| 調査期間 | 2019 - 2029 |
| 推定の基準年 | 2023 |
| CAGR | 35.97% |
| 最も急速に成長している市場 | 北アメリカ |
| 最大市場 | アジア太平洋 |
| 市場集中度 | 中程度 |
主要プレーヤー*免責事項:主要選手の並び順不同 |
産業用AIソフトウェア市場分析
産業用AIソフトウェアの市場規模は、2024年にはUSD 114.68 billionと推定され、2029年にはUSD 532.96 billionに達すると予測され、予測期間中（2024～2029）に35.97%のCAGRで成長すると予測される。
- 産業データから価値を引き出すことへの注目が高まっています。これにより、多次元最適化の必要性が高まり、AIを活用した意思決定と運用の俊敏性が経営幹部にとってより重要になっています。今日の不安定な市場で成功するためには、企業は利益率、経済性、持続可能性などのビジネス目標全体で資産とプロセスを同時に最適化する必要があります。
- 欧州委員会によると、欧州AI戦略は、欧州連合(EU)を主要なAIハブとして確立し、人工知能(AI)が信頼でき、人間中心であることを保証することを目指しています。このような目的は、特定の法律や行為を通じて、卓越性と信頼に対するヨーロッパのアプローチに変換されます。AIの卓越性に不可欠なのは、利用可能なリソースを最大限に活用し、投資を調整することです。欧州委員会は、デジタル・ヨーロッパとホライズン・ヨーロッパ・プログラムを通じて、AIに年間10億ユーロを投資する意向です。デジタルの10年間で、民間部門や加盟国からのその他の投資を動員し、年間200億ユーロの投資額に達する予定です。
- AIは依然として重要なテクノロジー分野の1つですが、組織はAIプラクティスを拡大し、ビジネスでAIを使用してAI投資のROIを加速させる効率的な方法を必要としています。ワークフローの最適化という大きなプレッシャーに直面する組織が増えるにつれ、BIチームにAI/MLモデルの管理と開発を依頼する企業が増えています。新しいBIベースのAI開発者クラスを後押しする2つの重要な要素は、まず、自動化プラットフォームなどのツールでBIチームを可能にすることは、専任のデータサイエンティストを雇うよりもスケーラブルで持続可能であることです。第2に、BIチームはデータサイエンティストに比べてビジネスユースケースにかなり近いため、作業モデルの要件からのライフサイクルが加速されます。
- AI技術の進歩に伴い、政府にとって、市民の関与、相互運用性、説明責任を向上させるために、従来の方法を革新することがこれまで以上に重要になっています。このような傾向は、世界中の企業や組織からのAIガバナンスの需要を促進しています。例えば、Googleは、政府がAIの実践者やより広範な市民社会と協力して、AIの応用に関する期待を状況に応じて明確にする上で重要な役割を果たすことができる5つの分野を強調しています。これらには、説明可能性の基準、安全性への考慮事項、公平性を評価するためのアプローチ、一般的な責任の枠組み、および人間とAIのコラボレーションの要件が含まれます。
- それどころか、ほとんどの企業のIT調達は、単に適切なソフトウェアまたはハードウェアを選択し、最終的にその目的を果たすために展開することに限定されていますが、AIの根本的な問題は、初期トレーニングとデータの操作、および結果を提供するためにデータの調整が継続的に必要であることです。電子記録のデータの正規化を制限する既知の問題があります。例えば、自然言語処理(NLP)、オープンイノベーションを脅かす独自のデータセット、ジャーナルバイアスによる医学文献の頻繁なバイアス、さらにはあからさまな不正、過去のデータが現在の予測に役立つほど具体的でない健康データの複雑化などです。
- COVID-19のパンデミックによって引き起こされた問題は、サプライチェーンの回復力を高めるために必要な変化を伴う生産と再分配の弱点を示唆しました。小売サプライチェーン全体の輸送中の要素に対するAIへの投資の増加が提示されました。そして、各地域の産業界は、サプライチェーンが直面している最大の問題を、従業員の病気や原材料の不足として描いています。パンデミック後のシナリオにおける自動化への産業の関心の高まりとデジタル化への移行により、市場での分析およびAIソリューションの需要が高まり、産業界のIoTユーザーの間でより普及すると予想されます。
産業用AIソフトウェア市場の動向
小売および消費財が市場で大きなシェアを占めると予想される
- 拡大を後押しする要因には、増え続けるインターネットユーザー、スマートガジェット、実店舗での監視と監視の必要性、デジタル化を奨励する政府のイニシアチブなどがあります。小売業における人工知能(AI)は、過去数十年にわたる企業の運営方法に基づいています。
- AIソリューションとビッグデータ分析は、デジタルビジネスに不可欠であり、顧客体験からビジネスプロセスまで、あらゆるものを変える可能性を秘めています。人工知能は、インサイトからアクションまでのギャップを縮めることで、eコマース、マーケティング、製品管理、その他のビジネス分野で企業の意思決定を迅速化します。米国商務省によると、米国の小売売上高は2023年に5兆9,900億米ドルに達すると予想されています。
- さらに、小売店の増加は、AIプレーヤーが幅広い小売顧客に対応するための新しいツールを開発する機会を生み出します。例えば、米国労働統計局によると、2022年第3四半期の米国には1,061,539の民間小売業があり、2022年の第1四半期の1,049,543から増加しています。さらに、中国国家統計局によると、昨年の中国には292,383の小売チェーン店がありました。
- さらに、MIT Technology Review InsightsとAmazonによると、小売および消費財業界の回答者の約半数が、AIの導入がカスタマーケアの向上に役立つと述べています。つまり、AIソリューションが拡張された会話を引き継いで、クライアントの質問に答え、サポートできない場合は顧客を適切なエージェントに導くことができるのです。さらに、回答者の47%が、AIはコストと購入者のニーズの管理を支援することで、在庫管理を大幅に改善できると述べています。AIは、eコマースサイトと実店舗の両方で需要と供給の量を追跡し、それらが同期していることを確認します。
- さらに、さまざまな小売企業がAIを採用して、顧客により良いサービスを提供しています。たとえば、オンライン委託販売事業のThredUpは、各顧客のスタイルに合わせたさまざまな中古アパレルアイテムで構成されるGoody Boxesを導入しました。顧客は欲しいものを保持して支払い、不要なものは返品します。AIアルゴリズムが各顧客の好みを想起し、将来のボックスが顧客の興味に合わせてより調整されるようにします。お客様は、個々の部品を見下ろす非サブスクリプションボックスを好みます。
- 全米小売業協会によると、小売チェーン「セブン-イレブンの親会社であるセブン&アイ・ホールディングスは、2022年に全世界で4万店舗以上の小売店を運営しています。 セブン-イレブンは、世界の多くの国で展開するコンビニエンスストアチェーンです。この年、セブン&Iは、約10,500の小売店を持つウォルマートや、約13,750の店舗を持つシュワルツ・グループなど、世界有数の小売企業のいずれよりも多くの小売店を持っていました。ウォルマートは最も多くの店舗を持つ会社ではありませんが、世界有数の小売業者でした。このような膨大な数の小売店は、市場プレーヤーが市場シェアを獲得するための新しいソリューションを開発する機会を生み出します。
この市場を形作る主な傾向を理解する
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北米が大きなシェアを占めると予想されます。
- 北米では、さまざまな産業における人工知能(AI)ソリューションの市場が成長しており、米国がその先頭に立っています。北米では、代替AIの採用準備と高い割合成長率が経済的影響の最大の原動力であり、これは人工知能とその実装に対するこの地域の主導的な姿勢を反映しています。さらに、地域レベルでの高度な自動化の可能性がまもなく発生すると予想され、その原因にも役立っています。
- 国家科学技術評議会の報告書によると、2022会計年度(FY22)に、連邦政府は情報技術の研究開発に87億6000万米ドルを費やし、前年比4億1000万米ドル(4.9%)増加しました。この調査によると、22年度にはすべての連邦研究機関がAIの研究開発に25億8000万米ドルを費やしました。前年度比1億3,000万米ドル(+5.3%)の増加となります。報告書によると、NSF(6億5,400万米ドル)、NIH(5億5,100万米ドル)、DARPA(4億5,700万米ドル)、国防総省(3億9,100万米ドル)が22年度のAI研究開発の資金源としてトップで、DOE科学局(1億3,000万米ドル)が僅差で続いています。人工知能へのこのような巨額の支出は、プレーヤーが市場シェアを拡大するための新しいソリューションを開発する機会を生み出します。
- 業界におけるAIソリューションの利点により、この地域の食品・飲料企業はAIを導入して新しいプラントを稼働させることができます。例えば、2023年2月、サステナブルで植物由来のフルーツベースの食品・飲料の未来に支えられた世界的なパイオニアであるSunOptaは、テキサス州ミッドロージアンに新しい植物由来の飲料製造施設の立ち上げを発表しました。新しいメガファクトリーは、植物由来のミルク、クリーマー、お茶、その他のアイテムの全ラインを生産します。パッケージのサイズと構成には、外食産業、常温保存可能な小売、植物由来の乳製品の電子商取引で使用される16オンスと32オンスのパッケージ、および高タンパクの栄養価の高い飲料に広く使用される330ミリリットルのボトルが含まれます。
- 人工知能(AI)がカナダの医療行為に大きな影響を与える準備ができているという証拠が増えています。Critical Care Suiteと気胸アルゴリズムの開発は、GEヘルスケアのEdisonプラットフォームの立ち上げによって可能になりました。Edisonは、提携病院からの画像のシームレスなアップロードと共有を可能にし、さまざまな組織の放射線科医がアルゴリズムのトレーニングに不可欠な前提条件である画像をキュレーションして注釈を付けることができる共有Webベースのワークスペースを提供します。トロントのハンバーリバー病院は、Critical Care Suiteの開発に関するデータ共有契約に署名した4つの施設のうちの1つであり、156,000件のプライバシーに準拠した胸部X線写真と関連レポートをGEヘルスケアに提供しました。
- さらに、2023 年 9 月には、Google Cloud とテクノロジー企業の Continental が、自動車業界向けに革新的で柔軟、かつ未来志向のデジタル ソリューションを提供するための戦略的パートナーシップを発表しました。このパートナーシップにより、Continentalの自動車技術に関する専門知識とGoogleのデータおよびAI技術が組み合わされ、安全で効率的、かつユーザー重視の新世代の自動車ソリューションが創出されます。さらに、両社は将来、戦略的パートナーシップを新たな協業分野に拡大し、より優れた車内コネクティビティと顧客体験を構築することを期待しています。
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産業用AIソフトウェア業界の概要
産業用AIソフトウェア市場は中程度の断片化を示しており、シーメンスAG、エヌビディアコーポレーション、シスコシステムズなど、いくつかの主要企業で構成されています。現在、市場支配力は、市場での存在感を高め、収益性を高めるために戦略的提携を採用している少数の大手企業に集中しています。
2023年6月、Alphabet傘下のIntrinsicは、AIベースの機能をシームレスに活用するために設計されたIntrinsicのロボティクスソフトウェアと、工業生産の自動化と管理のための相互運用可能でオープンなポートフォリオで知られるSiemens Digital Industriesとの統合とインターフェースを模索するために、シーメンスとのパートナーシップを発表しました。
2023 年 2 月、評判の高いデジタル エンジニアリングおよびクラウド トランスフォーメーション パートナーである Mastek は、革新的な AI 駆動型の小売ソフトウェア ソリューション プロバイダーである Netail と提携しました。両社の戦略的提携は、eコマースとオムニチャネルの小売業者が小売バリューチェーンを最適化しながら、デジタル消費者を惹きつけ、コンバージョンし、維持できるようにすることを目的としています。Mastekのデジタルコマースとデータ分析に関する幅広い専門知識と、製品の選択、価格設定、顧客エンゲージメントに関する意思決定において極めて重要な役割を果たすNetailの最先端のAI技術を組み合わせることで、相乗効果のある小売ソリューションが実現します。MastekとNetailは共同で、オンライン小売業者にパーソナライズされたマーチャンダイジング、消費者行動のより深い理解、効率的なユーザーエクスペリエンス、柔軟な品揃え戦略、リアルタイムの市場可視性を提供します。
産業用AIソフトウェア市場のリーダー
-
IBM Corporation
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Intel Corporation
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Nvidia Corporation
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Microsoft Corporation
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Siemens AG
- *免責事項:主要選手の並び順不同
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産業用AIソフトウェア市場ニュース
- 2023年4月:シーメンスとマイクロソフトは、ジェネレーティブ人工知能(AI)の機能を活用して、設計、エンジニアリング、製造、運用など、製品開発のあらゆる段階でイノベーションと効率を高めるための協業を発表しました。このパートナーシップには、シーメンスの製品ライフサイクル管理(PLM)用TeamcenterソフトウェアとMicrosoftのコラボレーションプラットフォームTeamsの統合、およびAzure OpenAI Serviceの言語モデルやその他のAzure AI機能の利用が含まれます。
- 2023 年 2 月 メルセデス ベンツは、NVIDIA AI および Metaverse アプリケーションの作成と運用用に設計されたソフトウェア プラットフォームである Omnivers と提携することにより、車両の製品ライフサイクルをデジタル化する戦略的イニシアチブを発表しました。このデジタルトランスフォーメーションにより、メルセデス・ベンツは仮想ワークフローを確立し、サプライチェーンの混乱に迅速に対応し、必要に応じて組立ラインの構成を適応させることができます。
産業用AIソフトウェア産業セグメンテーション
AIソフトウェアは、学習、意思決定、問題解決など、非常に複雑なタスクに長けたコンピュータープログラムです。AIソフトウェアは、機械学習を使用して人間の知能をシミュレートし、ソフトウェアがニュアンスと感度を高めるタスクを完了できるようにします。企業は AI ソフトウェアを使用して、ビジネスをより効率的に運営し、新しい改善領域を見つけるのに役立ちます。これにより、人的資源の配分が改善され、個人はより戦略的で充実したタスクに集中できるようになります。
産業用AIソフトウェア市場は、タイプ(クラウドベースおよびオンプレミス)、エンドユーザー産業(自動車および輸送、ヘルスケアおよびライフサイエンス、航空宇宙および防衛、エネルギーおよび公益事業、小売および消費財、およびその他のエンドユーザー産業)、および地域(北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、および中東およびアフリカ)によって分割されています。
市場規模と予測は、上記のすべてのセグメントについて米ドルでの価値の観点から提供されます。
| タイプ別 | クラウドベース |
| 敷地内に | |
| エンドユーザー業界別 | 自動車・輸送 |
| 小売および消費財 | |
| ヘルスケアとライフサイエンス | |
| 航空宇宙および防衛 | |
| エネルギーと公共事業 | |
| その他のエンドユーザー産業 | |
| 地理別 | 北米 |
| ヨーロッパ | |
| アジア太平洋地域 | |
| ラテンアメリカ | |
| 中東およびアフリカ |
タイプ別
| クラウドベース |
| 敷地内に |
エンドユーザー業界別
| 自動車・輸送 |
| 小売および消費財 |
| ヘルスケアとライフサイエンス |
| 航空宇宙および防衛 |
| エネルギーと公共事業 |
| その他のエンドユーザー産業 |
地理別
| 北米 |
| ヨーロッパ |
| アジア太平洋地域 |
| ラテンアメリカ |
| 中東およびアフリカ |
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よく寄せられる質問
現在の産業用AIソフトウェアの市場規模は?
産業用AIソフトウェア市場は、予測期間(2024年から2029年)の間に35.97%のCAGRを記録すると予測されています
産業用AIソフトウェア市場の主要なプレーヤーは誰ですか?
IBM Corporation、Intel Corporation、Nvidia Corporation、Microsoft Corporation、Siemens AGは、産業用AIソフトウェア市場で事業を展開している主要企業です。
産業用AIソフトウェア市場で最も急成長している地域はどれですか?
北米は、予測期間(2024年から2029年)にわたって最高のCAGRで成長すると推定されています。
産業用AIソフトウェア市場で最大のシェアを持っているのはどの地域ですか?
2024年には、アジア太平洋地域が産業用AIソフトウェア市場で最大の市場シェアを占めます。
この産業用AIソフトウェア市場は何年をカバーしていますか?
レポートは、2019年、2020年、2021年、2022年、2023年の産業用AIソフトウェア市場の過去の市場規模をカバーしています。また、産業用AIソフトウェアの市場規模を2024年、2025年、2026年、2027年、2028年、2029年の予測しています。
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2024年の産業用AIソフトウェアの市場シェア、規模、収益成長率の統計は、Mordor Intelligence™ Industry Reportsによって作成されました。産業用AIソフトウェアの分析には、2024年から2029年までの市場予測の見通しと過去の概要が含まれます。取得 この業界分析のサンプルを無料のレポートPDFとしてダウンロードします。
