データレイク市場規模とシェア
市場概要
| 調査期間 | 2019 - 2030 |
|---|---|
| 市場規模 (2025) | 18.68 十億米ドル |
| 市場規模 (2030) | 51.78 十億米ドル |
| 成長率 (2025 - 2030) | 22.62% CAGR |
| 最も急速に成長している市場 | アジア |
| 最大市場 | 北米 |
| 市場集中度 | 中 |
主要プレーヤー
*免責事項:主要選手の並び順不同 画像 © Mordor Intelligence。再利用にはCC BY 4.0の表示が必要です。 |
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Mordor Intelligence によるデータレイク市場分析
データレイク市場は2025年に186.8億米ドルと評価され、2030年までに517.8億米ドルに達する見通しで、年平均成長率22.62%を記録しています。成長は、生成AI パイプラインによって生成される非構造化データ量の急増、規制記録保持要件の拡大、レイクとウェアハウスのフットプリントを単一層に統合するレイクハウスアーキテクチャへの移行に起因しています。フォーチュン500企業は、レイクハウス導入後35～40%の総コスト削減を報告しており、リアルタイムESGとリスクストレスワークロードが産業・金融領域へのユースケースを拡張しています。サーバーレスオープンテーブル形式により、マルチクラウド・ポータビリティ戦略が確立され、イノベーションを妨げることなく「沼地」の落とし穴を防ぐ自動化ガバナンス層が登場しています。
主要レポートポイント
- オファリング別では、ソリューションが2024年に70%の収益シェアでリード、サービスは2030年まで年平均成長率25.8%で拡大すると予測されています。
- デプロイメント別では、クラウドが2024年のデータレイク市場シェアの65%を占め、ハイブリッド/マルチクラウドは2025年～2030年の間に年平均成長率24%で成長すると予想されています。
- 組織規模別では、大企業が2024年のデータレイク市場規模の72%を占有、中小企業は2030年まで年平均成長率27%で最も急速に成長しています。
- ビジネス機能別では、運用・サプライチェーンが2024年のデータレイク市場で30%のシェアを保持、財務・リスクは2030年まで年平均成長率26%で進展しています。
- エンドユーザー業種別では、IT・通信が2024年に22%の収益シェアでリード、ヘルスケア・ライフサイエンスは2030年まで年平均成長率26.3%で拡大する見込みです。
- 地域別では、北米が2024年に38%のシェアで優位、アジアは2030年まで年平均成長率24.1%で加速する予定です。
グローバルデータレイク市場トレンドと洞察
推進要因インパクト分析
| 推進要因 | (~) 年平均成長率予測への影響％ | 地理的関連性 | 影響タイムライン |
|---|---|---|---|
| 生成AIワークロードからの非構造化・マルチモーダルデータの爆発的増加 | +7.5% | 北米・西欧に集中したグローバル | 中期（2～4年） |
| 欧州でのデータ居住義務がクラウドベースレイク導入を加速 | +5.2% | 欧州連合、英国、スイス・APAC | 短期（2年以下） |
| レイクハウス統合がフォーチュン500企業に35～40%のTCO削減をもたらす | +6.3% | 北米での早期導入によるグローバル | 中期（2～4年） |
| サーバーレステーブル形式（Iceberg/Delta）がマルチクラウド・ポータビリティを実現 | +4.8% | マルチクラウド戦略が活発な地域で最も強力なグローバル | 中期（2～4年） |
| 産業セクターでのリアルタイムESGスコープ3データ取得要件 | +3.2% | 欧州、北米、先進APAC経済圏 | 長期（4年以上） |
| 金融サービスでの規制ストレステストが10年規模のティックデータ保持を要求 | +2.9% | グローバル金融センター（ニューヨーク、ロンドン、シンガポール、香港） | 中期（2～4年） |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
生成AIワークロードからの非構造化・マルチモーダルデータの爆発的増加
生成AIアプリケーションは、スキーマオンリード・ストレージを必要とする膨大な画像、音声、テキストペイロードを作成します。企業は2025年までにグローバル175ゼタバイトのデータスフィアの30%がリアルタイム処理を必要とすると予想しており、これは厳格なウェアハウスには適さないプロファイルです。そのため、データレイクは、プロンプトエンジニアリングループで使用されるマルチモーダルコーパスのデフォルト着地ゾーンとなります。[1]Acceldata, "Enterprise Data Lakes: Revolutionizing Business Data," acceldata.ioGoogle Cloudのレイクハウス設計図は、ネイティブ形式ストレージとベクトルインデックスを組み合わせることで、ストレージコストを削減しながら基盤モデルの微調整を加速する方法を示しています。導入を遅らせる企業は、イノベーションサイクルの遅延とAIワークロードでの単位コスト上昇のリスクに直面します。
欧州でのデータ居住義務がクラウドベースレイク導入を加速
EUデータガバナンス法とデータ法は、機密ワークロードのローカライゼーションを組織に義務付けています。ハイパースケーラーが対応しており、AWSは組み込まれたデータロケーション制御を備えたソブリンクラウドリージョンに78億ユーロを投資しています。[2]Databricks, "Databricks Agrees to Acquire Tabular," databricks.com企業は現在、居住ルールを満たしながらも連邦エンジンを通じてクエリ可能な地域セグメント化データレイクを展開しており、監査レポートで国境を越えたデータ使用を表面化できる系統豊富なメタデータカタログの需要を喚起しています。
レイクハウス統合が35～40%のTCO削減を実現
単層レイクハウスは、かつて別々のレイクとウェアハウスを悩ませていた重複を排除します。レイクハウスエンジンに分析ジョブを移行した調査対象企業は、データ移動コストが半減し、圧縮駆動ストレージ節約を挙げています。ベクトル対応クエリプランナーからの性能向上により、コンピュート実行時間がさらに短縮され、AI実験のための予算が解放されます。現在、企業の81%がレイクハウステーブルで直接MLモデルを訓練しており、統合がもはやエッジプラクティスではなく主流パターンであることを示しています。
サーバーレステーブル形式がマルチクラウド・ポータビリティを実現
Apache Iceberg、Delta Lake、HudiはACIDトランザクション、スキーマ進化、タイムトラベルをオブジェクトストアに導入します。これらの形式はコンピュートをストレージから分離し、ライバルクラウドの分析エンジンが複製なしで同じデータセットをクエリできるようにします。DatabricksによるTabularの2024年買収は、オープンテーブルメタデータの戦略的価値を強調し、Google BigLakeのOmni機能がライバルクラウドのIcebergパーティションをクエリすることで、中立形式テーゼを検証しています。[3]European Commission, "A European Strategy for Data," digital-strategy.ec.europa.eu
制約インパクト分析
| 制約 | (~) 年平均成長率予測への影響％ | 地理的関連性 | 影響タイムライン |
|---|---|---|---|
| 「データ沼」を生み出すメタデータドリフト | -3.8% | レガシー展開でより深刻なグローバル | 短期（2年以下） |
| 熟練したデータレイクエンジニアリング人材不足 | -2.9% | APAC、ラテンアメリカ、中東・アフリカ | 中期（2～4年） |
| レイテンシー敏感ユースケースがウェアハウスを依然選好 | -2.1% | 世界の金融・通信ハブ | 短期（2年以下） |
| 不透明な従量課金ベースクラウド価格設定 | -1.7% | グローバルの中堅企業 | 中期（2～4年） |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
「データ沼」を生み出すメタデータドリフト
取り込みがカタログ更新を上回ると、データレイクは検索不可能なリポジトリに堕落します。2025年までにグローバルデータ量は163ゼタバイトに達し、コンテキストが欠如した孤立ファイルのリスクが高まります。企業は、すべての読み書きを記録し孤立アセットにフラグを立てるUnity Catalogなどの自動系統トラッカーを採用して対応しています。同様の制御なしでは、ガバナンス・オーバーヘッドがレイクハウス統合から予測される節約を消去する可能性があります。
新興地域での熟練レイクエンジニアリング人材不足
APACとラテンアメリカ企業は、分散ファイルシステム、オープンテーブル形式、クラウドコスト調整を理解するエンジニアの不足を挙げています。POPsightsのデータは、AI駆動の役割創出が現地訓練供給を上回ることを示しています。OECD調査は、高度データスキルへのアクセスにおける都市-農村格差の拡大を強調しています。[4]OECD, "Job Creation and Local Economic Development 2024," oecd.orgマネージドサービスとローコードパイプラインが不足を緩和していますが、人材不足は依然として展開サイクルを長期化し、データレイク市場浸透を遅らせています。
セグメント分析
オファリング別：ソリューションがリード、サービスが急成長
ソリューションは2024年のデータレイク市場収益の70%、130.8億米ドルのデータレイク市場規模に相当する収益を生み出しました。この優位性は、AI対応環境のバックボーンを形成するストレージエンジン、クエリアクセラレータ、ガバナンススイートで企業が標準化していることによります。ベンダーは、コスト最適化ダッシュボード、自動階層化、ネイティブオープンテーブルサポートをバンドルし、ワークロードが進化する中でも関連性を維持しています。
サービス・サブセグメントは2030年まで年平均成長率25.8%で疾走しており、移行設計図、性能チューニング、24×7マネージド運用の需要を反映しています。多くの企業はレガシーHadoop資産を再プラットフォーム化できるスタッフを欠いているため、予測可能なSLA結果を約束するスペシャリストと契約しています。逼迫した人材市場により、プロフェッショナルサービス受注は全体のデータレイク市場よりも速く成長し続けることが保証されています。
注記: すべての個別セグメントのセグメントシェアは、レポート購入時に利用可能
デプロイメント別：クラウドが支配、ハイブリッドが加速
クラウドデプロイメントは2024年のデータレイク市場シェアの65%を獲得し、組織が即座のスケーラビリティと統合セキュリティを求めたためです。Amazon S3などの弾性オブジェクトストアは、コールドデータを低コストクラスに自動階層化するライフサイクル自動化を提供しながら設備投資を排除します。その後、分析エンジンがオンデマンドでスピンアップし、コンピュート支出をプロジェクトテンポに合わせて維持します。
ハイブリッドとマルチクラウド構成は2030年まで年平均成長率24%で拡大しています。オープンテーブル形式により、1つのメタデータ定義がオンプレミスとパブリッククラウドバケットにまたがり、複製ニーズを大幅削減します。地域コンプライアンスルールがハイブリッド戦略をさらに促進し、企業は規制対象ワークロードをソブリンリージョンに固定しながらも、クロスクラウドファブリックを通じてクエリを実行します。その結果、ハイブリッド環境のデータレイク市場規模は、ソブリンクラウドローンチと歩調を合わせて上昇しています。
組織規模別：大企業が優位、中小企業がペースを上げる
大企業は2024年のデータレイク市場規模の72%、約134億米ドルを占めました。彼らの複雑なペタバイト規模の環境には、高度なRBAC、自動系統、FinOpsガバナンスが必要です。銀行、製造業者、通信会社は、サイロを統合し、リアルタイムAIアプリケーションをサポートするためにレイクハウスに依存しています。
中小企業は、ベンダー管理プランが現在「処理した分だけ支払い」課金を提供するため、最速の年平均成長率27%を記録しています。ローコード・オーケストレーションとテンプレート駆動スキーマが展開サイクルを短縮します。IcebergとDeltaのコミュニティエディションは、ライセンス料なしでエンタープライズグレード機能を公開し、リソース制約のある企業がデータレイク市場の主流に参加できるようにしています。
ビジネス機能別：運用が安定、財務・リスクが急伸
運用・サプライチェーンワークロードは2024年支出の30%を生成し、製造業者がIoTテレメトリ、サプライヤーEDI、物流フィードを予知保全のために融合しています。スキーマオンリードの柔軟性により、レイクは半構造化センサーファイルとERPテーブルの融合に理想的で、ダウンタイムリスクを削減するコントロールタワーダッシュボードをサポートします。
財務・リスクアプリケーションは年平均成長率26%で成長しています。規制当局は現在10年深度のティック履歴を期待しており、レイクハウスはこれらのボリュームを効率的に保存します。連邦準備制度の2025年4月のバッファールール提案は、ストレス条件下での資本インパクトをモデル化する必要性を強調しています。統制されたレイク内でリスク、財務、ESG記録を集中化する銀行は、照合遅延を排除し、報告敏捷性を獲得します。
エンドユーザー業種別：IT・通信がリード、ヘルスケアが進歩
IT・通信オペレーターは2024年収益の22%を保持しました。キャリアは通話詳細記録、ネットワークKPI、サポート記録をレイクに取り込み、その後生涯価値を向上させる詐欺検出と解約分析を実行します。SofttecよるとVodafoneとAT&Tは、タワーを最適化し、オファーをパーソナライズするためにAI駆動レイクアーキテクチャを使用しています。
ヘルスケア・ライフサイエンスは年平均成長率26.3%で上昇すると予測されています。病院は電子健康記録、画像、ゲノミクスを統合リポジトリで結合し、精密医療研究を強化します。Microsoft Fabricの展開は、統合取り込みパイプラインがデータ準備時間を削減し、リアルタイム臨床アラートを可能にする方法を示しています。製薬企業は反復可能なレイクワークフローを活用して発見サイクルを短縮し、データレイク市場への継続的投資を推進しています。
地域分析
北米は2024年収益の38%を生成し、アーキテクチャ成熟度のベンチマークを設定し続けています。金融機関は進化するストレステストテンプレートに対応するため時系列保持を延長し、病院ネットワークはAI駆動診断を支えるマルチモーダル患者グラフを構築しています。ベンチャーキャピタルもガバナンス・スタートアップ形成を促進し、活気あるエコシステムを確保しています。
アジア太平洋は最速拡大地域で、2030年まで年平均成長率24.1%を記録しています。日本、インド、シンガポールの政府がソブリンクラウドプロジェクトを支援し、地域準拠レイクゾーンの需要を促進しています。中国の通信会社は容量計画のために膨大な5Gログを分析し、インドネシアのフィンテックはサイバー犯罪抑制のため詐欺情報レイクを共有しています。日本のWasabiなど、APAC本社を設立するベンダーは、予測される36%のIaaS上昇を捉えることを目指しています。
欧州は厳格なデータ主権義務の下で導入を加速しています。欧州データ戦略が地域ホスティングへの投資を促進し、AWSは居住ルールを満たすため2025年後半にブランデンブルク地域を開設予定です。製造業者はCSRD報告のためリアルタイムスコープ3排出を保存し、銀行は監査対応レイク内でバーゼルIII計算を精緻化します。欧州銀行監督庁の2025年ストレステストテンプレートは、レイクハウスが満たす技術要件を強化します。
競争環境
データレイク市場は適度に分断されています。ハイパースケーラー（AWS、Microsoft Azure、Google Cloud）がインフラストラクチャを支配し、グローバルリージョンと統合ガバナンスを活用しています。DatabricksやSnowflakeなどの専門プラットフォームは、性能、ノートブック統合、レイクハウス完全性で差別化を図っています。オープンソースコミュニティがIceberg、Delta、Hudiを運営し、ベンダーの支配を緩める形式選択肢を購入者に提供しています。
戦略的買収がバリューチェーンを再形成しています。DatabricksはDeltaワークフローにIceberg系統を結び付けるため2024年にTabularを買収し、汎用メタデータへの賭けを示しました。Fivetranは2025年にCensusを買収し、取り込みとリバースETLを統合してアクティベーションループを完結させました。Commvaultの2024年Clumio買収は、S3レイクにランサムウェア復旧スナップショットを追加します。これらの動きは、取り込み、ガバナンス、保護、アクティベーションを跨ぐ統合スイートの未来を示しています。
ハイパースケーラーの影響力にも関わらず、上位5社サプライヤーは総支出の約55%を占めるに留まり、コスト最適化、クロスクラウドクエリ加速、業種特化ガバナンス設計図を専門とするイノベーターのための余地を残しています。AI拡張データ品質観測可能性とソブリンクラウドガバナンスは、新規参入者を引き付ける可能性のある2つの新興ホワイトスペースです。
データレイク業界リーダー
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Microsoft Corporation
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Amazon.com Inc.
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Capgemini SE
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Oracle Corporation
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Teradata Corporation
- *免責事項:主要選手の並び順不同
最近の業界動向
- 2025年5月：Fivetranが業務システムでデータを活用するリバースETL機能を追加するCensusを買収。
- 2025年4月：連邦準備制度がストレス資本バッファー計算の修正を提案し、10年深度リスクデータの需要が増加。
- 2025年1月：米国財務省が銀行規模が資本市場効率に与える影響に関するレポートを発表し、ニュアンスのあるデータ管理ニーズを強調。
- 2024年11月：欧州銀行監督庁がデータ入力基準を正式化する2025年ストレステストテンプレートを発行。
グローバルデータレイク市場レポート範囲
データレイクは、消費者があらゆる規模の半構造化、構造化、非構造化データを保存できる集中リポジトリです。消費者は、まず構造化することなく、データをそのまま保存できます。より良い意思決定を行うため、ダッシュボードや視覚化からビッグデータ処理、リアルタイム分析、機械学習まで、さまざまなタイプの分析を実行できます。
データレイク市場は、オファリング（ソリューション、サービス）別、デプロイメント（クラウド、オンプレミス）別、エンドユーザー業種（ITおよび通信、BFSI、ヘルスケア、小売、製造業、その他エンドユーザー業種）別、地域（北米（米国、カナダ）、欧州（英国、ドイツ、フランス、イタリア、その他欧州）、アジア太平洋（中国、日本、インド、その他アジア太平洋）、ラテンアメリカ（メキシコ、ブラジル、アルゼンチン、その他ラテンアメリカ）、中東・アフリカ（アラブ首長国連邦、サウジアラビア、南アフリカ、その他中東・アフリカ））別にセグメント化されています。
市場規模と予測は、上記のすべてのセグメントについて米ドル価値で提供されています。
| ソリューション | データ発見とカタログ化 |
| データ統合とETL/ELT | |
| 分析・視覚化ツール | |
| ガバナンス・セキュリティプラットフォーム | |
| サービス | プロフェッショナルサービス（コンサルティング、統合） |
| マネージドサービス |
| クラウド | パブリッククラウド |
| プライベートクラウド | |
| ハイブリッド/マルチクラウド | |
| オンプレミス |
| 大企業 |
| 中小企業（SME） |
| 運用・サプライチェーン |
| 財務・リスク |
| 営業・マーケティング |
| 人事 |
| IT・通信 |
| BFSI |
| ヘルスケア・ライフサイエンス |
| 小売・Eコマース |
| 製造・産業 |
| メディア・エンターテインメント |
| 政府・公共部門 |
| エネルギー・公益事業 |
| その他（教育、ホスピタリティ） |
| 北米 | 米国 |
| カナダ | |
| メキシコ | |
| 南米 | ブラジル |
| アルゼンチン | |
| チリ | |
| ペルー | |
| その他南米 | |
| 欧州 | ドイツ |
| 英国 | |
| フランス | |
| イタリア | |
| スペイン | |
| その他欧州 | |
| アジア太平洋 | 中国 |
| 日本 | |
| インド | |
| オーストラリア | |
| ニュージーランド | |
| その他アジア太平洋 | |
| 中東 | アラブ首長国連邦 |
| サウジアラビア | |
| トルコ | |
| その他中東 | |
| アフリカ | 南アフリカ |
| その他アフリカ |
| オファリング別 | ソリューション | データ発見とカタログ化 |
| データ統合とETL/ELT | ||
| 分析・視覚化ツール | ||
| ガバナンス・セキュリティプラットフォーム | ||
| サービス | プロフェッショナルサービス（コンサルティング、統合） | |
| マネージドサービス | ||
| デプロイメント別 | クラウド | パブリッククラウド |
| プライベートクラウド | ||
| ハイブリッド/マルチクラウド | ||
| オンプレミス | ||
| 組織規模別 | 大企業 | |
| 中小企業（SME） | ||
| ビジネス機能別 | 運用・サプライチェーン | |
| 財務・リスク | ||
| 営業・マーケティング | ||
| 人事 | ||
| エンドユーザー業種別 | IT・通信 | |
| BFSI | ||
| ヘルスケア・ライフサイエンス | ||
| 小売・Eコマース | ||
| 製造・産業 | ||
| メディア・エンターテインメント | ||
| 政府・公共部門 | ||
| エネルギー・公益事業 | ||
| その他（教育、ホスピタリティ） | ||
| 地域別 | 北米 | 米国 |
| カナダ | ||
| メキシコ | ||
| 南米 | ブラジル | |
| アルゼンチン | ||
| チリ | ||
| ペルー | ||
| その他南米 | ||
| 欧州 | ドイツ | |
| 英国 | ||
| フランス | ||
| イタリア | ||
| スペイン | ||
| その他欧州 | ||
| アジア太平洋 | 中国 | |
| 日本 | ||
| インド | ||
| オーストラリア | ||
| ニュージーランド | ||
| その他アジア太平洋 | ||
| 中東 | アラブ首長国連邦 | |
| サウジアラビア | ||
| トルコ | ||
| その他中東 | ||
| アフリカ | 南アフリカ | |
| その他アフリカ | ||
レポートで回答される主要な質問
企業がウェアハウスからレイクハウスに移行する理由は？
レイクハウスは分析TCOを35～40%削減し、ACID性能保証を維持しながら生データでのAIモデル訓練をサポートします。
2025年のデータレイク市場規模は？
データレイク市場は2025年に186.8億米ドルと評価され、2030年までに517.8億米ドルに達すると予測されています。
データレイク導入で最も成長が速い地域は？
アジア太平洋が2025年～2030年の間に予測年平均成長率24.1%でリードし、急速なデジタル変革とソブリンクラウド投資に牽引されています。
データレイクが価値を提供することを妨げる主な課題は？
メタデータドリフトはレイクを「データ沼」に変える可能性があり、信頼を維持するため自動カタログと系統追跡への投資を促しています。
オープンテーブル形式はベンダーロックインにどのような影響を与えるか？
Apache IcebergやDelta Lakeなどの形式は、ストレージをコンピュートエンジンから分離することでマルチクラウド・ポータビリティを可能にし、チームが異なるクラウド間で同じデータをクエリできるようにします。
最も成長が速いと予測される業種は？
ヘルスケア・ライフサイエンスは2030年まで年平均成長率26.3%で拡大予定で、精密医療とリアルタイム患者分析にデータレイクを活用します。
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