データレイク市場規模とシェア

データレイク市場(2025年〜2030年)
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Mordor Intelligenceによるデータレイク市場分析

データレイク市場規模は、2025年の186.8億米ドルから2026年には228億米ドルへと成長し、2026年〜2031年の年平均成長率22.08%で2031年までに618.4億米ドルに達すると予測されています。成長の要因は、生成AIパイプラインによって生成される非構造化データ量の急増、規制上の記録保管義務の拡大、そしてレイクとウェアハウスのフットプリントを単一層に統合するレイクハウスアーキテクチャへの移行にあります。フォーチュン500企業はレイクハウスを採用した後に総コストを35〜40%削減したと報告しており、リアルタイムのESGおよびリスクストレスワークロードが産業・金融分野へのユースケースを拡大しています。サーバーレスのオープンテーブルフォーマットがマルチクラウドポータビリティ戦略の基盤となり、イノベーションを阻害することなく「データスワンプ」の落とし穴を防ぐ自動化されたガバナンス層が台頭しています。

主要レポートのポイント

  • 提供内容別では、ソリューションが2025年に69.35%の収益シェアをリードし、サービスは2031年にかけて年平均成長率24.77%で拡大する見込みです。
  • 展開形態別では、クラウドが2025年のデータレイク市場シェアの64.20%を占め、ハイブリッド/マルチクラウドは2026年〜2031年にかけて年平均成長率23.1%で成長すると予測されています。
  • 組織規模別では、大企業が2025年のデータレイク市場規模の71.10%を占め、中小企業は年平均成長率26.1%で2031年にかけて最も急速に成長しています。
  • ビジネス機能別では、オペレーション・サプライチェーンが2025年のデータレイク市場で29.40%のシェアを保持し、財務・リスクは2031年にかけて年平均成長率25.2%で拡大しています。
  • エンドユーザー業種別では、ITおよび通信が2025年に21.60%の収益シェアでリードし、ヘルスケア・ライフサイエンスは2031年にかけて年平均成長率25.6%で拡大する見込みです。
  • 地域別では、北米が2025年に37.40%のシェアで首位を占め、アジアは2031年にかけて年平均成長率23.5%で加速する見込みです。

注記:本レポートの市場規模および予測値は、Mordor Intelligence の独自推定フレームワークを使用して算出され、2026年時点で入手可能な最新のデータと洞察に基づいて更新されています。

セグメント分析

提供内容別:ソリューションがリード、サービスが急成長

ソリューションは2025年のデータレイク市場収益の69.35%を生み出し、データレイク市場規模は129.5億米ドルに相当します。この優位性は、AI対応環境のバックボーンを形成するストレージエンジン、クエリアクセラレーター、ガバナンススイートを標準化する企業から生まれています。ベンダーはコスト最適化ダッシュボード、自動化されたティアリング、ネイティブオープンテーブルサポートをバンドルし、ワークロードの進化に合わせて関連性を維持しています。

サービスサブセグメントは、移行ブループリント、パフォーマンスチューニング、24時間365日のマネージドオペレーションへの需要を反映し、2031年にかけて年平均成長率24.77%で急速に拡大しています。多くの企業はレガシーHadoopエステートを再プラットフォーム化できるスタッフを欠いているため、予測可能なSLA成果を約束するスペシャリストと契約しています。逼迫した人材市場により、プロフェッショナルサービスの受注はデータレイク市場全体よりも速いペースで成長し続けるでしょう。

データレイク市場:提供内容別市場シェア、2025年
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注記: 全個別セグメントのセグメントシェアはレポート購入時に入手可能

展開形態別:クラウドが主導、ハイブリッドが加速

クラウド展開は、組織が即時のスケーラビリティと統合セキュリティを求めたことから、2025年のデータレイク市場シェアの64.20%を占めました。Amazon S3のようなエラスティックオブジェクトストアは、コールドデータを低コストクラスに自動ティアリングするライフサイクル自動化を提供しながら設備投資を不要にします。分析エンジンはその後オンデマンドで起動し、コンピューティング支出をプロジェクトのテンポに合わせます。

ハイブリッドおよびマルチクラウド構成は2031年にかけて年平均成長率23.1%で拡大しています。オープンテーブルフォーマットにより、1つのメタデータ定義がオンプレミスとパブリッククラウドのバケットにまたがり、レプリケーションの必要性を大幅に削減します。地域のコンプライアンスルールがハイブリッド戦略をさらに促進しており、企業は規制対象ワークロードをソブリンリージョンに固定しながらも、クロスクラウドファブリックを通じてクエリを実行しています。その結果、ハイブリッド環境のデータレイク市場規模はソブリンクラウドの立ち上げと歩調を合わせて拡大しています。

組織規模別:大企業が主導、中小企業がペースを上げる

大企業は2025年のデータレイク市場規模の71.10%、約132.8億米ドルを占めました。複雑なペタバイト規模のエステートには、高度なロールベースアクセス制御、自動化されたリネージュ、FinOpsガバナンスが必要です。銀行、製造業者、通信事業者はレイクハウスを活用してサイロを統合し、リアルタイムAIアプリケーションをサポートしています。

中小企業は最速の年平均成長率26.1%を記録しており、ベンダー管理プランが「処理量に応じた課金」を提供するようになったためです。ローコードオーケストレーションとテンプレート駆動のスキーマが展開サイクルを短縮します。IcebergとDeltaのコミュニティエディションはライセンス料なしでエンタープライズグレードの機能を提供し、リソースに制約のある企業がデータレイク市場のメインストリームに参入できるようにしています。

ビジネス機能別:オペレーションが安定、財務・リスクが急増

オペレーションおよびサプライチェーンのワークロードは2025年の支出の29.40%を生み出し、製造業者はIoTテレメトリ、サプライヤーEDI、物流フィードを予知保全のために融合しています。スキーマオンリードの柔軟性により、レイクは半構造化センサーファイルとERPテーブルの融合に理想的であり、ダウンタイムリスクを分析するコントロールタワーダッシュボードをサポートします。

財務・リスクアプリケーションは年平均成長率25.2%で成長しています。規制当局は現在、10年分のティック履歴を期待しており、レイクハウスはこれらのボリュームを効率的に保存します。連邦準備制度の2025年4月のバッファールール提案は、ストレス条件下での資本影響をモデル化する必要性を強調しています。ガバナンスされたレイク内にリスク、財務、ESG記録を一元化する銀行は、照合の遅延を排除し、報告の俊敏性を獲得します。

データレイク市場:ビジネス機能別市場シェア、2025年
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注記: 全個別セグメントのセグメントシェアはレポート購入時に入手可能

エンドユーザー業種別:ITおよび通信がリード、ヘルスケアが前進

ITおよび通信事業者は2025年収益の21.60%を保持しました。通信事業者はコール詳細記録、ネットワークKPI、サポートトランスクリプトをレイクに取り込み、生涯価値を向上させる不正検知と解約分析を実行します。SofttecoはVodafoneとAT&TがAI主導のレイクアーキテクチャを使用してタワーを最適化し、オファーをパーソナライズしていることを指摘しています。

ヘルスケア・ライフサイエンスは年平均成長率25.6%で成長すると予測されています。病院は電子健康記録、画像診断、ゲノミクスを統合リポジトリに統合し、精密医療研究を推進します。Microsoft Fabricの展開は、統合インジェストパイプラインがデータ準備時間を短縮し、リアルタイムの臨床アラートを可能にする方法を示しています。製薬企業は再現可能なレイクワークフローを活用して発見サイクルを短縮し、データレイク市場への持続的な投資を促進しています。

地域分析

北米は2025年収益の37.40%を生み出し、アーキテクチャの成熟度においてベンチマークを設定し続けています。金融機関は進化するストレステストテンプレートに対応するために時系列保持期間を延長し、病院ネットワークはAI主導の診断を支えるマルチモーダル患者グラフを構築しています。ベンチャーキャピタルもガバナンス系スタートアップの形成を促進し、活発なエコシステムを確保しています。

アジア太平洋は最も急速に拡大する地域であり、2031年にかけて年平均成長率23.5%を記録しています。日本、インド、シンガポールの政府はソブリンクラウドプロジェクトを支援し、地域準拠のレイクゾーンへの需要を喚起しています。中国の通信事業者は大規模な5Gログを分析して容量計画を立て、インドネシアのフィンテック企業はサイバー犯罪を抑制するために不正インテリジェンスレイクを共有しています。日本のWasabiなどアジア太平洋に本社を設立するベンダーは、予測される36%のIaaS上昇を取り込むことを目指しています。

欧州は厳格なデータ主権義務の下で採用を加速しています。データに関する欧州戦略がローカルホスティングへの投資を促進し、AWSは居住ルールを満たすために2025年末までにブランデンブルクリージョンを開設する予定です。製造業者はCSRD報告のためにリアルタイムのスコープ3排出量を保存し、銀行は監査対応レイク内でバーゼルIII計算を精緻化しています。欧州銀行監督機構の2025年ストレステストテンプレートは、レイクハウスが満たす技術要件を強化しています。

データレイク市場の年平均成長率(%)、地域別成長率
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競争環境

データレイク市場は適度に分散しています。ハイパースケーラー(AWS、Microsoft Azure、Google Cloud)はグローバルリージョンと統合ガバナンスを活用してインフラを支配しています。DatabricksやSnowflakeなどの専門プラットフォームは、パフォーマンス、ノートブック統合、レイクハウスの完全性で差別化しています。オープンソースコミュニティがIceberg、Delta、Hudiを主導し、ベンダーの支配を緩める形式オプションを購入者に提供しています。

戦略的買収がバリューチェーンを再形成しています。Databricksは2024年にTabularを買収し、IcebergのリネージュをDeltaワークフローに統合し、ユニバーサルメタデータへの賭けを示しました。Fivetranは2025年にCensusを買収し、インジェストとリバースETLを統合してアクティベーションループを閉じました。Commvaultの2024年のClumio買収はS3レイクにランサムウェア回復スナップショットを追加します。これらの動きは、インジェスト、ガバナンス、保護、アクティベーションにまたがる統合スイートが将来の姿であることを示しています。

ハイパースケーラーの影響力にもかかわらず、上位5社のサプライヤーは総支出の約55%を占めるにとどまり、コスト最適化、クロスクラウドクエリアクセラレーション、業種特化型ガバナンスブループリントに特化したイノベーターに余地を残しています。AI強化データ品質オブザーバビリティとソブリンクラウドガバナンスは、新規参入者を引き付ける可能性が高い2つの新興ホワイトスペースです。

データレイク業界のリーダー企業

  1. Microsoft Corporation

  2. Amazon.com Inc.

  3. Capgemini SE

  4. Oracle Corporation

  5. Teradata Corporation

  6. *免責事項:主要選手の並び順不同
データレイク市場の集中度
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最近の業界動向

  • 2025年5月:Fivetranがリバースエンジニアリング機能を追加するCensusを買収し、運用システムでデータをアクティベートする機能を追加しました。
  • 2025年4月:連邦準備制度がストレス資本バッファー計算の改定を提案し、10年分のリスクデータへの需要が高まりました。
  • 2025年1月:米国財務省が銀行規模が資本市場効率に与える影響に関するレポートを発表し、細かなデータ管理ニーズを強調しました。
  • 2024年11月:欧州銀行監督機構がデータ入力基準を正式化する2025年ストレステストテンプレートを発行しました。

データレイク業界レポートの目次

1. はじめに

  • 1.1 調査の前提と市場定義
  • 1.2 調査範囲

2. 調査方法論

3. エグゼクティブサマリー

4. 市場ランドスケープ

  • 4.1 市場概要
  • 4.2 市場ドライバー
    • 4.2.1 生成AIワークロードからの非構造化・マルチモーダルデータの爆発的増加
    • 4.2.2 欧州におけるデータ居住義務がクラウドベースのレイク採用を加速
    • 4.2.3 レイクハウスの収束がフォーチュン500企業に35〜40%の総所有コスト削減をもたらす
    • 4.2.4 サーバーレステーブルフォーマット(Iceberg/Delta)がマルチクラウドポータビリティを解放
    • 4.2.5 産業部門におけるリアルタイムESGスコープ3データキャプチャ要件
    • 4.2.6 金融サービスにおける規制上のストレステストが10年規模のティックデータ保持を要求
  • 4.3 市場の制約要因
    • 4.3.1 メタデータのドリフトによる「データスワンプ」の発生とガバナンスコストの上昇
    • 4.3.2 新興地域における熟練したレイクエンジニアリング人材の不足
    • 4.3.3 レイテンシに敏感なワークロードが依然としてレイクよりウェアハウスを好む
    • 4.3.4 不透明な従量課金型クラウド価格設定が予算予測を複雑にする
  • 4.4 技術的展望
  • 4.5 ポーターのファイブフォース
    • 4.5.1 サプライヤーの交渉力
    • 4.5.2 バイヤーの交渉力
    • 4.5.3 新規参入の脅威
    • 4.5.4 代替品の脅威
    • 4.5.5 競争上のライバル関係の強度

5. 市場規模と成長予測(金額)

  • 5.1 提供内容別
    • 5.1.1 ソリューション
    • 5.1.1.1 データディスカバリーとカタログ化
    • 5.1.1.2 データ統合とETL/ELT
    • 5.1.1.3 分析・可視化ツール
    • 5.1.1.4 ガバナンス・セキュリティプラットフォーム
    • 5.1.2 サービス
    • 5.1.2.1 プロフェッショナルサービス(コンサルティング、インテグレーション)
    • 5.1.2.2 マネージドサービス
  • 5.2 展開形態別
    • 5.2.1 クラウド
    • 5.2.1.1 パブリッククラウド
    • 5.2.1.2 プライベートクラウド
    • 5.2.1.3 ハイブリッド/マルチクラウド
    • 5.2.2 オンプレミス
  • 5.3 組織規模別
    • 5.3.1 大企業
    • 5.3.2 中小企業
  • 5.4 ビジネス機能別
    • 5.4.1 オペレーションおよびサプライチェーン
    • 5.4.2 財務・リスク
    • 5.4.3 営業・マーケティング
    • 5.4.4 人事
  • 5.5 エンドユーザー業種別
    • 5.5.1 ITおよび通信
    • 5.5.2 銀行・金融サービス・保険
    • 5.5.3 ヘルスケア・ライフサイエンス
    • 5.5.4 小売・電子商取引
    • 5.5.5 製造・産業
    • 5.5.6 メディア・エンターテインメント
    • 5.5.7 政府・公共部門
    • 5.5.8 エネルギー・公益事業
    • 5.5.9 その他(教育、ホスピタリティ)
  • 5.6 地域別
    • 5.6.1 北米
    • 5.6.1.1 米国
    • 5.6.1.2 カナダ
    • 5.6.1.3 メキシコ
    • 5.6.2 南米
    • 5.6.2.1 ブラジル
    • 5.6.2.2 アルゼンチン
    • 5.6.2.3 チリ
    • 5.6.2.4 ペルー
    • 5.6.2.5 南米その他
    • 5.6.3 欧州
    • 5.6.3.1 ドイツ
    • 5.6.3.2 英国
    • 5.6.3.3 フランス
    • 5.6.3.4 イタリア
    • 5.6.3.5 スペイン
    • 5.6.3.6 欧州その他
    • 5.6.4 アジア太平洋
    • 5.6.4.1 中国
    • 5.6.4.2 日本
    • 5.6.4.3 インド
    • 5.6.4.4 オーストラリア
    • 5.6.4.5 ニュージーランド
    • 5.6.4.6 アジア太平洋その他
    • 5.6.5 中東
    • 5.6.5.1 アラブ首長国連邦
    • 5.6.5.2 サウジアラビア
    • 5.6.5.3 トルコ
    • 5.6.5.4 中東その他
    • 5.6.6 アフリカ
    • 5.6.6.1 南アフリカ
    • 5.6.6.2 アフリカその他

6. 競争環境

  • 6.1 戦略的動向
  • 6.2 ベンダーポジショニング分析
  • 6.3 企業プロファイル(グローバルレベルの概要、市場レベルの概要、コアセグメント、入手可能な財務情報、戦略情報、製品・サービス、最近の動向を含む)
    • 6.3.1 Amazon Web Services (AWS)
    • 6.3.2 Microsoft Corporation
    • 6.3.3 Google LLC
    • 6.3.4 IBM Corporation
    • 6.3.5 Oracle Corporation
    • 6.3.6 Snowflake Inc.
    • 6.3.7 SAP SE
    • 6.3.8 Cloudera Inc.
    • 6.3.9 Teradata Corporation
    • 6.3.10 Informatica Inc.
    • 6.3.11 Databricks Inc.
    • 6.3.12 Hitachi Vantara LLC
    • 6.3.13 Dell Technologies Inc.
    • 6.3.14 Atos SE
    • 6.3.15 SAS Institute Inc.
    • 6.3.16 Zaloni Inc.
    • 6.3.17 Dremio Corporation
    • 6.3.18 Qubole Inc.
    • 6.3.19 Talend SA
    • 6.3.20 HPE (Ezmeral)

7. 市場機会と将来の展望

  • 7.1 ホワイトスペースと未充足ニーズの評価

グローバルデータレイク市場レポートの範囲

データレイクとは、消費者があらゆる規模の半構造化、構造化、非構造化データをすべて保存できる集中型リポジトリです。消費者はデータを最初に構造化することなく、そのままの状態で保存できます。ダッシュボードや可視化からビッグデータ処理、リアルタイム分析、機械学習まで、さまざまな種類の分析を実行して、より良い意思決定を行うことができます。

データレイク市場は、提供内容(ソリューション、サービス)、展開形態(クラウド、オンプレミス)、エンドユーザー業種(ITおよび通信、銀行・金融サービス・保険、ヘルスケア、小売、製造、その他のエンドユーザー業種)、地域(北米(米国、カナダ)、欧州(英国、ドイツ、フランス、イタリア、欧州その他)、アジア太平洋(中国、日本、インド、アジア太平洋その他)、ラテンアメリカ(メキシコ、ブラジル、アルゼンチン、ラテンアメリカその他)、中東・アフリカ(アラブ首長国連邦、サウジアラビア、南アフリカ、中東・アフリカその他))によってセグメント化されています。

市場規模と予測は、上記すべてのセグメントについて米ドルの金額ベースで提供されます。

提供内容別
ソリューションデータディスカバリーとカタログ化
データ統合とETL/ELT
分析・可視化ツール
ガバナンス・セキュリティプラットフォーム
サービスプロフェッショナルサービス(コンサルティング、インテグレーション)
マネージドサービス
展開形態別
クラウドパブリッククラウド
プライベートクラウド
ハイブリッド/マルチクラウド
オンプレミス
組織規模別
大企業
中小企業
ビジネス機能別
オペレーションおよびサプライチェーン
財務・リスク
営業・マーケティング
人事
エンドユーザー業種別
ITおよび通信
銀行・金融サービス・保険
ヘルスケア・ライフサイエンス
小売・電子商取引
製造・産業
メディア・エンターテインメント
政府・公共部門
エネルギー・公益事業
その他(教育、ホスピタリティ)
地域別
北米米国
カナダ
メキシコ
南米ブラジル
アルゼンチン
チリ
ペルー
南米その他
欧州ドイツ
英国
フランス
イタリア
スペイン
欧州その他
アジア太平洋中国
日本
インド
オーストラリア
ニュージーランド
アジア太平洋その他
中東アラブ首長国連邦
サウジアラビア
トルコ
中東その他
アフリカ南アフリカ
アフリカその他
提供内容別ソリューションデータディスカバリーとカタログ化
データ統合とETL/ELT
分析・可視化ツール
ガバナンス・セキュリティプラットフォーム
サービスプロフェッショナルサービス(コンサルティング、インテグレーション)
マネージドサービス
展開形態別クラウドパブリッククラウド
プライベートクラウド
ハイブリッド/マルチクラウド
オンプレミス
組織規模別大企業
中小企業
ビジネス機能別オペレーションおよびサプライチェーン
財務・リスク
営業・マーケティング
人事
エンドユーザー業種別ITおよび通信
銀行・金融サービス・保険
ヘルスケア・ライフサイエンス
小売・電子商取引
製造・産業
メディア・エンターテインメント
政府・公共部門
エネルギー・公益事業
その他(教育、ホスピタリティ)
地域別北米米国
カナダ
メキシコ
南米ブラジル
アルゼンチン
チリ
ペルー
南米その他
欧州ドイツ
英国
フランス
イタリア
スペイン
欧州その他
アジア太平洋中国
日本
インド
オーストラリア
ニュージーランド
アジア太平洋その他
中東アラブ首長国連邦
サウジアラビア
トルコ
中東その他
アフリカ南アフリカ
アフリカその他

レポートで回答される主要な質問

なぜ企業はウェアハウスからレイクハウスへ移行しているのか?

レイクハウスは分析の総所有コストを35〜40%削減し、ACID性能保証を維持しながら生データでのAIモデルトレーニングをサポートします。

2026年のデータレイク市場の規模はどのくらいか?

データレイク市場は2026年に228億米ドルと評価されており、2031年までに618.4億米ドルに達すると予測されています。

データレイク採用において最も急速に成長している地域はどこか?

アジア太平洋が2026年から2031年にかけて予測年平均成長率23.5%でリードしており、急速なデジタルトランスフォーメーションとソブリンクラウドへの投資が牽引しています。

データレイクが価値を提供する上での主な課題は何か?

メタデータのドリフトによりレイクが「データスワンプ」に変わる可能性があり、信頼性を維持するための自動化されたカタログとリネージュトラッキングへの投資を促しています。

オープンテーブルフォーマットはベンダーロックインにどのような影響を与えるか?

Apache IcebergやDelta Lakeなどのフォーマットは、ストレージをコンピューティングエンジンから切り離すことでマルチクラウドポータビリティを実現し、チームが異なるクラウド間で同じデータをクエリできるようにします。

最も急速に成長すると予測される業種はどれか?

ヘルスケア・ライフサイエンスは2031年にかけて年平均成長率25.6%で拡大する見込みであり、精密医療とリアルタイム患者分析のためにデータレイクを活用しています。

最終更新日:

データレイク レポートスナップショット