Supply Chain Big Data Analytics-Markt – Wachstum, Trends, Auswirkungen von COVID-19 und Prognosen (2023 – 2028)

Der Supply Chain Big Data Analytics-Markt ist nach Typ (Lösung, Service), Endbenutzer (Einzelhandel, Fertigung, Transport und Logistik, Gesundheitswesen) und Geografie unterteilt.

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Markt-Snapshot

Supply Chain Big Data Analytics Market Size
Study Period: 2018 - 2026
Fastest Growing Market: Asia Pacific
Largest Market: North America
CAGR: 17.31 %

Major Players

Supply Chain Big Data Analytics Market Companies

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Marktübersicht

Der Supply Chain Big Data Analytics-Markt wurde im Jahr 2020 auf 3,55 Milliarden USD geschätzt und wird voraussichtlich bis 2026 9,28 Milliarden USD erreichen, bei einer CAGR von 17,31 % im Prognosezeitraum 2021–2026. Mit Fortschritten in der Informationstechnologie sind Unternehmen jetzt in der Lage um auf riesige Datenmengen zuzugreifen, diese zu speichern und zu verarbeiten. Unternehmen analysieren Datensätze und identifizieren wichtige Erkenntnisse, die sie auf ihre Betriebsabläufe anwenden können, was deutlich macht, dass Big Data in jeder Branche eine wichtige Rolle zu spielen hat. Von der Lebensmittel- und Getränkeverteilung bis hin zu Hightech integrieren Unternehmen Analytik.

  • Die weit verbreitete Nutzung digitaler Technologien hat zur Entstehung von Big Data Analytics (BDA) als kritischer Geschäftsfähigkeit geführt, um Unternehmen bessere Möglichkeiten zu bieten, aus einer immer größer werdenden Datenmenge einen Mehrwert zu ziehen und einen überragenden Wettbewerbsvorteil zu erlangen.
  • BDA im Logistik- und Lieferkettenmanagement (LSCM) hat aufgrund seiner Komplexität und der herausragenden Rolle von LSCM bei der Verbesserung der gesamten Geschäftsleistung zunehmende Aufmerksamkeit auf sich gezogen. Laut einer von Accenture im Jahr 2014 durchgeführten Umfrage gaben mehr als ein Drittel der Befragten an, ernsthafte Gespräche über die Bereitstellung von Analysen in LSCM geführt zu haben, während drei von zehn bereits eine Initiative zur Implementierung von Analysen ergriffen haben.
  • LSCM steht vor den größten Herausforderungen, die möglicherweise zu Ineffizienzen und Verschwendung in Lieferketten führen können, wie unter anderem verzögerte Lieferungen, steigende Kraftstoffkosten, unbeständige Lieferanten und ständig steigende Kundenerwartungen.
  • Die Macht der Daten wird für Unternehmen aller Formen und Größen offensichtlich, von Finanzdienstleistern über Automobilherstellung, Gesundheitswesen, NGO und mehr. Es wird immer wichtiger, Big-Data-Analysen in einer Lieferkette optimal zu nutzen, um fundiertere Erkenntnisse zu gewinnen. Der Einzelhandelssektor streamt eine riesige Datenmenge über seine Lieferketten, an verschiedenen Kundenkontaktpunkten in vielen Omnichannel-Operationen.
  • Laut einer Umfrage von Softweb Solutions haben Einzelhändler, die Predictive Analytics verwenden, eine Umsatzsteigerung von 73 % im Vergleich zu denen erzielt, die es nicht verwendet haben. Daher nutzen Einzelhändler Big Data-Lösungen über Kundenanalysen, um die Rentabilität zu vervielfachen und die Konkurrenz zu übertreffen, indem sie ihre Angebote im Geschäft und ihre Online-Produkte personalisieren. Es gibt jedoch nur wenige Stolpersteine ​​für das Supply Chain Management bei der Durchführung von Echtzeitanalysen.

Umfang des Berichts

Supply-Chain-Analyselösungen können Unternehmen dabei unterstützen, Wachstum zu erzielen, die Rentabilität zu steigern und Marktanteile zu erhöhen, indem abgeleitete Erkenntnisse für strategische Entscheidungen genutzt werden. Diese Lösungen können auch eine ganzheitliche Sicht auf die Lieferkette bieten und dazu beitragen, die Nachhaltigkeit zu verbessern, Bestandskosten zu senken und die Markteinführungszeit für Produkte langfristig zu verkürzen.

By Type
Solution
Supply Chain Procurement and Planning Tool
Sales and Operations Planning
Manufacturing Analytics
Transportation and Logistics Analytics
Other Solutions (Inventory Planning and Optimization Analytics and Scheduling and Reporting Tools)
Service
Professional Service
Support and Maintenance Service
End User
Retail
Transportation and Logistics
Manufacturing
Healthcare
Other End Users
Geography
North America
United States
Canada
Europe
United Kingdom
Germany
France
Italy
Rest of Europe
Asia-Pacific
China
Japan
South Korea
India
Rest of Asia-Pacific
Latin America
Mexico
Brazil
Argentina
Rest of Latin America
Middle-East & Africa
United Arab Emirates
Saudi Arabia
South Africa
Rest of Middle-East & Africa

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Wichtige Markttrends

Der Einzelhandel wird voraussichtlich ein deutliches Wachstum verzeichnen

  • Die Einzelhandelsbranche hält derzeit einen bedeutenden Anteil am Markt für Big-Data-Analytik in der Lieferkette und dürfte aufgrund der wachsenden Zahl der generierten Datenquellen mit der Einführung von IoT-Lösungen, Beacons und RFID-Technologien enorme Wachstumschancen bieten über die Lieferkette. 
  • Darüber hinaus setzen Einzelhändler IoT-Lösungen und -Geräte ein, um Kundendaten zu analysieren, Lagerbestände zu verfolgen und Kundenbeziehungen zu stärken. All diese technologischen Improvisationen ermöglichen nicht nur eine bessere Verfolgung der Produkte über die Lieferkette hinweg, sondern helfen auch dabei, ein klares Verständnis des Kundenverhaltens zu erlangen.
  • Beispielsweise haben Einzelhändler auch ein Netzwerk von RFID-Lesegeräten auf dem Dach ihrer Verkaufsflächen installiert, mit denen sie alle ausgestellten Bestände lesen und eine genauere Bestandsübersicht erhalten können. Um diesen Trend zu verstärken, nutzt American Apparel RFID-Tags und Datenanalysetools, um das Bestandsmanagement zu verbessern, während Walmart Big Data-Analysen einsetzte, um sein In-Store- und Supply-Chain-Management zu verbessern.
  • Allerdings werden riesige Mengen dieser nützlichen Informationen verrottet, was zu einer Gesamtumwandlungsrate von nur 2-3 % führt. Daher hat der Big-Data-Analytikmarkt für Lieferketten im Einzelhandelssegment an Zugkraft gewonnen, um die Daten mit ihrer Fähigkeit zu nutzen, wertvolle Erkenntnisse zu verstehen, zu analysieren und zu generieren.
Supply Chain Big Data Analytics Market Trends

Es wird erwartet, dass die Vereinigten Staaten einen größeren Anteil halten

  • Die Vereinigten Staaten versuchen konsequent, ihre Fertigungsindustrie zu stärken, indem sie ihre Produktivität steigern, indem sie den Schwerpunkt auf die Verbesserung der Aktivitäten in der gesamten Lieferkette innerhalb des Industriesektors des Landes legen. Die E-Commerce-Branche in den Vereinigten Staaten wächst, wodurch die Anforderungen an ein effizientes Lieferkettenmanagement steigen. Nach Angaben des US-Handelsministeriums ist die E-Commerce-Branche des Landes im Jahr 2017 um über 40 % gewachsen. Infolgedessen wird erwartet, dass Big Data erheblich zunehmen wird, was sich positiv auf die Lieferkettenanalyse im Land auswirken wird.
  • Die E-Einzelhändler auf dem nordamerikanischen Einzelhandelsmarkt versuchen rigoros, das Kundenerlebnis zu verbessern, indem sie die Lieferung am selben Tag integrieren, was durch ein effektives Lieferkettenmanagement effektiv erreicht werden kann. Laut dem Harbert College of Business der Auburn University wurde Anfang 2018 erwartet, dass die Einzelhändler in den Vereinigten Staaten ihre Investitionen in das Lieferkettenmanagement, insbesondere in die technologische Aufrüstung, aufgrund der Expansion und des schnellen Wachstums in der E-Commerce-Branche fördern würden .
  • Darüber hinaus versuchen Start-ups, sich in den Einzelhandel in der Region vorzuwagen, die Mittel aufbringen, um ihre betriebliche Effizienz durch Big-Data-Analysen und andere neue Technologien zu steigern. Beispielsweise kündigte die AS Watson Group (ASW) eine Partnerschaft mit Rubikloud an, einem in Toronto ansässigen Startup, um hauptsächlich in die Entwicklung von Big-Data-Fähigkeiten zu investieren. Das frühere Unternehmen investierte etwa 70 Millionen US-Dollar, um die betriebliche Effizienz und das Kundenerlebnis durch die Integration von Visualisierungs- und maschinellen Lernfunktionen zu verbessern. Infolgedessen wird es voraussichtlich das Wachstum des Marktes für Big-Data-Analysen in der Lieferkette im Land vorantreiben.
Supply Chain Big Data Analytics Market Analysis

Wettbewerbslandschaft

Der Markt für Big-Data-Analysen in der Lieferkette ist hart umkämpft und besteht aus mehreren großen Akteuren. Was den Marktanteil betrifft, dominieren derzeit nur wenige der großen Akteure den Markt. Diese Hauptakteure mit herausragenden Marktanteilen konzentrieren sich darauf, ihren Kundenstamm im Ausland zu erweitern. Diese Unternehmen nutzen strategische Kooperationsinitiativen, um ihre Marktanteile und Rentabilität zu steigern. Die auf dem Markt tätigen Unternehmen erwerben auch Start-ups, die an Big-Data-Analysetechnologien für Lieferketten arbeiten, um ihre Produktfähigkeiten zu stärken. Im Juli 2018 schlossen Deloitte und SAS eine Vereinbarung, um die komplexen Risiko- und regulatorischen Berechnungen in großem Maßstab anzugehen und Compliance in eine Chance zu verwandeln.

Hauptakteure

  1. SAP SE

  2. IBM-Corporation

  3. Oracle Corporation

  4. MicroStrategy Incorporated

  5. Genpact Limited

*Disclaimer: Major Players sorted in no particular order

"SAP SE, IBM Corporation, Oracle Corporation, MicroStrategy Incorporated, Genpact Limited"

Table of Contents

  1. 1. INTRODUCTION

    1. 1.1 Study Assumptions

    2. 1.2 Scope of the Study

  2. 2. RESEARCH METHODOLOGY

  3. 3. EXECUTIVE SUMMARY

  4. 4. MARKET DYNAMICS

    1. 4.1 Market Overview

    2. 4.2 Market Drivers

      1. 4.2.1 Increasing Need of Business Data to Improve Efficiency

    3. 4.3 Market Restraints

      1. 4.3.1 Operational Complexity Coupled with High Maintenance Costs

    4. 4.4 Value Chain / Supply Chain Analysis

    5. 4.5 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis

      1. 4.5.1 Threat of New Entrants

      2. 4.5.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers

      3. 4.5.3 Bargaining Power of Suppliers

      4. 4.5.4 Threat of Substitute Products

      5. 4.5.5 Intensity of Competitive Rivalry

  5. 5. MARKET SEGMENTATION

    1. 5.1 By Type

      1. 5.1.1 Solution

        1. 5.1.1.1 Supply Chain Procurement and Planning Tool

        2. 5.1.1.2 Sales and Operations Planning

        3. 5.1.1.3 Manufacturing Analytics

        4. 5.1.1.4 Transportation and Logistics Analytics

        5. 5.1.1.5 Other Solutions (Inventory Planning and Optimization Analytics and Scheduling and Reporting Tools)

      2. 5.1.2 Service

        1. 5.1.2.1 Professional Service

        2. 5.1.2.2 Support and Maintenance Service

    2. 5.2 End User

      1. 5.2.1 Retail

      2. 5.2.2 Transportation and Logistics

      3. 5.2.3 Manufacturing

      4. 5.2.4 Healthcare

      5. 5.2.5 Other End Users

    3. 5.3 Geography

      1. 5.3.1 North America

        1. 5.3.1.1 United States

        2. 5.3.1.2 Canada

      2. 5.3.2 Europe

        1. 5.3.2.1 United Kingdom

        2. 5.3.2.2 Germany

        3. 5.3.2.3 France

        4. 5.3.2.4 Italy

        5. 5.3.2.5 Rest of Europe

      3. 5.3.3 Asia-Pacific

        1. 5.3.3.1 China

        2. 5.3.3.2 Japan

        3. 5.3.3.3 South Korea

        4. 5.3.3.4 India

        5. 5.3.3.5 Rest of Asia-Pacific

      4. 5.3.4 Latin America

        1. 5.3.4.1 Mexico

        2. 5.3.4.2 Brazil

        3. 5.3.4.3 Argentina

        4. 5.3.4.4 Rest of Latin America

      5. 5.3.5 Middle-East & Africa

        1. 5.3.5.1 United Arab Emirates

        2. 5.3.5.2 Saudi Arabia

        3. 5.3.5.3 South Africa

        4. 5.3.5.4 Rest of Middle-East & Africa

  6. 6. COMPETITIVE LANDSCAPE

    1. 6.1 Company Profiles

      1. 6.1.1 SAP SE (SAP)

      2. 6.1.2 IBM Corporation

      3. 6.1.3 Oracle Corporation

      4. 6.1.4 MicroStrategy Incorporated

      5. 6.1.5 Genpact Limited

      6. 6.1.6 SAS Institute Inc.

      7. 6.1.7 Sage Clarity Systems

      8. 6.1.8 Salesforce.com Inc (Tableau Software Inc.)

      9. 6.1.9 Birst Inc.

      10. 6.1.10 Capgemini Group

      11. 6.1.11 Kinaxis Inc.

      2. *List Not Exhaustive

  7. 7. INVESTMENT ANALYSIS

  8. 8. MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS

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Frequently Asked Questions

Der Supply Chain Big Data Analytics-Markt wird von 2018 bis 2028 untersucht.

Der Supply Chain Big Data Analytics-Markt wächst in den nächsten 5 Jahren mit einer CAGR von 17,31 %.

Der asiatisch-pazifische Raum wächst von 2018 bis 2028 mit der höchsten CAGR.

Nordamerika hält 2021 den höchsten Anteil.

SAP SE, IBM Corporation, Oracle Corporation, MicroStrategy Incorporated und Genpact Limited sind die wichtigsten Unternehmen, die auf dem Supply Chain Big Data Analytics-Markt tätig sind.

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