状態監視機器市場規模とシェア

Mordor Intelligenceによる状態監視機器市場分析
状態監視機器市場規模は2025年に32億9,000万米ドルと評価され、2026年の35億4,000万米ドルから2031年には51億1,000万米ドルに達すると推定されており、予測期間(2026年~2031年)中のCAGRは7.62%です。工場が時間ベースの保全から予知保全へと移行し、人工知能、モノのインターネットセンサー、およびクラウドアナリティクスを活用してアセットの健全性に関するリアルタイムの洞察を得るにつれ、需要は加速しています。振動プローブ、サーマルイメージャー、および油分析ツールは大半の工業プラントにおいて依然として不可欠であるため、ハードウェアは状態監視機器市場の基盤であり続けています。しかしながら、メーカーが設備投資を運営予算に振り替え、診断の専門知識を専門プロバイダーにアウトソーシングするにつれ、サービス中心のビジネスモデルはより速いペースで拡大しています。ダウンタイムコストが高い石油・ガス設備、発電フリート、および再生可能エネルギー資産での導入が最も活発です。地域別の成長パターンは、現在は北米の高度な自動化基盤に有利であり、中東およびアジア太平洋地域が新たな設備を追加し、既存のインフラをレトロフィットしています。
主要レポートのポイント
- タイプ別では、ハードウェアが2025年の状態監視機器市場において60.78%の市場シェアをリードし、サービスは2031年まで8.99%のCAGRで拡大する見込みです。
- エンドユーザー垂直市場別では、石油・ガスセクターが2025年の状態監視機器市場規模の25.21%のシェアを占め、発電セクターは2031年まで8.05%のCAGRで前進しています。
- 監視技術別では、オンライン連続監視が2025年の状態監視機器市場規模の45.32%のシェアを占め、リモート無線監視は2026年から2031年にかけて9.11%の最高CAGRを記録する見込みです。
- 展開モード別では、オンプレミス設置が2025年の状態監視機器市場規模の68.57%のシェアを占め、クラウドベースのソリューションは2026年から2031年の間に9.33%のCAGRで拡大すると予測されています。
- 地域別では、北米が2025年に33.21%の収益シェアをリードし、中東は2031年まで7.88%のCAGRで最も速い成長を記録すると予測されています。
注記:本レポートの市場規模および予測値は、Mordor Intelligence の独自推定フレームワークを使用して算出され、2026年時点で入手可能な最新のデータと洞察に基づいて更新されています。
グローバル状態監視機器市場のトレンドと洞察
ドライバーの影響分析*
| ドライバー | CAGRへの影響(概算)(%) | 地理的関連性 | 影響のタイムライン |
|---|---|---|---|
| スマートファクトリーへの需要増大 | +1.8% | グローバル、北米および欧州に集中 | 中期(2〜4年) |
| 予知保全プログラムへの注目の高まり | +2.1% | グローバル、アジア太平洋の製造ハブが牽引 | 短期(2年以内) |
| 再生可能エネルギー資産の信頼性への関心の高まり | +1.4% | 欧州、北米、新興市場 | 長期(4年以上) |
| 状態監視へのIIoTおよびクラウドアナリティクスの統合 | +1.9% | グローバル、先進市場での早期導入 | 中期(2〜4年) |
| ワイヤレスセンサーノードの小型化 | +0.8% | グローバル、アジア太平洋での製造 | 長期(4年以上) |
| サービタイゼーションビジネスモデルへのシフト | +1.2% | 北米および欧州、アジア太平洋に拡大中 | 中期(2〜4年) |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
スマートファクトリーへの需要増大
スマートファクトリーを構築するメーカーは、アセットの健全性データと生産指標を統合し、包括的な最適化を推進しています。状態監視プラットフォームは製造実行システムおよびエンタープライズリソースプランニングシステムと連携しなければならないため、ベンダーはオープンプロトコルと相互運用可能なアーキテクチャを重視しています。[1]電気電子学会、「IEEEスタンダーズアソシエーション」、ieee.org エッジコンピューティングにより、工場フロアでの即時異常検知が可能となり、クラウド帯域幅コストと応答時間が削減されます。オペレーターは、振動および熱パターンを実行可能なタスクに変換する直感的なダッシュボードを使用しており、このようなシステムが完全に展開された場合、報告されたダウンタイム削減率は15%から25%の範囲に及びます。企業が信頼性の成果を総合設備効率目標に結び付けるにつれ、複数工場ネットワーク全体でスケーラブルなソリューションへの需要が高まります。スマートオペレーションへの注目の高まりは、こうして状態監視機器市場の長期的な成長を促進します。
予知保全プログラムへの注目の高まり
企業の保全方針は、今や硬直した予防保全スケジュールの代わりにデータ駆動型の介入を優先しています。予知保全は二次的な損傷が発生する前に故障を検知するため、緊急修理コストと生産損失時間を削減し、三桁の投資収益率をもたらすことが多いです。機械学習モデルは振動、温度、および潤滑剤データを単一のアセット健全性スコアに統合し、保全計画者がスケジューリングの判断に活用します。集中型クラウドダッシュボードにより、チームはコマンドセンターから分散したプラントを監視でき、故障モードの共有データベースが継続的に診断精度を高めます。良好な経済性と運用上の明確さが、状態監視機器市場への新たな採用者を引き続き引き付けています。
再生可能エネルギー資産の信頼性への関心の高まり
風力タービン、太陽光トラッカー、および蓄電システムは、手作業による点検にコストがかかる遠隔地または過酷な環境で稼働しています。洋上風力発電所は、壊滅的なギアボックスの故障を回避し、船舶の出動を削減するために、連続振動および油分析に依存しています。[2]国際再生可能エネルギー機関、「再生可能エネルギー統計2024」、irena.org 監視キットは塩水飛沫、温度変動、および電磁干渉に耐える必要があり、専門センサーの開発を促進しています。再生可能エネルギープロジェクトオーナーは気象データと状態指標を組み合わせて応力負荷をモデル化し、気象条件に合わせて保全の窓を計画し、電力購入契約のパフォーマンスを確保します。グローバルな再生可能エネルギー設備容量が拡大するにつれ、こうした要件は状態監視ベンダーの収益機会を加速させます。
状態監視へのIIoTおよびクラウドアナリティクスの統合
産業用モノのインターネットのフレームワークにより、数百万の低消費電力センサーが高度なアナリティクスのために弾力的なクラウドプラットフォームにデータをストリーミングすることが可能になります。[3]米国国立標準技術研究所、「サイバーセキュリティフレームワーク」、nist.gov エッジデバイスは軽量アルゴリズムを実行してローカルで異常にフラグを立て、深いパターン認識のために圧縮されたイベントのみをクラウドに送信します。無線で配信されるソフトウェアアップデートにより、新たな故障モードが出現するにつれてシステムが進化し、ハードウェアを継続的に改善されるサービスへと変革します。オペレーショナルテクノロジーに特有のサイバーセキュリティガイドラインにより、アセットオーナーは接続リスクが管理されていることを保証されます。IIoT、セキュアネットワーク、およびスケーラブルなアナリティクスのこの融合は、状態監視機器のアドレス可能市場を引き続き拡大しています。
制約要因の影響分析*
| 制約要因 | CAGRへの影響(概算)(%) | 地理的関連性 | 影響のタイムライン |
|---|---|---|---|
| 予測不可能な保全スケジューリング窓 | -0.9% | グローバル、連続プロセス産業において顕著 | 短期(2年以内) |
| 熟練した信頼性エンジニアの不足 | -1.2% | グローバル、先進市場で深刻 | 長期(4年以上) |
| 接続された監視システムにおけるサイバーセキュリティの懸念 | -1.8% | グローバル、重要インフラで高まり | 中期(2〜4年) |
| 高度監視機器への高い初期資本支出 | -1.4% | 新興市場、中小企業 | 中期(2〜4年) |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
接続された監視システムにおけるサイバーセキュリティの懸念
オペレーショナルテクノロジーを標的とした著名なサイバーインシデントにより、アセットオーナーは機器を外部ネットワークに接続することに慎重になっています。2024年に更新されたNISTのガイドラインは、センサーゲートウェイとデータヒストリアンを潜在的な攻撃ベクターとして強調しています。多くのレガシープラントにはセグメント化されたアーキテクチャが不足しているため、レトロフィットにはファイアウォール、侵入検知、およびIDマネジメントへの多大な投資が必要です。重要インフラを規制する規制では厳格なコンプライアンス監査が義務付けられており、これによりプロジェクトのタイムラインが長くなる可能性があります。その結果、一部のオペレーターはエアギャップまたはオンプレミスの展開を選好し、状態監視機器市場内でのクラウド中心ソリューションの近期的な成長を抑制しています。
高度監視機器への高い初期資本支出
マルチパラメータセンサー、堅牢なデータコレクター、およびアナリティクスソフトウェアを組み合わせた完全装備のシステムは、高価値アセット1基あたり100,000米ドル以上のコストがかかる場合があります。保全予算が限られている中小製造業者は、特に経済状況が厳しくなる場合、このような投資を正当化することに苦慮しています。既存の保全管理またはエンタープライズアセットマネジメントソフトウェアとのカスタム統合は、プロジェクトの総コストを膨らませ、回収期間を延長する可能性があります。サプライチェーンの混乱はリードタイムの不確実性と価格上昇を招き、一部のバイヤーはプロジェクトを延期します。これらの財務上の障壁は、長期的なメリットが実証されているにもかかわらず、予算制約のある施設での採用を妨げています。
*当社の予測では、推進要因および抑制要因の影響を加算的ではなく方向性のあるものとして扱います。影響予測は、ベースライン成長、構成効果、および変数間の相互作用を反映しています。
セグメント分析
タイプ別:サービスが機器の価値を拡張
ハードウェアセグメントは2025年の状態監視機器市場の60.78%を占めました。振動プローブ、サーマルカメラ、および油デブリセンサーは、回転機械、電気システム、および油圧システム全体にわたる主要な診断ツールであり続けています。ベンダーはより過酷なサービス環境に対応するためにセンサー帯域幅と温度定格を継続的に向上させており、ハードウェアの交換サイクルを強化しています。サービスセグメントは最も成長が速いカテゴリーであり、ユーザーがデータ解釈と修理計画をアウトソーシングするにつれて8.99%のCAGRで進展しています。成果ベースの契約のもと、プロバイダーはクラウドアナリティクスを活用して稼働率目標を保証し、機器の販売ではなくパフォーマンスに対して支払いを調整しています。このモデルは多大な設備投資なしに予知プログラムのより広範な採用を促し、状態監視機器市場全体を拡大しています。
ソフトウェアの進歩は、生のウェーブフォームを実行可能な洞察に変換することでハードウェアとサービスの間のギャップを埋めます。ベンダーはエッジゲートウェイ内に人工知能を組み込み、ノイズをフィルタリングし、関連するイベントを圧縮し、優先度の高いアラートを保全チームにプッシュします。バイヤーが統合スタックを好むため、スタンドアロンのソフトウェア販売は鈍化していますが、ソフトウェアは汎用センサーを高価値ソリューションに変える差別化要因であり続けています。したがって、サービスとしての状態監視は、ハードウェア、アナリティクス、および専門家レビューを1つのサブスクリプションにバンドルし、状態監視機器産業全体で継続的な収益とより深い顧客ロックインを促進しています。

注記: すべての個別セグメントのセグメントシェアはレポート購入時に利用可能
エンドユーザー垂直市場別:発電が急成長
石油・ガス事業が状態監視機器市場を支配し、2025年の市場規模の25.21%を占めました。過酷な掘削、精製、および液化環境がポンプ、タービン、およびコンプレッサーを激しい摩耗にさらすため、振動とサーモグラフィーシステムは長年にわたる要件となっています。風力、太陽光、および火力発電所の寿命延長プロジェクトを主導とする発電セグメントは、2031年まで8.05%のCAGRで成長すると予測されています。再生可能エネルギー事業者は継続的な監視に依存して洋上サービス訪問を計画し、ピーク需要期間中の発電量の損失を回避しています。ユーティリティもアセット健全性スコアを系統給電モデルに統合し、コストと信頼性のバランスを取り、アプリケーションの範囲を広げています。
プロセスおよびディスクリート製造プラントは、稼働率が最重要であるリーン在庫とジャスト・イン・タイム生産を支援するために予知プログラムを採用しています。航空宇宙、防衛、および輸送セクターは専門的な認証と堅牢なデバイスを求め、高マージン製品の収益性の高いニッチを創出しています。一方、鉱業、海洋、および土木インフラ市場は、石油・ガスセクターから実証済みの方法論を適用することで増分的な量を追加しています。この多様化は需要を安定させ、状態監視機器市場の健全な見通しを維持します。
監視技術別:無線ネットワークが新たなアセットを開拓
オンライン連続システムは2025年の状態監視機器市場規模の45.32%のシェアを保持しており、これはタービンやポンプなどの重要なアセットが手作業による点検のために停止できないためです。センサーは毎秒データコレクターにデータを送り、即時の故障識別を可能にし、壊滅的な故障を防止します。リモート無線監視は最も成長が速い技術であり、2031年まで年間9.11%の成長率で複利成長することが期待されています。低消費電力の無線メッシュネットワークと5Gバックホールを組み合わせることで、クレーンのギアボックスや高所コンベヤーなど、アクセスが困難または移動する機器からのデータ伝送が可能になります。バッテリー寿命の改善とエネルギーハーベスティングにより、これらの無線ノードの保全負担が軽減されます。
ポータブルオフライン計器はトラブルシューティングやアラームの確認に引き続き価値があります。ハンドヘルド振動計または赤外線カメラを携帯したアナリストは、高解像度のスナップショットを取得し、所見を確認し、機械学習モデルを学習させることができます。連続、無線、およびポータブルツールを組み合わせたブレンド戦略が最高の診断信頼性をもたらします。この階層的アプローチは製品ポートフォリオを広げ、状態監視機器市場でのベンダー関係を強化します。

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展開モード別:ハイブリッドアーキテクチャが牽引力を獲得
オンプレミス設置は、多くのプラントがセキュリティとレイテンシーの理由から施設のファイアウォール内にオペレーショナルデータを保持するため、2025年の市場支出の68.57%を占めました。ローカルサーバーは振動アルゴリズムを実行し、監査のための過去のベースラインを保存します。しかしながら、クラウドベースの実装は、組織が弾力的なコンピューティングとクロスサイトのベンチマーキングに価値を見出すにつれて9.33%のCAGRで拡大しています。パブリック、プライベート、およびハイブリッドクラウドにより、保全チームは複数の拠点にわたる同一機械を比較し、異常な摩耗パターンを特定し、スペアパーツ戦略を最適化できます。
ハイブリッドモデルはますます一般的になっています。エッジゲートウェイがオンサイトで第一レベルのアナリティクスを実行し、次に圧縮された洞察をフリート全体のダッシュボードのためにクラウドにストリーミングします。サイバーセキュリティフレームワークには現在、トラフィックを保護するためのゼロトラスト原則とセキュアトンネリングが含まれています。信頼が高まるにつれ、より多くのユーザーが過去のデータをクラウドに移行し、より包括的な予知モデルを訓練しています。このアーキテクチャの柔軟性は、データガバナンスを損なうことなく状態監視機器市場の成長を加速させます。
地域分析
北米が状態監視機器市場をリードし、2025年に33.21%のシェアを占めました。米国は、熟練労働者不足に対抗し老朽化したプロセスプラントの寿命を延ばすために予知保全に依存しています。連邦安全規制および企業の持続可能性目標が、アセットの完全性の監視をさらに義務付けています。カナダはオイルサンド操業および遠隔水力発電施設に同様の技術を適用し、メキシコの拡大する自動車コリドーはリーン生産目標を維持するためのコスト効率の良い無線ソリューションを必要としています。これらの要因が相まって、地域全体で強力な交換および更新サイクルを維持しています。
中東は最も成長が速い地域であり、2031年まで7.88%のCAGRで成長すると予測されています。国家多様化アジェンダは、大規模プログラムを通じて石油化学コンプレックスを近代化し、高度な製造ハブを創出することを目指しています。新しいスマートシティおよび交通プロジェクトがアセット健全性の継続的な検証に対する追加需要を生み出しています。過酷な周囲温度、砂漠の粉塵、および腐食性雰囲気が専門センサーの必要性を促進し、診断データのローカル解釈をサポートするための地域サービスハブが台頭しています。
アジア太平洋地域はその巨大な産業基盤により僅差で続いています。中国は産業インターネットイニシアティブを通じた国内イノベーションを推進し、状態データをサプライチェーンプラットフォームと連携させて品質競争力を高めています。日本の成熟したプラントは自動車および電子機器施設の競争力を維持するために大規模なレトロフィットを実施し、インドの「メイク・イン・インディア」イニシアティブは中小製造業者の間での採用を促進しています。地域全体で、再生可能エネルギー発電プロジェクトの急増が風力および太陽光アセットへの投資を保護するためのリモート監視を必要としています。これらの要因が集合的に状態監視機器市場の範囲を広げています。

規制環境
状態監視の導入は、機械安全に関する義務や診断・予知保全のための技術規格によって形作られている。欧州連合では、規則(EU)2023/1230(機械規則)がネットワーク化された機械やデジタル制御された安全機能に特に関連する要件を導入し、2027年1月20日から適用される。このスケジュールにより、資産所有者やOEMは、状態監視が制御システムに接続される場合、安全なアーキテクチャとライフサイクル管理を文書化するよう求められている。
規格の側面では、機械システムの状態監視と診断を対象とするISOの技術作業(ISO/TC 108/SC 5)が、共通のデータ解釈と分析手法の基盤となっている。ISO 13379-1:2025はデータ解釈と診断を支援し、ISO 13381-1:2025は予知保全プロセスの指針を提供する。米国では、42 USC 17115aによりエネルギー省がスマートマニュファクチャリング計画を策定し、定期的に改訂することが義務付けられており、工場が保守・信頼性プログラムをデジタル化する中で、監視とネットワーク化された生産インフラへの連邦政府の注目が強まっている。
バリューチェーン分析
バリューチェーンは、センサー、MEMS、産業用無線機、耐環境ゲートウェイ、成熟ノード半導体などの部品供給業者から始まる。次に機器OEMが振動、サーモグラフィー、油中デブリ検知システムを製造し、その後にエッジ分析とクラウド監視のためのソフトウェア層が続き、EAMおよびCMMSプラットフォームへの統合が行われる。流通は主に直接的な企業向け販売および自動化チャネルを通じて行われ、サービスパートナーは設置、サイバーセキュリティ強化、遠隔診断、そしてハードウェアとますます一体化された成果ベースの稼働率プログラムを提供する。
最近の動向は、エッジゲートウェイとクラウドプラットフォームが、現場センサーと企業のワークフローをつなぐ主要な中継役として位置付けられていることを示している。2025年6月、Lantronixは米国のティア1モバイル通信事業者向けに5万台以上のバックアップ電源システムを監視するため、エッジゲートウェイとクラウドソフトウェアの複数年にわたる展開を開始し、分散資産における規模需要を反映した。CreanordはAI駆動のTWAMP監視のために2025年2月にEutelsat OneWebに選定され、VIAVIは2025年2月にクラウドベースのXEdgeソリューションを発表するなど、クラウドおよびエッジ監視スタックへの継続的な投資が見られる。供給側の制約は依然として主要な摩擦要因であり、成熟ノード半導体の生産能力や産業用部品のリードタイムが厳しくなっていると指摘されており、購入者はセンサーおよびゲートウェイの入手可能性を守るためリスクベースの在庫管理と複数調達へと移行している。
競合状況
状態監視機器市場は依然として適度に分散しています。Siemens、Emerson、Rockwell Automation、ABB、およびHoneywellを含むグローバルオートメーションリーダーは、統合されたハードウェア、ソフトウェア、およびクラウドエコシステムを通じて差別化しています。Siemensは2024年にXceleratorプログラムを拡張し、ライブセンサーデータ上にデジタルツイン物理学を重ねるアナリティクスパートナーを追加し、故障予測精度を向上させました。Rockwell AutomationはMicrosoft Azureの人工知能を統合し、設定なしのアナリティクスを提供し、展開時間を短縮しました。EmersonはAspenTechのプロセスモデルを活用して状態データと高度な制御ロジックを結合し、包括的なアセットパフォーマンスマネジメントを提供しました。
ハードウェアベンダーがソフトウェアの知的財産を確保し、顧客を自社エコシステムに囲い込むためにアナリティクス企業を買収するにつれ、統合が加速しています。無線センサーとエッジAIに特化したスタートアップは、再生可能エネルギーや移動機器などの特定のニッチを標的とし、チャネルアクセスを得るために大手プレーヤーとパートナーシップを結ぶことが多いです。顧客はますます、稼働率が保証された成果ベースの契約を提供するサプライヤーを好むようになっており、これには機器、アルゴリズム、およびドメイン専門知識の融合が必要です。このシフトは純粋なセンサー会社の参入障壁を高める一方で、クラウドネイティブのイノベーターに機会を開きます。全体として、競争は投資収益率の実証、サイバーセキュリティの信頼性、およびグローバル施設全体でのスケールアップ能力を中心に展開されています。
状態監視機器産業のリーダー企業
Rockwell Automation Inc.
Emerson Electric Co.
Meggitt PLC
General Electric Company
SKF AB
- *免責事項:主要選手の並び順不同

市場機会と将来展望
無線・エッジ優先型アーキテクチャは、有線オンラインシステムでは計測が難しい資産、例えば遠隔地の石油・ガス施設、再生可能エネルギー、広範囲に分散したインフラなどに適用の余地を生み出している。ハードウェアは依然として大半の導入を支えている(2025年に60.78%のシェア)が、サブスクリプションおよび遠隔診断の採用率の上昇により、サービスとしての状態監視の重要性が高まっている。このモデルでは、エッジゲートウェイがローカルでイベントをフィルタリングし、専門チームがアラートのトリアージを行う。
プラットフォームおよびサービス拡大の動きはその方向性を反映している。Emersonが2026年5月に発表したWirelessHARTベースの無線温度監視を備えたSynchros IIoTプラットフォームと、Schneider Electricが2026年6月にEcoCareサービスの対象範囲を三相UPSシステムに拡大し、AI駆動の状態基準保守を導入したことは、いずれも監視の適用範囲を電力・産業用途へと広げている。分析における相互運用性と保証も、購入者が状態データをより広範なスマートファクトリープログラムに組み込む中で活発な機会分野となっている。診断・予知保全プロセスに関するISOの指針(ISO 13379-1:2025およびISO 13381-1:2025)は、工場間で再現可能なワークフローを支援し、政府のロードマップ策定は製造業におけるAI導入を後押ししており、その一例としてNISTの2026年版スマートマニュファクチャリングにおけるAI・機械学習ロードマップが挙げられる。多モード検知(振動、熱、潤滑油/デブリ信号)を、安全なエッジ・クラウド統合と明確な監査証跡とともに提供するベンダーは、特に2027年1月20日から適用されるEU機械規則(EU)2023/1230を前に、コネクテッド機械のコンプライアンスへの注目強化に合致している。
最近の業界動向
- 2026年7月:IMIは、オマーンの製油所に対し、500台以上のIMI TWTG NEON無線振動センサーとSolidRed状態監視ソフトウェアを供給する契約を確保した。この受注は、精製業における高リスク回転機器の無線監視への継続的な投資を裏付けるものであり、計画外停止の回避がスループットと安全性に直接影響する分野である。
- 2026年6月:Schneider Electricは、EcoCareサービスプランを拡張し、三相UPSシステムを対象とし、AI駆動の状態基準保守を追加した。状態監視を重要な電力インフラへ拡張することは、サービス主導型の継続収益モデルを強化し、従来の回転機械を超えた監視用途の拡大を意味する。
- 2025年9月:Siemensは、現場で振動および熱データを分析するための次世代Simatic Edge AIプラットフォームを状態監視向けに発表した。エッジ処理はより高速な対応を可能にし、クラウド接続への依存を減らすことで、自動車および プロセスプラントにおけるレイテンシ管理とサイバーセキュリティに関する購入者の要件に合致している。
研究方法のフレームワークとレポートの範囲
市場定義と対象範囲
本市場は、通常振動、温度、油、超音波、または類似の測定を通じて、機械の健全性を追跡し、故障前の異常な挙動を検出するために使用される機器から生じる収益、および これらの導入に紐づく関連ソフトウェアとサポートを対象とする。
対象範囲の除外:サードパーティの状態監視サービス提供業者の収益は除外され、ハードウェアに組み込まれたソフトウェアは、独立したソフトウェアとしてではなく、ハードウェアに含まれるものとして計上される。
セグメンテーション概要
- タイプ別
- ハードウェア
- 振動監視機器
- サーモグラフィー機器
- 潤滑油分析機器
- ソフトウェア
- サービス
- ハードウェア
- エンドユーザー垂直市場別
- 石油・ガス
- 発電
- プロセスおよび製造
- 航空宇宙・防衛
- 自動車および輸送
- その他のエンドユーザー垂直市場
- 監視技術別
- ポータブル/オフライン監視
- オンライン/連続監視
- リモート/無線監視
- 展開モード別
- オンプレミス
- クラウドベース
- 地域別
- 北米
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- 欧州
- ドイツ
- 英国
- フランス
- ロシア
- その他の欧州
- アジア太平洋
- 中国
- 日本
- インド
- 韓国
- オーストラリア
- その他のアジア太平洋
- 中東・アフリカ
- 中東
- サウジアラビア
- アラブ首長国連邦
- その他の中東
- アフリカ
- 南アフリカ
- エジプト
- その他のアフリカ
- 中東
- 南米
- ブラジル
- アルゼンチン
- その他の南米
- 北米
データソース、市場規模算定、および検証
デスクリサーチ
デスクワークは、状態監視機器の需要がどこから生じているかを、主に産業保守支出と資産信頼性プログラムを基にマッピングすることから始まる。米国エネルギー情報局の統計、米国労働統計局の産業生産系列、Eurostatの製造業指標、国際エネルギー機関のエネルギーおよび発電データ、UN Comtradeの貿易データなど、公的な情報源を確認し、最終市場の動向と国境を越えた機器の流れを追跡する。
これに加えて、年次報告書、投資家向け資料、製品カタログを読み、ハードウェア、ソフトウェア、サービスにわたる提供内容のパッケージ方法を把握する。特許データベースも、検知手法や無線監視の動向を把握するために使用され、その後ニュースおよび金融情報サブスクリプションが、発表、価格動向、地域展開の兆候を追跡するのに役立つ。これらのデスクリサーチの入力情報は網羅的ではなく、モデルで使用されるデータを収集、検証、明確化するために、他の多数の公的および有料の情報源も参照された。
一次インタビューおよび調査
一次調査は、デスク指標が完全には示せない事項を検証するために用いられ、オンライン監視とポータブル監視の一般的な導入比率、システムの更新頻度、センサータイプおよびソフトウェアパッケージ別の価格変動などが含まれる。製造業、石油・ガス、発電、プロセス産業にわたる機器サプライヤー、システムインテグレーター、最終利用者と幅広く対話し、主要な産業地域全体で議論を行うことで、総計を確定する前に前提を修正できるようにしている。
一次調査フィールドワーク回答者の分布
| 企業タイプ | 回答者の職位 | 地域 |
|---|---|---|
| トップ層:36% | 経営幹部:14% | アジア太平洋:44% |
| ミッド層:47% | 機能・事業部門責任者:29% | 欧州・中東・アフリカ:31% |
| 小規模プレーヤー:17% | マネージャー:57% | 南北アメリカ:25% |
市場規模算定と予測
市場規模算定は、産業資産基盤と保守活動の指標を監視機器の対応可能な需要プールに変換し、その後手法および導入形態別に配分するトップダウン方式で構築されている。総計を現実的なものに保つため、成果物は選択的なボトムアップ推定と相互検証されており、例えば一般的なセンサーおよびアナライザーカテゴリーについて、サンプリングされた平均販売価格に想定される販売台数を乗じ、その後サービス付帯率に関するチャネルチェックを行う。
モデルを形作る主要な入力要素には、資産集約型産業における設置ベースの密度、予知保全プログラムの導入状況、ポータブル監視とオンライン監視の比率の変化、クラウドとオンプレミス導入の選好、センサーおよびデータ取得ハードウェアの一般的な更新周期が含まれる。予測では、資本支出サイクル、信頼性関連予算、無線・遠隔監視の導入速度に関する専門家の見解に基づくシナリオ分析を用い、その後平滑化のステップを適用して、年次成長率が実際の購買行動と整合するようにしている。小規模な地域で直接的な数量根拠が乏しい場合、前提は比較可能な最終市場の動向に基づいて設定され、その後一次調査のフィードバックにより修正される。
データ検証と更新サイクル
検証は、モデル化された総計を、産業生産の動向、エネルギーおよびプロセス能力の変動、実務者が議論する保守戦略における明確な変化などの独立した指標と対比させることで行われる。ある分野がこれらの指標と比較して成長が速すぎる、あるいは遅すぎる場合、推進要因に関する前提が再検討され、関連する回答者に再度連絡を取り、その変化が実質的なものか、あるいは時期的な要因によるものかを確認する。
承認前に、モデルは複数段階のアナリストレビューを経て、入力データ、単位変換、対象範囲の取り扱いについて内部的な整合性が確認される。レポートは年1回更新され、大規模な政策変更、大きな供給制約、導入形態の急速な変化など、重要な事象が発生した場合には中間更新が行われる。提供直前には、最終レビューを行い、クライアントが最新の更新版を受け取れるようにしている。
Mordor Intelligenceの状態監視機器市場推定値と他の公表推定値との比較
状態監視機器の公表市場規模が常に一致しない理由は、各発行元が機器収益として何を含めるかの線引きが異なるためであり、また使用する期間や成長率の前提も異なる。ソフトウェアがハードウェアに組み込まれている場合や、サービスが機器購入決定の一部としてではなく別の市場として扱われている場合、差異はすぐに現れる。
主な差異は、サードパーティの監視サービスおよび組み込みソフトウェアが市場に含まれるかどうかから生じる。Mordor Intelligenceはサードパーティサービス提供業者の収益を除外し、組み込みソフトウェアをハードウェアの一部として計上しており、これはすべての監視サービスを一括して扱う調査と比較すると総計を変動させる可能性がある。その他の差異は、基準年の選択、業界別のオンライン監視とポータブル監視の重み付け方法、変動性の高い地域における通貨換算のタイミングの取り扱いから生じることが多い。
ベンチマーク比較
| 出典 | 市場規模 | 調査方法の違い |
|---|---|---|
| Mordor Intelligence | USD 3.54 B (2026) | |
| 業界出版社A | USD 2.50 B (2024) | より早い基準年とより長い予測期間を用いており、対象範囲の説明は予知保全全般を中心としているため、監視プログラムに紐づくソフトウェアおよびサービス収益の含め方が異なる可能性がある。 |
| 業界出版社B | USD 4.96 B (2025) | コンポーネントおよびサービスにわたるより広範な範囲を含んでいると見られ、より高い初期値は、サービス比重の高い監視提供物のバンドル化と、機器のみの会計を超えたより広範なコンポーネント定義を反映している可能性がある。 |
表に見られる差異は、単一の争点となる需要指標によるものではなく、主に対象範囲の取り扱いとタイミングによって説明される。機器のみの収益をサードパーティサービスから分離し、ハードウェアとソフトウェアのバンドル化を一貫して扱うことで、最終的な数値は、時間をかけて再検証可能な明確な導入・更新変数に遡って追跡しやすくなる。
レポートで回答された主要な質問
2031年における状態監視機器市場の予測値はいくらですか?
市場は7.62%のCAGRで2031年までに51億1,000万米ドルに達すると予測されています。
状態監視の展開において最も成長が速いセグメントはどれですか?
メーカーが成果ベースの保全契約を好むため、サービスセグメントは8.99%のCAGRで拡大すると予想されています。
無線監視技術が牽引力を増しているのはなぜですか?
低消費電力センサー、メッシュネットワーキング、および5G接続の進歩により、アクセスが困難なアセットからの信頼性の高いデータ収集が可能となり、リモート無線システムの9.11%のCAGRを促進しています。
2031年まで最も高い成長率を示す地域はどこですか?
中東はサウジビジョン2030のもとでの石油化学拡張およびスマートシティプログラムに牽引され、7.88%のCAGRでリードしています。
クラウドプラットフォームはどのように予知保全を強化しますか?
クラウドアナリティクスはスケーラブルな処理能力とフリート全体のベンチマーキングを提供し、保全チームが複数の拠点にわたる同一機械を比較し、診断モデルを迅速に精緻化できるようにします。
小規模企業が高度なシステムの導入を妨げるのは何ですか?
多くの場合、重要なアセット1基あたり100,000米ドルを超える高い初期コストが、長期的な節約にもかかわらず中小製造業者の採用を制限しています。
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