Размер рынка автономных платформ данных
| Период исследования | 2019 - 2029 |
| Размер рынка (2024) | USD 1.77 миллиарда долларов США |
| Размер рынка (2029) | USD 4.46 миллиарда долларов США |
| CAGR(2024 - 2029) | 20.33 % |
| Самый Быстрорастущий Рынок | Европа |
| Самый Большой Рынок | Северная Америка |
Основные игроки
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке |
Как мы можем помочь?
Анализ рынка автономных платформ данных
Объем рынка автономных платформ обработки данных оценивается в 1,77 миллиарда долларов США в 2024 году и, как ожидается, достигнет 4,46 миллиарда долларов США к 2029 году, при этом среднегодовой темп роста составит 20,33% в течение прогнозируемого периода (2024-2029 годы).
Растущее внедрение технологий когнитивных вычислений и передовой аналитики, а также растущий объем сложных и неструктурированных данных способствуют росту рынка. По всему миру люди обмениваются информацией, которая будет развиваться в ближайшие годы. По оценкам Domo Inc., к концу 2020 года на каждого жителя Земли каждую секунду будет создаваться 1,7 МБ данных. Кроме того, определяющими факторами роста этого рынка являются растущий спрос на автономные платформы данных со стороны МСП и ускорение внедрения облачных технологий.
- Большие данные оказались одной из широко распространенных технологий, используемых сегодня компаниями. Автономная платформа данных контролирует и оптимизирует инфраструктуру больших данных. Согласно самому современному индексу покупок Salesforce, цифровая коммерция выросла на 13% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года в четвертом квартале 2018 года, а прогнозируемые розничные продажи электронной коммерции превысят 4 триллиона долларов США до 2020 года. Бюро переписи населения США сообщило, что 87% клиентов из США начали свою охоту через цифровые каналы в 2019 году, по сравнению с 71% годом ранее. Это требует более широкого использования сервисов больших данных в облаке.
- Благодаря преимуществам, которые предоставляет технология, внедрение облачных вычислений ускоряется. По оценкам Forbes, рынок облачных вычислений к 2020 году увеличится до 160 миллиардов долларов США, достигнув темпа роста 19%. Ожидается, что в течение прогнозируемого периода развертывание облачных технологий будет иметь значительный рост. Ожидается, что расширенное сотрудничество, масштабируемость и экономическая эффективность, предлагаемые облачной платформой, будут стимулировать спрос на облачные автономные платформы данных.
- Распространение Интернета будет способствовать увеличению количества устройств и автономных инструментов обработки данных. Интернет является основной причиной такого роста данных. Согласно отчету Cisco VNI, в 2022 году будет около 4,8 миллиардов интернет-абонентов, что составит 60% населения мира. Согласно прогнозу глобального IP-трафика Cisco VNI, еще одним важным фактором увеличения потребления данных станет рост средней глобальной скорости Wi-Fi, которая в Азиатско-Тихоокеанском регионе в 2022 году увеличится более чем вдвое по сравнению с 2017 годом.
- Однако сложный аналитический процесс, отсутствие квалифицированных и обученных специалистов, а также проблемы, связанные с поддержанием синхронизации между качеством и безопасностью, выступают сдерживающим фактором для роста этого рынка. Более того, растущая популярность технологий когнитивных вычислений и растущая потребность в продвинутой аналитике предоставят адекватные возможности для роста рынка.
- Основными факторами, способствующими росту влияния COVID-19 на индустрию аналитики больших данных и, следовательно, на рынок автономных платформ данных, являются растущий спрос на цифровую трансформацию, увеличение инвестиций в аналитику, растущий спрос на удаленные услуги и данные о местоположении, а также растущая потребность в реальных технологиях. Информация о времени отслеживает и контролирует распространение COVID-19.
- Особенно во время пандемии COVID-19, включая усилия по сдерживанию ее распространения и помощи предприятиям оставаться на плаву, необходимость извлекать, визуализировать и реализовывать эту информацию в режиме, близком к реальному времени, все чаще становится критически важной задачей, что дает импульс на рынок автономных платформ обработки данных.
Тенденции рынка автономных платформ данных
Ожидается, что в розничной торговле будет зафиксирован значительный рост
- С ростом использования Интернета вертикаль розничной торговли стала более ориентированной на клиента. Развитие технологий также привело к тому, что эта вертикаль стала свидетелем ускоренных изменений в поведении потребителей. Следовательно, автономная платформа данных стала важной частью вертикали розничной торговли, помогая ритейлерам повысить лояльность клиентов на высококонкурентном рынке. Платформа помогает ритейлерам отслеживать походы клиентов за покупками в режиме реального времени, что позволяет ритейлерам понимать и удовлетворять потребности и требования своих клиентов.
- Большие данные лежат в основе искусственного интеллекта, и, следовательно, искусственный интеллект будет продолжать находить свое применение в сфере розничной торговли и потребительских товаров. Многие компании, работающие с большими данными во всем мире, заявляют, что помогают маркетологам, ритейлерам и компаниям электронной коммерции в управлении своими данными, чтобы это позволило им персонализировать взаимодействие с клиентами, прогнозировать запасы и сегментировать клиентов в регионе.
- MapR Technologies предлагает автономную платформу данных, которая помогает ритейлерам хранить, интегрировать и анализировать широкий спектр онлайн- и офлайн-данных о клиентах, транзакциях электронной коммерции, системах точек продаж (POS), данных о посещениях, электронной почте, социальных сетях и звонках. центральные записи – все в одном центральном хранилище. Walmart переживает цифровую трансформацию. Компания находится в процессе разработки самой обширной в мире частной облачной системы, которая, как предполагается, сможет управлять 2,5 петабайтами данных каждый час.
- По данным IBM, 62% ритейлеров сообщают, что использование больших данных дает им конкурентное преимущество. Ожидается, что в течение прогнозируемого периода в отрасли произойдет значительный рост внедрения технологии больших данных, что окажет положительное влияние на рост рынка автономных платформ обработки данных.
- Сектор розничной торговли нуждается в мощной автономной платформе данных для сбора различных типов данных, в том числе структурированных и неструктурированных, из различных источников в режиме реального времени. Серьезные проблемы, с которыми сталкивается эта вертикаль, включают потребность в омниканальном опыте и отслеживании потребителей в режиме реального времени. Поскольку автономные платформы и сервисы данных помогают эффективно решать эти проблемы, ожидается, что в ближайшие годы их внедрение ритейлерами увеличится.
Чтобы понять ключевые тенденции, скачайте образец отчета
Северная Америка будет занимать самую большую долю рынка
- Широкое проникновение Интернета и мобильных устройств в Северной Америке создало для предприятий возможности связаться с торговыми партнерами, клиентами и другими заинтересованными сторонами в регионе. Широкое использование мобильных устройств и платформ социальных сетей для связи с деловыми партнерами и клиентами для предоставления персонализированного контента в соответствии с бизнес-потребностями клиентов побудило предприятия использовать автономные платформы и услуги данных.
- Американская транснациональная корпорация Intel находит значительную ценность в больших данных. Фирма использует большие данные для более быстрой разработки чипов, выявления производственных сбоев и информирования об угрозах безопасности. Внедрив большие данные, компания смогла упростить прогнозный анализ и сэкономить около 30 миллионов долларов США на затратах на обеспечение качества, одновременно повышая качество. Белый дом также инвестировал около 200 миллионов долларов США в проекты по работе с большими данными. В стране также имеется огромное количество профессионалов на изучаемом рынке, который предлагает огромный потенциал для роста в течение прогнозируемого периода.
- Ожидается, что рост американского ритейлера будет способствовать их инвестициям в управление цепочками поставок, и они прилагают все усилия для улучшения качества обслуживания клиентов. Приложения для обработки больших данных и автономная платформа данных могут помочь им в достижении обоих целей. По данным ежеквартальных данных электронной коммерции Министерства торговли США, опубликованных Министерством торговли США, в 2019 году клиенты потратили 601,75 миллиарда долларов США онлайн у продавцов из США, что на 14,9% больше, чем 523,64 миллиарда долларов США в предыдущем году, и это был более высокий темп роста, чем в 2018 году, когда онлайн-продажи сообщили Министерство торговли выросло на 13,6% в годовом исчислении. В результате ожидается, что использование больших данных и, следовательно, автономной платформы данных также значительно вырастет среди ритейлеров США.
- Компании сосредотачиваются на предоставлении наиболее надежного опыта для конечных пользователей и предоставлении лучших услуг, используя программное обеспечение и услуги на основе технологий машинного обучения. Они используют автономную платформу данных для анализа данных о клиентах и поиска таких параметров, как покупательское поведение клиентов, сезонный спрос и спрос на продукцию. С появлением независимых платформ данных маркетологи могут централизовать данные о клиентах из разных источников на одной платформе, тем самым экономя часы работы по интеграции.
Чтобы понять тенденции в географии, скачайте образец отчета
Обзор отрасли автономных платформ данных
Рынок автономных платформ данных сконцентрирован на крупных устаревших игроках, доминирующих на рынке, таких как IBM, Microsoft и Teradata Corporation. Поскольку компании обеспокоены конфиденциальностью и управлением данными своих сотрудников/клиентов, они больше доверяют признанным поставщикам, а не новым игрокам. Распространение данных подтолкнуло поставщиков платформ управления данными, таких как Oracle, MapR и AWS, к разработке и проектированию автономных платформ данных, которые помогают ИТ-командам упрощать процессы и управлять ими. Поставщики автономных платформ данных конкурируют друг с другом за расширение охвата рынка и увеличение своего присутствия на новых рынках.
- Июнь 2020 г. — Anaconda, Inc., поставщик ведущей платформы для обработки данных Python, и IBM Watson объявили о новом сотрудничестве, которое поможет упростить внедрение на предприятиях технологий искусственного интеллекта с открытым исходным кодом. Работая вместе, две компании планируют способствовать инновациям и устранить дефицит навыков в области искусственного интеллекта и обработки данных, с которым сталкиваются многие предприятия. Репозиторий Anaconda Team Edition будет интегрирован с IBM Watson Studio в IBM Cloud Pak for Data, что позволит организациям лучше управлять и ускорять развертывание технологий искусственного интеллекта с открытым исходным кодом в любом облаке.
- Февраль 2020 г. — Oracle объявила о доступности платформы Oracle Cloud Data Science. В основе лежит Oracle Cloud Infrastructure Data Science, которая помогает предприятиям совместно создавать, обучать, управлять и развертывать модели машинного обучения для повышения успеха проектов по науке о данных, помогая повысить эффективность групп по науке о данных с помощью таких возможностей, как совместные проекты, каталоги моделей, политики безопасности команды, воспроизводимость и проверяемость.
Лидеры рынка автономных платформ обработки данных
-
Oracle Corporation
-
International Business Machines Corporation
-
Amazon Web Services
-
Teradata Corporation
-
Qubole Inc
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке
Нужны дополнительные сведения о игроках и конкурентах на рынке?
Отчет о рынке автономных платформ обработки данных – Содержание
-
1. ВВЕДЕНИЕ
-
1.1 Допущения исследования и определение рынка
-
1.2 Объем исследования
-
-
2. МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ
-
3. УПРАВЛЯЮЩЕЕ РЕЗЮМЕ
-
4. ДИНАМИКА РЫНКА
-
4.1 Обзор рынка
-
4.2 Драйверы рынка
-
4.2.1 Растущее внедрение технологий когнитивных вычислений и расширенной аналитики
-
4.2.2 Увеличение объема неструктурированных данных из-за феноменального роста взаимосвязанных устройств и социальных сетей
-
-
4.3 Рыночные ограничения
-
4.3.1 Сложный аналитический процесс, требующий услуг квалифицированных специалистов
-
-
4.4 Привлекательность отрасли: анализ пяти сил Портера
-
4.4.1 Угроза новых участников
-
4.4.2 Переговорная сила покупателей/потребителей
-
4.4.3 Рыночная власть поставщиков
-
4.4.4 Угроза продуктов-заменителей
-
4.4.5 Интенсивность конкурентного соперничества
-
-
4.5 Анализ цепочки создания стоимости в отрасли
-
4.6 Анализ влияния COVID-19 на рынок автономных платформ обработки данных
-
-
5. СЕГМЕНТАЦИЯ РЫНКА
-
5.1 По размеру организации
-
5.1.1 Крупные предприятия
-
5.1.2 Малое и среднее предприятие
-
-
5.2 По типу развертывания
-
5.2.1 Публичное облако
-
5.2.2 Частное облако
-
5.2.3 Гибридное облако
-
-
5.3 По вертикали конечных пользователей
-
5.3.1 БФСИ
-
5.3.2 Здравоохранение и науки о жизни
-
5.3.3 Розничная торговля и потребительские товары
-
5.3.4 СМИ и телекоммуникации
-
5.3.5 Другие вертикали конечных пользователей (правительство, производство)
-
-
5.4 География
-
5.4.1 Северная Америка
-
5.4.2 Европа
-
5.4.3 Азиатско-Тихоокеанский регион
-
5.4.4 Латинская Америка
-
5.4.5 Ближний Восток и Африка
-
-
-
6. КОНКУРЕНТНАЯ СРЕДА
-
6.1 Профили компании
-
6.1.1 Oracle Corporation
-
6.1.2 International Business Machines Corporation
-
6.1.3 Amazon Web Services
-
6.1.4 Teradata Corporation
-
6.1.5 Qubole Inc
-
6.1.6 MapR Technologies, Inc.
-
6.1.7 Alteryx Inc.
-
6.1.8 Ataccama Corporation
-
6.1.9 Cloudera, Inc.
-
6.1.10 Gemini Data Inc.
-
6.1.11 Datrium, Inc.
-
6.1.12 Denodo Technologies
-
6.1.13 Paxata, Inc.
-
6.1.14 Zaloni Inc.
-
-
-
7. ИНВЕСТИЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
-
8. РЫНОЧНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ И БУДУЩИЕ ТЕНДЕНЦИИ
Отраслевая сегментация автономных платформ данных
Автономный инструмент обработки данных анализирует инфраструктуру больших данных конкретного клиента для решения важнейших бизнес-проблем и обеспечения оптимального использования базы данных. Это помогает предприятиям развивать и совершенствовать свои возможности управления данными. Они специально созданы для контроля и оптимизации инфраструктуры больших данных. Многие компании используют эту платформу, поскольку она побуждает ИТ-специалистов более эффективно управлять процессами.
| По размеру организации | ||
| ||
|
| По типу развертывания | ||
| ||
| ||
|
| По вертикали конечных пользователей | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
| География | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
Часто задаваемые вопросы по исследованию рынка автономных платформ данных
Насколько велик рынок автономных платформ обработки данных?
Ожидается, что объем рынка автономных платформ обработки данных достигнет 1,77 млрд долларов США в 2024 году, а среднегодовой темп роста составит 20,33% и достигнет 4,46 млрд долларов США к 2029 году.
Каков текущий размер рынка автономных платформ обработки данных?
Ожидается, что в 2024 году объем рынка автономных платформ данных достигнет 1,77 миллиарда долларов США.
Кто являются ключевыми игроками на рынке Автономная платформа данных?
Oracle Corporation, International Business Machines Corporation, Amazon Web Services, Teradata Corporation, Qubole Inc – основные компании, работающие на рынке автономных платформ данных.
Какой регион на рынке Автономная платформа данных является наиболее быстрорастущим?
По оценкам, в течение прогнозируемого периода (2024–2029 гг.) Европа будет расти самыми высокими темпами среднегодового темпа роста.
Какой регион имеет самую большую долю на рынке Платформа автономных данных?
В 2024 году на Северную Америку будет приходиться наибольшая доля рынка автономных платформ данных.
Какие годы охватывает рынок автономных платформ данных и каков был размер рынка в 2023 году?
В 2023 году объем рынка автономных платформ данных оценивался в 1,47 миллиарда долларов США. В отчете рассматривается исторический размер рынка автономных платформ данных за годы 2019, 2020, 2021, 2022 и 2023 годы. В отчете также прогнозируется размер рынка автономных платформ данных на годы 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 и 2029 годы.
Отраслевой отчет автономной платформы данных
Статистические данные о доле рынка, размере и темпах роста доходов автономной платформы данных в 2024 году, предоставленные Mordor Intelligence™ Industry Reports. Анализ автономной платформы данных включает прогноз рынка до 2029 года и исторический обзор. Получите образец этого отраслевого анализа в виде бесплатного отчета в формате PDF, который можно загрузить.
