Taille du marché des logiciels dIA industrielle
| Période d'étude | 2019 - 2029 |
| Année de Base Pour l'Estimation | 2023 |
| TCAC | 35.97 % |
| Marché à la Croissance la Plus Rapide | Amérique du Nord |
| Plus Grand Marché | Asie-Pacifique |
| Concentration du marché | Douleur moyenne |
Principaux acteurs
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier |
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Analyse du marché des logiciels dIA industrielle
Le marché des logiciels dIA industrielle est évalué à 84,34 milliards USD pour lannée en cours. Il devrait enregistrer un TCAC de 35,97 % au cours de la période de prévision pour atteindre 391,97 milliards USD dici cinq ans.
- Accent accru sur la capture de valeur à partir des données industrielles. Cela entraîne le besoin doptimisation multidimensionnelle, ce qui signifie que la prise de décision basée sur lIA et lagilité opérationnelle deviennent de plus en plus essentielles pour les dirigeants. Pour prospérer sur le marché volatil daujourdhui, les entreprises doivent simultanément optimiser leurs actifs et leurs processus en fonction dobjectifs commerciaux tels que les marges, léconomie, la durabilité, etc.
- Selon la Commission européenne, la stratégie européenne en matière dIA vise à faire de lUnion européenne (UE) un hub dIA de premier plan et à garantir que lintelligence artificielle (IA) est digne de confiance et centrée sur les personnes. Un tel objectif se traduit par des lois et des actes spécifiques dans lapproche européenne de lexcellence et de la confiance. Un élément essentiel de lexcellence en IA consiste à tirer le meilleur parti des ressources disponibles et à coordonner les investissements. La Commission a lintention dinvestir 1 milliard deuros par an dans lIA par le biais des programmes Digital Europe et Horizon Europe. Au cours de la décennie numérique, il mobilisera dautres investissements du secteur privé et des États membres pour atteindre un volume dinvestissement annuel de 20 milliards deuros.
- Bien que lIA reste lun des domaines technologiques critiques, les organisations ont besoin dun moyen efficace de faire évoluer leurs pratiques dIA et dutiliser lIA dans les entreprises pour accélérer le retour sur investissement dans lIA. Alors que les organisations sont confrontées à une pression plus importante pour optimiser leurs flux de travail, de plus en plus dentreprises demanderont aux équipes BI de gérer et de développer des modèles dIA/ML. Les deux facteurs essentiels qui stimuleront cette nouvelle classe de développeurs dIA basée sur la BI premièrement, doter les équipes BI doutils tels que des plateformes dautomatisation est plus évolutif et plus durable que dembaucher des scientifiques des données dédiés ; deuxièmement, comme les équipes de BI sont beaucoup plus proches des cas dutilisation métier que les data scientists, le cycle de vie des exigences du modèle de travail sera accéléré.
- Avec les progrès de la technologie de lIA, il devient plus important que jamais pour le gouvernement dinnover ses méthodes traditionnelles afin daméliorer lengagement, linteropérabilité et la responsabilité des citoyens. Ces tendances stimulent la demande de gouvernance de lIA de la part des entreprises et des organisations du monde entier. Par exemple, Google a mis en évidence cinq domaines dans lesquels le gouvernement, en collaboration avec les praticiens de lIA et la société civile au sens large, peut jouer un rôle crucial dans la clarification des attentes concernant lapplication de lIA en fonction du contexte. Il sagit notamment des normes dexplicabilité, des considérations de sécurité, des approches dévaluation de léquité, des cadres de responsabilité générale et des exigences de collaboration homme-IA.
- Au contraire, alors que la plupart des achats informatiques dentreprise se limitent à choisir des logiciels ou du matériel appropriés et à les déployer pour atteindre leur objectif, le problème fondamental de lIA est quil y a un besoin continu de formation initiale, de travail avec les données et de calibrage pour obtenir le résultat. Il existe des problèmes connus qui limitent la normalisation des données dans les documents électroniques. Il sagit notamment du traitement du langage naturel (NLP), des ensembles de données propriétaires menaçant linnovation ouverte, des biais fréquents dans la littérature médicale en raison de la partialité des revues et même de la fraude pure et simple, et de la complexité croissante des données de santé, de sorte que les données passées ne sont pas suffisamment spécifiques pour être utiles aux prédictions actuelles.
- Les problèmes causés par la pandémie de COVID-19 ont suggéré les faiblesses de la production et de la redistribution avec les changements nécessaires pour rendre la chaîne dapprovisionnement plus résiliente. Un investissement accru dans lIA dans tout élément en transit dans la chaîne dapprovisionnement de la vente au détail a été présenté. Les industries des différentes régions ont ensuite décrit les plus grands problèmes auxquels sont confrontées les chaînes dapprovisionnement comme la maladie des employés et les pénuries de matières premières. Laccent croissant mis par lindustrie sur lautomatisation dans le scénario post-pandémique et lévolution vers la numérisation entraîneront une demande accrue de solutions danalyse et dIA sur le marché, qui devrait être plus répandue parmi les utilisateurs IoT dans les industries.
Tendances du marché des logiciels dIA industrielle
La vente au détail et les biens de consommation emballés devraient détenir une part importante du marché
- Les facteurs à lorigine de lexpansion comprennent le nombre toujours croissant dutilisateurs dInternet, les gadgets intelligents, la nécessité dune surveillance et dun contrôle dans les magasins physiques et les initiatives gouvernementales encourageant la numérisation. Lintelligence artificielle (IA) dans le commerce de détail est basée sur la façon dont les entreprises ont fonctionné au cours des dernières décennies.
- Les solutions dIA et lanalyse du Big Data sont essentielles à lentreprise numérique ; elles ont le potentiel de tout modifier, de lexpérience client aux processus commerciaux. Lintelligence artificielle accélère les décisions des entreprises dans les domaines du commerce électronique, du marketing, de la gestion des produits et dautres domaines dactivité en réduisant lécart entre les informations et laction. Selon le ministère du Commerce des États-Unis, les ventes au détail aux États-Unis devraient atteindre 5,99 billions de dollars en 2023.
- En outre, laugmentation du nombre de magasins de détail donnerait loccasion aux acteurs de lIA de développer de nouveaux outils pour répondre à un large éventail de clients de détail. Par exemple, selon le Bureau of Labor Statistics des États-Unis, au 3e trimestre 2022, il y avait 1 061 539 établissements de commerce de détail privés aux États-Unis, ce qui représente une augmentation par rapport au 1er trimestre de 2022, soit 1 049 543. En outre, selon le Bureau national des statistiques de Chine, il y avait 292 383 chaînes de magasins de détail en Chine lannée dernière.
- De plus, selon MIT Technology Review Insights et Amazon, environ la moitié des répondants du secteur de la vente au détail et des biens de consommation déclarent que le déploiement de lIA peut contribuer à améliorer le service client. Cela signifie quune solution dIA pourrait prendre en charge les conversations augmentées pour répondre aux questions des clients et les diriger vers le bon agent lorsquelle ne peut pas les aider. En outre, 47 % des personnes interrogées ont déclaré que lIA pourrait améliorer considérablement la gestion des stocks en aidant à gérer les coûts et les besoins des acheteurs. LIA suit les quantités doffre et de demande sur les sites de commerce électronique et les emplacements physiques, en veillant à ce quils soient synchronisés.
- De plus, diverses entreprises de vente au détail adoptent lIA pour fournir de meilleurs services aux clients. Par exemple, ThredUp, une entreprise de consignation en ligne, a introduit des Goody Box, comprenant différents vêtements doccasion adaptés au style de chaque client. Les clients gardent et paient les choses quils veulent tout en retournant celles quils ne veulent pas. Un algorithme dIA rappelle les préférences de chaque client afin que les futures boîtes soient plus adaptées à leurs intérêts. Les clients préfèrent les boîtiers sans abonnement qui négligent les pièces individuelles.
- Selon la National Retail Federation, Seven & I Holdings, la société mère de la chaîne de magasins 7-Eleven, comptait plus de 40 000 magasins de détail en activité dans le monde en 2022. 7-Eleven est une chaîne de magasins de proximité qui opère dans de nombreux pays du monde. Cette année-là, Seven & I avait plus de magasins de détail que nimporte quelle autre grande entreprise de vente au détail au monde, comme Walmart, qui comptait près de 10 500 points de vente, ou le groupe Schwarz, avec quelque 13 750 magasins. Bien que Walmart ne soit pas lentreprise avec le plus grand nombre demplacements, cétait le premier détaillant mondial. Un tel nombre de magasins de détail créerait une opportunité pour les acteurs du marché de développer de nouvelles solutions pour conquérir des parts de marché.
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LAmérique du Nord devrait détenir une part importante.
- Le marché des solutions dintelligence artificielle (IA) dans diverses industries est en croissance en Amérique du Nord, les États-Unis en tête. En Amérique du Nord, la préparation à ladoption et la forte croissance fractionnée de lIA de remplacement sont les principaux moteurs de leur impact économique, ce qui reflète la position de leader de la région sur lintelligence artificielle et sa mise en œuvre. En outre, le fort potentiel dautomatisation devrait se produire prochainement au niveau régional, et il contribue également à la cause.
- Selon le rapport du Conseil national de la science et de la technologie, au cours de lexercice 2022 (FY22), le gouvernement fédéral a dépensé 8,76 milliards USD en recherche et développement dans le domaine des technologies de linformation, en hausse de 410 millions USD ou 4,9 % par rapport à lannée précédente. Selon létude, 2,58 milliards de dollars ont été dépensés en recherche et développement de lIA au cours de lexercice 22 par tous les organismes de recherche fédéraux. Il sagit dune augmentation de USD 130 millions (+5,3%) par rapport à lexercice précédent. Selon le rapport, la NSF (654 millions de dollars), le NIH (551 millions de dollars), la DARPA (457 millions de dollars) et le ministère de la Défense (391 millions de dollars) ont été les principales sources de financement de la R&D en IA au cours de lexercice 22, suivis de près par le DOE Office of Science (130 millions de dollars). Des dépenses aussi massives en intelligence artificielle créeraient une opportunité pour les acteurs de développer de nouvelles solutions pour étendre leur part de marché.
- Les avantages des solutions dIA dans lindustrie permettraient aux acteurs de lalimentation et des boissons de la région de déployer lIA pour mettre en service de nouvelles usines. Par exemple, en février 2023, SunOpta, un pionnier mondial alimenté par lavenir des aliments et boissons durables, à base de plantes et de fruits, est heureux dannoncer le lancement de sa nouvelle usine de production de boissons à base de plantes à Midlothian, au Texas. La nouvelle méga-usine produira toute une gamme de lait, crèmes, thé et autres articles à base de plantes. Les tailles et configurations demballage comprendront des emballages de 16 onces et 32 onces utilisés dans la restauration, la vente au détail de longue conservation et le commerce électronique pour les produits laitiers à base de plantes, ainsi que des bouteilles de 330 millilitres largement utilisées dans les boissons nutritives riches en protéines.
- Il est de plus en plus évident que lintelligence artificielle (IA) est sur le point davoir un impact significatif sur la pratique de la médecine au Canada. Le développement de la suite de soins intensifs et de lalgorithme de pneumothorax a été rendu possible par le lancement de la plateforme Edison de GE Healthcare. Edison permet le téléchargement et le partage transparents dimages provenant dhôpitaux partenaires et fournit un espace de travail Web partagé sur lequel les radiologues de différentes organisations peuvent organiser et annoter les images, une condition préalable essentielle à la formation dun algorithme. Lhôpital Humber River de Toronto, lun des quatre établissements à avoir signé une entente de partage de données pour le développement de la suite de soins intensifs, a fourni 156 000 radiographies pulmonaires conformes à la protection de la vie privée et des rapports connexes à GE Healthcare.
- En outre, en septembre 2023, Google Cloud et la société technologique Continental ont annoncé un partenariat stratégique pour fournir des solutions numériques innovantes, flexibles et tournées vers lavenir pour lindustrie automobile. Le partenariat combinera lexpertise de Continental en matière de technologie automobile avec les technologies de données et dIA de Google pour créer une nouvelle génération de solutions automobiles sûres, efficaces et axées sur lutilisateur. En outre, les deux parties prévoient détendre leur partenariat stratégique à dautres domaines de collaboration à lavenir afin de renforcer la connectivité et les expériences embarquées pour les clients.
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Présentation de lindustrie des logiciels dIA industrielle
Le marché des logiciels dIA industrielle présente une fragmentation modérée et comprend plusieurs acteurs clés, notamment Siemens AG, Nvidia Corporation et Cisco Systems, entre autres. La domination du marché est actuellement concentrée entre les mains de quelques grands acteurs qui utilisent des collaborations stratégiques pour étendre leur présence sur le marché et améliorer leur rentabilité.
En juin 2023, Intrinsic, une société dAlphabet, a annoncé un partenariat avec Siemens pour explorer les intégrations et les interfaces entre le logiciel robotique dIntrinsic, conçu pour faciliter lutilisation transparente des capacités basées sur lIA, et Siemens Digital Industries, réputé pour son portefeuille interopérable et ouvert pour lautomatisation et la gestion de la production industrielle.
En février 2023, Mastek, un partenaire réputé en ingénierie numérique et en transformation cloud, sest associé à Netail, un fournisseur de solutions logicielles innovantes axées sur lIA. Leur alliance stratégique vise à permettre aux détaillants de commerce électronique et omnicanal doptimiser leur chaîne de valeur tout en attirant, convertissant et fidélisant les consommateurs numériques. La combinaison de la vaste expertise de Mastek en matière de commerce numérique et danalyse de données avec la technologie dIA de pointe de Netail, qui joue un rôle central dans la prise de décision liée à la sélection des produits, à la tarification et à lengagement des clients, donnera lieu à une solution de vente au détail synergique. Ensemble, Mastek et Netail fourniront aux détaillants en ligne un merchandising personnalisé, une compréhension plus approfondie du comportement des consommateurs, une expérience utilisateur efficace, une stratégie dassortiment flexible et une visibilité en temps réel sur le marché.
Leaders du marché des logiciels dIA industrielle
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IBM Corporation
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Intel Corporation
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Nvidia Corporation
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Microsoft Corporation
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Siemens AG
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier
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Nouvelles du marché des logiciels dIA industrielle
- Avril 2023 Siemens et Microsoft ont annoncé leur collaboration pour tirer parti des capacités de lintelligence artificielle générative (IA) afin daméliorer linnovation et lefficacité à toutes les étapes du développement de produits, de la conception et de lingénierie à la fabrication et à lexploitation. Ce partenariat implique lintégration du logiciel Teamcenter de Siemens pour la gestion du cycle de vie des produits (PLM) avec la plateforme collaborative Teams de Microsoft, ainsi que lutilisation des modèles de langage dAzure OpenAI Service et dautres fonctionnalités dAzure AI.
- Février 2023 Mercedes-Benz a révélé son initiative stratégique visant à numériser le cycle de vie des produits des véhicules en sassociant à NVIDIA AI et Omnivers, une plateforme logicielle conçue pour créer et exploiter des applications métavers. Cette transformation numérique permet à Mercedes-Benz détablir un flux de travail virtuel, ce qui lui permet de réagir rapidement aux perturbations de la chaîne dapprovisionnement et dadapter les configurations de la chaîne dassemblage si nécessaire.
Table of Contents
1. INTRODUCTION
1.1 Hypothèses de l’étude et définition du marché
1.2 Portée de l'étude
2. MÉTHODOLOGIE DE RECHERCHE
3. RÉSUMÉ EXÉCUTIF
4. APERÇU DU MARCHÉ
4.1 Aperçu du marché
4.2 Attractivité de l'industrie - Analyse des cinq forces de Porter
4.2.1 Le pouvoir de négociation des acheteurs
4.2.2 Pouvoir de négociation des fournisseurs
4.2.3 La menace de nouveaux participants
4.2.4 La menace des substituts
4.2.5 Intensité de la rivalité concurrentielle
4.3 Analyse de la chaîne de valeur de l'industrie
4.4 Évaluation de l'impact du COVID-19 sur le marché
5. DYNAMIQUE DU MARCHÉ
5.1 Facteurs de marché
5.1.1 Augmentation de l'utilisation de la technologie Big Data dans le secteur manufacturier
5.1.2 Extension de la base d'applications et accent croissant sur l'adoption de pratiques de transformation numérique pour réaliser des économies
5.2 Le marché restreint
5.2.1 Problèmes de confidentialité des données confidentielles et juridiques
6. SEGMENTATION DU MARCHÉ
6.1 Par type
6.1.1 Basé sur le cloud
6.1.2 Sur site
6.2 Par industries d'utilisateurs finaux
6.2.1 Automobile et transports
6.2.2 Biens emballés pour la vente au détail et les biens de consommation
6.2.3 Santé et sciences de la vie
6.2.4 Aéronautique et Défense
6.2.5 Énergie et services publics
6.2.6 Autres industries d'utilisateurs finaux
6.3 Par géographie
6.3.1 Amérique du Nord
6.3.2 L'Europe
6.3.3 Asie-Pacifique
6.3.4 l'Amérique latine
6.3.5 Moyen-Orient et Afrique
7. PAYSAGE CONCURRENTIEL
7.1 Profils d'entreprise
7.1.1 Société IBM
7.1.2 Société intel
7.1.3 Société NVIDIA
7.1.4 Microsoft Corporation
7.1.5 Siemens AG
7.1.6 Société Oracle
7.1.7 Cisco Systems, Inc.
7.1.8 Veritone Inc.
7.1.9 Micro-systèmes avancés
7.1.10 Google Inc
8. ANALYSE D'INVESTISSEMENT
9. OPPORTUNITÉS DE MARCHÉ ET TENDANCES FUTURES
Segmentation de lindustrie des logiciels dIA industrielle
Un logiciel dIA est un programme informatique adepte des tâches très complexes, comme lapprentissage, la prise de décision et la résolution de problèmes. Les logiciels dIA utilisent lapprentissage automatique pour simuler lintelligence humaine, ce qui peut permettre au logiciel daccomplir des tâches de plus en plus nuancées et sensibles. Les entreprises utilisent des logiciels dIA pour aider leurs activités à fonctionner plus efficacement et à trouver de nouveaux domaines damélioration. Cela peut se traduire par une meilleure allocation des ressources humaines, permettant aux individus de se concentrer sur des tâches plus stratégiques et plus épanouissantes.
Le marché des logiciels dIA industrielle est segmenté par type (basé sur le cloud et sur site), par industries dutilisateurs finaux (automobile et transport, soins de santé et sciences de la vie, aérospatiale et défense, énergie et services publics, vente au détail et biens de consommation emballés et autres industries dutilisateurs finaux) et par géographie (Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Amérique latine, Moyen-Orient et Afrique).
Les tailles et les prévisions du marché sont fournies en termes de valeur en USD pour tous les segments ci-dessus.
| Par type | ||
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| Par industries d'utilisateurs finaux | ||
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| Par géographie | ||
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Frequently Asked Questions
Quelle est la taille actuelle du marché des logiciels dIA industrielle ?
Le marché des logiciels dIA industrielle devrait enregistrer un TCAC de 35,97 % au cours de la période de prévision (2024-2029)
Qui sont les principaux acteurs du marché des logiciels dIA industrielle ?
IBM Corporation, Intel Corporation, Nvidia Corporation, Microsoft Corporation, Siemens AG sont les principales entreprises opérant sur le marché des logiciels dIA industrielle.
Quelle est la région à la croissance la plus rapide du marché des logiciels dIA industrielle ?
On estime que lAmérique du Nord connaîtra le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision (2024-2029).
Quelle région détient la plus grande part du marché des logiciels dIA industrielle ?
En 2024, lAsie-Pacifique représente la plus grande part de marché du marché des logiciels dIA industrielle.
Quelles années couvre ce marché des logiciels dIA industrielle ?
Le rapport couvre la taille historique du marché des logiciels dIA industrielle pour les années suivantes 2019, 2020, 2021, 2022 et 2023. Le rapport prévoit également la taille du marché des logiciels dIA industrielle pour les années suivantes 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 et 2029.
Industrial AI Software Industry Report
Statistiques sur la part de marché, la taille et le taux de croissance des revenus des logiciels dIA industrielle en 2024, créées par Mordor Intelligence™ Industry Reports. Lanalyse des logiciels dIA industrielle comprend des prévisions de marché pour 2024 à 2029 et un aperçu historique. Avoir un échantillon de cette analyse de lindustrie sous forme de rapport gratuit à télécharger en format PDF.
Logiciels dIA industrielle Instantanés du rapport
