| Période d'étude | 2019 - 2029 |
| Année de Base Pour l'Estimation | 2023 |
| CAGR | 26.00% |
| Marché à la Croissance la Plus Rapide | Asie-Pacifique |
| Plus Grand Marché | Amérique du Nord |
| Concentration du Marché | Faible |
Acteurs majeurs*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier |
Analyse du marché du matériel informatique IA
Le marché du matériel informatique dIA devrait enregistrer un TCAC de 26 % au cours de la période de prévision (2021-2026). Plus récemment, le boom de lIA a déclenché un flot de start-ups qui développent des puces plus spécialisées, optimisées pour des applications spécifiques, telles que la conduite autonome et les caméras de surveillance. Graphcore et quelques autres acteurs proposent des puces beaucoup plus flexibles, qui sont non seulement cruciales pour le développement d'applications d'IA, mais aussi beaucoup plus difficiles à produire. En décembre 2019, Microsoft a financé Graphcore à hauteur de 200 millions de dollars pour trouver du matériel qui rendra ses services cloud plus attractifs pour le nombre croissant de clients d'applications d'IA. Sil se maintient, le nombre croissant de services cloud pourrait contribuer à la croissance du marché du matériel.
- La demande de matériel informatique dIA dans le secteur de la défense stimule le marché. L'armée de l'air a besoin d'architectures informatiques non conventionnelles pour la reconnaissance de formes, le raisonnement événementiel, la prise de décision, l'apprentissage adaptatif et l'exécution de tâches autonomes sur des avions avec et sans pilote économes en énergie. Selon les chercheurs, le principal domaine dintérêt est linformatique neuromorphique ou linformatique inspirée du cerveau qui implique des processeurs plus avancés que les architectures plus traditionnelles de Von Neumann. Ce type de conception pourrait conduire à des circuits non conventionnels basés sur les nanotechnologies émergentes, comme les memristors et la nanophotonique.
- Ladoption de réseaux de portes programmables sur site (FPGA) pour des vitesses de calcul élevées stimule le marché. Le FPGA offre de faibles sorties thermiques et de faibles latences et offre un processeur d'apprentissage profond alternatif avec un grand potentiel. Par exemple, avec quelques efforts de programmation, les développeurs peuvent modifier les FPGA, comme un logiciel pour exécuter divers réseaux neuronaux. Si une application nécessite plusieurs réseaux de neurones au fil du temps, les FPGA représentent une bonne option. De plus, les accélérateurs matériels, comme les FPGA, sont de plus en plus importants dans les systèmes de serveurs qui exécutent de lourdes formations en IA ou des charges de travail de bases de données dans de nombreux secteurs.
- En septembre 2019, Intel a annoncé la livraison de nouveaux FPGA (Field-Programmable Gate Arrays) Intel Stratix 10 DX pour aider à accélérer les charges de travail dans le cloud et dans les entreprises utilisant la technologie de centre de données d'Intel. Ils contribuent également à augmenter la bande passante et l'accélération matérielle pour certains prochains processeurs Intel Xeon Scalable, affichant une latence inférieure de 37 % et un taux de transfert théorique maximal de 28 Gbit/s.
- Cependant, limpact du COVID-19 affecte la croissance du marché en raison du ralentissement massif de la chaîne dapprovisionnement. Dans le secteur des puces, les revenus ont plongé de près de 12 % à léchelle mondiale pendant la pandémie, soit une baisse de près de 57 milliards de dollars par rapport à 2018, ce qui pourrait à terme affecter les processeurs informatiques dIA. Intel n'a connu aucune croissance dans son segment principal des microprocesseurs en 2019, tandis que les ventes de puces logiques ont augmenté de 7 %.
- En outre, la croissance du marché peut être observée dans le secteur des soins de santé pour fournir des processeurs aidant les médecins. En avril 2020, AMD a annoncé un fonds HPC (calcul haute performance) COVID-19 pour fournir aux instituts de recherche des ressources informatiques afin d'accélérer la recherche médicale sur le COVID-19 et d'autres maladies. Le fonds comprendra un don initial de 15 millions de dollars de systèmes hautes performances alimentés par des processeurs AMD EPYC (unités centrales de traitement) et des GPU AMD Radeon Instinct (unités de traitement graphique) aux principales institutions de recherche. Pour les clients médicaux, AMD donne la priorité et accélère les expéditions de produits, y compris les processeurs intégrés AMD utilisés dans les ventilateurs et les respirateurs.
Tendances du marché du matériel informatique IA
Le secteur automobile connaîtra une croissance significative
- L'industrie automobile traverse une décennie de changements rapides, à mesure que les véhicules deviennent plus connectés, que de nouveaux systèmes de propulsion, tels que les moteurs électriques, se généralisent et que le niveau d'autonomie des véhicules augmente. De nombreux constructeurs automobiles ont déjà réagi en annonçant des projets pilotes dans le domaine de la conduite autonome, qui pourraient nécessiter du matériel informatique IA.
- Par exemple, les plates-formes informatiques autonomes NVIDIA DRIVE AGX sont construites sur NVIDIA Xavier, le premier processeur au monde conçu pour la conduite autonome. Le système sur puce (SoC) Xavier de qualité automobile est en production et est conçu pour la sécurité, incorporant six types de processeurs différents pour exécuter des algorithmes redondants et divers pour l'IA, le traitement des capteurs, la cartographie et la conduite.
- De plus, le Xpeng P7 est le premier véhicule de production L3 prêt pour l'autonomie sur le marché chinois, alimenté par le système sur puce DRIVE AGX Xavier de NVIDIA, offrant des performances de 30 TOPS (billions d'opérations par seconde) tout en consommant seulement 30 watts d'énergie.. Son système de conduite autonome, XPILOT3.0, est conçu pour les routes difficiles de Chine. Il contient 12 capteurs à ultrasons, cinq radars à ondes millimétriques, 14 caméras et le seul système intégré multi-perception à 360° du secteur.
- De plus, en avril 2020, la startup de véhicules autonomes Phantom AI a levé 22 millions de dollars dans le cadre d'un financement de série A dirigé par Celeres Investments et rejoint par le constructeur automobile américain Ford Motor Co. et KT, la plus grande entreprise de télécommunications de Corée du Sud. Phantom AI se concentre sur linclusion de capacités de vision par ordinateur, de fusion de capteurs et de contrôle dans ses solutions et accélère sa production à léchelle mondiale.
- En outre, les acteurs se concentrent sur la prochaine génération de plates-formes de visualisation intelligentes pour la visualisation panoramique, le traitement de la vision autonome pour la surveillance du conducteur et les solutions de miroir électronique. En avril 2020, Ambarella a annoncé les SoC pour caméras automobiles CV22FS et CV2FS, avec traitement IA et conformité ASIL-B, afin de permettre des applications liées à la sécurité.
- De plus, combinée à la prise en charge intégrée au processeur de l'intelligence artificielle et des réseaux neuronaux, la COTS (plateforme commerciale prête à l'emploi) offre tout ce dont les développeurs ont besoin pour les systèmes de vision intelligents. En février 2020, Congatec a étendu son offre 3,5 pouces aux processeurs NXP i.MX8. La nouvelle carte conga-SMC1 de 3,5 pouces dispose non seulement d'un socket SMARC pour des performances de processeur évolutives, mais elle est également optimisée pour les caméras MIPI, qui peuvent désormais être connectées directement et sans matériel supplémentaire et peuvent être utilisées pour la connaissance de la situation dans les véhicules autonomes..
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LAsie-Pacifique enregistrera le taux de croissance le plus rapide
- LAsie-Pacifique devrait enregistrer un taux de croissance significatif en raison des progrès de la technologie de lIA dans des pays comme la Chine et le Japon, où les acteurs se concentrent sur lintégration du matériel informatique dans les appareils par le biais de partenariats.
- En avril 2020, le fabricant chinois de puces d'IA Intellifusion a finalisé un cycle de financement pré-IPO de près d'un milliard CNY (141 millions USD), dirigé par Utrust VC, Forebright Capital, et son investisseur existant, Walden International. Intellifusion se concentre sur le domaine de l'intelligence visuelle. Sa plate-forme de puces, Moss, a récemment lancé la puce d'intelligence artificielle de deuxième génération, DeepEye1000, qui est un SoC d'analyse visuelle multicœur hétérogène avec un processeur de réseau neuronal à jeu d'instructions personnalisé intégré.
- Les performances de l'unité DeepEye1000 ont été multipliées par 20 et l'efficacité énergétique de l'unité a été multipliée par 100, le délai du système étant réduit de 200 fois. Il peut être appliqué dans les domaines de la sécurité intelligente, des nouvelles entreprises, du transport intelligent, de la fabrication intelligente, du stockage intelligent, de la maison intelligente, de la robotique, du calcul intensif intelligent et d'autres industries. Cela soutient encore davantage la croissance du marché.
- En août 2019, Huawei a annoncé Ascend 910, son processeur d'IA pour la formation des données, et son cadre informatique d'IA, MindSpore. Le processeur fournit respectivement 256 TeraFLOPS pour les virgules flottantes demi-précision (FP16) et 512 TeraFLOPS pour les calculs de précision entière (INT8). En outre, Huawei prévoit de développer des produits Atlas et MDC basés sur des processeurs Ascend, qui pourront être fournis aux universités et autres partenaires en Inde, à mesure qu'ils développent des applications pour relever les défis spécifiques à l'industrie. Cela pourrait encore stimuler la croissance du marché à lavenir en Inde et en Chine.
- De plus, les appareils informatiques de pointe actuels sont basés sur des GPU conventionnels à usage général. Ces processeurs ne sont généralement pas capables de répondre à la demande croissante d'exigences de traitement basées sur l'IA, telles que la reconnaissance et l'analyse d'images, qui nécessitent des appareils plus gros et plus coûteux en raison de l'augmentation de la consommation d'énergie et de la génération de chaleur. De tels dispositifs et leurs performances limitées ne sont pas souhaitables pour le traitement de lIA de pointe.
- Pour résoudre ces problèmes, en mars 2020, Socionext Inc. a développé un prototype de puce qui intègre la nouvelle technologie de réseau neuronal profond (DNN) quantifié, permettant un traitement de l'IA très avancé pour les appareils informatiques de pointe de petite taille et de faible consommation. Le prototype fait partie dun projet de recherche sur le Développement technologique AI-Edge LSI actualisable et à faible consommation , commandé par la New Energy and Industrial Technology Development Organisation (NEDO) du Japon. Une fois mise en œuvre, cette mesure pourrait permettre une croissance significative du marché.
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Aperçu du marché du matériel informatique IA
Le marché du matériel informatique dIA est très fragmenté et les principaux acteurs ont utilisé diverses stratégies, telles que des lancements de nouveaux produits, des accords, des coentreprises, des partenariats et des acquisitions, pour accroître leur empreinte sur ce marché. Les principaux acteurs sont Cadence Design Systems Inc., Synopsys Inc., etc. Les développements récents sur le marché incluent:.
- 2020 – Tenstorrent a financé plus de 34 millions de dollars pour un système informatique tout-en-un baptisé Grayskull. L'architecture de Grayskull élimine les calculs inutiles pour améliorer les performances des modèles d'IA les plus utilisés aujourd'hui, permettant aux data scientists de former une IA sophistiquée sans avoir à payer cher pour des ressources hébergées dans le cloud. Le système comprend 120 cœurs Tensix exclusifs de Tenstorrent, chacun comprenant un processeur de paquets à haute utilisation, un processeur de données multiples à instruction unique (SIMD), un bloc de calcul mathématique dense et cinq cœurs d'ordinateur à jeu d'instructions réduit (RISC).
Leaders du marché du matériel informatique IA
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Cadence Design Systems, Inc.
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Synopsys, Inc.
-
NXP Semiconductors N.V.
-
CEVA, Inc.
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Allied Vision Technologies GmbH
- *Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier
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Segmentation de lindustrie du matériel informatique IA
Le matériel informatique dIA est une classe de microprocesseurs ou de micropuces, conçus pour permettre un traitement plus rapide des applications dIA. L'étude du marché comprend, entre autres, des processeurs de vision autonomes et des processeurs de son intégrés, proposés par différents acteurs à différents utilisateurs finaux, tels que BFSI, l'automobile, l'informatique et les télécommunications.
| Taper | Processeur de vision autonome | ||
| Processeur de vision intégré | |||
| Processeur de son autonome | |||
| Processeur de son intégré | |||
| Utilisateur final | BFSI | ||
| Automobile | |||
| Soins de santé | |||
| Informatique et Télécom | |||
| Aéronautique et Défense | |||
| Énergie et services publics | |||
| Gouvernement et services publics | |||
| Autres utilisateurs finaux | |||
| Géographie | Amérique du Nord | États-Unis | |
| Canada | |||
| L'Europe | Allemagne | ||
| Royaume-Uni | |||
| France | |||
| Le reste de l'Europe | |||
| Asie-Pacifique | Chine | ||
| Japon | |||
| Corée du Sud | |||
| Reste de l'Asie-Pacifique | |||
| Reste du monde | l'Amérique latine | ||
| Moyen-Orient et Afrique | |||
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FAQ sur les études de marché sur le matériel informatique IA
Quelle est la taille actuelle du marché du matériel informatique IA ?
Le marché du matériel informatique IA devrait enregistrer un TCAC de 26 % au cours de la période de prévision (2024-2029)
Qui sont les principaux acteurs du marché du matériel informatique IA ?
Cadence Design Systems, Inc., Synopsys, Inc., NXP Semiconductors N.V., CEVA, Inc., Allied Vision Technologies GmbH sont les principales sociétés opérant sur le marché du matériel informatique IA.
Quelle est la région qui connaît la croissance la plus rapide sur le marché du matériel informatique IA ?
On estime que lAsie-Pacifique connaîtra la croissance du TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision (2024-2029).
Quelle région détient la plus grande part du marché du matériel informatique IA ?
En 2024, lAmérique du Nord représente la plus grande part de marché sur le marché du matériel informatique IA.
Quelles années couvre ce marché du matériel informatique IA ?
Le rapport couvre la taille historique du marché du marché du matériel informatique IA pour les années 2019, 2020, 2021, 2022 et 2023. Le rapport prévoit également la taille du marché du matériel informatique IA pour les années 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 et 2029.
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Rapport sur l'industrie du matériel informatique IA
Statistiques sur la part de marché, la taille et le taux de croissance des revenus du matériel informatique IA 2024, créées par Mordor Intelligence™ Industry Reports. Lanalyse du matériel informatique AI comprend des perspectives de prévision du marché jusquen 2029 et un aperçu historique. Obtenez un échantillon de cette analyse de lindustrie sous forme de rapport PDF gratuit à télécharger.
