Análisis de participación y tamaño del mercado de reconocimiento automático de contenido tendencias y pronósticos de crecimiento (2024-2029)

El mercado de reconocimiento automático de contenido está segmentado por solución (análisis de contenido en tiempo real, gestión de seguridad y derechos de autor, reconocimiento de voz y habla), industria del usuario final (TI y telecomunicaciones, electrónica de consumo, medios y entretenimiento) y geografía. Los tamaños de mercado y las previsiones se proporcionan en términos de valor (millones de dólares) para todos los segmentos anteriores.

Tamaño del mercado de reconocimiento automático de contenido

Resumen del mercado de reconocimiento automático de contenido
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Período de Estudio 2019 - 2029
Año Base Para Estimación 2023
CAGR 30.00 %
Mercado de Crecimiento Más Rápido Asia-Pacífico
Mercado Más Grande América del norte
Concentración del Mercado Medio

Principales actores

Principales actores del mercado de reconocimiento automático de contenido

*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial

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Análisis de mercado de reconocimiento automático de contenidos

Se espera que el mercado de reconocimiento automático de contenidos registre una tasa compuesta anual del 30% durante el período previsto. El mercado de reconocimiento automático de contenidos está aumentando con un impulso significativo debido a los constantes avances en las plataformas tecnológicas de reconocimiento de contenidos.

  • Con la identificación automática de contenido, es posible determinar qué se muestra en un archivo multimedia o qué se reproduce en un reproductor multimedia. Los dispositivos con ACR pueden recopilar automáticamente información sobre cómo se usa el contenido a nivel de pantalla sin que el usuario tenga que ingresar información o buscarla.
  • Debido a que los teléfonos inteligentes y los televisores inteligentes están mejorando en el reconocimiento automático de contenido, la necesidad de soluciones de reconocimiento automático de contenido ha crecido en todo el mundo. Además, se prevé que la creciente implementación del reconocimiento automático de contenido por parte de las empresas de medios para aplicaciones como medición de audiencia y monitoreo de transmisiones aumente el crecimiento del mercado global de reconocimiento automático de contenido.
  • Con el crecimiento del mercado de la electrónica de consumo, las empresas que fabrican productos electrónicos están incorporando tecnología de reconocimiento automático de contenidos a cada vez más dispositivos inteligentes, como televisores y teléfonos móviles.
  • Además, la aparición de nuevas tecnologías y la mayor demanda de los consumidores de contenidos más personalizados han impulsado en gran medida el ritmo del mercado de reconocimiento automático de contenidos en todas las industrias. Los mayores niveles de adopción de dispositivos portátiles han sido fundamentales para maximizar el potencial de crecimiento del mercado.
El brote de COVID-19 mostró debilidades en los modelos de negocio en todas las industrias. También brindó a las personas la oportunidad de digitalizar y hacer crecer sus negocios en todas las regiones mediante el uso y la adición de tecnologías como blockchain, IoT, análisis, nube e inteligencia artificial durante el período de bloqueo. La pandemia se combatió en parte gracias al aprendizaje automático y al análisis de datos. Prácticamente todas las naciones utilizaron el reconocimiento automático de contenido respaldado por el aprendizaje automático y el análisis de inteligencia artificial de alguna manera para determinar el número de muertos por la pandemia y la tasa de crecimiento de la curva de personas afectadas.

Tendencias del mercado de reconocimiento automático de contenidos

Se espera que el sector de medios y entretenimiento crezca a un ritmo significativo

  • Dado que los DVR, el video a pedido y la transmisión over-the-top en todas las pantallas mejoraron significativamente la vida del espectador al permitirles ofrecer qué, cuándo y dónde miraron, las cosas se volvieron más difíciles para los anunciantes y propietarios de contenido. Esto se debe a que, en los últimos años, las audiencias en vivo han disminuido y la participación general de los espectadores ha disminuido. Las soluciones de reconocimiento automático de contenidos tienen una gran demanda en todo el mundo porque los teléfonos inteligentes y los televisores inteligentes están mejorando en el reconocimiento de contenidos por sí solos.
  • Durante el período de pronóstico, se espera que las soluciones de reconocimiento de imágenes, audio y video sean el tipo de solución más popular en el mercado de reconocimiento automático de contenido. Esto se debe a que son el tipo de solución más demandado y ayudan a los dispositivos inteligentes a identificar todo tipo de contenido multimedia.
  • A medida que crece el número de dispositivos inteligentes como teléfonos inteligentes, televisores y dispositivos portátiles, existe una necesidad apremiante de identificar, encontrar y mejorar el contenido. Esto es válido tanto para las empresas como para los usuarios finales. Esto ha llevado a las empresas a desarrollar herramientas y servicios de reconocimiento automático de contenidos, que en muchos sentidos han simplificado la vida. Shazam estableció la tendencia al lanzar un software de detección de música basado en tecnología de huellas digitales. Más tarde, muchas empresas adoptaron el estilo y lanzaron aplicaciones de segunda pantalla para teléfonos inteligentes y televisores inteligentes que dependían del reconocimiento automático de contenido. El crecimiento de los servicios de vídeo bajo demanda como Netflix, Hotstar, Amazon Prime y YouTube está impulsando la demanda de soluciones y servicios de identificación automática de contenidos.
  • Los anunciantes suelen utilizar un DSP para ejecutar informes de campaña basados ​​en los datos de los usuarios, de modo que puedan dirigirse a las audiencias y determinar qué tan bien y cuántas personas ven sus anuncios de televisión. Luego, el DSP trabaja con una fuente de datos confiable y conocida. Esta fuente de datos tiene información de muchos proveedores de televisores inteligentes que se recopiló por primera vez mediante tecnología de reconocimiento automático de contenido (ACR).
  • En un solo minuto en línea, se intercambian, revisan y cargan millones de mensajes, correos electrónicos y SMS, y se ven cientos de miles de horas de contenido. Una startup de software con sede en EE. UU. llamada Domo afirma que en 2022 usuarios de todo el mundo transmitieron en línea un millón de horas de contenido en un solo minuto. Entre los miles de millones de usuarios en línea en todo el mundo, los medios y las comunicaciones son dos fuerzas principales detrás de la actividad en línea. La transmisión de video digital está creciendo todo el tiempo, ya sea a través de servicios de suscripción paga o plataformas de video gratuitas. Esto se debe a que la infraestructura digital está mejorando y los planes de datos son cada vez más baratos.
Mercado de reconocimiento automático de contenido uso de medios en Internet, por minuto, abril de 2022

La región de Asia y el Pacífico está registrada como el mercado de más rápido crecimiento

  • En los próximos años, se espera que APAC crezca más rápido que el resto del mundo. Esto se debe a que la tecnología está mejorando en países económicamente en desarrollo como Australia, India, China y Japón. Como resultado, estos países están adoptando rápidamente dispositivos inteligentes que utilizan tecnología, lo que se espera que ayude al mercado global.
  • Se espera que la región de Asia y el Pacífico tenga muchas oportunidades de crecimiento en todos los ámbitos. Esto se debe a que la población de la región está creciendo, el número de usuarios móviles está aumentando, la tecnología BYOD se está volviendo más popular y las TI y las telecomunicaciones están funcionando bien.
  • Las empresas en esta área podrían crecer y ganar dinero aprovechando la sólida infraestructura de TI, el buen software y servicios y roles de liderazgo en industrias de vanguardia como la robótica en esta área.
  • Por ejemplo, India es el lugar offshore más popular para las empresas de TI en todo el mundo. Las tecnologías emergentes están abriendo ahora una gama completamente nueva de opciones para las empresas de TI líderes en la India, que ya han demostrado su capacidad para brindar servicios tanto internos como externos a clientes de todo el mundo. Para 2025, se prevé que el sector de servicios empresariales y de TI de la India aumentará a 19.930 millones de dólares. En la India, se prevé que el gasto en TI alcance los 144 mil millones de dólares en 2023. Según el IBEF, el uso generalizado de la nube puede crear 14 millones de nuevos empleos para 2026 e impulsar el PIB de la India en 380 mil millones de dólares.
  • Además, más personas utilizarán Internet y más personas querrán Internet de alta velocidad, lo que ayudará al mercado estudiado en el período de tiempo previsto. Por ejemplo, Internet World Stats estima que en 2022, Asia tendrá una tasa de penetración de Internet del 67,4 por ciento, más del doble de la tasa de penetración de Internet de la región en 2011. En 2022, el porcentaje promedio de personas que usaban Internet era poco menos del 71 por ciento.
Mercado de reconocimiento automático de contenido tasa de crecimiento por región (2023-2028)

Descripción general de la industria del reconocimiento automático de contenidos

El mercado del reconocimiento automático de contenidos es moderadamente competitivo y está formado por unos pocos actores importantes. En términos de cuota de mercado, algunos de los actores dominan actualmente el mercado. Sin embargo, con el avance en el reconocimiento de contenidos en los servicios gestionados, nuevos actores están aumentando su presencia en el mercado, ampliando así su huella comercial en las economías emergentes.

En septiembre de 2022, el servicio vinculado de televisión y publicidad en pantalla cruzada LG Ads Solutions anunció la introducción global de su exclusiva tecnología de reconocimiento automatizado de contenido (ACR) en los televisores LG. Millones de televisores inteligentes en Europa, África, Asia-Pacífico, América Latina y Australia obtendrán la nueva solución ACR como parte de la implementación, que reemplazará la tecnología más antigua.

Líderes del mercado de reconocimiento automático de contenidos

  1. Apple Inc. (Shazam Entertainment Ltd.)

  2. Audible Magic Corporation

  3. Digimark Corporation

  4. ACRCloud

  5. Nuance Communications Inc.

*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial

Concentración del mercado de reconocimiento automático de contenidos
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Noticias del mercado de reconocimiento automático de contenidos

  • Diciembre de 2022 LumenVox, uno de los principales proveedores de tecnologías de voz y voz, ha declarado la disponibilidad de su motor de reconocimiento automático de voz (ASR) de próxima generación habilitado para transcripción. El nuevo motor, que se creó utilizando aprendizaje automático profundo e inteligencia artificial (IA), ha demostrado su capacidad para superar a los competidores y brindar experiencias de usuario basadas en voz extremadamente precisas.
  • Agosto de 2022 Para aumentar aún más la satisfacción del cliente y los estándares de servicio, JCB Co., Ltd., la única marca de pago internacional disponible en Japón, y Kyndryl anunciaron la introducción de un sistema interactivo de respuesta de voz automática basado en inteligencia artificial. El operador de IA comprende la intención del hablante con la ayuda de tecnología de reconocimiento de voz, síntesis y procesamiento del lenguaje natural. Después de utilizar la IA para analizar el discurso de un cliente, el sistema responde o conecta al cliente con el operador adecuado automáticamente. Para los 1,9 millones de llamadas que recibe anualmente, JCB tiene la intención de utilizar el operador de IA para brindar a los consumidores una experiencia más cómoda y relajante.

Informe de mercado de reconocimiento automático de contenido tabla de contenidos

  1. 1. INTRODUCTION

    1. 1.1 Study Deliverables

    2. 1.2 Study Assumptions

    3. 1.3 Scope of the Study

  2. 2. RESEARCH METHODOLOGY

  3. 3. EXECUTIVE SUMMARY

  4. 4. MARKET DYNAMICS

    1. 4.1 Market Overview

    2. 4.2 Market Drivers

      1. 4.2.1 Rising Deployment of ACR in Media & Entertainment Industry

      2. 4.2.2 Growing Integration of ACR in Smartphones and Wearable Devices

    3. 4.3 Market Restraints

      1. 4.3.1 Rising Privacy and Security Constraints

    4. 4.4 Industry Value Chain Analysis

    5. 4.5 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis

      1. 4.5.1 Threat of New Entrants

      2. 4.5.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers

      3. 4.5.3 Bargaining Power of Suppliers

      4. 4.5.4 Threat of Substitute Products

      5. 4.5.5 Intensity of Competitive Rivalry

    6. 4.6 Technology Snapshot

      1. 4.6.1 Acoustic & Digital Video Fingerprinting

      2. 4.6.2 Digital Audio & Video Watermarking

      3. 4.6.3 Optical Character Recognition

  5. 5. MARKET SEGMENTATION

    1. 5.1 By Solution

      1. 5.1.1 Real-time Content Analytics

      2. 5.1.2 Voice & Speech Recognition

      3. 5.1.3 Security & Copyright Management

      4. 5.1.4 Data Management & Metadata

      5. 5.1.5 Other Solution types

    2. 5.2 By End-user Industry

      1. 5.2.1 IT & Telecommunication

      2. 5.2.2 Consumer Electronics

      3. 5.2.3 Media & Entertainment

      4. 5.2.4 Healthcare

      5. 5.2.5 Other End-user Industry

    3. 5.3 Geography

      1. 5.3.1 North America

      2. 5.3.2 Europe

      3. 5.3.3 Asia-Pacific

      4. 5.3.4 Latin America

      5. 5.3.5 Middle East & Africa

  6. 6. COMPETITIVE LANDSCAPE

    1. 6.1 Company Profiles

      1. 6.1.1 Apple Inc. (Shazam Entertainment Ltd.)

      2. 6.1.2 Audible Magic Corporation

      3. 6.1.3 Kantar Media SAS

      4. 6.1.4 Digimark Corporation

      5. 6.1.5 Signalogic Inc.

      6. 6.1.6 Vobile Group Limited

      7. 6.1.7 VoiceInteraction SA

      8. 6.1.8 ACRCloud

      9. 6.1.9 Nuance Communications Inc.

      10. 6.1.10 Audible Magic Corporation

      11. 6.1.11 Beatgrid Media B.V

    2. *List Not Exhaustive
  7. 7. INVESTMENT ANALYSIS

  8. 8. MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS

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Segmentación de la industria del reconocimiento automático de contenidos

El reconocimiento automático de contenido (ACR) es una forma de verificar el contenido en un reproductor multimedia o en un archivo multimedia. Es un tipo de tecnología de identificación. Los dispositivos compatibles con ACR facilitan a los usuarios obtener más información sobre el contenido que acaban de ver o escuchar sin tener que escribir nada o buscarlo. Ofrece a diferentes marcas una forma de conectarse personas que ven televisión en sus segundas pantallas. La tecnología presenta a los espectadores contenido de segunda pantalla que se sincroniza con el programa de televisión y permite a las cadenas medir la audiencia de un programa específico en tiempo real. Funciona haciendo una marca digital a partir del contenido en la pantalla del televisor. Esta información se puede utilizar para identificar el contenido en pantalla y sincronizarlo con otros dispositivos habilitados para el reconocimiento automático de contenido, como tabletas y teléfonos.

El mercado de reconocimiento automático de contenido está segmentado por solución (análisis de contenido en tiempo real, gestión de seguridad y derechos de autor, reconocimiento de voz y habla), industria del usuario final (TI y telecomunicaciones, electrónica de consumo, medios y entretenimiento) y geografía.

Los tamaños de mercado y las previsiones se proporcionan en términos de valor (millones de dólares) para todos los segmentos anteriores.

Por solución
Análisis de contenido en tiempo real
Reconocimiento de voz y habla
Gestión de seguridad y derechos de autor
Gestión de datos y metadatos
Otros tipos de soluciones
Por industria de usuarios finales
TI y telecomunicaciones
Electrónica de consumo
Medios y entretenimiento
Cuidado de la salud
Otra industria de usuarios finales
Geografía
América del norte
Europa
Asia-Pacífico
América Latina
Medio Oriente y África

Preguntas frecuentes sobre investigación de mercado sobre reconocimiento automático de contenido

Se proyecta que el mercado de reconocimiento automático de contenido registrará una tasa compuesta anual del 30% durante el período de pronóstico (2024-2029)

Apple Inc. (Shazam Entertainment Ltd.), Audible Magic Corporation, Digimark Corporation, ACRCloud, Nuance Communications Inc. son las principales empresas que operan en el mercado de reconocimiento automático de contenidos.

Se estima que Asia-Pacífico crecerá a la CAGR más alta durante el período previsto (2024-2029).

En 2024, América del Norte representa la mayor cuota de mercado en el mercado de reconocimiento automático de contenido.

El informe cubre el tamaño histórico del mercado de Reconocimiento automático de contenidos durante los años 2019, 2020, 2021, 2022 y 2023. El informe también pronostica el tamaño del mercado de Reconocimiento automático de contenidos para los años 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 y 2029.

Informe de la industria del reconocimiento automático de contenido

Estadísticas para la participación de mercado, el tamaño y la tasa de crecimiento de ingresos del reconocimiento automático de contenido en 2024, creadas por Mordor Intelligence™ Industry Reports. El análisis de reconocimiento automático de contenido incluye una perspectiva de previsión del mercado hasta 2029 y una descripción histórica. Obtenga una muestra de este análisis de la industria como descarga gratuita del informe en PDF.

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Análisis de participación y tamaño del mercado de reconocimiento automático de contenido tendencias y pronósticos de crecimiento (2024-2029)