日本のデータセンター市場規模・シェア分析 - 成長トレンドと予測(2026年〜2031年)

日本のデータセンター市場レポートは、データセンター規模(大規模、超大規模、中規模、メガ、小規模)、ティアタイプ(ティア1および2、ティア3、ティア4)、データセンタータイプ(ハイパースケール/自社構築、エンタープライズ/エッジ、コロケーション)、エンドユーザー(銀行・金融サービス・保険、ITおよびITES、電子商取引、政府、製造業、メディア・エンターテインメント、通信、その他)、ホットスポット別にセグメント化されています。市場予測はITロード容量(MW)で提供されています。

日本のデータセンター市場規模とシェア

日本データセンター市場規模
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Mordor Intelligenceによる日本のデータセンター市場分析

日本データセンター市場規模は、2025年の10.99 ビリオン 米ドルおよび2026年の11.89 ビリオン 米ドルから、2031年には17.66 ビリオン 米ドルへと拡大し、2026年から2031年にかけて8.22%のCAGRを記録する見込みです。導入ベースの観点では、市場は2025年に3.19千メガワットと評価され、2026年の3.57千メガワットから2031年には11.17千メガワットへと、予測期間(2026年〜2031年)において25.62%のCAGRで成長する見込みです。

市場セグメントのシェアおよび推計は、MWを単位として算出・報告されています。公共部門のクラウド義務化、ハイパースケール事業者による大規模な設備投資、および急増する人工知能(AI)ワークロードに牽引され、当クラスターはすでにアジア太平洋地域最大規模となっており、地域における優位性をさら強固なものとする軌道に乗っています。国内事業者はソブリンクラウドに関する政策上の優遇措置から恩恵を受ける一方、グローバルクラウドプロバイダーはデータレジデンシー規制への対応を目的として国内キャパシティを拡充しています。5Gの継続的な展開とモノのインターネット(IoT)の普及がエッジコンピューティングの需要を高め、人口集積地および製造拠点近傍における中規模展開を促進しています。同時に、用地不足、電力料金、および耐震設計に伴うコスト増が開発事業者に施設フットプリントの最適化、冷却技術の革新、および郊外コリドーへの分散を迫っており、日本データセンター市場の成長モメンタムを維持しています。

主要レポートの要点

  • データセンター規模別では、大規模施設が2025年の日本データセンター市場シェアの38.10%を占め、中規模施設は2031年にかけて最高となる12.02%のCAGRを記録すると予測されています。
  • ティアタイプ別では、ティア3インフラが2025年の日本データセンター市場規模の66.05%のシェアを獲得し、2031年にかけて15.28%のCAGRで拡大しています。
  • 施設タイプ別では、コロケーションが2025年の日本データセンター市場規模の79.30%を占め、2031年にかけて15.31%のCAGRで拡大する見込みです。
  • エンドユーザー別では、ITおよび通信が2025年の日本データセンター市場において53.20%の収益シェアを占め、BFSI(銀行・金融サービス・保険)は2026年から2031年にかけて最速となる16.05%のCAGRを記録すると予測されています。
  • ホットスポット別では、東京が2025年の日本データセンター市場において40.70%のシェアで首位を占め、大阪は予測期間中に最速となる13.28%のCAGRが見込まれています。

注記:本レポートの市場規模および予測値は、Mordor Intelligence の独自推定フレームワークを使用して算出され、2026年時点で入手可能な最新のデータと洞察に基づいて更新されています。

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サーバー、AI施設、建設など、グローバル、地域、または国レベルから、個々のデータセンターコンポーネントに至るまでを網羅
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セグメント分析

データセンター規模別:中規模施設がバランスの取れた成長を牽引

5MW〜20MWの中規模ホールは2031年まで年平均成長率12.02%で成長する軌道にあり、日本のデータセンター市場全体を上回っています。このフットプリントは冷却およびセキュリティにおけるスケールメリットを提供しながら、メガキャンパスを悩ます土地・電力制約を回避できるサイト選定の柔軟性を維持しています。Amazon Web Servicesが100MWを超えるクラスター向けに隣接する土地を確保しているため、大規模サイトは38.10%のシェアを維持しています。しかし、こうしたプロジェクトに伴う規制・地域コミュニティの障壁は開発期間を長期化させており、中規模建設に市場投入スピードの優位性をもたらしています。経済産業省が支援する福島のAI施設は、地域全体に複製可能な15MWブロックの分散配置に対する政策支援を示しています。

開発事業者はモジュール型設計を採用しており、契約獲得に合わせて資本投下を段階的に行い、遊休容量を最小化することができます。レガシールームを移行するエンタープライズ企業は、複数のオンプレミスサイトを一か所に統合するために中規模フットプリントが最適であることを認識しています。さらに、5GおよびIoTをサポートするエッジコンピュートノードもこの規模帯に収まることが多く、稼働率の耐障害性を高めています。その結果、ハイパースケールコンプレックスが注目を集める中でも、中規模ホールは将来の日本のデータセンター市場規模拡大のボリュームエンジンになると期待されています。

データセンター規模別・日本データセンター市場シェア(2025年)
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ティアタイプ別:ティア3インフラが市場展開を支配

ティア3施設は2025年の日本のデータセンター市場規模の66.05%を占め、年平均成長率15.28%で拡大しています。その99.982%の稼働率は、ティア4の二重電力供給や同時並行メンテナンス冗長性のコストを負担することなく、大半の監査および災害復旧の要件を満たしています。事業者は基礎免震装置、ダンパー、強化フレームを組み込んでおり、これらのホールはマグニチュード7の地震に耐えながらサービスレベルを維持でき、リスクとコストのバランスを取った設計アプローチとなっています。ティア1およびティア2のフットプリントは、電力予算が厳しい地方サイトにおいて、特に開発・テストおよび重要度の低いストレージのユースケースに対応しています。ティア4は、設備投資の集中度の高さから、遅延に敏感な取引プラットフォームや通信キャリアのコアスイッチングサイトに限定されています。

標準化がティア3の開発を加速させています。プレハブ型の電気・機械スキッドにより現場作業が削減され、建設期間が24ヶ月から18ヶ月に短縮されます。また、耐震・省エネルギー計算が事前承認されたテンプレートにより規制申請が簡素化されます。これにより、ティア3はそのリードをさらに深め、日本のデータセンター市場が建築的にどのように発展するかを規定することになると予想されます。

データセンタータイプ別:コロケーションが圧倒的なリーダーシップを維持

コロケーションは79.30%のシェアを有し、エンタープライズが資産重視型戦略からオペックスモデルへと転換する中、2031年まで日本のデータセンター市場全体の年平均成長率15.31%を反映しています。リテールスイートは中小企業にラックレベルの粒度を提供する一方、ホールセールリースは1〜3MWブロックを集約する多国籍企業に対応しています。クラウドプロバイダーも自社構築完了前にリージョンを早期立ち上げするため、電源供給済みシェルのホールセール容量を調達しています。コロケーションの施設オーナーは一括電力購入を交渉し、空冷から液冷への高度な冷却システムを導入し、個々のテナントがコスト効率よく実施できないコンプライアンスプログラムを管理しています。

オフィスビル地下のサーバールームの廃止が移行を加速させています。老朽化したUPSおよびチラーを廃棄する企業は再投資を回避し、可用性リスクをプロバイダーに転嫁するサービスレベル契約を選択しています。主要キャンパスの高稼働率は価格プレミアムを支えていますが、第二リング郊外はコスト重視の選択肢を提供しています。この階層型オファリングにより、コロケーションは各業種にわたる増分的な日本のデータセンター市場需要のデフォルトの選択肢であり続けています。

データセンタータイプ別・日本データセンター市場シェア(2025年)
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エンドユーザー別:銀行・金融サービス・保険が急成長分野として台頭

銀行・金融サービス・保険セグメントは16.05%のCAGRを記録すると予測されており、日本データセンター市場全体の成長率を上回る見込みです。金融庁のクラウドガイドラインは国内データレジデンシーおよび監査対応ログを義務付けており、オフショアゾーンから国内施設への大規模な移行を促進しています。デジタル決済取引量は2025年に前年比29%増加しており、コロケーションサイトが容易に提供できるスケーラブルかつ低遅延のコンピューティングが求められています。クラウド、コンテンツ、およびモバイル事業者が調達サイクルごとに複数メガワット規模のブロックを吸収することから、ITおよび通信は依然として53.20%のシェアで市場を主導しています。

オンライン証券、インシュアテック、およびデジタル通貨取引所からの新興需要が着実な増加をもたらしています。ソブリンラウドへ移行する政府機関やスマートファクトリープラットフォームを展開する製造業企業が更なる多様化をもたらし、施設オーナーの稼働率リスクを平準化するとともに、日本データセンター市場におけるセクターの強靭性を確固たるものとしています。

地理的分析

東京大都市圏は、密度の高いファイバーバックボーン、豊富なキャリアホテル、およびグーグルの太平洋横断ケーブルなど太平洋横断ケーブルへの直接接続を背景に、日本のデータセンター市場規模の40.70%を占めています。高額の賃料と複数年に及ぶ電力接続待機があるにもかかわらず、企業本社および金融テクノロジー取引ノードへの近接性がその魅力を維持しています。事業者はフロアを最大13階まで積み上げたり、都市コアから30km以内の印西・昭島の旧工業地帯を賃借したりすることで土地不足を緩和しています。

大阪は2031年まで年平均成長率13.28%が見込まれるブレイクアウト成長センターです。関西の中心都市は低い地震リスク、短い系統連系承認サイクル、自治体のインセンティブを提供しており、東京との遅延を犠牲にせずに地理的多様性を必要とするプラットフォーム事業者を引き付けています。OPTAGEが計画する日本・シンガポール間のケーブル(2028年度サービス開始予定)は太平洋側から発信する国際ルートを強化し、大阪の代替ゲートウェイとしての地位を高めるでしょう。三菱地所の関西キャンパスへの数兆円規模のコミットメントは、このコリドーへの機関投資家の信頼を裏付けています。

二大メガ地域以外の都道府県はエッジおよび災害復旧ワークロードを取り込んでいます。福島における補助金付き15MWのAIデータセンターは、重要なデジタルインフラを全国に分散させる中央政府の意図を示しています。北海道の涼しい気候は外気冷却の経済性を支援し、九州は豊富な太陽光発電容量を活用して料金リスクを相殺しています。これらの立地は総体として日本のデータセンター市場のリスクを分散させ、5G、IoT、地域の電子ガバナンスプログラムに結びついた新たな需要プールを開拓しています。

競争環境

上位5社の事業者は合計でインストール済みメガワットの約60〜65%を占めており、適度な集中度を示しています。Equinix、NTTデータ、KDDIテレハウス、Colt、Digital Realtyは、長年にわたって蓄積した土地バンクポートフォリオ、二重電力契約、キャリアニュートラルエコシステムを活用しており、新規参入者はこれを再現することが困難です。Equinixの廃熱輸出パイロットは排気を地域の地域熱供給ループに送り込んでおり、強化される炭素削減条例に沿ったものです。NTTは通信交換施設内に設置したマイクロモジュラービルドを通じてエッジプレゼンスを強化し、5G事業者向けのサービス展開を加速させています。

ハイパースケーラーは100MWを超えるキャンパスを自社で建設するか、数年前からホールセールブロック全体を事前リースすることで競争環境を変えています。その参入により既存事業者は資本を増強し、サステナビリティ、相互接続密度、コンプライアンス支援における差別化を強める必要に迫られています。国内の不動産複合企業は専門の事業者とアライアンスを形成しており、その典型例がGaw CapitalとGDSの府中プロジェクトで、ゾーニングの知識と運営ノウハウを組み合わせています。

戦略的優先事項は、再生可能エネルギーの調達、AIラック向け高度液体冷却、耐震エンジニアリングを中心に収束しています。事業者はまた、AIモデルのトレーニングが既存の太平洋横断リンクを飽和させる中、ルートの多様性を保証するための新興の競争レバーとして、ダークファイバー投資と海底ケーブルへの参加も追求しています。総じて、技術革新能力、資本調達力、規制への精通度が日本のデータセンター市場でのシェア獲得を左右することになるでしょう。

日本のデータセンター産業リーダー

  1. Digital Realty Trust Inc.

  2. Equinix Inc.

  3. IDC Frontier Inc.(ソフトバンクグループ)

  4. NTT Ltd

  5. NEC Corporation

  6. 注:主要企業の掲載順は順位を示すものではありません。
日本データセンター市場集中度
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最近の業界動向

  • 2025年9月:OPTAGEは大阪曽根崎データセンターの接続性を強化し、2028年度に開通予定の日本・シンガポール間の海底ケーブルを計画し、専用100Gbpsおよび400Gbps回線を提供します。
  • 2025年6月:ARTERIAネットワークスがマイクロソフト、Amazon Web Services、Dreamlineとともに、2027年第3四半期にサービス開始予定の福岡・釜山ルートの日韓海底光ケーブルコンソーシアムに参加しました。
  • 2025年6月:ユニファイドコミュニケーションズが旭化成ネットワークスのサイトで延岡市の液浸サーバーデモンストレーションに参加し、高効率コンピューティング向けのコンテナ型IT機器を実証しました。
  • 2025年4月:Gaw Capital PartnersがGDSと提携し、東京西部の府中インテリジェントパークにキャリアニュートラルの40MWキャンパスを開発することを発表し、2026年末の稼働を予定しています。

日本データセンター業界レポートの目次

1. はじめに

  • 1.1 調査範囲

2. 調査方法

3. エグゼクティブサマリー

4. 市場概況

  • 4.1 市場ドライバー
    • 4.1.1 クラウド移行を加速させる政府のデジタルトランスフォーメーションプログラム
    • 4.1.2 AI・OTTトラフィック成長に対応するハイパースケール投資の急増
    • 4.1.3 エッジ展開を促進する5G対応IoTの普及
    • 4.1.4 国内容量追加を促進するデータローカライゼーション規制
    • 4.1.5 老朽化エンタープライズサイトの廃止によるコロケーション需要の増大
    • 4.1.6 大阪・東京における自治体の廃熱再利用インセンティブ
  • 4.2 市場制約要因
    • 4.2.1 主要ホットスポットにおける土地の希少性と高コスト
    • 4.2.2 地域の競合市場に対して高い電力料金
    • 4.2.3 地震・災害対応コストのプレミアム
    • 4.2.4 系統連系承認の長いリードタイム
  • 4.3 市場展望
    • 4.3.1 ITロード容量
    • 4.3.2 二重床スペース
    • 4.3.3 コロケーション収益
    • 4.3.4 設置済みラック数
    • 4.3.5 ラックスペース稼働率
    • 4.3.6 海底ケーブル
  • 4.4 主要産業トレンド
    • 4.4.1 スマートフォンユーザー数
    • 4.4.2 スマートフォン1台あたりのデータトラフィック
    • 4.4.3 モバイルデータ速度
    • 4.4.4 ブロードバンドデータ速度
    • 4.4.5 光ファイバー接続ネットワーク
    • 4.4.6 規制フレームワーク
  • 4.5 バリューチェーンおよび流通チャネル分析
  • 4.6 ポーターの5つの力分析
    • 4.6.1 新規参入者の脅威
    • 4.6.2 買い手の交渉力
    • 4.6.3 売り手の交渉力
    • 4.6.4 代替品の脅威
    • 4.6.5 競争上のライバル関係

5. 市場規模と成長予測(メガワット)

  • 5.1 データセンター規模別
    • 5.1.1 大規模
    • 5.1.2 超大規模
    • 5.1.3 中規模
    • 5.1.4 メガ
    • 5.1.5 小規模
  • 5.2 ティアタイプ別
    • 5.2.1 ティア1および2
    • 5.2.2 ティア3
    • 5.2.3 ティア4
  • 5.3 データセンタータイプ別
    • 5.3.1 ハイパースケール/自社構築
    • 5.3.2 エンタープライズ/エッジ
    • 5.3.3 コロケーション
    • 5.3.3.1 未使用
    • 5.3.3.2 使用済み
    • 5.3.3.2.1 リテールコロケーション
    • 5.3.3.2.2 ホールセールコロケーション
  • 5.4 エンドユーザー別
    • 5.4.1 銀行・金融サービス・保険
    • 5.4.2 ITおよびITES
    • 5.4.3 電子商取引
    • 5.4.4 政府
    • 5.4.5 製造業
    • 5.4.6 メディア・エンターテインメント
    • 5.4.7 通信
    • 5.4.8 その他のエンドユーザー
  • 5.5 ホットスポット別
    • 5.5.1 大阪市
    • 5.5.2 高松
    • 5.5.3 東京
    • 5.5.4 日本のその他の地域

6. 競争環境

  • 6.1 市場集中度
  • 6.2 戦略的動向
  • 6.3 市場シェア分析
  • 6.4 企業プロフィール(グローバルレベルの概要、市場レベルの概要、中核セグメント、財務情報(入手可能な場合)、戦略情報、主要企業の市場ランク/シェア、製品・サービス、最近の動向を含む)
    • 6.4.1 Equinix Inc.
    • 6.4.2 MC Digital Realty (Digital Realty Trust Inc. and Mitsubishi Corporation JV)
    • 6.4.3 AT TOKYO Corporation
    • 6.4.4 Amazon Web Services Inc.
    • 6.4.5 NTT Global Data Centers (NTT Ltd.)
    • 6.4.6 netXDC (SCSK Corporation)
    • 6.4.7 IDC Frontier Inc. (Yahoo Japan subsidiary)
    • 6.4.8 AirTrunk Operating Pty Ltd.
    • 6.4.9 NEC Corporation
    • 6.4.10 IBM Japan Ltd.
    • 6.4.11 Colt Data Centre Services Holdings Ltd.
    • 6.4.12 Alibaba Cloud (Alibaba Group Holding Ltd.)
    • 6.4.13 Microsoft Corporation
    • 6.4.14 Telehouse (KDDI Corporation)
    • 6.4.15 追加の地域・ニッチ事業者

7. 市場機会と将来の展望

  • 7.1 ホワイトスペースと未充足ニーズの評価

日本のデータセンター市場レポートの調査範囲

ホットスポット別セグメントとして大阪、東京がカバーされています。データセンター規模別セグメントとして大規模、超大規模、中規模、メガ、小規模がカバーされています。ティアタイプ別セグメントとしてティア1および2、ティア3、ティア4がカバーされています。吸収率別セグメントとして未使用、使用済みがカバーされています。
データセンター規模別
日本データセンター市場 セグメンテーションの内訳
大規模
超大規模
中規模
メガ
小規模
ティアタイプ別
日本データセンター市場 セグメンテーションの内訳
ティア1および2
ティア3
ティア4
データセンタータイプ別
日本データセンター市場 セグメンテーションの内訳
ハイパースケール/自社構築
エンタープライズ/エッジ
コロケーション 未使用
使用済み リテールコロケーション
ホールセールコロケーション
エンドユーザー別
日本データセンター市場 セグメンテーションの内訳
銀行・金融サービス・保険
ITおよびITES
電子商取引
政府
製造業
メディア・エンターテインメント
通信
その他のエンドユーザー
ホットスポット別
日本データセンター市場 セグメンテーションの内訳
大阪市
高松
東京
日本のその他の地域
日本データセンター市場 セグメンテーションの内訳
データセンター規模別 大規模
超大規模
中規模
メガ
小規模
ティアタイプ別 ティア1および2
ティア3
ティア4
データセンタータイプ別 ハイパースケール/自社構築
エンタープライズ/エッジ
コロケーション 未使用
使用済み リテールコロケーション
ホールセールコロケーション
エンドユーザー別 銀行・金融サービス・保険
ITおよびITES
電子商取引
政府
製造業
メディア・エンターテインメント
通信
その他のエンドユーザー
ホットスポット別 大阪市
高松
東京
日本のその他の地域

市場の定義

  • ITロード容量 - ITロード容量(設置容量とも呼ばれる)とは、設置されたラックに配置されたサーバーおよびネットワーク機器が消費するエネルギーの量を指します。メガワット(MW)で測定されます。
  • 吸収率 - データセンター容量がどの程度リースされているかを示します。例えば、100MWのデータセンターが75MWをリースアウトした場合、吸収率は75%となります。稼働率またはリースアウト済み容量とも呼ばれます。
  • 二重床スペース - 床の上に設けられた高架スペースです。元の床と高架床との間の隙間は、配線、冷却、およびその他のデータセンター機器を収容するために使用されます。この構造により、適切な配線および冷却インフラが確保されます。平方フィート(ft²)で測定されます。
  • データセンター規模 - データセンター規模は、データセンター施設に割り当てられた二重床スペースに基づいてセグメント化されています。メガデータセンター:ラック数が9,000以上またはRFS(二重床スペース)が225,001平方フィート以上;超大規模データセンター:ラック数が3,001〜9,000またはRFSが75,001〜225,000平方フィート;大規模データセンター:ラック数が801〜3,000またはRFSが20,001〜75,000平方フィート;中規模データセンター:ラック数が201〜800またはRFSが5,001〜20,000平方フィート;小規模データセンター:ラック数が200以下またはRFSが5,000平方フィート以下。
  • ティアタイプ - アップタイムインスティテュートによると、データセンターはデータセンターインフラの冗長設備の能力に基づいて4つのティアに分類されています。このセグメントでは、データセンターはティア1、ティア2、ティア3、ティア4として区分されています。
  • コロケーションタイプ - このセグメントはリテール、ホールセール、ハイパースケールコロケーションサービスの3カテゴリに分類されています。分類は潜在顧客にリースアウトされるITロード量に基づいています。リテールコロケーションサービスのリース容量は250kW未満;ホールセールコロケーションサービスのリース容量は251kW〜4MW;ハイパースケールコロケーションサービスのリース容量は4MW超。
  • エンドコンシューマー - データセンター市場はB2B(企業間取引)ベースで運営されています。銀行・金融サービス・保険、政府、クラウド事業者、メディア・エンターテインメント、電子商取引、通信、製造業が調査対象市場における主要なエンドコンシューマーです。調査範囲にはエンドユーザー産業の高まるデジタル化に対応するコロケーションサービス事業者のみが含まれています。
日本データセンター市場用語集
キーワード 定義#テイギ#
ラックユニット 一般にUまたはRUと呼ばれ、データセンターのラックに収容されるサーバーユニットの測定単位です。1Uは1.75インチに相当します。
ラック密度 ラック内に収容された機器およびサーバーが消費する電力量を定義します。キロワット(kW)で測定されます。この要素はデータセンターの設計、冷却および電力計画において重要な役割を果たします。
ITロード容量 ITロード容量(設置容量とも呼ばれる)とは、設置されたラックに配置されたサーバーおよびネットワーク機器が消費するエネルギーの量を指します。メガワット(MW)で測定されます。
吸収率 データセンター容量がどの程度リースアウトされているかを示します。例えば、100MWのデータセンターが75MWをリースアウトした場合、吸収率は75%となります。稼働率またはリースアウト済み容量とも呼ばれます。
二重床スペース 床の上に設けられた高架スペースです。元の床と高架床との間の隙間は、配線、冷却、およびその他のデータセンター機器を収容するために使用されます。この構造により、適切な配線および冷却インフラが確保されます。平方フィート/メートルで測定されます。
コンピュータールームエアコン(CRAC) サーバールーム内のデータセンターにおける温度、空気循環、湿度を監視・維持するために使用される装置です。
通路 ラックの列の間にある開放スペースです。この開放スペースはサーバールーム内の最適温度(20〜25℃)を維持するために重要です。サーバールーム内には主にホット通路とコールド通路の2種類の通路があります。
コールド通路 ラックの前面が通路に面している通路です。ここでは冷却空気が通路に送られ、ラックの前面から取り込まれて温度を維持します。
ホット通路 ラックの背面が通路に面している通路です。ここでは、ラック内機器から放出された熱がCRACの排気口に送られます。
クリティカルロード データセンター運用においてアップタイムが重要なサーバーおよびその他のコンピュータ機器が含まれます。
電力使用効率(PUE) データセンターの効率性を定義する指標です。(データセンター総エネルギー消費量)÷(IT機器総エネルギー消費量)で算出されます。PUEが1.2〜1.5のデータセンターは高効率とみなされ、PUEが2を超えるデータセンターは非常に非効率とみなされます。
冗長性 電力障害や機器故障の際にIT機器が影響を受けないよう、追加コンポーネント(UPS、発電機、CRAC)を付加するシステム設計として定義されます。
無停電電源装置(UPS) 商用電源と直列に接続され、バッテリーにエネルギーを蓄積することで、商用電源が遮断された場合でもIT機器へ継続的に電力供給を行う装置です。UPSは主にIT機器のみをサポートします。
発電機 UPSと同様に、発電機はデータセンター内に設置され、停電を防ぎ、ダウンタイムを回避するために電力供給を確保します。データセンター施設はディーゼル発電機を備えており、一般的に中断防止のため48時間分のディーゼル燃料が施設内に保管されています。
N+1 「Nプラス1」と呼ばれ、障害時のダウンタイムを防ぐための追加機器の準備を示します。4つのコンポーネントに対して1つの追加ユニットがある場合、データセンターはN+1とみなされます。例えば、データセンターに4台のUPSシステムがある場合、N+1を達成するには追加のUPSシステムが1台必要です。
2N 2つの独立した電力配電システムが導入された完全冗長設計を指します。一方の配電システムが完全に故障した場合でも、もう一方のシステムがデータセンターへの電力供給を継続します。
列内冷却 列内のラック間に設置された冷却設計システムで、ホット通路から温かい空気を吸引し、コールド通路に冷却された空気を供給することで温度を維持します。
ティア1 ティア分類はデータセンター施設がデータセンター運用を維持する準備状況を決定します。データセンターが非冗長(N)の電力コンポーネント(UPS、発電機)、冷却コンポーネント、電力配電システム(商用電力グリッドから)を有する場合、ティア1データセンターに分類されます。ティア1データセンターの稼働率は99.67%で、年間ダウンタイムは28.8時間未満です。
ティア2 データセンターが冗長な電力・冷却コンポーネント(N+1)と単一の非冗長配電システムを有する場合、ティア2データセンターに分類されます。冗長コンポーネントには追加の発電機、UPS、チラー、排熱設備、燃料タンクが含まれます。ティア2データセンターの稼働率は99.74%で、年間ダウンタイムは22時間未満です。
ティア3 冗長な電力・冷却コンポーネントと複数の電力配電システムを有するデータセンターをティア3データセンターと呼びます。この施設は計画的(施設メンテナンス)および非計画的(停電、冷却障害)な障害に対して耐性があります。ティア3データセンターの稼働率は99.98%で、年間ダウンタイムは1.6時間未満です。
ティア4 最も耐障害性の高いタイプのデータセンターです。ティア4データセンターは複数の独立した冗長電力・冷却コンポーネントと複数の電力配電経路を有しています。すべてのIT機器は二重電源で動作し、いかなる障害時にもフォールトトレラントであるため、中断のない運用を確保します。ティア4データセンターの稼働率は99.74%で、年間ダウンタイムは26.3分未満です。
小規模データセンター 床面積が5,000平方フィート以下、または設置可能なラック数が200台以下のデータセンターは小規模データセンターに分類されます。
中規模データセンター 床面積が5,001〜20,000平方フィート、または設置可能なラック数が201〜800台のデータセンターは中規模データセンターに分類されます。
大規模データセンター 床面積が20,001〜75,000平方フィート、または設置可能なラック数が801〜3,000台のデータセンターは大規模データセンターに分類されます。
超大規模データセンター 床面積が75,001〜225,000平方フィート、または設置可能なラック数が3,001〜9,000台のデータセンターは超大規模データセンターに分類されます。
メガデータセンター 床面積が225,001平方フィート以上、または設置可能なラック数が9,001台以上のデータセンターはメガデータセンターに分類されます。
リテールコロケーション 容量要件が250kW以下の顧客を指します。これらのサービスは主に中小企業(SME)に利用されます。
ホールセールコロケーション 容量要件が250kW〜4MWの顧客を指します。これらのサービスは主に中規模から大規模の企業に利用されます。
ハイパースケールコロケーション 容量要件が4MW超の顧客を指します。ハイパースケール需要は主に大規模なクラウドプレーヤー、IT企業、銀行・金融サービス・保険、OTTプレーヤー(ネットフリックス、フールー、HBO+など)から生まれます。
モバイルデータ速度 スマートフォンを介してユーザーが体験するモバイルインターネット速度です。この速度はスマートフォンで使用されているキャリア技術に主に依存します。市場で利用可能なキャリア技術は2G、3G、4G、5Gであり、2Gが最も低速で5Gが最も高速です。
光ファイバー接続ネットワーク 全国に展開された光ファイバーケーブルのネットワークで、農村部と都市部を高速インターネット接続で結びます。キロメートル(km)で測定されます。
スマートフォン1台あたりのデータトラフィック スマートフォンユーザーが1ヶ月間に消費する平均データ量の尺度です。ギガバイト(GB)で測定されます。
ブロードバンドデータ速度 固定ケーブル接続で提供されるインターネット速度です。一般的に、銅線ケーブルと光ファイバーケーブルが住宅用および商業用の両方で使用されます。光ファイバーケーブルは銅線ケーブルよりも高速なインターネット速度を提供します。
海底ケーブル 2か所以上の陸揚げポイントに敷設された光ファイバーケーブルです。このケーブルを通じて、世界中の国々間の通信およびインターネット接続が確立されます。これらのケーブルは一点から別の点へ毎秒100〜200テラビット(Tbps)を伝送することができます。
カーボンフットプリント データセンターの通常運用中に生成される二酸化炭素の量の尺度です。石炭、石油・ガスが主要な発電源であるため、この電力の消費が炭素排出に寄与します。データセンター事業者は施設から生じるカーボンフットプリントを抑制するために再生可能エネルギー源を取り入れています。

研究方法論

Mordor Intelligenceは、すべてのレポートで4段階の方法論に従います。

  • ステップ1:主要変数の特定: 堅牢な予測方法論を構築するために、ステップ1で特定された変数と要素を入手可能な過去の市場数値に照合して検証します。反復的なプロセスを通じて、市場予測に必要な変数が設定され、これらの変数に基づいてモデルが構築されます。
  • ステップ2:市場モデルの構築: 予測期間の市場規模推定は名目値で行われます。インフレは価格設定に含まれておらず、平均販売価格(ASP)は各国の予測期間全体を通じて一定に保たれています。
  • ステップ3:検証と最終化: この重要なステップでは、すべての市場数値、変数、アナリストの見解が、調査対象市場の一次調査専門家の広範なネットワークを通じて検証されます。調査対象市場の全体像を把握するために、調査対象者はあらゆる階層・職能にわたって選定されます。
  • ステップ4:調査成果物: シンジケートレポート、カスタムコンサルティング業務、データベース・サブスクリプションプラットフォーム
研究方法論
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01. 明快で洞察に満ちた分析
私たちの焦点は文字数ではありません。市場に影響を与える主要なトレンドのみを提示するため、ハヤスタックの中の針を見つけるのに時間を無駄にしないでください。
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02. 真のボトムアップアプローチ
私たちは市場だけでなく、業界を研究しています。ボトムアップのアプローチにより、業界を形成する力について広く深い理解を得ることができます。
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03. 徹底的なデータ
タンパク質産業に関する100万のデータポイントを追跡します。当社の常時市場追跡は、30か国以上、175社以上の企業にわたる100万以上のデータポイントをカバーしています。
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04. 透明性
データの出所を知ってください。今日のほとんどの市場レポートは、独自のモデルのベールの後ろに使用されるソースを隠しています。私たちはそれらを誇りに思って提示しますので、私たちの情報を信頼できます。
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05. 便利
表はスプレッドシートに属しています。あなたと同じように、私たちはスプレッドシートがデータの評価に適しているとも考えています。私たちはデータテーブルでレポートをごちゃごちゃにしません。市場を分析するために使用されるすべてのデータを含むExcelドキュメントを各レポートに提供します。

レポートで回答されている主要な質問

日本のデータセンター市場における電力容量の成長はどの程度の速さで見込まれますか?

導入済みITロードは2026年の3.57千MWから2031年には11.17千MWへと拡大し、25.62%のCAGRを反映する見込みです。

なぜ日本では中規模施設の需要が高まっているのですか?

展開スピード、土地確保の可能性、系統連系の実現可能性のバランスを取っており、大規模建設を上回る年平均成長率12.02%を支えています。

需要の大半を占めるセグメントはどれですか?

ITおよび通信が53.20%のシェアを占め、銀行・金融サービス・保険が2031年まで年平均成長率16.05%で最も速く成長している分野です。

最も速く拡大する都市はどこですか?

大阪は低い地震リスク、安価な土地、新たな海底ケーブルルートにより年平均成長率13.28%が見込まれています。

規制ルールは外国クラウドプロバイダーにどのような影響を与えますか?

データレジデンシーおよびプライバシー法は国内でのデータ保存を義務付けており、プロバイダーは日本国内にインフラを設置するか、国内事業者と提携することを余儀なくされています。

新規参入者にとって最大の運営上の課題は何ですか?

時として3年を超えることもある系統連系承認の長期化がタイムラインの不確実性を生み出し、資本リスクを高めています。

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