データ として の サービス市場規模とシェア
Mordor Intelligenceによるデータ として の サービス市場分析
データ として の サービス市場規模は2025年に248億9,000万USDに達し、2030年までに619億3,000万USDに進展すると予測され、力強い20.0%のCAGRを反映しています。企業は独自データの収益化、API優先配信の採用、および更新可能な外部データセットを要求するAIモデルのサポートへの支出を加速しています。リアルタイム分析への期待、クラウドストレージの単価コスト低下、ナノデータセット市場の台頭が連携して、アドレス可能な機会を拡大しています。リーダーシップチームは測定可能な成果を報告しており、91%の企業が分析投資による効率性と意思決定速度の具体的な改善を挙げています。セクターの成長は不均一のままです:BFSIが早期採用を牽引し、ヘルスケアが最速の軌道を記録し、組織がデータ主権とコスト管理のバランスを取る中でハイブリッド展開モデルが急増しています。北アメリカが最大の収益プールを提供する一方、データローカライゼーション法とデジタルトランスフォーメーション・アジェンダが収束するアジア太平洋が成長をリードしています。
主要レポートポイント
- エンドユーザー業界別では、BFSIが2024年のデータ として の サービス市場シェアの28.7%でリードし、一方でヘルスケアは2030年まで22.5%のCAGRで進歩しています。
- 展開モデル別では、パブリッククラウドが2024年のデータ として の サービス市場規模の54.0%を占め、一方でハイブリッド/マルチクラウドは2030年まで23.1%のCAGRで拡大しています。
- データタイプ別では、構造化データが48.6%を占め、一方で非構造化データは2030年まで24.8%のCAGRで成長しています。
- エンドユーザー企業規模別では、大企業が2024年に67.3%の収益を占め、SMEsは2030年まで23.9%のCAGRで進歩すると予測されています。
- アプリケーション別では、リアルタイム運用分析が25.9%を占め、一方で顧客・マーケティングインテリジェンスは2030年まで24.3%のCAGRで成長しています。
- 地域別では、北アメリカが2024年に39.4%の収益を占め、アジア太平洋は2030年まで24.9%のCAGRで進歩すると予測されています。
グローバルデータ として の サービス市場動向とインサイト
ドライバー影響分析
| ドライバー | CAGR予測への(~)%影響 | 地理的関連性 | 影響期間 |
|---|---|---|---|
| データ駆動型意思決定に向けた企業シフト | +4.2% | 北アメリカ、ヨーロッパ | 中期(2-4年) |
| 非構造化データとリアルタイム分析需要の爆発 | +5.8% | アジア太平洋の成長率最高 | 長期(≥4年) |
| クラウドストレージとコンピュート費用の低下 | +3.1% | 新興市場が恩恵 | 短期(≤2年) |
| AI RAGフレームワークの更新可能な外部データへの需要 | +4.7% | 北アメリカ、ヨーロッパ | 中期(2-4年) |
| 地域データマーケットプレースを促進するデータローカライゼーション法 | +2.9% | アジア太平洋、ヨーロッパ | 長期(≥4年) |
| API優先ナノデータセット収益化プラットフォーム | +3.3% | グローバル技術ハブ | 中期(2-4年) |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
データ駆動型意思決定に向けた企業シフト
統合データプラットフォームを埋め込む組織は、3~5倍高速な情報検索サイクルと50-70%の応答精度向上を記録しています[1]Makebot AI, "Why Enterprises Choose RAG システム," makebot.AI。金融機関は不正防止プログラムからの高い収益を強調する一方で、高度なAIユースケースにおける能力格差を認識し、堅牢なデータインフラストラクチャへの段階的支出を促進しています。経営陣がデータをITの副産物ではなく戦略的企業資産として扱うため、採用が加速しています。したがって投資は、内部記録とプレミアム外部フィードをリアルタイムでブレンドできる統合レイヤーにシフトしています。このドライバーは、業界横断でスケーラブルなスキーマ非依存サービスへの持続的需要を支えています。
非構造化データとリアルタイム分析需要の爆発
非構造化コンテンツは既に企業データの80%を占めているにもかかわらず、不釣り合いに低い予算を集めており、未開拓の収益化プールを浮き彫りにしています。AI対応データパイプラインの4,000万米国ドルのラウンドに例示される非構造化データツーリングへのベンチャー資金調達は、特化処理プラットフォームへの信頼を示しています[2]SiliconANGLE, "Unstructured Raises USD 40 Million," siliconangle.com。ミリ秒で測定されるライブタイム分析は、コンバージョン指標を向上させるハイパーパーソナライゼーションに向けてマーケティング実行をシフトしました。検索拡張生成フレームワークを採用する組織は、AI幻覚の70-90%削減を報告しており、継続的なデータリフレッシュのビジネスケースを強化しています。これらの動向が連携してデータ として の サービス市場の範囲を拡大し、ベクトルデータベースとストリーミングパイプラインへの投資を促進しています。
クラウドストレージとコンピュート費用の低下
ハイパースケール競争とシリコン革新により、企業クラウドストレージ支出総額が2028年までに倍増すると予測される中でも、単価経済は低下を続けています。あるメディアストリーミングプロバイダーは、ワークロード送還と最適化により50%以上の費用削減を実現し、価格柔軟性がサービス利用を促進することを実証しています。代替クラウドベンダーは出力料金モデルに挑戦し、バイヤーに対してより広範なデータ配信と実験に変換されるレバレッジを与えています。消費ベース課金は生成AIによって駆動される予測不可能な分析スパイクに対応し、財務リーダーの予算予測可能性を改善しています。短期的なクラウドコストデフレーションは、価格敏感性が深刻なSMEコホートを中心に採用を押し上げています。
AI RAGフレームワークの更新可能な外部データへの需要
現在、企業の85%が生成AI開発専用のデータレイクハウスを構築しており、これは厳選された外部データセットのタイムリーな取り込みを要求する基盤です。Mondaのマーケットプレースだけで6,000を超えるデータ製品をホストしており、高頻度コンテンツへの商業的需要の規模を示しています。ドメイン固有モデルは2027年までに生成AI展開の50%を超えると予測され、ニッチデータセットへの需要をさらに押し上げています。金融サービスデータプロバイダーは、銀行がリフレッシュされた市場フィードに加入することで、AIが2028年までに19億USDの増分貢献をすると期待しています。低レイテンシーで外部入力の必要性が、データ として の サービスプラットフォームをモダンAIスタックの中核に位置づけています。
制約影響分析
| 制約 | CAGR予測への(~)%影響 | 地理的関連性 | 影響期間 |
|---|---|---|---|
| データプライバシーとサイバーセキュリティ懸念 | -2.8% | ヨーロッパ、カリフォルニア主導 | 短期(≤2年) |
| データ品質と相互運用性ギャップ | -3.4% | レガシーシステム集中 | 中期(2-4年) |
| ハイパースケーラー出力料金上昇 | -1.9% | マルチクラウド採用者 | 短期(≤2年) |
| エネルギー集約的データパイプラインのESG精査 | -2.1% | ヨーロッパ、北アメリカ | 長期(≥4年) |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
データプライバシーとサイバーセキュリティ懸念
20のアメリカ州が2024年中頃までに包括的プライバシー法を制定し、提案された連邦法案は遵守コストを引き上げる全国基準を導入するでしょう。企業の46%がプライバシーをデータ品質目標への主要な障害として挙げています。セクター固有の規則が複雑さを加えます:ヘルスケア組織は、クラウド採用を拡大しながらHIPAAと患者データ管理を調整する必要があります。管轄区域ベースの居住義務は、プロバイダーに複数の地域内コピーの維持を強制し、運用オーバーヘッドを増加させます。これらの要因は、自動化とポリシー・アズ・コードツールが成熟するまで、特に高度に規制された業界での利用を抑制します。
データ品質と相互運用性ギャップ
ビジネスリーダーの67%がミッションクリティカルな意思決定において自社データに完全な信頼を持っておらず、わずか14%が自動化された品質管理ワークフローを持っています。レガシースキーマと独自プロトコルがソースを分断するため統合は面倒であり、開発者の70%が互換性のないフォーマットに起因する接続問題に直面しています。2020年以降ビッグデータツールに1,800億USDが支出されたにもかかわらず、データ品質の低さがAI訓練効率を妨げ続けています。普遍的な分類法の欠如が変換コストを引き上げ、オンボーディングサイクルを延長しています。調和されたメタデータ標準が普及するまで、この制約がデータ として の サービス市場拡大に重くのしかかるでしょう。
セグメント分析
エンドユーザー業界別:BFSI安定性とヘルスケア勢い
BFSI部門は2024年に全体収益の28.7%を維持し、厳格なコンプライアンス義務と洗練された不正検出ワークロードを通じてデータ として の サービス市場を支えています。病院がAI支援診断と人口健康分析を採用する中、ヘルスケアは業界最速の22.5%CAGRを記録しました。ITおよび通信会社はネットワーク最適化のためのデータセットを統合し、一方で政府は安全なデータ交換に依存するEサービスを拡大しています。製造業およびエネルギー既存企業は、継続的なセンサーフィードを必要とする予測保守モデルを展開しています。
ヘルスケア組織は2024年にクラウドサービスに平均3,800万USDを支出し、移行成果に72%の満足度を報告しました。電子健康記録、画像リポジトリ、ゲノミクスの収束が非構造化データパイプラインへの需要を駆動しています。小売業者はバスケットサイズを向上させるパーソナライズされた推奨のためのリアルタイムフィードを活用し、一方で教育機関はAI注入学習プラットフォームをパイロットしています。これらの多様なユースケースがデータ として の サービス市場の戦略的関連性を強化しています。
注記: 購入時にすべての個別セグメントのセグメントシェアが利用可能
展開モデル別:ハイブリッド柔軟性が地位を獲得
パブリッククラウドインスタンスは2024年収益の54.0%を獲得し、成熟したセキュリティ認証と豊富なマネージドサービスツールキットの恩恵を受けました。しかし、ハイブリッドおよびマルチクラウドアプローチは、組織が出力料金を軽減し居住要件を満たすためのデータ配置最適化として、23.1%CAGRの最強成長を記録しています。プライベートクラウドオプションは、レイテンシーと主権が重要な金融および防衛において持続しています。
企業の90%が2027年までにハイブリッド戦略を実行する意向であり、ワークロード特性が弾力性と機密性において異なるという広範な認識を反映しています。データファブリックアーキテクチャとクロスプレーン制御レイヤーは、ベンダーロックインなしで流動的な移動を可能にし、人気が高まっています。コスト計算機が出力負債を定量化するにつれ、財務責任者はAIランタイムに近い分析テーブルを保持する配置ポリシーをロビーしています。これらの開発は、展開中立性を宣伝するデータ として の サービス市場プラットフォームのアドレス可能な基盤を拡大しています。
データタイプ別:非構造化成長が構造化優位を上回る
構造化データは2024年の支出の48.6%を占め続け、中核的な財務およびERPワークフローを支えるリレーショナルシステムに支えられています。企業がベクトル検索とマルチモーダルAIを通じてテキスト、画像、動画の宝庫を収益化する中、非構造化フィードは24.8%CAGRを享受しています。半構造化JSONとXMLは、レガシーとクラウドネイティブスタック間の結合組織として機能しています。
生産データの80%は非構造化のままでありながら、予算配分の40%のみを受け取っており、大きなギャップを露呈しています。バイナリブロブのサーバーレスETLなどの新興ツーリングが取り込み摩擦を低下させ、洞察までの時間を圧縮しています。ベクトルデータベースが成熟しGPUプロビジョニングが価格設定を正常化するにつれ、非構造化ワークロード向けのデータ として の サービス市場規模は急速に拡大すると予測されています。
エンドユーザー企業規模別:SME民主化が加速
大企業は2024年収益の67.3%を貢献し、より深い予算と専任分析チームを反映しています。中小企業は、従量課金モデルが高い資本閾値を排除することで、2030年まで23.9%CAGRの最速利用を記録しています。SMEsの72%が既に意思決定にデータ洞察を採用し、18%が生成AIツールを活用しています。
米国国勢調査データは、1~4名の企業におけるAI使用が1年間で4.6%から5.8%に上昇したことを示しています[3]米国 Census Bureau, "AI 使用 に 小 Businesses," census.gov。したがってベンダーはUXを改良し、自動調整機能を埋め込み、展開サイクルを短縮する業界テンプレートをパッケージ化しています。この民主化がデータ として の サービス業界のフットプリントを拡大し、ロングテールセグメントでのイノベーションを促進しています。
アプリケーション別:顧客・マーケティングインテリジェンスが成長をリード
リアルタイム運用分析は2024年に収入の25.9%を生成し、資産監視、ルーティング、パフォーマンスダッシュボードを支えています。ブランドがハイパーパーソナライゼーションとミリ秒レベルのエンゲージメントを優先する中、顧客・マーケティングインテリジェンスは2030年まで24.3%CAGRを記録しています。規制強化と並行してリスク・コンプライアンススイートが勢いを得る一方、サプライチェーン分析はIoTテレマティクスから利益を得ています。
ライブストリーミングされた行動シグナルは、コンバージョン率を向上させチャーンを削減する動的キャンペーン編成を可能にします。不正検知と信用スコアリングエンジンは、偽陽性を削減するためにクロスチャネルデータセットを活用します。製品・価格分析は需要曲線を活用してマージンを最適化し、データ として の サービス市場オファリングが具体的な収益向上を生成するという認識を強化しています。
地域分析
北アメリカは2024年収益の39.4%を占め、資本力のある購入者とデータインフラ革新を洗練する深いベンチャーエコシステムによって持続されています。AWS単体で推定420万のグローバル顧客にサービスを提供し、地域のクラウド成熟度を実証しています。米国のデータセンター消費は2023年に176TWhに達し、生成AIワークロードが拡散するにつれ2028年までに325-580TWhに上昇する可能性があります。カナダは主権を強調し、居住法に準拠する国内マーケットプレースノードへの需要を刺激しています。地域の政策ミックスは、安全なマルチパーティ分析を支えてデータ として の サービス市場を拡大するプライバシー強化技術を促進します。
アジア太平洋は最速拡大を記録し、政府がデジタル回廊とクラウドゾーンに資本を投入する中で24.9%CAGRで進歩しています。インドはデジタル インドプログラムとハイパースケーラー地域ローンチから恩恵を受ける一方、日本は次世代施設のためのMicrosoftとAWSから数十億ドルの約束を確保しています。モバイルサービスが地域GDPに5.3%を追加し、ローカライゼーション駆動データセットの膨大なストリームを創出しています[4]GSMA, "モバイル Economy アジア太平洋 2024," gsma.com。ローカルデータマーケットプレースは居住規則の下で繁栄し、グローバルプロバイダーの展開選択を形成しています。
ヨーロッパは、GDPRフレームワークと持続可能性義務がアーキテクチャ決定を導く中で着実な利益を記録しています。Global スイッチなどのプロバイダーは2030年までに100%再生可能電力使用にコミットし、データセンター拡張をグリーンエネルギー目標と調整しています。フランス、ドイツ、北欧諸国は、PUE比率を削減する回復力のあるグリッドと涼しい気候を通じて容量を引きつけています。南アメリカの成長はブラジルに集中し、財政インセンティブがクラウドオペレーターを誘致する一方、中東とアフリカではフィンテックハブに集中した選択的利用が見られます。米国のデータセンター負荷の80%がわずか15州に居住していることが集中リスクを明らかにし、立地戦略が中核的な購入基準のままです。
競争環境
データ として の サービス市場は、技術大手主導の中程度の集中と特化挑戦者の補完を特徴としています。Oracleは2025会計年度に574億USDの収益を8%成長で記録し、クラウドネイティブ分析への投資を深化させました[5]Oracle, "Fiscal 2025 Results," oracle.com。IBMは628億USDを生成したものの、OpenShiftとwatsonxポートフォリオを強化するハイブリッドクラウドオーケストレーションを優先しています。Microsoftは1,374億USDのクラウド売上を集積し、オフィスとAzure全体にデータガバナンスフックを埋め込むCopilot対応サービスを活用しています。
新興プラットフォームは業界焦点とAI拡張を通じて競合しています。Databricksは100億USDの調達後に620億USDの評価を確保し、サーバーレスPostgres能力を強化するためにNeonを10億USDで買収しました。Snowflakeは、一つのファブリックでトランザクション・ベクトルワークロードを提供することを目指し、Crunchy データとReka AIの買収によってリーチを拡張しました。Thomson Reutersは、法的データワークフローに生成AIコパイロットを埋め込むことで8%のトップライン成長を記録しました。SAPは、ERPテレメトリーをビジネスAIと融合してプロセス自動化を改善し、27%のクラウド成長を報告しました。
戦略的差別化は、エコシステムの深さ、ドメイン専門知識、エネルギー効率資格に依存しています。Oracleは決定論的レイテンシーを約束する統合ハードウェア・ソフトウェアスタックを販売しています。DatadogのMetaplane買収は、プロアクティブなデータ品質監視可能性への関心の高まりを浮き彫りにしています。小規模ベンダーはリアルタイムコンプライアンスフィードとナノデータセット商取引でニッチを切り開いています。統合が進む中、購入者はAI統合、オープンフォーマットサポート、ソブリンクラウド可用性についてベンダーロードマップを評価しており、これらの要因が2030年まで競争優位を形成するでしょう。
データ として の サービス業界リーダー
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Bloomberg 金融 L.P.
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Thomson Reuters Corporation
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S&P Global Inc.
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Snowflake Inc.
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RELX PLC (LexisNexis リスク ソリューション)
- *免責事項:主要選手の並び順不同
最近の業界動向
- 2025年6月:Snowflakeは、エンタープライズグレードPostgresを提供しAI開発を合理化するため、Crunchy データを2億5,000万USDで買収を完了しました。
- 2025年5月:Databricksは、データインテリジェンスサービスを強化するためサーバーレスPostgresを統合し、Neonを10億USDで買収しました。
- 2025年4月:Datadogは、ワークフロー全体でデータ品質監視を向上させる監視可能性機能を追加し、Metaplaneを買収しました。
- 2025年1月:Qlikは、レイクハウスユーザーのためのリアルタイムストリーミングとIcebergテーブルパフォーマンスを強化し、Upsolverを購入しました。
グローバルデータ として の サービス市場レポート範囲
データ として の サービスは、データファイルがネットワーク経由で顧客に提供される情報提供・配信モデルです。DaaSは主に、ビジネスクリティカルなデータを保護された手頃な方法でアクセシビリティを促進するために使用されるクラウド戦略です。
データ として の サービス市場は、エンドユーザー(BFSI、ITおよび通信、政府、小売、教育、石油・ガス、その他のエンドユーザー)および地域(北アメリカ、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東・アフリカ)によってセグメント化されています。
市場規模と予測は、上記すべてのセグメントについて価値(100万USD)で提供されています。
| BFSI |
| ITおよび通信 |
| 政府・公共部門 |
| 小売・Eコマース |
| ヘルスケア・ライフサイエンス |
| 製造業 |
| エネルギー・公益事業 |
| 教育 |
| その他 |
| パブリッククラウド |
| プライベートクラウド |
| ハイブリッド/マルチクラウド |
| 構造化データ |
| 非構造化データ |
| 半構造化データ |
| 大企業 |
| 中小企業 |
| リアルタイム運用分析 |
| 顧客・マーケティングインテリジェンス |
| リスク・コンプライアンス管理 |
| サプライチェーン・物流最適化 |
| 不正検知・信用スコアリング |
| 製品・価格分析 |
| その他 |
| 北アメリカ | アメリカ | |
| カナダ | ||
| メキシコ | ||
| 南アメリカ | ブラジル | |
| アルゼンチン | ||
| その他南アメリカ | ||
| ヨーロッパ | ドイツ | |
| イギリス | ||
| フランス | ||
| イタリア | ||
| スペイン | ||
| ロシア | ||
| その他ヨーロッパ | ||
| アジア太平洋 | 中国 | |
| 日本 | ||
| インド | ||
| 韓国 | ||
| オーストラリア・ニュージーランド | ||
| その他アジア太平洋 | ||
| 中東・アフリカ | 中東 | サウジアラビア |
| アラブ首長国連邦 | ||
| トルコ | ||
| その他中東 | ||
| アフリカ | 南アフリカ | |
| ナイジェリア | ||
| エジプト | ||
| その他アフリカ | ||
| エンドユーザー業界別 | BFSI | ||
| ITおよび通信 | |||
| 政府・公共部門 | |||
| 小売・Eコマース | |||
| ヘルスケア・ライフサイエンス | |||
| 製造業 | |||
| エネルギー・公益事業 | |||
| 教育 | |||
| その他 | |||
| 展開モデル別 | パブリッククラウド | ||
| プライベートクラウド | |||
| ハイブリッド/マルチクラウド | |||
| データタイプ別 | 構造化データ | ||
| 非構造化データ | |||
| 半構造化データ | |||
| エンドユーザー企業規模別 | 大企業 | ||
| 中小企業 | |||
| アプリケーション別 | リアルタイム運用分析 | ||
| 顧客・マーケティングインテリジェンス | |||
| リスク・コンプライアンス管理 | |||
| サプライチェーン・物流最適化 | |||
| 不正検知・信用スコアリング | |||
| 製品・価格分析 | |||
| その他 | |||
| 地域別 | 北アメリカ | アメリカ | |
| カナダ | |||
| メキシコ | |||
| 南アメリカ | ブラジル | ||
| アルゼンチン | |||
| その他南アメリカ | |||
| ヨーロッパ | ドイツ | ||
| イギリス | |||
| フランス | |||
| イタリア | |||
| スペイン | |||
| ロシア | |||
| その他ヨーロッパ | |||
| アジア太平洋 | 中国 | ||
| 日本 | |||
| インド | |||
| 韓国 | |||
| オーストラリア・ニュージーランド | |||
| その他アジア太平洋 | |||
| 中東・アフリカ | 中東 | サウジアラビア | |
| アラブ首長国連邦 | |||
| トルコ | |||
| その他中東 | |||
| アフリカ | 南アフリカ | ||
| ナイジェリア | |||
| エジプト | |||
| その他アフリカ | |||
レポートで回答される主要質問
現在のデータ として の サービス市場規模はいくらですか?
データ として の サービス市場規模は2025年に248億9,000万USDに達し、2030年までに619億3,000万USDに成長すると予測されています。
データ として の サービス市場内で最も急速に成長している部門はどれですか?
ヘルスケアが最速拡大業界であり、プロバイダーがAI対応診断と患者エンゲージメントツールを展開する中、2030年まで22.5%CAGRで進歩しています。
ハイブリッド展開モデルが牽引力を得ている理由は?
ハイブリッドおよびマルチクラウド構成は、企業がデータ主権義務とコスト最適化のバランスを取り、大きな出力料金エクスポージャーを回避することを支援するため、23.1%CAGRで成長しています。
将来の成長にとって非構造化データはどの程度重要ですか?
非構造化コンテンツは既に企業データの80%を形成し、組織がAIパイプラインを通じてテキスト、動画、センサーフィードを収益化するにつれ、24.8%CAGRを記録すると予測されています。
最終更新日: