| 調査期間 | 2019 - 2029 |
| 市場規模 (2024) | USD 10.33 Billion |
| 市場規模 (2029) | USD 25.37 Billion |
| CAGR (2024 - 2029) | 19.69% |
| 最も急速に成長している市場 | 北アメリカ |
| 最大市場 | 北アメリカ |
| 市場集中度 | 中程度 |
主要プレーヤー*免責事項:主要選手の並び順不同 |
説明可能なAI市場分析
説明可能なAI市場規模は、2024ではUSD 8.63 billionと推定され、2029までにはUSD 21.19 billionに達すると予測され、予測期間中（2024～2029）には19.69%のCAGRで成長すると予測される。
- 説明可能なAIとは、意思決定プロセスに首尾一貫した透明性のある説明を提供できる人工知能(AI)システムの成長を指します。AIモデルは、さまざまな分野で比類のないパフォーマンスを達成しています。説明可能なAIは、AIシステムの信頼性、責任、解釈可能性を高めることを目指しています。それは、より一般的な成長と技術の進歩と密接に結びついています。テクノロジーが進化し、強化され続ける中、説明可能なAIは、より洗練された透明性の高いAIシステムの開発と実行を可能にします。
- インダストリー4.0と呼ばれるデジタルトランスフォーメーションと進歩的なテクノロジーの進歩は、説明可能なAI(XAI)の需要の背後にある推進トレンドです。この発展は、デジタル技術を採用することで、多様な産業の適応に成功しました。XAI手法とインダストリー4.0テクノロジーを統合することで、正確で高品質なアプリケーションが可能になり、企業はより俊敏で顧客重視になります。インダストリー4.0は、予知保全と障害検出にAlを活用し、計画外のダウンタイムを削減します。XAIを使用すると、オペレーターはAlの予測と推奨事項の背後にある理由を理解できます。この透明性は、メンテナンス担当者にとって非常に重要であり、メンテナンス活動をいつ、どのように実施するかについて、十分な情報に基づいた調査結果を得ることができます。
- 世界の説明可能なAI市場は、金融、小売、ヘルスケアなどのさまざまな業界で、公平性、責任、倫理的な使用を提供するための規制およびコンプライアンス要件の高まりにより成長しています。各国や規制機関は、倫理的なサービスを保証し、偏見や偏見のある結果を防ぐために、AIシステムの透明性と説明責任の重要性を認識しています。その結果、欧州の一般データ保護規則(GDPR)の序文や、金融安定理事会(FSB)などの組織によるさまざまなガイドラインが、AIアルゴリズムの説明可能性の必要性を強調し、市場の有望な見通しを生み出しています。さらに、透明性と解釈可能なAIシステムを提供するために、これらの規制やガイドラインに準拠して説明可能なAIソリューションを採用する企業が増えており、これが市場の成長にプラスの影響を与えています。
- 不正検出は、説明可能なAIの主要なアプリケーション分野であり、不正な攻撃を予測し、どの攻撃に脅威がより高いかを判断します。サイバーセキュリティは、企業や政府にとってますます大きな関心事となっています。サイバーセキュリティソリューションのベンダーはAIをますます活用しており、AIアルゴリズムの結果を説明することで、システムの信頼性が高まり、その運用をよりよく理解できるなど、いくつかのメリットがあります。説明可能なAIソリューションは、サイバーセキュリティのいくつかの分野で使用されており、市場の成長を後押ししています。XAIコンサルティングサービスは、透明性、解釈可能性、説明責任のあるAIソリューションの導入と実装を支援することを専門としています。
- クラウドベースのソリューションは、現在のデジタル環境に不可欠な要素です。マルチクラウド運用の傾向の拡大と、クラウドベースのインテリジェンスサービスのニーズの高まりが、調査中の市場の需要を牽引しています。最新のXAIテクノロジーは、クラウドコンピューティングに独自の価値を付加します。この側面は、プロセス全体の実行可能性を向上させるだけでなく、新しい技術を取り入れるためにも必要です。説明可能なAIソフトウェアは、クラウドコンピューティングと最新のブレークスルーの間のギャップを埋めるのにも役立ちます。また、新しい企業や新興企業のニーズを満たすのにも役立ちます。
- それどころか、ビジネスコンサルティング、研究開発、コンピューティングパワー、および実用最小限の製品を構築するためのコストは、実装前に発生します。自動データ準備、インフラストラクチャの提供、処理、システムや従業員にとってのアクション可能化などの要因が、パフォーマンスの総コストを構成します。導入コストが高く、業界の規模によって異なります。市場における大きな課題は、人間の労働力をAIに置き換えることです。AIテクノロジーは、生産性を最大化するための次のステップであり、個々の職人技を工場の生産ラインに置き換えます。
説明可能なAI市場動向
BFSIセグメントが市場で大きなシェアを占めると予想される
- XAIという新たな分野は、銀行がこのような透明性と信頼性の問題を乗り越え、AIガバナンスをより明確にすることを可能にします。顧客のオンボーディングプロセスが不十分なため、金融機関は数百万ドルの損失を被っています。多くの銀行にとって、ローンを申し込むことで健康状態を評価することは困難になります。説明可能なAIは、透明性を維持しながら、適格性チェックとリスク管理のためのシステムを提供します。XAIは、銀行のパフォーマンスを追跡するための重要な洞察を予測します。たとえば、Akira AI は、正確で動的かつ自動化された予測を提供し、サプライ チェーン管理と顧客離れに関するより良い意思決定を支援します。
- XAIは、BFSI業界を前例のないほど変革しています。これらのテクノロジーは、日常業務の自動化、エラーの削減、精度の向上、効率の向上により、会計に革命をもたらしています。ICAEWのレポートによると、AIは財務部門の総コストの16%を節約でき、会計専門家の88%は、AIが今後数年間で彼らの労働生活を向上させると考えています。欺瞞の検出と防止は、AIとテクノロジーが会計を変革するもう一つの分野です。従来の監査方法は、手作業によるサンプリングとテストに依存しており、時間がかかり、エラーが発生しやすくなる可能性があります。AIを活用した監査ツールは、大量のデータを迅速かつ正確に分析し、異常や疑わしいトランザクションを特定できます。これにより、監査人はリスクの高い領域と潜在的な不正に集中できるようになり、企業の経済的損失と風評被害のリスクが軽減されます。
- AIは、ローン需要、支払い速度、ATM要件を予測することで、銀行の現金管理を改善します。銀行は、過去の現金データを使用して、現金の利用可能性を予測するモデルを構築しています。これらの洞察により、銀行は、誰もが必要とするときに、必要な場所で、適切な金額を得ることができます。各地の現金自動預け払い機(ATM)の稼働状況をAIツールで監視し、金融機関はどのATMで現金が不足しているかを把握し、顧客に迷惑をかけることなく再補充することができます。例えば、全国銀行協会によると、2023年9月現在、地方銀行は全国で28.5万台以上のATMとキャッシュディスペンサー(CD)を設置しています。ゆうちょ銀行は、約31.5千台のATMとCDを記録しました。
- 顧客により良いサービスを提供するためにXAIを取り入れている銀行や金融機関はさまざまです。例えば、2023年9月、Temenosは銀行取引を自動的に分類する生成AIソリューションを発表しました。このテクノロジーにより、銀行はパーソナライズされたインサイトを提供し、独自のデジタルバンキング体験を生み出し、関連商品を提供することができます。同社は、Temenosが銀行業務におけるAIの最前線にいると述べている。真の説明可能なAIを金融サービス業界に初めて導入し、金融機関がAIベースの意思決定がどのように行われるかを顧客とその顧客に簡単なビジネス言語で説明するのに役立ちます。
- Nvidia の 2023 年の調査によると、2023 年に金融サービス業界で最も使用された AI 対応アプリケーションはデータ分析でした。調査によると、回答者の69%がデータ分析にAIを使用し、次いでデータ処理を使用しています。その他の一般的なAIのユースケースは、自然言語処理と大規模言語モデルでした。金融ビジネスにおけるAIの導入は2022年以降大幅に増加し、今後数年間でさらに増加すると予想されています。金融部門におけるこのようなAIの大規模な採用は、市場の成長を促進するでしょう。
この市場を形作る主な傾向を理解する
PDFをダウンロード
北米が大きなシェアを占める見込み
- 北米には、先端技術への連邦政府の戦略的投資に支えられた強固なイノベーションエコシステムがあり、世界中から集まる先見の明のある科学者や起業家の存在、北米地域のAI開発を加速させてきた有名な研究センターがあります。この業界は、AIに関連する多くの米国政府のイニシアチブの恩恵を受けると予想されます。例えば、米国国立科学財団が米国農務省、米国国土安全保障省、科学技術局、米国標準技術研究所、国立食糧農業研究所、米国国防総省と連携して立ち上げた「能力開発とパートIIによるAIイノベーションの拡大プログラム。
- 人工知能に関する国家安全保障委員会の最終報告書は、議会がAIに対する連邦研究開発費を毎年2倍に増やし、2026会計年度までに合計320億米ドルに達すると提案しています。バイデン政権の2023年度予算計画では、連邦研究開発予算は2021年度の認可レベルから28%増の2,040億米ドル超となる。国立AI研究所は、新設のものも既存のものも、これらの資金の一部を得ることになる。AI研究と労働力開発の難しさに対処するために、これらの研究所は、商業部門、組織、学者、連邦、州、地方自治体の当局を結集しています。このようなAI開発のための政府の取り組みは、調査対象の市場が成長する機会を生み出します。
- さらに、カナダ統計局は、他の多くの国家統計機関と同様に、機械学習と人工知能を採用しており、多くの統計システムを強化および近代化するために代替データソースの利用を増やしています。機械学習の手法は、その量と速度のために、これらの新しいデータソースを活用するために頻繁に必要とされます。AIはカナダの経済発展と質の高い雇用を促進しているため、カナダ政府は、経済と社会全体でAIの導入を加速するためのイニシアチブに資金を提供することに専念しています。例えば、連邦政府は最近、汎カナダ人工知能戦略の第2フェーズに4億4,300万米ドルを投資すると発表しました。汎カナダ人工知能戦略の第2フェーズは、カナダ人の利益のためにAIの可能性を最大化し、信頼性の高い技術開発を加速し、AIコミュニティ内の多様性とコラボレーションを促進するのに役立ちます。
- 北米地域のさまざまな小売企業が、顧客により良いサービスを提供するためにAIを採用しています。たとえば、オンライン委託販売のThredUpは、各顧客のスタイルに合わせたさまざまな中古アパレルアイテムで構成されるGoody Boxesを導入しました。顧客は欲しいものを保持して支払い、不要なものは返品します。AIアルゴリズムが各顧客の好みを想起し、将来のボックスが顧客の興味に合わせてより調整されるようにします。お客様は、個々の部品を見下ろす非サブスクリプションボックスを好みます。テスラの自動運転車は、AIとIoTが連携している例の1つです。自動運転車は、AIの搭載により、さまざまな状況下での車や歩行者の行動を予測します。たとえば、道路状況、天候、最適な速度を判断し、移動するたびに賢くなることができます。
- ほとんどのメーカーは、大規模なXAIソリューションをサポートするための完全なサービスを提供できる企業と提携しています。Microsoft などのベンダーは、AI 製品で製造組織を支援しています。製造機関でのAIの導入が進むことで、欠陥検出、品質保証、組立ラインの統合、組立ラインの最適化、ジェネレーティブデザインの効率が向上します。AIやディープラーニングを活用した新しいコンピュータビジョン技術が開発されており、世界的な需要の高まりに合わせて目視検査を自動化することが可能になっています。
重要な地理的市場に関する分析を取得する
PDFをダウンロード
説明可能なAI業界の概要
XAI市場は、IBM Corporation、Microsoft Corporation、Amelia US LLC、Google LLC、Arthur.ai などのいくつかの著名なプレーヤーが半連結されています。市場シェアを拡大するために、企業は戦略的パートナーシップや買収、ソリューションやサービスの開発に継続的に支出しています。以下は、最近の市場動向です。
- 2024年3月、Apple Inc.は、生産効率を高めながら製品の品質を向上させるためのエンドツーエンドのソリューションを提供するAIビジュアル品質保証のスタートアップであるDarwinAIを買収しました。Darwin AIの特許取得済みのXAIプラットフォームは、多くのフォーチュン500企業に採用されています。AppleによるDarwinAIの買収は、革新的なテクノロジー企業をエコシステムに慎重に同化させるというAppleの長年の慣行と一致しています。
- 2023年7月、富士通株式会社は、Informa DB社と戦略的契約を締結し、XAIをビジネスおよび金融情報業界に導入することで新たな価値を提供することを発表しました。このコラボレーションは、説明可能なAI技術の組み込みによる意思決定の新時代をもたらします。富士通とインフォーマは、この技術の導入により、スペインの450万人のユーザーが高度なデータに俊敏かつ効率的にアクセスできるようにし、ビジネス情報ソリューションの品質を大幅に向上 させることで、業界に変革をもたらすことに尽力します。
説明可能なAI市場のリーダー
-
IBM Corporation
-
Microsoft Corporation
-
Amelia US LLC
-
Google LLC
-
Arthur.ai
- *免責事項:主要選手の並び順不同
市場プレーヤーと競合他社の詳細が必要ですか？
PDFをダウンロード
説明可能なAI市場ニュース
2024年2月:エリクソンは、通信サービスプロバイダー(CSP)向けのコグニティブソフトウェアポートフォリオ内でXAIを活用し、ネットワークの設計と最適化におけるAI導入から価値実現までの時間を大幅に短縮する新機能を発表しました。XAIにより、CSPは、ネットワークパフォーマンスとエンドユーザーエクスペリエンスに影響を与える可能性の根本原因を特定するAI搭載ソリューションによって提案されたアクションについて、完全に説明できるようになります。これにより、最適化チームは、問題に最も寄与する要因、ネットワークパフォーマンスへの影響、および推奨されるアクションを可視化できます。
2023年12月:エンジニアリング最適化ソフトウェアプロバイダーのESTECOは、科学計算の数値ソリューションプロバイダーであるOptimadとの戦略的パートナーシップを発表しました。この合弁会社は、ESTECOのデジタルエンジニアリングソフトウェアソリューションに高度な機械学習とXAI機能をもたらします。ESTECOは、複合領域最適化、シミュレーションプロセス、データ管理のための技術を提供してきました。そのソフトウェアツールにより、組織は製品の設計と開発プロセスを合理化し、効率を向上させることができました。
説明可能なAI産業セグメンテーション
XAIは、機械学習アルゴリズムによって生成された出力を人間のユーザーが理解し、信頼することを許可するプロセス、ツール、およびメソッドのコレクションです。AI モデル、その予想される影響、および潜在的なバイアスについて説明します。その利点は、AIを活用した意思決定におけるモデルの精度、公平性、透明性、および結果を特徴付けます。説明可能なAIは、組織がAIモデルを本番環境に配置する際に信頼と自信を構築するために必要です。また、AI により、組織は AI 開発への責任ある道を歩むことができます。
説明可能なAI市場は、オファリング(ソリューションとサービス)、展開(クラウドとオンプレミス)、エンドユーザー産業(BFSI、ヘルスケア、製造、小売、IT・通信、その他のエンドユーザー産業)、および地域(北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東およびアフリカ)によって分割されています。レポートは、上記のすべてのセグメントの市場規模と価値(USD)の予測を提供します。
| 提供することで | 解決 |
| サービス | |
| 展開別 | 雲 |
| 敷地内に | |
| エンドユーザー業界別 | BFSI |
| 健康管理 | |
| 製造業 | |
| 小売り | |
| ITおよび通信 | |
| その他のエンドユーザー産業 | |
| 地理別*** | 北米 |
| ヨーロッパ | |
| アジア | |
| オーストラリアとニュージーランド | |
| ラテンアメリカ | |
| 中東およびアフリカ |
提供することで
| 解決 |
| サービス |
展開別
| 雲 |
| 敷地内に |
エンドユーザー業界別
| BFSI |
| 健康管理 |
| 製造業 |
| 小売り |
| ITおよび通信 |
| その他のエンドユーザー産業 |
地理別***
| 北米 |
| ヨーロッパ |
| アジア |
| オーストラリアとニュージーランド |
| ラテンアメリカ |
| 中東およびアフリカ |
別の地域やセグメントが必要ですか？
今すぐカスタマイズ
説明可能なAI市場調査に関するよくある質問
説明可能なAI市場の規模は?
説明可能なAIの市場規模は、2024年に86億3,000万米ドルに達し、19.69%のCAGRで成長し、2029年には211億9,000万米ドルに達すると予想されています。
現在の説明可能なAIの市場規模は?
2024年には、説明可能なAIの市場規模は86億3,000万米ドルに達すると予想されています。
説明可能なAI市場の主要なプレーヤーは誰ですか?
IBM Corporation、Microsoft Corporation、Amelia US LLC、Google LLC、Arthur.aiは、説明可能なAI市場で事業を展開している主要企業です。
説明可能なAI市場で最も急成長している地域はどれですか?
北米は、予測期間(2024年から2029年)にわたって最高のCAGRで成長すると推定されています。
説明可能なAI市場で最大のシェアを持っているのはどの地域ですか?
2024年には、北米が説明可能なAI市場で最大の市場シェアを占めています。
この説明可能なAI市場は何年をカバーし、2023年の市場規模はどのくらいでしたか?
2023年のExplainable AIの市場規模は69億3,000万米ドルと推定されています。レポートは、2019年、2020年、2021年、2022年、2023年の説明可能なAI市場の過去の市場規模をカバーしています。また、2024年、2025年、2026年、2027年、2028年、2029年のExplainable AI市場規模を予測しています。
最終更新日: 4月 30, 2024
説明可能なAI業界レポート
2024年の説明可能なAI市場シェア、規模、収益成長率の統計は、Mordor Intelligence™ Industry Reportsが作成しました。説明可能なAI分析には、2024年から2029年までの市場予測の見通しと過去の概要が含まれます。この業界分析のサンプルを無料のレポートPDFダウンロードとして入手してください。
