Marktgrößen- und Anteilsanalyse für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung - Wachstumstrends und Prognosen (2024 - 2029)

KI in der Marktanalyse der Arzneimittelforschung

Es wird erwartet, dass künstliche Intelligenz auf dem Markt für Arzneimittelforschung im Prognosezeitraum eine CAGR von 32,8 % verzeichnen wird.

Die COVID-19-Pandemie hatte zunächst erhebliche Auswirkungen auf die künstliche Intelligenz auf dem Markt der Arzneimittelforschung. Angesichts der massiven und schnelllebigen Nachfrage nach der Entwicklung neuartiger Medikamente zur Behandlung der Symptome der neuartigen Coronavirus-Infektion und zur Eindämmung ihrer Infektion hatte KI das Potenzial, einige vielversprechende Wirkstoffkandidaten zu identifizieren, die dazu beitrugen, das ligandenbasierte De-novo-Medikamentendesign für COVID-19 zu optimieren. Einige Unternehmen setzten KI ein, um die Geschwindigkeit der COVID-19-Arzneimittelforschung zu beschleunigen. Im Jahr 2021 nutzte BenevolentAI beispielsweise maschinelles Lernen, um die Arzneimittelforschung von COVID-19 zu beschleunigen, wodurch Barcitinib als potenzielles Medikament gegen COVID-19 entdeckt wurde. Im Jahr 2022 identifizierte Insilico Medicine einen neuartigen präklinischen therapeutischen Wirkstoffkandidaten, einen 3CL-Proteasehemmer, für die Behandlung von COVID-19 unter Verwendung der KI-Plattform Chemistry42 für die generative Chemie. KI bot eine bessere Datenzugänglichkeit, was den Forschern geholfen hat, eine große Menge veröffentlichter Daten über das Virus aus der Bevölkerung zu nutzen, wie z. B. die Infektiositätsrate von COVID-19.

Darüber hinaus hat die KI nicht nur die Geschwindigkeit des Screenings von Arzneimittelkandidaten beschleunigt, sondern auch die Fallstricke der traditionellen Wirkstoffforschungsprozesse unterstrichen. Die vielversprechende Geschwindigkeit und Wirksamkeit der KI waren hilfreich für eine sichere, hocheffiziente und beschleunigte Arzneimittelforschung zur Eindämmung der Infektion mit COVID-19. Während der Pandemie- und Post-Pandemie-Phasen haben mehrere KI-Unternehmen, Start-ups und Organisationen Mittel für die COVID-19-Arzneimittelforschung erhalten. Beispielsweise haben die National Institutes of Health (NIH), bekannt als National Institute of Allergy and Infectious Diseases (NIAID), im Mai 2022 über 577 Millionen US-Dollar für die Einrichtung von neun Antiviral Drug Discovery (AViDD) Centers for Pathogens of Pandemic Concern vergeben. Im Juli 2021 ging Exscientia eine Zusammenarbeit in Höhe von fast 70 Millionen US-Dollar für die Entdeckung und Entwicklung von niedermolekularen Therapeutika gegen das Coronavirus ein. Daher hat sich der COVID-19-Ausbruch inmitten der Pandemie positiv auf das Wachstum des Marktes ausgewirkt. Darüber hinaus wird erwartet, dass es den Prozess der Arzneimittelforschung mit neu auftretenden Varianten weltweit in den kommenden Jahren unterstützen wird, wie aus unserer Analyse hervorgeht. Es wird erwartet, dass der Markt mit seinem zunehmenden Einsatz in der Arzneimittelforschung für COVID-19 und andere verwandte Krankheitsbereiche weltweit in bemerkenswertem Tempo weiter wachsen wird.

Darüber hinaus treibt auch die Digitalisierung der klinischen Wirkstoffforschungsprozesse das Wachstum des Marktes voran. Die Nutzung von Big Data und der Einsatz von KI mit Stufenmodellierung, Auswahl von Leitstrukturen und Optimierungsschritten im Bereich der Computational Biology sind hilfreich im Prozess der Wirkstoffforschung. Die digitalen Ansätze haben sich bei der Analyse von Big Data aus den Bereichen pharmakologische, chemische, biologische und klinische Forschung als hilfreich erwiesen. Im November 2022 nutzte beispielsweise die Monash University of Australia Big Data, die für breitere medizinische Anwendungen wie die Umwidmung von Dimethylfumarat bei Multipler Sklerose und Thalidomid bei multiplem Myelom wiederverwendet werden können. Im Oktober 2022 kündigte Verge Genomics, ein technologiegestütztes Biotechnologieunternehmen in der klinischen Phase, das KI für die Arzneimittelforschung einsetzt, die erste Dosis des Medikaments VRG50635 zur Behandlung von amyotropher Lateralsklerose an. Solche Fälle dürften das Wachstum des Marktes begünstigen.

Darüber hinaus haben mehrere Arzneimittelhersteller mit KI-Unternehmen zusammengearbeitet, um ihre Wirkstoffforschungsprogramme zu beschleunigen. So unterzeichneten Sanofi und Exscientia im Januar 2022 eine Forschungskooperations- und Lizenzvereinbarung für das Entdeckungs- und Entwicklungsprogramm für vier Krebsarten (nicht-kleinzelliger Lungenkrebs, dreifach negativer Brustkrebs, Mesotheliom und multiples Myelom) unter Verwendung der KI-gesteuerten Plattform von Exscientia. Im November 2022 erweiterte das KI-Unternehmen CytoReason seine mehrjährige Partnerschaft mit Pfizer, um seine KI-Technologie für die Arzneimittelforschung und -entwicklung zu nutzen.

Aufgrund der oben genannten Faktoren wird daher erwartet, dass der untersuchte Markt im Analysezeitraum wachsen wird. Die hohen Kosten und Fehler, die mit der Verwaltung der Daten und ihrer Standardisierung verbunden sind, dürften jedoch das Marktwachstum behindern.

KI in der Arzneimittelforschung Markttrends

Es wird erwartet, dass das Onkologiesegment im Prognosezeitraum ein deutliches Wachstum verzeichnen wird

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