エンタープライズAI市場規模とシェア

エンタープライズAI市場サマリー

Mordor IntelligenceによるエンタープライズAI市場分析

エンタープライズAI市場規模は2025年に972億米ドルと推定され、2030年までに2,293億米ドルに達すると予測されており、年平均成長率18.9%を記録しています。成長は、生成AIの急速な普及、複数ステップのタスクを自動化するエージェンティックシステム、推論時間を短縮する特殊シリコンへの需要増加によって推進されています。企業はますますAIをコスト最適化への道として捉えており、MicrosoftのAIポートフォリオだけで2025会計年度に年間130億米ドルの収益率で稼働し、前年比175%の急成長を遂げています。ハードウェアサプライヤーもこの勢いを反映しており、NVIDIAは輸出規制にもかかわらず2026会計年度第1四半期に441億米ドルの収益を計上し、ハイエンドGPUへの堅調な需要を裏付けています。クラウドは主要なデプロイメント経路のままですが、企業がデータ主権要件とリアルタイム用途のバランスを取る中で、ハイブリッドとエッジの展開が急速に増加しています。投資パターンは成熟した競争環境を示唆しています：ベンチャーキャピタル資金調達は2024年に1,000億米ドルを超えましたが、取引はより少ない後期段階のプレーヤーに集中しており、将来の統合を示しています。 

主要レポートポイント

  • コンポーネント別では、ソフトウェアとプラットフォームが2024年の収益シェア48%で首位；ハードウェアアクセラレータは2030年まで年平均成長率23.11%で前進。 
  • デプロイメントモデル別では、クラウドが2024年のエンタープライズAI市場シェアの69%を占める一方、ハイブリッドとエッジ構成は2030年まで年平均成長率24.05%で拡大。 
  • エンドユーザー業界別では、BFSIが2024年のエンタープライズAI市場規模の21.30%を占有；ヘルスケアは2030年まで年平均成長率22.17%で成長すると予測。 
  • 地理別では、北米が2024年の収益シェア41.50%を獲得；中東・アフリカ地域は2030年まで年平均成長率21.70%で上昇すると予測。  

セグメント分析

コンポーネント別：ハードウェアアクセラレータがインフラ変革を推進

ソフトウェアとプラットフォームは2024年のエンタープライズAI市場の48%を占め、統合機能への企業需要を裏付けています。しかし、ハードウェアアクセラレータは年平均成長率23.11%で最も速く成長しており、パフォーマンス中心のインフラ投資へのピボットを示しています。組織がプライバシーのためにより大きなファウンデーションモデルをオンプレミスで実行する中、ハードウェア向けエンタープライズAI市場規模は急激に上昇すると予測されています。NVIDIAのデータセンター収益は2025会計年度第2四半期に263億米ドルに達し、154%の上昇を示し、GPUへの持続的な資本配分を浮き彫りにしています。 

カスタムASICの採用は、汎用CPUから行列最適化プロセッサへの構造的シフトを示しています。クラウドベンダーはこれらのアクセラレータをホステッドスタックに統合し、企業に減価償却を負担することなく迅速なスケールアウトを提供しています。エッジでは、電力効率の良いSoCが産業ビジョンやIoTゲートウェイのローカル推論を可能にし、コアデータセンターを超えてエンタープライズAI市場を拡大しています。[2]NVIDIA Corporation、「NVIDIA、2026会計年度第1四半期の財務結果を発表」、nvidianews.nvidia.com

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組織規模別：中小企業がファウンデーションモデルを採用

大企業が絶対支出を支配し続ける一方、中小企業は現在、テンプレート化されたモデルとSaaS課金を通じて高度なAIにアクセスしています。業界特化ファウンデーションモデルが専門知識のしきいを下げ、カフェチェーンやブティック保険会社が最小限のコーディングでAIチャットボットと需要予測を開始できるようになりました。その結果、エンタープライズAI市場は1,000人未満の従業員を持つ企業からの貢献の増加を記録し、中小企業向けAIプラットフォームへのベンチャーキャピタルフローと一致しています。 

クラウドマーケットプレースはドラッグアンドドロップパイプラインをパッケージ化し、マネージドサービス企業はデータ準備、ファインチューニング、監視をバンドルしています。AIエージェントがバックオフィス業務を自動化するにつれて、小規模企業は以前グローバル企業に限定されていた生産性向上の恩恵を獲得し、エンタープライズAI産業のリーチをロングテールセクターに拡張しています。 

機能領域別：オペレーションが企業変革をリード

運営・サプライチェーンの用途はROIでカスタマーサービス試験を上回ります。AI増強計画ツールを展開する企業は同業他社より61%の収益向上を挙げ、意思決定時間が数日から数分に短縮されています。生成シミュレーションモデルは天候、港湾混雑、商品価格を考慮して在庫を最適化します。そのため、予算が実験から本格展開に移行する中で、オペレーションに割り当てられるエンタープライズAI市場規模は拡大しています。 

製造業では、ビジョンシステムがすべての製品をリアルタイムで検査し、デジタルツインが物理実装前にプロセス調整を仮想的にテストします。財務チームは詐欺に異常検知モデルを採用し、HR部門は雇用加速のためにAIマッチングを適用します。この機能の幅広さにより、エンタープライズAI市場は企業全体のデジタル化の要として位置づけられています。 

技術別：ファウンデーションモデルがAIランドスケープを再形成

機械学習がほとんどの展開を支えていますが、ファウンデーションモデルが技術スタックを再構築しています。これらの広範なモデルは、企業が独自データでファインチューニングするベースを提供し、開発サイクルを短縮します。自然言語インターフェースはセルフサービス分析を解放し、マルチモーダルモデルはテキスト、ビジョン、音声を融合してより豊かな洞察を提供します。その結果、エンタープライズAI市場はコンピューティングとベクターデータベースストレージへの高い需要を観測しています。 

意思決定インテリジェンス層は、予測、制約、最適化目標を推奨アクションに統合します。アーリーアダプターはエージェンティックAIとファウンデーションモデルを組み合わせ、計画、実行、自己修正するシステムを作成し、知識労働者タスクへのさらなる浸透を示しています。 

エンドユーザー業界別：ヘルスケアが成長リーダーとして登場

BFSIは詐欺分析とパーソナライズされた銀行業務に支えられ、エンタープライズAI市場の2024年シェア21.30%を維持しました。ヘルスケアは、AI対応画像解析と臨床意思決定支援に刺激され、年平均成長率22.17%で最速の上昇者です。そのため、ヘルスケアアプリケーション向けエンタープライズAI市場規模は2030年まで急激に拡大すると予測されています。 

病院は入院期間を20%短縮する外科ナビゲーションシステムを試験し、保険者はAIを使用して請求異常をフラグします。製造業は予知保全に大きく投資し続け、小売業者はバスケットサイズを向上させるレコメンデーションエンジンを展開します。エネルギー事業者はAIでグリッド資産を監視し、故障を予防し、業界横断的な採用を拡大しています。[3]Deloitte、「金融サービスにおける生成AI活用：なぜパイオニアがリードするのか」、deloitte.com

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デプロイメントモデル別：ハイブリッドエッジ構成が勢いを獲得

クラウドサービスは規模の経済と豊富なツールを反映し、2024年のエンタープライズAI市場シェア69%を獲得しました。しかし、企業が低遅延推論とより厳格なデータ制御を必要とする中で、ハイブリッドとエッジアーキテクチャが2030年まで年平均成長率24.05%でセクターをリードしています。そのため、ハイブリッドソリューション向けエンタープライズAI市場規模は純クラウドオプションより速く拡大しています。 

製造業者はミリ秒で欠陥をフラグするエッジデバイスを展開し、スクラップ率と計画外停止を削減しています。連合学習はローカルノード間でモデルトレーニングを分散し、グローバル精度を維持しながら地域プライバシー法への準拠を確保します。これらのパターンは、将来のエンタープライズAI市場成長がクラウド、エッジ、オンプレミス環境間の堅牢なオーケストレーションに依存することを示唆しています。 

地理分析

北米は750億米ドルを超えるハイパースケーラー設備投資と深いベンチャーエコシステムに支えられ、2024年エンタープライズAI市場収益の41.50%をコントロールしました。米国政策は現在、反競争的ロックインについてクラウドAIパートナーシップを精査していますが、イノベーションエンジンは堅調です。カナダは研究の柔軟性を維持しながら倫理を保護するバランスの取れたガバナンス設計図を追求し、メキシコはニアショアリングを活用して製造回廊にAI投資を誘導しています。 

ヨーロッパはEU AI法に支えられた信頼のプラットフォームを採用し、説明可能性を前面に出すソリューションを形成しています。ドイツの強力な産業基盤がAI駆動自動化への需要を促進し、英国は親イノベーション姿勢の下でAIテストサンドボックスとして位置づけています。フランスとイタリアのイニシアチブは倫理フレームワークとスタートアップ創出インセンティブを組み合わせていますが、コンプライアンスオーバーヘッドが市場投入サイクルを長期化する可能性があります。 

アジア太平洋は活発な展開で最速の向上を記録しています。中国は生成AI採用率83%を示す一方、米国企業が本格展開をリードし、成熟度ギャップを浮き彫りにしています。日本と韓国はハードウェア供給確保のために国内半導体ファブをスケールし、インドの190億米ドルのAI資金調達波がスタートアップの勢いを加速しています。一方、中東・アフリカエンタープライズAI市場は、サウジアラビアとUAEの政府系ファンドが国家AIハブに資金投入する中で年平均成長率21.70%と予測されています。ラテンアメリカは人権指向の規制を策定し、責任あるAIプラットフォームベンダーにホワイトスペースを創出しています。 

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競争環境

競争はクラウドハイパースケール、多様化したエンタープライズソフトウェアプレーヤー、AI専門新規参入者を中心にクラスター化しています。Microsoft、Amazon、Googleは、シリコンからSaaSまでの統合スタックを駆使し、コア生産性スイートにAIをバンドルしています。OracleとSAPは、ERPとCRMワークフローに大規模言語モデルを組み込み、インストールベースを防衛しています。OpenAIやAnthropicなどのAI第一の専門企業は、ファウンデーションモデルを下流開発者にライセンス供与し、チップメーカーは膨張する推論ワークロードのシェアを競っています。 

戦略的動きは買収に偏っています。IBMの64億米ドルのHashiCorp買収はハイブリッドクラウドオーケストレーションを強調し、ServiceNowは会話型AIをワークフローツールに組み込むために28.5億米ドルでMoveworksを買収しました。低遅延要件がクラウド独占を妨げる場合、エッジ特化スタートアップが注目を集めています。専用GPU供給契約は高いスイッチングコストを生み出し、独占禁止法の精査を促しています。 

業界構造は、プラットフォーム・プラス・エコシステムパラダイムに落ち着いています：ファウンデーションモデルプロバイダーがコア機能を供給し、システムインテグレーターがカスタマイズし、ISVの長いテールが垂直アプリケーションを提供します。WorkdayのエージェントパートナーネットワークにMicrosoftが参加するなどのパートナーシップは、ライバルがマルチエージェントオーケストレーションニーズに対処するために相互運用するコオペティションを示しています。[4]RCP Magazine、「Microsoft、WorkdayのAIエージェントパートナーネットワークに参加」、rcpmag.com

エンタープライズAI産業リーダー

  1. Microsoft Corporation

  2. Amazon Web Services, Inc.

  3. International Business Machines Corporation (IBM)

  4. Google LLC

  5. Oracle Corporation

  6. *免責事項:主要選手の並び順不同
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最近の業界動向

  • 2025年6月：MicrosoftはWorkdayのAIエージェントパートナーネットワークに参加し、ワークフォースシステム全体でエージェントを統合、2025年後期に一般提供予定。
  • 2025年6月：Google CloudとOpenAIがコンピューティング容量パートナーシップを発表し、OpenAIをAzureを超えて多様化し、5,000億米ドルのマルチクラウドインフラ計画を推進。
  • 2025年6月：IBMがSeek AIを買収し、セキュリティとカスタマーサービスでエンタープライズアプリケーションを共同創出するために5億米ドルのWatsonx AI Labsを開始。
  • 2025年6月：S&P GlobalがAIワークフロー向けクロスプラットフォームデータモデリングを強化するためにTeraHelixの買収を完了。

エンタープライズAI産業レポートの目次

1. イントロダクション

  • 1.1 研究の前提条件と市場定義
  • 1.2 研究の範囲

2. 研究方法論

3. エグゼクティブサマリー

4. 市場環境

  • 4.1 市場概要
  • 4.2 市場ドライバー
    • 4.2.1 自動化・AIベースソリューションへの急増する需要
    • 4.2.2 指数関数的に増加する企業データセットを分析する必要性
    • 4.2.3 クラウドベースAI-as-a-Serviceプラットフォームの台頭
    • 4.2.4 特殊コンピューティングハードウェア（GPU、TPU、NPU）の進歩
    • 4.2.5 中小企業向けAIを民主化する業界特化ファウンデーションモデル
    • 4.2.6 AI対応カーボン最適化ツールを推進するネットゼロ誓約
  • 4.3 市場制約
    • 4.3.1 企業採用を遅らせる文化・スキルギャップ
    • 4.3.2 データ主権・プライバシー規制の障壁
  • 4.4 バリュー・サプライチェーン分析
  • 4.5 規制環境
  • 4.6 技術展望
    • 4.6.1 モデルOpsとプロンプトOpsの進化
    • 4.6.2 エッジ推論加速
  • 4.7 ポーターのファイブフォース分析
    • 4.7.1 買い手の交渉力
    • 4.7.2 売り手の交渉力
    • 4.7.3 新規参入の脅威
    • 4.7.4 代替品の脅威
    • 4.7.5 競争の激しさ
  • 4.8 マクロ経済トレンドの市場への影響評価

5. 市場規模と成長予測（価値）

  • 5.1 コンポーネント別
    • 5.1.1 ソフトウェア / プラットフォーム
    • 5.1.2 サービス
    • 5.1.3 ハードウェアアクセラレータ
  • 5.2 組織規模別
    • 5.2.1 大企業（1,000人以上）
    • 5.2.2 中堅企業（100-999人）
    • 5.2.3 小企業（100人未満）
  • 5.3 機能領域別
    • 5.3.1 顧客向け（CX、マーケティング、販売）
    • 5.3.2 運営・サプライチェーン
    • 5.3.3 財務・リスク
    • 5.3.4 HR・人材
  • 5.4 技術別
    • 5.4.1 機械学習 / ファウンデーションモデル
    • 5.4.2 自然言語処理
    • 5.4.3 コンピューターヴィジョン
    • 5.4.4 意思決定インテリジェンス / 最適化
  • 5.5 エンドユーザー業界別
    • 5.5.1 BFSI
    • 5.5.2 製造業
    • 5.5.3 自動車・モビリティ
    • 5.5.4 IT・テレコム
    • 5.5.5 メディア・広告
    • 5.5.6 ヘルスケア・ライフサイエンス
    • 5.5.7 小売・eコマース
    • 5.5.8 エネルギー・ユーティリティ
    • 5.5.9 その他
  • 5.6 デプロイメントモデル別
    • 5.6.1 オンプレミス
    • 5.6.2 クラウド
    • 5.6.3 ハイブリッド / エッジ
  • 5.7 地理別
    • 5.7.1 北米
    • 5.7.1.1 米国
    • 5.7.1.2 カナダ
    • 5.7.1.3 メキシコ
    • 5.7.2 南米
    • 5.7.2.1 ブラジル
    • 5.7.2.2 アルゼンチン
    • 5.7.2.3 その他の南米
    • 5.7.3 ヨーロッパ
    • 5.7.3.1 英国
    • 5.7.3.2 ドイツ
    • 5.7.3.3 フランス
    • 5.7.3.4 イタリア
    • 5.7.3.5 その他のヨーロッパ
    • 5.7.4 アジア太平洋
    • 5.7.4.1 中国
    • 5.7.4.2 日本
    • 5.7.4.3 インド
    • 5.7.4.4 韓国
    • 5.7.4.5 その他のアジア太平洋
    • 5.7.5 中東・アフリカ

6. 競争環境

  • 6.1 市場集中度とシェア
  • 6.2 戦略的展開
  • 6.3 企業プロファイル（グローバルレベル概要、市場レベル存在感、コアセグメント、財務、戦略情報、市場ランク/シェア、製品・サービス、最近の動向を含む）
    • 6.3.1 Microsoft Corporation
    • 6.3.2 IBM Corporation
    • 6.3.3 Amazon Web Services Inc.
    • 6.3.4 Google LLC
    • 6.3.5 Oracle Corporation
    • 6.3.6 Hewlett Packard Enterprise
    • 6.3.7 NVIDIA Corporation
    • 6.3.8 SAP SE
    • 6.3.9 Intel Corporation
    • 6.3.10 Wipro Limited
    • 6.3.11 NEC Corporation
    • 6.3.12 Accenture plc
    • 6.3.13 ServiceNow Inc.
    • 6.3.14 DataRobot Inc.
    • 6.3.15 UiPath Inc.
    • 6.3.16 C3.ai Inc.
    • 6.3.17 Palantir Technologies
    • 6.3.18 H2O.ai Inc.
    • 6.3.19 Sentient Technologies
    • 6.3.20 AiCure LLC

7. 市場機会と将来展望

  • 7.1 ホワイトスペースと未充足ニーズ評価
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世界のエンタープライズAI市場レポート範囲

エンタープライズAIは、組織のニーズを満たすよう設計されたソフトウェアと、機械が非常に人間的な形で学習、相互作用、理解する能力である人工知能の組み合わせです。近年、AIはエンタープライズアプリケーションの主要コンポーネントとなり、成功するビジネス戦略の必須要素となっています。 

エンタープライズAI市場は、タイプ別（ソリューション、サービス）、デプロイメント別（オンプレミス、クラウド）、エンドユーザー業界別（製造業、自動車、BFSI、IT・テレコム、メディア・広告）、地理別（北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東・アフリカ）にセグメント化されています。レポートは上記すべてのセグメントの価値（米ドル）での市場予測と規模を提供します。

コンポーネント別
ソフトウェア / プラットフォーム
サービス
ハードウェアアクセラレータ
組織規模別
大企業（1,000人以上）
中堅企業（100-999人）
小企業（100人未満）
機能領域別
顧客向け（CX、マーケティング、販売）
運営・サプライチェーン
財務・リスク
HR・人材
技術別
機械学習 / ファウンデーションモデル
自然言語処理
コンピューターヴィジョン
意思決定インテリジェンス / 最適化
エンドユーザー業界別
BFSI
製造業
自動車・モビリティ
IT・テレコム
メディア・広告
ヘルスケア・ライフサイエンス
小売・eコマース
エネルギー・ユーティリティ
その他
デプロイメントモデル別
オンプレミス
クラウド
ハイブリッド / エッジ
地理別
北米 米国
カナダ
メキシコ
南米 ブラジル
アルゼンチン
その他の南米
ヨーロッパ 英国
ドイツ
フランス
イタリア
その他のヨーロッパ
アジア太平洋 中国
日本
インド
韓国
その他のアジア太平洋
中東・アフリカ
コンポーネント別 ソフトウェア / プラットフォーム
サービス
ハードウェアアクセラレータ
組織規模別 大企業（1,000人以上）
中堅企業（100-999人）
小企業（100人未満）
機能領域別 顧客向け（CX、マーケティング、販売）
運営・サプライチェーン
財務・リスク
HR・人材
技術別 機械学習 / ファウンデーションモデル
自然言語処理
コンピューターヴィジョン
意思決定インテリジェンス / 最適化
エンドユーザー業界別 BFSI
製造業
自動車・モビリティ
IT・テレコム
メディア・広告
ヘルスケア・ライフサイエンス
小売・eコマース
エネルギー・ユーティリティ
その他
デプロイメントモデル別 オンプレミス
クラウド
ハイブリッド / エッジ
地理別 北米 米国
カナダ
メキシコ
南米 ブラジル
アルゼンチン
その他の南米
ヨーロッパ 英国
ドイツ
フランス
イタリア
その他のヨーロッパ
アジア太平洋 中国
日本
インド
韓国
その他のアジア太平洋
中東・アフリカ
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レポートで答えられる主要質問

エンタープライズAI市場の現在の規模は？

市場は2025年に972億米ドルと評価されました。

エンタープライズAI市場はどの程度速く成長すると予想されますか？

年平均成長率18.9%を反映し、2030年までに2,293億米ドルに達すると予測されています。

どのコンポーネントセグメントが最も速く成長していますか？

ハードウェアアクセラレータが成長をリードし、特殊AIチップへの需要増加により2030年まで年平均成長率23.11%で拡大しています。

パブリッククラウドを超えて勢いを獲得しているデプロイメントモデルは？

ハイブリッドとエッジ構成が低遅延処理とデータ主権ニーズのバランスを取るため、年平均成長率24.05%で最高の普及を示しています。

どのエンドユーザー業界がAI支出成長で最速になりますか？

ヘルスケアは臨床意思決定支援と医療画像アプリケーションに支えられ、年平均成長率22.17%で成長すると予測されています。

エンタープライズAIで最高の成長ポテンシャルを提供する地域は？

中東・アフリカ地域は政府AI計画と大規模インフラ投資に支えられ、年平均成長率21.70%を記録すると予想されています。

最終更新日:

人工知能産業のレポート
産業用AIソフトウェアセクターのレポート

エンタープライズAI レポートスナップショット