| 調査期間 | 2019 - 2029 |
| 市場規模 (2024) | USD 65.25 Billion |
| 市場規模 (2029) | USD 108.96 Billion |
| CAGR (2024 - 2029) | 10.80% |
| 最も急速に成長している市場 | Asia Pacific |
| 最大市場 | North America |
| 市場集中度 | Low |
主要プレーヤー*免責事項:主要選手の並び順不同 |
AIプラットフォーム市場分析
AIプラットフォーム市場の市場規模は、2024ではUSD 58.89 billionと推定され、2029までにはUSD 94.58 billionに達すると予測され、予測期間中（2024～2029）の年平均成長率は10.80%と予測される。
- AIプラットフォーム市場は、さまざまな産業で人工知能の導入が進んでいることを背景に急速に拡大している。これらのプラットフォームは包括的なソリューションを提供し、企業が機械学習モデルを効率的に構築、訓練、展開できるようにする。データの前処理、モデル開発、テスト、配備にまたがる機能を備えたAIプラットフォームは、あらゆる規模の企業にとって人工知能へのアクセスを民主化する。クラウドベースのAIプラットフォームの急増は、スケーラブルでコスト効率の高いソリューションを提供し、この成長をさらに後押ししている。
- 市場を形成する主なトレンドには、モノのインターネット（IoT）デバイスとAIの統合、ジェネレーティブAIツールの採用増加、エッジコンピューティングの進歩などがある。企業はAIプラットフォームを活用してワークフローを自動化し、意思決定を洗練させ、パーソナライズされた顧客体験を提供している。OpenAIのGPTシリーズやGoogleのBardのようなジェネレーティブAIモデルは、人間のようなテキスト生成能力で特に注目されており、コンテンツ作成、カスタマーサポート、その他の分野で応用されている。
- BFSIセクターはAIプラットフォーム導入の最前線に立ち、不正検知、リスク管理、予測分析にこれらの技術を活用している。ヘルスケア、小売業、製造業を含む他のセクターも重要な採用企業である。ヘルスケアでは、AIプラットフォームが診断や治療の個別化を支援している。小売業は需要予測や推奨エンジンにAIを活用し、製造業は品質管理、予知保全、プロセス最適化にAIを活用している。
- その有望な軌道にもかかわらず、AIプラットフォーム市場は課題に取り組んでいる。高い導入コスト、AIとレガシー・システムとの統合の複雑さ、データ・プライバシーとセキュリティに対する懸念が大きなハードルとなっている。さらに、熟練したAI専門家の不足や、偏見や説明責任といった倫理的ジレンマが、状況をさらに複雑にしている。これに対し、企業はスキルアップの取り組みに投資し、ローコードまたはノーコードのプラットフォームを導入し、厳格なコンプライアンス基準に取り組んでいる。
AIプラットフォーム市場動向
アジア太平洋地域が最も高い成長を遂げる
- アジア太平洋地域は、急速なデジタル変革や多様な分野でのAI技術の採用拡大に後押しされ、AIプラットフォームの主要市場に急速になりつつある。中国、インド、日本などの国々は、AIの研究開発に多額の投資を行い、イノベーションとインフラを育成している。中国のAI2030戦略やインドのデジタル・インディア・プログラムなどのイニシアティブは、この地域のAIプラットフォーム拡大のための強固な基盤を築いている。
- 韓国の科学情報通信省（Ministry of Science and ICT）は、国内のAIソフトウェア企業が2023年に約2兆3,000億ウォン（約1兆6,500億米ドル）の推定売上高を生み出したと報告した。製造業、ヘルスケア、小売業、BFSIなど、この地域の主要産業部門は、業務の合理化と意思決定の強化のためにAIプラットフォームを活用しつつある。例えば、製造業ではAIを活用した予知保全が増加しており、ヘルスケアではAIを活用した診断の恩恵を受けている。BFSI分野は際立っており、不正検知、顧客分析、プロセス自動化のためにAIを活用しており、これらすべてが市場の成長を後押ししている。
- クラウド・コンピューティングとエッジAIの採用は、アジア太平洋地域におけるAIプラットフォームの成長を促進する上で極めて重要である。先陣を切っているのはアリババクラウド、バイドゥ、テンセントといった企業で、この地域向けにクラウドベースのAIプラットフォームを革新している。さらに、モバイルやIoTデバイスの利用急増がエッジAIソリューションの需要に拍車をかけ、市場の成長を後押ししている。新興企業も既存企業も、特に中小企業（SME）向けに、手頃な価格でスケーラブルなAIソリューションを構築するために力を合わせている。
- 2024年9月、モンデリーズ・インターナショナルは、グローバルなマーケティング力を強化し、消費者とのインタラクションを洗練させるために設計された新しいAI駆動型プラットフォームを発表した。アクセンチュア、ピュブリシスグループと共同開発したこのプラットフォームは、AIとジェネレーティブAI（gen AI）を活用し、テキスト、画像、動画にまたがるパーソナライズされたコンテンツを迅速に作成する。このパートナーシップは、アジア太平洋地域を中心にグローバルに展開される。
- アジア太平洋地域のAIプラットフォーム市場は成長軌道にあるものの、データ・プライバシーの問題、標準化の欠如、熟練したAI専門家の不足といった課題に取り組んでいる。しかし、デジタルインフラ強化への強いコミットメントと技術に精通した人材プールの拡大により、この地域はこれらのハードルを乗り越える可能性が高い。産業界がAIの導入を深め、政府が規制の枠組みを強化するにつれて、アジア太平洋地域はAIプラットフォーム市場における優位性を維持し続けるだろう。
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ヘルスケア部門が大きなシェアを占める
- AIプラットフォームは医療業界に革命をもたらし、患者ケアの向上と業務の効率化を実現している。これらのプラットフォームは高度な診断を促進し、病気の早期発見のための複雑な医療データの分析を可能にする。例えば、AIアルゴリズムは放射線科医の能力を強化し、X線やMRIなどの画像スキャンの異常箇所を正確かつ迅速に特定できるようにする。さらに病理学では、こうしたプラットフォームが組織サンプルの分析を自動化し、手作業の負担を軽減して精度を高める。
- 創薬と医薬品開発も、AIプラットフォームのおかげで変貌を遂げている。分子構造から臨床試験の結果、患者の遺伝学に至るまで、膨大なデータセットをふるいにかけることで、AIは有望な新薬候補を特定する。特に、IBMワトソンやグーグル・ディープマインドのような業界大手は、AIを活用して臨床試験デザインを改良し、治療に対する患者の反応を予測することで、医薬品市場参入プロセスにおける時間とコストの両方を削減している。
- AIプラットフォームは患者管理を再形成し、個別化された治療戦略を支持し、遠隔監視を促進している。AIを統合したウェアラブル端末は、リアルタイムの健康指標を精査し、医療専門家に潜在的な懸念を速やかに警告し、タイムリーな介入を可能にする。さらに、AIを搭載したバーチャルヘルスアシスタントが普及しつつあり、患者に即時の医療ガイダンスを提供し、予約のスケジューリングを行い、服薬リマインダーを送信する。このような進歩は、患者の関与を高めるだけでなく、医療専門家のプレッシャーを軽減する。
- 病院や診療所は、特に業務効率の面でAIプラットフォームのメリットを享受している。AIは、請求、予約管理、患者記録の監視を含む管理業務を合理化する。予測分析は、リソース管理、患者の受け入れ予測、スタッフ配置の微調整において極めて重要な役割を果たしている。AIプラットフォームの導入が進む医療セクターでは、患者の転帰を向上させ、コストを抑制し、全体的な効率を高めることが重視されており、投資とイノベーションの両方に拍車がかかっている。
- 2024年10月、マイクロソフトはCloud for Healthcareプラットフォームの大幅なアップグレードを発表し、医療提供を再定義するAIの強化にスポットライトを当てた。主なイノベーションには、Azure AI Studioの新しいヘルスケアAIモデル、Microsoft Fabricの強化されたデータ機能、Copilot Studioの新しい開発者ツールが含まれる。Azure AI Studioのヘルスケアモデルは、企業が独自の要件に合わせて高度なAIソリューションを構築できるようにし、診断、治療戦略、患者の結果を向上させるアプリケーションへの道を開く。
- フィリップスによると、2023年、調査対象となったヘルスケアリーダーの39％が、転帰予測や臨床意思決定支援のためにAIに投資する意向を示している。これは2021年の30％から上昇したことを示している。しかし、業務効率化と診断統合のためにAIに投資するリーダーの割合は、過去3年間一貫して変わらなかった。
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AIプラットフォーム産業概要
AIプラットフォーム市場は非常に細分化されており、マイクロソフト、アマゾン・ウェブ・サービス（AWS）、セールスフォース、グーグル、IBMといった主要企業が競争環境をリードしている。これらの企業は常に革新を続け、機械学習モデル、自然言語処理ツール、予測分析機能など、さまざまなAIソリューションを提供している。クラウドベースのAI分野では、マイクロソフトのAzure AIとGoogle CloudのAIが特に強力な競合であり、IBMのWatsonはエンタープライズレベルのAIソリューションとして広く認知されている。アマゾン・ウェブ・サービスは、クラウド・インフラストラクチャに重点を置いたスケーラブルな従量課金制のAIサービスにおいて優位を保っている。一方、セールスフォースは顧客関係管理（CRM）の分野で際立っており、AIを統合して顧客体験を強化し、自動化を推進している。市場の成長に伴い、AI技術におけるパートナーシップ、買収、継続的なイノベーションは、企業が競争上の優位性を維持するための重要な戦略となっている。
AIプラットフォーム市場のリーダー
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Microsoft Corporation
-
Amazon Web Services Inc.
-
Google LLC
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IBM Corporation
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Salesforce, Inc.
- *免責事項:主要選手の並び順不同
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AIプラットフォーム市場ニュース
- 2024年11月：日立バンタラは、NVIDIA HGXプラットフォームを搭載し、現代のAIシステム向けにカスタマイズされた包括的なインフラストラクチャ・ソリューションを提供するHitachi iQを発表した。日立iQは、多様な業界におけるAI技術の効率的な導入に対する需要の高まりに応えることを目的としています。これらのソリューションは、大規模言語モデル、推論、モデルトレーニング、アナリティクス、デジタルツイン、画像処理などの分野に適用可能であり、性能を犠牲にすることなくコストを最適化するように設計されている。
- 2024年11月ルーダーフィンは、大規模言語モデルのモニタリングと最適化のために設計されたツールrf.aioを発表した。Ruder FinnのAI諮問委員会の主要メンバーであるinfluenceAIと提携してRF TechLabが開発したこの独自のAIプラットフォームは、大きな波紋を呼びそうだ。このツールは、OpenAIのChatGPT、AnthropicのClaude、GoogleのGemini、MetaのLlamaなど、著名な公開LLMのブランド関連のプロンプトや製品に関する言及を精査する。ユーザー行動の変化に直接対応することで、rf.aioはクライアントのマーケティングとレピュテーションイニシアチブを強化します。
AIプラットフォーム業界セグメンテーション
AIプラットフォームは、人工知能モデルとアプリケーションを開発、展開、管理するために設計された、統合されたツールとテクノロジーのセットとして機能する。AIプラットフォームは、機械学習、自然言語処理、その他のAI主導型ソリューションの実装に必要なインフラ、アルゴリズム、リソースを組織に提供する。AIプラットフォームは、プロセスを自動化し、意思決定を強化し、イノベーションを推進するために業界全体で使用されている。
AIプラットフォーム市場は、コンポーネント（ソフトウェア、サービス）、デプロイメント（オンプレミス、クラウド、ハイブリッド）、企業規模（大企業、中小企業）、アプリケーション（自然言語処理（NLP）、コンピュータビジョン、予測分析、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）、レコメンデーションシステム、その他のアプリケーション）、エンドユース産業（BFSI、ヘルスケア、小売、製造、IT・通信、製造、自動車、その他のエンドユース産業）、地域（北米、欧州、アジア太平洋、中南米、中東・アフリカ）で区分される。市場規模および予測は、上記のすべてのセグメントについて金額（米ドル）で提供されています。
コンポーネント別
| ソフトウェア |
| サービス |
展開別
| オンプレミス |
| 雲 |
企業規模別
| 大企業 |
| 中小企業 |
アプリケーション別
| 自然言語処理 (NLP) |
| コンピュータビジョン |
| 予測分析 |
| ロボティックプロセスオートメーション（RPA） |
| 推奨システム |
最終用途産業別
| BFSI |
| 健康管理 |
| 小売り |
| 製造業 |
| ITおよび通信 |
| 製造業 |
| 自動車 |
| その他の最終用途産業 |
地理別***
| 北米 |
| ヨーロッパ |
| アジア |
| オーストラリアとニュージーランド |
| ラテンアメリカ |
| 中東およびアフリカ |
| コンポーネント別 | ソフトウェア |
| サービス | |
| 展開別 | オンプレミス |
| 雲 | |
| 企業規模別 | 大企業 |
| 中小企業 | |
| アプリケーション別 | 自然言語処理 (NLP) |
| コンピュータビジョン | |
| 予測分析 | |
| ロボティックプロセスオートメーション（RPA） | |
| 推奨システム | |
| 最終用途産業別 | BFSI |
| 健康管理 | |
| 小売り | |
| 製造業 | |
| ITおよび通信 | |
| 製造業 | |
| 自動車 | |
| その他の最終用途産業 | |
| 地理別*** | 北米 |
| ヨーロッパ | |
| アジア | |
| オーストラリアとニュージーランド | |
| ラテンアメリカ | |
| 中東およびアフリカ |
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AIプラットフォーム市場調査FAQ
AIプラットフォーム市場の規模は？
AIプラットフォーム市場規模は2024年に588億9,000万米ドルに達し、年平均成長率10.80％で成長し、2029年には945億8,000万米ドルに達すると予測される。
現在のAIプラットフォーム市場規模は？
2024年には、AIプラットフォーム市場規模は588億9000万米ドルに達すると予想される。
AIプラットフォーム市場の主要プレーヤーは？
Microsoft Corporation、Amazon Web Services Inc.、Google LLC、IBM Corporation、Salesforce, Inc.がAIプラットフォーム市場で事業を展開している主要企業である。
AIプラットフォーム市場で最も成長している地域はどこか？
アジア太平洋地域は、予測期間（2024-2029年）に最も高いCAGRで成長すると推定される。
AIプラットフォーム市場で最大のシェアを占める地域は？
2024年、AIプラットフォーム市場で最大のシェアを占めるのは北米である。
AIプラットフォーム市場は何年をカバーし、2023年の市場規模は？
2023年のAIプラットフォーム市場規模は525億3000万米ドルと推定される。当レポートでは、AIプラットフォーム市場の過去の市場規模を2019年、2020年、2021年、2022年、2023年の各年について調査しています。また、2024年、2025年、2026年、2027年、2028年、2029年のAIプラットフォーム市場規模を予測しています。
最終更新日:
AIプラットフォーム産業レポート
Mordor Intelligence™ Industry Reportsが作成した2024年のAIプラットフォーム市場シェア、規模、収益成長率の統計。AIプラットフォームの分析には、2024年から2029年までの市場予測展望と過去の概要が含まれます。この産業分析のサンプルを無料レポートPDFダウンロードで入手できます。
