| Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
| Basisjahr für die Schätzung | 2023 |
| CAGR | 32.80 % |
| Schnellstwachsender Markt | Asien-Pazifik |
| Größter Markt | Nordamerika |
| Marktkonzentration | Mittel |
Hauptakteure
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
KI in der Marktanalyse der Arzneimittelforschung
Es wird erwartet, dass künstliche Intelligenz auf dem Markt für Arzneimittelforschung im Prognosezeitraum eine CAGR von 32,8 % verzeichnen wird.
Die COVID-19-Pandemie hatte zunächst erhebliche Auswirkungen auf die künstliche Intelligenz auf dem Markt der Arzneimittelforschung. Angesichts der massiven und schnelllebigen Nachfrage nach der Entwicklung neuartiger Medikamente zur Behandlung der Symptome der neuartigen Coronavirus-Infektion und zur Eindämmung ihrer Infektion hatte KI das Potenzial, einige vielversprechende Wirkstoffkandidaten zu identifizieren, die dazu beitrugen, das ligandenbasierte De-novo-Medikamentendesign für COVID-19 zu optimieren. Einige Unternehmen setzten KI ein, um die Geschwindigkeit der COVID-19-Arzneimittelforschung zu beschleunigen. Im Jahr 2021 nutzte BenevolentAI beispielsweise maschinelles Lernen, um die Arzneimittelforschung von COVID-19 zu beschleunigen, wodurch Barcitinib als potenzielles Medikament gegen COVID-19 entdeckt wurde. Im Jahr 2022 identifizierte Insilico Medicine einen neuartigen präklinischen therapeutischen Wirkstoffkandidaten, einen 3CL-Proteasehemmer, für die Behandlung von COVID-19 unter Verwendung der KI-Plattform Chemistry42 für die generative Chemie. KI bot eine bessere Datenzugänglichkeit, was den Forschern geholfen hat, eine große Menge veröffentlichter Daten über das Virus aus der Bevölkerung zu nutzen, wie z. B. die Infektiositätsrate von COVID-19.
Darüber hinaus hat die KI nicht nur die Geschwindigkeit des Screenings von Arzneimittelkandidaten beschleunigt, sondern auch die Fallstricke der traditionellen Wirkstoffforschungsprozesse unterstrichen. Die vielversprechende Geschwindigkeit und Wirksamkeit der KI waren hilfreich für eine sichere, hocheffiziente und beschleunigte Arzneimittelforschung zur Eindämmung der Infektion mit COVID-19. Während der Pandemie- und Post-Pandemie-Phasen haben mehrere KI-Unternehmen, Start-ups und Organisationen Mittel für die COVID-19-Arzneimittelforschung erhalten. Beispielsweise haben die National Institutes of Health (NIH), bekannt als National Institute of Allergy and Infectious Diseases (NIAID), im Mai 2022 über 577 Millionen US-Dollar für die Einrichtung von neun Antiviral Drug Discovery (AViDD) Centers for Pathogens of Pandemic Concern vergeben. Im Juli 2021 ging Exscientia eine Zusammenarbeit in Höhe von fast 70 Millionen US-Dollar für die Entdeckung und Entwicklung von niedermolekularen Therapeutika gegen das Coronavirus ein. Daher hat sich der COVID-19-Ausbruch inmitten der Pandemie positiv auf das Wachstum des Marktes ausgewirkt. Darüber hinaus wird erwartet, dass es den Prozess der Arzneimittelforschung mit neu auftretenden Varianten weltweit in den kommenden Jahren unterstützen wird, wie aus unserer Analyse hervorgeht. Es wird erwartet, dass der Markt mit seinem zunehmenden Einsatz in der Arzneimittelforschung für COVID-19 und andere verwandte Krankheitsbereiche weltweit in bemerkenswertem Tempo weiter wachsen wird.
Darüber hinaus treibt auch die Digitalisierung der klinischen Wirkstoffforschungsprozesse das Wachstum des Marktes voran. Die Nutzung von Big Data und der Einsatz von KI mit Stufenmodellierung, Auswahl von Leitstrukturen und Optimierungsschritten im Bereich der Computational Biology sind hilfreich im Prozess der Wirkstoffforschung. Die digitalen Ansätze haben sich bei der Analyse von Big Data aus den Bereichen pharmakologische, chemische, biologische und klinische Forschung als hilfreich erwiesen. Im November 2022 nutzte beispielsweise die Monash University of Australia Big Data, die für breitere medizinische Anwendungen wie die Umwidmung von Dimethylfumarat bei Multipler Sklerose und Thalidomid bei multiplem Myelom wiederverwendet werden können. Im Oktober 2022 kündigte Verge Genomics, ein technologiegestütztes Biotechnologieunternehmen in der klinischen Phase, das KI für die Arzneimittelforschung einsetzt, die erste Dosis des Medikaments VRG50635 zur Behandlung von amyotropher Lateralsklerose an. Solche Fälle dürften das Wachstum des Marktes begünstigen.
Darüber hinaus haben mehrere Arzneimittelhersteller mit KI-Unternehmen zusammengearbeitet, um ihre Wirkstoffforschungsprogramme zu beschleunigen. So unterzeichneten Sanofi und Exscientia im Januar 2022 eine Forschungskooperations- und Lizenzvereinbarung für das Entdeckungs- und Entwicklungsprogramm für vier Krebsarten (nicht-kleinzelliger Lungenkrebs, dreifach negativer Brustkrebs, Mesotheliom und multiples Myelom) unter Verwendung der KI-gesteuerten Plattform von Exscientia. Im November 2022 erweiterte das KI-Unternehmen CytoReason seine mehrjährige Partnerschaft mit Pfizer, um seine KI-Technologie für die Arzneimittelforschung und -entwicklung zu nutzen.
Aufgrund der oben genannten Faktoren wird daher erwartet, dass der untersuchte Markt im Analysezeitraum wachsen wird. Die hohen Kosten und Fehler, die mit der Verwaltung der Daten und ihrer Standardisierung verbunden sind, dürften jedoch das Marktwachstum behindern.
KI in der Arzneimittelforschung Markttrends
Es wird erwartet, dass das Onkologiesegment im Prognosezeitraum ein deutliches Wachstum verzeichnen wird
In der onkologischen Arzneimittelforschung beschleunigt KI die Entdeckung von Krebsmedikamenten. Angesichts der steigenden Krebsinzidenz wird erwartet, dass das Segment in naher Zukunft wachsen wird. Laut der American Cancer Society 2022 ist Krebs die zweithäufigste Todesursache in den Vereinigten Staaten. Schätzungen zufolge werden bis Ende 2022 über 609.360 Todesfälle und 1,9 Millionen neue Krebsfälle erwartet.
KI beschleunigt die Wirkstoffforschung von Krebsmedikamenten mit maschinellem Lernen und Deep-Learning-Algorithmen. Deep Learning ist hochflexibel in der Gestaltung von de novo molekularen Strukturen der Wirkstoffkandidaten und der Vorhersage ihrer Reaktionen. Laut einer Studie, die 2022 in der Zeitschrift Nature veröffentlicht wurde, ist KI hilfreich bei der effektiven Identifizierung neuartiger Medikamente und Anti-Krebs-Ziele aus biologischen Netzwerken. Die biologischen Netzwerke erhalten und bewerten effektiv das Zusammenspiel zwischen den Bestandteilen der Krebszellen. Dazu gehört die Modellierung von Mobilfunknetzen, die hilft, den Rahmen zu quantifizieren, der die Netzwerkeigenschaften und Krebs durch KI-biologische Analyse verbindet. Dies hilft, potenzielle neuartige Krebsmedikamente und -ziele zu entdecken.
Darüber hinaus haben einige Marktteilnehmer KI im Prozess der Arzneimittelforschung für Krebs eingesetzt. So startete Model Medicines, ein Pharma-Tech-Unternehmen, im Oktober 2022 sein Onkologie-Programm, das sich auf die Entdeckung und Entwicklung von Krebsmedikamenten konzentriert, die auf AXL und BRD4 abzielen. Darüber hinaus erhielt Schrödinger, Inc. im Juni 2022 von der USFDA die Genehmigung für seinen Antrag auf Zulassung eines neuen Medikaments für SGR-1505, einen MALT1-Inhibitor. Das Unternehmen verwendet eine physikbasierte Softwareplattform für die Wirkstoffforschung. Mit der aktiven Forschung und klinischen Studien zu Entdeckungen von Krebsmedikamenten mithilfe von KI und den wichtigsten Entwicklungen von Marktteilnehmern und Pharmaunternehmen wird erwartet, dass das Onkologiesegment im Prognosezeitraum ein deutliches Wachstum verzeichnen wird.
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Es wird erwartet, dass Nordamerika den Markt für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung dominieren wird
Es wird erwartet, dass Nordamerika den Markt dominieren wird, was auf Faktoren wie die hohe Akzeptanz von KI-Technologien in Pharmazeutika, einen großen Patientenpool, eine höhere Prävalenz von chronischen und Infektionskrankheiten, eine fortschrittliche Gesundheitsinfrastruktur und hochaktive klinische Forschung und Studien zu KI und Arzneimittelforschung in der Region zurückzuführen ist. Die Vereinigten Staaten haben eine hohe Prävalenz von Stoffwechsel- und Zivilisationskrankheiten. Nach Angaben der CDC werden im Jahr 2022 mehr als 130 Millionen Erwachsene in den Vereinigten Staaten mit Diabetes leben. Nach Angaben der National Institutes of Health ist 1 von sieben Erwachsenen in den Vereinigten Staaten von einer chronischen Nierenerkrankung betroffen. Verschiedene Forschungs- und akademische Institute integrieren KI in Studien zur Arzneimittelforschung, darunter das MD Anderson Cancer Center der University of Texas, die University of Alabama in Huntsville, die University of Oxford und die University of Dundee.
Wichtige Entwicklungen und die hohe Konzentration von Marktteilnehmern in den Vereinigten Staaten sind einige der anderen Faktoren, die das Wachstum der künstlichen Intelligenz auf dem Markt für Arzneimittelforschung in der Region vorantreiben. So gründete beispielsweise Alphabet, die Muttergesellschaft von Google, im November 2021 sein erstes Arzneimittelforschungsunternehmen, ISOMORPHIC LABORATORIES. Darüber hinaus unterzeichnete Microsoft im September 2022 eine Kooperationsvereinbarung mit Novo Nordisk. Im Rahmen der Vereinbarung würde Microsoft seine KI-, Computer- und Cloud-Dienste für die datenwissenschaftlichen Analyse-, Arzneimittelforschungs- und Entwicklungsaktivitäten von Novo Nordisk bereitstellen. Im August 2022 kündigte die Einheit von Johnson & Johnson, Janssen, eine Zusammenarbeit mit SRI International an, um die SynFini-KI-Plattform von SRI für die Entdeckung niedermolekularer Medikamente zu nutzen. Daher wird erwartet, dass diese kontinuierlichen Entwicklungen in der Region das Wachstum des Marktes vorantreiben werden.
Aufgrund des zunehmenden Einsatzes von KI in der Arzneimittelforschung durch Akademiker, Forschung und Gesundheitseinrichtungen wird daher erwartet, dass die Unternehmen und ihre Schlüsselentwicklungen das Wachstum des untersuchten Marktes in der nordamerikanischen Region ankurbeln werden.
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KI in der Arzneimittelforschung Branchenübersicht
Die künstliche Intelligenz auf dem Markt für Arzneimittelforschung ist aufgrund der Präsenz einiger weniger Unternehmen, die sowohl global als auch regional tätig sind, mäßig konsolidiert. Die Wettbewerbslandschaft umfasst eine Analyse einiger internationaler und lokaler Unternehmen, die Marktanteile halten und bekannt sind, darunter Microsoft, IBM, Exscientia, GNS Healthcare, Alphabet, Benevolent AI, Cloud, NVIDIA Corporation, DEEP GENOMICS, Neumora, Recursion, Notable, Insilico Medicine und PathAI.
KI in der Arzneimittelforschung Marktführer
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Microsoft
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IBM
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Exscientia
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GNS Healthcare
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Alphabet
- *Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
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KI in der Arzneimittelforschung Marktnachrichten
- November 2022 Exscientia unterzeichnete eine strategische Kooperationsvereinbarung mit dem MD Anderson Cancer Center der University of Texas, um seine patientenzentrierte Technologie der künstlichen Intelligenz für die Entdeckung und Entwicklung neuartiger niedermolekularer Arzneimittel mit der Expertise von MD Anderson zu nutzen.
- August 2022 GNS Healthcare unterzeichnete eine Kooperationsvereinbarung mit dem Pharmahersteller LES LABORATOIRES SERVIER, um die Arzneimittelforschung und -entwicklung für die Behandlung des multiplen Myeloms voranzutreiben.
KI in der Segmentierung der Arzneimittelforschungsbranche
Gemäß dem Umfang des Berichts wird KI in der Arzneimittelforschung durch die Analyse der riesigen Datenmengen eingesetzt, die aus der Arzneimittelforschung und klinischen Studien gesammelt wurden. Der Markt für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung ist nach Komponententyp (Software und Dienstleistungen), nach Anwendungstyp (präklinische Tests, Arzneimitteloptimierung und -umwidmung, Zielidentifizierung, Kandidaten-Screening, De-novo-Arzneimitteldesign und andere), nach therapeutischem Bereich (Onkologie, neurodegenerative Erkrankungen, Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Stoffwechselerkrankungen, seltene Krankheiten, Infektionskrankheiten und genetische Krankheiten) und Geografie (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Naher Osten und Afrika sowie Südamerika). Der Marktbericht deckt auch die geschätzten Marktgrößen und -trends für 17 verschiedene Länder in den wichtigsten Regionen der Welt ab. Der Bericht bietet den Wert (in Mio. USD) für die oben genannten Segmente.
| Nach Komponententyp | Software | ||
| Dienstleistungen | |||
| Nach Anwendungstyp | Präklinische Tests | ||
| Arzneimitteloptimierung und Neuverwendung | |||
| Zielidentifizierung | |||
| Kandidatenscreening | |||
| Sonstiges (De novo Arzneimitteldesign, Vorhersage der Bioaktivität und Vorhersage der Toxizität) | |||
| Nach Therapiebereich | Onkologie | ||
| Neurodegenerative Krankheiten | |||
| Herz-Kreislauf-Erkrankungen | |||
| Stoffwechselerkrankungen | |||
| Seltene Krankheiten | |||
| Infektionskrankheiten | |||
| Genetische Krankheiten | |||
| Erdkunde | Nordamerika | Vereinigte Staaten | |
| Kanada | |||
| Mexiko | |||
| Europa | Deutschland | ||
| Großbritannien | |||
| Frankreich | |||
| Italien | |||
| Spanien | |||
| Rest von Europa | |||
| Asien-Pazifik | China | ||
| Japan | |||
| Indien | |||
| Australien | |||
| Südkorea | |||
| Restlicher Asien-Pazifik-Raum | |||
| Naher Osten und Afrika | GCC | ||
| Südafrika | |||
| Restlicher Naher Osten und Afrika | |||
| Südamerika | Brasilien | ||
| Argentinien | |||
| Restliches Südamerika | |||
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Häufig gestellte Fragen zur KI in der Marktforschung in der Arzneimittelforschung
Wie groß ist der aktuelle Markt für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung?
Der Markt für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung wird im Prognosezeitraum (2024-2029) voraussichtlich eine CAGR von 32,80 % verzeichnen
Wer sind die Hauptakteure der künstlichen Intelligenz auf dem Markt für Arzneimittelforschung?
Microsoft, IBM, Exscientia, GNS Healthcare, Alphabet sind die wichtigsten Unternehmen, die im Bereich der künstlichen Intelligenz auf dem Markt für Arzneimittelforschung tätig sind.
Welches ist die am schnellsten wachsende Region im Markt für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung?
Es wird geschätzt, dass der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum (2024-2029) mit der höchsten CAGR wachsen wird.
Welche Region hat den größten Anteil an künstlicher Intelligenz auf dem Markt für Arzneimittelforschung?
Im Jahr 2024 hat Nordamerika den größten Marktanteil an künstlicher Intelligenz auf dem Markt für Arzneimittelforschung.
Welche Jahre deckt dieser Markt für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung ab?
Der Bericht deckt die historische Marktgröße für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung für Jahre ab 2019, 2020, 2021, 2022 und 2023. Der Bericht prognostiziert auch die Marktgröße für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung für Jahre 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 und 2029.
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Bericht über künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung
Statistiken für den Marktanteil, die Größe und die Umsatzwachstumsrate der künstlichen Intelligenz in der Arzneimittelforschung im Jahr 2024, erstellt von Mordor Intelligence™ Industry Reports. Die Analyse der künstlichen Intelligenz in der Arzneimittelforschung umfasst einen Marktprognoseausblick bis 2029 und einen historischen Überblick. Holen Sie sich eine Probe dieser Branchenanalyse als kostenlosen PDF-Download des Berichts.
