| Période d'étude | 2019 - 2029 |
| Taille du Marché (2024) | USD 10.33 Billion |
| Taille du Marché (2029) | USD 25.37 Billion |
| CAGR (2024 - 2029) | 19.69% |
| Marché à la Croissance la Plus Rapide | Amérique du Nord |
| Plus Grand Marché | Amérique du Nord |
| Concentration du Marché | Douleur moyenne |
Acteurs majeurs*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier |
Analyse du marché de lIA explicable
La taille du marché de lIA explicable est estimée à 8,63 milliards USD en 2024 et devrait atteindre 21,19 milliards USD dici 2029, avec un TCAC de 19,69 % au cours de la période de prévision (2024-2029).
- LIA explicable fait référence à la croissance des systèmes dintelligence artificielle (IA) capables de fournir des explications cohérentes et transparentes pour leurs processus décisionnels. Les modèles dIA ont atteint des performances inégalées dans divers domaines. LIA explicable cherche à améliorer la confiance, la responsabilité et linterprétabilité dans les systèmes dIA. Il est étroitement lié à la croissance plus générale et aux progrès technologiques. À mesure que la technologie continue dévoluer et de saméliorer, lIA explicable permet le développement et lexécution de systèmes dIA plus raffinés et transparents.
- Les progrès de la transformation numérique et des technologies progressives, souvent appelées industrie 4.0, sont une tendance déterminante de la demande dIA explicable (XAI). Cette évolution a conduit à ladaptation réussie de diverses industries en adoptant les technologies numériques. Lintégration des méthodes XAI aux technologies de lindustrie 4.0 permet des applications précises et de haute qualité, rendant les entreprises plus agiles et plus axées sur le client. Lindustrie 4.0 exploite lIA pour la maintenance prédictive et la détection des pannes, réduisant ainsi les temps darrêt non planifiés. Avec XAI, les opérateurs peuvent comprendre la raison des prédictions et des recommandations dAl. Cette transparence est cruciale pour le personnel de maintenance, lui permettant de faire des conclusions éclairées sur le moment et la manière de mener les activités de maintenance.
- Le marché mondial de lIA explicable se développe en raison des exigences réglementaires et de conformité croissantes dans divers secteurs, tels que la finance, la vente au détail et les soins de santé, pour assurer léquité, la responsabilité et lutilisation éthique. Les nations et les organismes de réglementation ont reconnu limportance de la transparence et de la responsabilité dans les systèmes dIA pour assurer un service éthique et prévenir les préjugés ou les résultats préjudiciables. En conséquence, la préface du règlement général sur la protection des données (RGPD) en Europe et différentes directives dorganisations, telles que le Conseil de stabilité financière (FSB), soulignent la nécessité de lexplicabilité des algorithmes dIA, créant ainsi des perspectives prometteuses pour le marché. De plus, un nombre croissant dentreprises adoptent des solutions dIA explicables conformément à ces réglementations et directives pour fournir des systèmes dIA transparents et interprétables, ce qui, à son tour, influence positivement la croissance du marché.
- La détection des fraudes est un domaine dapplication principal de lIA explicable où elle prédit les attaques frauduleuses et détermine quelle attaque présente une menace plus élevée. La cybersécurité est une préoccupation croissante pour les entreprises et les gouvernements. Les fournisseurs de solutions de cybersécurité utilisent de plus en plus lIA et expliquer les résultats dun algorithme dIA apporte plusieurs avantages, notamment une plus grande confiance dans le système et une meilleure compréhension de son fonctionnement. Les solutions dIA explicables sont utilisées dans plusieurs domaines de la cybersécurité, améliorant la croissance du marché. Les services de conseil XAI se spécialisent dans laide aux institutions pour adopter et mettre en œuvre des solutions dIA transparentes, interprétables et responsables.
- Les solutions basées sur le cloud sont un élément essentiel de lenvironnement numérique actuel. La tendance croissante du fonctionnement multi-cloud, ainsi que le besoin croissant de services dintelligence basés sur le cloud, stimulent la demande sur le marché étudié. Les dernières technologies XAI ajoutent une valeur unique et accrue au cloud computing. Cet aspect améliore non seulement la viabilité globale du processus, mais est également nécessaire à lintégration de nouvelles technologies. Les logiciels dIA explicables peuvent également aider à combler le fossé entre le cloud computing et les percées modernes. Il aide également à satisfaire les besoins des nouvelles entreprises et des startups.
- Au contraire, les coûts de conseil aux entreprises, de recherche et développement, de puissance de calcul et de construction de produits minimaux viables sont engagés avant la mise en œuvre. Des facteurs tels que la préparation automatique des données, la livraison de linfrastructure, le traitement et la mise en œuvre pour les systèmes et les employés constituent le coût total de la performance. Le coût de mise en œuvre est élevé et dépend de la taille de lindustrie. Un défi important sur le marché est de remplacer la main-dœuvre humaine par lIA. La technologie de lIA est la prochaine étape vers une productivité maximale, remplaçant le savoir-faire individuel par la chaîne de production de lusine.
Tendances du marché de lIA explicable
Le segment BFSI devrait détenir une part importante du marché
- Le domaine émergent de lIAX peut permettre aux banques de naviguer dans ces problèmes de transparence et de confiance et de fournir une plus grande clarté sur la gouvernance de lIA. En raison de processus dintégration des clients insuffisants, les institutions financières perdent des millions de dollars. Il devient difficile pour de nombreuses banques dévaluer leur santé en demandant un prêt. LIA explicable fournit un système de vérification de léligibilité et de gestion des risques tout en maintenant la transparence. XAI prévoit les informations clés pour suivre les performances des banques. Par exemple, Akira AI fournit des prédictions précises, dynamiques et automatisées, ce qui laide à prendre de meilleures décisions pour la gestion de la chaîne dapprovisionnement et le taux de désabonnement.
- XAI transforme sans précédent lindustrie BFSI. Ces technologies révolutionnent la comptabilité en automatisant les tâches de routine, en réduisant les erreurs, en améliorant la précision et en améliorant lefficacité. Selon un rapport de lICAEW, lIA peut économiser 16 % du coût total de la fonction financière, et 88 % des experts comptables pensent que lIA améliorera leur vie professionnelle dans les prochaines années. La détection et la prévention des tromperies sont un autre domaine où lIA et la technologie transforment la comptabilité. Les méthodes daudit traditionnelles dépendent dun échantillonnage et de tests manuels, qui peuvent prendre du temps et être sujets à des erreurs. Les outils daudit alimentés par lIA peuvent analyser de grandes quantités de données rapidement et avec précision, en identifiant les anomalies et les transactions douteuses. Cela permet aux auditeurs de se concentrer sur les domaines à haut risque et les fraudes potentielles, réduisant ainsi le risque de pertes financières et datteinte à la réputation des entreprises.
- LIA améliore la gestion de la trésorerie des banques en prédisant la demande de prêts, la vitesse de paiement et les exigences des guichets automatiques. Les banques utilisent les données historiques sur les espèces pour construire des modèles qui prédisent la disponibilité des espèces. Ces informations donnent aux banques la bonne somme dargent où et quand tout le monde en a besoin. Les opérations des guichets automatiques bancaires (DAB) dans diverses régions peuvent être surveillées par des outils dIA et les institutions financières peuvent savoir quels guichets automatiques manquent de liquidités et peuvent être réapprovisionnés sans causer de désagréments au client. Par exemple, selon lAssociation des banquiers japonais, en septembre 2023, les banques régionales avaient installé plus de 28,5 mille guichets automatiques et distributeurs automatiques de billets (CD) à travers le Japon. La Japan Post Bank a enregistré près de 31,5 mille guichets automatiques et CD.
- Diverses banques et institutions financières intègrent XAI pour fournir de meilleurs services à leurs clients. Par exemple, en septembre 2023, Temenos a dévoilé une solution dIA générative qui catégorise automatiquement les transactions bancaires. La technologie permet aux banques doffrir des informations personnalisées, de créer des expériences bancaires numériques uniques et de fournir des produits pertinents. La société a déclaré que Temenos est à lavant-garde de lIA dans le secteur bancaire. Le premier à apporter une véritable IA explicable au secteur des services financiers, qui aide les institutions financières à expliquer dans un langage commercial simple aux clients et à leurs clients comment les décisions basées sur lIA sont prises.
- Selon lenquête Nvidia 2023, lanalyse des données a été lapplication basée sur lIA la plus utilisée dans le secteur des services financiers en 2023. Daprès lenquête, 69 % des personnes interrogées ont utilisé lIA pour lanalyse des données, suivie du traitement des données. Dautres cas dutilisation courants de lIA étaient le traitement du langage naturel et les grands modèles de langage. Ladoption de lIA dans les entreprises financières a considérablement augmenté depuis 2022, et elle devrait encore augmenter dans les années à venir. Une telle adoption massive de lIA dans le secteur financier stimulerait la croissance du marché.
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LAmérique du Nord devrait détenir une part importante du marché
- LAmérique du Nord dispose dun écosystème dinnovation robuste soutenu par des investissements fédéraux stratégiques dans les technologies de pointe, en plus de la présence de scientifiques et dentrepreneurs avant-gardistes qui se réunissent du monde entier et de centres de recherche renommés qui ont accéléré le développement de lIA dans la région nord-américaine. Lindustrie devrait bénéficier de nombreuses initiatives du gouvernement américain liées à lIA. Par exemple, le programme Expanding AI Innovation through Capacity Building and Part II a été lancé par la National Science Foundation des États-Unis en coordination avec le ministère américain de lAgriculture, le département américain de la Sécurité intérieure, la direction des sciences et de la technologie, le National Institute of Standards and Technology, le National Institute of Food and Agriculture et le département américain de la Défense.
- Le rapport final de la Commission de sécurité nationale sur lintelligence artificielle a proposé que le Congrès augmente le financement fédéral de la RD pour lIA dun facteur de deux par an, jusquà un total de 32 milliards de dollars dici lexercice 2026. Le budget fédéral de RD sera augmenté de 28 % par rapport aux niveaux autorisés pour lexercice 2021 à plus de 204 milliards de dollars dans le cadre du plan budgétaire de ladministration Biden pour lexercice 2023. Les instituts nationaux de recherche sur lIA, nouveaux et établis, recevraient une partie de ces fonds. Pour résoudre les difficultés de la recherche en IA et du développement de la main-dœuvre, ces instituts rassemblent le secteur commercial, les organisations, les universitaires et les autorités fédérales, étatiques et municipales. De telles initiatives gouvernementales pour le développement de lIA créeront une opportunité de croissance pour le marché étudié.
- De plus, Statistique Canada, comme de nombreux autres organismes statistiques nationaux, a adopté lapprentissage automatique et lintelligence artificielle et utilise de plus en plus dautres sources de données pour améliorer et moderniser ses nombreux systèmes statistiques. Des techniques dapprentissage automatique sont fréquemment nécessaires pour exploiter ces nouvelles sources de données en raison de leur volume et de leur rapidité. Étant donné que lIA favorise le développement économique et des emplois de haute qualité au Canada, le gouvernement du Canada sengage à financer des initiatives visant à accélérer ladoption de lIA dans lensemble de léconomie et de la société. Par exemple, le gouvernement fédéral a récemment annoncé un investissement de 443 millions de dollars américains dans la deuxième phase de la Stratégie pancanadienne en matière dintelligence artificielle. La deuxième phase de la Stratégie pancanadienne en matière dintelligence artificielle aidera à maximiser le potentiel de lIA au profit des Canadiens, à accélérer le développement de technologies fiables et à promouvoir la diversité et la collaboration au sein de la communauté de lIA.
- Diverses entreprises de vente au détail de la région nord-américaine adoptent lIA pour fournir de meilleurs services aux clients. Par exemple, ThredUp, une entreprise de consignation en ligne, a introduit des Goody Box, comprenant différents vêtements doccasion adaptés au style de chaque client. Les clients gardent et paient les choses quils veulent tout en retournant celles quils ne veulent pas. Un algorithme dIA rappelle les préférences de chaque client afin que les futures boîtes soient plus adaptées à leurs intérêts. Les clients préfèrent les boîtiers sans abonnement qui négligent les pièces individuelles. Les voitures autonomes de Tesla sont lun des exemples de lIA et de lIoT travaillant en tandem. Avec lintégration de lIA, les voitures autonomes prédisent le comportement des voitures et des piétons dans diverses circonstances. Par exemple, ils peuvent déterminer les conditions routières, la météo, la vitesse optimale et devenir plus intelligents à chaque trajet.
- La plupart des fabricants sassocient à des entreprises capables de fournir des services complets pour prendre en charge une solution XAI à grande échelle. Des fournisseurs comme Microsoft aident les organisations manufacturières avec leurs offres dIA. Ladoption croissante de lIA au sein des établissements de fabrication permet daccroître lefficacité de la détection des défauts, de lassurance qualité, de lintégration de la chaîne de montage, de loptimisation de la chaîne de montage et de la conception générative. De nouvelles technologies de vision par ordinateur sont en cours de développement, alimentées par lIA et lapprentissage profond, permettant dautomatiser linspection visuelle pour répondre à la demande mondiale croissante.
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Présentation de lindustrie de lIA explicable
Le marché XAI est semi-consolidé, avec quelques acteurs de premier plan tels que IBM Corporation, Microsoft Corporation, Amelia US LLC, Google LLC et Arthur.ai. Pour augmenter leur part de marché, les entreprises dépensent continuellement dans des partenariats stratégiques ou des acquisitions et dans le développement de solutions et de services. Voici quelques développements récents du marché :.
- En mars 2024, Apple Inc. a acquis DarwinAI, une start-up dassurance qualité visuelle basée sur lIA qui fournit une solution de bout en bout pour améliorer la qualité des produits tout en augmentant lefficacité de la production. La plateforme XAI brevetée de Darwin AI a été adoptée par de nombreuses entreprises du Fortune 500. Lacquisition de DarwinAI par Apple sinscrit dans sa pratique de longue date consistant à assimiler discrètement des entreprises technologiques innovantes dans son écosystème.
- En juillet 2023, Fujitsu Limited a annoncé un accord stratégique avec Informa DB pour apporter une nouvelle valeur ajoutée en apportant XAI au secteur de linformation commerciale et financière. Cette collaboration ouvre une nouvelle ère de prise de décision grâce à lintégration de la technologie dIA explicable. Fujitsu et Informa sengagent à apporter une innovation transformatrice à lindustrie grâce à lintroduction de cette technologie, qui permettra aux 4,5 millions dutilisateurs dInforma en Espagne daccéder à des données hautement sophistiquées de manière agile et efficace, améliorant ainsi considérablement la qualité des solutions dinformation commerciale.
Leaders du marché de lIA explicable
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IBM Corporation
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Microsoft Corporation
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Amelia US LLC
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Google LLC
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Arthur.ai
- *Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier
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Nouvelles du marché de lIA explicable
Février 2024 Ericsson a annoncé de nouvelles fonctionnalités tirant parti de lIA XAI dans son portefeuille de logiciels cognitifs pour les fournisseurs de services de communication (CSP) afin daméliorer considérablement le délai de rentabilisation de ladoption de lIA dans la conception et loptimisation des réseaux. Avec XAI, les CSP disposeront dune explicabilité complète des actions suggérées par la solution alimentée par lIA qui identifie les causes profondes des possibilités affectant les performances du réseau et lexpérience de lutilisateur final. Cela donne aux équipes doptimisation une visibilité sur les facteurs les plus contributifs au problème, limpact sur les performances du réseau et les actions recommandées.
Décembre 2023 Le fournisseur de logiciels doptimisation de lingénierie ESTECO a annoncé son partenariat stratégique avec Optimad, un fournisseur de solutions numériques en calcul scientifique. Cette entreprise apportera des capacités avancées dapprentissage automatique et dIAX dans les solutions logicielles dingénierie numérique dESTECO. ESTECO a fourni une technologie pour loptimisation multidisciplinaire, les processus de simulation et la gestion des données. Ses outils logiciels ont permis aux organisations de rationaliser les processus de conception et de développement de produits, améliorant ainsi lefficacité.
Segmentation explicable de lindustrie de lIA
LIAX est un ensemble de processus, doutils et de méthodes qui autorisent les utilisateurs humains à comprendre et à faire confiance aux résultats produits par les algorithmes dapprentissage automatique. Il décrit un modèle dIA, son impact attendu et les biais potentiels. Ses avantages caractérisent la précision, léquité, la transparence et les résultats du modèle dans la prise de décision alimentée par lIA. LIA explicable est nécessaire pour quune organisation renforce la confiance lors de la mise en production de modèles dIA. LIA permet également à une organisation dadopter une voie responsable vers le développement de lIA.
Le marché de lIA explicable est segmenté par offre (solutions et services), déploiement (cloud et sur site), secteur de lutilisateur final (BFSI, soins de santé, fabrication, vente au détail, informatique et télécommunications, et autres industries dutilisateurs finaux) et géographie (Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Amérique latine, Moyen-Orient et Afrique). Le rapport propose la taille du marché et des prévisions en valeur (USD) pour tous les segments ci-dessus.
| En offrant | Solution |
| Prestations de service | |
| Par déploiement | Nuage |
| Sur site | |
| Par secteur d'activité de l'utilisateur final | BFSI |
| Soins de santé | |
| Fabrication | |
| Vente au détail | |
| Informatique et télécommunications | |
| Autres industries d'utilisateurs finaux | |
| Par géographie*** | Amérique du Nord |
| L'Europe | |
| Asie | |
| Australie et Nouvelle-Zélande | |
| l'Amérique latine | |
| Moyen-Orient et Afrique |
En offrant
| Solution |
| Prestations de service |
Par déploiement
| Nuage |
| Sur site |
Par secteur d'activité de l'utilisateur final
| BFSI |
| Soins de santé |
| Fabrication |
| Vente au détail |
| Informatique et télécommunications |
| Autres industries d'utilisateurs finaux |
Par géographie***
| Amérique du Nord |
| L'Europe |
| Asie |
| Australie et Nouvelle-Zélande |
| l'Amérique latine |
| Moyen-Orient et Afrique |
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FAQ sur les études de marché sur lIA explicable
Quelle est la taille du marché de lIA explicable ?
La taille du marché de lIA explicable devrait atteindre 8,63 milliards USD en 2024 et croître à un TCAC de 19,69 % pour atteindre 21,19 milliards USD dici 2029.
Quelle est la taille actuelle du marché de lIA explicable ?
En 2024, la taille du marché de lIA explicable devrait atteindre 8,63 milliards USD.
Qui sont les principaux acteurs du marché de lIA explicable ?
IBM Corporation, Microsoft Corporation, Amelia US LLC, Google LLC, Arthur.ai sont les principales entreprises opérant sur le marché de lIA explicable.
Quelle est la région qui connaît la croissance la plus rapide sur le marché de lIA explicable ?
On estime que lAmérique du Nord connaîtra le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision (2024-2029).
Quelle région détient la plus grande part du marché de lIA explicable ?
En 2024, lAmérique du Nord représente la plus grande part de marché du marché de lIA explicable.
Quelles années couvre ce marché de lIA explicable et quelle était la taille du marché en 2023 ?
En 2023, la taille du marché de lIA explicable était estimée à 6,93 milliards USD. Le rapport couvre la taille historique du marché de lIA explicable pour les années suivantes 2019, 2020, 2021, 2022 et 2023. Le rapport prévoit également la taille du marché de lIA explicable pour les années suivantes 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 et 2029.
Dernière mise à jour de la page le: Avril 30, 2024
Rapport explicable sur lindustrie de lIA
Statistiques sur la part de marché, la taille et le taux de croissance des revenus de lIA explicable en 2024, créées par Mordor Intelligence™ Industry Reports. Lanalyse explicable de lIA comprend des prévisions de marché pour 2024 à 2029 et un aperçu historique. Obtenez un échantillon de cette analyse de lindustrie sous forme de rapport PDF gratuit à télécharger.
