデルとデータラベリングパイプラインの周りのネットワーク効果を強化し、ソフトウェアが2030年まで支配的なシェアを保持することを示唆しています。
エンドユーザー業界別：ヘルスケアが最大のウォレットシェアを維持
ヘルスケアは2024年収益の30％を生成し、臨床医がマルチモーダル感情スコアを使用してうつ病を発見し、疼痛薬剤を調整し、治療遵守を追跡しました。ある病院ネットワークは、音声駆動苦痛検出を遠隔ICUコンソールに統合した後、トリアージ時間を12分短縮し、重要な介入のための能力を解放しました。腫瘍学ユニットは、モルヒネ投与スケジュールを洗練するために顔の微細表情を電子健康記録に重ね、老年精神科医は認知症患者の不安スパイクを予測するために音声震えインデックスに依存しています。
自動車は現在、規制がドライバー監視を贅沢機能からコンプライアンスライン項目に変換するため、29％のCAGRで最も速く成長しています。OEMは現在、ムード指標をアンビエントライトストリップと適応HVAC プロファイルに接続し、プレミアムモデルでキャビン体験スコアを向上させています。小売チェーンは3位で、買い物客の感情に応じてリアルタイムでプロモーション画像を調整するマルチモーダルキオスクをテストしています。感情コンピューティング業界は金融サービスでも牵引力を得ており、リスク管理デスクがテキスト極性とトレーダー音声ストレスを融合してポジション制限を調整しています。
地域分析
北米は2024年の感情コンピューティング市場規模の38％を占め、成熟したクラウドインフラストラクチャと、厳格な生体認証法令を持つ州以外での幅広い実験を許可する政策環境を反映しています。米国の病院は、メディケアと主要な民間支払者が感情豊富な遠隔相談を償還したため早期に移行し、プラットフォームライセンス量を押し上げました。西海岸を拠点とする技術会社は、ドライバー監視とゲーミング周辺機器のレイテンシーを最小化するオンデバイス推論を推進するためにチップデザイナーと提携し、東海岸の保険会社は音声感情と請求データを融合して潜在的な虚偽陳述を警告するパイロットプロジェクトを実行しています。
アジア太平洋は2030年まで28％のCAGRを記録すると予測され、感情コンピューティング市場で最速の地域ペースです。中国は、歩行者満足度評価を向上させるため、照明とデジタル看板を群衆の感情と同期するスマートシティコリドーに向けて大学・産業同盟を指向しています。日本と韓国は、数十年のセンサー融合専門知識を活用してキャビン快適性を差別化するため、フラッグシップセダンにドライバームード検出をバンドルしています。インドのBPOハブは、初回通話解決メトリクスを改善するためにリアルタイム音声ストレススコアをエージェントダッシュボードに重ね、グローバル通信および銀行クライアントから更新を勝ち取る動きです。東南アジアのeコマース大手は、購入意欲を高める絵文字ベースのレビュープロンプトを展開し、感情手がかりの文化的多様性を示しています。
EU AI法が職場と教室での感情認識の使用を制限した後、欧州の軌跡は混合したままです。企業は自動車とヘルスケアの免除に軸足を移し、ドイツは現在、マルチモーダルドライバー疲労検出に関する大陸横断研究をリードしています。EU管轄外の英国は、遠隔メンタルヘルスパイロットを奨励する規制サンドボックスを維持し、北欧の病院はオピオイド管理を洗練するために疼痛感情インデックスを研究しています。ブリュッセルは、ソフトウェア定義車両スタックに資金を提供する2025年行動計画を発表し、感情コンピューティング市場全体でコンプライアンス対応感情認識キャビンの長期的上昇を示唆しています。
競争環境
既存のハイパースケーラー、ニッチアルゴリズム専門家、学術スピンオフが契約を競い、適度な集中をもたらしています。2024年のMicrosoftによるNuanceの買収は、医療音声感情をAzureのヘルスケアクラウドに埋め込み、HIPAA準拠感情分析でプラットフォームに先行優位を与えました。GoogleはそのMultisensory Transformerを自動車サプライヤーにライセンス提供し、Metaは将来のAR用途を種まきするためにオープンソース感情データセットに資金提供しています。
専門家はモダリティの深さを切り開いています。audEERINGは、複数のエンターテインメント業界パイロットを支えるオーディオストレスコーパスを発表し、メディアアーカイブの音響感情タグ付けを支配しています。EMVASは、産業制御室での疲労を警告するために視線、顔面微細動作、キーストロークケイデンスを組み合わせ、2024年にパイロット転換を3倍にしました。Omnivisionなどのセンサー企業は、ターンキー車室内キットを提供するために高ダイナミックレンジカメラと埋め込みビジョンパイプラインを組み合わせています。
ベンダーが多様なデータとグローバル配信へのアクセスを求めるため、統合は加速すると予想されます。2025年5月にリブランドされたLyken.AIは、エッジエージェント、クラウドオーケストレーション、コンプライアンスツールキットをバンドルするフルスタックプラットフォームを発表し、企業の展開サイクルを半分に短縮することを目指しています。相互運用性周辺のミドルウェアギャップが持続しています；生のバイオシグナルと感情ダッシュボード間のスキーマ不一致を解決する企業は、プレミアム評価を命令する可能性があります。
感情コンピューティング業界リーダー
-
Affectiva Inc.
-
IBM Corporation
-
Nuance Communications Inc.
-
Element Human Ltd
-
Kairos AR Inc.
- *免責事項:主要選手の並び順不同
最近の業界動向
- 2025年5月：Alset AI VenturesはCedarcrossをLyken.AIとしてリブランドし、AIインフラストラクチャのプラットフォーム・アズ・ア・サービスを構築し、2032年までに3,561.4億米ドルへのAI設備投資成長予測と整合しました。
- 2025年5月：Secure Privacyは、マルチモーダル感情認識パイプライン用のGDPR準拠ブループリントをリリースしました。
- 2025年4月：AffectEvalは、感情パイプラインの手動コーディングを最大90％削減し、現在視覚、聴覚、テキスト入力を処理しています。
- 2025年3月：Xiao-IとTF Internationalが提携し、投資調査用にHua Zang LLMと感情分析を融合しました
- 2025年3月：欧州委員会は、感情認識キャビン付きソフトウェア定義車両をサポートする行動計画を発表しました。
- 2025年1月：Intelは、オンデバイス感情認識速度を45％向上させ、消費電力を38％削減する統合NPU付きCore Ultraプロセッサーを発表しました。
グローバル感情コンピューティング市場レポートスコープ
感情コンピューティングは、人間の感情をシミュレート、分析、解釈する技術の研究と創造として定義できます。研究のための市場は、ヘルスケア、自動車、小売などの様々なエンドユーザーにわたる感情コンピューティングソリューションの売上から得られる収益を定義します。
感情コンピューティング市場は、コンポーネント（ハードウェア（センサー、カメラ、ストレージデバイス、プロセッサー）、ソフトウェア（分析ソフトウェア、エンタープライズソフトウェア、顔認識、ジェスチャー認識、音声認識））、エンドユーザー業界（ヘルスケア、自動車、小売）、地域（北米、欧州、アジア太平洋、その他の世界）別にセグメント化されています。市場規模と予測は、上記すべてのセグメントについて価値（USD）ベースで提供されます。
| ハードウェア | センサー |
| カメラ | |
| ストレージデバイスとプロセッサー | |
| その他のコンポーネント | |
| ソフトウェア | 分析ソフトウェア |
| エンタープライズソフトウェア | |
| 顔認識 | |
| ジェスチャー認識 | |
| 音声認識 |
| ヘルスケア |
| 自動車 |
| 小売 |
| 政府・公共部門 |
| BFSI |
| その他のエンドユーザー業界 |
| 北米 | 米国 |
| カナダ | |
| メキシコ | |
| 南米 | ブラジル |
| アルゼンチン | |
| チリ | |
| ペルー | |
| その他の南米 | |
| 欧州 | ドイツ |
| 英国 | |
| フランス | |
| イタリア | |
| スペイン | |
| その他の欧州 | |
| アジア太平洋 | 中国 |
| 日本 | |
| 韓国 | |
| インド | |
| オーストラリア | |
| ニュージーランド | |
| その他のアジア太平洋 | |
| 中東 | アラブ首長国連邦 |
| サウジアラビア | |
| トルコ | |
| その他の中東 | |
| アフリカ | 南アフリカ |
| その他のアフリカ |
| コンポーネント別 | ハードウェア | センサー |
| カメラ | ||
| ストレージデバイスとプロセッサー | ||
| その他のコンポーネント | ||
| ソフトウェア | 分析ソフトウェア | |
| エンタープライズソフトウェア | ||
| 顔認識 | ||
| ジェスチャー認識 | ||
| 音声認識 | ||
| エンドユーザー業界別 | ヘルスケア | |
| 自動車 | ||
| 小売 | ||
| 政府・公共部門 | ||
| BFSI | ||
| その他のエンドユーザー業界 | ||
| 地域別 | 北米 | 米国 |
| カナダ | ||
| メキシコ | ||
| 南米 | ブラジル | |
| アルゼンチン | ||
| チリ | ||
| ペルー | ||
| その他の南米 | ||
| 欧州 | ドイツ | |
| 英国 | ||
| フランス | ||
| イタリア | ||
| スペイン | ||
| その他の欧州 | ||
| アジア太平洋 | 中国 | |
| 日本 | ||
| 韓国 | ||
| インド | ||
| オーストラリア | ||
| ニュージーランド | ||
| その他のアジア太平洋 | ||
| 中東 | アラブ首長国連邦 | |
| サウジアラビア | ||
| トルコ | ||
| その他の中東 | ||
| アフリカ | 南アフリカ | |
| その他のアフリカ | ||
レポートで答えられる主要な質問
感情コンピューティング市場の急速な成長を促進するものは何ですか？
オンデバイスAIチップセット、マルチモーダル分析、ヘルスケアと自動車での強力なROIが集合的に2030年まで24.13％のCAGRを支えています。
現在の収益を牽引するコンポーネントはどれですか？
アルゴリズムが専用センサーなしで既存のハードウェア上に展開されるため、ソフトウェアが2024年収益の68％でリードしています。
2025年の市場規模はどの程度ですか？
感情コンピューティング市場規模は2025年に961.9億米ドルに達し、2030年までに2,834.2億米ドルに到達すると予測されています。
最も速く拡大している地域はどこですか？
アジア太平洋は2025年から2030年まで28％のCAGRで成長すると予測され、中国のスマートシティ展開と日本・韓国の自動車進歩が牽引しています。
最も強い将来需要を示すセクターは？
ドライバー監視義務が完全なキャビン体験プラットフォームに進化するため、自動車が最高29％のCAGR見通しを記録しています。
規制は採用をどのように形作るのか？
EU AI法は職場感情分析を制限し、欧州のイノベーションをヘルスケアと自動車に向ける一方、北米とアジアのフレームワークはより広い実験を許可しています。
最終更新日:
