Markt für Sprachbiometrie – Wachstum, Trends, Auswirkungen von COVID-19 und Prognosen (2023 – 2028)

Der Markt für Sprachbiometrie ist nach Typ (aktive Biometrie, passive Biometrie), Bereitstellungsmodell (lokal, Cloud), Unternehmensgröße (kleine und mittlere Unternehmen, große Unternehmen), Branche (Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen, Einzelhandel) unterteilt & E-Commerce, Telekommunikation & IT, Regierung und Verteidigung) und Geographie.

Markt-Snapshot

voice biometrics market
Study Period: 2020-2027
Fastest Growing Market: Asia Pacific
Largest Market: North America
CAGR: 19.48 %

Major Players

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*Disclaimer: Major Players sorted in no particular order

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Marktübersicht

Der Markt für Sprachbiometrie hat im Prognosezeitraum 2022–2027 eine CAGR von 19,48 % verzeichnet. Die Zunahme der groß angelegten Verwendung gestohlener Daten durch professionelle Betrüger macht die wissensbasierte Authentifizierung zunehmend unzureichend, um legitime Benutzer von Betrügern zu unterscheiden. Dies hat zur Verbreitung biometrischer Technologien geführt. Sprachbiometrie ist eine vielseitige Technologie, die in verschiedenen Bereichen Verwendung findet, darunter Call Center-Authentifizierung, Freisprechschnittstelle, Bankkontoschutz und Entwicklung mobiler Anwendungen.

  • Mit der zunehmenden Nutzung digitaler Plattformen für die Bereitstellung staatlicher und privater Dienstleistungen und dem Wettlauf der Finanzunternehmen, Bankgeschäfte einfacher und einfacher zu gestalten, besteht ein zunehmender Bedarf an einer ähnlichen, starken und sicheren Authentifizierungstechnologie mit vernachlässigbarer Ausfallwahrscheinlichkeit. Der Markt befindet sich bereits in einem Übergang von traditionellen Passwort-Authentifizierungsprozessen zu passwortlosen Authentifizierungstechniken. Aufgrund ihrer einzigartigen Funktion, jede Person mit unterschiedlichen Merkmalen zu identifizieren, gewinnt die Spracherkennung als eine der wichtigsten Authentifizierungstechniken an Bedeutung.
  • Besonders wichtig dürften dabei die Sektoren Banken, Automobil und Gesundheitswesen sein. Das Gesundheitswesen war das größte der drei Unternehmen, das Spracherkennung zur Unterstützung bei der Erstellung elektronischer Krankenakten einsetzte. Inzwischen integrieren immer mehr Banken die Sprachauthentifizierung für eine zusätzliche Sicherheitsebene, insbesondere bei Transaktionen, die über das Telefon stattfinden.
  • Voice Banking erobert die Finanzbranche und FinTechs konkurrieren darum, fortschrittlichere, robustere und sicherere Lösungen anzubieten. Die Entwicklung des Voice Banking wird sich in den nächsten Jahren voraussichtlich in mehrere Richtungen bewegen. Laut Intelligent Software Engineering haben bereits 18 Millionen US-Verbraucher versucht, per Sprache zu bezahlen, und viele Banken und Finanzinstitute bieten ihren Kunden diesen Service an. Es wird erwartet, dass das Wachstum des Voice-Banking für Wachstum auf dem Markt sorgen wird. Es wird erwartet, dass der Bankensektor im Prognosezeitraum aufgrund der höheren Akzeptanz der Spracherkennung in mobilen und Web-Banking-Anwendungen eine erhebliche Wachstumsrate verzeichnen wird.
  • Die Leistungsfähigkeit eines biometrischen Sprachsystems hängt von einer erfolgreichen Spracherkennung und Spracherkennung ab und wirkt sich auf die Gesamtleistung der Lösung aus. Viele Ansätze werden von Forschern und Unternehmen verwendet, um Sprachmerkmale aus einem Signal zu identifizieren, einschließlich LPCC, MFCC und LPC. Die höhere Akzeptanz des biometrischen Sprachsystems wird der Effizienz der Lösungen, der Genauigkeit und Geschwindigkeit der Identifizierung, den hohen Produktfähigkeiten, den niedrigen Kosten und der benutzerfreundlichen Natur zugeschrieben.
  • Die COVID-19-Pandemie hat die Notwendigkeit von Sprachbiometrie als kontaktlose Authentifizierungsmethode hervorgehoben und die Nachfragedynamik des untersuchten Marktes positiv beeinflusst. Laut The Biometric Survey 2021 haben 64 % der Befragten die Priorisierung von Technologien erhöht, die Remote-Onboarding und mobile Apps unterstützen, was eine direkte Nachfrage nach Sprachbiometrie geschaffen hat.

Umfang des Berichts

Voice Biometrics ist die Technologie, die eindeutige Stimmattribute verwendet, um die Identität einer Person zu überprüfen. Einzigartige Stimmmerkmale wie Tonhöhe, Ton und Sprechrhythmus werden von der Sprachbiometrie verwendet, um den Verifizierungsprozess abzuschließen. Die dabei verwendeten ausgeklügelten Algorithmen vergleichen die bereitgestellten Sprachmodelle mit den vorhandenen Sprachmustern einer angeschlossenen Datenbank, um die Identität eines Benutzers zu bestätigen oder abzulehnen.

By Type
Active Biometrics
Passive Biometrics
By Deployment Model
On-Premise
Cloud
By Enterprise Size
Small and Medium Enterprises
Large Enterprises
By Vertical
Banking, Financial Services and Insurance
Retail & E-commerce
Telecommunications and IT
Government & Defense
Other Industry Verticals
By Geography
North America
United States
Canada
Europe
United Kingdom
Germany
France
Rest of Europe
Asia Pacific
China
Australia
India
Rest of Asia Pacific
Latin America
Brazil
Mexico
Rest of Latin America
Middle East and Africa

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Wichtige Markttrends

Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen haben sich zum führenden Bereich für sprachbiometrische Anwendungen entwickelt

  • Banken müssen ständig den Überblick über die am besten geeigneten Methoden zur Authentifizierung behalten, um Online-Betrug zu bekämpfen. Traditionell haben Banken wissensbasierte Authentifizierungsmethoden wie PINs, Passwörter und Einmalpasswörter verwendet. Die Nachfrage nach kontaktlosen und nahtlosen Technologien hat sogar die Sicherheit von Banken durchdrungen, insbesondere angesichts der Auswirkungen der COVID-19-Pandemie. Sprachbiometrie im Bankwesen ist eine vielversprechende Online-Banking-Lösung, die über die Retina- und Fingerabdruckscanner hinausgeht, die die physische Anwesenheit von Personen erfordern.
  • Da Angreifer/Hacker immer raffinierter geworden sind und die Anzahl potenzieller Ziele oder Einstiegspunkte zugenommen hat, haben Cyberangriffe in der Finanzbranche erheblich zugenommen. Die schiere Anzahl der Benutzer hat sich zusammen mit der anhaltenden Verbreitung und Hinzufügung neuer Bank- und Finanztechnologien ebenfalls drastisch erhöht. Trotz zahlreicher Warnungen von Bankern werden Menschen Opfer von Betrügereien. Beispielsweise meldete die Reserve Bank of India (RBI) im Geschäftsjahr 2021 rund 7.400 Bankbetrugsfälle in ganz Indien. Im Jahr 2020 meldete die RBI in Indien 8.700 Bankbetrugsfälle mit einem Gesamtwert von 1,85 Billionen INR. Darüber hinaus wurden gemäß den vom Indian Computer Emergency Response Team (CERT-In) gemeldeten Informationen in den Jahren 2019 und 2020 in Indien insgesamt 2.46.514 und 2.90.445 Cybersicherheitsvorfälle im Zusammenhang mit Digital Banking gemeldet.
  • Laut VMware war im ersten Halbjahr 2020 im Vergleich zum Vorjahr ein Anstieg der Cyberangriffe auf Finanzinstitute um 238 % zu verzeichnen, und fast 75 % der Banken und Versicherungsgruppen erlebten seit Beginn der Pandemie einen Anstieg der Cyberkriminalität.
  • Sprachbiometrie im Bankwesen ist entscheidend für die Erweiterung komfortabler Bankdienstleistungen und die Verbesserung des Kundenerlebnisses. Beispielsweise bieten Banken Sozialversicherungsprodukte wie Renten und Versicherungen an, die bei der Auszahlung der Zahlungen einen Lebensnachweis erfordern. Sprachbiometrie erleichtert die diskrete Authentifizierung von Personen. Außerdem kann die biometrische Technologie mehrere Merkmale menschlicher Stimmen identifizieren, um die Identifizierung zuverlässig und manipulationssicher zu machen.
  • Sprachbiometrie hilft auch bei der Verbesserung der KYC-Prozesse. Beispielsweise haben mehrsprachige Länder wie Südasien Menschen mit unterschiedlichem Bildungsniveau in weit entfernten Gebieten. Sprachbiometrie kann dabei helfen, solche Personen in ein finanzielles Sicherheitsnetz einzubinden, da die Lösungen sprachunabhängig sind.
  • Darüber hinaus erfordert die physiologische Biometrie Scanner am Standort des Kunden, während die Sprachbiometrie nichts weiter als vorhandene Telefonleitungen und mobile Infrastruktur erfordert. Die Software ist bankseitig vorhanden. Um ein Muster zur Authentifizierung zu erstellen, kann der Benutzer aufgefordert werden, einen zufällig generierten Satz zu sagen. Wenn keine Übereinstimmung gefunden wird, wird der Zugriff verweigert. Diese Methode ist effektiv gegen Hacker, die versuchen, Sprachaufzeichnungen zu verwenden.
Voice Biometrics Market

Nordamerika wird voraussichtlich den größten Anteil halten

  • Die Spracherkennungstechnologie wird aufgrund der schnell wachsenden Akzeptanz von Mobil- und Cloud-Technologie und unübertroffenen technologischen Fortschritten bei der Rechenleistung in verschiedenen Anwendungen eingesetzt. Es wird erwartet, dass die Gesundheitsbranche eine bedeutende Rolle beim Wachstum der Spracherkennungstechnologie in den Vereinigten Staaten spielen wird, da sie bei der Produktion von gesundheitsbezogenen Datensätzen verwendet wird. Die Spracherkennungstechnologie hat das Potenzial, einige der traditionelleren Ansätze zu ersetzen, die noch verwendet werden.
  • Laut dem Center for Medicare and Medicaid Services, USA, werden die nationalen Gesundheitsausgaben für 2019-28 voraussichtlich um durchschnittlich 5,4 % pro Jahr wachsen und bis 2028 6,2 Billionen USD erreichen. Dies schließt auch die Ausgaben für IT und IT ein Computerdienste für eine bessere Speicherung und einen besseren Schutz von Patientendaten. Darüber hinaus suchen Gesundheitssysteme nach sprachgestützten Transkriptionen, um erstattungsfähige Zustände zu identifizieren, die während der Diagnose entdeckt wurden, und gleichzeitig sicherzustellen, dass wichtige Gesundheitsindikatoren nicht übersehen werden.
  • Der lukrative Bankensektor in der Region hat einen Anstieg der Einführung biometrischer Technologien erlebt, da die Zahl der Betrugsfälle zugenommen hat. In der Region werden viele sichere und vielfältige Sicherheitslösungen eingeführt. In Nordamerika hat G+D Mobile Security seine FIDO-konforme Convego Mobile Authentication in Verbindung mit Samsung SDS eingeführt. Um Sicherheitslösungen mit Multi-Faktor-Authentifizierung bereitzustellen, nutzt die Lösung biometrische Daten wie Fingerabdruck, Gesicht, Iris und Sprachdaten.
  • Mehrere kanadische Organisationen, darunter die Royal Bank of Canada, die Bank of Montreal und Rogers Communications, haben damit begonnen, Sprachbiometrie zu verwenden, um Verbraucher am Telefon zu identifizieren. Kunden können sich bei ihren Konten anmelden oder Sicherheitsfragen des Callcenters überspringen, indem sie einen Stimmabdruck bereitstellen, so die TD Bank Group of Canada. Dafür verwendet TD VoicePrint. TD VoicePrint ist ein Spracherkennungssystem, das es Kunden ermöglicht, ihren Stimmabdruck zu verwenden, um ihre Identität zu überprüfen und sich zu identifizieren, wenn sie mit einem der Live-Kundendienstmitarbeiter der Bank über das Telefon sprechen.
  • Um den Kunden einen besseren Service zu bieten, stellen mehr Geschäfte in Kanada auf Self-Checkout-Kassen um. Laut dem Grocery Experience National Survey Report der Dalhousie University bevorzugen mehr als die Hälfte der Kanadier (54 %) Selbstbedienungskassen, und 66 % nutzen sie zumindest zeitweise. An Self-Checkout-Linien können die Kunden nach Belieben gehen, aber sie sind nicht unbedingt so effizient. Infolgedessen suchen viele kanadische Händler nach Voice Biometrics-Lösungen für den Einsatz in ihren Geschäften. Aufgrund der anfänglich hohen Kosten für Ausrüstung und Gadgets werden viele Einzelhändler in Kanada jedoch nicht bereit sein, auf die neuesten Technologien umzusteigen.
Voice Biometrics Market

Wettbewerbslandschaft

Der Markt für Sprachbiometrie bleibt ein hart umkämpfter Markt mit mehreren aufstrebenden Akteuren, die in das biometrische Ökosystem einsteigen. Der Markt hat in der jüngeren Vergangenheit einige Fusionen und Übernahmen erlebt. Mit dem Zufluss massiver Geldbeträge in die in diesem Bereich tätigen Startups können wir in den kommenden Jahren mit der Einführung mehrerer neuer Produkte rechnen. Einige der jüngsten Entwicklungen sind wie folgt:-

  • August 2021 – Lumen Vox bringt die automatische Spracherkennung (ASR) der nächsten Generation mit Transkription auf den Markt. Die neue automatische Spracherkennungs-Engine, die auf der Grundlage von künstlicher Intelligenz (KI) und Deep Machine Learning (ML) aufgebaut ist, übertrifft ihre Konkurrenz bei der Bereitstellung der genauesten sprachgestützten Kundenerlebnisse.
  • Juli 2021 – Thales kündigte eine neue sprachbiometrische Lösung an, die Teil der Digital Identity Service Platform von Thales für Onboarding und Authentifizierung ist. Die neue Lösung lässt sich mühelos in bestehende Registrierungsprozesse für Callcenter integrieren.
  • Juni 2021 – Aculab gab bekannt, dass seine Voice Biometrics-Technologie, VoiSentry, für Menschen mit körperlichen und sprachlichen Beeinträchtigungen eingesetzt werden kann. VoiSentry berechnet Stimmbiometrie basierend auf allgemeinen Merkmalen des Klangs der Stimme und nicht auf bestimmten Wörtern. Daher ermöglicht es dem Benutzer, IVR-Auswahlen positiv zu bestätigen und Identifizierungs- und Verifizierungsprüfungen mit seiner Stimme durchzuführen.

Hauptakteure

  1. Nuance Communications Inc.

  2. Verint Systems Inc

  3. NICE Ltd.

  4. Voice Biometrics Group

  5. Auraya Inc.

*Disclaimer: Major Players sorted in no particular order

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Wettbewerbslandschaft

Der Markt für Sprachbiometrie bleibt ein hart umkämpfter Markt mit mehreren aufstrebenden Akteuren, die in das biometrische Ökosystem einsteigen. Der Markt hat in der jüngeren Vergangenheit einige Fusionen und Übernahmen erlebt. Mit dem Zufluss massiver Geldbeträge in die in diesem Bereich tätigen Startups können wir in den kommenden Jahren mit der Einführung mehrerer neuer Produkte rechnen. Einige der jüngsten Entwicklungen sind wie folgt:-

  • August 2021 – Lumen Vox bringt die automatische Spracherkennung (ASR) der nächsten Generation mit Transkription auf den Markt. Die neue automatische Spracherkennungs-Engine, die auf der Grundlage von künstlicher Intelligenz (KI) und Deep Machine Learning (ML) aufgebaut ist, übertrifft ihre Konkurrenz bei der Bereitstellung der genauesten sprachgestützten Kundenerlebnisse.
  • Juli 2021 – Thales kündigte eine neue sprachbiometrische Lösung an, die Teil der Digital Identity Service Platform von Thales für Onboarding und Authentifizierung ist. Die neue Lösung lässt sich mühelos in bestehende Registrierungsprozesse für Callcenter integrieren.
  • Juni 2021 – Aculab gab bekannt, dass seine Voice Biometrics-Technologie, VoiSentry, für Menschen mit körperlichen und sprachlichen Beeinträchtigungen eingesetzt werden kann. VoiSentry berechnet Stimmbiometrie basierend auf allgemeinen Merkmalen des Klangs der Stimme und nicht auf bestimmten Wörtern. Daher ermöglicht es dem Benutzer, IVR-Auswahlen positiv zu bestätigen und Identifizierungs- und Verifizierungsprüfungen mit seiner Stimme durchzuführen.

Table of Contents

  1. 1. INTRODUCTION

    1. 1.1 Study Assumptions and Market Definition

    2. 1.2 Scope of the Study

  2. 2. RESEARCH METHODOLOGY

  3. 3. EXECUTIVE SUMMARY

  4. 4. MARKET INSIGHTS

    1. 4.1 Market Overview

    2. 4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis

      1. 4.2.1 Bargaining Power of Suppliers

      2. 4.2.2 Bargaining Power of Consumers

      3. 4.2.3 Threat of New Entrants

      4. 4.2.4 Intensity of Competitive Rivalry

      5. 4.2.5 Threat of Substitute Products

    3. 4.3 Technology Snapshot

    4. 4.4 An Assessment of Impact of COVID-19 on the Market

  5. 5. MARKET DYNAMICS

    1. 5.1 Market Drivers

      1. 5.1.1 Increased Sophistication of Security Threat

      2. 5.1.2 Large Scale Adoption of Technology by Governments to Secure Citizens

    2. 5.2 Market Challenges

      1. 5.2.1 Security Concerns Pertaining to Third Party (Cloud) Data Storage

  6. 6. MARKET SEGMENTATION

    1. 6.1 By Type

      1. 6.1.1 Active Biometrics

      2. 6.1.2 Passive Biometrics

    2. 6.2 By Deployment Model

      1. 6.2.1 On-Premise

      2. 6.2.2 Cloud

    3. 6.3 By Enterprise Size

      1. 6.3.1 Small and Medium Enterprises

      2. 6.3.2 Large Enterprises

    4. 6.4 By Vertical

      1. 6.4.1 Banking, Financial Services and Insurance

      2. 6.4.2 Retail & E-commerce

      3. 6.4.3 Telecommunications and IT

      4. 6.4.4 Government & Defense

      5. 6.4.5 Other Industry Verticals

    5. 6.5 By Geography

      1. 6.5.1 North America

        1. 6.5.1.1 United States

        2. 6.5.1.2 Canada

      2. 6.5.2 Europe

        1. 6.5.2.1 United Kingdom

        2. 6.5.2.2 Germany

        3. 6.5.2.3 France

        4. 6.5.2.4 Rest of Europe

      3. 6.5.3 Asia Pacific

        1. 6.5.3.1 China

        2. 6.5.3.2 Australia

        3. 6.5.3.3 India

        4. 6.5.3.4 Rest of Asia Pacific

      4. 6.5.4 Latin America

        1. 6.5.4.1 Brazil

        2. 6.5.4.2 Mexico

        3. 6.5.4.3 Rest of Latin America

      5. 6.5.5 Middle East and Africa

  7. 7. COMPETITIVE LANDSCAPE

    1. 7.1 Company Profiles

      1. 7.1.1 Nuance Communications Inc.

      2. 7.1.2 Verint Systems Inc.

      3. 7.1.3 Voice Biometrics Group

      4. 7.1.4 NICE Ltd

      5. 7.1.5 Auraya Inc.

      6. 7.1.6 Phonexia SRO

      7. 7.1.7 BioCatch Ltd

      8. 7.1.8 Pindrop Security Inc.

      9. 7.1.9 Aculab Inc.

      10. 7.1.10 Uniphore Software Systems Pvt Ltd

      11. 7.1.11 LexisNexis Risk Solutions Inc.

      12. 7.1.12 One Vault SA

      13. 7.1.13 Lumen Vox LLC (Voice Trust GmBH)

      14. 7.1.14 VoicePIN.com Sp. z o.o.

      15. 7.1.15 SESTEK

    2. *List Not Exhaustive
  8. 8. INVESTMENT ANALYSIS

  9. 9. FUTURE OF THE MARKET

**Subject to Availability
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Frequently Asked Questions

Der Markt für Sprachbiometrie wird von 2018 bis 2028 untersucht.

Der Markt für Sprachbiometrie wächst in den nächsten 5 Jahren mit einer CAGR von 19,48 %.

Der asiatisch-pazifische Raum wächst von 2018 bis 2028 mit der höchsten CAGR.

Nordamerika hält 2021 den höchsten Anteil.

Nuance Communications Inc., Verint Systems Inc, NICE Ltd., Voice Biometrics Group und Auraya Inc. sind die wichtigsten Unternehmen, die auf dem Voice Biometrics-Markt tätig sind.

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