Analyse der Marktgröße und des Marktanteils von Supply Chain Big Data Analytics – Wachstumstrends und Prognosen (2024–2029)

Der Supply Chain Big Data Analytics-Markt ist nach Typ (Lösung, Service), Endbenutzer (Einzelhandel, Fertigung, Transport und Logistik, Gesundheitswesen, andere Endbenutzer) und Geografie (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Lateinamerika usw.) segmentiert Naher Osten und Afrika). Die Marktgrößen und Prognosen werden für alle oben genannten Segmente wertmäßig (in Mio. USD) angegeben.

Marktgröße für Supply-Chain-Big-Data-Analysen

Einzelplatzlizenz

$4750

Team-Lizenz

$5250

Unternehmenslizenz

$8750

Buch Vorher
Zusammenfassung des Supply-Chain-Big-Data-Analytics-Marktes
share button
Studienzeitraum 2019 - 2029
Basisjahr für die Schätzung 2023
CAGR 17.31 %
Schnellstwachsender Markt Asien-Pazifik
Größter Markt Nordamerika
Marktkonzentration Mittel

Hauptakteure

Hauptakteure des Supply-Chain-Big-Data-Analytics-Marktes

*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert

Wie können wir helfen?

Einzelplatzlizenz

$4750

Team-Lizenz

$5250

Unternehmenslizenz

$8750

Buch Vorher

Marktanalyse für Supply-Chain-Big-Data-Analysen

Der Supply Chain Big Data Analytics-Markt wird im Prognosezeitraum voraussichtlich eine CAGR von etwa 17,31 % verzeichnen. Dank der Fortschritte in der Informationstechnologie sind Unternehmen heute in der Lage, auf riesige Datenmengen zuzugreifen, diese zu speichern und zu verarbeiten. Unternehmen analysieren Datensätze und identifizieren wichtige Erkenntnisse, die sie auf ihre Abläufe anwenden können. Dies macht deutlich, dass Big Data in jeder Branche eine wichtige Rolle spielt. Vom Lebensmittel- und Getränkevertrieb bis hin zur High-Tech-Branche integrieren Unternehmen Analysen.

  • Der weit verbreitete Einsatz digitaler Technologien hat dazu geführt, dass Big Data Analytics (BDA) zu einer entscheidenden Geschäftsfähigkeit geworden ist, die Unternehmen bessere Möglichkeiten bietet, aus immer größeren Datenmengen einen Mehrwert zu ziehen und sich einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.
  • Big-Data-Analysen helfen bei der Verbesserung der Lieferkette im Fertigungsunternehmen. Beispielsweise können energieintensive Fertigungsläufe so geplant werden, dass sie von sich ändernden Stromtarifen profitieren. Daten zu Produktionsmerkmalen wie Montagekräften oder Größenunterschieden zwischen Bauteilen können gespeichert und untersucht werden, um die Ursachenforschung von Fehlern zu unterstützen, selbst wenn diese erst Jahre später auftreten. Landwirtschaftliche Saatgutverarbeiter und -produzenten überwachen die Qualität ihrer Produkte in Echtzeit mithilfe verschiedener Kameratypen, um Qualitätsbeurteilungen für jedes einzelne Saatgut zu erhalten.
  • Speditionen nutzen Analysen bereits, um ihre Abläufe zu optimieren. Sie nutzen beispielsweise Kraftstoffverbrauchsanalysen, um die Fahrzeugeffizienz zu steigern, und GPS-Technologie, um Wartezeiten durch die Verteilung von Lagerplätzen in Echtzeit zu verkürzen. Kurierunternehmen haben damit begonnen, Lieferungen an Verbraucher in Echtzeit auf der Grundlage der geografischen Standort- und Staudaten ihrer LKWs zu planen. UPS hat beispielsweise zehn Jahre in die Entwicklung seines integrierten On-Road-Optimierungs- und Navigationssystems (Orion) investiert, um die 55.000 Wege des Netzwerks zu verbessern. Laut dem CEO des Unternehmens, David Abney, würde die neue Methode jährlich 300 bis 400 Millionen US-Dollar einsparen. Big-Data-Analysen werden Logistikbetreibern auch dabei helfen, Waren mit geringerem Lieferaufwand auszuliefern, indem sie ihre Daten auswerten, um abzuschätzen, wann ein Paket zugestellt wird.
  • Big-Data-Analysen können Unternehmen dabei helfen, die Verkaufsvorteile der Gruppierung verwandter Waren zu untersuchen. Google hat Skybox gekauft, eine Quelle für hochauflösende Satellitenbilder, mit der man Autos auf einem Parkplatz beobachten kann, um die Nachfrage im Geschäft vorherzusagen. Andere haben den Einsatz von mit Kameras ausgestatteten Drohnen zur Verfolgung der Lagerbestände im Regal untersucht.
  • Die COVID-19-Pandemie hat zu Störungen und Gefahren in den globalen Versorgungssystemen geführt. Big Data Analytics (BDA) hat sich in jüngster Zeit zu einer praktikablen Lösung entwickelt, um Unternehmen vorhersehbare und präventive Informationen bereitzustellen, die sie bei der Planung und Reduzierung der Auswirkungen solcher Gefahren unterstützen. Der Ausbruch verdeutlichte die Notwendigkeit von Lösungen für Lieferketten, um eine langfristige wirtschaftliche Nachhaltigkeit sicherzustellen. In diesen schwierigen Zeiten half die Supply-Chain-Analyse Unternehmen dabei, Prozesse zu erkennen, die sofortige Anpassungen erforderten, oder Produkte/Artikel, von denen erwartet wurde, dass sie bald zur Neige gehen, und half ihnen so, die Lücke zwischen Nachfrage und Angebot besser zu bewältigen. Darüber hinaus entwickeln und liefern die Lieferanten aktiv Lösungen, um die schädlichen Auswirkungen des Ausbruchs auf die globalen Lieferketten abzumildern.

Markttrends für Supply-Chain-Big-Data-Analysen

Der Einzelhandel wird voraussichtlich ein deutliches Wachstum verzeichnen

  • Der Einzelhandel macht derzeit einen erheblichen Teil des Marktes für Big-Data-Analysen in der Lieferkette aus und wird aufgrund der zunehmenden Anzahl von Datenquellen, die durch die Einführung von IoT-Lösungen, Beacons und RFID-Technologien generiert werden, voraussichtlich zahlreiche Wachstumschancen bieten in der gesamten Lieferkette. Darüber hinaus wird erwartet, dass wachsende Einzelhandelsumsätze das Marktwachstum vorantreiben werden. Beispielsweise beliefen sich die gesamten Einzelhandelsumsätze in den Vereinigten Staaten im vergangenen Jahr auf etwa 4,86 ​​Billionen US-Dollar, was einem Anstieg von 53 Milliarden US-Dollar gegenüber dem Vorjahr entspricht.
  • Einzelhändler können ihre Planungsverfahren und Nachfrageerkennungskapazitäten durch die Nutzung neuer Datenquellen verbessern. Blue Yonder hat beispielsweise datenintensive Prognosealgorithmen entwickelt, die bereits im Einzelhandel eingesetzt werden, wobei 130.000 SKUs und 200 Einflussvariablen täglich 150.000.000 Wahrscheinlichkeitsverteilungen ergeben. Dies hat die Prognosegenauigkeit erheblich verbessert, ein besseres Verständnis der logistischen Kapazitätsanforderungen des Unternehmens ermöglicht und Obsoleszenz, Lagerbestände und Überbestände verringert. Durch die jüngste Ausweitung cloudbasierter Plattformen von Drittanbietern wie Blue Yonder werden ähnliche Aktivitäten auch für andere Einzelhändler zugänglicher.
  • Regierungen auf der ganzen Welt haben Einzelpersonen geraten, zu Hause zu bleiben, und erlassen Vorschriften zur sozialen Distanzierung, was den Kauf von Internetkäufen noch weiter steigert. Während der Pandemie ist die Nachfrage nach Analyselösungen im Einzelhandel dramatisch gestiegen. Walmart beispielsweise hat im Jahr 2021 Walmart Luminate entwickelt, eine Plattform, die Informationen aus Walmarts Verbraucherzentrum sammelt und Einblicke in die Wahrnehmung, das Publikumsverhalten und den Kanalerfolg der zahlreichen Marken bei Walmart bietet. Im Oktober letzten Jahres kündigte das Unternehmen die bevorstehende Einführung eines Basispakets an, das für Lieferanten kostenlos ist und es für Lieferanten jeder Größe noch einfacher macht, mit Händlern zusammenzuarbeiten, um ihr Unternehmen zu erweitern. Walmart Luminate Basic soll noch im laufenden Jahr auf den Markt kommen.
  • Darüber hinaus nutzen Händler IoT-Lösungen und -Geräte, um Verbraucherdaten zu analysieren, Lagerbestände zu verwalten und die Kundeninteraktionen zu verbessern. Diese technologischen Fortschritte ermöglichen eine verbesserte Überwachung von Artikeln in der gesamten Lieferkette und helfen dabei, einen klaren Einblick in das Kundenverhalten zu gewinnen.
  • So haben Händler beispielsweise auch ein System von RFID-Lesegeräten an der Decke der Verkaufsflächen installiert, das es ihnen ermöglicht, alle ausgestellten Artikel zu scannen und eine genauere Bestandsübersicht zu ermöglichen. American Apparel nutzt RFID-Tags und Datenanalysetechnologien, um die Bestandskontrolle zu verbessern, während Walmart Big-Data-Analysen nutzt, um das Laden- und Lieferkettenmanagement zu verbessern.
Supply Chain Big Data Analytics-Markt Umsatz der Einzelhandelsbranche in den Vereinigten Staaten von 2002 bis 2022, in Billionen US-Dollar

Nordamerika wird voraussichtlich den größten Anteil halten

  • Unternehmen und Regierungen in den Vereinigten Staaten arbeiten ständig daran, ihr Fertigungsgeschäft anzukurbeln, indem sie die Produktivität steigern und sich auf die Stärkung der Abläufe in der gesamten Lieferkette der Fertigungsindustrie des Landes konzentrieren. Mit der Ausweitung des E-Commerce-Geschäfts in den Vereinigten Staaten steigt auch die Nachfrage nach einem effektiven Lieferkettenmanagement. Nach Angaben des US-Handelsministeriums wuchs das E-Commerce-Geschäft des Landes im dritten Quartal des letzten Jahres um 10,8 %. Online-Bestellungen machten über 20,6 % aller Einzelhandelsausgaben aus.
  • Die Vereinigten Staaten sind einer der größten Einzelhandelsmärkte der Welt, und Covid-19 hat ihn erheblich beeinflusst. Um jedoch mit steigenden Zahlen wieder auf Kurs zu kommen und das Wachstum zu steigern und die Dynamik aufrechtzuerhalten, sind fortschrittliche Technologien zur Auswertung von Daten in diesem Umfang erforderlich. Nach Angaben der National Retail Federation (NRF) ist der Einzelhandel mit einem jährlichen BIP von 3,9 Billionen US-Dollar der größte private Wirtschaftszweig des Landes und beschäftigt jeden vierten Amerikaner (52 Millionen).
  • Nach Angaben des US Census Bureau stiegen die Einzelhandelsumsätze im März letzten Jahres saisonbereinigt um 0,5 % gegenüber Februar und um 6,9 % gegenüber dem Vorjahr. Im Februar gab es einen Anstieg von 0,8 % gegenüber dem Vormonat und 18,2 % gegenüber dem Vorjahr.
  • Darüber hinaus versuchen E-Händler im nordamerikanischen Einzelhandelssektor, das Verbrauchererlebnis durch die Bereitstellung einer Lieferung am selben Tag zu verbessern, was mit einem hervorragenden Lieferkettenmanagement effizient erreicht werden kann.
  • Darüber hinaus sammeln regionale Start-ups Gelder, um die betriebliche Effizienz mithilfe von Big-Data-Analysen und anderen neuen Technologien zu verbessern. Beispielsweise kündigte Kharon, ein Analyse- und Datenunternehmen, das Unternehmen Informationen an der Schnittstelle zwischen weltweiter Sicherheit und Wirtschaft liefert, eine Partnerschaft mit Transparency-One an, einer internationalen Geschäftskonnektivitäts- und Cloud-basierten Plattform für die Kartierung von Vertriebsnetzwerken und die Verfolgung untergeordneter Ebenen. im September letzten Jahres. Kunden können Transparency-One verwenden, um eine Zuordnung des Vertriebsnetzwerks auf Produktebene und eine Dokumentenüberwachung durchzuführen und gleichzeitig die Überprüfung abgelehnter und risikoreicher Parteien anhand der Zwangsarbeitsdatenbank des Kharon-Sektors zu automatisieren.
Supply-Chain-Big-Data-Analytics-Markt Wachstumsrate nach Regionen

Überblick über die Supply-Chain-Big-Data-Analytics-Branche

Der Markt für Big-Data-Analysen in der Lieferkette ist hart umkämpft und besteht aus mehreren großen Akteuren. Was den Marktanteil angeht, dominieren derzeit einige große Player den Markt, darunter unter anderem SAP SE, IBM Corporation, Oracle Corporation, MicroStrategy Incorporated und Genpact Limited. Diese Unternehmen nutzen strategische Kooperationsinitiativen, um ihre Marktanteile und Rentabilität zu steigern.

Im Oktober 2022 stellte Oracle eine Reihe neuer Produktentwicklungen für sein gesamtes Portfolio an Daten- und Analyselösungen vor. Mit den zusätzlichen Funktionen in Oracle Fusion Analytics für ERP-, CX-, SCM- und HCM-Analysen verfügen Entscheidungsträger über eine vorgefertigte Sammlung von über 2.000 Best-Practice-Dashboards, KPIs und Berichten, um die Leistung anhand strategischer Ziele zu bewerten. Im November 2022 führte AWS AWS Supply Chain ein. Diese neue Plattform ermöglicht es Unternehmen, die Transparenz ihrer Lieferkette zu verbessern, um schnellere und fundiertere Entscheidungen zu treffen, die Risiken reduzieren, Geld sparen und das Kundenerlebnis verbessern. AWS Supply Chain aggregiert und analysiert nahtlos Daten aus zahlreichen Lieferkettensystemen. Dadurch können Unternehmen ihre Abläufe in Echtzeit überwachen, Muster schneller erkennen und genauere Nachfrageprognosen erstellen, um sicherzustellen, dass genügend Lagerbestände vorhanden sind, um die Erwartungen der Verbraucher zu erfüllen.

Marktführer im Bereich Supply Chain Big Data Analytics

  1. SAP SE

  2. IBM Corporation

  3. Oracle Corporation

  4. MicroStrategy Incorporated

  5. Genpact Limited

*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert

Marktkonzentration für Big Data Analytics in der Lieferkette
bookmark Mehr Details zu Marktteilnehmern und Wettbewerbern benötigt?
PDF herunterladen

Marktnachrichten für Big Data Analytics in der Lieferkette

  • September 2022 Accenture gibt die Übernahme von MacGregor Partner bekannt, einem führenden Supply-Chain-Berater und Technologielieferanten, der sich auf intelligente Logistik und Lagerverwaltung spezialisiert hat. Es ist ein intelligentes Logistik- und Lagerverwaltungsunternehmen sowie ein Supply-Chain-Berater und Technologielieferant. Das Supply-Chain-Netzwerk von Accenture, das auf der Blue-Yonder-Technologie basiert, ist durch die Übernahme gewachsen.
  • November 2022 o9 Solutions, ein Anbieter von Softwareplattformen mit künstlicher Intelligenz für Entscheidungsfindung und Planung, und Genpact haben zusammengearbeitet, um die Anforderungen an einen Digitalisierungsprozess zu erfüllen, der Informationssilos ausschließt und gleichzeitig die Abläufe für Eckes – Graninis größten europäischen Obstlieferanten – transparent integriert und rationalisiert Getränke und Getränke. Die Unternehmen haben kürzlich den ersten Teil eines Projekts zur Automatisierung und Optimierung der weltweiten Lieferkette von Eckes Granini abgeschlossen.
  • November 2022 Microsoft Corp. stellt das Microsoft Supply Chain System vor, das Unternehmen dabei helfen soll, ihre Investitionen in Supply-Chain-Datenbestände durch einen offenen Ansatz zu optimieren, indem Microsoft KI, Low-Code, Sicherheit, Zusammenarbeit und SaaS-Apps in einer skalierbaren Plattform kombiniert werden.

Marktbericht für Supply-Chain-Big-Data-Analysen – Inhaltsverzeichnis

  1. 1. EINFÜHRUNG

    1. 1.1 Studienannahmen

      1. 1.2 Umfang der Studie

      2. 2. FORSCHUNGSMETHODIK

        1. 3. ZUSAMMENFASSUNG

          1. 4. MARKTEINBLICKE

            1. 4.1 Marktübersicht

              1. 4.2 Marktführer

                1. 4.2.1 Steigender Bedarf an Geschäftsdaten zur Verbesserung der Effizienz

                2. 4.3 Marktbeschränkungen

                  1. 4.3.1 Betriebskomplexität gepaart mit hohen Wartungskosten

                  2. 4.4 Wertschöpfungsketten-/Lieferkettenanalyse

                    1. 4.5 Branchenattraktivität – Porter Five Forces

                      1. 4.5.1 Bedrohung durch neue Marktteilnehmer

                        1. 4.5.2 Verhandlungsmacht von Käufern/Verbrauchern

                          1. 4.5.3 Verhandlungsmacht der Lieferanten

                            1. 4.5.4 Bedrohung durch Ersatzprodukte

                              1. 4.5.5 Wettberbsintensität

                              2. 4.6 Bewertung der Auswirkungen von COVID-19 auf den Markt

                              3. 5. MARKTSEGMENTIERUNG

                                1. 5.1 Nach Typ

                                  1. 5.1.1 Lösung

                                    1. 5.1.1.1 Beschaffungs- und Planungstool für die Lieferkette

                                      1. 5.1.1.2 Vertriebs- und Betriebsplanung

                                        1. 5.1.1.3 Fertigungsanalytik

                                          1. 5.1.1.4 Transport- und Logistikanalytik

                                            1. 5.1.1.5 Andere Lösungen (Bestandsplanungs- und -optimierungsanalysen sowie Planungs- und Berichtstools)

                                            2. 5.1.2 Service

                                              1. 5.1.2.1 Professioneller Service

                                                1. 5.1.2.2 Support- und Wartungsservice

                                              2. 5.2 Endbenutzer

                                                1. 5.2.1 Einzelhandel

                                                  1. 5.2.2 Transport und Logistik

                                                    1. 5.2.3 Herstellung

                                                      1. 5.2.4 Gesundheitspflege

                                                        1. 5.2.5 Andere Endbenutzer

                                                        2. 5.3 Erdkunde

                                                          1. 5.3.1 Nordamerika

                                                            1. 5.3.1.1 Vereinigte Staaten

                                                              1. 5.3.1.2 Kanada

                                                              2. 5.3.2 Europa

                                                                1. 5.3.2.1 Großbritannien

                                                                  1. 5.3.2.2 Deutschland

                                                                    1. 5.3.2.3 Frankreich

                                                                      1. 5.3.2.4 Italien

                                                                        1. 5.3.2.5 Rest von Europa

                                                                        2. 5.3.3 Asien-Pazifik

                                                                          1. 5.3.3.1 China

                                                                            1. 5.3.3.2 Japan

                                                                              1. 5.3.3.3 Südkorea

                                                                                1. 5.3.3.4 Indien

                                                                                  1. 5.3.3.5 Rest der Asien-Pazifik-Region

                                                                                  2. 5.3.4 Lateinamerika

                                                                                    1. 5.3.4.1 Mexiko

                                                                                      1. 5.3.4.2 Brasilien

                                                                                        1. 5.3.4.3 Argentinien

                                                                                          1. 5.3.4.4 Rest Lateinamerikas

                                                                                          2. 5.3.5 Naher Osten und Afrika

                                                                                            1. 5.3.5.1 Vereinigte Arabische Emirate

                                                                                              1. 5.3.5.2 Saudi-Arabien

                                                                                                1. 5.3.5.3 Südafrika

                                                                                                  1. 5.3.5.4 Rest des Nahen Ostens und Afrikas

                                                                                              2. 6. WETTBEWERBSFÄHIGE LANDSCHAFT

                                                                                                1. 6.1 Firmenprofile

                                                                                                  1. 6.1.1 SAP SE (SAP)

                                                                                                    1. 6.1.2 IBM Corporation

                                                                                                      1. 6.1.3 Oracle Corporation

                                                                                                        1. 6.1.4 MicroStrategy Incorporated

                                                                                                          1. 6.1.5 Genpact Limited

                                                                                                            1. 6.1.6 SAS Institute Inc.

                                                                                                              1. 6.1.7 Sage Clarity Systems

                                                                                                                1. 6.1.8 Salesforce.com Inc (Tableau Software Inc.)

                                                                                                                  1. 6.1.9 Birst Inc.

                                                                                                                    1. 6.1.10 Capgemini Group

                                                                                                                      1. 6.1.11 Kinaxis Inc.

                                                                                                                    2. 7. INVESTITIONSANALYSE

                                                                                                                      1. 8. MARKTCHANCEN UND ZUKÜNFTIGE TRENDS

                                                                                                                        **Je nach Verfügbarkeit
                                                                                                                        bookmark Sie können Teile dieses Berichts kaufen. Überprüfen Sie die Preise für bestimmte Abschnitte
                                                                                                                        Holen Sie sich jetzt einen Preisnachlass

                                                                                                                        Segmentierung der Supply-Chain-Big-Data-Analytics-Branche

                                                                                                                        Supply-Chain-Analyselösungen können Unternehmen dabei helfen, Wachstum zu erzielen, die Rentabilität zu steigern und Marktanteile zu erhöhen, indem abgeleitete Erkenntnisse für strategische Entscheidungen genutzt werden. Diese Lösungen können auch eine ganzheitliche Sicht auf die Lieferkette bieten und dazu beitragen, die Nachhaltigkeit zu verbessern, Lagerkosten zu senken und die Markteinführung von Produkten langfristig zu beschleunigen. Der Supply Chain Big Data Analytics-Markt ist nach Typ (Lösung, Service), Endbenutzer (Einzelhandel, Fertigung, Transport und Logistik, Gesundheitswesen, andere Endbenutzer) und Geografie (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Lateinamerika usw.) segmentiert Naher Osten und Afrika).

                                                                                                                        Die Marktgrößen und Prognosen werden für alle oben genannten Segmente wertmäßig (in Mio. USD) angegeben.

                                                                                                                        Nach Typ
                                                                                                                        Lösung
                                                                                                                        Beschaffungs- und Planungstool für die Lieferkette
                                                                                                                        Vertriebs- und Betriebsplanung
                                                                                                                        Fertigungsanalytik
                                                                                                                        Transport- und Logistikanalytik
                                                                                                                        Andere Lösungen (Bestandsplanungs- und -optimierungsanalysen sowie Planungs- und Berichtstools)
                                                                                                                        Service
                                                                                                                        Professioneller Service
                                                                                                                        Support- und Wartungsservice
                                                                                                                        Endbenutzer
                                                                                                                        Einzelhandel
                                                                                                                        Transport und Logistik
                                                                                                                        Herstellung
                                                                                                                        Gesundheitspflege
                                                                                                                        Andere Endbenutzer
                                                                                                                        Erdkunde
                                                                                                                        Nordamerika
                                                                                                                        Vereinigte Staaten
                                                                                                                        Kanada
                                                                                                                        Europa
                                                                                                                        Großbritannien
                                                                                                                        Deutschland
                                                                                                                        Frankreich
                                                                                                                        Italien
                                                                                                                        Rest von Europa
                                                                                                                        Asien-Pazifik
                                                                                                                        China
                                                                                                                        Japan
                                                                                                                        Südkorea
                                                                                                                        Indien
                                                                                                                        Rest der Asien-Pazifik-Region
                                                                                                                        Lateinamerika
                                                                                                                        Mexiko
                                                                                                                        Brasilien
                                                                                                                        Argentinien
                                                                                                                        Rest Lateinamerikas
                                                                                                                        Naher Osten und Afrika
                                                                                                                        Vereinigte Arabische Emirate
                                                                                                                        Saudi-Arabien
                                                                                                                        Südafrika
                                                                                                                        Rest des Nahen Ostens und Afrikas

                                                                                                                        Häufig gestellte Fragen zur Supply-Chain-Big-Data-Analyse-Marktforschung

                                                                                                                        Der Supply-Chain-Big-Data-Analytics-Markt wird im Prognosezeitraum (2024-2029) voraussichtlich eine CAGR von 17,31 % verzeichnen.

                                                                                                                        SAP SE, IBM Corporation, Oracle Corporation, MicroStrategy Incorporated, Genpact Limited sind die größten Unternehmen, die auf dem Supply Chain Big Data Analytics-Markt tätig sind.

                                                                                                                        Schätzungen zufolge wird der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum (2024–2029) mit der höchsten CAGR wachsen.

                                                                                                                        Im Jahr 2024 hat Nordamerika den größten Marktanteil im Supply Chain Big Data Analytics-Markt.

                                                                                                                        Der Bericht deckt die historische Marktgröße des Supply-Chain-Big-Data-Analytics-Marktes für die Jahre 2019, 2020, 2021, 2022 und 2023 ab. Der Bericht prognostiziert auch die historische Marktgröße des Supply-Chain-Big-Data-Analytics-Marktes für die Jahre 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 und 2029.

                                                                                                                        Branchenbericht Supply Chain Big Data Analytics.

                                                                                                                        Statistiken für den Marktanteil, die Größe und die Umsatzwachstumsrate von Supply Chain Big Data Analytics im Jahr 2024, erstellt von Mordor Intelligence™ Industry Reports. Die Supply Chain Big Data Analytics-Analyse umfasst eine Marktprognose bis 2029 und einen historischen Überblick. Holen Sie sich ein Beispiel dieser Branchenanalyse als kostenlosen PDF-Download.

                                                                                                                        close-icon
                                                                                                                        80% unserer Kunden suchen maßgeschneiderte Berichte. Wie möchten Sie, dass wir Ihren anpassen?

                                                                                                                        Bitte geben Sie eine gültige E-Mail-ID ein

                                                                                                                        Bitte geben Sie eine gültige Nachricht ein!

                                                                                                                        Analyse der Marktgröße und des Marktanteils von Supply Chain Big Data Analytics – Wachstumstrends und Prognosen (2024–2029)