人工知能サービス市場規模とシェア
市場概要
| 調査期間 | 2019 - 2030 |
|---|---|
| 市場規模 (2025) | 20.64 十億米ドル |
| 市場規模 (2030) | 98.82 十億米ドル |
| 成長率 (2025 - 2030) | 36.78% CAGR |
| 最も急速に成長している市場 | アジア太平洋 |
| 最大市場 | 北米 |
| 市場集中度 | 中 |
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*免責事項:主要選手の並び順不同 画像 © Mordor Intelligence。再利用にはCC BY 4.0の表示が必要です。 |
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Mordor Intelligenceによる人工知能サービス市場分析
人工知能サービス市場規模は2025年に206.4億米ドルと推定され、2030年までに988.2億米ドルに達すると予想されており、予測期間（2025-2030年）中に年平均成長率36.78%で成長します。
パイロットプロジェクトから本格稼働ワークロードへの急速な移行が、企業が生成AI APIを顧客対応システムやバックオフィスシステムに組み込むにつれ、この成長を後押ししています。サブスクリプション価格設定により、小規模企業の参入コストが削減され、カスタムAIアクセラレーターが推論費用を最大80%削減し、プロバイダーのマージンを拡大しています。日本の650億米ドルAI計画などの政府刺激策が勢いを加え、ハイパースケールデータセンターの建設がコンピューティング容量の拡大を維持しており、短期的な電力制約にもかかわらず継続しています。これらの力が相まって、人工知能サービス市場を幅広い業界横断的な浸透に押し上げています。
主要レポートのポイント
- 導入モデル別では、パブリッククラウドが2024年に78%の収益シェアを占めています。ハイブリッドクラウドは2030年まで年平均成長率32.1%で拡大すると予測されています。
- サービスタイプ別では、機械学習プラットフォームサービスが2024年に人工知能サービス市場シェアの42%を占めました。一方、AIインフラサービスは2030年まで年平均成長率44.5%で成長しています。
- 組織規模別では、大企業が2024年に59%のシェアで主導しましたが、中小企業セグメントは2025-2030年の期間で年平均成長率36.8%の軌道にあります。
- エンドユーザー業界別では、BFSIが2024年の人工知能サービス市場規模の23%を占めました。一方、医療・ライフサイエンスは2030年まで年平均成長率28.4%で最も速く成長しています。
- 地域別では、北米が2024年に38%のシェアを占めました。アジア太平洋地域は2030年まで年平均成長率27.9%で加速しています。
- Amazon Web Services、Microsoft、Googleが2024年に世界収益の約65%を共同で管理し、この分野の適度な集中度を示しています。
グローバル人工知能サービス市場の動向と洞察
推進要因影響分析
| 推進要因 | 年平均成長率予測への(~)%影響 | 地理的関連性 | 影響期間 |
|---|---|---|---|
| 予測・処方分析への需要拡大 | +8.20% | グローバル、北米・欧州に集中 | 中期（2-4年） |
| 中小企業向けTCO削減のサブスクリプションベースAIツール | +6.80% | グローバル、APAC・新興市場で最強 | 短期（≤ 2年） |
| 推論コスト大幅削減のカスタムAIアクセラレーター | +9.10% | 北米・APACコア、欧州への波及 | 中期（2-4年） |
| 規制分野向け垂直統合AIaaSバンドル | +4.70% | 北米・EU、APACハブへ拡大 | 長期（≥ 4年） |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
予測・処方分析への需要拡大
企業は現在、後知恵より先見性を重視しています。AI駆動分析を使用する製造業者は61%の収益プレミアムを記録し、サプライチェーン最適化により物流コストが15%削減されました。[2]IBM Institute, "AI-Driven Supply Chain Optimization," IBM, ibm.com 医療システムは、放射線科ワークフローの自動化により5年間で451%のROIを達成しました。銀行は詐欺検出精度を向上させ、AI予測により2028年までに1,700億米ドルの追加利益を見込んでいます。リアルタイムデータ取り込みとエージェントAIシステムがこの勢いを維持し、予測分析を人工知能サービス市場の主要成長エンジンとして位置づけています。
中小企業向けTCO削減のサブスクリプションベースAIツール
低コミット価格設定が従来の参入障壁を解体しています。中小企業による生成AIツールの世界的採用は18%に達しました。[1]OECD Analysts, "SME Adoption of Generative AI," OECD, oecd.org 米国では、4人の従業員を持つ企業でのAI使用率が1年で4.6%から5.8%に上昇しました。小売業者が実用的な収益を示しています：Targetは400店舗にAI従業員支援ツールを展開し、大規模な設備投資なしで生産性を向上させました。AIをキャペックスからオペックスに変換することで、サブスクリプションプラットフォームは零細企業セグメント全体で人工知能サービス市場を拡大しています。
推論コスト大幅削減のカスタムAIアクセラレーター
プロバイダーの経済性はシリコンにかかっています。GoogleのTPUは、GPUコストベースの約20%で推論を提供し、4-6倍の優位性に相当します。AmazonのTrainiumと、2025年に発売されたGoogleの新しいIronwood推論チップが価格競争を激化させています。アナリストは、カスタムデバイスが3,340億米ドルのアクセラレーター分野での割合を2030年までに10%から15%に押し上げると予想しています。これらの節約により、ベンダーはマージンを保護しながら価格を下げることができ、推論集約的タスクの採用を加速し、人工知能サービス市場を推進しています。
規制分野向け垂直統合AIaaSバンドル
規制が専門化を生みます。HIPAA対応のヘルスケアスタックには、暗号化ストレージとビジネスアソシエイト契約が必要で、ベンダーに準拠バンドルの作成を促しています。金融機関は、監査可能なターンキーソリューションを好むモデルリスク規則に直面しています。公益事業では、オペレーターの82%が グリッド安全性とサイバー脅威検出にAIを組み込んでいます。このようにドメイン調整されたオファリングは、コンプライアンス集約的分野での浸透を深め、人工知能サービス市場の長期拡大を支えています。
制約要因影響分析
| 制約要因 | 年平均成長率予測への(~)%影響 | 地理的関連性 | 影響期間 |
|---|---|---|---|
| クラウドコンピューティングコストインフレーションの拡大 | −4.3% | グローバル、北米・欧州で深刻 | 短期（≤ 2年） |
| 持続的なMLOps人材不足 | −3.1% | グローバル、APAC・新興市場で深刻 | 中期（2-4年） |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
クラウドコンピューティングコストインフレーションの拡大
AIワークロードがインフラ経済性を圧迫しています。データセンターは2030年までに米国の電力の9%を消費する可能性があります。AIエネルギー需要は2025年にビットコイン採掘を上回り、23GWに達すると予測されています。Fortune 2000企業の47%が現在、暴走する請求額を抑制するために生成AIをオンプレミスで開発しています。電力価格上昇と厳しいチップ供給が短期的な手頃さを低下させ、人工知能サービス市場の成長を抑制しています。
持続的なMLOps人材不足
スキルギャップが展開を遅らせています。UAEの従業員の61%が、地域での重い支出にもかかわらず、AIツールに対する訓練不足を感じています。製造業者のわずか4分の1しか、生成AIプログラムに対する完全なC-suite支持を報告していません。G7は、零細企業が社内専門知識を欠いていることを指摘し、政策支援を要求しています。データエンジニア、モデル検証者、ガバナンス専門家の供給不足がプロジェクトコストを押し上げ、人工知能サービス市場の短期から中期の拡大を抑制しています。
セグメント分析
導入モデル別：ハイブリッドクラウドが勢いを増す
パブリッククラウド提供は2024年に78%のシェアを維持し、人工知能サービス市場がハイパースケールインフラに固定されていることを確保しています。しかし、ハイブリッドクラウドは明らかな成長エンジンで、取締役会がより厳しいコスト管理を要求し、規制当局がデータ居住保障を求める中、2025-2030年の期間で年平均成長率32.1%を記録しています。多くのFortune 2000企業が現在、大規模モデルをクラウドでトレーニングしながらオンプレミスで推論を実行し、規模と主権のバランスを取っています。
ハイブリッド採用が調達を再方向付けしています。病院は、個人識別可能な健康データをローカルサーバー内に保持しながら、モデルトレーニング用の弾性コンピューティングを活用するクラウドバースト アーキテクチャを採用し、HIPAA規則を満たしながら価値実現時間を失わないようにしています。製造業者もこのパターンを反映し、遅延に敏感な視覚タスク用にエッジノードを確保しながら、バルク分析を地域クラウドゾーンに押し込んでいます。コンプライアンスと予算確実性の双重優先事項が、人工知能サービス市場の見通しにおいてハイブリッドモデルを中心的位置に保っています。
注記: すべての個別セグメントのセグメントシェアは、レポート購入時に利用可能
サービスタイプ別：インフラサービスが加速
機械学習プラットフォームが2024年収益の42%を供給しましたが、AIインフラサービスが年平均成長率44.5%でより速く成長しています。このシフトは、バックボーンワークロード向けの人工知能サービス市場規模拡大の中心に、コンピューティング最適化クラスターとネットワーキングファブリックを位置づけています。カスタムチップ採用がトレンドを支えています：GoogleのTPUとAmazonのTrainiumが数倍の価格性能向上を実現し、クライアントがそのようなシリコンを提供するプロバイダーを好むよう促しています。
ソフトウェア層が歩調を合わせて進化しています。管理配布バンドルが現在、最適化されたカーネルをオーケストレーション ツールと組み合わせて、マルチクラウド スケーリングを容易にしています。ベンダーは、セルフヒーリング機能、自動パッチ、パフォーマンス ダッシュボードを組み込んで、運用負荷を縮小しています。これらの拡張が相まって、生のインフラと開発者生産性の間の結びつきを強化し、人工知能サービス市場のこのセグメントにおける収益軌道を強化しています。
組織規模別：中小企業採用が加速
大企業は2024年の支出の59%を管理しましたが、中小企業は年平均成長率36.8%を記録し、深い民主化を示しています。サブスクリプションAIスイート、事前設定テンプレート、ローコードビルダーが学習曲線と設備投資を削減し、小規模チームが需要予測や自動サポートなどのユースケースを実現できるようにしています。米国国勢調査局は、従業員5人未満の企業でのAI採用の増加を記録し、Fortune ランキングを超えた規模の初期証明点としています。
中小企業の優先事項は異なります。リーダーは請求書照合やリードスコアリングなどの即効性のある勝利をターゲットに、キャッシュフロー効率に焦点を当てています。ベンダーは座席ベースライセンシング、モジュラー機能、既成のガバナンス ポリシーで対応しています。これらの特性は、より小さな予算と限られたITスタッフと一致し、サービス品質を損なうことなく人工知能サービス市場の対象プールを拡大しています。
エンドユーザー業界別：医療が成長をリード
BFSIは2024年に23%で収益王座を維持し、詐欺検出とロボアドバイス展開に支えられています。しかし、医療・ライフサイエンスは、診断画像、臨床文書、薬剤発見ワークロードが管理AIスタックに移行するにつれ、年平均成長率28.4%で拡大しています。Providence Health Systemは、トリアージ応答を自動化することで医師メッセージを30%削減しました。
小売業者は動的マーチャンダイジングとフルフィルメント ルーティングにAIを活用し、通信事業者はネットワーク障害予測を改善しています。製造業では、企業の93%が新しいAIプロジェクトを開始し、生産性向上が1.1兆米ドルに近づいています。各ユースケースが、コンプライアンスとドメイン適応を簡素化する垂直モジュールへの需要を促進し、人工知能サービス市場をさらに拡大しています。
地域分析
北米は2024年に世界収益の38%を占め、ハイパースケール データセンターの既設基盤と深いスタートアップ エコシステムに支えられています。クラウド大手は2025年中に2,500億米ドル超の新規容量を約束しましたが、米国データセンターの電力消費が2030年までに国内供給の9%に達する可能性があるため、電力網制約が迫っています。クラウドAI協定に対するFTCの調査も、競争境界を再調整する可能性があります。
アジア太平洋地域は年平均成長率27.9%で最速の上昇を描いています。日本はAIとチップに650億米ドルを計上し、ソフトバンクは生成AIバックボーンに9.6億米ドルを投資しました。[3]Nikkei Asia Reporters, "Japan's USD 65 Billion AI Push," Nikkei Asia, nikkei.com 中国のアリババはクラウドモデル サービスに3,800億元を配分し、ByteDanceのVolcano Engineは国内のパブリック モデル コールのほぼ半分を処理しました。企業調査によると、APAC企業の54%が現在、長期AI収益をターゲットにしており、パイロット活動を超えた深さを示しています。
欧州は、ドラフトAI規制の下で厳格な監督とイノベーションのバランスを取りながら着実に成長しています。中東・アフリカは主権AI戦略に乗っています：UAEは、MicrosoftがG42に15億米ドルを注入するにつれ、2030年までにセクター価値463.3億米ドルを期待しています。サウジアラビアの1,000億米ドルAIファンドは地域の野心を強調し、GCC企業の75%が生成モデルを展開し、世界平均を上回っています。手頃なエネルギーへのアクセスと積極的な政策フレームワークが、人工知能サービス市場の展開において欧州、アフリカ、南アジアを結ぶブリッジ市場として地域を位置づけています。
競争環境
人工知能サービス市場は適度な集中度を示し、Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloudがそれぞれ32%、23%、10%のシェアを保持しています。OpenAIが複数のクラウドにワークロードを分割し、Google Cloudと前例のない複数年協定に署名するにつれ、競争圧力が激化しています。MicrosoftのOpenAIへの130億米ドル株式のCMA承認により、英国での規制不確実性が軽減されています。
新興の挑戦者がホワイトスペースを獲得しています。CoreWeaveはOpenAI サービスをホストする119億米ドル、5年契約を獲得し、2024年に700%の収益成長を予測しています。数十億ドルの資金に支えられたNebius Groupは、既存のシリコン ロードマップに対抗するカスタム アクセラレーターを準備しています。パートナーシップも境界を曖昧にしています：OracleとMicrosoftが現在、OCI ハードウェア上でAzure AI容量を拡張するためにインフラを連携しています。
垂直特化とエッジ展開が新たな戦線を追加しています。スタートアップは、HIPAA準拠の画像処理や低遅延金融ティック ストリーム推論に焦点を当て、汎用プラットフォームでは比肩し得ない差別化された体験を提供しています。エネルギー制約と主権要求が需要をさらに細分化し、中東やEUの地域クラウドがテーラード コンプライアンス保証を売り込むことを促進しています。このような力が、大手テクノロジーの規模優位性にもかかわらず、人工知能サービス市場を動的に保っています。
人工知能サービス業界リーダー
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Microsoft Corporation
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Google LLC
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Amazon Web Services, Inc.
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IBM Corporation
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BigML Inc
- *免責事項:主要選手の並び順不同
最近の業界動向
- 2025年6月：OpenAIがMicrosoft以外のコンピューティングを多様化するため、Google Cloudと複数年クラウド契約を最終化
- 2025年5月：Microsoftが企業クライアント向けAI選択肢を拡大するため、xAIのGrok 3モデルをAzureに追加
- 2025年4月：Googleが最大9,216チップの推論クラスター向けIronwood TPUを発表
- 2025年3月：CoreWeaveがより広範な資金調達ラウンドの一環として、OpenAIとの119億米ドル、5年ホスティング契約を締結
グローバル人工知能サービス市場レポート範囲
人工知能サービス（AIaaS）は、人工知能をアウトソーシングするサードパーティの提供を説明しています。企業やエンドユーザーが初期投資を制限し、リスクを低減することで、さまざまな目的でAIを実験することを可能にします。
人工知能サービス（AIaaS）市場は、クラウドタイプ（パブリック、プライベート、ハイブリッド）、組織規模（中小企業、大企業）、エンドユーザー業界（BFSI、小売、医療、IT・通信、製造、エネルギー）、地域（北米、欧州、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東・アフリカ）別にセグメント化されています。上記のすべてのセグメントについて、市場規模と予測は米ドル価値で提供されます。
| パブリッククラウド |
| プライベートクラウド |
| ハイブリッドクラウド |
| 機械学習プラットフォームサービス |
| 認知サービス（NLP、CV、音声） |
| AIインフラサービス（GPU/TPU） |
| 管理・プロフェッショナルAIサービス |
| 中小企業 |
| 大企業 |
| BFSI |
| 小売・電子商取引 |
| 医療・ライフサイエンス |
| IT・通信 |
| 製造業 |
| エネルギー・公益事業 |
| その他（メディア、農業、公的） |
| 北米 | 米国 | |
| カナダ | ||
| メキシコ | ||
| 南米 | ブラジル | |
| アルゼンチン | ||
| その他南米 | ||
| 欧州 | ドイツ | |
| 英国 | ||
| フランス | ||
| イタリア | ||
| スペイン | ||
| ロシア | ||
| その他欧州 | ||
| アジア太平洋 | 中国 | |
| 日本 | ||
| インド | ||
| 韓国 | ||
| オーストラリア・ニュージーランド | ||
| 東南アジア | ||
| 中東・アフリカ | 中東 | GCC（サウジアラビア、UAE、カタール） |
| トルコ | ||
| その他中東 | ||
| アフリカ | 南アフリカ | |
| ナイジェリア | ||
| その他アフリカ | ||
| 導入モデル別 | パブリッククラウド | ||
| プライベートクラウド | |||
| ハイブリッドクラウド | |||
| サービスタイプ別 | 機械学習プラットフォームサービス | ||
| 認知サービス（NLP、CV、音声） | |||
| AIインフラサービス（GPU/TPU） | |||
| 管理・プロフェッショナルAIサービス | |||
| 組織規模別 | 中小企業 | ||
| 大企業 | |||
| エンドユーザー業界別 | BFSI | ||
| 小売・電子商取引 | |||
| 医療・ライフサイエンス | |||
| IT・通信 | |||
| 製造業 | |||
| エネルギー・公益事業 | |||
| その他（メディア、農業、公的） | |||
| 地域別 | 北米 | 米国 | |
| カナダ | |||
| メキシコ | |||
| 南米 | ブラジル | ||
| アルゼンチン | |||
| その他南米 | |||
| 欧州 | ドイツ | ||
| 英国 | |||
| フランス | |||
| イタリア | |||
| スペイン | |||
| ロシア | |||
| その他欧州 | |||
| アジア太平洋 | 中国 | ||
| 日本 | |||
| インド | |||
| 韓国 | |||
| オーストラリア・ニュージーランド | |||
| 東南アジア | |||
| 中東・アフリカ | 中東 | GCC（サウジアラビア、UAE、カタール） | |
| トルコ | |||
| その他中東 | |||
| アフリカ | 南アフリカ | ||
| ナイジェリア | |||
| その他アフリカ | |||
レポートで回答される主要質問
人工知能サービス市場の現在の市場規模はどの程度ですか？
人工知能サービス市場規模は2025年に206.4億米ドルに達し、2030年までに988.2億米ドルに達すると予測されており、年平均成長率36.78%を示しています。
この市場で最も速く成長している導入モデルはどれですか？
ハイブリッドクラウドは最も速く成長している導入モデルで、企業がコスト、管理、コンプライアンスのバランスを取る中、2025-2030年の期間で年平均成長率32.1%を記録すると予測されています。
カスタムAIアクセラレーターがサービスプロバイダーにとって重要な理由は？
GoogleのTPUなどのカスタムチップは推論コストを最大80%削減し、プロバイダーがマージンを圧縮することなく価格を下げることができ、より広い採用を促進します。
最も急速に成長すると予想されるエンドユーザー業界はどれですか？
医療・ライフサイエンスは、診断自動化、臨床文書、薬剤発見アプリケーションにより年平均成長率28.4%で主導しています。
市場成長を減速させる可能性のある主要な制約は何ですか？
クラウドコンピューティングコスト上昇と熟練したMLOps人材の不足が、セクター拡大に対する上位2つの短期から中期制約です。
中小企業はAIaaSからどのような利益を得ていますか？
サブスクリプションベースのプラットフォームとローコードツールが初期費用とスキル障壁を削減し、2030年までのAIサービスへの中小企業支出の年平均成長率36.8%を促進しています。
最終更新日:
