Mercado de reconocimiento de imágenes AI: crecimiento, tendencias, impacto de COVID-19 y pronósticos (2022 - 2027)

El mercado de reconocimiento de imágenes de IA está segmentado por tipo (hardware, software, servicios), vertical de usuario final (automoción, BFSI, atención médica) y geografía.

Instantánea del mercado

AI Image Recognition Market Overview
Study Period: 2018 - 2026
Base Year: 2021
Fastest Growing Market: Asia Pacific
Largest Market: North America
CAGR: 24.82 %

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Visión general del mercado

El valor estimado del mercado de reconocimiento de imágenes AI fue de USD 1695,93 millones en 2020 y se espera que alcance un valor de USD 5161,04 millones para 2026, registrando una CAGR de 24,82 % durante el período de pronóstico (2021 - 2026). El reconocimiento de imágenes se puede aplicar en varios campos, como seguridad vehicular, publicidad, seguridad y vigilancia, máquinas de escaneo biométrico, reconocimiento de peatones y comercio electrónico, con varias aplicaciones en múltiples dominios, se espera que el mercado sea testigo de un fuerte crecimiento durante el pronóstico. período.

  • La adopción de la tecnología de inteligencia artificial (IA) está aumentando debido a su capacidad para mejorar y automatizar las operaciones y enriquecer la experiencia del usuario. Los gobiernos también se están enfocando en aumentar sus capacidades de IA para revolucionar varios sectores, desde la atención médica hasta el transporte. La UE se ha comprometido a invertir 1 500 millones EUR en IA para ponerse al día con Estados Unidos y Asia.
  • Con la IA convirtiéndose en el núcleo de muchas aplicaciones basadas en tecnología, las inversiones en el sector están creciendo. El reconocimiento de imágenes se erige como una de las características estándar para muchas aplicaciones relacionadas con la IA. Por lo tanto, se espera que el mercado aproveche la tecnología de rápido crecimiento y se expanda en los próximos años.
  • Según Eirik Thorsnes de UNI Research en Bergen, Noruega, “Ha habido un gran desarrollo en los últimos años, y ahora estamos superando el nivel humano en términos de reconocimiento y análisis de imágenes. Las computadoras nunca se cansan de mirar imágenes casi idénticas y pueden ser capaces de notar incluso los matices más pequeños que los humanos no podemos ver. Además, a medida que se facilita el análisis de grandes volúmenes de imágenes y videos, se pueden mejorar y optimizar muchos procesos de la sociedad".

Alcance del Informe

El reconocimiento de imágenes es la capacidad del software para identificar lugares, objetos, personas, escritos y acciones en imágenes. Las computadoras pueden usar tecnologías de visión artificial en combinación con una cámara y software de inteligencia artificial para lograr el reconocimiento de imágenes. El reconocimiento de imágenes se utiliza para realizar una gran cantidad de tareas visuales basadas en máquinas, como etiquetar el contenido de las imágenes con metaetiquetas, realizar búsquedas de contenido de imágenes, guiar robots autónomos y automóviles autónomos, y en sistemas para evitar accidentes.

By Type
Hardware
Software
Services
By End-user Vertical
Automotive
BFSI
Healthcare
Retail
Security
Other End-user Verticals
Geography
North America
Europe
Asia-Pacific
Latin America
Middle East & Africa

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Tendencias clave del mercado

Se espera que el sector bancario sea testigo de un crecimiento significativo

  • Las imágenes son reales y extensas y, a diferencia de otras formas de datos, tampoco se pueden falsificar fácilmente. Estas características hacen de las imágenes, repositorios de big data, y por ende, explotar datos tan valiosos puede ser una gran fuente de información para bancos e instituciones financieras.
  • La industria de BFSI ha sido una de las principales benefactoras de la IA, ya que las empresas de la industria confían en la tecnología para una amplia gama de aplicaciones, como mantenerse competitivas en un mercado en constante evolución, personalizar la comunicación con los clientes y mejorar drásticamente la productividad a través de la automatización de tareas monótonas. tareas (que son tareas importantes debido a la infraestructura convencional en una serie de instituciones financieras de la vieja escuela).
  • Facebook ahora puede identificar y asignar el 98% de sus imágenes correctamente a la persona adecuada. La tecnología de imágenes se utiliza para identificar y eliminar cuentas sociales falsas. Dicha identificación falsa basada en imágenes tiene un potencial inmenso para enriquecer la calificación crediticia y el modelado de riesgo de los bancos. Las imágenes también podrían ser utilizadas por los suscriptores en la evaluación de riesgos y la identificación de fraudes.
  • Dado que el procesamiento y el reconocimiento de imágenes se están convirtiendo en una aplicación importante de la IA en varias industrias, se espera que sea testigo de un crecimiento positivo durante el período de pronóstico.
AI Image Recognition Market Key Trends

Se espera que Asia-Pacífico sea testigo de un rápido crecimiento

  • Las soluciones de reconocimiento de imágenes han ido ganando protagonismo sin cesar en Asia-Pacífico, particularmente para satisfacer la creciente necesidad de soluciones de seguridad debido al advenimiento de las iniciativas de hogares inteligentes y ciudades inteligentes en las economías en desarrollo de la región.
  • Con el crecimiento del segmento de comercio electrónico en la industria minorista en el pasado reciente en la región, los proveedores del mercado están invirtiendo principalmente en tecnologías de reconocimiento de imágenes para ofrecer una experiencia digital mejorada a los consumidores. 
  • Las preferencias de las empresas por diferentes plataformas varían mucho en esta región, con proveedores de IA en China que prefieren Tensor Flow o Caffe, mientras que las empresas en Singapur prefieren Microsoft CNTK, y las empresas en Japón prefieren Chainer Software, para admitir tecnologías de IA. La facilidad de disponibilidad de tales plataformas ha creado enormes oportunidades potenciales para que los proveedores aprovechen estas tecnologías avanzadas para desarrollar herramientas para necesidades comerciales críticas. 
  • La inteligencia artificial ofrece a la región enormes oportunidades de crecimiento, innovación y productividad, con el potencial de abordar problemas clave en el entorno social dentro de las economías de rápido desarrollo.
AI Image Recognition Market Growth Rate By Region

Panorama competitivo

El mercado de reconocimiento de imágenes de IA es altamente competitivo debido a la presencia de muchos jugadores pequeños y grandes que brindan servicios y soluciones en el mercado nacional e internacional. El mercado parece estar fragmentado. Los jugadores clave que operan en este mercado están innovando sus productos de forma regular y esto los está llevando a obtener una ventaja competitiva sostenible. Debido a esto, siempre existe una gran competencia entre los jugadores para innovar e introducir nuevos productos.

  • Marzo de 2019: Amazon Rekognition lanzó un análisis facial mejorado. Esta es la quinta actualización del modelo en general desde que se lanzó el servicio. El análisis facial genera metadatos completos sobre los rostros detectados en forma de género, rango de edad, emociones, atributos como 'Sonrisa', 'Gafas' y 'Barba', pose facial, calidad de imagen facial y puntos de referencia faciales.
  • Abril de 2019: Google se asoció con Atos para abrir su nuevo laboratorio de IA en París. La instalación permitirá a los clientes y a las organizaciones públicas y privadas identificar casos de uso de IA, co-crear y crear prototipos de soluciones de IA viables e impulsar la adopción de la tecnología en rápido desarrollo.

Table of Contents

  1. 1. INTRODUCTION

    1. 1.1 Study Assumptions

    2. 1.2 Scope of the Study

  2. 2. RESEARCH METHODOLOGY

  3. 3. EXECUTIVE SUMMARY

  4. 4. MARKET DYNAMICS

    1. 4.1 Market Overview

    2. 4.2 Market Drivers

      1. 4.2.1 Growing AI Adoption

      2. 4.2.2 Increasing Use of Big Data Analytics

      3. 4.2.3 Declining Costs of Hardware

    3. 4.3 Market Restraints

      1. 4.3.1 Lack of Technical Expertize

    4. 4.4 Industry Value Chain Analysis

    5. 4.5 Industry Attractiveness Porter's Five Forces Analysis

      1. 4.5.1 Threat of New Entrants

      2. 4.5.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers

      3. 4.5.3 Bargaining Power of Suppliers

      4. 4.5.4 Threat of Substitute Products

      5. 4.5.5 Intensity of Competitive Rivalry

  5. 5. MARKET SEGMENTATION

    1. 5.1 By Type

      1. 5.1.1 Hardware

      2. 5.1.2 Software

      3. 5.1.3 Services

    2. 5.2 By End-user Vertical

      1. 5.2.1 Automotive

      2. 5.2.2 BFSI

      3. 5.2.3 Healthcare

      4. 5.2.4 Retail

      5. 5.2.5 Security

      6. 5.2.6 Other End-user Verticals

    3. 5.3 Geography

      1. 5.3.1 North America

      2. 5.3.2 Europe

      3. 5.3.3 Asia-Pacific

      4. 5.3.4 Latin America

      5. 5.3.5 Middle East & Africa

  6. 6. COMPETITIVE LANDSCAPE

    1. 6.1 Company Profiles

      1. 6.1.1 Amazon Web Services (AWS) Inc.

      2. 6.1.2 Google LLC

      3. 6.1.3 Clarifai Inc.

      4. 6.1.4 IBM Corporation

      5. 6.1.5 Intel Corporation

      6. 6.1.6 Micron Technologies Inc

      7. 6.1.7 Microsoft Corporation

      8. 6.1.8 Nvidia Corporation

      9. 6.1.9 Qualcomm Corp.

      10. 6.1.10 Samsung Electronics

      11. 6.1.11 Xilinx Inc.

    2. *List Not Exhaustive
  7. 7. INVESTMENT ANALYSIS

  8. 8. MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS

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Frequently Asked Questions

El mercado de mercado de reconocimiento de imagen AI se estudia desde 2018 hasta 2026.

El mercado de reconocimiento de imágenes de IA está creciendo a una CAGR del 24,82 % en los próximos 5 años.

Asia Pacífico está creciendo a la CAGR más alta durante 2021-2026.

América del Norte tiene la participación más alta en 2021.

Amazon Web Services (AWS) Inc., Google LLC, IBM Corporation, Microsoft Corporation, Intel Corporation son las principales empresas que operan en el mercado de reconocimiento de imágenes por IA.

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