Tamaño del mercado de reconocimiento de imágenes de IA y análisis de participación tendencias de crecimiento y pronósticos (2024-2029)

El reconocimiento de imágenes mediante IA, un aspecto clave del análisis de imágenes, se utiliza cada vez más en diversos sectores, incluidos el sanitario y el de defensa, para mejorar las operaciones y automatizar procesos. Esta tecnología, que incorpora computación visual y comprensión de imágenes, está siendo impulsada por el auge del big data y avances como IoT y 5G. A pesar de la escasez de expertos en IA, la detección de objetos se emplea en tareas como guiar robots autónomos y etiquetar el contenido de las imágenes. El mercado de reconocimiento de imágenes por IA, que forma parte del sector más amplio de la visión artificial, está segmentado por tipo, vertical de usuario final y geografía.

Tamaño del mercado de reconocimiento de imágenes de inteligencia artificial

Resumen del mercado de reconocimiento de imágenes por IA
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Período de Estudio 2019 - 2029
Volumen del mercado (2024) USD 2.55 mil millones de dólares
Volumen del mercado (2029) USD 4.44 mil millones de dólares
CAGR(2024 - 2029) 11.76 %
Mercado de Crecimiento Más Rápido Asia Pacífico
Mercado Más Grande América del norte

Principales actores

Principales actores del mercado de reconocimiento de imágenes por IA

*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial

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Análisis de mercado de reconocimiento de imágenes de inteligencia artificial

El tamaño del mercado de reconocimiento de imágenes con IA se estima en 2,550 millones de dólares en 2024 y se espera que alcance los 4,440 millones de dólares en 2029, creciendo a una tasa compuesta anual del 11,76% durante el período previsto (2024-2029).

La inteligencia artificial (IA) es un campo tecnológico que utiliza la tecnología para replicar los procesos cognitivos del intelecto humano. Desde sus inicios, el reconocimiento de imágenes ha sido reconocido durante mucho tiempo como una de las aplicaciones más lucrativas y beneficiosas de la inteligencia artificial. El reconocimiento de imágenes, estrechamente relacionado con la visión por computadora, es un área interdisciplinaria de la informática que se ocupa de la capacidad de una computadora para reconocer y comprender el material dentro de las imágenes.

  • La inteligencia artificial (IA) se ha incorporado a muchos aspectos de la vida diaria, incluido el software de reconocimiento de idiomas, las cámaras mejoradas con IA para teléfonos inteligentes, el análisis de transacciones financieras en bancos y los algoritmos para vehículos autónomos. Con la aparición de la IA para numerosas aplicaciones, desde el diagnóstico hasta las recomendaciones terapéuticas, las imágenes médicas están atravesando una transformación fundamental.
  • La adopción de tecnología de inteligencia artificial (IA) está aumentando debido a su capacidad para mejorar y automatizar operaciones y enriquecer la experiencia del usuario. Se espera que la creciente adopción de la IA en el sector sanitario, como en la radiología de diagnóstico, impulse el crecimiento del mercado de la IA durante el período previsto. Se espera que el sector de defensa impulse innovaciones en IA con enormes presupuestos asignados al desarrollo tecnológico.
  • Big data se está adoptando ampliamente en diferentes industrias. Con una sólida penetración de Internet y nuevas tecnologías, se produce un crecimiento masivo de los datos generados a nivel mundial. Tecnologías como el Internet de las Cosas, la Industria 4.0 y el 5G, entre otras, fomentan la inteligencia artificial. El crecimiento masivo en la generación de datos debido a los avances tecnológicos da como resultado big data. La IA simplifica el análisis de big data al automatizar y mejorar la preparación de datos, la visualización de datos, el modelado predictivo y otras operaciones analíticas complicadas que, de otro modo, podrían consumir mucho tiempo y mano de obra. La IA acelera el análisis de conjuntos de datos masivos y complejos y genera información relevante para los usuarios.
  • A medida que las aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje profundo se expanden a nivel mundial, desde gigantes tecnológicos hasta pequeñas y medianas empresas, la necesidad de técnicos en inteligencia artificial ha aumentado significativamente. Sin embargo, ha habido escasez de técnicos expertos en IA.
  • COVID-19 tuvo un impacto positivo en el mercado ya que pocas industrias presenciaron un aumento en la adopción de la IA; sin embargo, otros enfrentaron un declive. La pandemia educó a los ejecutivos de empresas con conocimientos vitales sobre la transformación digital. El potencial que el análisis de datos y la inteligencia artificial aportan a una organización es una de las enseñanzas más convincentes. Por ejemplo, la IA ayuda a impulsar procesos, personas y servicios en línea en el sector público y obliga a los gobiernos locales, regionales y nacionales a adoptar la IA. En unos pocos meses, los gobiernos de todo el mundo han aprendido a utilizar la IA como arma para luchar contra el virus, desde educar al público y examinar a los pacientes hasta rastrear y rastrear contactos.

Tendencias del mercado de reconocimiento de imágenes de inteligencia artificial

Se espera que el sector sanitario sea testigo de un crecimiento significativo

  • La adopción de la tecnología de reconocimiento de imágenes mediante IA en el sector sanitario está creciendo rápidamente a nivel mundial, debido a una amplia gama de aplicaciones de la tecnología de reconocimiento de imágenes mediante inteligencia artificial en tomografías computarizadas, rayos X, ultrasonidos y resonancias magnéticas. Además, desde una mayor seguridad e identificación de los pacientes hasta una mejor monitorización y diagnóstico de los pacientes, la tecnología de reconocimiento de imágenes por IA ha ayudado a mejorar la experiencia del paciente y reducir la carga de trabajo de los trabajadores de la salud.
  • Además, los modelos de reconocimiento de imágenes de IA pueden ayudar a diagnosticar diversas afecciones. Los modelos se pueden entrenar e implementar para escanear imágenes de máquinas de resonancia magnética o rayos X y otras salidas visuales para detectar, localizar y señalar anomalías médicas para las que el modelo ha sido entrenado. Por ejemplo, puede identificar el número y la ubicación exacta de los tumores dentro de una imagen, lo que ayuda a dirigir la atención del médico hacia los elementos malignos o cancerosos.
  • Además, los modelos de reconocimiento de imágenes de IA ayudan a recuperar información sobre afecciones similares estrechamente relacionadas con los resultados del paciente en un examen médico. Ya se están implementando resonancias magnéticas o rayos X para proporcionar a los equipos médicos imágenes reveladoras de diversas enfermedades y traumatismos, incluidos el cáncer, las fracturas de huesos y muchas otras afecciones. La búsqueda de similitud de imágenes puede beneficiar este campo al recuperar imágenes similares, lo que puede ayudar a los médicos con un diagnóstico preciso al proporcionar imágenes de rayos X o resonancia magnética de apariencia física similar a las del paciente en cuestión.
  • Además, los procesos de check-in y check-out son fundamentales en el entorno sanitario. La tecnología de reconocimiento de imágenes mediante IA puede hacerlas más accesibles y rápidas, al mismo tiempo que reduce la carga de trabajo del personal del hospital. Para 2026, se pronosticaba que el valor de los beneficios anuales potenciales del uso de la cirugía asistida por robot en entornos sanitarios a nivel mundial sería de aproximadamente 40 mil millones de dólares. Además, se pronosticó que el valor anual del uso de aplicaciones de IA para asistentes de enfermería virtuales ascendería a 20 mil millones de dólares. Cuando los pacientes ingresan a las instalaciones, el sistema de reconocimiento facial escanea sus rostros y los compara con la base de datos del hospital. La identidad del paciente se verifica en tiempo real sin trámites ni documentos de identificación adicionales.
  • Además, varios factores impulsan simultáneamente la integración de la IA en radiología. En primer lugar, en muchos países hay escasez de médicos capacitados en radiología, lo que, considerando la creciente demanda de diagnóstico por imágenes, ayuda a aumentar la eficiencia y la productividad en el trabajo.
Mercado de reconocimiento de imágenes con IA valor previsto de los beneficios anuales de la tecnología de IA en la atención sanitaria, en miles de millones de dólares, a nivel mundial, para 2026

Se espera que Asia-Pacífico sea el mercado de más rápido crecimiento

  • La adopción de servicios de reconocimiento de imágenes de IA en industrias de usuarios finales como la manufactura, la atención médica, el comercio minorista y el comercio electrónico en países como China, India, Japón y otros puede ser responsable de este aumento de participación de mercado en la región de Asia y el Pacífico. La adopción de tecnologías avanzadas en esta área se ha acelerado en los últimos años. La capacidad general de los sistemas informáticos ha aumentado junto con el procesamiento, el almacenamiento y la disponibilidad de datos.
  • Según un informe del Centro de Seguridad y Tecnologías Emergentes (CSET), la India está bien posicionada para convertirse en un actor importante y un socio esencial en el ecosistema de la IA. Según una investigación publicada por un grupo de expertos estadounidense, la política de IA de la India va por el camino correcto. Seis nuevas empresas tecnológicas indias más se han unido al Unicorn Club. India solo produjo siete unicornios en 2020 y seis en 2019. Los expertos creen que para 2025, se espera que India tenga más de 150 unicornios.
  • Además, el gobierno y las organizaciones están invirtiendo en la investigación y el desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial para la gobernanza. El gobierno chino anunció el establecimiento del Plan de Desarrollo de Inteligencia Artificial de Próxima Generación, que promete apoyo político, coordinación central e inversiones por un total de más de 150 mil millones de dólares para 2030. Para fines de esta década, se espera que el negocio de IA de China produzca 160 dólares. mil millones en ingresos anuales, y las industrias aliadas generan 1,6 billones de dólares en ventas anuales.
  • Se espera que el mercado de la región de Asia Pacífico aumente debido al uso cada vez mayor del reconocimiento facial en los sistemas de seguridad y vigilancia de China. A modo de ejemplo, el gobierno chino ha implementado leyes de registro de nombres reales en el país, que exigen que los residentes vinculen sus cuentas en línea a sus identificaciones oficiales del gobierno. Estas regulaciones han aumentado el uso del reconocimiento de imágenes en todo el país. Esto impulsará el mercado de estudios.
  • El sector del comercio electrónico ahora también utiliza el reconocimiento de imágenes mediante IA. El mercado de la búsqueda visual ha crecido significativamente en el pasado. Esto es importante porque es más probable que los consumidores de hoy busquen productos utilizando fotografías que palabras. Las empresas de reconocimiento de imágenes de IA de la región están desarrollando nuevos productos, y los organismos gubernamentales de Asia Pacífico están invirtiendo fuertemente para mejorar los factores tecnológicos de la región y mejorar sus políticas de transformación digital. Iniciativas y desarrollos como estos impulsarán el mercado de estudios en el área.
Mercado Reconocimiento de imágenes por IA tasa de crecimiento por región

Descripción general de la industria del reconocimiento de imágenes por inteligencia artificial

La intensa rivalidad competitiva en el mercado estudiado es alta y se espera que se mantenga durante el período previsto. Los actores clave en este mercado están innovando sus productos regularmente, lo que los lleva a obtener una ventaja competitiva sostenible. Debido a esto, siempre existe una alta competencia entre los actores para innovar e introducir nuevos productos. La intensa competencia reducirá los precios y disminuirá la rentabilidad general de la industria.

En agosto de 2022, Clarifai, la plataforma líder de inteligencia artificial para imágenes, videos, textos y datos de audio no estructurados, lanzó un nuevo servicio gratuito, Clarifai Community, construido sobre la plataforma de Clarifai. Los científicos y desarrolladores de datos lo utilizan. Es fácil para los usuarios empresariales sin código crear modelos y flujos de trabajo y compartirlos con otros en todo el mundo, avanzando en la realidad de que todos pueden utilizar y beneficiarse de la IA.

En septiembre de 2022, el Congreso Mundial 2022 de la Sociedad Internacional de Ultrasonido en Obstetricia y Ginecología (ISUOG) se llevaría a cabo en Londres, Reino Unido, del 16 al 18 de septiembre. Samsung Medison, un fabricante líder de equipos médicos y una subsidiaria de Samsung Electronics , asistirá a la función para demostrar su equipo de ultrasonido obstétrico y ginecológico de alta gama HERA W10. El sistema HERA W10 tiene Intelligent Assist (soluciones de diagnóstico de IA), V8 y V7. Estos dos sistemas de ultrasonido de primera línea se pueden emplear con soluciones de diagnóstico de IA premium en diversas especialidades médicas.

Líderes del mercado de reconocimiento de imágenes con inteligencia artificial

  1. Amazon Web Services Inc. (amazon.com Inc.)

  2. Clarifai Inc.

  3. IBM Corporation

  4. Intel Corporation

  5. Google LLC (Alphabet Inc.)

*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial

Concentración del mercado de reconocimiento de imágenes por IA
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Noticias del mercado de reconocimiento de imágenes de inteligencia artificial

  • Septiembre de 2022 El Congreso Mundial 2022 de la Sociedad Internacional de Ultrasonido en Obstetricia y Ginecología (ISUOG) se llevaría a cabo en Londres, Reino Unido, del 16 al 18 de septiembre, y Samsung Medison, un fabricante líder de equipos médicos y una subsidiaria de Samsung. Electronics, asistiría a la función para demostrar su equipo de ultrasonido obstétrico y ginecológico de alta gama HERA W10. El sistema HERA W10 tiene Intelligent Assist (soluciones de diagnóstico de IA), V8 y V7. Estos dos sistemas de ultrasonido de primera línea se pueden emplear con soluciones de diagnóstico de IA premium en diversas especialidades médicas.
  • Septiembre de 2022 Alcatraz AI, una startup búlgara, ha recaudado una ronda Serie A de 25 millones de dólares para su solución de seguridad que utiliza autenticación facial 3D e inteligencia artificial para gestionar el acceso físico. La fundación de esta Serie A incluyó la financiación dirigida a SeedBlink. La empresa se concentraría en el crecimiento internacional y la innovación de productos porque las empresas continúan actualizando sus sistemas de control de acceso.

Informe de mercado Reconocimiento de imágenes por inteligencia artificial tabla de contenidos

  1. 1. INTRODUCCIÓN

    1. 1.1 Supuestos de estudio y definición de mercado

      1. 1.2 Alcance del estudio

      2. 2. METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN

        1. 3. RESUMEN EJECUTIVO

          1. 4. PERSPECTIVAS DEL MERCADO

            1. 4.1 Visión general del mercado

              1. 4.2 Atractivo de la industria: análisis de las cinco fuerzas de Porter

                1. 4.2.1 El poder de negociacion de los proveedores

                  1. 4.2.2 El poder de negociación de los compradores

                    1. 4.2.3 Amenaza de nuevos participantes

                      1. 4.2.4 Amenaza de productos sustitutos

                        1. 4.2.5 La intensidad de la rivalidad competitiva

                        2. 4.3 Análisis de la cadena de valor de la industria

                          1. 4.4 Evaluación del Impacto del COVID-19 en el Mercado

                          2. 5. DINÁMICA DEL MERCADO

                            1. 5.1 Indicadores de mercado

                              1. 5.1.1 Adopción creciente de IA

                                1. 5.1.2 Uso cada vez mayor del análisis de big data

                                  1. 5.1.3 Costos decrecientes del hardware

                                  2. 5.2 Restricciones del mercado

                                    1. 5.2.1 Falta de experiencia técnica

                                  3. 6. SEGMENTACIÓN DE MERCADO

                                    1. 6.1 Por tipo

                                      1. 6.1.1 Hardware

                                        1. 6.1.2 Software

                                          1. 6.1.3 Servicios

                                          2. 6.2 Por verticales de usuario final

                                            1. 6.2.1 Automotor

                                              1. 6.2.2 BFSI

                                                1. 6.2.3 Cuidado de la salud

                                                  1. 6.2.4 Minorista

                                                    1. 6.2.5 Seguridad

                                                      1. 6.2.6 Otras verticales de usuario final

                                                      2. 6.3 Por geografía

                                                        1. 6.3.1 América del norte

                                                          1. 6.3.2 Europa

                                                            1. 6.3.3 Asia-Pacífico

                                                              1. 6.3.4 América Latina

                                                                1. 6.3.5 Medio Oriente y África

                                                              2. 7. PANORAMA COMPETITIVO

                                                                1. 7.1 Perfiles de empresa

                                                                  1. 7.1.1 Amazon Web Services Inc. (Amazon.Com Inc.)

                                                                    1. 7.1.2 Google LLC (Alphabet Inc.)

                                                                      1. 7.1.3 Clarifai Inc.

                                                                        1. 7.1.4 IBM Corporation

                                                                          1. 7.1.5 Intel Corporation

                                                                            1. 7.1.6 Micron Technologies Inc.

                                                                              1. 7.1.7 Microsoft Corporation

                                                                                1. 7.1.8 Nvidia Corporation

                                                                                  1. 7.1.9 Qualcomm Incorporated

                                                                                    1. 7.1.10 Samsung Electronics Co. Ltd.

                                                                                      1. 7.1.11 Xilinx Inc. (AMD Inc.)

                                                                                    2. 8. ANÁLISIS DE INVERSIONES

                                                                                      1. 9. FUTURO DEL MERCADO

                                                                                        **Sujeto a disponibilidad
                                                                                        bookmark Puedes comprar partes de este informe. Consulta los precios para secciones específicas
                                                                                        Obtenga un desglose de precios ahora

                                                                                        Segmentación de la industria del reconocimiento de imágenes por inteligencia artificial

                                                                                        El reconocimiento de imágenes es la capacidad del software para identificar lugares, objetos, personas, escrituras y acciones en imágenes. Las computadoras pueden utilizar tecnologías de visión artificial en combinación con una cámara y software de inteligencia artificial para lograr el reconocimiento de imágenes. El reconocimiento de imágenes se utiliza para realizar muchas tareas visuales basadas en máquinas, como etiquetar el contenido de las imágenes con metaetiquetas, realizar búsquedas de contenido de imágenes, guiar robots autónomos y automóviles sin conductor, y en sistemas para evitar accidentes.

                                                                                        El estudio rastrea los parámetros clave del mercado, los factores de influencia subyacentes en el crecimiento y los principales proveedores que operan en la industria, lo que respalda las estimaciones del mercado y las tasas de crecimiento durante el período de pronóstico. El estudio también rastrea los ingresos de los diversos tipos de reconocimiento de imágenes de IA utilizados en las industrias de usuarios finales. El estudio proporciona tendencias del mercado global de reconocimiento de imágenes de IA y perfiles de proveedores clave. El estudio analiza el impacto de la pandemia de COVID-19 en el ecosistema.

                                                                                        El mercado de reconocimiento de imágenes con IA está segmentado por tipo (hardware, software y servicios), por vertical de usuario final (automoción, BFSI, atención sanitaria, comercio minorista y seguridad) y por geografía (América del Norte, Europa, Asia Pacífico, América Latina). , Oriente Medio y África). Los tamaños y pronósticos del mercado se proporcionan en términos de valor en millones de dólares para todos los segmentos anteriores.

                                                                                        Por tipo
                                                                                        Hardware
                                                                                        Software
                                                                                        Servicios
                                                                                        Por verticales de usuario final
                                                                                        Automotor
                                                                                        BFSI
                                                                                        Cuidado de la salud
                                                                                        Minorista
                                                                                        Seguridad
                                                                                        Otras verticales de usuario final
                                                                                        Por geografía
                                                                                        América del norte
                                                                                        Europa
                                                                                        Asia-Pacífico
                                                                                        América Latina
                                                                                        Medio Oriente y África

                                                                                        Preguntas frecuentes sobre investigación de mercado de reconocimiento de imágenes de inteligencia artificial

                                                                                        Se espera que el tamaño del mercado de reconocimiento de imágenes con IA alcance los 2,55 mil millones de dólares en 2024 y crezca a una tasa compuesta anual del 11,76% hasta alcanzar los 4,44 mil millones de dólares en 2029.

                                                                                        En 2024, se espera que el tamaño del mercado de reconocimiento de imágenes con IA alcance los 2.550 millones de dólares.

                                                                                        Amazon Web Services Inc. (amazon.com Inc.), Clarifai Inc., IBM Corporation, Intel Corporation, Google LLC (Alphabet Inc.) son las principales empresas que operan en el mercado de reconocimiento de imágenes con IA.

                                                                                        Se estima que Asia Pacífico crecerá a la CAGR más alta durante el período previsto (2024-2029).

                                                                                        En 2024, América del Norte representa la mayor cuota de mercado en el mercado de reconocimiento de imágenes con IA.

                                                                                        En 2023, el tamaño del mercado de reconocimiento de imágenes con IA se estimó en 2.280 millones de dólares. El informe cubre el tamaño histórico del mercado de Reconocimiento de imágenes por IA durante los años 2019, 2020, 2021, 2022 y 2023. El informe también pronostica el tamaño del mercado de Reconocimiento de imágenes por IA para los años 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 y 2029.

                                                                                        Informe de la industria del reconocimiento de imágenes basado en IA

                                                                                        Estadísticas para la participación de mercado, el tamaño y la tasa de crecimiento de ingresos de Reconocimiento de imágenes basado en IA en 2024, creadas por Mordor Intelligence™ Industry Reports. El análisis de Reconocimiento de imágenes basado en IA incluye una perspectiva de previsión del mercado hasta 2029 y una descripción histórica. Obtenga una muestra de este análisis de la industria como descarga gratuita del informe en PDF.

                                                                                        close-icon
                                                                                        80% de nuestros clientes buscan informes hechos a la medida. ¿Cómo quieres que adaptemos el tuyo?

                                                                                        Por favor ingrese un ID de correo electrónico válido

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