クラウド AI市場規模・シェア
Mordor Intelligenceによるクラウド AI市場分析
クラウド AI市場は2025年に894億3千万米ドルに達し、2030年までに3,634億4千万米ドルに成長すると予測され、年平均成長率32.37%を反映しています。[1]Microsoft, "Microsoft 2024 Annual レポート," Microsoft.comMicrosoftのOpenAIへの130億米ドルの投資やAmazonのAnthropicへの80億米ドルの投資などの生成AIパートナーシップが、キャパシティの拡大、参入障壁の引き下げ、および企業の価値実現時間の短縮を推進しています。[2]Amazon Web サービス, "AWS plans へ invest 2.26 trillion yen into its Japanese クラウド インフラ by 2027," Amazonaws.comGPU分散化技術がインフラコストを削減することで中間市場の導入が増加し、ヘルスケアおよび金融サービスにおける業界特有の規制が、堅牢なガバナンスを実証できるプロバイダーを優遇しています。高帯域幅メモリを中心とするサプライチェーンの動態がハイパースケーラー間でのチップ多様化戦略を促進し、カーボンアウェアなワークロード編成がデータセンターの立地決定に影響を与え始めています。
主要レポート要点
- タイプ別では、ソリューションが2024年のクラウド AI市場シェアの63%を占める一方、サービスは2030年まで年平均成長率33.98%で拡大すると予測されています。
- エンドユーザー業界別では、BFSIが2024年の収益シェア29%でトップ、ヘルスケアは2030年まで年平均成長率35.61%で成長すると予測されています。
- デプロイメントモデル別では、パブリッククラウドが2024年のクラウド AI市場規模の71%のシェアで圧倒的、一方ハイブリッド/マルチクラウドは年平均成長率33.11%で進展しています。
- アプリケーション別では、カスタマーサービス・コンタクトセンターAIが2024年のクラウド AI市場規模の36.05%のシェアを占め、マーケティング・パーソナライゼーションは2030年まで年平均成長率32.53%で成長しています。
- 技術別では、機械学習が2024年のクラウド AI市場シェア34.60%を占め、自然言語処理は年平均成長率38.71%で上昇する見込みです。
- 地域別では、北米が2024年の収益の41%を占める一方、アジア太平洋地域は2030年まで年平均成長率32.41%を記録すると予想されています。
グローバルクラウド AI市場トレンド・インサイト
ドライバー影響分析
| ドライバー | 年平均成長率予測への(約)%影響 | 地理的関連性 | 影響期間 |
|---|---|---|---|
| ビッグデータ量の増加 | +8.2% | グローバル、北米・アジア太平洋地域主導 | 中期(2-4年) |
| AI-として-の-サービスの導入拡大 | +9.1% | グローバル、北米・欧州主導 | 短期(2年以下) |
| バーチャルアシスタント・生成AIチャットボットの需要増加 | +6.8% | グローバル、北米・アジア太平洋地域で早期導入 | 短期(2年以下) |
| 中小企業アクセス拡大のための生成AI GPU分散化 | +4.3% | グローバル、新興市場で強い | 中期(2-4年) |
| エッジ-クラウドAI相互運用性標準 | +2.9% | グローバル、製造業拠点 | 長期(4年以上) |
| カーボンアウェアなワークロード編成インセンティブ | +1.4% | 欧州・北米、アジア太平洋地域に拡大 | 長期(4年以上) |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
AI-サービスとして(AIaaS)導入拡大
企業は資本集約的なオンプレミス展開から従量課金制AIサービスへとシフトしています。MicrosoftのAI事業は2025年度第2四半期に年間収益ベース130億米ドルに達し、Azureの成長に16ポイント寄与しました。AWS Trainium2などのカスタムシリコンが30-40%の価格性能向上を実現し、地域のデータ主権規則を満たす必要がある中間市場企業のAIアクセシビリティを拡大しています。この導入は欧州・アジア全体で明らかであり、中規模企業の60%が2025年までに地域で訓練された言語モデルを期待しています。
ビッグデータ量の増加
非構造化データが企業情報資産の80%を超え、リアルタイムAI分析への需要を促進しています。ヘルスケアの使用例には、Mayo Clinicが10万人の患者のゲノム記録を処理して早期疾患検出を改善することが含まれます。金融サービスはクラウド AIを適用してマネーロンダリング対策スクリーニングにおける偽陽性を95%削減しています。エッジ-クラウドの融合により、製造業者はIoTデータストリームでミリ秒レスポンス時間での予知保全を実行できます。
バーチャルアシスタント・生成AIチャットボットの需要増加
対話型AIは単純なチャットボットから複雑なワークフローを完了するマルチモーダルエージェントまで規模を拡大しています。Goldman SachsはGS AIアシスタントを1万人のスタッフに展開し、文書作成時間を数時間から数分に短縮しました。MicrosoftのCopilot 波 2は、Microsoft 365アプリケーション全体で多段階データ分析が可能な研究者およびアナリストエージェントを導入しています。[3]世界 ワイド 技術, "Microsoft 365 Copilot 波 2: Spring 2025 リリース Overview," Wwt.comヘルスケアプロバイダーは手動入力なしで患者記録をチャート化するアンビエントリスニングシステムを採用し、看護時間を直接ケアに解放しています。
中小企業アクセス拡大のための生成AI GPU分散化
分散型GPU消費モデルが専用ハードウェアと比較して実験コストを最大70%削減します。Oracle クラウド インフラは現在、最大64,000台のNVIDIA Blackwell GPUクラスターへの分散アクセスをサポートし、スタートアップが大型予算なしで高度なモデルを訓練できるようにしています。製造業調査では、企業の93%が2024年に新しいAIプロジェクトを開始したものの、統合の複雑さのため展開を完了したのは20%のみでした。
制約影響分析
| 制約 | 年平均成長率予測への(約)%影響 | 地理的関連性 | 影響期間 |
|---|---|---|---|
| 熟練労働力の不足とデータセキュリティ懸念 | −6.4% | グローバル、アジア太平洋地域・新興市場で深刻 | 中期(2-4年) |
| GPU/HBMサプライチェーン不足の継続 | −4.7% | グローバル、アジア製造業に集中 | 短期(2年以下) |
| AIデータセンターエネルギー制約・炭素規制 | −3.2% | 欧州・北米、グローバルに拡大 | 長期(4年以上) |
| 地政学的GPU輸出管理フレームワーク | −2.8% | 中国・ロシア・選定新興市場 | 中期(2-4年) |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
GPU/HBMサプライチェーン不足の継続
SK HynixがHBM市場の70%を支配し、2025年まで完全割当を報告しており、クラウドプロバイダーにコスト圧力を生み出しています。[4]南 中国 Morning Post, "Nvidia supplier SK Hynix says 2025 HBM チップ ため AI processors nearly sold out," Scmp.comAWSはTrainiumカスタムチップで対抗し、Oracleはトレーニングキャパシティを維持するため数千台のNVIDIA Blackwell GPUを調達しています。メモリ供給逼迫によりDDR5とVRAMで価格急騰が引き起こされ、SamsungはAMDとの30億米ドルのHBM3E供給契約を締結しました。
熟練労働力の不足とデータセキュリティ懸念
グローバルな人材不足によりAIエンジニアの給与が最大50%上昇し、規制業界ではモデルガバナンス専門知識の不足に直面しています。JPMorgan Chaseは2,000人以上のAI専門家を雇用しているものの、説明可能性スキルのギャップを依然として指摘しています。EU AI法はほとんどのヘルスケアAIツールを高リスクに分類し、希少な法的・技術的知識を要求するコンプライアンス負担を強化しています。
セグメント分析
タイプ別:アドバイザリー需要でサービス規模拡大
ソリューションが2024年のクラウド AI市場の63%を占めました。企業は既存のDevOpsパイプラインと統合するパッケージプラットフォームに引き寄せられ、迅速な展開と一貫したパフォーマンスを確保しています。導入が深化するにつれて、移行ロードマップとガバナンスのための専門的ガイダンスが不可欠となり、サービスセグメントを予測年平均成長率33.98%に押し上げています。
サービス成長は戦略、モデルチューニング、マネージド運用を含む複数年の変革プログラムを反映しています。AccentureなどのファームはAnthropic-オン-AWS実装のため1,400人のエンジニアを再訓練し、企業のスキルギャップに直接対処しています。ソリューション・サービス複合提供が人気を増しており、組織が内部能力を構築しながら迅速にAIを導入することを可能にしています。
注記: レポート購入時に全個別セグメントのセグメントシェアが利用可能
エンドユーザー業界別:ヘルスケア急成長
BFSIが不正分析とロボアドバイザリーの使用例により2024年のクラウド AI市場シェア29%を占めました。しかし、ヘルスケアはAI対応診断とアンビエント臨床文書化に支えられ、年平均成長率35.61%で成長する見込みです。
病院は放射線科トリアージと個別化治療推奨のため大規模言語モデルを展開しています。FDAの2025年1月ガイダンスが明確な規制パスを提供し、資本投資を促進しています。製造業・小売業が後に続き、それぞれ欠陥検出と在庫最適化にAIを活用しています。
デプロイメントモデル別:柔軟性でハイブリッド上昇
パブリッククラウドがハイパースケール経済と幅広いサービスカタログにより2024年のクラウド AI市場規模の71%を支配しました。しかし、企業がコスト、主権、レジリエンスのバランスを取ろうとするため、ハイブリッド/マルチクラウドが年平均成長率33.11%で成長すると予測されています。
OracleのMultiCloudデータベース収益が前年比2倍以上になり、ベンダー間でのワークロード分散に対する顧客の需要を示しています。プロバイダーは直接相互接続とポリシーベースのデータ制御を強化してハイブリッド運用を円滑化し、出力料金を最小化しています。
アプリケーション別:パーソナライズドマーケティング加速
カスタマーサービス・コンタクトセンターAIが処理時間短縮と満足度向上を実現する対話エージェントによって、2024年のクラウド AI市場規模の36.05%を占めました。ブランドがリアルタイムでオファーを調整するレコメンデーションモデルを展開するため、マーケティング・パーソナライゼーションは年平均成長率32.53%で拡大します。
小売業者は数秒以内にクリックストリームデータを分析し、コンバージョン率を向上させるキャンペーン編成システムにAIを組み込んでいます。製造業・エネルギー業界は稼働時間と安全性の向上を実現する予知保全展開を継続的に拡大しています。
注記: レポート購入時に全個別セグメントのセグメントシェアが利用可能
技術別:生成AIでNLP先行
機械学習が従来の予測と最適化を支えて2024年のクラウド AI市場シェア34.60%を確保しました。自然言語処理は、大規模でコンテンツを作成、要約、翻訳する生成モデルを背景に年平均成長率38.71%で成長する見込みです。
マルチモーダルアーキテクチャがNLPとコンピュータビジョン・音声を組み合わせてより豊かなインタラクションを実現し、強化学習が物流・金融における連続的意思決定タスクを最適化しています。ベンダーはプライバシーとバイアス軽減技術を組み込んだドメインチューニング済み言語モデルで差別化を図っています。
地域分析
北米がハイパースケーラーの拠点とベンチャー資金により2024年のクラウド AI市場シェア41%を維持しました。FDAのAI機器ガイドラインに例示される規制の明確性が、ライフサイエンス・金融全体での導入を促進しています。資本支出にはAmazonの80億米ドルのAnthropic投資とMicrosoftの継続的なOpenAI統合が含まれ、地域優位性を強化しています。
アジア太平洋地域は年平均成長率32.41%で最速成長地域です。中国の2025年予測460億米ドルのクラウド支出とAlibabaの複数年設備投資コミットメントがインフラ拡張を促進しています。日本はOracleの80億米ドルの約束と東京のOpenAI初のインド太平洋支店選定で加速しています。インド・東南アジアがデジタル公共インフラプログラムと増大する開発者コミュニティから恩恵を受けています。
欧州は複雑な規制の中で着実な成長を示しています。EU AI法が認定ガバナンスを有するプロバイダーに有利な調和されたフレームワークを提供しています。ソブリンクラウドイニシアチブと炭素削減義務がハイブリッドアーキテクチャを促進しています。中東・アフリカの新興市場がソブリンウェルス投資によるデータセンター支援で早期導入を目撃しています。
競合環境
競争は独自シリコン、大規模モデル、業界特化ソリューションの統合を競うハイパースケーラーを中心としています。AWSはTrainium/Inferentiaロードマップを活用してコスト効率を推進し、80億米ドルのAnthropic協定で補完しています。MicrosoftはAzure・Microsoft 365全体でOpenAI機能を組み込み、AIサービスで年間収益ベース130億米ドルを実現しています。Google クラウドはトレーニングスループットを4倍にするTrillium TPUで対抗しています。
Oracleは数千台のNVIDIA Blackwell GPUを調達し、OpenAIのテキサス設備向けに400億米ドルのチップ支出を発表して、高性能クラスターに位置づけています。HBMメモリのサプライチェーン脆弱性が全プレイヤーに圧力をかけ、マルチベンダー契約と社内チッププロジェクトを促しています。
専門プロバイダーが規制業界、エッジ-クラウド編成、コンプライアンス自動化のホワイトスペースを活用しています。インフラとモデル革新を結びつける戦略投資とエコシステムアライアンスを通じて統合が継続しています。
クラウド AI業界リーダー
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Amazon Web サービス Inc.
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Microsoft Corporation
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Google LLC
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IBM Corporation
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Intel Corporation
- *免責事項:主要選手の並び順不同
最近の業界動向
- 2025年6月:OracleがOpenAIのテキサスデータセンター向けNVIDIAチップに400億米ドル超を投資
- 2025年6月:OpenAIがコンピュート源の多様化でGoogle クラウドとクラウドパートナーシップを締結
- 2025年5月:Microsoftが研究者・アナリストエージェントでCopilot 波 2をリリース
- 2025年4月:SK HynixがHBM需要で70%シェアを保持し、四半期最高益を記録
グローバルクラウド AI市場レポート範囲
AIクラウドは、複数のプロジェクトとAIワークロードを同時にサポートし、AI使用例のための共有インフラで構成されます。AIクラウドは様々なハードウェア・ソフトウェアリソースをプールしてクラウドインフラ上でAIソフトウェア・アズ・ア・サービス(SaaS)を提供し、企業に主要なAI機能へのアクセスを提供します。そのため、本調査はクラウド技術を通じて提供される既製のAIツールから得られる収益を追跡しています。調査はまた、クラウド AIのトレーニング、コンサルティング、システム統合サービスから得られる収益も考慮しています。
調査はタイプ別(ソリューション、サービス)、エンドユーザー業界別(BFSI、ヘルスケア、自動車、小売、政府、教育など)、地域別(北米、欧州、アジア太平洋、中南米、中東・アフリカ)にセグメント化されています。
市場規模と予測は上記全セグメントの価値(10億米ドル)で提供されています。
| ソリューション |
| サービス |
| BFSI |
| ヘルスケア |
| 自動車・モビリティ |
| 小売・Eコマース |
| 政府・公共部門 |
| 教育 |
| 製造業 |
| パブリッククラウド |
| プライベートクラウド |
| ハイブリッド/マルチクラウド |
| カスタマーサービス・コンタクトセンターAI |
| 予知保全・アセット運用 |
| 不正・リスク分析 |
| マーケティング・パーソナライゼーション |
| コンピュータビジョンサービスとして |
| 機械学習 |
| 自然言語処理 |
| コンピュータビジョン |
| 生成AI |
| 強化・エッジAI |
| 北米 | アメリカ合衆国 | |
| カナダ | ||
| メキシコ | ||
| 南米 | ブラジル | |
| アルゼンチン | ||
| チリ | ||
| その他南米 | ||
| 欧州 | ドイツ | |
| イギリス | ||
| フランス | ||
| イタリア | ||
| スペイン | ||
| オランダ | ||
| ロシア | ||
| その他欧州 | ||
| アジア太平洋 | 中国 | |
| インド | ||
| 日本 | ||
| 韓国 | ||
| ASEAN | ||
| その他アジア太平洋 | ||
| 中東・アフリカ | 中東 | GCC(サウジアラビア、UAE、カタールなど) |
| トルコ | ||
| その他中東 | ||
| アフリカ | 南アフリカ | |
| ナイジェリア | ||
| ケニア | ||
| その他アフリカ | ||
| タイプ別 | ソリューション | ||
| サービス | |||
| エンドユーザー業界別 | BFSI | ||
| ヘルスケア | |||
| 自動車・モビリティ | |||
| 小売・Eコマース | |||
| 政府・公共部門 | |||
| 教育 | |||
| 製造業 | |||
| デプロイメントモデル別 | パブリッククラウド | ||
| プライベートクラウド | |||
| ハイブリッド/マルチクラウド | |||
| アプリケーション別 | カスタマーサービス・コンタクトセンターAI | ||
| 予知保全・アセット運用 | |||
| 不正・リスク分析 | |||
| マーケティング・パーソナライゼーション | |||
| コンピュータビジョンサービスとして | |||
| 技術別 | 機械学習 | ||
| 自然言語処理 | |||
| コンピュータビジョン | |||
| 生成AI | |||
| 強化・エッジAI | |||
| 地域別 | 北米 | アメリカ合衆国 | |
| カナダ | |||
| メキシコ | |||
| 南米 | ブラジル | ||
| アルゼンチン | |||
| チリ | |||
| その他南米 | |||
| 欧州 | ドイツ | ||
| イギリス | |||
| フランス | |||
| イタリア | |||
| スペイン | |||
| オランダ | |||
| ロシア | |||
| その他欧州 | |||
| アジア太平洋 | 中国 | ||
| インド | |||
| 日本 | |||
| 韓国 | |||
| ASEAN | |||
| その他アジア太平洋 | |||
| 中東・アフリカ | 中東 | GCC(サウジアラビア、UAE、カタールなど) | |
| トルコ | |||
| その他中東 | |||
| アフリカ | 南アフリカ | ||
| ナイジェリア | |||
| ケニア | |||
| その他アフリカ | |||
レポートで回答される主要質問
クラウド AI市場の現在の規模は?
クラウド AI市場は2025年に894億3千万米ドルとなり、2030年までに3,634億4千万米ドルに達すると予測されています。
クラウド AI市場で最も急速に成長している業界は?
ヘルスケアが診断、アンビエントリスニング、個別化医療アプリケーションに推進され、2030年まで年平均成長率35.61%でトップの成長を示しています。
ハイブリッド展開が注目を集めている理由は?
ハイブリッドアーキテクチャにより、組織はコスト制御、データ主権コンプライアンス、レジリエンスのバランスを取ることができ、ハイブリッド/マルチクラウド展開で年平均成長率33.11%を推進しています。
サプライチェーン制約はクラウド AIにどのような影響を与えているか?
限られたHBMメモリキャパシティがインフラコストを上昇させ、ハイパースケーラーがカスタムチップと長期ベンダー契約の開発を促進しています。
最も急速に進歩している技術は?
生成AIと密接に関連する自然言語処理は、企業がワークフロー全体で対話エージェントを組み込むため、年平均成長率38.71%で拡大すると予想されています。
将来の成長に最も貢献する地域は?
中国、日本、インドが牽引するアジア太平洋地域は、ソブリンAIイニシアチブと大規模インフラ投資の強さから年平均成長率32.41%を記録すると予測されています。
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