日本のデータセンター市場規模
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調査期間 | 2017 - 2029 |
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市場規模 (2024) | 1.69千MW |
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市場規模 (2029) | 2.15千MW |
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CAGR(2024 - 2029) | 4.93 % |
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市場集中度 | 高い |
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ティアタイプ別最大シェア | ティア3 |
主要プレーヤー |
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*免責事項:主要選手の並び順不同 |
日本のデータセンター市場分析
日本のデータセンター市場規模は、2024年に1.69千MWと推定され、2029年までに2.15千MWに達すると予測されており、予測期間（2024年から2029年）中に6.01％のCAGRで成長します。
- IT負荷容量: 日本のデータセンター市場の IT 負荷容量は着実に成長し、2029 年までに 4446.5 MW に達する可能性があります。
- 高床面積: この国の高床面積の合計は、2029 年までに 1,020 万平方フィートに達すると予想されています。
- 設置されているラック: 全国に設置されるラックの総数は、2029 年までに 512,270 ユニットに達すると予想されています。東京には、2029 年までに最大数のラックが設置されると予想されています。
- DC設備: 日本は、北海道石狩市のゼロエミッションDC計画など、寒冷な気候と再生可能エネルギーへの近さを活用したグリーンDCの研究開発への投資に注目すると予想されており、データ増加と政府のインセンティブに大きな可能性をもたらしている。
- 主要な市場プレーヤー: AirTrunk Organizer Pty Ltd は、競合他社と比較して、データセンター市場で 4.93% の最高シェアを保持しています。同社は現在 185 MW の IT 負荷容量で稼働していますが、予測期間中に増加することが予想されます。
ティア3は最大のティアタイプ
- ティア3データセンターは、冗長性保護がはるかに優れているため、主にSMB（中小企業）に好まれている。ティア2からアップタイムが大幅に向上し、ティア3では年間99.982%のアップタイムが提供される。このセグメントは、2022年の1,309.25MWから2029年には1,905.47MWに成長し、年平均成長率は5.51%になると予想されている。これらのデータセンターは主に大企業に選ばれている。
- ティア4施設は、そのパフォーマンス、ダウンタイムの少なさ、99.99%のアップタイムにより、大企業が次に好むデータセンターである。しかし、大多数の施設は、長期的な財務および運用の持続可能性から、依然としてティア3データセンターを好んでいる。ティア3は、業界全体で最も広く採用されている標準である。しかし、ティア4施設の成長率が最も大きくなると予想される。
- ティア1とティア2のデータセンターは、ダウンタイムが長く、冗長性が低いため、最も好まれないが、新興企業は通常これらのデータセンターを好む。しかし、日本では新興企業もティア3のデータセンターを好む。現在、日本ではTier 1とTier 2に認定された施設はなく、この傾向は予測期間中も続くと予想される。
この市場を形成する主要なトレンドを理解する
日本のデータセンター産業の概要
日本のデータセンター市場は、上位5社で55.68%を占め、緩やかに統合されている。この市場の主要プレーヤーは、コルト・テクノロジー・サービス、デジタル・リアルティ・トラスト、エクイニクス、IDCフロンティア（ソフトバンクグループ）、日本電気である（アルファベット順）。
日本のデータセンター市場のリーダー
Colt Technology Services
Digital Realty Trust, Inc.
Equinix, Inc.
IDC Frontier Inc. (SoftBank Group)
NEC Corporation
*免責事項:主要選手の並び順不同
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日本データセンター市場ニュース
- 2022年11月 エクイニクスは、東京に15番目の国際ビジネスエクスチェンジ（IBX）データセンターを開設すると発表した。同社は、TY15と呼ばれる新しいデータセンターに1億1500万米ドルの初期投資を行ったと発表した。TY15の第1フェーズでは、初期容量として約1,200キャビネット、フル稼働時には3,700キャビネットを提供する予定。
- 2022年10月 ：ZenlayerはMegaportと合弁会社を設立し、世界的なプレゼンス強化と拡大を図る。このパートナーシップは、ネットワーク接続の改善、リアルタイムのプロビジョニング、オンデマンドプライベート接続などの強化されたサービスを世界中の顧客に提供することを目的としている。
- 2022年9月 NTT株式会社は、NTTグローバルデータセンター株式会社を通じて約400億円を投資し、京都府に「けいはんなデータセンターを新設すると発表した。建物は4階建ての免震構造で、10,900平方メートル（4,800ラック相当）のサーバールームに合計30MWのIT負荷（6MWから順次拡大）を安定的に供給する。
日本データセンター市場レポート - 目次
1. 導入
1.1. 研究の前提条件と市場の定義
1.2. 研究の範囲
1.3. 研究方法
2. 市場の見通し
2.1. IT負荷容量
2.2. 高床面積
2.3. コロケーション収益
2.4. 設置されているラック
2.5. ラックスペースの使用率
2.6. 海底ケーブル
3. 主要な業界トレンド
3.1. スマートフォンユーザー
3.2. スマートフォンごとのデータ通信量
3.3. モバイルデータ速度
3.4. ブロードバンドのデータ速度
3.5. ファイバー接続ネットワーク
3.6. 規制の枠組み
3.7. バリューチェーンと流通チャネルの分析
4. 市場セグメンテーション
4.1. ホットスポット
4.1.1. 大阪
4.1.2. 東京
4.1.3. 日本のその他の地域
4.2. データセンターの規模
4.2.1. 大きい
4.2.2. 大規模
4.2.3. 中くらい
4.2.4. メガ
4.2.5. 小さい
4.3. 階層タイプ
4.3.1. ティア 1 と 2
4.3.2. ティア3
4.3.3. 階層 4
4.4. 吸収
4.4.1. 未使用
4.4.2. 活用済み
4.4.2.1. コロケーションタイプ別
4.4.2.1.1. ハイパースケール
4.4.2.1.2. 小売り
4.4.2.1.3. 卸売
4.4.2.2. エンドユーザー別
4.4.2.2.1. BFSI
4.4.2.2.2. 雲
4.4.2.2.3. eコマース
4.4.2.2.4. 政府
4.4.2.2.5. 製造業
4.4.2.2.6. メディアとエンターテイメント
4.4.2.2.7. 電気通信
4.4.2.2.8. その他のエンドユーザー
5. 競争環境
5.1. 市場シェア分析
5.2. 会社の風景
5.3. 会社概要
5.3.1. AirTrunk Operating Pty Ltd.
5.3.2. Arteria Networks Corporation
5.3.3. Colt Technology Services
5.3.4. Digital Edge (Singapore) Holdings Pte Ltd.
5.3.5. Digital Realty Trust, Inc.
5.3.6. Equinix, Inc.
5.3.7. IDC Frontier Inc. (SoftBank Group)
5.3.8. NEC Corporation
5.3.9. netXDC (SCSK Corporation)
5.3.10. NTT Ltd.
5.3.11. Telehouse (KDDI Corporation)
5.3.12. Zenlayer Inc
5.4. 調査対象企業のリスト
6. データセンター CEO 向けの重要な戦略的質問
7. 付録
7.1. グローバルな概要
7.1.1. 概要
7.1.2. ポーターのファイブ・フォース・フレームワーク
7.1.3. グローバルバリューチェーン分析
7.1.4. 世界市場規模とDRO
7.2. 出典と参考文献
7.3. 表と図のリスト
7.4. 主な洞察
7.5. データパック
7.6. 用語集
表と図のリスト
- 図 1:
- 日本のデータセンター市場、コロケーション収入、金額（百万米ドル）、2017年～2029年
- 図 2:
- 日本のデータセンター市場、設置ラック数、単位：金額、2017年～2029年
- 図 3:
- 日本のデータセンター市場、ラックスペース利用率、金額ベース（%）、2017年～2029年
- 図 4:
- 日本のデータセンター市場、スマートフォンユーザー数（百万人）、2017年～2029年
- 図 5:
- 日本のデータセンター市場、スマートフォン1台当たりのデータトラフィック量（GB）、2017年～2029年
- 図 6:
- 日本のデータセンター市場、モバイルデータ速度：数量（mbps）、2017年～2029年
- 図 7:
- 日本のデータセンター市場、ブロードバンド速度：数量（mbps）、2017年～2029年
- 図 8:
- 日本のデータセンター市場、ファイバー接続ネットワーク、数量（km）、2017年～2029年
- 図 9:
- 日本のデータセンター市場、数量、MW、2017年～2029年
- 図 10:
- 日本のデータセンター市場：ホットスポット別、数量（MW）、2017年～2029年
- 図 11:
- 日本のデータセンター市場：ホットスポット別シェア（%）：2017年～2023年～2029年
- 図 12:
- 日本のデータセンター市場規模（大阪）：2017年～2029年
- 図 13:
- 日本のデータセンター市場：大阪データセンター規模別数量シェア（%）、2022年～2029年
- 図 14:
- 日本のデータセンター市場、東京、数量（MW）、2017年～2029年
- 図 15:
- 日本データセンター市場：データセンター規模別、東京、数量シェア（%）、2022年～2029年
- 図 16:
- 日本のデータセンター市場：その他の地域、数量（MW）、2017年～2029年
- 図 17:
- 日本のデータセンター市場：データセンター規模別、その他地域、数量シェア（%）、2022年～2029年
- 図 18:
- 日本のデータセンター市場：データセンター規模別、数量（MW）、2017年～2029年
- 図 19:
- 日本データセンター市場：データセンター規模別シェア（%）：2017年～2023年～2029年
- 図 20:
- 日本のデータセンター市場、規模別、単位：mw、2017年～2029年
- 図 21:
- 日本のデータセンター市場、規模別、単位：mw、2017年～2029年
- 図 22:
- 日本のデータセンター市場（中位）：電力量（MW）、2017年～2029年
- 図 23:
- 日本のデータセンター市場、メガ、数量（MW）、2017年～2029年
- 図 24:
- 日本のデータセンター市場、小規模、単位：mw、2017年～2029年
- 図 25:
- 日本のデータセンター市場：ティアタイプ別、数量（MW）、2017年～2029年
- 図 26:
- 日本のデータセンター市場、階層タイプ別シェア（%）、2017年～2023年～2029年
- 図 27:
- 日本のデータセンター市場、ティア12、数量（MW）、2017年～2029年
- 図 28:
- 日本のデータセンター市場、ティア3、数量（MW）、2017年～2029年
- 図 29:
- 日本のデータセンター市場、ティア4、数量（MW）、2017年～2029年
- 図 30:
- 日本のデータセンター市場：吸収量（MW）別、2017年～2029年
- 図 31:
- 日本のデータセンター市場、吸収量別シェア（%）、2017年～2023年～2029年
- 図 32:
- 日本のデータセンター市場、非稼働、数量（MW）、2017年～2029年
- 図 33:
- 日本のデータセンター市場：コロケーションタイプ別、数量（MW）、2017年〜2029年
- 図 34:
- 日本のデータセンター市場：コロケーションタイプ別シェア（%）：2017年～2023年～2029年
- 図 35:
- 日本のデータセンター市場、ハイパースケール、数量（MW）、2017年～2029年
- 図 36:
- 日本のデータセンター市場：小売、数量（MW）、2017年～2029年
- 図 37:
- 日本のデータセンター市場、卸売、数量（MW）、2017年～2029年
- 図 38:
- 日本のデータセンター市場：エンドユーザー別、数量（MW）、2017年～2029年
- 図 39:
- 日本のデータセンター市場：エンドユーザー別シェア（%）：2017年～2023年～2029年
- 図 40:
- 日本のデータセンター市場、BFSI、数量（MW）、2017年～2029年
- 図 41:
- 日本のデータセンター市場、クラウド、数量（MW）、2017年～2029年
- 図 42:
- 日本のデータセンター市場、電子商取引、数量（MW）、2017年～2029年
- 図 43:
- 日本のデータセンター市場：官公庁、数量（MW）、2017年～2029年
- 図 44:
- 日本のデータセンター市場：製造業、数量（MW）、2017年～2029年
- 図 45:
- 日本のデータセンター市場：メディア＆エンターテインメント、数量（MW）、2017年～2029年
- 図 46:
- 日本のデータセンター市場、通信事業者、数量（MW）、2017年～2029年
- 図 47:
- 日本のデータセンター市場：その他のエンドユーザー、数量（MW）、2017年～2029年
- 図 48:
- 日本のデータセンター市場：主要プレーヤー別、負荷容量、2022年
日本のデータセンター産業セグメント
ホットスポット別では大阪、東京をカバー。 データセンターの規模別セグメントとして、大規模、大規模、中規模、メガ、小規模をカバー。 ティアタイプ別のセグメントとして、ティア1、2、ティア3、ティア4をカバー。 吸収量別セグメントとして、非利用、利用をカバー。| ホットスポット | |
| 大阪 | |
| 東京 | |
| 日本のその他の地域 |
| データセンターの規模 | |
| 大きい | |
| 大規模 | |
| 中くらい | |
| メガ | |
| 小さい |
| 階層タイプ | |
| ティア 1 と 2 | |
| ティア3 | |
| 階層 4 |
| 吸収 | |||||||||||||||||
| 未使用 | |||||||||||||||||
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異なる地域またはセグメントが必要ですか？
市場の定義
- その負荷容量 - IT負荷容量または設置容量は、ラックに設置されたサーバーやネットワーク機器が消費するエネルギー量を指す。単位はメガワット（MW）。
- 吸収率 - データセンターの容量がどの程度リースされているかを示す。例えば、100MWのDCが75MWをリースアウトした場合、吸収率は75％となる。利用率やリースアウト容量とも呼ばれる。
- 床面積 - 床の上に作られた高架空間である。元の床と高架床との間のこの隙間は、配線、冷却、その他のデータセンター機器を収容するために使用される。この配置により、適切な配線と冷却インフラを確保することができる。単位は平方フィート（ft^2）。
- データセンター・サイズ - データセンターのサイズは、データセンター施設に割り当てられた床面積に基づいて区分されます。メガDC - ラック数が9000以上、またはRFS（床面積）が225001平方フィート以上であること、マッシブDC - ラック数が9000～3001、またはRFSが225000平方フィート～75001平方フィートであること、ラージDC - ラック数が3000～801、またはRFSが75000平方フィート～75001平方フィートであること。大型DC-ラック数は3000～801、またはRFSは75000平方フィート～20001平方フィート、中型DC-ラック数は800～201、またはRFSは20000平方フィート～5001平方フィート、小型DC-ラック数は200未満、またはRFSは5000平方フィート未満であること。
- 階層タイプ - Uptime Instituteによると、データセンターは、データセンター・インフラの冗長設備の性能に基づいて4つの階層に分類される。この区分では、データセンターはティア1、ティア2、ティア3、ティア4に分類される。
- コロケーションタイプ - このセグメントは、リテール、ホールセール、ハイパースケール・コロケーション・サービスの3つに分類される。この分類は、潜在的な顧客に貸し出されるIT負荷の量に基づいて行われる。リテールコロケーションサービスは250kW未満、ホールセールコロケーションサービスは251kW以上4MW未満、ハイパースケールコロケーションサービスは4MW以上である。
- エンド・コンシューマー - データセンター市場はB2Bベースで運営されている。BFSI、政府機関、クラウド事業者、メディア・エンターテインメント、Eコマース、テレコム、製造業が、調査対象市場の主なエンドユーザーである。対象範囲には、エンドユーザー業界のデジタル化の進展に対応するコロケーションサービス事業者のみが含まれる。
市場定義に関する詳細が必要ですか？
研究方法論
モルドー・インテリジェンスは、すべてのレポートにおいて4段階の手法に従っている。
- ステップ-1：主要な変数を特定する： ロバストな予測手法を構築するため、ステップ-1で特定した変数と要因を、入手可能な過去の市場数値と照らし合わせて検証する。反復プロセスを通じて、市場予測に必要な変数が設定され、これらの変数に基づいてモデルが構築される。
- ステップ-2：市場モデルの構築 予測年度の市場規模予測は名目ベースである。インフレは価格設定の一部ではなく、各国の平均販売価格（ASP）は予測期間を通じて一定に保たれている。
- ステップ-3 検証と最終決定： この重要なステップでは、調査対象市場の一次調査専門家の広範なネットワークを通じて、すべての市場数値、変数、アナリストの呼び出しを検証する。回答者は、調査対象市場の全体像を把握するため、レベルや機能を超えて選ばれる。
- ステップ-4：研究成果 シンジケート・レポート、カスタム・コンサルティング、データベース、サブスクリプション・プラットフォーム
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