データセンター自動化市場規模とシェア
市場概要
| 調査期間 | 2019 - 2030 |
|---|---|
| 市場規模 (2025) | 10.48 十億米ドル |
| 市場規模 (2030) | 23.80 十億米ドル |
| 成長率 (2025 - 2030) | 17.83% CAGR |
| 最も急速に成長している市場 | アジア太平洋 |
| 最大市場 | 北米 |
| 市場集中度 | 中 |
主要プレーヤー
*免責事項:主要選手の並び順不同 画像 © Mordor Intelligence。再利用にはCC BY 4.0の表示が必要です。 |
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Mordor Intelligence によるデータセンター自動化市場分析
データセンター自動化市場規模は2025年に104.8億米ドルと推定され、2030年までに238.0億米ドルに達すると予測され、この期間中17.83%のCAGRで成長します。クラウドプラットフォームへの依存度の高まり、AIワークロードの急増、エネルギー使用量削減への圧力の高まりにより、自動化は運用上の利便性から取締役会レベルの義務へと移行しています。ハイパースケールの構築により、電力料金を削減しながらサービス品質を維持するソフトウェア定義オーケストレーションの必要性が高まっています。それと並行して、モジュラー設計と液冷展開には、自動化システムのみが提供できる細密なリアルタイム制御が必要です。ベンダーがインフラストラクチャを自動調整し、ハードウェア障害を予測するAIエンジンを組み込むことで競争の激化が加速し、労働力、エネルギー、ダウンタイムで測定可能な節約を実現しています。さらに、米国エネルギー省は、データセンターの電力需要が2028年までに2倍または3倍になる可能性があり、AI アプリケーションがこの成長の多くを牽引し、エネルギー使用量を最適化できる自動化ソリューションへの緊急的な圧力を生み出していると報告しています。オペレーターに負荷をシフトするよう支払うグリッド対応プログラムの成熟により、エネルギーの柔軟性を収益源に変えることで、導入がさらに強化されています。[1]U.S. Department of Energy, "DOE Releases New Report Evaluating Increase in Electricity Demand from Data Centers," energy.gov
主要レポート要点
- ソリューション別では、サーバー自動化が2024年にデータセンター自動化市場シェアの51.8%を占める一方、ネットワーク自動化は2030年まで19.2%のCAGRで拡大すると予測されています。
- データセンターティア別では、Tier 3施設が2024年にデータセンター自動化市場規模の45.2%のシェアを占めましたが、Tier 4は2030年まで18.34%のCAGRで進歩しています。
- 展開モード別では、クラウドプラットフォームが2024年にデータセンター自動化市場規模の52.1%を獲得し、2025-2030年間に22.1%のCAGRで成長すると予測されています。
- データセンター種別では、コロケーションプロバイダーが2024年にデータセンター自動化市場規模の55.25%のシェアでリードしている一方、ハイパースケーラーは19.38%のCAGRで上昇しています。
- 地域別では、北米が2024年にデータセンター自動化市場シェアの46.30%で優位に立ち、アジア太平洋地域は2030年まで19.45%のCAGRが見込まれています。
グローバル データセンター自動化市場動向とインサイト
推進要因影響分析
| 推進要因 | （～）% CAGR予測への影響 | 地理的関連性 | 影響タイムライン |
|---|---|---|---|
| クラウドとハイパースケール構築 | +1.8% | 北米、アジア太平洋、欧州 | 中期（2-4年） |
| エネルギー効率と持続可能な運営 | +1.5% | グローバル（欧州と北米に重点） | 長期（≥4年） |
| AI/MLワークロード自動化 | +1.2% | 北米、アジア太平洋 | 短期（≤2年） |
| ハイブリッドおよびマルチクラウドの複雑性 | +1.0% | グローバル | 中期（2-4年） |
| グリッド対応インセンティブプログラム | +0.9% | 北米、欧州 | 長期（≥4年） |
| 新興経済国におけるエッジローカライゼーション | +0.8% | アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東 | 中期（2-4年） |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
クラウドとハイパースケール構築の急増
2025年投資予定のハイパースケールキャンパスは2,500億米ドルを超え、容量計画、熱管理、ワークロードのライブマイグレーションにわたる自動化の必要性を生み出しています。オペレーターは、サービスレベル要求に合わせながらオペレーター介入を最小限に抑えて、計算、電力、冷却リソースを秒単位で割り当てることができるAI駆動コントローラーを中心とした施設を設計しています。資本集約的な拡張は現在、事前配線・事前テスト済みで出荷されるモジュラーブロックと結合されており、オーケストレーションソフトウェアは各ブロックを即座に発見、ベースライン化、統合する必要があります。グローバルベンダーは数千の資産にわたってポリシーを実施するインテントベースプラットフォームで対応し、構築速度を競争上の武器に変えています。
エネルギー効率と持続可能な運営への需要
データセンターは現在、世界の電力の1-3%を使用しており、AI普及が加速すれば、その割合は2030年までに5%に上昇する可能性があると予測されています。欧州の気候中立データセンター協定などの厳格な取り組みでは、新築建物のPUE上限を1.3に設定し、オペレーターに気流、ファン速度、ワークロード配置を継続的に調整する自動化の採用を促しています。AI強化制御は、初期展開で冷却電力を最大40%削減しており、検証可能な炭素削減を実証するオペレーターは、独自のESG目標を達成する必要があるハイパースケールテナントを惹きつけています。自動化された持続可能性レポートは、コンプライアンス負荷をさらに軽減し、規制当局との透明性を向上させています。
AI/MLワークロード自動化ニーズの高まり
モデル訓練クラスターは、従来の展開の8 kWと比較して、ラック密度を30 kWを超えて押し上げています。したがって、自動化は単純なスケジューリングから動的電力ガバナンス、オーケストレーションされた液冷ループ、熱的ホットスポットを回避するための迅速な再バランシングへとシフトします。プラットフォームは、GPU、浸漬タンク、電源シェルフからのテレメトリを統合して、バーストを予測し、スロットリングを防ぎます。企業は、これらの機能をAPI呼び出しによって完全に管理されるターンキーAIインフラストラクチャーポッドにパッケージ化し、希少なAI容量を最大効率で利用しながら、稼働時間のコミットメントを保護しています。[2]European Data Centre Association, "Climate Neutral Data Centre Pact," eudca.org
ハイブリッドおよびマルチクラウドアーキテクチャーの複雑性
ITチームの64%以上がハイブリッドクラウドを運用しています。プラットフォームが追加される度に構成項目とコンプライアンスチェックポイントが倍増し、手動監視は実現不可能になります。Infrastructure-as-codeアプローチにより、チームはすべてのリソース定義をバージョン管理されたテンプレートに保存でき、その後自動化パイプラインが偏差を展開、検証、修復します。企業は、オンプレミスとパブリッククラウド全体でファイアウォール、アイデンティティ、サービスマッピングの一貫したポリシーを維持する統合オーケストレーション層の標準化を進めており、監査ギャップを削減し、新しい地域での迅速なサービス開始を支援しています。
制約要因影響分析
| 制約要因 | （～）% CAGR予測への影響 | 地理的関連性 | 影響タイムライン |
|---|---|---|---|
| レガシーシステム相互運用性の障壁 | -0.8% | グローバル（北米、欧州での影響がより高い） | 中期（2-4年） |
| サイバーセキュリティとコンプライアンスリスク | -0.7% | グローバル | 短期（≤2年） |
| NetOps / 自動化人材不足 | -0.6% | グローバル（北米、欧州で深刻） | 中期（2-4年） |
| 主要ハブでの電力と水の不足 | -0.5% | 北米、欧州、アジア太平洋 | 長期（≥4年） |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
レガシーシステム相互運用性の障壁
多くのオペレーターは、限定されたAPIを持つ専有ハードウェアを実行しており、現代的なオーケストレーションが定着する前に高価なカスタムコネクターを強制しています。ネットワークチームは、設定ミスのスクリプトによる停止を恐れて、ミッションクリティカルなトラフィックを処理するコアスイッチの自動化を躊躇することがよくあります。レガシー資産全体での設計標準化の欠如により、一つのサイト用に構築されたテンプレートが他のサイトにきれいに移植されることは稀であるため、展開がさらに複雑になります。ベンダーは広範なプラグインマーケットプレイスとデバイス構成をリバースエンジニアリングするAIベースの発見ツールで対応していますが、技術負債の深い組織では移行タイムラインが長期化しています
サイバーセキュリティとコンプライアンスリスクの高まり
自動化ワークフローは、不適切にセキュリティが確保されたAPI、保存された認証情報、失敗した役割ベースアクセス制御を通じて新しい攻撃ベクトルを導入します。規制当局は規則を厳しくしています：EUで事業を展開する金融機関は、迅速なインシデント報告と詳細な変更追跡を義務付けるデジタル運用レジリエンス法を満たす必要があります。オペレーターはゼロトラストモデルに転換し、自動化プラットフォーム内に継続的な検証と不変ログを組み込んでいます。コンプライアンス自動化への並行投資は監査コストを削減する一方で、重複する標準を解釈する資格のあるスタッフの不足を露呈しています。
セグメント分析
ソリューション別：ネットワーク自動化がインテントベース制御へ推進
ネットワーク自動化は2030年まで19.20%のCAGRが予測される最も急成長のセグメントですが、サーバー自動化は2024年にデータセンター自動化市場シェアの51.8%を維持しました。ネットワーク重視プラットフォームの成長は、手動でのコマンドライン変更を圧倒するマイクロサービス、コンテナクラスター、東西トラフィックパターンの拡散を反映しています。企業は、ビジネスインテントをデバイス構成に変換し、クローズドループテレメトリを通じて結果を検証するコントローラーにシフトしています。このシフトにより、ダウンタイムインシデントを削減するプログラマブルQoS、マイクロセグメンテーション、自動ロールバック機能が解放されます。
中期的には、オーケストレーションスイートが以前は別々だった機能（構成管理、パフォーマンス分析、コンプライアンスチェック）を、役割ベースアクセスで管理される統合ツールチェーンに収束させています。AI搭載診断は遅延の根本原因を特定し、修復を提案し、平均解決時間を短縮します。その結果、上級管理職は現在、ネットワーク自動化をコストセンターではなく戦略的投資として捉えています。2026年までに企業の30%がネットワーク活動の少なくとも半分を自動化することを目指しており、広範なインテントベースネットワーキング採用の基盤を設定することで、勢いが継続すると予想されます。
注記: レポート購入時に全個別セグメントのセグメントシェアが利用可能
データセンターティア別：Tier 4施設が自律運営のペースを設定
Tier 3施設は2024年にデータセンター自動化市場規模の45.20%を占めましたが、Tier 4展開は99.995%の厳格な稼働時間期待により18.34%のCAGRで進展しています。Tier 4キャンパスのオペレーターは、オーケストレーションされたフェイルオーバープロセス、リアルタイムヘルススコアリング、自己修復メッシュアーキテクチャーに依存しています。自動診断は冗長パスと環境センサーを毎分数千回検査し、予防的な部品交換や負荷転送をトリガーします。
逆に、Tier 1およびTier 2サイトは、予算制限により、多くの場合バックアップスケジューリングとパッチ管理に焦点を当てた選択的自動化を追求しています。しかし、ソフトウェアコストの低下とモジュラーコントローラー設計により、参入障壁が下がっています。災害復旧オーケストレーションは普遍的な優先事項になりつつあります：自動化されたランブックは現在、人間の介入なしに毎月フェイルオーバーシーケンスをテストし、監査要件を満たしながら収益を保護しています。これらの機能により、ティアレベル間の運用格差が徐々に縮小し、業界全体のベースライン期待が向上しています。
展開モード別：クラウドプラットフォームがリーダーシップを確固たるものに
クラウド展開は2024年にデータセンター自動化市場規模の52.1%を占め、2030年まで22.1%のCAGRで最も強い成長軌道を示しています。2025年までに、ビジネスワークロードの83%がクラウドになると予想され、クラウドベース自動化プラットフォームの採用がさらに加速しています。企業は、迅速なプロビジョニング、継続的なアップグレード、弾力的ライセンシングのためクラウドネイティブ自動化を好んでいます。かつてオンプレミス設置を支持していたセキュリティ懸念は、プロバイダーが高度なコンプライアンス証明、ゼロトラストアーキテクチャー、統合キー管理サービスを確保することで後退しています。[3]Bacancytechnology, "On-Premise vs Cloud: The Ultimate Comparison Guide," bacancytechnology.com
組織が場所を越えた一貫したポリシー実施を求める中で、ハイブリッドモデルが主流になりつつあります。ベンダーは物理的境界を抽象化する統合制御プレーンを出荷しており、エンジニアが同じTerraformまたはAnsibleテンプレートを通じてエッジクラスター、プライベートクラウド、パブリッククラウドを管理できるようにしています。オンプレミスソリューションは、特注の遅延目標や主権要件のために存続していますが、すべてをソフトウェア定義するマーチは、長期的な勢いをクラウド配信オーケストレーションに明確に置いています。
データセンター種別：ハイパースケーラーが自動化支出を加速
コロケーションプロバイダーは2024年にデータセンター自動化市場規模の55.25%のシェアを保持しましたが、ハイパースケーラーはAIサービスをサポートする巨大キャンパスを展開するため19.38%のCAGRで成長しています。これらのオペレーターはしばしばホール当たり5,000台を超えるサーバーを持ち、ラックを到着から数分以内にオンラインにする完全自律プロビジョニングを要求します。デジタルツインとAI駆動エネルギー最適化への投資により、ハイパースケーラーはリアルタイムでPUEを微調整でき、大規模での利益率に直接影響を与えます。
企業とエッジサイトは、限定されたオンサイトスタッフを克服するために自動化を適用します。リモートオペレーションスイートは、ゼロタッチ展開、異常アラート、ハードウェアライフサイクル追跡をパッケージ化し、集中チームが数百のマイクロサイトを管理できるようにします。一方、コロケーション企業は、顧客が企業ESGレポートに入力できる自動化対応スイート、DCIM統合、持続可能性ダッシュボードを提供することで差別化を図っています。すべての施設タイプにわたって、ソフトウェア定義インフラストラクチャーは、再現性、コンプライアンス、サービス速度を重視するコード中心の文化を正常化しています。
地域分析
北米は2024年にデータセンター自動化市場シェアの46.30%を維持し、深いクラウド採用と大規模資本プールへのアクセスの恩恵を受けています。ノーザンバージニアなどの中核回廊での電力制約により、利用可能なメガワット毎を最大化するグリッド対応自動化への焦点が鋭くなっています。データセンターの電力需要が2028年までに倍増する可能性を示す連邦研究は、アイドル消費を最小化し、デマンドレスポンスプログラムを通じて柔軟性を収益化するプラットフォームへの関心を拡大しています。企業の持続可能性物語は、AI誘導冷却と容量計画ツールの積極的な展開をさらに奨励しています。
アジア太平洋は、2025-2030年間に19.45%のCAGRが予想される最も急成長の地域です。中国、日本、インドの国家イニシアチブは、ローカルクラウドゾーンとエッジ構築を奨励し、労働力不足を補償できる自動化の必要性を拡大しています。タイとインドネシアでの数十億ドルの投資を含む大規模プロジェクトは、液冷と再生可能電源を組み合わせ、初日から異質な技術を調和させることができるオーケストレーション層を要求しています。
欧州は、成熟したコロケーションハブと厳格な環境規制を組み合わせ、先進的持続可能性自動化の試験場を作り出しています。2030年までに気候中立施設を達成するコミットメントは、オペレーターに1.3未満のPUE目標を維持し、再生可能エネルギー使用を検証する継続最適化エンジンの展開を押し進めています。デマンドレスポンス参加と熱再利用スキームへのインセンティブがビジネスケースを強化しています。中東・アフリカでの活動拡大はこの勢いを反映しています：サウジアラビア、アラブ首長国連邦、南アフリカでのフラグシッププロジェクトは、リモートサイトのスタッフィング制限を克服するためにネットゼロ実証点と自律運用を必要とし、資金調達とテナント確保の前提条件として自動化を位置づけています。
競争環境
データセンター自動化市場は適度に集中しており、Cisco、VMware（Broadcom）、Microsoftなどのレガシーインフラストラクチャー大手が専門特化企業と競合しています。統合により分野が再構築されています：既存プロバイダーは、Infrastructure-as-code機能、クローズドループテレメトリ、またはAIパフォーマンスエンジンを追加する買収を追求しています。自動化ソフトウェアベンダーとハイパースケール所有者間のコラボレーションによって例示される戦略的パートナーシップは、顧客展開サイクルを短縮する検証済みスタックを提供しています。
新興企業は、インテントベースネットワーキング、コンプライアンス自動化、エネルギー最適化を含む高成長ニッチを標的にしています。ハイパースケールクラウドプロバイダーは、IaaSポートフォリオ内に専有自動化層を埋め込み、コンピュートとストレージサービスの本質的な部分としてオーケストレーションを束ね、独立ソフトウェアベンダーにマルチクラウドリーチとオンプレミス相互運用性での差別化を迫っています。技術ロードマップは、コンポーネント障害を予測し、容量ボトルネックを予測し、エネルギー認識ワークロードスケジューリングを推奨する機械学習アルゴリズムを強調しています。これらの洞察を実証可能なオペックス節約と持続可能性指標に変換できるベンダーは、シェア拡大の立場にあります。
競争は人材不足によっても形作られています：ターンキーマネージド自動化サービスまたは「自動化-as-a-サービス」提案を提供するサプライヤーは、顧客の採用負担を軽減し、価値実現時間を加速しています。ハードウェアメーカーは現在、スマートテレメトリーチップを組み合わせ、機器を「プラグアンドオートメート」対応にし、エコシステムロックインを深めています。今後数年間は、フルスタックオーケストレーションプラットフォームと高度モジュラーツールチェーンとの二分が見られる可能性があり、バイヤーは組織の成熟度とコンプライアンス姿勢に最も適したアーキテクチャーを選択することになるでしょう。
データセンター自動化業界リーダー
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VMware Inc.
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Cisco Systems Inc.
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IBM Corporation
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Microsoft Corporation
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Hewlett Packard Enterprise Company
- *免責事項:主要選手の並び順不同
最近の業界動向
- 2025年6月：HashiCorpとIBMが、HashiCorpのInfrastructure-as-codeワークフローとIBMの自動化スイートを統合してハイブリッドアプリケーションの統合ライフサイクル管理を提供する戦略的アライメントを発表。
- 2025年6月：NWNがInterVision Systemsの買収を完了し、1,600の顧客を追加し、AI対応マネージドサービスから4億7,000万米ドルの売上を目標に設定。
- 2025年6月：SPIEがオランダのRovitechを買収し、データセンター設計とライフサイクル管理におけるローカル機能を深化。
- 2025年5月：Salesforceが80億米ドルでInformaticaを購入し、エンタープライズデータパイプラインを顧客体験自動化スタックに統合すると発表。
グローバル データセンター自動化市場レポート範囲
データセンター自動化は、データセンター施設のワークフローとプロセスを管理・自動化するプロセスです。人間のオペレーターが手動で実行するデータセンター運用、管理、監視、保守タスクの大部分を自動化します。
データセンター自動化市場は、ソリューション別（サーバー、データベース、ネットワーク、その他のソリューション）、データセンター種別（Tier 1、Tier 2、Tier 3、Tier 4）、展開モード別（オンプレミス、クラウド）、エンドユーザー業界別（BFSI、ヘルスケア、小売、製造、IT・通信、その他のエンドユーザー業界）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東・アフリカ）にセグメント化されています。
市場規模と予測は、上記すべてのセグメントについて価値（百万米ドル）で提供されています。
| サーバー自動化 |
| ネットワーク自動化 |
| ストレージ/データベース自動化 |
| オーケストレーションと構成管理 |
| パフォーマンスとコンプライアンス管理 |
| Tier 1および2 |
| Tier 3 |
| Tier 4 |
| オンプレミス |
| クラウド |
| ハイパースケーラー/クラウドサーバープロバイダー |
| コロケーションプロバイダー |
| エンタープライズとエッジ |
| 北米 | 米国 |
| カナダ | |
| メキシコ | |
| 欧州 | 英国 |
| ドイツ | |
| フランス | |
| イタリア | |
| スペイン | |
| その他の欧州 | |
| アジア太平洋 | 中国 |
| 日本 | |
| インド | |
| シンガポール | |
| オーストラリア | |
| マレーシア | |
| その他のアジア太平洋 | |
| 南米 | ブラジル |
| チリ | |
| アルゼンチン | |
| その他の南米 | |
| 中東 | アラブ首長国連邦 |
| サウジアラビア | |
| トルコ | |
| その他の中東 | |
| アフリカ | 南アフリカ |
| ナイジェリア | |
| その他のアフリカ |
| ソリューション別 | サーバー自動化 | |
| ネットワーク自動化 | ||
| ストレージ/データベース自動化 | ||
| オーケストレーションと構成管理 | ||
| パフォーマンスとコンプライアンス管理 | ||
| データセンターティア種別 | Tier 1および2 | |
| Tier 3 | ||
| Tier 4 | ||
| 展開モード別 | オンプレミス | |
| クラウド | ||
| データセンター種別 | ハイパースケーラー/クラウドサーバープロバイダー | |
| コロケーションプロバイダー | ||
| エンタープライズとエッジ | ||
| 地域別 | 北米 | 米国 |
| カナダ | ||
| メキシコ | ||
| 欧州 | 英国 | |
| ドイツ | ||
| フランス | ||
| イタリア | ||
| スペイン | ||
| その他の欧州 | ||
| アジア太平洋 | 中国 | |
| 日本 | ||
| インド | ||
| シンガポール | ||
| オーストラリア | ||
| マレーシア | ||
| その他のアジア太平洋 | ||
| 南米 | ブラジル | |
| チリ | ||
| アルゼンチン | ||
| その他の南米 | ||
| 中東 | アラブ首長国連邦 | |
| サウジアラビア | ||
| トルコ | ||
| その他の中東 | ||
| アフリカ | 南アフリカ | |
| ナイジェリア | ||
| その他のアフリカ | ||
レポートで回答される主要な質問
データセンター自動化市場の現在の規模は？
市場は2025年に104.8億米ドルと評価され、この10年間を通じて着実な成長が予測されています。
どの地域が自動化への支出をリードしているか？
北米は、成熟したクラウド採用と高度なオーケストレーションを必要とする集約的なAI構築により、グローバル支出の46.30%を占めています。
なぜネットワーク自動化が勢いを得ているのか？
ハイブリッドアーキテクチャーとマイクロサービスは構成変更を倍増させ、インテントベースコントローラーがポリシーをデバイスコマンドに変換し、停止と手動作業を削減します。
自動化は持続可能性パフォーマンスをどのように改善するか？
AI対応プラットフォームは冷却とワークロード配置を継続的に調整し、エネルギー使用量を最大40%削減し、厳格なPUE目標達成を支援できます
どの展開モデルが最も速く拡大しているか？
クラウド配信自動化は21.3%のCAGRで成長し、弾力的スケーリング、迅速な機能更新、強力なコンプライアンスカバレッジを提供します。
人材不足は採用パターンにどのような影響を与えているか？
十分なNetOpsスタッフを雇用できない企業は、ヘッドカウントを追加することなく成長を維持するために、ターンキーマネージド自動化サービスとローコードツールに依存することが増えています
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