日本の決済市場規模とシェア

日本の決済市場(2026年〜2031年)
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Mordor Intelligenceによる日本の決済市場分析

日本の決済市場規模は、2025年の2兆2,400億米ドルから2026年には2兆3,500億米ドルへと拡大し、2026年〜2031年の年平均成長率(CAGR)4.08%で成長して2031年には2兆8,700億米ドルに達する見込みです。即時口座間送金レール、QRコードウォレット、高度化されたカードネットワークがアプリケーション・プログラミング・インターフェース(API)を基盤とした統合バックボーン上に収束するなか、現金離れへの決定的な転換が進んでいます。デジタルウォレットを受け入れる加盟店は全国で300万端末を超え、5Gの人口カバー率96.3%が認証レイテンシを大幅に短縮し、無人キオスクでの生体認証チェックアウトを可能にしています。消費税還元やマイナンバーカードのデジタル本人確認における役割拡大に代表される政策支援の強化が、小額非接触インフラの投資回収期間を引き続き短縮しています。一方、決済処理事業者間の統合が加速しており、2022年以降に倍増した不正検知分析およびトークン化コストを賄うためのスケールが求められています。

主要レポートのポイント

  • 2025年の日本の決済市場シェアにおいて、販売時点情報管理(POS)取引が67.89%でトップとなり、オンライン販売は2031年にかけて年平均成長率(CAGR)5.43%で拡大する見込みです。
  • 2025年の取引金額においては小売が37.17%を占め、医療決済は2031年にかけて年平均成長率(CAGR)6.24%で成長すると予測されています。

注記:本レポートの市場規模および予測値は、Mordor Intelligence の独自推定フレームワークを使用して算出され、2026年時点で入手可能な最新のデータと洞察に基づいて更新されています。

セグメント分析

決済手段別:物理的優位性のなかでオンラインチャネルが加速

2025年の取引金額において、販売時点情報管理(POS)が67.89%を占め、日本の決済市場における実店舗商取引の根強い存在感を示しています。カード商品が店舗内取引金額の48%を生み出し、デビットカードとプリペイドカードを合わせると21%となり、貸し倒れリスクのない決済手段への国内依存が反映されています。デジタルウォレットはPayPayと楽天ペイがコンビニエンスストアに広く展開したことで店舗内での18%のシェアを獲得しましたが、QRコードのフラグメンテーションにより、多くの店舗がレジに複数のステッカーを掲示せざるを得ない状況が続いています。規模の小さいオンラインセグメントは2025年に32.11%を占めましたが、2031年にかけて年平均成長率(CAGR)5.43%で拡大する軌道にあり、日本の決済市場において最も成長の速い分野となっています。トークン化されたワンクリック決済や分割払いウィジェットにより、主要プラットフォームでのチェックアウト放棄率は過去最低の68ベーシスポイントまで低下し、物流事業者が代金引換に割増料金を課すことで現金払いを抑制しています。後払い決済(バイ・ナウ・ペイ・レイター)は2025年のオンライン取引量の6%を占め、Z世代の薄い信用履歴に対応するとともに、チケット販売やアパレル加盟店のコンバージョンを改善しています。

オンライン取引の成長はオムニチャネルアクワイアリングへの需要を高め、アクワイアラーは各タッチポイントにわたる不正検知エンジンとポイント付与を統合することを迫られています。プリペイドカードは現金とデジタルの世界を橋渡しする役割を果たしており、特にプライバシーを重視するゲーマーの間で普及しています。JCBは2024年に8,900万枚のアクティブなプリペイドカードを発行し、そのうち34%は専らオンラインで使用されています。資金決済法のもとでの規制上の余地が実験を促進しており、発行者は浮動資金を信託口座で分別管理することが条件となっています。ウォレットが銀行主導の送金や即時支払いを追加するにつれ、完全デジタルチャネルを通じて処理される日本の決済市場全体の規模は、今後10年以内に物理的なカードレールを上回ると予測されています。

日本の決済市場:決済手段別市場シェア
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エンドユーザー産業別:医療のデジタル化が小売の成熟を上回る

2025年の取引金額において小売は37.17%を占めましたが、普及率が飽和に近づき平均購入単価が伸び悩むなか、成長は頭打ちになりつつあります。コンビニエンスチェーンは97%超の非接触決済対応を達成していますが、処理手数料収入は裁量的な小売支出の伸びと同じ速度でしか増加しません。エンターテインメントおよびデジタルコンテンツは、サブスクリプションのバンドルやアプリ内コスメティック販売に牽引されて18%のシェアを獲得しており、現金レジとは切り離された利用形態を示しています。ソニーは2024年度のPlayStation販売においてデジタルダウンロードが78%を占めたことを公表しており、クラウド購入への急速なシフトを示しています。

医療は例外的な存在であり、年平均成長率(CAGR)6.24%という最も急峻な上昇が見込まれています。2025年3月に施行された電子請求義務化により、すべての診療所が社会保険診療報酬支払基金の認定ゲートウェイとの統合を余儀なくされました。2024年に1,240万件のビデオ診療を処理したオンライン診療は、診療終了時の決済機能を組み込み、予約不履行を27%削減しました。この結果、当セグメントは2031年以前に日本の決済市場規模において二桁のシェアを占める可能性があります。ホスピタリティおよび旅行は取引量の14%を占めており、Alipay(アリペイ)やWeChat Pay(ウィーチャットペイ)に対応した多言語端末は、関西や北海道のホテルにとって今や必須の設備となっています。政府および公共事業は8%を占めており、マイナンバー連携ウォレットが税金や水道料金の支払いに対応するようになれば、この数値は上昇し、課税基盤の拡大と市区町村の財務における照合サイクルの短縮につながると見込まれています。

日本の決済市場:エンドユーザー産業別市場シェア
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地域分析

関東(東京圏)は全国人口の約3分の1、日本の決済市場の40%超を占め、高密度な消費者トラフィック、主要ウォレット各社の本社所在地、そして乗車タッチ行動を定着させた24時間運行の鉄道路線に支えられています。JR東日本は2024年に52億回のSuicaタッチを処理し、同地域の5G飽和状態が主要スーパーマーケットでの生体認証チェックアウトパイロットプログラムを支えています。関西は10%台半ばのシェアで続いており、観光客向けウォレット対応では上回る実績を示しています。2025年に大阪が万博2025の開催を控えるなか、訪日外国人は非接触決済手段を通じて143億米ドルを支出しました。中部は製造業中心のB2B近代化を活用しており、トヨタ市の企業が全銀協のISO 20022 APIを早期導入し、仕入先への支払い処理を2日からほぼ1時間以内に短縮しました。

九州、特に福岡は韓国・中国向け送金を対象としたフィンテックを育成しており、2024年の国際送金取引額は8億9,000万米ドルに達しました。東北、北海道、中国、四国は遅れをとっており、その一因として高齢者が住民の32%を超えていること、モバイルブロードバンドの展開が大都市圏より4〜7年遅れていることが挙げられます。これらの地域のキャッシュレス比率は30%を下回っており、2022年〜2024年に実施された420億円の端末設置補助金が終了した後も状況は変わっていません。北海道のスキー経済は季節的なウォレット対応率を55%まで押し上げており、外国人カード保有者がピークシーズンの売上を支配する場合に観光が非接触決済の普及を加速させることを証明しています。

デジタル庁のロードマップは2028年までに全国的な認証レイヤーの整備を示していますが、自治体のIT能力の格差が地域間の不均衡を拡大させています。温泉地の加盟店は3種類のQRリーダーを維持しなければならず、PayPayと楽天ペイがJPQRへの準拠を保留しているため、ユーザー体験が分断されています。その結果、相互運用性とネットワークコストの曲線が収束するまでの間、日本の決済市場シェアにおける都市部の都道府県の比率は地方を犠牲にして上昇する可能性が高いと考えられます。

規制環境

日本では、決済に関する規制は複数の制度が重なり合う形で行われており、金融庁(FSA)が資金決済法(PSA)に基づき主導し、カードおよび信用関連の活動については銀行法および割賦販売法(経済産業省)が追加要件を課している。2026年6月には資金決済法の大幅な改正が施行され、暗号資産およびステーブルコイン関連サービスに対する新たな仲介業者登録制度が追加されるとともに、ステーブルコイン運用に関する要件が厳格化され、ノンバンク決済網が拡大する中で保管・消費者保護に関する監督上の期待が強化された。

プラットフォームおよびデジタル商取引に関する規則も、決済手段の選択性と透明性に関するより厳格な管理へと移行している。スマートフォンソフトウェア競争促進法(2025年12月施行)は、競争監督の下でアプリストアの運営行為や決済手段へのアクセスに関する義務を導入した一方、経済産業省は特定デジタルプラットフォームの透明性及び公正性の向上に関する法律を指定事業者に対して継続的に適用している(2026年には追加の指定が報告された)。これらの変化を総合すると、ウォレット系スーパーアプリやマーケットプラットフォームに対するコンプライアンス上の要求が増大する一方で、許容される範囲においては、代替的なアプリ内および外部チェックアウトの統合の余地も依然として残されている。

バリューチェーン分析

日本の決済バリューチェーンは、消費者や企業がカード、デジタルウォレット、銀行振込、QRコード決済、そして新興の暗号資産やステーブルコイン経路を利用することから始まる。供給側では、銀行およびカード発行会社がアカウントおよびカード製品を提供し、カードや交通系トークンのネットワーク運営会社および国内清算網が認証と決済処理を支えている。決済サービス提供事業者は、アクワイアラー、決済ゲートウェイ、アグリゲーター、そして資金決済法上の資金移動業者やプリペイド決済手段発行者などの専門分野を含め、加盟店と金融機関を結び付けている。

加盟店側では、POS端末、QRコード決済受付、アプリ内チェックアウト、API型の請求・インボイス処理を通じて決済受け入れが可能となっており、これらはプロセッサー、不正防止・本人確認事業者、通信インフラによって支えられている。統合およびプラットフォームの近代化は、プロセッサーおよびグループプラットフォームの構築において見られ、DGフィナンシャルテクノロジーとauフィナンシャルサービスが共同で次世代決済プラットフォーム「NESTA」を開発(2025年5月発表)し、KDDIエコシステム内でのセキュリティと業務効率を強化した例が挙げられる。QRコード決済方式間の相互運用性、不正利用対策やトークン化コストの上昇、そして複数免許にわたるコンプライアンス対応は、金融庁および経済産業省の管轄下で活動する事業者にとって依然として主要な摩擦要因となっている。

競争環境

競争はバーベル型の構造を示しています。一方の端では、PayPay、楽天ペイ、au PAY、d払いがユーザー規模の獲得競争を繰り広げており、2025年の合計還元額は推定10億米ドルに上ります。PayPayは2025年7月に7,000万ユーザーを突破し、人口の55%に相当する規模となり、ファミリーマートおよびユニクロとの独占キャッシュバック契約を締結しています。楽天ペイはエコシステムの好循環を活用し、スーパーポイントを手数料優遇と交換することでグループの電子商取引流通総額における取り込みシェアを拡大しています。通信系ウォレットは請求関係を活用して自動チャージをプリセットし、1億7,000万人のモバイル加入者の登録摩擦を最小化しています。

中堅決済処理事業者層では統合が進んでいます。GMO Payment Gatewayが2025年12月にEpsilonを買収したことで加盟店数が1万8,000件増加し、年間総取扱高は1,000億米ドルに近づき、独自のリスクスコアリングエンジンを正当化するスケールが実現しました。伝統的なメガバンクはカード発行と加盟店アクワイアリングにおける優位性を維持していますが、ウォレットブランドの認知度では侵食に直面しています。各行はフィンテックとの合弁事業(三菱UFJのモバイル台帳「むすびめ」への出資など)や、サードパーティのウォレットが預金資金を即時に引き出せるオープンバンキングAPIで対応しています。

ホワイトスペースには新規参入者を引き付ける余地があります。医療オーケストレーションには、請求、調剤、患者の自己負担を統合できる主導的プレーヤーが不在です。B2B決済、特に中小企業向けは、適格請求書保存方式のもとで紙の請求書が電子インボイスに移行するなか、1,800億米ドルの機会を提供しています。2024年に48億米ドルと評価された国際送金回廊は、手数料1%未満で決済可能なブロックチェーンレールによるコスト破壊に直面しており、既存の5%手数料と対照的です。資金決済法は交換手数料の上限を設けることなく健全性に関するガードレールを設定しており、30以上の通貨にわたる統合支払いを提供するStripeやAdyenなどのグローバルプラットフォームへの門戸を開いています。

日本の決済産業リーダー

  1. Mitsubishi UFJ Financial Group

  2. KDDI Corporation(AuPay)

  3. Merpay, Inc.

  4. Resona Holdings, Inc.

  5. Japan Post Bank Co., Ltd.

  6. *免責事項:主要選手の並び順不同
日本の決済市場の競合状況.jpg
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市場機会と将来展望

キャッシュレス化の浸透度が明確に測定されていることは、日常的な支出カテゴリーや自動化が進んでいない業務プロセスにおいて、さらなるデジタル化の余地があることを示している。経済産業省は2025年のキャッシュレス決済比率を58.0%(162.7兆円)と報告しており、地域サービスやSMEにおいて受け入れ経済性や照合処理が導入を制約している中、依然として多くの現金利用や手作業のプロセスが電子的手段へ移行できる可能性を示している。また、政府・自治体のデジタル化は、マイナンバー関連認証を通じて既に拡大しているデジタルIDへの取り組みと連動した請求書発行・回収ツールの余地も支えている。

ステーブルコインおよび関連するデジタル資産決済機能は、試験的な取り組みから企業・ネットワークレベルでの実証へと移行しており、2026年6月の資金決済法の施行により、暗号資産およびステーブルコインサービスに対するより明確な仲介業者制度が整備された。企業のユースケースも、サプライヤー決済や財務管理の分野で登場しており、AZ-COM丸和ホールディングスが日本円建てステーブルコイン「JPYC」を用いて2,300のパートナーへの支払いを行う計画を発表(2026年7月)した例や、決済処理や国境を越えた効率化に関するカードネットワークの協業、例えばJCBとCircleが2026年7月に締結した、加盟店取引および国境を越えた決済へのUSDC利用を検討する覚書などが挙げられる。コンプライアンスに準拠した仲介業者、アクワイアラー、決済ゲートウェイにとって、これらの変化はプログラム可能な決済処理、より迅速な支払い、そして日本国内の商取引フローにおける低コストの国境を越えたルーティングを支援する機会につながる。

最近の業界動向

  • 2026年7月:三菱UFJ銀行はJCBとASEANにおける戦略的決済提携に関する覚書を締結し、インドネシアにおける新たなプレミアムカード発行イニシアチブの計画を含んでいる。これにより三菱UFJの地域における発行・受け入れ基盤が強化され、日本の決済機能が急成長する国境を越えた商取引経路と結び付けられる。
  • 2026年6月:KDDIは、以前に発表された資本・業務提携に続き、Coincheck Group N.V.への戦略的投資を完了した。この取引により、通信連携型決済エコシステムとデジタル資産サービスとの統合の可能性が深まり、日本国内で事業を展開するウォレット主導型プラットフォームの製品展開の自由度が広がる。
  • 2025年7月:PayPayは登録利用者数が7,000万人を超えたと報告し、これは日本の人口のおよそ55%に相当する。この規模は、全国的な加盟店チェーンに対するPayPayの交渉力を強化し、競合するウォレットやアクワイアラーに対して、受け入れ体制、ロイヤルティ連携、不正防止対策の面で対抗する競争圧力を高めている。

日本の決済産業レポートの目次

1. はじめに

  • 1.1 調査の前提条件と市場定義
  • 1.2 調査範囲

2. 調査方法

3. エグゼクティブサマリー

4. 市場ランドスケープ

  • 4.1 市場概要
  • 4.2 市場促進要因
    • 4.2.1 オンライン決済の普及
    • 4.2.2 政府主導のキャッシュレス推進策
    • 4.2.3 スマートフォンおよび5Gの普及
    • 4.2.4 全国交通系ICカードエコシステムへのモビリティ・アズ・ア・サービス(MaaS)運賃決済の統合
    • 4.2.5 即時口座間送金レールを加速させる中央銀行デジタル通貨(CBDC)パイロット
    • 4.2.6 全銀協のAPI展開を通じた法人間(B2B)決済のデジタル化
  • 4.3 市場抑制要因
    • 4.3.1 高齢者層の現金志向
    • 4.3.2 消費者のデータプライバシーへの懸念
    • 4.3.3 少額決済における加盟店マージンの薄さ
    • 4.3.4 QRコード方式の相互運用性の欠如
  • 4.4 産業バリューチェーン分析
  • 4.5 規制環境
  • 4.6 技術的展望
  • 4.7 ポーターのファイブフォース分析
    • 4.7.1 供給者の交渉力
    • 4.7.2 買い手の交渉力
    • 4.7.3 新規参入の脅威
    • 4.7.4 代替品の脅威
    • 4.7.5 競合他社間の競争
  • 4.8 ステークホルダー分析
  • 4.9 マクロ経済要因が市場に与える影響

5. 市場規模と成長予測(金額)

  • 5.1 決済手段別
    • 5.1.1 販売時点情報管理(POS)
    • 5.1.1.1 カード決済
    • 5.1.1.1.1 デビットカード
    • 5.1.1.1.2 クレジットカード
    • 5.1.1.1.3 銀行系プリペイドカード
    • 5.1.1.2 デジタルウォレット(モバイルウォレットを含む)
    • 5.1.1.3 その他の販売時点情報管理(POS)
    • 5.1.2 オンライン販売
    • 5.1.2.1 カード決済
    • 5.1.2.1.1 デビットカード
    • 5.1.2.1.2 クレジットカード
    • 5.1.2.1.3 銀行系プリペイドカード
    • 5.1.2.2 デジタルウォレット
    • 5.1.2.3 その他のオンライン販売(代金引換、銀行振込、後払い決済(バイ・ナウ・ペイ・レイター)を含む)
  • 5.2 エンドユーザー産業別
    • 5.2.1 小売
    • 5.2.2 エンターテインメントおよびデジタルコンテンツ
    • 5.2.3 医療
    • 5.2.4 ホスピタリティおよび旅行
    • 5.2.5 政府および公共事業
    • 5.2.6 その他のエンドユーザー産業

6. 競争環境

  • 6.1 市場集中度
  • 6.2 戦略的動向
  • 6.3 市場シェア分析
  • 6.4 企業プロファイル(グローバルレベルの概要、市場レベルの概要、中核セグメント、財務情報(入手可能な場合)、戦略情報、市場ランク・シェア、製品・サービス、最近の動向を含む)
    • 6.4.1 Mitsubishi UFJ Financial Group, Inc.
    • 6.4.2 Resona Holdings, Inc.
    • 6.4.3 Japan Post Bank Co., Ltd.
    • 6.4.4 Rakuten Group, Inc.
    • 6.4.5 Sumitomo Mitsui Financial Group, Inc.
    • 6.4.6 Mizuho Financial Group, Inc.
    • 6.4.7 GMO Payment Gateway, Inc.
    • 6.4.8 SBI Holdings, Inc.
    • 6.4.9 Seven Bank, Ltd.
    • 6.4.10 Square K.K.
    • 6.4.11 SoftBank Group Corp. (SB Payment Service)
    • 6.4.12 Visa Inc.
    • 6.4.13 Mastercard Incorporated
    • 6.4.14 JCB Co., Ltd.
    • 6.4.15 Merpay, Inc.
    • 6.4.16 KDDI Corporation (au PAY)
    • 6.4.17 NTT DOCOMO, INC. (d Barai)
    • 6.4.18 PayPay Corporation
    • 6.4.19 LINE Pay Corporation
    • 6.4.20 Alipay Japan Co., Ltd.
    • 6.4.21 Stripe Japan K.K.
    • 6.4.22 Adyen N.V. - Japan Branch
    • 6.4.23 Apple Japan Inc. (Apple Pay)
    • 6.4.24 Google Japan G.K. (Google Pay)

7. 市場機会と将来の展望

  • 7.1 ホワイトスペースおよび未充足ニーズの評価

研究方法のフレームワークとレポートの範囲

市場定義と対象範囲

本レポートでは、日本の決済市場を、日本国内における物理的な販売時点およびオンラインチェックアウトを通じて完了する、商品・サービスに関する消費者および企業の購買取引の価値として定義し、一般的に使用される決済手段全体を対象とし、取引フローの一部である現金も含める。

対象範囲の除外事項:自動車および不動産のオンライン購入、公共料金およびローン関連の支払い(クレジットカード請求を含む)、株式や債券などの証券購入は対象外とする。

セグメンテーション概要

  • 決済手段別
    • 販売時点情報管理(POS)
      • カード決済
        • デビットカード
        • クレジットカード
        • 銀行系プリペイドカード
      • デジタルウォレット(モバイルウォレットを含む)
      • その他の販売時点情報管理(POS)
    • オンライン販売
      • カード決済
        • デビットカード
        • クレジットカード
        • 銀行系プリペイドカード
      • デジタルウォレット
      • その他のオンライン販売(代金引換、銀行振込、後払い決済(バイ・ナウ・ペイ・レイター)を含む)
  • エンドユーザー産業別
    • 小売
    • エンターテインメントおよびデジタルコンテンツ
    • 医療
    • ホスピタリティおよび旅行
    • 政府および公共事業
    • その他のエンドユーザー産業

データソース、市場規模算定、および検証

デスクリサーチ

デスクリサーチは、日本において決済価値がどのように報告されているかをマッピングすることから始まり、現金、カード、銀行振込にわたって同一の取引が二重に計上されないようにする。日本銀行の決済統計、経済産業省による商取引活動に関する発表、家計消費の動向を示す日本の政府統計ポータル、決済に関する文脈把握のための日本電子決済推進機構および日本クレジット協会など、公式かつ有料登録不要の情報源を活用している。

これらの情報を明確な市場範囲へ変換するため、大手決済エコシステム参加企業の年次報告書や投資家向け説明資料などの公開情報、および規制、手数料変更、加盟店受け入れ動向に関する信頼性の高い報道も確認している。相互確認が必要な場合には、企業財務および業界情報に関する有料サブスクリプション、ニュースおよび財務データ、並びにオンライン購買構成に影響を与える特定カテゴリーの輸出入出荷レベルのデータベースを利用している。これらの情報源は例示的なものであり、データ収集、検証、および明確化のために他にも多くの公開情報源および有料情報源を参照している。

一次インタビューおよび調査

一次調査は、代金引換の利用動向の変化、加盟店側のアクワイアリングに関する経済性、店舗内チェックアウトとEコマース間のチャネル構成比など、公開の統計だけでは十分に説明できない点を検証するために活用される。日本国内の決済業界関係者、加盟店側の決済担当者、ソリューションおよびインフラの専門家と意見交換を行い、取引ルーティング、テイクレートの方向性、導入上の課題に関する前提を確認し、最終的な入力データを確定する前に相違点を調整している。

一次調査フィールドワーク回答者の分布

企業タイプ回答者の役職地域
トップ層:31% 経営幹部(CXO):18%
中堅層:51% 機能・部門責任者:35%
中小規模プレーヤー:18% マネージャー:47%

市場規模算定・予測

市場規模算定は、国内消費および商取引活動をチャネル別の決済価値へ再構成し、決済手段の参加状況および既知の除外項目を通じてフィルタリングするトップダウン型モデルを用いて構築している。市場範囲が一貫して保持されている場合、最終的な合計は、オンラインおよびPOSの価値が同一の定義に整合された後に、構築プロセスの最後に算出される。

モデルを実用的に保つため、毎年追跡・検証可能な少数の入力項目、例えばキャッシュレス決済比率の目標と進捗、カード決済価値の動向、Eコマース売上の成長率とカテゴリー構成、オンライン注文における代金引換の普及度、決済手段の選択に影響を与える加盟店受け入れおよび処理手数料の変化などを使用している。合計値は、チャネル別の平均取引額のサンプル抽出、Eコマース決済構成のチャネル確認、開示情報が入手可能な範囲での特定決済受け入れ基盤の集計など、選択的なボトムアップ推計を通じて相互検証される。ボトムアップの情報が不完全な場合には、最も近い代替コホート(例えば類似の加盟店カテゴリー)からの外挿によりギャップを補い、インタビューにおいて再検証している。

予測にあたっては、主にシナリオ分析を用い、これを単純な多変量回帰モデルで補完しており、将来の推移は、キャッシュレス普及の軌跡、小売および旅行予約におけるオンライン比率、マクロ消費動向といった変数に基づいて設定される。前提条件は、導入速度、規制のタイミング、価格感応度に関する専門家の見解が一致した場合にのみ調整される。

データ検証と更新サイクル

検証は、モデルの出力結果を決済手段別の価値系列、商取引の成長率、政策やプラットフォームの変化に伴う大きな段階的変動といった独立した指標と比較する、繰り返しの相互確認によって行われる。異常な変動が確認された場合には、定義、単位換算、年次のタイミングを再確認し、その変動の背後にある主要な前提を別のアナリストが検証した上で承認する。

レポートは年次で更新され、規制変更、大幅な手数料改定、消費支出への明確な影響を及ぼす事象など、重大な出来事が発生した場合には随時更新が行われる。提供前には、最新の公開情報について再確認を行い、主要変数が想定範囲を外れた場合には、選定した回答者に再度連絡を行う。

日本の決済市場に関するMordor Intelligenceの推定値と他の公表推定値との比較

日本の決済市場に関する公表数値は、ラベルが似ていても、対象範囲の基準が同一でないため、しばしば一致しない。相違は通常、現金が含まれるかどうか、対象範囲がカードのみかキャッシュレス手段全体か、そして研究がPOSおよびEコマース取引価値に基づいているか、それとも隣接する金融フローを混在させているかによって生じる。

もう一つの一般的な要因は、請求書払い、ローンおよびカード請求の支払い、証券関連取引など、チェックアウトの過程に近接する除外項目の取扱いであり、これらが明確な基準なしに含まれると合計値が過大になる可能性がある。市場規模は、推定値が限定的な再検証を伴う単年のヘッドライン数値に基づいているか、あるいは新たな公式統計が発表される都度、決済構成、代金引換、チャネル別分布を再検証する複数年にわたる構築に基づいているかによっても、大きく、あるいは小さく見える場合がある。

ベンチマーク比較

出典市場規模研究方法論上のギャップ
Mordor Intelligence 2.24兆米ドル(2025年)
業界誌A 866.8億米ドル(2024年)この数値はカード決済価値に関するものであり、現金その他の決済手段を除外しているため、POSおよびEコマースの合計に基づく完全な定義よりも狭い購買カテゴリーの定義を反映している可能性がある。
大手コンサルティング会社B 1.55兆米ドル(2025年)その対象範囲はカードおよび決済に関するものと見られるが、手段別の価値をより広範な決済活動と混在させている可能性があり、請求書、ローン、証券などの除外事項がどのように扱われているかが必ずしも明確ではない。

カード決済価値の系列、Eコマース購買に関する指標、および明確な除外項目の確認は、Mordor Intelligenceを取引ベースの定義に結び付ける根拠であり、これにより合計値がより広範な資金移動ではなく、チェックアウト時の支出に整合するよう保たれている。表に示される差異は主に対象範囲の選択を反映しており、POSおよびオンライン購買価値を規律を持って区分することで、年ごとの結果の整合性を確認しやすくしている。

レポートで回答される主要な質問

日本における高齢者の現金利用はどの程度ですか?

65歳以上の高齢者は依然として支払いの71%を現金で行っており、キャッシュレス化の勢いを妨げる主要な要因となっています。

日本のオンライン決済の2031年までの年平均成長率(CAGR)予測はどのくらいですか?

オンラインチャネルは2026年から2031年にかけて年平均成長率(CAGR)5.43%で成長すると予測されています。

日本の決済市場においてシェアをリードするセグメントはどれですか?

2025年の販売時点情報管理(POS)取引が67.89%のシェアで首位を占めました。

医療がエンドユーザーセグメントの中で最も成長が速い理由は何ですか?

全国的な電子請求義務化とオンライン診療の普及が、医療決済を年平均成長率(CAGR)6.24%へと押し上げています。

PayPayのユーザー数はどのくらいですか?

PayPayは2025年7月に登録ユーザー数7,000万人を突破し、人口の約55%に相当する規模となりました。

中央銀行デジタル通貨(CBDC)は日本においてどのような役割を果たしますか?

日本銀行のパイロットはオフライン機能とプログラマビリティの精緻化を進めていますが、当局は発行を確約しておらず、その影響は中長期的なものにとどまります。

最終更新日: