Обзор рынка

Study Period: | 2018 - 2026 |
Fastest Growing Market: | Asia Pacific |
Largest Market: | North America |
CAGR: | 30 % |
Major Players![]() *Disclaimer: Major Players sorted in no particular order |
Need a report that reflects how COVID-19 has impacted this market and it's growth?
Обзор рынка
Рынок Edge Analytics оценивался в 3,54 млрд долларов США в 2020 году и, как ожидается, достигнет 17,13 млрд долларов США к 2026 году при среднегодовом темпе роста 30% в течение прогнозируемого периода 2021–2026 годов. Edge Analytics, альтернатива анализу больших данных, обеспечивает реальную временной анализ данных, генерируемых на границе сетевых устройств, находящихся в неструктурированном виде. Edge Analytics выполняет автоматический аналитический расчет собранных данных в режиме реального времени вместо отправки данных обратно в централизованное хранилище данных или на сервер. Edge Analytics значительно расширяется во всем мире благодаря постоянному улучшению производительности рабочих мест и более широкому внедрению Интернета вещей (IoT), которые в значительной степени стимулируют рост рынка периферийной аналитики. Более того,
- Пограничная аналитика помогает компаниям быстрее получать более сложные данные за счет использования расширенной аналитики и машинного обучения в момент сбора данных. Кроме того, он дополнительно повышает урожайность, увеличивает пропускную способность, сокращает время простоя и повышает эффективность. Спрос на него растет в связи с появлением и стремительным распространением Интернета вещей (IoT) и быстрым ростом доступности данных через подключенные устройства и с помощью аналитики в реальном времени.
- Обрабатывающая промышленность может широко использовать аналитику Edge, например, в интеллектуальной производственной линии. Выявление производственных дефектов или аномалий, плохо напечатанных наклеек, упаковки и т. д. в режиме реального времени может быть достигнуто с помощью периферийной аналитики. Кроме того, встраивая вычислительные возможности в виде обработки сложных событий (CPE), периферийные устройства могут отфильтровывать зашумленные данные и собирать только ту информацию, которая считается полезной.
- Здравоохранение — еще одна сфера, где можно наблюдать значительный рост числа подключенных устройств. В будущем в больничной палате будет в среднем от 15 до 20 медицинских устройств, большинство из которых, как ожидается, будут объединены в сеть. В крупной больнице может быть до 85 000 подключенных медицинских устройств и устройств Интернета вещей, что создает значительную нагрузку на облачную сеть. Пограничная аналитика и вычисления могут значительно снизить эту нагрузку.
Объем отчета
Пограничная аналитика — это способ сбора и интерпретации данных, при котором выполняется запрограммированное аналитическое вычисление данных на датчике, сетевом коммутаторе или другом устройстве вместо ожидания отправки данных обратно в централизованное хранилище данных.
By Deployment Type | |
On-Premises | |
Cloud |
By Component | |
Solutions | |
Services (Professional and Managed Services) |
By End User Industry | |
Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI) | |
IT & Telecommunication | |
Manufacturing | |
Healthcare | |
Retail | |
Other End-user Industry |
Geography | ||||||
| ||||||
| ||||||
| ||||||
Rest of the World |
Ключевые тенденции рынка
Розничная торговля для развития рынка периферийной аналитики
- При использовании традиционной модели хранилища данных для передачи всех данных в центральный репозиторий и извлечения информации, необходимой для улучшения операций или взаимодействия с клиентами, требуется значительная пропускная способность, время и затраты. Используя периферийную аналитику, розничные продавцы смогут анализировать все типы данных в режиме реального времени и использовать мимолетные возможности для предоставления гиперрелевантного обслуживания клиентов и оптимизации операций, таких как оптимизация оформления заказа или обеспечение наличия товаров на складе.
- Розничная торговля получает огромные данные, генерируемые видеокамерой, установленной в магазине, сетями Wi-Fi в магазине, датчиками и данными, генерируемыми приложениями. Большая часть производимых данных носит неструктурированный характер, что дает ценную информацию. Ведущие ритейлеры используют периферийную аналитику, чтобы улучшить взаимодействие с пользователем и повысить производительность магазина. Гиганты розничной торговли Target и Walmart, среди прочих, используют аналитику на границе сети, чтобы извлечь ценную информацию из терабайт данных.
- Розничные продавцы могут использовать данные от ряда датчиков, включая датчики парковки, метки корзины покупок и камеры в магазине. Применяя интеллектуальную аналитику к данным, они могут прогнозировать время ожидания на кассе и заблаговременно предупреждать менеджеров по обслуживанию магазинов, когда требуется открыть больше касс, или даже автоматически открывать кассы до прибытия покупателей. Это также помогает ритейлерам изменить свою бизнес-модель и реформировать свои стратегии, чтобы получить главное конкурентное преимущество. Идея не ограничивается таргетингом на группу аудиторий, а предлагает персонализированные решения для всех с помощью поведенческого таргетинга.

To understand key trends, Download Sample Report
Северная Америка занимает наибольшую долю на рынке Edge Analytics
- Соединенные Штаты остаются важным рынком для периферийной аналитики из-за растущего признания периферийной аналитики среди малых и средних фирм, поддерживаемого государственными постановлениями и соблюдением нормативных требований. Кроме того, значительный рост рынка периферийной аналитики можно объяснить высокой концентрацией производственных и телекоммуникационных отраслей, которые в основном используют услуги периферийной аналитики. Спрос на периферийную аналитику напрямую связан с облачным трафиком. Из-за огромного увеличения облачного трафика можно наблюдать значительный рост рынка.
- Североамериканские страховые компании меняют способ использования облачных вычислений. В то время как компании по страхованию имущества и несчастных случаев, а также по страхованию жизни используют облачные технологии для повышения гибкости, повышения операционной эффективности, привлечения новых специалистов и снижения операционных расходов, страховщики все чаще рассматривают облачные технологии как бизнес-актив. Стоимость облачных операций может быть значительно снижена за счет использования архитектуры распределенных граничных вычислений, в которой граничные устройства вместе обрабатывают критическую операцию, которую облачное устройство не может выполнить самостоятельно, тем самым снижая зависимость от облака.
- Кроме того, в регионе наблюдается значительный рост сенсорных технологий. Сочетая инновации сенсорных технологий со снижением затрат на оборудование, можно создать парадигму «от края до облака». Датчики с блоками обработки могут помочь выполнять важные действия в нестабильной облачной среде, а затем могут синхронизироваться с облаком.

To understand geography trends, Download Sample Report
Конкурентная среда
Рынок периферийной аналитики чрезвычайно конкурентен и состоит из множества крупных игроков. С точки зрения доли рынка, немногие из крупных игроков в настоящее время контролируют рынок. Эти важные игроки с заметной долей на рынке концентрируются на расширении своей клиентской базы в зарубежных странах. Эти предприятия используют стратегические совместные инициативы для увеличения своей доли на рынке и повышения своей прибыльности.
- Май 2018 г. — Wood и IBM совместно изменили управление жизненным циклом активов. Ожидается, что это партнерство поможет создавать и предлагать новые цифровые продукты и услуги, которые помогут повысить эффективность работы для клиентов на промышленных и энергетических рынках. Преобразование было реализовано с помощью пакета периферийной аналитики IBM.
- Март 2019 г. — FogHorn объявила, что NTT Data выбрала свое программное обеспечение Lightning для предоставления своим промышленным клиентам локальной аналитики в реальном времени и искусственного интеллекта. NTT Data предлагает глубокие знания и консультационные услуги и услуги по интеграции IoT, которые FogHorn использует в производстве, телекоммуникациях и энергетике.
Основные игроки
Cisco Systems Inc.
Oracle Corporation
SAS Institute
IBM Corporation
Microsoft Corporation
*Disclaimer: Major Players sorted in no particular order

Table of Contents
-
1. INTRODUCTION
-
1.1 Study Assumptions
-
1.2 Scope of the Study
-
-
2. RESEARCH METHODOLOGY
-
3. EXECUTIVE SUMMARY
-
4. MARKET DYNAMICS
-
4.1 Market Overview
-
4.2 Market Drivers
-
4.2.1 Growth in Number of Connected Devices in IoT
-
4.2.2 Rising Propagation of Data Over Connected Devices
-
-
4.3 Market Challenges
-
4.3.1 Edge technology Adoption is Still in Early Stage
-
4.3.2 Threat of Data Safety and Security
-
-
4.4 Industry Value Chain Analysis
-
4.5 Industry Attractiveness - Porter's Five Force Analysis
-
4.5.1 Threat of New Entrants
-
4.5.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers
-
4.5.3 Bargaining Power of Suppliers
-
4.5.4 Threat of Substitute Products
-
4.5.5 Intensity of Competitive Rivalry
-
-
4.6 Technology Snapshot
-
4.6.1 Descriptive Analytics
-
4.6.2 Predictive Analytics
-
4.6.3 Prescriptive Analytics
-
4.6.4 Diagnostic Analytics
-
-
-
5. MARKET SEGMENTATION
-
5.1 By Deployment Type
-
5.1.1 On-Premises
-
5.1.2 Cloud
-
-
5.2 By Component
-
5.2.1 Solutions
-
5.2.2 Services (Professional and Managed Services)
-
-
5.3 By End User Industry
-
5.3.1 Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI)
-
5.3.2 IT & Telecommunication
-
5.3.3 Manufacturing
-
5.3.4 Healthcare
-
5.3.5 Retail
-
5.3.6 Other End-user Industry
-
-
5.4 Geography
-
5.4.1 North America
-
5.4.1.1 United States
-
5.4.1.2 Canada
-
-
5.4.2 Europe
-
5.4.2.1 United Kingdom
-
5.4.2.2 Germany
-
5.4.2.3 France
-
5.4.2.4 Rest of Europe
-
-
5.4.3 Asia-Pacific
-
5.4.3.1 Japan
-
5.4.3.2 China
-
5.4.3.3 India
-
5.4.3.4 Rest of Asia-Pacific
-
-
5.4.4 Rest of the World
-
-
-
6. COMPETITIVE LANDSCAPE
-
6.1 Company Profiles
-
6.1.1 Cisco Systems Inc.
-
6.1.2 Oracle Corporation
-
6.1.3 SAS Institute Inc.
-
6.1.4 IBM Corporation
-
6.1.5 Apigee Corporation
-
6.1.6 Predixion Software
-
6.1.7 AGT International Inc.
-
6.1.8 Foghorn Systems
-
6.1.9 CGI Group Inc.
-
6.1.10 Intel Corporation
-
6.1.11 Greenwave Systems
-
6.1.12 Microsoft Corporation
-
*List Not Exhaustive -
-
7. MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS
-
8. INVESTMENT ANALYSIS
Frequently Asked Questions
Каков период изучения этого рынка?
Рынок Edge Analytics изучается с 2018 по 2028 год.
Каковы темпы роста рынка Edge Analytics?
Рынок Edge Analytics будет расти со среднегодовым темпом роста 30% в течение следующих 5 лет.
В каком регионе самые высокие темпы роста рынка Edge Analytics?
Азиатско-Тихоокеанский регион демонстрирует самый высокий среднегодовой темп роста в 2018–2028 годах.
Какой регион имеет наибольшую долю на рынке Edge Analytics?
В Северной Америке самая высокая доля в 2021 году.
Кто является ключевыми игроками на рынке Edge Analytics?
Cisco Systems Inc., Oracle Corporation, SAS Institute, IBM Corporation, Microsoft Corporation — основные компании, работающие на рынке Edge Analytics.