| 調査期間 | 2019 - 2029 |
| 市場規模 (2024) | 2.13 十億米ドル |
| 市場規模 (2029) | 6.98 十億米ドル |
| CAGR (2024 - 2029) | 28.13% |
| 最も急速に成長している市場 | アジア太平洋 |
| 最大市場 | 北米 |
| 市場集中度 | 低い |
主要プレーヤー
*免責事項:主要選手の並び順不同 |
データラベリング市場分析
データラベリング市場の市場規模は、2024時点でUSD 3.84 billionと推定され、予測期間中（2024～2029）に28.13%の年平均成長率で、2029までにUSD 13.26 billionに達すると予測される。
- データラベリング市場は、さまざまな分野で高品質なラベル付きデータへの需要が高まっていることを背景に、大きな成長を遂げている。企業がAIや機械学習技術を採用するにつれて、大量のラベル付きデータに対するニーズが高まっている。特にヘルスケア、自動車、産業などの分野でのこの需要の高まりは、数多くの市場機会を生み出している。
- 企業は、機械学習アルゴリズムを使用してラベリングプロセスを支援または迅速化し、時間と人件費を削減する自動データラベリングツールの活用を増やしている。人間のラベラーと自動化システムを組み合わせることで、高い精度と効率を確保し、大規模なデータセットを迅速に処理できるようになる。
- 特に自律走行やリアルタイム分析などのアプリケーションにおけるリアルタイムデータ処理の増加は、リアルタイムデータラベリングソリューションの需要を促進している。自律走行車は、さまざまな交通状況、天候、予期せぬ障害物など、複雑で動的な環境で走行します。リアルタイム・ラベリングにより、これらの状況を即座に分析して理解することができ、車両が情報に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。
- 各団体は、倫理的なデータ・ラベリングの実践を推進するイニシアティブを発表し、AIモデルの偏りや公平性に対する懸念に対処している。こうした取り組みには、透明性のあるラベリング・プロセスや、多様な視点を確保するためのコミュニティ参加などが含まれる。
- クラウドソーシングは大きな支持を得ている。組織は多様な貢献者のプールを活用し、品質を犠牲にすることなく、広範なデータセットの迅速なラベリングを可能にしている。この方法はプロセスを加速させ、様々な視点を導入する。さらに、専門的なラベリングサービスを求める傾向も顕著です。ヘルスケアや金融などの分野では、独自の要件に対応し、規制基準を遵守したオーダーメイドのソリューションが求められています。
- データ・プライバシーは、データ・ラベリングにおいてますます重要になってきている。AIシステムの進化に伴い、個人情報を管理する規制の枠組みも強化されている。組織はGDPRやCCPAといった複雑な法律をナビゲートしていることに気づく。これらの規制は、データの収集、ラベリング、使用に関するプロトコルを概説している。コンプライアンスを怠ると、多額の罰金や評判の低下を招く可能性がある。
- 経済的な圧力により、企業は長期的なコストを削減するため、自動データラベリング・ソリューションへの投資を増やしている。このアプローチは効率を向上させるが、従来の人的ラベリングサービスの需要を減少させる可能性もある。データラベリング分野の新興企業や小規模企業は、景気後退時に資金確保に苦労する可能性があり、成長とイノベーションへの投資能力が制限される。
データラベリング市場動向
ヘルスケアは目覚ましい成長を遂げるだろう
- ヘルスケア産業が人工知能（AI）や機械学習（ML）技術をますます取り入れるようになるにつれ、データのラベリングが最も重要になっている。正確なデータ・ラベリングを行うことで、AIモデルを開発し、診断精度を高め、治療計画を調整し、最終的に患者の転帰を向上させることができる。
- X線、MRI、CTスキャンなどのモダリティからラベリングされた医療画像は、異常検出のためのAIアルゴリズムのトレーニングにおいて極めて重要な役割を果たす。例えば、AIは腫瘍や骨折を正確に特定することができ、熟練した放射線科医の専門知識に近い。さらに、ラベル付きデータで訓練すれば、AIモデルは顕微鏡画像を精査することができ、がんなどの病気の早期発見を可能にし、それによって予後を向上させることができる。世界保健機関（WHO）によると、新たながん患者数は2022年の1,990万人から2050年には約3,530万人に増加する。このように新たながん症例が増加することで、AIモデルの需要は拡大し、市場成長に直接影響を与えると予想される。
- 医療では膨大な量の構造化・非構造化データが生成されるため、この複雑さを効果的に管理できる専門的なデータラベリングサービスのニーズが高まっている。データラベリングは、薬物相互作用や生物学的反応に関連する膨大なデータセットを分析する上で重要な役割を果たし、それによって潜在的な標的をより効率的に特定することで医薬品開発プロセスを迅速化する。
- 創薬への投資が拡大していることも、市場の成長をさらに後押ししている。例えば、2024年3月、エヌビディアは20以上の新しいマイクロサービスを開始し、世界中のヘルスケア企業が、どの場所からでも、どのクラウドプラットフォームからでも、ジェネレーティブAIの最新の進歩を活用できるようにしました。NVIDIAヘルスケア・マイクロサービスのこの新しいスイートは、業界標準のAPI（アプリケーション・プログラミング・インターフェース）と組み合わせた最適化されたNVIDIA NIM AIモデルとワークフローを統合しています。これらは、クラウドネイティブなアプリケーションを構築し、展開するための基礎的要素として機能します。これらの製品は、高度な画像処理、自然言語および音声認識、デジタル生物学の生成、予測、シミュレーションを網羅しています。NVIDIAヘルスケア、創薬、医療技術、デジタルヘルスを推進するジェネレーティブAIマイクロサービスを発表
- HIPAAなどの厳しい規制が患者データのプライバシーを監督しています。このため、データ・ラベリング・プロセスが法的基準に準拠するだけでなく、セキュリティ・プロトコルを確実に守ることに重点が置かれています。技術の進歩とAI主導のソリューションに対する需要の高まりにより、正確で効率的なデータラベリングの重要性はますます高まっている。高品質のデータラベリングサービスを優先する組織は、医療データを十分に活用する態勢を整え、患者ケアの成果を高める道を開くことになる。
この市場を形作る主な傾向を理解する
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北米が大きなシェアを占める
- 米国では、さまざまな業界でAIや機械学習（ML）技術の導入が急速に進んでいる。これらのシステムを効果的にトレーニングするためには、正確にラベル付けされたデータの必要性が不可欠である。さらに、自動化ツールやクラウドソーシング・プラットフォームを活用してデータ・ラベリング・プロセスの効率を高め、手作業によるラベリングに伴うコストと時間を削減する傾向も強まっている。
- IoTデバイス、ソーシャルメディア、eコマース・プラットフォームが膨大な量のデータを生成する中、効果的なデータ・ラベリング・ソリューションに対するニーズがこの地域で急増している。このようなデータの流入を効率的に管理・分析することを目指す組織は、正確なデータ・ラベリング・サービスへの需要を高めている。
- シリコンバレーやデトロイトのような地域では、自律走行車技術への大規模な投資が行われており、運転環境を解釈するAIモデルを訓練するために、この業界が膨大な量のラベル付けデータに依存していることが明らかになっている。例えば、2024年10月、アルファベットの無人運転車部門であるウェイモは、56億米ドルの資金調達に成功し、米国全土でロボットタクシーサービスを拡大することを目指している。
- これと並行して、多様な用途でドローンやロボティクスの導入が進んでおり、ナビゲーションや業務効率の向上に不可欠なリアルタイムのラベル付きデータの需要が高まっている。国際ロボット連盟が報告しているように、米国の製造業はますます自動化に傾倒しており、産業用ロボットの設置台数は12%急増し、2023年には4万4,303台に達する。ロボットは機械学習モデルを利用して、環境内の物体を識別・分類する。これらのモデルを訓練するためには、ラベル付けされたデータセットが不可欠であり、これによりロボットはアイテムを認識し、障害物をナビゲートし、周囲の環境と関わることができるようになる。
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データラベリング業界の概要
データラベリング市場は非常に断片化されており、グローバル企業やローカル企業、専門化されたプレーヤーが様々なセグメントで事業を展開している。大手多国籍企業数社が特定の高価値セグメントを支配している一方で、多数の地域企業やニッチ企業が全体的な競争に貢献しており、市場は非常に多様化している。このような細分化は、幅広いエンドユーザーの垂直分野におけるデータラベリングの需要によってもたらされ、大企業と中小企業の両方が市場で共存し、繁栄することを可能にしている。
データラベリング市場の主要企業には、Amazon Mechanical Turk, Inc.、Cogito Tech LLC、Deep Systems, LLC、CloudFactory Limited、Explosion AI GmbH、CloudApp、Alegion、Heex Technologies、Clickworker GmbH、Appen Limited、edgecase.ai、Labelbox, Inc.などがある。これらの企業は強力なブランド認知を確立し、グローバルに事業を展開しているため、大きな市場シェアを獲得している。これらの企業の強みは、技術革新、幅広い製品ポートフォリオ、強力な流通網にある。これらの大手企業は、競争力を維持し、市場リーチを拡大するために、戦略的買収や提携を行うことが多い。
IT、ヘルスケア、産業、自動車、金融サービスなどの主要産業からの需要が加速しているため、データラベリング市場で成功するために、企業は研究開発を優先している。近年、大幅な技術進歩がデータラベリング市場に変革をもたらしました。新興市場に投資し、地域のニーズに合わせた製品を提供する企業は、この細分化された市場で競争上の優位性を獲得する可能性が高い。
データラベリング市場のリーダー
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Amazon Mechanical Turk, Inc.
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Cogito Tech LLC
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CloudFactory Limited
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Explosion AI GmbH
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edgecase.ai
- *免責事項:主要選手の並び順不同
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データラベリング市場ニュース
- 2024年9月米国家地理空間情報局（NGA）は、今後5年間でデータ・ラベリング・サービスに最大7億米ドルを計上し、人工知能に多額の投資を行う構えだ。この構想は、特に衛星画像やその他の地理空間データの分析において、NGAの機械学習能力を強化することを目的としている。NGAは、マルチベンダーによるIDIQ（indefinite-delivery/indefinite-quantity）契約を選択し、画像や動画などの生データに注釈を付け、機械学習モデルにとって理解しやすいものにすることの重要性を強調している。例えば、衛星画像を扱う場合、建物、道路、植生のパッチなど、明確なエンティティにラベルを付けることに重点が置かれる。
- 2023年10月：Refuel.aiは、新しいプラットフォームRefuel Cloudと、データラベリングに特化した大規模言語モデル（LLM）を発表。Refuel Cloudは、独自のモデルを含む高度なLLMを活用し、データのクリーニング、ラベリング、エンリッチメントを大規模に自動化し、多様な業界のユースケースに対応する。Refuelクラウドは、クリーンなデータが最新のAIやデータ中心のソフトウェアを支えることを認識し、データ生産における人手のボトルネックという歴史的な課題に取り組んでいます。Refuel Cloudを利用することで、企業は、従来は数週間に及んでいた作業をわずか数分で必要とする広範で正確なデータセットを迅速に生成することができます。
データラベリング業界のセグメンテーション
データのラベリングとは、画像、テキストファイル、音声などの生データを識別し、1つ以上の意味のあるラベルを割り当てることである。このプロセスはコンテキストを提供し、機械学習モデルがデータから効率的に学習できるようにする。
この調査では、世界中の様々なプレーヤーによるデータラベリングシステムの販売を通じて得られた収益を追跡しています。また、主要な市場パラメータ、根本的な成長の影響要因、業界で事業を展開する主要ベンダーを追跡し、予測期間における市場の推定と成長率をサポートします。さらに、COVID-19の後遺症やその他のマクロ経済要因が市場に与える全体的な影響についても分析しています。本レポートのスコープは、様々な市場セグメントの市場規模と予測を網羅しています。
データラベリング市場は、ソーシングタイプ（インハウス、アウトソーシング）、タイプ（テキスト、画像、音声）、ラベリングタイプ（手動、自動、半監視）、エンドユーザー産業（ヘルスケア、自動車、産業、IT、金融サービス、小売、その他）、地域（北米、欧州、アジア太平洋、中東＆アフリカ、中南米）で区分しています。上記のすべてのセグメントについて、金額（米ドル）に関する市場規模と予測を掲載しています。
調達タイプ別
| 社内 |
| アウトソーシング |
タイプ別
| 文章 |
| 画像 |
| オーディオ |
ラベルの種類別
| マニュアル |
| 自動 |
| 半教師あり |
エンドユーザー業界別
| 健康管理 |
| 自動車 |
| 産業 |
| それ |
| 金融サービス |
| 小売り |
| その他 |
地理別***
| 北米 |
| ヨーロッパ |
| アジア |
| オーストラリアとニュージーランド |
| 中東およびアフリカ |
| ラテンアメリカ |
| 調達タイプ別 | 社内 |
| アウトソーシング | |
| タイプ別 | 文章 |
| 画像 | |
| オーディオ | |
| ラベルの種類別 | マニュアル |
| 自動 | |
| 半教師あり | |
| エンドユーザー業界別 | 健康管理 |
| 自動車 | |
| 産業 | |
| それ | |
| 金融サービス | |
| 小売り | |
| その他 | |
| 地理別*** | 北米 |
| ヨーロッパ | |
| アジア | |
| オーストラリアとニュージーランド | |
| 中東およびアフリカ | |
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データラベリング市場調査FAQ
データラベリング市場の規模は？
データラベリング市場規模は2024年に38.4億米ドルに達し、年平均成長率28.13%で2029年には132.6億米ドルに達すると予測される。
現在のデータラベリング市場規模は？
2024年には、データラベリング市場規模は38億4000万米ドルに達すると予想される。
データラベリング市場の主要プレーヤーは？
Amazon Mechanical Turk, Inc.、Cogito Tech LLC、CloudFactory Limited、Explosion AI GmbH、edgecase.aiがデータラベリング市場で事業を展開する主要企業である。
データラベリング市場で最も成長している地域は？
アジア太平洋地域は、予測期間（2024-2029年）に最も高いCAGRで成長すると推定される。
データラベリング市場で最大のシェアを占める地域は？
2024年、データラベリング市場で最大のシェアを占めるのは北米である。
データラベリング市場の対象年、2023年の市場規模は？
2023年のデータラベリング市場規模は27.6億米ドルと推定される。本レポートでは、2019年、2020年、2021年、2022年、2023年のデータラベリング市場の過去の市場規模をカバーしています。また、2024年、2025年、2026年、2027年、2028年、2029年のデータラベリング市場規模を予測しています。
最終更新日:
データラベリング産業レポート
Mordor Intelligence™ Industry Reportsが作成した2024年のデータラベリング市場シェア、規模、収益成長率の統計。データラベリングの分析には、2024年から2029年までの市場予測展望と過去の概要が含まれます。この産業分析のサンプルを無料レポートPDFダウンロードで入手できます。
