農業用ロボット市場規模およびシェア
市場概要
| 調査期間 | 2020 - 2030 |
|---|---|
| 市場規模 (2025) | 25 十億米ドル |
| 市場規模 (2030) | 75 十億米ドル |
| 成長率 (2025 - 2030) | 24.60% CAGR |
| 最も急速に成長している市場 | アジア太平洋 |
| 最大市場 | 北米 |
| 市場集中度 | 中 |
主要プレーヤー
*免責事項:主要選手の並び順不同 画像 © Mordor Intelligence。再利用にはCC BY 4.0の表示が必要です。 |
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Mordor Intelligenceによる農業用ロボット市場分析
農業用ロボット市場は2025年に250億米ドルと評価され、2030年までに750億米ドルまで上昇すると予測されており、24.6%のCAGRを反映しています。この成長は、人工知能、コンピュータビジョン、精密センサーを統合した自律機械を通じて労働力不足を補い、収量を向上させ、投入材料の無駄を削減したいという農家の緊急なニーズに由来します。大規模農地および特殊作物において昼夜を問わず稼働できる柔軟な設備への強い需要により、新しい圃場対応プラットフォームへの資本流入が続いており、部品価格の低下により、かつては高級技術であったものが中規模生産者にも手の届くものとなっています。ハードウェアは今日でも収益の柱であり続けていますが、生産者が統合意思決定支援、予知保全、クラウドベースの車群調整を優先するにつれて、定期的なソフトウェアサブスクリプションとサービス契約が急速に拡大しています。ベンチャーおよび企業投資家は、農業用ロボット市場をより広範なAgTechエコシステムの中核柱として捉え、化学薬品を使わない除草、選別収穫、異種農場資産間のデータ融合など、特定の課題を解決するスタートアップへの資金提供を継続しています。最後に、持続可能な実践を奨励する政府補助金は、初期費用の一部を吸収し、自律機械の安全規則を明確化することで採用を加速させています。
主要レポートの要点
- タイプ別では、UAVおよびドローンが2024年に農業用ロボット市場シェアの35%を占め、自動収穫システムは2030年まで最も高い26%のCAGRを記録しています。
- 用途別では、大規模農地応用が2024年に農業用ロボット市場シェアの24%を占め、温室自動化は2030年まで24%のCAGRで拡大しています。
- 提供形態別では、ハードウェアが2024年に農業用ロボット市場規模の60%を占め、ソフトウェアソリューションは2025年から2030年の間に21%のCAGRで前進しています。
- 地域別では、北米が2024年に37%の収益シェアでトップ；アジア太平洋地域は2030年まで25.5%のCAGRで拡大しています。
世界の農業用ロボット市場動向および洞察
促進要因影響分析
| 促進要因 | CAGR予測への（〜）%影響 | 地理的関連性 | 影響の時間軸 |
|---|---|---|---|
| 慢性的な労働力不足と高齢化する農業人口 | +6.2% | 北米および欧州 | 長期（4年以上） |
| 農業ロボティクスへのベンチャーおよび企業投資の増加 | +4.8% | 北米およびアジア太平洋 | 中期（2-4年） |
| スマート農業自動化に対する政府インセンティブ | +3.5% | 欧州およびアジア太平洋 | 中期（2-4年） |
| AI、ビジョン、LiDAR技術の急速な進歩 | +4.1% | 世界の技術ハブ | 短期（2年以下） |
| 暑熱ストレスを回避する夜間自律運転 | +2.3% | 中東、アフリカ、および高温のアジア地域 | 長期（4年以上） |
| 農薬不使用のレーザー除草ソリューションへの需要 | +3.7% | 北米および欧州 | 中期（2-4年） |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
慢性的な労働力不足と高齢化する農業人口
経験豊富な労働者が退職し、若い世代が非農業のキャリアを追求するにつれて、労働力不足は構造的な課題まで高まっています。米国では、2024年にアグリビジネスの60%が季節労働者を確保できないためにプロジェクトを延期し、労働力はすでにカリフォルニアの高価値農場での生産コストの40%を占めています。自律ロボットは、残業なしに24時間稼働する一貫した労働力を提供し、圃場作業の継続性を改善し、賃金インフレ圧力を軽減します。供給者は現在、生産者が最小限の訓練でロボットユニットを統合できるよう展開の容易さを強調し、参入障壁をさらに低下させています。
農業ロボティクスへのベンチャーおよび企業投資の増加
より広範なAgTech資金調達の減少にもかかわらず、2024年に農場ロボティクスに投入された資本は9%増加し、拡張可能な自動化ソリューションに対する投資家の確信を強調しています。New HollandはBluewhiteと提携して特殊トラクターを改造し、この協力により果樹園およびブドウ園所有者の運営コストを最大85%削減することが期待されています。Verdant Robotics、Fieldwork Robotics、その他のスタートアップは、製品開発サイクルを短縮し、国際展開を加速させる数百万ドル規模の資金調達ラウンドを確保しています。その結果生じる革新の波により、農業用ロボット市場は非常にダイナミックで競争力のある状態を保っています。
スマート農業自動化に対する政府インセンティブ
持続可能性目標を技術採用と結びつける公的プログラムが主要農業地域で形成されています。英国の農場生産性向上補助金は、ナビゲーション、センシング、分析を組み合わせた自律システムの購入価格の一部をカバーしています[1]出典：英国環境・食料・農村地域省、「農場生産性向上補助金ガイダンス」、gov.uk。オーストラリアの国家ロボティクス戦略では、ロボティクスが国内総生産に6,000億豪ドル（4,200億米ドル）を追加できると算定しており、農業を優先セクターとして位置づけています[2]出典：米国商務省、「国家ロボティクス戦略」、commerce.gov。このようなインセンティブは、特に中小の農場での生産者の投資回収期間を短縮し、自律性に対する長期的な規制支援を示しています。
AI、ビジョン、LiDAR技術の急速な進歩
カメラアレイ、エッジプロセッサー、低コストLiDARユニットにより、農業用ロボットは障害物を検出し、植物を分類し、リアルタイムでツールパスを調整できるようになりました。John Deereの第2世代自律スタックは、塵、霧、または部分的遮蔽条件下でセンチメートルレベルの精度が可能な機械学習モデルにフィードする16台のカメラを採用しています。同様のセンサースイートが、人間の監視なしに温室の通路をナビゲートする大学研究収穫機を動かし、高価値園芸における新しい使用事例を開いています。
制約要因影響分析
| 制約要因 | CAGR予測への（〜）%影響 | 地理的関連性 | 影響の時間軸 |
|---|---|---|---|
| 小規模農家にとっての高い初期コストと不確実なROI | -4.8% | 発展途上経済 | 長期（4年以上） |
| リアルタイム制御のための農村地域の接続性格差 | -3.2% | アフリカおよびアジアの一部 | 中期（2-4年） |
| 動物ロボット相互作用に関する倫理的懸念 | -1.5% | 北米および欧州 | 中期（2-4年） |
| 自律機械の断片化した認証 | -2.7% | 世界 | 短期（2年以下） |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
小規模農家にとっての高い初期コストと不確実なROI
完全自動化搾乳パーラーは牛1頭当たり10,000米ドルかかる可能性があり、180頭の酪農場では約200万米ドルに達します。多くの小規模農家は手頃な金融や リース プログラムにアクセスできず、変動する商品価格が投資回収期間を延長します。モジュラー設計と協同組合所有モデルが資本負担を分散するために登場していますが、価格に敏感な地域では経済的実現可能性が依然として障害となっています。
自律機械の断片化した認証
無人トラクターを規制する規則は管轄区域によって異なります。欧州連合の機械規制は、多くの米国州には存在しない監督および安全仕様を追加しています[3]出典：欧州農業機械工業会、「EU機械規制概要」、cema-aisbl.eu。メーカーは複数のテストプロトコルをナビゲートしなければならず、製品発売タイムラインを延長し、小規模企業が負担に感じるコンプライアンスコストを発生させます。
セグメント分析
タイプ別：UAVの優位性が持続する一方、収穫ロボットが加速
UAVは、生産者が航空画像、可変レート散布、作物ストレス検出に依存して投入効率を向上させるため、2024年に農業用ロボット市場シェアの35%を維持しました。DJIは世界中で5億ヘクタールを処理する40万機以上のドローンを報告し、早期段階の自動化ゲートウェイとしてのドローンの役割を確認しています。UAVハードウェアおよび関連ソフトウェアサブスクリプションに結びついた農業用ロボット市場規模は、国家空域当局が視線外ミッションを許可する規則を洗練するにつれて着実に拡大すると予測されています。
自動収穫機は、果物および野菜生産者が深刻な採取者不足と厳しい収穫時期に直面するため、最も高い26%のCAGRを記録します。Fieldwork Roboticsのラズベリーユニットは、毎時150から300個のベリーで既に人間の生産性に匹敵し、夜勤を通じて継続的な稼働を約束します。OEMが耕起、播種、穀物カート作業を管理する知覚キットで既存の車両群を改造するため、無人トラクターも27%の成長率で勢いを得ています。
注記: すべての個別セグメントのセグメントシェアは、レポート購入時に利用可能
用途別：大規模農地スケールがリードし、温室自動化がペースを上げる
マッピング、施肥、畝間除草などの大規模農地タスクは、種子、肥料、燃料における即座の節約により2024年収益の24%を占めました。除草剤なしで毎時200,000本の雑草を除去するレーザーシステムは、採用を促進する効率向上を例示しています。大規模農地応用に結びついた農業用ロボット市場規模は、2030年まで最大の貢献者であり続けると予測されています。
温室自動化は、制御された環境がナビゲーションを簡素化し、プレミアム作物価格を通じてより高い資本集約を正当化するため、24%のCAGRで成長します。ロボット散布機、受粉機、収穫機は、人間の労働力が不足する狭い通路で一貫して作業します。カメラガイド型ピッカーを使用する屋内イチゴ事業は、精密な取り扱いが打撲を減らし、梱包率を向上させることを実証し、採用を強化しています。
提供形態別：ハードウェアが多数を占め、ソフトウェアが躍進
ハードウェアは、厳しい圃場条件に耐える自律ナビゲーションモジュール、ロボットアーム、頑丈なシャーシに支えられて、2024年に60%の収益シェアを維持しました。OEMがトラクターポートフォリオを自律対応設計にシフトするにつれて、機械システムに結びついた農業用ロボット市場規模は上昇し続けるでしょう。センサーおよびビジョンユニットが続き、部品価格の低下と精度の向上に牽引されています。
生産者がドローン、無人トラクター、固定センサーからのデータを統合するクラウドダッシュボードを要求するため、ソフトウェアは最も高い21%のCAGRを記録します。ロボットオペレーティングシステムは車群物流を調整し、農場管理スイートは処方マップを提供し、継続的な収益ストリームを推進します。訓練、予知保全、エーカー当たり支払い価格設定を組み合わせるサービスパッケージは、ベンダーの結びつきを強化し、初期投資負担を軽減します。
注記: すべての個別セグメントのセグメントシェアは、レポート購入時に利用可能
地域分析
北米は、大規模農場サイズ、支援的規制サンドボックス、深いベンチャーキャピタルプールにより、2024年に農業用ロボット市場の37%を維持しました。Carbon Roboticsは、第2世代LaserWeederを拡大するために7,000万米ドルを調達し、化学薬品不使用の雑草制御に対する投資家の信頼を反映しています。米国は無人トラクターの安全規則を見直しており、主流圃場自律への道筋を示しています。カナダとメキシコは、それぞれ穀物と高価値園芸を通じて需要を追加し、地域の採用基盤を拡大しています。
アジア太平洋地域は、中国が国内ロボティクス企業に資金を提供し、食料安全保障目標を監視するため、最も高い25.5%のCAGRを記録します。日本政府は高齢化する農業人口のための自律果樹園ソリューションに補助金を支給し、オーストラリアの国家ロボティクス戦略はより広範な自動化から6,000億豪ドル（4,200億米ドル）のGDP増益を目標としています[4]出典：米国商務省、「国家ロボティクス戦略」、commerce.gov 。インドは小規模農家の予算に合わせた低コストの除草および散布ロボットを探求していますが、接続性と資金調達が依然として障害となっています。
欧州は、労働力不足、持続可能性規制、高い作物保護基準に拍車をかけられて着実に前進しています。欧州連合の機械規制には自律移動機械の新たな規定が含まれ、メーカーにより明確なコンプライアンスロードマップを提供しています[5]出典：欧州農業機械工業会、「EU機械規制概要」、cema-aisbl.eu 。ドイツは完全電動のFendt e100 Varioトラクターをパイロット運用し、単一の100 kWhバッテリーで4から7時間の稼働によるゼロエミッション圃場作業を実証しています。英国の補助金プログラムはロボティクス購入を相殺し、フランスとスペインはブドウ園およびオリーブ園でマルチロボット除草機をテストしています。
競争環境
上位5社の供給業者が世界収益の56%を支配し、小規模イノベーターが依然として繁栄できる適度に集中した構造を確認しています。John Deere、CNH Industrial、AGCOは確立された販売ネットワークを活用して自律キットを主流トラクターとバンドルし、純粋プレイ参入者はレーザー除草、選別収穫、酪農自動化などの特定タスクに焦点を当てています。New HollandとBluewhiteの合意により、米国西部のディーラーシップを通じて販売される特殊作物トラクターに自律ナビゲーションが組み込まれます cnhindustrial.com。
戦略的提携が競争境界を再形成します。New HollandはBluewhiteナビゲーションソフトウェアを果樹園トラクターに融合し、特殊作物生産者に85%のコスト節約を約束します。AGCOのOutRun改造キットは燃料効率を最大8%向上させ、レガシートラクターにも自律性を拡張します。Deereはバッテリーメーカー Kreisel Electricを買収し、次世代パワートレインを確保します。小規模企業は、繊細な果物採取、沼地稲作、小規模農家向け除草機のギャップを活用します。
技術競争は、知覚精度、AIモデルの堅牢性、フルスタックソフトウェア統合にかかっています。DeereのKreisel Electric買収により、バッテリー製造が社内に取り込まれ、運営コストと排出量を削減する垂直統合電動パワートレインへのシフトが示されます。ホワイトスペース機会には、現在の設備が繊細な取り扱いを欠く専門作物や、低コストモジュラーシステムが大型従来ユニットを上回る可能性がある新興市場が含まれます。ハードウェア、ソフトウェア、継続的サービスをバンドルするベンダーは、生涯顧客価値を捕捉し、ハードウェアがコモディティ化するにつれてマージンを守る立場に身を置きます。
農業用ロボット業界のリーダー
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Deere & Company
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CNH Industrial N.V.
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AGCO Corporation
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Kubota Corporation
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SZ DJI Technology Co., Ltd.
- *免責事項:主要選手の並び順不同
最近の業界動向
- 2025年4月：John DeereはKreisel Electricの過半数株式を取得した後、2026年までに初の全電動自律トラクターの商業化計画を確認しました。
- 2025年3月：AGCOは混合車群向けOutRun改造自律キットを発売し、複数のトラクターブランドにわたって7-8%の燃料節約を約束しました。
- 2025年2月：Carbon RoboticsはLaserWeeder G2を発表し、25%軽量化し、80から800エーカーの農場に適合するモジュラー設計を実現しました。
- 2025年1月：John DeereはCES 2025で第2世代自律スタックを発表し、9RXトラクター、5ML果樹園トラクター、バッテリー電動芝刈り機に高度なAIと16カメラビジョンを追加しました。
世界農業用ロボット市場レポートの範囲
農業用ロボットは、収量の品質と効率を改善し、手作業への依存を最小化し、全体的な生産性を向上させるために、農家が幅広い作業を支援することができる特殊な技術製品です。それらは分析、思考、複数の機能の実行が可能です。農業用ロボット市場は、タイプ別（無人航空機（ドローン）、搾乳ロボット、無人トラクター、自動収穫システム）、用途別（大規模農地応用、酪農場管理、航空データ収集、気象追跡および予測、在庫管理）、提供形態別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、南米、アフリカ）にセグメント化されています。レポートは、上記すべてのセグメントについて価値（米ドル）での市場規模と予測を提供します。
| 無人航空機（ドローン） |
| 搾乳ロボット |
| 無人トラクター |
| 自動収穫システム |
| 多目的圃場ロボット |
| 選別・包装ロボット |
| 大規模農地応用 | 圃場マッピング |
| 播種および植付 | |
| 施肥および潅漑 | |
| 中耕作業 | |
| 採取および収穫 | |
| 酪農場管理 | 搾乳 |
| 羊飼いおよび放牧 | |
| 航空データ収集 | |
| 気象追跡および予測 | |
| 在庫管理 | |
| 温室自動化 | |
| 果樹園業務 |
| ハードウェア | 自律ナビゲーションシステム |
| センサーおよびビジョンシステム | |
| ロボットアームおよびエンドエフェクター | |
| ソフトウェア | ロボットオペレーティングシステム |
| 農場管理プラットフォーム | |
| データ分析およびAIアルゴリズム | |
| サービス | 統合および展開 |
| 保守およびアップグレード | |
| Data-as-a-Service |
| 北米 | 米国 |
| カナダ | |
| メキシコ | |
| その他北米 | |
| 南米 | ブラジル |
| アルゼンチン | |
| その他南米 | |
| 欧州 | ドイツ |
| 英国 | |
| フランス | |
| スペイン | |
| イタリア | |
| ロシア | |
| その他欧州 | |
| アジア太平洋 | 中国 |
| 日本 | |
| インド | |
| オーストラリア | |
| 韓国 | |
| その他アジア太平洋 | |
| 中東 | サウジアラビア |
| アラブ首長国連邦 | |
| その他中東 | |
| アフリカ | 南アフリカ |
| エジプト | |
| その他アフリカ |
| タイプ別 | 無人航空機（ドローン） | |
| 搾乳ロボット | ||
| 無人トラクター | ||
| 自動収穫システム | ||
| 多目的圃場ロボット | ||
| 選別・包装ロボット | ||
| 用途別 | 大規模農地応用 | 圃場マッピング |
| 播種および植付 | ||
| 施肥および潅漑 | ||
| 中耕作業 | ||
| 採取および収穫 | ||
| 酪農場管理 | 搾乳 | |
| 羊飼いおよび放牧 | ||
| 航空データ収集 | ||
| 気象追跡および予測 | ||
| 在庫管理 | ||
| 温室自動化 | ||
| 果樹園業務 | ||
| 提供形態別 | ハードウェア | 自律ナビゲーションシステム |
| センサーおよびビジョンシステム | ||
| ロボットアームおよびエンドエフェクター | ||
| ソフトウェア | ロボットオペレーティングシステム | |
| 農場管理プラットフォーム | ||
| データ分析およびAIアルゴリズム | ||
| サービス | 統合および展開 | |
| 保守およびアップグレード | ||
| Data-as-a-Service | ||
| 地域別 | 北米 | 米国 |
| カナダ | ||
| メキシコ | ||
| その他北米 | ||
| 南米 | ブラジル | |
| アルゼンチン | ||
| その他南米 | ||
| 欧州 | ドイツ | |
| 英国 | ||
| フランス | ||
| スペイン | ||
| イタリア | ||
| ロシア | ||
| その他欧州 | ||
| アジア太平洋 | 中国 | |
| 日本 | ||
| インド | ||
| オーストラリア | ||
| 韓国 | ||
| その他アジア太平洋 | ||
| 中東 | サウジアラビア | |
| アラブ首長国連邦 | ||
| その他中東 | ||
| アフリカ | 南アフリカ | |
| エジプト | ||
| その他アフリカ | ||
レポートで回答される主要な質問
現在の農業用ロボット市場価値は？
農業用ロボット市場は2025年に250億米ドルと評価され、2030年までに750億米ドルに達すると予測されています。
最大の農業用ロボット市場シェアを占める地域は？
北米が2024年に37%の収益シェアでリードしており、大規模農場サイズと精密農業の早期採用に支えられています。
最も速く成長している技術セグメントは？
自動収穫システムは、果物および野菜生産者が労働集約的な採取タスクを自動化するため、2030年まで最高の26%のCAGRを記録します。
農業用ロボット業界におけるドローンの重要性は？
ドローンは2024年収益の35%を占め、散布、偵察、マッピングにおける多様性により最大の単一技術セグメントとなっています。
小規模農場の採用に対する主要な障壁は？
高い初期コストと不確実な投資回収期間が、特に資金調達オプションが限られている発展途上経済の小規模農家を抑制しています。
政府はどのように農業ロボティクスを奨励している？
英国の農場生産性向上補助金やオーストラリアの国家ロボティクス戦略などの政策は、採用リスクを軽減し展開を加速する補助金と規制の明確性を提供しています。
最終更新日:
