| 調査期間 | 2019 - 2029 |
| 市場規模 (2024) | USD 1.89 Billion |
| 市場規模 (2029) | USD 5.46 Billion |
| CAGR (2024 - 2029) | 23.60% |
| 最も急速に成長している市場 | Asia Pacific |
| 最大市場 | North America |
| 市場集中度 | Low |
主要プレーヤー*免責事項:主要選手の並び順不同 |
AIデータラベリング市場分析
AIデータラベリング市場の市場規模は、2025時点でUSD 1.89 billionと推定され、予測期間中（2025～2030）に23.6%のCAGRで、2030までにUSD 5.46 billionに達すると予測される。
- AIデータラベリング市場は、AIや機械学習アプリケーションに対する需要の高まり、非構造化データの急増、規制遵守やプライバシーに対する懸念の高まりなどを背景に力強い成長を遂げている。ヘルスケア、自動車、小売、金融などの業界では、AIや機械学習の導入が急速に進んでいる。こうしたテクノロジーの可能性を最大限に活用するためには、AIモデルの学習に必要な高品質のラベル付きデータが大量に必要となる。AIソリューションに対する需要の高まりは、データ・ラベリング・サービスのニーズの高まりに直結する。
- さまざまな分野でテキスト、画像、動画、音声を含む非構造化データが急速に普及していることが、データラベリング市場の急成長の主なきっかけとなっている。特にコンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識などの領域におけるAIモデルは、最適な機能を発揮するためにラベル付けされたデータセットが重要であり、データ注釈サービスに対する需要の高まりを裏付けている。
- 特に自動化ツールやAI支援ラベリングプラットフォームなどのテクノロジーの進歩により、データラベリングの効率と精度の両方が向上している。ラベリングプロセスの一部を合理化・自動化するAIを活用したソリューションは、膨大なデータセットのラベリング作業を簡素化し、市場の魅力を高めている。AIや機械学習モデルの有効性は、学習データの質と本質的に結びついている。企業がモデルの精度とパフォーマンスの向上に努めるにつれ、綿密にラベル付けされた高品質のデータセットへの需要が高まり、信頼できるデータ・ラベリング・サービスの必要性が高まっている。
- デジタルトランスフォーメーションの先陣を切る上でAIが極めて重要な役割を果たすと認識する企業が増加する中、AI技術への投資は増加傾向にあり、データラベリングへの需要も高まっている。数多くの企業がAIを基盤業務に組み込んでおり、ラベリングされたデータの必要性をさらに高めている。例えば、2024年9月、米国家地理空間情報局はAIへの大幅なコミットメントを発表し、今後5年間でデータ・ラベリング・サービスに最大7億米ドルを計上した。
- データ漏洩、侵害、悪用に関する懸念は、特に規制の厳しい業界の組織にとって、依然として大きな障害となっている。医療記録や財務情報などの機密データの取り扱いには、プライバシーとセキュリティに関する重大な課題が伴う。自動化が急速に進んでいるとはいえ、多くのデータ・ラベリング作業、特に医療画像や法的文書など複雑で主観的な作業には、人間の専門知識が不可欠です。手作業によるラベリングは不可欠ではあるが、膨大なデータ量を扱う場合は特に、時間とコストがかかる。このような課題は、市場のスケーラビリティと手頃な価格の妨げになる可能性がある。
AIデータラベリング市場動向
自動車は目覚ましい成長を遂げると予想される
- 自動車業界が、特に自律走行車や先進運転支援システム（ADAS）の領域で、人工知能（AI）や機械学習（ML）技術の採用を進めるにつれて、AIデータラベリング市場は大きな成長を遂げようとしている。自律走行は、AIのデータ大量消費アプリケーションとして際立っている。
- 自律走行車（AV）は、特にコンピュータ・ビジョンや物体検出などのタスクにおいて、AIモデルを訓練するための膨大な量のラベル付けデータに依存している。これらの車両は、道路標識、歩行者、他の車、障害物、さまざまな環境条件を正確に識別し、対応しなければならない。そのため、カメラ、LiDAR、レーダー、その他のセンサーからのデータをラベリングすることは、自律走行ナビゲーションに不可欠なAIモデルを訓練する上で最も重要になる。そのため、市場プレーヤーは製品開発への投資拡大に注力している。
- 例えば、2024年10月、コンピュータビジョンアプリケーションに特化したプラットフォームであるSuperb AIは、1020万米ドルの資金を確保した。この投資は、人工知能のためのデータラベリングに革命を起こすという使命をさらに推進することを目的としている。同プラットフォームは、画像、ビデオ、3D LiDARデータを分析するソリューションを巧みに管理・展開する。
- ラザードによると、レベル4の軽自律走行車は2025年までに1％の市場浸透率を達成し、その後は徐々に増加すると予測されている。2030年には、これらの車両は世界市場の5％を占めるようになると予想されている。AIの役割はナビゲーションにとどまらず、潜在的な故障を予見するためにセンサーデータを活用する予測的な車両メンテナンスにまで及ぶ。このような予測モデルのトレーニングには、センサーの読み取り値、メンテナンス・ログ、故障の種類を含む、ラベル付けされた履歴データが必要である。このようなデータ・ラベリングにより、自動車会社は予知保全システムを強化し、車両の信頼性を高め、ダウンタイムを最小限に抑えることができる。
- 車線逸脱警告、衝突回避、アダプティブ・クルーズ・コントロール、駐車支援などの機能を含むADAS技術も、正確なデータ・ラベリングにかかっている。これらの機能のためのAIモデルのトレーニングには、道路シナリオ、車両挙動、センサー出力を含む広範なデータセットの綿密なラベリングが必要です。このデータ・ラベリングは、正確な地図の作成やリアルタイムの物体識別に役立つだけでなく、ドライバー、同乗者、歩行者の安全を確保する上でも重要な役割を果たす。
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高い市場成長率が期待されるアジア太平洋地域
- 中国、日本、韓国のような国々は、特に自律走行車（AV）とADAS技術に向けた勢いによって、APAC地域における自動車セクターの急速な進歩の最前線にいる。トヨタ、ホンダ、現代自動車、BYDといった大手自動車メーカーの牙城が、自動車内のAIアプリケーションにおけるデータラベリングの需要を増幅している。
- APAC地域では、ヘルスケア分野がAIデータラベリングの需要を牽引する極めて重要な力として際立っている。医療画像分析、診断、創薬、自動患者ケアに及ぶアプリケーションにより、ヘルスケアにおけるAIの足跡は拡大している。中国、インド、日本などの国々は、AI中心のヘルスケアソリューションに多額の投資を投じており、正確で広範なデータラベリングの必要性を強調している。これは、医療画像認識や医療記録の自然言語処理（NLP）などの分野でアルゴリズムをトレーニングする上で極めて重要である。
- デジタルトランスフォーメーションは、中国、インド、東南アジアで顕著な勢いを見せており、APACの業界全体を席巻している。Eコマース・プラットフォーム、金融サービス、顧客サービス部門は、推薦システム、チャットボット、詐欺検出などのアプリケーションにAIを活用しており、これらはすべて正確にラベル付けされたデータに依存している。中国のAlibabaやJD.comのような大企業とインドで急成長している市場によって牽引されているeコマースの急増は、AI主導の顧客サービス強化やパーソナライズされたエクスペリエンスへの需要を促進し、データ・ラベリング・サービスの必要性を煽っている。
- APACでは、スマート・マニュファクチャリングとインダストリー4.0が産業景観を再構築している。生産ラインでは、AI、IoT（モノのインターネット）、機械学習を統合して、予知保全、品質管理、プロセス最適化を行う動きが加速している。中国、日本、韓国の製造大国は、業務効率を高めるためにAIを活用しており、データ・ラベリングはこうした取り組みにおけるモデルのトレーニングに極めて重要である。
- APAC全域の政府は、多額の投資と積極的な取り組みを通じて、AIとデータ中心のイノベーションを支援している。中国の「次世代人工知能開発計画やインドの「人工知能国家戦略は、AIの研究開発、医療、自動車、金融など幅広い分野への導入の推進を強調している。さらに、Digital IndiaやAtmanirbhar Bharat（Self-Reliant India）のようなイニシアチブにより、インド政府はAIを部門横断的に統合することを支持しており、AI技術の普及に伴いデータ・ラベリング・サービスの需要が急増する可能性を示唆している。
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AIデータラベリング産業の概要
AIデータラベリング市場は非常に断片化されており、グローバル企業やローカル企業、専門化されたプレーヤーが様々なセグメントで事業を展開している。いくつかの大手多国籍企業が特定の高価値セグメントを支配している一方で、多数の地域およびニッチプレーヤーが全体的な競争に貢献しており、市場を非常に多様なものにしている。このような細分化は、幅広いエンドユーザー垂直分野にわたるAIデータラベリング市場の需要によってもたらされ、大企業と中小企業の両方が市場で共存し、繁栄することを可能にしている。
AIデータラベリング市場の主要企業には、Amazon Web Services、Cogito Tech LLC、Deep Systems, LLC、CloudFactory Limited、Explosion AI GmbH、CloudAppなどがある。これらの企業は、強力なブランド認知度と広範なグローバル事業を確立しており、大きな市場シェアを獲得している。これらの企業の強みは、技術革新、幅広い製品ポートフォリオ、強力な販売網にある。これらの大手企業は、競争力を維持し、市場リーチを拡大するために、戦略的買収や提携をしばしば行っている。
市場のプレーヤーは、従来のデータ・ラベリングにとどまらず、データ検証、オーグメンテーション、アクティブ・ラーニングなどの高度なサービスを提供し、サービスを拡大している。このシフトは、特に自律走行、ヘルスケア、金融、電子商取引などの専門分野において、高品質なラベル付けデータに対する需要の高まりに対応している。さらに、データラベリングプロセスにおけるAIや機械学習自動化ツールの統合が進んでおり、効率性を高め、人的ミスを最小限に抑え、ラベル付けデータの市場投入までの時間を短縮している。
AIデータラベリング市場のリーダー
-
Amazon Web Services
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Cogito Tech LLC
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CloudFactory Limited
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edgecase.ai
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Explosion AI GmbH
- *免責事項:主要選手の並び順不同
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AIデータラベリング市場ニュース
- 2024年10月パナソニック株式会社は、AIデータプラットフォームを開発するFastLabel Inc.への出資を決定した。今回の出資は、パナソニックとSBIインベストメント株式会社が共同運営するコーポレートベンチャーキャピタルファンド「パナソニックくらしビジョナリーファンドを通じて行われる。FastLabelは、日本語に特化した独自のプラットフォームによって強化された、迅速かつ正確なアノテーションサービスが特徴です。アノテーションだけでなく、FastLabelはデータマネジメントや機械学習オペレーション（MLOps）も提供しており、社内AIモデルの総合的な開発に対応している。
- 2024年4月データラベリングの分野で著名なSapien AI Corp.は、AIモデルトレーニングのための高品質なアノテーションとラベリングの提供を強化するため、500万米ドルのシード資金を確保した。この資金調達により、チームは成長し、フロントエンドのラベリング・インフラを強化し、拡大する企業顧客に優れた品質のデータを提供できるようになる。
AIデータラベリング業界セグメンテーション
この調査レポートは、世界中の様々な企業によるAIデータラベリングの販売を通じて得られた収益を追跡しています。また、主要な市場パラメータ、根本的な成長インフルエンサー、業界で事業展開する主要ベンダーを追跡し、予測期間における市場推定と成長率をサポートします。さらに、COVID-19の後遺症やその他のマクロ経済要因が市場に与える全体的な影響についても分析しています。本レポートのスコープは、様々な市場セグメントの市場規模や予測を網羅しています。
AIデータラベリング市場は、ソーシングタイプ（インハウス、アウトソーシング）、タイプ（テキスト、画像、音声）、ラベリングタイプ（手動、自動、半教師あり）、企業規模（中小企業（SMEs）、大企業）、エンドユーザー産業（ヘルスケア、自動車、産業、IT、金融サービス、小売、その他）、地域（北米、欧州、アジア太平洋、中東・アフリカ、中南米）で区分しています。上記のすべてのセグメントについて、金額（米ドル）に関する市場規模と予測を掲載しています。
| 調達タイプ別 | 社内 |
| アウトソーシング | |
| タイプ別 | 文章 |
| 画像 | |
| オーディオ | |
| ラベルの種類別 | マニュアル |
| 自動 | |
| 半教師あり | |
| 企業規模別 | 中小企業 |
| 大企業 | |
| エンドユーザー業界別 | 健康管理 |
| 自動車 | |
| 産業 | |
| それ | |
| 金融サービス | |
| 小売り | |
| その他 | |
| 地理別*** | 北米 |
| ヨーロッパ | |
| アジア | |
| オーストラリアとニュージーランド | |
| 中東およびアフリカ | |
| ラテンアメリカ |
調達タイプ別
| 社内 |
| アウトソーシング |
タイプ別
| 文章 |
| 画像 |
| オーディオ |
ラベルの種類別
| マニュアル |
| 自動 |
| 半教師あり |
企業規模別
| 中小企業 |
| 大企業 |
エンドユーザー業界別
| 健康管理 |
| 自動車 |
| 産業 |
| それ |
| 金融サービス |
| 小売り |
| その他 |
地理別***
| 北米 |
| ヨーロッパ |
| アジア |
| オーストラリアとニュージーランド |
| 中東およびアフリカ |
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AIデータラベリング市場調査FAQ
AIデータラベリング市場の規模は？
AIデータラベリング市場規模は2024年に15.3億米ドルに達し、2029年には年平均成長率23.60％で44.1億米ドルに達すると予測される。
現在のAIデータラベリング市場規模は？
2024年には、AIデータラベリング市場規模は15.3億米ドルに達すると予想される。
AIデータラベリング市場の主要プレーヤーは？
Amazon Web Services、Cogito Tech LLC、CloudFactory Limited、edgecase.ai、Explosion AI GmbHがAIデータ・ラベリング市場に参入している主要企業である。
AIデータラベリング市場で最も成長著しい地域は？
アジア太平洋地域は、予測期間（2024-2029年）に最も高いCAGRで成長すると推定される。
AIデータラベリング市場で最大のシェアを占める地域は？
2024年、AIデータラベリング市場で最大の市場シェアを占めるのは北米である。
AIデータラベリング市場の対象年、2023年の市場規模は？
2023年のAIデータラベリング市場規模は11.7億米ドルと推定される。本レポートでは、2019年、2020年、2021年、2022年、2023年のAIデータラベリング市場の過去の市場規模をカバーしています。また、2024年、2025年、2026年、2027年、2028年、2029年のAIデータラベリング市場規模を予測しています。
最終更新日: 12月 23, 2024
AIデータラベリング産業レポート
Mordor Intelligence™ Industry Reportsが作成した2024年のAIデータラベリング市場シェア、規模、収益成長率の統計。AIデータラベリングの分析には、2024年から2029年までの市場予測展望と過去の概要が含まれます。この産業分析のサンプルを無料レポートPDFダウンロードで入手できます。
