データウェアハウス・アズ・ア・サービス市場規模とシェア

データウェアハウス・アズ・ア・サービス市場概要
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Mordor Intelligenceによるデータウェアハウス・アズ・ア・サービス市場分析

データウェアハウス・アズ・ア・サービス市場規模は2025年に60.9億米ドルに達し、2030年には168.8億米ドルまで上昇すると予測され、予測期間中に22.6%のCAGRを示します。最新のクラウドネイティブ分析に対する強い需要、企業の人工知能ワークロードの増加、従量制課金の費用効率性が主要な成長エンジンです。パブリッククラウドプラットフォームが現在の展開を支配していますが、企業がロックインを回避しながらワークロードの配置を最適化するため、マルチクラウドとハイブリッドアーキテクチャが全体的な拡大を上回るペースで成長しています。大企業は依然として支出の大部分を占めていますが、セルフサービスツールが参入障壁を下げ、サーバーレススケーリングが容量計画を不要にするため、中小企業(SME)の採用が急速に増加しています。業界別では、金融サービスが採用ペースをリードしており、統一された臨床・研究データが精密医療プログラムを加速するため、ヘルスケア・ライフサイエンスが最も急速な成長を記録しています。競争の激しさは中程度にとどまり、ハイパースケールプロバイダーが統合エコシステムを活用する一方、専門企業はマルチクラウドポータビリティと組み込み機械学習機能で差別化を図っています。

レポートの主要ポイント

  • 展開モデル別では、パブリッククラウドセグメントが2024年のデータウェアハウス・アズ・ア・サービス市場シェアの65.5%を占め、ハイブリッドおよびマルチクラウド展開は2030年まで24.6%のCAGRを記録すると予測されています。
  • 企業規模別では、大企業が2024年のデータウェアハウス・アズ・ア・サービス市場規模の62.2%のシェアを保持し、SMEは2030年まで26.4%のCAGRで拡大すると予想されています。
  • エンドユーザー業界別では、銀行・金融サービス・保険(BFSI)が2024年の収益シェアの24.5%を獲得し、ヘルスケア・ライフサイエンスは同期間に23.2%のCAGRで成長すると予測されています。
  • サービスタイプ別では、エンタープライズDWaaSが2024年のデータウェアハウス・アズ・ア・サービス市場規模の42.4%を保持し、データレイクハウス・アズ・ア・サービスは2030年まで28.2%のCAGRで前進する予定です。
  • 地域別では、北米が2024年収益の38.6%を占め、アジア太平洋地域は2030年まで24.8%のCAGRで最も速いペースを示しています。

セグメント分析

展開モデル別:パブリッククラウドの支配がマルチクラウド革新を推進

パブリッククラウドプラットフォームは、企業がターンキー拡張性とグローバル可用性を優先したため、2024年のデータウェアハウス・アズ・ア・サービス市場規模の65.5%を占めました。AWSは深いサービス統合により世界収益の約34%を獲得し、Microsoft Azureは調達を容易にした確立されたOffice 365のフットプリントから恩恵を受けました。プライベートクラウドインスタンスは、主権義務が外部ホスティングを排除する場合に持続しますが、より高い運用オーバーヘッドが成長を抑制します。 

ハイブリッドおよびマルチクラウド展開は、企業がロックインを回避し、地域コスト差を活用し、機密データセットを好ましい主権プラットフォームに配置するため、分析をプロバイダー間に分散することで2030年まで24.6%のCAGRを記録すると予測されています。Google CloudのBigQuery Omniは、物理的なデータ移動なしでクラウド間クエリを可能にし、相互運用性機能が出力料金と遅延ペナルティを削減する方法を示しています[3]Google Cloud, "Introducing BigQuery Omni," cloud.google.com。SnowflakeのオープンPolarisカタログは、AWS、Azure、Google Cloud間でメタデータを標準化することで移行をさらに容易にします。

データウェアハウス・アズ・ア・サービス市場:展開モデル別市場シェア
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エンドユーザー企業規模別:SME採用が民主化分析を通じて加速

大組織は、複雑なガバナンスニーズと複数部門の分析エステートにより、2024年のデータウェアハウス・アズ・ア・サービス市場シェアの62.2%を支配しました。彼らは高度なセキュリティ層を展開し、数千の同時ユーザーをサポートし、ウェアハウスをレガシーERP、CRM、リスクエンジンと統合します。 

対照的に、サーバーレスエンジンが容量計画ハードルを取り除くため、SMEは最高の増分収益を推進し、2030年まで26.4%のCAGRで拡大します。ローコード取り込みコネクタと自然言語クエリインターフェースにより、ビジネスアナリストが専用データサイエンスチームなしで予測モデルを立ち上げることができ、大規模な同業他社との能力格差を縮小します。学術研究は、ハードウェア予算ではなく、文化的変化がSME分析プログラムの主要成功要因であることを強調しています。

エンドユーザー業界別:ヘルスケア変革が業界別革新を推進

BFSIは2024年収益の24.5%で支出をリードし、取引日中のリスク計算、ストレステスト、規制報告に弾力的ウェアハウスを頼っています。取引ピーク時の高同時性ニーズが、クラウドバースト容量への選好を強化します。 

臨床研究者がゲノム、画像、電子医療記録データを単一のレイクハウス環境に統合して薬物発見と個別化治療設計を加速するため、ヘルスケア・ライフサイエンスワークロードは23.2%のCAGRを記録すると予測されています。小売業者は密接に続き、推奨エンジンと需要予測モデルのためのクリックストリーム分析を活用し、製造業者は予測保守インサイトを活用して全体設備効率を15%向上させています。

データウェアハウス・アズ・ア・サービス市場:エンドユーザー業界別市場シェア
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サービスタイプ別:データレイクハウスアーキテクチャが分析ランドスケープを再構築

エンタープライズDWaaSサービスは、成熟したガバナンス機能とレガシーBIツールとの互換性で好まれ、2024年のデータウェアハウス・アズ・ア・サービス市場規模の42.4%を維持しました。運用データストア変種は、トランザクションシステムに負担をかけることなくミリ秒レベルの決定ループをサポートします。 

企業が構造化テーブルと非構造化メディア用の単一コピーストレージを求めるため、レイクハウス・アズ・ア・サービス提供は28.2%のCAGRで急騰する予定です。Apache IcebergやDelta Lakeなどのオープンフォーマットは、従来のウェアハウス専用のACIDトランザクションとタイムトラベルクエリを提供しながら、エンジン非依存を維持します。ベクトルインデックスキャッシュとカラム書き換え最適化を提供する分析加速アドオンは、ウェアハウスとレイクハウスの両方のエステートを補完し、大規模ユーザーフリートでのクエリパフォーマンスを向上させます。

地域分析

北米は豊富なデータセンター容量、有利なクラウド調達ポリシー、テクノロジー、金融、ヘルスケア業界にわたる深いスキルベースに支えられ、2024年のグローバル収益の39.6%を占めました。ハイパースケーラーは継続的に地域特有のAIアクセラレーターとソブリンクラウドゾーンを立ち上げ、プレミアム分析ティアへの需要を持続させています。メイン州のクラウド移行に代表される連邦・州機関は、公共部門ワークロードに対するクラウドウェアハウスをさらに検証しています[4]Oracle Corp., "State of Maine Analytics Modernization," oracle.com

アジア太平洋地域は、大規模ハイパースケール構築と政府デジタル経済ロードマップに支えられ、2030年まで24.8%のCAGRで最も成長が速い地域です。シンガポールのGovTechなどの公共部門模範例は、規制の明確性と国家支援のクラウドトレーニングが企業採用サイクルを短縮する方法を強調しています。

欧州は高い分析需要と厳格な主権立法のバランスをとっています。ベンダーはEU専用地域、機密コンピューティング・エンクレーブ、ソブリンメタデータサービスの立ち上げで対応しています。多国籍金融機関は、国境を越えたリスク分析を維持しながら現地居住規則を遵守するため、分散データメッシュアーキテクチャを実装しています。南米と中東・アフリカは、eコマース拡大とスマートシティイニシアチブに関連する成長機会プールを示していますが、インフラストラクチャ格差とマクロ経済の不安定性が近期的な取り込みを抑制しています。

データウェアハウス・アズ・ア・サービス市場 CAGR (%)、地域別成長率
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競争環境

市場は中程度に集中しています。Amazon Web Servicesは、RedshiftとサポートサービスカタログAudioExtensiveの拡大を活用し、グローバル収益の約3分の1でリードしています。Microsoft Azureは、SynapseとFabricを既に生産性スタックにコミットした企業向けの緊密に統合された分析レイヤーとして位置づけています。Google Cloudは、BigQueryのサーバーレスモデルと組み込み機械学習ツールに推進されて最も速く成長しています。

専門企業が競争圧力を加えています。Snowflakeは、クラウド間ポータビリティとネイティブコラボレーション機能を通じて差別化し、Databricksはデータエンジニアリングとデータサイエンスワークフローを融合するオープンレイクハウスパラダイムを支持しています。ClickHouseとFireboltは、テラバイトスケールでサブセカンドレスポンスが必須のゲーミングとアドテクシナリオで、超高性能カラムストアワークロードを標的としています。

戦略的動きはAIを埋め込む競争を強調しています。Oracleは、対応可能ワークロードを拡大し、エコシステムギャップを埋めるため、フラッグシップデータベースをAWSインフラストラクチャ上で利用可能にしました。IBMは、ハイブリッド顧客を捕らえるため、bring-your-own-cloudモデルを使用してAzure上でDb2 Warehouse SaaSを立ち上げました。Informaticaは、管理されたIcebergテーブルとネイティブGenAIデータプリパレーション機能をサポートするため、Databricksとパートナーシップを結び、統一されたAI対応データセットに置かれるプレミアムを強調しています。

データウェアハウス・アズ・ア・サービス業界リーダー

  1. Amazon Web Services Inc.

  2. IBM Corporation

  3. Microsoft Corporation

  4. Snowflake Inc.

  5. Google LLC

  6. *免責事項:主要選手の並び順不同
データウェアハウス・アズ・ア・サービス市場
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最近の業界動向

  • 2025年7月:Oracle Database@AWSがバージニア北部とオレゴンで一般利用可能となり、20の追加地域がロードマップに登場。
  • 2025年6月:IBM Db2 Warehouse SaaSがBYOCモデルの下でAzure上でローンチし、マルチクラウド分析オプションを拡大。
  • 2025年6月:InformaticaがDatabricksとの提携を深め、Managed Iceberg TablesをサポートしIDMCでGenAI機能を発表。
  • 2025年2月:SAPとDatabricksがSAP Business Data Cloud内でSAP Databricksを導入し、2.5億米ドルの移行資金に支援。

データウェアハウス・アズ・ア・サービス業界レポートの目次

1. 導入

  • 1.1 市場定義と研究仮定
  • 1.2 研究範囲

2. 調査方法論

3. エグゼクティブサマリー

4. 市場環境

  • 4.1 市場概要
  • 4.2 市場推進要因
    • 4.2.1 クラウド移行とリアルタイム分析ブーム
    • 4.2.2 AI/ML駆動ウェアハウジング需要
    • 4.2.3 BFSIデジタルファーストロードマップ
    • 4.2.4 従量制課金への移行
    • 4.2.5 エッジ・トゥ・クラウド低遅延ウェアハウジング
    • 4.2.6 グリーンウェアハウジングとカーボン報告フォーカス
  • 4.3 市場阻害要因
    • 4.3.1 サイバーセキュリティとプライバシーリスク
    • 4.3.2 予測困難なクラウドコスト拡散
    • 4.3.3 ベンダーロックインへの懸念
    • 4.3.4 FinOps/データ可観測性スキル不足
  • 4.4 バリューチェーン分析
  • 4.5 重要な規制フレームワークの評価
  • 4.6 主要ステークホルダーのインパクト評価
  • 4.7 技術展望
  • 4.8 ポーターの五つの力分析
    • 4.8.1 サプライヤーの交渉力
    • 4.8.2 消費者の交渉力
    • 4.8.3 新規参入者の脅威
    • 4.8.4 代替品の脅威
    • 4.8.5 競争競合の激しさ
  • 4.9 マクロ経済要因のインパクト

5. 市場規模と成長予測(価値)

  • 5.1 展開モデル別
    • 5.1.1 パブリッククラウド
    • 5.1.2 プライベートクラウド
    • 5.1.3 ハイブリッド/マルチクラウド
  • 5.2 エンドユーザー企業規模別
    • 5.2.1 大企業
    • 5.2.2 中小企業
  • 5.3 エンドユーザー業界別
    • 5.3.1 BFSI
    • 5.3.2 政府・公共部門
    • 5.3.3 ヘルスケア・ライフサイエンス
    • 5.3.4 小売・eコマース
    • 5.3.5 通信・IT
    • 5.3.6 メディア・エンターテインメント
    • 5.3.7 製造業
  • 5.4 サービスタイプ別
    • 5.4.1 エンタープライズDWaaS
    • 5.4.2 運用データストア・アズ・ア・サービス
    • 5.4.3 データレイクハウス・アズ・ア・サービス
    • 5.4.4 分析加速サービス
  • 5.5 地域別
    • 5.5.1 北米
    • 5.5.1.1 米国
    • 5.5.1.2 カナダ
    • 5.5.1.3 メキシコ
    • 5.5.2 南米
    • 5.5.2.1 ブラジル
    • 5.5.2.2 アルゼンチン
    • 5.5.2.3 その他南米
    • 5.5.3 欧州
    • 5.5.3.1 ドイツ
    • 5.5.3.2 英国
    • 5.5.3.3 フランス
    • 5.5.3.4 イタリア
    • 5.5.3.5 スペイン
    • 5.5.3.6 ロシア
    • 5.5.3.7 その他欧州
    • 5.5.4 アジア太平洋
    • 5.5.4.1 中国
    • 5.5.4.2 日本
    • 5.5.4.3 インド
    • 5.5.4.4 韓国
    • 5.5.4.5 オーストラリア・ニュージーランド
    • 5.5.4.6 その他アジア太平洋
    • 5.5.5 中東・アフリカ
    • 5.5.5.1 中東
    • 5.5.5.1.1 サウジアラビア
    • 5.5.5.1.2 アラブ首長国連邦
    • 5.5.5.1.3 トルコ
    • 5.5.5.1.4 その他中東
    • 5.5.5.2 アフリカ
    • 5.5.5.2.1 南アフリカ
    • 5.5.5.2.2 ナイジェリア
    • 5.5.5.2.3 エジプト
    • 5.5.5.2.4 その他アフリカ

6. 競争環境

  • 6.1 市場集中度
  • 6.2 戦略的動向
  • 6.3 市場シェア分析
  • 6.4 企業プロフィール(グローバルレベル概要、市場レベル概要、コアセグメント、利用可能な財務情報、戦略情報、主要企業の市場ランク/シェア、製品・サービス、最近の動向を含む)
    • 6.4.1 Amazon Web Services Inc.
    • 6.4.2 Microsoft Corporation
    • 6.4.3 Google LLC
    • 6.4.4 Snowflake Inc.
    • 6.4.5 IBM Corporation
    • 6.4.6 Oracle Corporation
    • 6.4.7 SAP SE
    • 6.4.8 Teradata Corp.
    • 6.4.9 Cloudera Inc.
    • 6.4.10 Databricks Inc.
    • 6.4.11 Micro Focus International plc
    • 6.4.12 Yellowbrick Data
    • 6.4.13 ClickHouse Inc.
    • 6.4.14 Dremio Corporation
    • 6.4.15 Alibaba Cloud
    • 6.4.16 Huawei Cloud
    • 6.4.17 Firebolt Analytics Ltd.
    • 6.4.18 Vertica (Micro Focus)
    • 6.4.19 Exasol AG
    • 6.4.20 Actian Corp.

7. 市場機会と将来動向

  • 7.1 ホワイトスペースと未充足ニーズ評価
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グローバル データウェアハウス・アズ・ア・サービス市場レポート範囲

データウェアハウス・アズ・ア・サービス(DWaaS)として知られるアウトソーシングモデルでは、顧客がデータを提供し、管理サービスに対して支払います。対照的に、クラウドサービスプロバイダーがデータウェアハウスに必要なハードウェアおよびソフトウェアリソースを構成・収容します。

データウェアハウス・アズ・ア・サービス市場は、組織規模(大企業、中小企業)、エンドユーザー業界(BFSI、政府、ヘルスケア、eコマース・小売、メディア・エンターテインメント)、地域(北米(米国、カナダ)、欧州(ドイツ、英国、フランス、スペイン、その他欧州)、アジア太平洋(中国、日本、インド、オーストラリア、その他アジア太平洋)、ラテンアメリカ(ブラジル、メキシコ、アルゼンチン、その他ラテンアメリカ)、中東・アフリカ(UAE、サウジアラビア、南アフリカ、その他MEA))でセグメント化されています。

市場規模と予測は、上記すべてのセグメントについて価値(百万米ドル)で提供されています。

展開モデル別
パブリッククラウド
プライベートクラウド
ハイブリッド/マルチクラウド
エンドユーザー企業規模別
大企業
中小企業
エンドユーザー業界別
BFSI
政府・公共部門
ヘルスケア・ライフサイエンス
小売・eコマース
通信・IT
メディア・エンターテインメント
製造業
サービスタイプ別
エンタープライズDWaaS
運用データストア・アズ・ア・サービス
データレイクハウス・アズ・ア・サービス
分析加速サービス
地域別
北米 米国
カナダ
メキシコ
南米 ブラジル
アルゼンチン
その他南米
欧州 ドイツ
英国
フランス
イタリア
スペイン
ロシア
その他欧州
アジア太平洋 中国
日本
インド
韓国
オーストラリア・ニュージーランド
その他アジア太平洋
中東・アフリカ 中東 サウジアラビア
アラブ首長国連邦
トルコ
その他中東
アフリカ 南アフリカ
ナイジェリア
エジプト
その他アフリカ
展開モデル別 パブリッククラウド
プライベートクラウド
ハイブリッド/マルチクラウド
エンドユーザー企業規模別 大企業
中小企業
エンドユーザー業界別 BFSI
政府・公共部門
ヘルスケア・ライフサイエンス
小売・eコマース
通信・IT
メディア・エンターテインメント
製造業
サービスタイプ別 エンタープライズDWaaS
運用データストア・アズ・ア・サービス
データレイクハウス・アズ・ア・サービス
分析加速サービス
地域別 北米 米国
カナダ
メキシコ
南米 ブラジル
アルゼンチン
その他南米
欧州 ドイツ
英国
フランス
イタリア
スペイン
ロシア
その他欧州
アジア太平洋 中国
日本
インド
韓国
オーストラリア・ニュージーランド
その他アジア太平洋
中東・アフリカ 中東 サウジアラビア
アラブ首長国連邦
トルコ
その他中東
アフリカ 南アフリカ
ナイジェリア
エジプト
その他アフリカ
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レポートで回答される主な質問

データウェアハウス・アズ・ア・サービス市場の現在の価値は何ですか?

データウェアハウス・アズ・ア・サービス市場規模は2025年に60.9億米ドルです。

どの展開モデルが市場をリードしていますか?

パブリッククラウド展開は2024年収益の65.5%を占め、完全管理スケーラビリティへの選好を反映しています。

アジア太平洋地域はどの程度の速さで拡大していますか?

アジア太平洋地域は2030年まで24.8%のCAGR予測で最高の地域ペースを示しています。

なぜSMEはDWaaSを採用するのですか?

サーバーレスアーキテクチャと従量制課金により、SMEは初期ハードウェアコストを避けながらエンタープライズグレードの分析を獲得できます。

最終更新日:

データウェアハウス・アズ・ア・サービス レポートスナップショット