Tamaño del mercado de detección y reconocimiento de emociones (EDR)
| Período de Estudio | 2019 - 2029 |
| Volumen del mercado (2024) | USD 57.25 mil millones de dólares |
| Volumen del mercado (2029) | USD 139.44 mil millones de dólares |
| CAGR(2024 - 2029) | 19.49 % |
| Mercado de Crecimiento Más Rápido | Asia Pacífico |
| Mercado Más Grande | América del norte |
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*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial |
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Análisis de mercado de detección y reconocimiento de emociones (EDR)
El tamaño del mercado de detección y reconocimiento de emociones se estima en 57,25 mil millones de dólares en 2024, y se espera que alcance los 139,44 mil millones de dólares en 2029, creciendo a una tasa compuesta anual del 19,49% durante el período previsto (2024-2029).
El mercado de Detección y Reconocimiento de Emociones (EDR) es un sector de rápido crecimiento que implica el desarrollo e implementación de tecnologías capaces de identificar y analizar las emociones humanas. Los sistemas EDR utilizan diversas técnicas, como el reconocimiento de expresiones faciales, el análisis del habla, las señales fisiológicas y el procesamiento del lenguaje natural para detectar e interpretar estados emocionales.
- Las empresas reconocen cada vez más la importancia de comprender las emociones de los clientes para mejorar sus productos, servicios y la experiencia general del cliente. Las tecnologías EDR permiten a las empresas recopilar información valiosa mediante el análisis de las emociones y sentimientos de los clientes.
- El uso generalizado de dispositivos portátiles, como relojes inteligentes y rastreadores de actividad física, ha creado nuevas oportunidades para la tecnología EDR. Estos dispositivos pueden recopilar datos fisiológicos, como la frecuencia cardíaca y la conductancia de la piel, que pueden usarse en algoritmos de detección de emociones.
- La creciente necesidad de herramientas de marketing avanzadas impulsa significativamente el mercado de detección y reconocimiento de emociones (EDR). La tecnología de detección y reconocimiento de emociones permite a los especialistas en marketing obtener conocimientos más profundos sobre las emociones, sentimientos y preferencias de los clientes. Los especialistas en marketing pueden comprender cómo los clientes interactúan con su marca analizando las respuestas emocionales a las campañas de marketing, los anuncios y las experiencias de los productos. Estos datos ayudan a crear estrategias de marketing más personalizadas y específicas, mejorando la participación del cliente y las tasas de conversión.
- Los sistemas de detección y reconocimiento de emociones recopilan y analizan datos personales, incluidas expresiones faciales, grabaciones de voz, señales fisiológicas y datos textuales. La recopilación y el uso de información personal tan sensible plantean preocupaciones sobre la privacidad. Las personas son cada vez más conscientes de sus derechos sobre los datos y exigen un mayor control sobre su información personal.
- Debido a la COVID-19, el mercado se está desacelerando porque el uso de máscaras se ha vuelto necesario para el compromiso social, lo que interfiere con el reconocimiento emocional en la vida cotidiana. Además, obstaculizó las tasas de detección porque las tasas de identificación eran más bajas con la configuración de máscara y se asociaban diferentes tipos de emociones con diferentes partes de la cara. Después de la pandemia, el mercado está creciendo rápidamente debido al aumento de dispositivos conectados.
Tendencias del mercado de detección y reconocimiento de emociones (EDR)
Adopción de dispositivos portátiles impulsados por IOT que impulsan el crecimiento del mercado
- La creciente conectividad e integración de dispositivos IoT y dispositivos portátiles ofrecen una gran cantidad de datos que los sistemas EDR pueden aprovechar para proporcionar información valiosa sobre las emociones humanas. Este enfoque basado en datos puede revolucionar varias industrias, incluida la atención médica, los juegos, los hogares inteligentes y las experiencias personalizadas.
- El IoT ha revolucionado la forma en que los dispositivos y objetos se conectan y comunican entre sí. Según GSMA, se estima que las conexiones globales de IoT alcanzarán los 25 mil millones para 2025, y se espera que los ingresos del mercado de IoT superen los 1,1 billones de dólares en el mismo período. Con la integración de la tecnología EDR en dispositivos IoT, como teléfonos inteligentes, sistemas domésticos inteligentes y automóviles conectados, es posible detectar y analizar emociones en diversos contextos. Por ejemplo, los sistemas domésticos inteligentes habilitados para IoT pueden utilizar EDR para comprender el estado emocional de los residentes y ajustar el entorno en consecuencia para mejorar la comodidad y el bienestar.
- Además, el número de dispositivos portátiles conectados también está aumentando. Dichos dispositivos tienen sensores que recopilan, monitorean y analizan signos vitales biológicos, como la frecuencia cardíaca, el pulso y la temperatura corporal. Según Cisco Systems, se espera que la cantidad de dispositivos portátiles conectados a nivel mundial alcance los 1.105 millones en 2022.
- Los dispositivos portátiles, incluidos relojes inteligentes, rastreadores de actividad física y cascos de realidad virtual, han ganado recientemente una popularidad significativa. Estos dispositivos suelen incluir sensores que recopilan datos fisiológicos, como la frecuencia cardíaca, la conductancia de la piel y la temperatura corporal. Al analizar estas señales fisiológicas junto con otros datos, los sistemas EDR pueden inferir el estado emocional del usuario. Los dispositivos portátiles ofrecen una forma cómoda y no intrusiva de recopilar datos para la detección y el reconocimiento de emociones.
- La integración de la tecnología EDR con IoT y dispositivos portátiles tiene especial relevancia en los sectores de la salud y el bienestar. La EDR se puede utilizar para monitorear y analizar el estado emocional de los pacientes, proporcionando información valiosa para el diagnóstico de salud mental, el manejo del estrés y los planes de tratamiento personalizados. Los dispositivos portátiles con capacidades EDR pueden rastrear patrones emocionales y ayudar a las personas a comprender mejor su bienestar.
- La tecnología EDR integrada en dispositivos IoT y dispositivos portátiles tiene el potencial de mejorar significativamente la experiencia del usuario. Por ejemplo, EDR puede permitir que los entornos virtuales se adapten a las respuestas emocionales del usuario en aplicaciones de realidad virtual, creando experiencias más inmersivas y atractivas. Además, EDR se puede utilizar en interfaces persona-computadora para permitir que los dispositivos y sistemas respondan de manera inteligente a las emociones del usuario, mejorando la interacción y la satisfacción general del usuario.
Para comprender las principales tendencias, descargue el informe de muestra
Se espera que América del Norte registre el mercado más grande
- América del Norte ha sido una de las regiones líderes en tamaño de mercado y crecimiento de la tecnología EDR. La presencia de importantes empresas de tecnología, startups innovadoras e instituciones de investigación ha contribuido al desarrollo y adopción de soluciones EDR en la región. El mercado ha sido testigo de un crecimiento constante impulsado por la demanda de herramientas de marketing avanzadas, experiencias personalizadas para los clientes y aplicaciones en atención médica y bienestar.
- América del Norte ha estado a la vanguardia de los avances tecnológicos, incluida la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML) y la visión por computadora, que son fundamentales para el desarrollo de la tecnología EDR. La región cuenta con un ecosistema robusto de centros de investigación y desarrollo, universidades y empresas tecnológicas que contribuyen a la innovación y mejora continua de los sistemas EDR.
- Se espera que las conexiones de IoT en la región alcancen los 5.900 millones para 2025. Se espera que dicho crecimiento permita a los especialistas en marketing obtener información auténtica sobre los consumidores y mejorar la orientación de los anuncios. En línea con tal crecimiento en la demanda de IoT, dispositivos portátiles inteligentes, ventas minoristas y gasto en publicidad, la región no tiene regulaciones de datos importantes y estrictas, lo que influye aún más en el crecimiento.
- El mercado EDR de América del Norte se ha visto impulsado por la creciente necesidad de herramientas avanzadas de marketing y publicidad. Al analizar las emociones y los sentimientos de los clientes, la tecnología EDR permite a los especialistas en marketing crear campañas personalizadas y atractivas, optimizar la eficacia de la publicidad y mejorar las experiencias de los clientes. Empresas norteamericanas de diversos sectores, incluidos el comercio minorista, el comercio electrónico y el entretenimiento, están adoptando soluciones EDR para obtener una ventaja competitiva en el mercado.
- El mercado de EDR de América del Norte se beneficia de los avances tecnológicos de la región, la fuerte demanda del mercado de herramientas de marketing avanzadas y experiencias personalizadas, y la aplicación de la tecnología EDR en la atención sanitaria. Sin embargo, las empresas deben navegar por las regulaciones de privacidad de datos y abordar consideraciones éticas para garantizar el uso responsable y transparente de la tecnología EDR en la región.
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Descripción general de la industria de detección y reconocimiento de emociones (EDR)
El mercado de detección y reconocimiento de emociones está semiconsolidado debido a la presencia de múltiples proveedores en el mercado. Además, la entrada al mercado para nuevos participantes sigue siendo un desafío debido a una mayor inversión y demanda de técnicos calificados. Los actores del mercado están adoptando estrategias como asociaciones y adquisiciones para mejorar sus ofertas de productos y obtener una ventaja competitiva sostenible.
- Enero de 2023 nViso SA (NVISO), una de las empresas líderes en inteligencia artificial de análisis del comportamiento humano, anunció que su Neuro SDK se presentaría en la exhibición Socionext en CES2023. NVISO ha ampliado el espectro de aplicaciones de IA del comportamiento humano que admite en la plataforma de procesamiento neuromórfico totalmente digital basada en eventos BrainChip Akida mediante la transferencia de nuevas aplicaciones de IA de su cartera. Estas características incluyen unidades de acción, postura corporal y reconocimiento de gestos, además de las aplicaciones Headpose, Facial Landmark, Gaze y Emotion AI anunciadas previamente con el lanzamiento de la versión del kit de evaluación (EVK).
Líderes del mercado de detección y reconocimiento de emociones (EDR)
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Affectiva Inc. (Smart Eye)
-
Emotibot Technologies Limited
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iMotions
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Noldus
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Sightcorp.
*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial
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Noticias del mercado de detección y reconocimiento de emociones (EDR)
- Septiembre de 2022 CyberLink Corporation, un proveedor de tecnología de reconocimiento facial e inteligencia artificial, integró su motor de reconocimiento facial FaceMe AI en la nueva plataforma Genio AIoT de MediaTek. FaceMe ahora tiene capacidades precisas de reconocimiento facial para una implementación flexible en diferentes sectores y casos de uso, incluida la seguridad, la banca inteligente, el control de acceso, la seguridad pública y el comercio minorista inteligente, gracias a la reciente integración de MediaTek Genio 1200.
- Julio de 2022 Secunet, una corporación de seguridad y biometría en Alemania, reveló planes para equipar el aeropuerto de Zurich con tecnología para que la instalación cumpla con el Sistema Europeo de Entrada/Salida (EES). Los nacionales de terceros países deben registrarse con una imagen facial y cuatro huellas dactilares para cruzar las fronteras terrestres, marítimas y aéreas del área Schengen en el marco del programa EES.
Informe de mercado Detección y reconocimiento de emociones (EDR) – Tabla de contenidos
1. INTRODUCCIÓN
1.1 Supuestos de estudio y definición de mercado
1.2 Alcance del estudio
2. METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN
3. RESUMEN EJECUTIVO
4. PERSPECTIVAS DEL MERCADO
4.1 Visión general del mercado
4.2 Atractivo de la industria: análisis de las cinco fuerzas de Porter
4.2.1 El poder de negociacion de los proveedores
4.2.2 Poder de negociación de los compradores/consumidores
4.2.3 Amenaza de nuevos participantes
4.2.4 Amenaza de sustitutos
4.2.5 La intensidad de la rivalidad competitiva
4.3 Instantánea de la tecnología
4.4 Indicadores de mercado
4.4.1 Adopción de dispositivos portátiles impulsados por IOT
4.4.2 Necesidad creciente de herramientas de marketing avanzadas
4.5 Desafíos del mercado
4.5.1 Preocupaciones por la privacidad de datos y adopción de regulaciones de datos en todo el mundo
4.6 Evaluación del Impacto del COVID-19 en el Mercado
5. SEGMENTACIÓN DE MERCADO
5.1 Por software y servicios
5.1.1 Software
5.1.1.1 Reconocimiento facial
5.1.1.2 Reconocimiento de voz y voz
5.1.1.3 Biodetección
5.1.2 Servicios
5.2 Por vertical del usuario final
5.2.1 Gobierno
5.2.2 Cuidado de la salud
5.2.3 Minorista
5.2.4 Entretenimiento
5.2.5 Transporte
5.2.6 Otras verticales de usuario final
5.3 Por geografía
5.3.1 América del norte
5.3.1.1 Estados Unidos
5.3.1.2 Canada
5.3.2 Europa
5.3.2.1 Alemania
5.3.2.2 Francia
5.3.2.3 Reino Unido
5.3.2.4 El resto de Europa
5.3.3 Asia Pacífico
5.3.3.1 India
5.3.3.2 Porcelana
5.3.3.3 Japón
5.3.3.4 Resto de Asia Pacífico
5.3.4 América Latina
5.3.4.1 Brasil
5.3.4.2 Argentina
5.3.4.3 Resto de América Latina
5.3.5 Medio Oriente y África
5.3.5.1 Emiratos Árabes Unidos
5.3.5.2 Sudáfrica
5.3.5.3 Resto de Medio Oriente y África
5.3.6 Resto del mundo
6. PANORAMA COMPETITIVO
6.1 Perfiles de empresa
6.1.1 Affectiva Inc. (Smart Eye)
6.1.2 Emotibot Technologies Limited
6.1.3 iMotions
6.1.4 Noldus
6.1.5 Sightcorp.
6.1.6 Realeyes OU
6.1.7 NVISO SA
6.1.8 Kairos AR Inc.
6.1.9 Nemesysco Ltd
6.1.10 audEERING GMBH
7. ANÁLISIS DE INVERSIONES
8. OPORTUNIDADES DE MERCADO Y TENDENCIAS FUTURAS
Segmentación de la industria de detección y reconocimiento de emociones (EDR)
El reconocimiento de detección de emociones (EDR) es un método utilizado para la detección y el reconocimiento de emociones humanas con la incorporación de capacidades tecnológicas, como el reconocimiento facial, el reconocimiento de voz y el habla, la biodetección, el aprendizaje automático y el reconocimiento de patrones. El estudio considerado explora el mercado global tanto de software como de servicios EDR que son capaces de reconocer emociones básicas (ira, desprecio, disgusto, miedo, alegría, tristeza y sorpresa).
El mercado de detección y reconocimiento de emociones (EDR) está segmentado por software y servicios (software (reconocimiento facial, reconocimiento de voz y voz y biodetección), servicios), por vertical de usuario final (gobierno, atención médica, comercio minorista, entretenimiento, transporte). , Otros), por Geografía (América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Resto del Mundo). Los tamaños de mercado y los pronósticos se proporcionan en términos de valor en USD para todos los segmentos anteriores.
| Por software y servicios | ||||||||
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| Por vertical del usuario final | ||
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| Por geografía | ||||||||||
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Preguntas frecuentes sobre investigación de mercado sobre detección y reconocimiento de emociones (EDR)
¿Qué tamaño tiene el mercado de Detección y reconocimiento de emociones (EDR)?
Se espera que el tamaño del mercado de detección y reconocimiento de emociones (EDR) alcance los 57,25 mil millones de dólares en 2024 y crezca a una tasa compuesta anual del 19,49% hasta alcanzar los 139,44 mil millones de dólares en 2029.
¿Cuál es el tamaño actual del mercado Detección y reconocimiento de emociones (EDR)?
En 2024, se espera que el tamaño del mercado de detección y reconocimiento de emociones (EDR) alcance los 57,25 mil millones de dólares.
¿Quiénes son los actores clave en el mercado Detección y reconocimiento de emociones (EDR)?
Affectiva Inc. (Smart Eye), Emotibot Technologies Limited, iMotions, Noldus, Sightcorp. son las principales empresas que operan en el mercado de detección y reconocimiento de emociones (EDR).
¿Cuál es la región de más rápido crecimiento en el mercado Detección y reconocimiento de emociones (EDR)?
Se estima que Asia Pacífico crecerá a la CAGR más alta durante el período previsto (2024-2029).
¿Qué región tiene la mayor participación en el mercado Detección y reconocimiento de emociones (EDR)?
En 2024, América del Norte representa la mayor cuota de mercado en el mercado de detección y reconocimiento de emociones (EDR).
¿Qué años cubre este mercado de Detección y reconocimiento de emociones (EDR) y cuál fue el tamaño del mercado en 2023?
En 2023, el tamaño del mercado de detección y reconocimiento de emociones (EDR) se estimó en 47,91 mil millones de dólares. El informe cubre el tamaño histórico del mercado de Detección y reconocimiento de emociones (EDR) para los años 2019, 2020, 2021, 2022 y 2023. El informe también pronostica el tamaño del mercado de Detección y reconocimiento de emociones (EDR) para los años 2024, 2025, 2026 , 2027, 2028 y 2029.
Informe de la industria de detección y reconocimiento de emociones
Estadísticas para la participación de mercado, el tamaño y la tasa de crecimiento de ingresos de Detección y reconocimiento de emociones en 2024, creadas por Mordor Intelligence™ Industry Reports. El análisis de detección y reconocimiento de emociones incluye una perspectiva de previsión del mercado hasta 2029 y una descripción histórica. Obtenga una muestra de este análisis de la industria como descarga gratuita del informe en PDF.
Detección y reconocimiento de emociones (EDR) Panorama de los reportes
