小売業界における人工知能（AI）の市場規模・シェア
市場概要
| 調査期間 | 2019 - 2030 |
|---|---|
| 市場規模 (2025) | 14.24 十億米ドル |
| 市場規模 (2030) | 96.13 十億米ドル |
| 成長率 (2025 - 2030) | 46.54% CAGR |
| 最も急速に成長している市場 | アジア太平洋 |
| 最大市場 | 北米 |
| 市場集中度 | 中 |
主要プレーヤー
*免責事項:主要選手の並び順不同 画像 © Mordor Intelligence。再利用にはCC BY 4.0の表示が必要です。 |
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Mordor Intelligenceによる小売業界における人工知能（AI）市場分析
小売業界におけるAI市場は2025年に142億4,000万ドルと評価され、2030年には961億3,000万ドルに達すると予測されており、年平均成長率46.54%を記録しています。この急激な成長軌道は、高度な分析と生成モデルを価格設定、マーチャンダイジング、顧客エンゲージメントのワークフローに組み込む小売業者によって推進されています。精度を15%向上させ、過剰在庫を10%削減する需要予測エンジンが、即座の運転資本改善をもたらしている一方、エッジベースのコンピュータビジョンシステムが自動会計システムの採用を加速し、最大35%のバスケット価値向上を実現しています。クラウドコスト曲線は下降し続けており、中堅小売業者向けのエンタープライズグレードAIスタックへのアクセスを拡大しています。同時に、データプライバシーとアルゴリズムの公平性に関する地域規制により、ローカル推論とプライバシー保護アーキテクチャへの投資が促進されています。ハイパースケーラーが小売特化型AIツールキットをパッケージ化し、グローバルチェーンと複数年契約を締結する中、競争の激化が進んでいます。
主要レポート要点
- チャネル別では、オムニチャネル戦略が2024年の小売業界におけるAI市場シェアの45.7%を占める一方、純粋なオンライン小売業者は2030年まで19.8%の年平均成長率で拡大すると予測されています。
- コンポーネント別では、ソフトウェアソリューションが2024年の小売業界におけるAI市場規模の61.3%のシェアを保持し、マネージドサービスは2030年まで21.3%の年平均成長率で成長すると予測されています。
- 展開方法別では、クラウドプラットフォームが2024年の小売業界におけるAI市場規模の71.8%のシェアを占める一方、エッジハイブリッドアーキテクチャは2030年まで24.7%の年平均成長率で進歩しています。
- アプリケーション別では、在庫・需要予測が2024年の小売業界におけるAI市場シェアの28.3%を獲得し、不正行為・損失防止システムは2030年まで22.4%の年平均成長率で拡大する予定です。
- 技術別では、機械学習が2024年に40.21%の売上シェアでリードし、生成AIは2030年まで27.6%の年平均成長率で成長すると予測されています。
- 地域別では、北米が2024年の小売業界におけるAI市場規模の37.4%を維持する一方、アジア太平洋は2030年まで18.9%の年平均成長率で最も速い拡大を記録しています。
世界の小売業界における人工知能（AI）市場のトレンドと洞察
促進要因の影響分析
| 促進要因 | 年平均成長率予測への影響（約%） | 地理的関連性 | 影響時期 |
|---|---|---|---|
| パーソナライゼーションのためのオムニチャネルAIの急速な採用 | +8.2% | 世界、北米とヨーロッパがリード | 中期（2-4年） |
| クラウドベースAIスタックのコスト低下とアクセシビリティ向上 | +7.5% | 世界、新興市場が最も恩恵を受ける | 短期（≤2年） |
| リアルタイム分析を要求するEコマースの拡大 | +6.8% | アジア太平洋中核、世界市場への波及効果 | 中期（2-4年） |
| 生成AI駆動のビジョン会計システム | +5.9% | 北米とEU、アジア太平洋に拡大 | 長期（≥4年） |
| ファーストパーティデータを収益化する小売メディアネットワーク | +4.3% | 主に北米、世界的に拡大 | 中期（2-4年） |
| ESG主導のAI在庫炭素最適化 | +3.1% | ヨーロッパがリード、北米が続く | 長期（≥4年） |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
パーソナライゼーションのためのオムニチャネルAIの急速な採用
オムニチャネルAIは現在、完全な顧客ジャーニーをマッピングし、モバイル、ウェブ、店舗のタッチポイント全体でリアルタイムに調整を行います。約2,000店舗に展開されたTargetの店舗コンパニオンAIは、生成モデルがスタッフの質問に応答しながら、買い物客に合わせたオファーを提供する方法を例示しています。Google Cloudをベースに構築されたFairPrice Groupの「Store of Tomorrow」は、カートデータ、店舗内センサー、Eコマースプロファイルを統合して、各顧客の単一ビューを作成します[1]Google Cloud, "FairPrice Group Accelerates Digital Innovation," cloud.google.com。このような展開は物理的チャネルとデジタルチャネルを結び付けますが、認識のギャップが続いています：小売業者の96%がプロジェクトの成功を報告している一方、消費者の45%だけが理解されていると感じており、実行の欠点が明らかになっています。
クラウドベースAIスタックのコスト低下とアクセシビリティ向上
チップ効率の向上とハイパースケーラーの大幅投資により、推論の単位コストが下がっています。Amazonは、遅延を低く、容量を高く保つために、AIとAWSインフラに1,000億ドルを割り当てました。MicrosoftのCloud for Retailは事前設定済みのAIモジュールをバンドルし、中間市場チェーンの展開サイクルを大幅短縮しています。AccentureとMicrosoftによるCurrysとのパートナーシップなどは、小売業者が人材制約をバイパスして、ターンキースタックをレンタルする方法を強調しています。このアクセスシフトは、まだレガシーデータセンターを運営している既存企業にプレッシャーをかけています。
リアルタイム分析を要求するEコマースの拡大
ストリーミング分析により、プラットフォームはミリ秒以内に価格とプロモーションを変更できます。WalmartのElement MLバックボーンは、店舗とオンライン全体でライブ需要シグナルを処理し、補充を統制します。TikTokのブラジル進出では、ChatGPTスタイルのレコメンデーションを組み込み、ソーシャルフィードを通じて衝動買いを促進しています。クリックストリーム、在庫、競合価格、外部トレンドデータを統合する統一パイプラインは、特にフラッシュセール中に訪問者あたりの収益を最大化します。
生成AI駆動のビジョン会計システム
バーコードフリー認識の精度は99.9%に達し、摩擦のない会計システムをパイロットからチェーン全体の展開に移行しています。MashginとVerifoneのパートナーシップは、ビジョンと支払いを統合し、レジ係のボトルネックを排除します。Sam's Clubは、10店舗での初期成功を受けて600クラブへの装備を計画しています。KaptureのBRISKシステムは、遅延を100ミリ秒未満に保ちながらヨーロッパのプライバシー法を満たすために、画像をローカルで処理します。設備投資は依然として高いですが、ROIはより高いスループットと豊富な買い物客行動データから得られます。
制約要因の影響分析
| 制約要因 | 年平均成長率予測への影響（約%） | 地理的関連性 | 影響時期 |
|---|---|---|---|
| データ収集を制限するデータプライバシー規制 | -4.7% | ヨーロッパがリード、世界的拡大 | 短期（≤2年） |
| 小売特化型AI人材の不足 | -3.9% | 世界、新興市場で深刻 | 中期（2-4年） |
| 動的価格設定におけるアルゴリズムバイアスリスク | -2.8% | 北米とEUの規制フォーカス | 中期（2-4年） |
| マイクロフルフィルメントにおけるエッジコンピュートエネルギーコスト | -2.1% | 世界の都市中心部 | 長期（≥4年） |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
データ収集を制限するデータプライバシー規制
EU AI法は小売アルゴリズムを「高リスク」に格上げし、必須の透明性、人的監視、影響評価を義務付けています。小売業者は現在、データ保護影響評価を実施し、コードコミットからモデル再トレーニングまで、プライバシーバイデザインを組み込む必要があります。企業のファイアウォールを決して離れないローカライズされたLLMが、コンプライアンスヘッジとして登場していますが、小規模チェーンはコストとガバナンスのオーバーヘッドに苦労しています。
小売特化型AI人材の不足
ブラジルだけで、資格のあるAI専門家50万人の不足が報告されています。NVIDIAの2024年調査では、小売業者の42%がAIを使用しているものの、半数がスキル不足を最大の障壁として挙げています[2]NVIDIA Corporation, "Retail AI Adoption Survey 2024," nvidia.com。大規模雇用者はAIベースの採用に転換しています：Walmartはアルゴリズム的スクリーニングにより5ヶ月未満で40万の役職を埋めました。賃金インフレとプロジェクト遅延が続いており、多くのチェーンをマネージドサービスに向けています。
セグメント分析
チャネル別：オムニチャネル統合が小売コンバージェンスを加速
オムニチャネルアプローチは2024年に小売業界におけるAI市場シェアの45.7%を支配し、店舗、ウェブ、モバイル全体での統一データフローの戦略的価値を強調しています。純粋なオンラインモデルは小規模ながら、クラウドネイティブアーキテクチャにより、レガシーPOSレイヤーを取り除くことなくAIパイロットを立ち上げることができるため、19.8%の年平均成長率で最も速く拡大しています。実店舗チェーンは、店舗内IoTセンサーを活用して行動データをレコメンデーションエンジンにフィードバックし、クロスセル精度を向上させ、コンバージョンを高めています。
投資の勢いはシフトを強調しています：英国の大手アパレルチェーンMatalanは、商品説明に生成AIを適用し、コピーのスループットを4倍にし、ブランドトーンを保持しながらコンテンツコストを削減しました。一方、Eコマースとストアチームをサイロ化した専門チェーンでは、一貫性のないレコメンデーションとカート放棄の急増が報告されています。今後、混合現実試着室とモバイル会計システムが、チャネル間の残りの区別を曖昧にすることが約束されています。
注記: すべての個別セグメントのセグメントシェアはレポート購入時に利用可能
コンポーネント別：マネージドサービスが牽引力を獲得
ソフトウェアプラットフォームは2024年中に小売業界におけるAI市場規模の61.3%を占め、予測分析エンジン、LLM駆動チャットボット、ビジョン認識APIをカバーしています。しかし、小売業者がモデル調整、MLOps、コンプライアンスをアウトソースするにつれ、マネージドサービスは21.3%の年平均成長率で上昇しています。資金制約のあるバナーにとって、数百万ドルのライセンスよりも運用費スタイルのAIの方が擁護しやすくなっています。
サービス専門企業は、ドメインノウハウ（棚割り当てヒューリスティック、マークダウンタイミング、労働スケジューリング）を事前トレーニング済みモデルにバンドルしています。この縮小包装された専門知識により、データサイエンスベンチを欠くチェーンでも採用が容易になります。プロフェッショナルサービスの成長はより安定しており、AI準備監査や倫理リスクマッピングなどの諮問プロジェクトに焦点を当てています。
展開方法別：エッジハイブリッドが遅延とプライバシーを解決
クラウドは、弾力性と従量課金制経済により、2024年の小売業界におけるAI市場規模の71.8%を維持しました。しかし、エッジハイブリッドスキームは、会計ビジョン、プラノグラムコンプライアンス、盗難検知がサブ秒推論を要求するため、24.7%の年平均成長率で急増しています。EdgeRec3Dは、店舗内コンピュートとクラウドトレーニングを組み合わせることで、ライブA/Bテストで売上を35%向上させることを示しました。
ハイブリッドモデルはワークロードを分割します：生の画像は推論のためにオンプレミスに留まり、匿名化された埋め込みは再トレーニングのためにクラウドクラスターに移動します。小売業者は、中央モデルガバナンスを放棄することなく、プライバシーコンプライアンスと帯域幅節約を獲得します。オンプレミスのみは、高級品や防衛関連の売店などの高セキュリティニッチで生き残ります。
アプリケーション別：在庫最適化が即座のROIを提供
在庫・需要予測ツールは昨年、CFOがキャッシュサイクル効率を優先するため、小売業界におけるAI市場シェアの28.3%を獲得しました。天候シグナル、プロモーション、地元イベントを吸収するアルゴリズムは、欠品を制限しながら安全在庫を削減することが通常です。不正行為・損失防止（年平均成長率22.4%で成長）は、行動分析とコンピュータビジョンを使用して、リアルタイムで収縮異常とORC リングにフラグを立てます。
サプライチェーンルーティング、店舗レベルピッキング、自動倉庫が、高価値の運用レイヤーを補完します。支払い、価格設定、会計分析は、リアルタイムリスクスコアリングと動的割引をペアリングしてコンバージョンを最大化します。顧客関係エンジンは、チャーン傾向とライフタイム価値スコアリングでループを閉じ、キャンペーン予算に情報を提供します。
技術別：生成AIがMLコアを補完
機械学習フレームワークは、予測、クラスタリング、スコアリングワークロードのベースとして、2024年に40.21%の売上シェアを形成しました。27.6%の年平均成長率で拡大する生成AIは、テキスト、画像、コード合成でこのコアを増強します。Amazonは現在、毎日50万件のクエリに回答するショッピングアシスタントRufusを含む、約1,000の生成用途を展開しています。
自然言語処理は、コンタクトセンターボット、商品検索、音声コマースを支える一方、コンピュータビジョンは棚監査と自動会計システムを自動化します。強化戦略は、価格とプロモーション制御を反復してマージンと売り切りを動的にバランスさせます。
地域分析
北米は2024年の小売業界におけるAI市場規模の37.4%を制御し、堅牢なクラウドインフラ、ベンチャーキャピタル、最先端モデルをパイロットすることを望む小売業者によって支えられています。WalmartのマーチャンダイジングのAI駆動による4.8%の売上向上は、具体的な収益を強調しています。バイアスと価格差別に関する規制精査が激化していますが、透明なモデルガバナンス実践により、主要企業は展開を順調に保っています。Walmart ElementやTarget Store Companionなどの独自スタックへの投資は、競争力のある堀を維持するために続いています。
アジア太平洋は成長エンジンであり、2030年まで18.9%の年平均成長率で拡大しています。モバイルファーストの消費者、政府資金調達、積極的なデジタルネイティブ参入者が肥沃な土壌を作り出しています。インドでは、小売業者の80%が2025年にAIを拡大する意図を持ち、生成モデルが最前線の生産性を最大37%向上させることを期待しています。中国のソーシャルコマース巨人は、ライブビデオ、会話AI、統合支払いを組み合わせて衝動購入を最適化しています。ASEAN市場は、クラウドのみソリューションで従来のPOSを飛び越えていますが、不均一なブロードバンドとスキルギャップが二次都市での展開速度を抑制しています。
ヨーロッパはイノベーションと規制のバランスを取っています。GDPRと今後のAI法は厳密なプライバシー影響監査を要求し、チェーンを連合学習とエッジ暗号化に向けています。SainsburyとMicrosoftの5年間の協定は、コンプライアンスと最先端ツールを組み合わせるパートナーシップを例示しています。IntermarchéのスマートカートパイロットとリトアニアのIKIの年齢推定会計システムは、実用的でプライバシーに配慮したユースケースを例示しています。この地域の忍耐強く、倫理第一のアプローチは、世界的に輸出される可能性のある責任あるAIのテンプレートを生成しています。
競争環境
小売業界におけるAI市場は中程度の断片化を示しています。ハイパースケーラー（Microsoft、Amazon、Google）は、小売特化型APIを自社のクラウドに組み込み、複数年にわたる提携をロックインすることで、ポールポジションを保持しています。MicrosoftのSainsbury'sとVictoria's Secretとの提携、GoogleのBest BuyとFairPriceとの取引、AmazonのAWS小売アクセラレーターは、プラットフォーム標準を設定し、小規模IaaSライバルを阻止しています。
NVIDIAやIntelなどのチップメーカーは、ビジョン会計システムと分析用のGPUと最適化されたSDKをペアリングした参考アーキテクチャで小売業者を求愛しています[3]NVIDIA, "Retail Suite on NVIDIA IGX," nvidia.com。システムインテグレーター（Accenture、Cognizant、Infosys）は、エンドツーエンドのプロジェクト提供とマネージドMLOpsを通じて人材ギャップを収益化しています。一方、ニッチベンダー（自動マイクロストアのPixevia、需要予測のDaisy Intelligence）は、ドメインの深さと迅速な反復を通じて差別化しています。
戦略的動きは、エコシステムの拡大に中心を置いています。Microsoftは、ファーストパーティデータの収益化を目的として、小売メディアネットワークモジュールをCloud for Retailに追加しました。Amazonは、サードパーティのスタジアムと空港向けにJust Walk Outスタックへのアクセスを開きました。Googleは、プライベートカタログデータに基づく根拠のある生成回答を提供する小売向けVertex AI Searchに投資しました。AR美容試着とコンテキスト認識音声ショッピングに関する特許出願は、次世代エンゲージメントレイヤーを示唆しています。
小売業界における人工知能（AI）業界リーダー
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SAP SE
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IBM Corporation
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Microsoft Corporation
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Google LLC
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Salesforce Inc.
- *免責事項:主要選手の並び順不同
最近の業界動向
- 2025年6月：FairPrice Groupは、Google Cloudと「Store of Tomorrow」を発表し、AIカートとスタッフアラート用動画分析を追加しました。
- 2025年5月：Amazonは、約1,000の生成AI用途をサポートするため、2025年までにAIとAWSの設備投資に1,000億ドルを投資すると予測しました。
- 2025年4月：KaptureはNorwich City FCで、GDPR準拠のためのローカルビジョン処理を使用したBRISK無人会計ユニットを開始しました。
- 2025年2月：インドの小売業者は80%のAI拡大計画を報告し、AIが新FMCG発売の半分を支援していると報告しました。
世界の小売業界における人工知能（AI）レポート範囲
人工知能とは、コンピュータ、コンピュータが操作するロボット、またはソフトウェアに人間の心のように批判的かつ創造的に考えることを教えるアプローチです。AIは、認知プロセスを検査し、人間の脳のパターンを研究することによって達成されます。これらの研究プロジェクトは、知的システムとソフトウェアを生み出します。
小売市場における人工知能は、チャネル別（オムニチャネル、実店舗、純粋なオンライン小売業者）、コンポーネント別（ソフトウェア、サービス[（マネージド・プロフェッショナル）]）、展開方法別（クラウド・オンプレミス）、アプリケーション別（サプライチェーン・物流、商品最適化、店舗内ナビゲーション、支払い・価格設定分析、在庫管理、顧客関係管理（CRM））、技術別（機械学習、自然言語処理、チャットボット、画像・動画分析、群知能）、地域別（北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、その他の世界）にセグメント化されています。レポートは、上記すべてのセグメントについて、価値ベースの市場規模をUSDで提供します。
| オムニチャネル |
| 実店舗 |
| 純粋なオンライン小売業者 |
| ソフトウェア |
| サービス |
| クラウド |
| オンプレミス |
| サプライチェーン・物流 |
| 商品最適化・マーチャンダイジング |
| 店舗内ナビゲーション・体験 |
| 支払い・価格設定・会計分析 |
| 在庫・需要予測 |
| 顧客関係管理 |
| 不正行為・損失防止 |
| 機械学習・予測分析 |
| 自然言語処理 |
| 生成AI・大規模言語モデル |
| コンピュータビジョン（画像・動画） |
| チャットボット・仮想アシスタント |
| 群知能・強化知能 |
| 北米 | 米国 | |
| カナダ | ||
| メキシコ | ||
| 南米 | ブラジル | |
| アルゼンチン | ||
| その他の南米 | ||
| ヨーロッパ | 英国 | |
| ドイツ | ||
| フランス | ||
| イタリア | ||
| スペイン | ||
| 北欧諸国 | ||
| その他のヨーロッパ | ||
| 中東・アフリカ | 中東 | サウジアラビア |
| アラブ首長国連邦 | ||
| トルコ | ||
| その他の中東 | ||
| アフリカ | 南アフリカ | |
| エジプト | ||
| ナイジェリア | ||
| その他のアフリカ | ||
| アジア太平洋 | 中国 | |
| インド | ||
| 日本 | ||
| 韓国 | ||
| ASEAN | ||
| オーストラリア | ||
| ニュージーランド | ||
| その他のアジア太平洋 | ||
| チャネル別 | オムニチャネル | ||
| 実店舗 | |||
| 純粋なオンライン小売業者 | |||
| コンポーネント別 | ソフトウェア | ||
| サービス | |||
| 展開方法別 | クラウド | ||
| オンプレミス | |||
| アプリケーション別 | サプライチェーン・物流 | ||
| 商品最適化・マーチャンダイジング | |||
| 店舗内ナビゲーション・体験 | |||
| 支払い・価格設定・会計分析 | |||
| 在庫・需要予測 | |||
| 顧客関係管理 | |||
| 不正行為・損失防止 | |||
| 技術別 | 機械学習・予測分析 | ||
| 自然言語処理 | |||
| 生成AI・大規模言語モデル | |||
| コンピュータビジョン（画像・動画） | |||
| チャットボット・仮想アシスタント | |||
| 群知能・強化知能 | |||
| 地域別 | 北米 | 米国 | |
| カナダ | |||
| メキシコ | |||
| 南米 | ブラジル | ||
| アルゼンチン | |||
| その他の南米 | |||
| ヨーロッパ | 英国 | ||
| ドイツ | |||
| フランス | |||
| イタリア | |||
| スペイン | |||
| 北欧諸国 | |||
| その他のヨーロッパ | |||
| 中東・アフリカ | 中東 | サウジアラビア | |
| アラブ首長国連邦 | |||
| トルコ | |||
| その他の中東 | |||
| アフリカ | 南アフリカ | ||
| エジプト | |||
| ナイジェリア | |||
| その他のアフリカ | |||
| アジア太平洋 | 中国 | ||
| インド | |||
| 日本 | |||
| 韓国 | |||
| ASEAN | |||
| オーストラリア | |||
| ニュージーランド | |||
| その他のアジア太平洋 | |||
レポートで回答される主要な質問
小売業界におけるAI市場の現在の規模は？
市場は2025年に142億4,000万ドルと評価され、2030年には961億3,000万ドルに達すると予測されており、年平均成長率46.54%を反映しています。
今日最も採用が進んでいるアプリケーション分野は？
在庫・需要予測は、在庫精度と運転資本効率の測定可能な改善により、2024年の小売業界におけるAI市場シェアの28.3%を占めています。
エッジハイブリッド展開がなぜこれほど急速に成長しているのか？
小売業者は、データプライバシー法に準拠しながら、コンピュータビジョン会計システムと棚監視のためのサブ秒遅延を必要としており、エッジハイブリッドアーキテクチャを24.7%の年平均成長率で最も速く成長する展開モデルにしています。
最も速く拡大している地域は？
アジア太平洋は、モバイルファースト消費者、政府AI プログラム、地元および世界の小売業者からの投資増加に支えられ、2030年まで18.9%の年平均成長率で進歩しています。
最終更新日:
