Mercado de Edge Analytics: crecimiento, tendencias, impacto de COVID-19 y pronósticos (2022 - 2027)

El mercado de Edge Analytics está segmentado por implementación (local, en la nube), componente (soluciones, servicios (servicios profesionales y gestionados)), industria de usuario final (BFSI, fabricación, TI y telecomunicaciones, atención médica, venta minorista) y geografía.

Instantánea del mercado

edge analytics market share
Study Period: 2018 - 2026
Base Year: 2021
Fastest Growing Market: Asia Pacific
Largest Market: North America
CAGR: 30 %
edge analytics industry key players

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Visión general del mercado

Edge Analytics Market se valoró en USD 3540 millones en 2020 y se espera que alcance los USD 17130 millones para 2026, con una CAGR del 30 % durante el período de pronóstico 2021 - 2026. Edge Analytics, una alternativa al análisis de big data, proporciona real- análisis de tiempo de los datos generados en el borde de los dispositivos de red, que se encuentran en forma no estructurada. El análisis perimetral realiza el cálculo analítico automático de los datos recopilados en tiempo real, en lugar de enviar los datos de regreso al servidor o almacén de datos centralizado. Edge Analytics está aumentando con una fuerza significativa en todo el mundo, debido a los constantes avances en las mejoras del rendimiento en el lugar de trabajo y al aumento de la adopción de Internet de las cosas (IoT), que están impulsando el crecimiento del mercado de Edge Analytics en gran medida. Es más,

  • Edge Analytics ayuda a las empresas a obtener datos más avanzados más rápido mediante el uso de análisis avanzados y aprendizaje automático en el punto de recopilación de datos. Además, aumenta aún más los rendimientos, aumenta el rendimiento, reduce el tiempo de inactividad y mejora la eficiencia. Está ganando una demanda cada vez mayor debido al surgimiento y la expansión en auge de la Internet de las cosas (IoT) y el rápido crecimiento en la disponibilidad de datos a través de dispositivos conectados y mediante inteligencia en tiempo real.
  • La industria manufacturera puede hacer un uso extensivo de Edge Analytics, por ejemplo, en una línea de producción inteligente. Señalar defectos o anomalías de fabricación, pegatinas mal impresas, empaques, etc., en tiempo real se puede lograr utilizando análisis de borde. Además, al incorporar la capacidad informática en forma de procesamiento de eventos complejos (CPE), los dispositivos de borde pueden filtrar datos ruidosos y recopilar solo información que se considere útil.
  • El cuidado de la salud es otro dominio donde se puede presenciar un aumento masivo en la cantidad de dispositivos conectados. En el futuro, una habitación de hospital tendrá en promedio alrededor de 15 a 20 dispositivos médicos, la mayoría de los cuales se espera que estén conectados en red. Un gran hospital puede tener hasta 85 000 dispositivos médicos y de IoT conectados, lo que ejerce una presión significativa sobre la red en la nube. La informática y el análisis perimetral pueden reducir esta carga en gran medida.

Alcance del Informe

Edge Analytics es una forma de recopilación e interpretación de datos en la que se realiza un cálculo analítico programado en datos en un sensor, conmutador de red u otro dispositivo en lugar de esperar a que los datos se envíen de vuelta a un almacén de datos centralizado.

By Deployment Type
On-Premises
Cloud
By Component
Solutions
Services (Professional and Managed Services)
By End User Industry
Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI)
IT & Telecommunication
Manufacturing
Healthcare
Retail
Other End-user Industry
Geography
North America
United States
Canada
Europe
United Kingdom
Germany
France
Rest of Europe
Asia-Pacific
Japan
China
India
Rest of Asia-Pacific
Rest of the World

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Tendencias clave del mercado

Industria minorista para impulsar el mercado de Edge Analytics

  • Con un modelo de almacén de datos tradicional, se necesita un ancho de banda, un tiempo y un costo significativos para transmitir todos los datos a un repositorio central y extraer los conocimientos necesarios para mejorar las operaciones o las interacciones con los clientes. Con el uso de análisis de vanguardia, los minoristas podrán analizar todo tipo de datos en tiempo real y capturar oportunidades fugaces para brindar experiencias de cliente hiperrelevantes y optimizar operaciones, como agilizar el proceso de pago o garantizar que los artículos estén en stock.
  • El comercio minorista está experimentando una gran cantidad de datos que se generan a partir de la cámara de video instalada en la tienda, las redes Wi-Fi en la tienda, los sensores y los datos generados por las aplicaciones. Gran parte de los datos producidos no están estructurados por naturaleza, lo que proporciona información valiosa. Los minoristas líderes están utilizando análisis de vanguardia para ofrecer una mejor experiencia de usuario y maximizar el rendimiento de la tienda. Desde análisis de ubicación para impulsar el compromiso para comprender el patrón del comprador, los gigantes minoristas Target y Walmart, entre otros, están utilizando análisis en el borde de la red para obtener información de terabytes de datos.
  • Los minoristas pueden aprovechar los datos de una variedad de sensores, incluidos sensores de estacionamiento, etiquetas de carritos de compras y cámaras de tiendas. Mediante la aplicación de análisis inteligentes a los datos, pueden predecir los tiempos de espera en las cajas y alertar de manera preventiva a los gerentes de servicio de la tienda cuando es necesario abrir más registros, o incluso abrir registros automáticamente antes de que lleguen los clientes. También ayuda a los minoristas a cambiar su modelo comercial y reformar sus estrategias para obtener una ventaja competitiva principal. La idea no se limita a dirigirse a un grupo de audiencias, sino que ofrece soluciones personalizadas para todos con la ayuda de la orientación por comportamiento.
edge analytics industry trends

América del Norte tiene la mayor participación en el mercado de Edge Analytics

  • Estados Unidos sigue siendo un mercado destacado para Edge Analytics, debido a la creciente aceptación de Edge Analytics entre las pequeñas y medianas empresas, con el respaldo de las regulaciones gubernamentales y el cumplimiento. Además, el crecimiento significativo del mercado de análisis perimetral se puede atribuir a la alta concentración de industrias de fabricación y telecomunicaciones que adoptan principalmente servicios de análisis perimetral. La demanda de análisis perimetrales está directamente relacionada con el tráfico en la nube. Debido al gran aumento en el tráfico de la nube, se puede observar un crecimiento significativo en el mercado.
  • Las compañías de seguros de América del Norte están cambiando la forma en que utilizan la computación en la nube. Si bien tanto las aseguradoras de propiedad y accidentes como las de vida han empleado la nube para aumentar la agilidad, aumentar la eficiencia operativa, atraer nuevos talentos y reducir los costos operativos, existe una tendencia emergente en las aseguradoras que ven la nube como un activo comercial. El costo de las operaciones en la nube se puede reducir significativamente mediante el uso de una arquitectura informática de borde distribuida, donde los dispositivos de borde juntos procesan una operación crítica, que un dispositivo en la nube no puede procesar por sí solo, lo que reduce la dependencia de la nube.
  • Además, se puede observar un crecimiento significativo en la tecnología de sensores en la región. Al combinar las innovaciones de la tecnología de sensores con la reducción de los costos de hardware, se puede establecer el paradigma de la periferia a la nube. Los sensores con unidades de procesamiento pueden ayudar a tomar acciones críticas en un entorno de nube inconsistente y luego pueden sincronizarse con la nube.
edge analytics market analysis

Panorama competitivo

El mercado de análisis de borde es extremadamente competitivo y consta de numerosos jugadores importantes. En términos de cuota de mercado, pocos de los jugadores importantes controlan actualmente el mercado. Estos jugadores importantes con una participación notable en el mercado se están concentrando en hacer crecer su base de clientes en países extranjeros. Estas empresas están aprovechando las iniciativas estratégicas de colaboración para aumentar su cuota de mercado y mejorar su rentabilidad. 

  • Mayo de 2018: Wood e IBM colaboraron para transformar la gestión del ciclo de vida de los activos. Se espera que esta asociación ayude a crear y ofrecer nuevos productos y servicios digitales que pueden ayudar a aumentar la eficiencia operativa para los clientes en los mercados industrial y energético. La transformación se realizó con la ayuda de la suite de análisis perimetral de IBM.
  • Marzo de 2019: FogHorn anunció que NTT Data seleccionó su software Lightning para brindar análisis e inteligencia artificial en tiempo real en las instalaciones a sus clientes industriales. NTT Data ofrece una gran experiencia y servicios de consultoría e integración de IoT que FogHorn utiliza en las industrias de fabricación, telecomunicaciones y energía.

Table of Contents

  1. 1. INTRODUCTION

    1. 1.1 Study Assumptions

    2. 1.2 Scope of the Study

  2. 2. RESEARCH METHODOLOGY

  3. 3. EXECUTIVE SUMMARY

  4. 4. MARKET DYNAMICS

    1. 4.1 Market Overview

    2. 4.2 Market Drivers

      1. 4.2.1 Growth in Number of Connected Devices in IoT

      2. 4.2.2 Rising Propagation of Data Over Connected Devices

    3. 4.3 Market Challenges

      1. 4.3.1 Edge technology Adoption is Still in Early Stage

      2. 4.3.2 Threat of Data Safety and Security

    4. 4.4 Industry Value Chain Analysis

    5. 4.5 Industry Attractiveness - Porter's Five Force Analysis

      1. 4.5.1 Threat of New Entrants

      2. 4.5.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers

      3. 4.5.3 Bargaining Power of Suppliers

      4. 4.5.4 Threat of Substitute Products

      5. 4.5.5 Intensity of Competitive Rivalry

    6. 4.6 Technology Snapshot

      1. 4.6.1 Descriptive Analytics

      2. 4.6.2 Predictive Analytics

      3. 4.6.3 Prescriptive Analytics

      4. 4.6.4 Diagnostic Analytics

  5. 5. MARKET SEGMENTATION

    1. 5.1 By Deployment Type

      1. 5.1.1 On-Premises

      2. 5.1.2 Cloud

    2. 5.2 By Component

      1. 5.2.1 Solutions

      2. 5.2.2 Services (Professional and Managed Services)

    3. 5.3 By End User Industry

      1. 5.3.1 Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI)

      2. 5.3.2 IT & Telecommunication

      3. 5.3.3 Manufacturing

      4. 5.3.4 Healthcare

      5. 5.3.5 Retail

      6. 5.3.6 Other End-user Industry

    4. 5.4 Geography

      1. 5.4.1 North America

        1. 5.4.1.1 United States

        2. 5.4.1.2 Canada

      2. 5.4.2 Europe

        1. 5.4.2.1 United Kingdom

        2. 5.4.2.2 Germany

        3. 5.4.2.3 France

        4. 5.4.2.4 Rest of Europe

      3. 5.4.3 Asia-Pacific

        1. 5.4.3.1 Japan

        2. 5.4.3.2 China

        3. 5.4.3.3 India

        4. 5.4.3.4 Rest of Asia-Pacific

      4. 5.4.4 Rest of the World

  6. 6. COMPETITIVE LANDSCAPE

    1. 6.1 Company Profiles

      1. 6.1.1 Cisco Systems Inc.

      2. 6.1.2 Oracle Corporation

      3. 6.1.3 SAS Institute Inc.

      4. 6.1.4 IBM Corporation

      5. 6.1.5 Apigee Corporation

      6. 6.1.6 Predixion Software

      7. 6.1.7 AGT International Inc.

      8. 6.1.8 Foghorn Systems

      9. 6.1.9 CGI Group Inc.

      10. 6.1.10 Intel Corporation

      11. 6.1.11 Greenwave Systems

      12. 6.1.12 Microsoft Corporation

    2. *List Not Exhaustive
  7. 7. MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS

  8. 8. INVESTMENT ANALYSIS

**Subject to Availability

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Frequently Asked Questions

El mercado de Edge Analytics Market se estudia desde 2018 hasta 2026.

El mercado de Edge Analytics está creciendo a una CAGR del 30 % en los próximos 5 años.

Asia Pacífico está creciendo a la CAGR más alta durante 2021-2026.

América del Norte tiene la participación más alta en 2021.

Cisco Systems Inc., Oracle Corporation, SAS Institute, IBM Corporation, Microsoft Corporation son las principales empresas que operan en Edge Analytics Market.

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