Las organizaciones están recurriendo a nuevos tipos de datos y nuevas formas de análisis para seguir siendo competitivas. La disponibilidad de datos de ubicación en tiempo real de los vehículos abre infinitas posibilidades para crear valor, siempre que exista una infraestructura adecuada para recopilar y mantenerse al día con todos esos datos. Debido a las crecientes capacidades de los dispositivos móviles, la computación geoespacial en la industria automotriz es una tendencia de rápido crecimiento. La naturaleza portátil de estos dispositivos, así como la presencia de sensores útiles, como los receptores del Sistema Global de Navegación por Satélite (GNSS), los hacen útiles para capturar y procesar información geoespacial en el campo.
Fuente: Análisis de inteligencia de Mordor
Los autos conectados ayudan a generar una enorme base de datos a partir de una amplia gama de fuentes. Los automóviles interactúan con otros vehículos y dispositivos inteligentes, intercambian datos en tiempo real y alertan a los conductores sobre posibles colisiones, actualizaciones de tráfico y alertas. Los autos conectados cuentan con telemática, mecatrónica e inteligencia artificial para interactuar y conectarse con el entorno para ofrecer más comodidad, seguridad y entretenimiento. Están equipados con punto de acceso WLAN, aplicaciones de redes sociales, servicios de Internet y dispositivos de entretenimiento. La creciente capacidad de la nube para almacenar y procesar grandes cantidades de datos ayudará a impulsar y facilitar la derivación de datos geoespaciales automotrices de manera significativa en el futuro.
Se espera que alrededor de 250-275 millones de autos conectados estén en circulación a nivel mundial para 2023. El mercado de autos conectados ayudará a impulsar el mercado de análisis geoespacial de manera proporcional y significativa. Las organizaciones pueden usar datos geoespaciales para impulsar el análisis en el mundo real de varias maneras. Uno de los usos más comunes es la fijación dinámica de precios de seguros, donde se mantiene un extenso catálogo de datos geoespaciales y se ejecutan motores de codificación geoespacial para mantener bases de datos de alto rendimiento, donde se combinan datos históricos y en tiempo real. La inteligencia basada en activos es adoptada por las empresas de transporte que operan en una gran red de activos y deben buscar constantemente maximizar su uso.
Jugadores principales : IBM, Teradata, Trimble Geospatial y TomTom Automotive, entre otros.
Este informe se puede personalizar para cumplir con sus requisitos. Conéctese con nuestro analista, quien se asegurará de que obtenga un informe que se adapte a sus necesidades.
1. INTRODUCTION
1.1 Scope of the Market
1.2 Executive Summary
2. RESEARCH METHODOLOGY
2.1 Study Deliverables
2.2 Study Assumptions
2.3 Analysis Methodology
3. MARKET OVERVIEW AND TRENDS
3.1 Current Market Scenario
3.2 Technology Trends
3.3 Industry Attractiveness – Porter’s Five Forces Analysis
3.3.1 Bargaining Power of Suppliers
3.3.2 Bargaining Power of Buyers
3.3.3 Threat of New Entrants
3.3.4 Threat of Substitute Products and Services
3.3.5 Intensity of Competitive Rivalry
4. MARKET DYNAMICS
4.1 Drivers
4.2 Restraints
4.3 Opportunities
5. MARKET SEGMENTATION, BY MACHINERY TYPE (MARKET SIZE, GROWTH, AND FORECAST)
5.1 By Type
5.1.1 GPS
5.1.2 GIS
5.1.3 Remote Sensors
5.2 By Application Type
5.2.1 Safety and Navigation
5.2.2 Insurance
5.2.3 Logistics
5.3 By Vehicle Type
5.3.1 Passenger Cars
5.3.2 Commercial Vehicle
6. REGIONAL MARKET ANALYSIS (MARKET SIZE, GROWTH, AND FORECAST)
6.1 North America
6.1.1 United States
6.1.2 Canada
6.1.3 Rest of North America
6.2 Europe
6.2.1 Germany
6.2.3 United Kingdom
6.2.4 France
6.2.5 Rest of Europe
6.3 Asia-Pacific
6.3.1 China
6.3.2 India
6.3.3 Japan
6.3.4 Rest of Asia-Pacific
6.4 Rest of the World
6.4.1 Brazil
6.4.2 Other Countries
7. COMPETITIVE LANDSCAPE
7.1 Introduction
7.2 Market Share Analysis
8. COMPANY PROFILES (OVERVIEW, FINANCIALS**, PRODUCTS & SERVICES, SWOT ANALYSIS, AND RECENT DEVELOPMENTS)
8.1 ESRI Inc.
8.2. Hexagon AB
8.3 IBM
8.4 Teradata
8.5 Trimble Geospatial
8.6 Here Technologies
8.7 Alteryx
8.8 TomTom Automotive
9. DISCLAIMER
**Subject to Availability on Public Domain and from Industry Experts