Рынок Edge Analytics — рост, тенденции, влияние COVID-19 и прогнозы (2023–2028)

Рынок Edge Analytics сегментирован по развертыванию (локально, в облаке), компонентам (решения, услуги (профессиональные и управляемые услуги)), отрасли конечных пользователей (BFSI, производство, ИТ и телекоммуникации, здравоохранение, розничная торговля) и география.

Обзор рынка

edge analytics market share
Study Period: 2018 - 2026
Fastest Growing Market: Asia Pacific
Largest Market: North America
CAGR: 30 %

Major Players

edge analytics industry key players

*Disclaimer: Major Players sorted in no particular order

setting-icon

Need a report that reflects how COVID-19 has impacted this market and it's growth?

Обзор рынка

Рынок Edge Analytics оценивался в 3,54 млрд долларов США в 2020 году и, как ожидается, достигнет 17,13 млрд долларов США к 2026 году при среднегодовом темпе роста 30% в течение прогнозируемого периода 2021–2026 годов. Edge Analytics, альтернатива анализу больших данных, обеспечивает реальную временной анализ данных, генерируемых на границе сетевых устройств, находящихся в неструктурированном виде. Edge Analytics выполняет автоматический аналитический расчет собранных данных в режиме реального времени вместо отправки данных обратно в централизованное хранилище данных или на сервер. Edge Analytics значительно расширяется во всем мире благодаря постоянному улучшению производительности рабочих мест и более широкому внедрению Интернета вещей (IoT), которые в значительной степени стимулируют рост рынка периферийной аналитики. Более того,

  • Пограничная аналитика помогает компаниям быстрее получать более сложные данные за счет использования расширенной аналитики и машинного обучения в момент сбора данных. Кроме того, он дополнительно повышает урожайность, увеличивает пропускную способность, сокращает время простоя и повышает эффективность. Спрос на него растет в связи с появлением и стремительным распространением Интернета вещей (IoT) и быстрым ростом доступности данных через подключенные устройства и с помощью аналитики в реальном времени.
  • Обрабатывающая промышленность может широко использовать аналитику Edge, например, в интеллектуальной производственной линии. Выявление производственных дефектов или аномалий, плохо напечатанных наклеек, упаковки и т. д. в режиме реального времени может быть достигнуто с помощью периферийной аналитики. Кроме того, встраивая вычислительные возможности в виде обработки сложных событий (CPE), периферийные устройства могут отфильтровывать зашумленные данные и собирать только ту информацию, которая считается полезной.
  • Здравоохранение — еще одна сфера, где можно наблюдать значительный рост числа подключенных устройств. В будущем в больничной палате будет в среднем от 15 до 20 медицинских устройств, большинство из которых, как ожидается, будут объединены в сеть. В крупной больнице может быть до 85 000 подключенных медицинских устройств и устройств Интернета вещей, что создает значительную нагрузку на облачную сеть. Пограничная аналитика и вычисления могут значительно снизить эту нагрузку.

Объем отчета

Пограничная аналитика — это способ сбора и интерпретации данных, при котором выполняется запрограммированное аналитическое вычисление данных на датчике, сетевом коммутаторе или другом устройстве вместо ожидания отправки данных обратно в централизованное хранилище данных.

By Deployment Type
On-Premises
Cloud
By Component
Solutions
Services (Professional and Managed Services)
By End User Industry
Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI)
IT & Telecommunication
Manufacturing
Healthcare
Retail
Other End-user Industry
Geography
North America
United States
Canada
Europe
United Kingdom
Germany
France
Rest of Europe
Asia-Pacific
Japan
China
India
Rest of Asia-Pacific
Rest of the World

Report scope can be customized per your requirements. Click here.

Ключевые тенденции рынка

Розничная торговля для развития рынка периферийной аналитики

  • При использовании традиционной модели хранилища данных для передачи всех данных в центральный репозиторий и извлечения информации, необходимой для улучшения операций или взаимодействия с клиентами, требуется значительная пропускная способность, время и затраты. Используя периферийную аналитику, розничные продавцы смогут анализировать все типы данных в режиме реального времени и использовать мимолетные возможности для предоставления гиперрелевантного обслуживания клиентов и оптимизации операций, таких как оптимизация оформления заказа или обеспечение наличия товаров на складе.
  • Розничная торговля получает огромные данные, генерируемые видеокамерой, установленной в магазине, сетями Wi-Fi в магазине, датчиками и данными, генерируемыми приложениями. Большая часть производимых данных носит неструктурированный характер, что дает ценную информацию. Ведущие ритейлеры используют периферийную аналитику, чтобы улучшить взаимодействие с пользователем и повысить производительность магазина. Гиганты розничной торговли Target и Walmart, среди прочих, используют аналитику на границе сети, чтобы извлечь ценную информацию из терабайт данных.
  • Розничные продавцы могут использовать данные от ряда датчиков, включая датчики парковки, метки корзины покупок и камеры в магазине. Применяя интеллектуальную аналитику к данным, они могут прогнозировать время ожидания на кассе и заблаговременно предупреждать менеджеров по обслуживанию магазинов, когда требуется открыть больше касс, или даже автоматически открывать кассы до прибытия покупателей. Это также помогает ритейлерам изменить свою бизнес-модель и реформировать свои стратегии, чтобы получить главное конкурентное преимущество. Идея не ограничивается таргетингом на группу аудиторий, а предлагает персонализированные решения для всех с помощью поведенческого таргетинга.
edge analytics industry trends

Северная Америка занимает наибольшую долю на рынке Edge Analytics

  • Соединенные Штаты остаются важным рынком для периферийной аналитики из-за растущего признания периферийной аналитики среди малых и средних фирм, поддерживаемого государственными постановлениями и соблюдением нормативных требований. Кроме того, значительный рост рынка периферийной аналитики можно объяснить высокой концентрацией производственных и телекоммуникационных отраслей, которые в основном используют услуги периферийной аналитики. Спрос на периферийную аналитику напрямую связан с облачным трафиком. Из-за огромного увеличения облачного трафика можно наблюдать значительный рост рынка.
  • Североамериканские страховые компании меняют способ использования облачных вычислений. В то время как компании по страхованию имущества и несчастных случаев, а также по страхованию жизни используют облачные технологии для повышения гибкости, повышения операционной эффективности, привлечения новых специалистов и снижения операционных расходов, страховщики все чаще рассматривают облачные технологии как бизнес-актив. Стоимость облачных операций может быть значительно снижена за счет использования архитектуры распределенных граничных вычислений, в которой граничные устройства вместе обрабатывают критическую операцию, которую облачное устройство не может выполнить самостоятельно, тем самым снижая зависимость от облака.
  • Кроме того, в регионе наблюдается значительный рост сенсорных технологий. Сочетая инновации сенсорных технологий со снижением затрат на оборудование, можно создать парадигму «от края до облака». Датчики с блоками обработки могут помочь выполнять важные действия в нестабильной облачной среде, а затем могут синхронизироваться с облаком.
edge analytics market analysis

Конкурентная среда

Рынок периферийной аналитики чрезвычайно конкурентен и состоит из множества крупных игроков. С точки зрения доли рынка, немногие из крупных игроков в настоящее время контролируют рынок. Эти важные игроки с заметной долей на рынке концентрируются на расширении своей клиентской базы в зарубежных странах. Эти предприятия используют стратегические совместные инициативы для увеличения своей доли на рынке и повышения своей прибыльности. 

  • Май 2018 г. — Wood и IBM совместно изменили управление жизненным циклом активов. Ожидается, что это партнерство поможет создавать и предлагать новые цифровые продукты и услуги, которые помогут повысить эффективность работы для клиентов на промышленных и энергетических рынках. Преобразование было реализовано с помощью пакета периферийной аналитики IBM.
  • Март 2019 г. — FogHorn объявила, что NTT Data выбрала свое программное обеспечение Lightning для предоставления своим промышленным клиентам локальной аналитики в реальном времени и искусственного интеллекта. NTT Data предлагает глубокие знания и консультационные услуги и услуги по интеграции IoT, которые FogHorn использует в производстве, телекоммуникациях и энергетике.

Основные игроки

  1. Cisco Systems Inc.

  2. Oracle Corporation

  3. SAS Institute

  4. IBM Corporation

  5. Microsoft Corporation

*Disclaimer: Major Players sorted in no particular order

Cisco Systems Inc. Oracle Corporation SAS Institute IBM Corporation Microsoft Corporation

Table of Contents

  1. 1. INTRODUCTION

    1. 1.1 Study Assumptions

    2. 1.2 Scope of the Study

  2. 2. RESEARCH METHODOLOGY

  3. 3. EXECUTIVE SUMMARY

  4. 4. MARKET DYNAMICS

    1. 4.1 Market Overview

    2. 4.2 Market Drivers

      1. 4.2.1 Growth in Number of Connected Devices in IoT

      2. 4.2.2 Rising Propagation of Data Over Connected Devices

    3. 4.3 Market Challenges

      1. 4.3.1 Edge technology Adoption is Still in Early Stage

      2. 4.3.2 Threat of Data Safety and Security

    4. 4.4 Industry Value Chain Analysis

    5. 4.5 Industry Attractiveness - Porter's Five Force Analysis

      1. 4.5.1 Threat of New Entrants

      2. 4.5.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers

      3. 4.5.3 Bargaining Power of Suppliers

      4. 4.5.4 Threat of Substitute Products

      5. 4.5.5 Intensity of Competitive Rivalry

    6. 4.6 Technology Snapshot

      1. 4.6.1 Descriptive Analytics

      2. 4.6.2 Predictive Analytics

      3. 4.6.3 Prescriptive Analytics

      4. 4.6.4 Diagnostic Analytics

  5. 5. MARKET SEGMENTATION

    1. 5.1 By Deployment Type

      1. 5.1.1 On-Premises

      2. 5.1.2 Cloud

    2. 5.2 By Component

      1. 5.2.1 Solutions

      2. 5.2.2 Services (Professional and Managed Services)

    3. 5.3 By End User Industry

      1. 5.3.1 Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI)

      2. 5.3.2 IT & Telecommunication

      3. 5.3.3 Manufacturing

      4. 5.3.4 Healthcare

      5. 5.3.5 Retail

      6. 5.3.6 Other End-user Industry

    4. 5.4 Geography

      1. 5.4.1 North America

        1. 5.4.1.1 United States

        2. 5.4.1.2 Canada

      2. 5.4.2 Europe

        1. 5.4.2.1 United Kingdom

        2. 5.4.2.2 Germany

        3. 5.4.2.3 France

        4. 5.4.2.4 Rest of Europe

      3. 5.4.3 Asia-Pacific

        1. 5.4.3.1 Japan

        2. 5.4.3.2 China

        3. 5.4.3.3 India

        4. 5.4.3.4 Rest of Asia-Pacific

      4. 5.4.4 Rest of the World

  6. 6. COMPETITIVE LANDSCAPE

    1. 6.1 Company Profiles

      1. 6.1.1 Cisco Systems Inc.

      2. 6.1.2 Oracle Corporation

      3. 6.1.3 SAS Institute Inc.

      4. 6.1.4 IBM Corporation

      5. 6.1.5 Apigee Corporation

      6. 6.1.6 Predixion Software

      7. 6.1.7 AGT International Inc.

      8. 6.1.8 Foghorn Systems

      9. 6.1.9 CGI Group Inc.

      10. 6.1.10 Intel Corporation

      11. 6.1.11 Greenwave Systems

      12. 6.1.12 Microsoft Corporation

    2. *List Not Exhaustive
  7. 7. MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS

  8. 8. INVESTMENT ANALYSIS

**Subject to Availability
You can also purchase parts of this report. Do you want to check out a section wise price list?

Frequently Asked Questions

Рынок Edge Analytics изучается с 2018 по 2028 год.

Рынок Edge Analytics будет расти со среднегодовым темпом роста 30% в течение следующих 5 лет.

Азиатско-Тихоокеанский регион демонстрирует самый высокий среднегодовой темп роста в 2018–2028 годах.

В Северной Америке самая высокая доля в 2021 году.

Cisco Systems Inc., Oracle Corporation, SAS Institute, IBM Corporation, Microsoft Corporation — основные компании, работающие на рынке Edge Analytics.

close-icon
80% of our clients seek made-to-order reports. How do you want us to tailor yours?

Please enter a valid email id!

Please enter a valid message!