Marktgrößen- und Marktanteilsanalyse für KI-Infrastruktur – Wachstumstrends und Prognosen (2024–2029)

Der Marktbericht deckt globale KI-Infrastrukturunternehmen ab und ist segmentiert nach Angebot (Hardware (Prozessor, Speicher und Speicher) und Software), Bereitstellung (vor Ort und Cloud), Endbenutzern (Unternehmen, Behörden und Cloud-Dienstanbieter). Geographie (Nordamerika (USA, Kanada), Europa (Vereinigtes Königreich, Deutschland, Frankreich, Italien, Spanien, übriges Europa), Asien-Pazifik (China, Indien, Südkorea, Japan, übriger asiatisch-pazifischer Raum), Lateinamerika ( Brasilien, Mexiko, übriges Lateinamerika), Naher Osten und Afrika (Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Katar, Israel, Südafrika, übriger Naher Osten und Afrika)). Die Marktgröße und Prognosen werden für alle oben genannten Segmente wertmäßig in USD angegeben.

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Zusammenfassung des KI-Infrastrukturmarktes
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Studienzeitraum 2019 - 2029
Marktgröße (2024) USD 68.46 Milliarden
Marktgröße (2029) USD 171.21 Milliarden
CAGR(2024 - 2029) 20.12 %
Schnellstwachsender Markt Asien-Pazifik
Größter Markt Nordamerika

Hauptakteure

Hauptakteure des KI-Infrastrukturmarktes

*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert

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Marktanalyse für KI-Infrastruktur

Die Größe des KI-Infrastrukturmarkts wird im Jahr 2024 auf 68,46 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2029 171,21 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 20,12 % im Prognosezeitraum (2024–2029) entspricht.

  • Aufgrund der zunehmenden Einführung von Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) in zahlreichen Branchen in den letzten Jahren ist der globale KI-Infrastrukturmarkt beeindruckend gewachsen. Datenverarbeitung, Training und Inferenz sind nur einige der KI-Arbeitslasten, die von den Hardware-, Software- und Netzwerkkomponenten der KI-Infrastruktur unterstützt werden.
  • Unternehmen investieren immer mehr in eine fortschrittliche KI-Infrastruktur, um das Potenzial KI-gesteuerter Lösungen aufgrund der explosionsartigen Zunahme von Daten aus mehreren Quellen und Verbesserungen bei KI-Algorithmen voll auszuschöpfen. Cloud Computing hat eine entscheidende Rolle bei der Demokratisierung von KI gespielt, indem es AI-as-a-Service-Lösungen bereitstellt, die es Unternehmen jeder Größe ermöglichen, KI-Anwendungen zu starten, ohne große Vorabinvestitionen in die Infrastruktur zu tätigen.
  • Unternehmen erkennen zunehmend den Wert der Integration künstlicher Intelligenz (KI) in ihre Geschäftsprozesse, da sie durch die Automatisierung von Prozessabläufen die betriebliche Effizienz verbessern und Kosten senken. Daher nutzen Unternehmen autonome Prozesse, um Abläufe zu verbessern und das Gesicht des Kundenservice zu verändern (z. B. durch KI-gestützte Chatbots), während sie gleichzeitig die Innovation auf ein neues Niveau treiben. KI ist eine Reihe von Algorithmen, die eine bestimmte Reihe von Problemen lösen können und am besten mit einer großen Menge hochwertiger Big Data funktionieren. Chatbots können die Betriebskosten für Unternehmen um bis zu 30 % senken.
  • Da sich der Schwerpunkt der IT-Strategie vom Datenmanagement auf intelligentes Handeln verlagert, erkennen Unternehmen außerdem zunehmend die Rolle der KI bei der Unterstützung des Menschen bei der Problemlösung, Entscheidungsfindung und kreativen Unternehmungen. Unternehmen erkennen, dass die Implementierung und Nutzung von KI für ihr weiteres Wachstum im Wettbewerbsumfeld von entscheidender Bedeutung ist und viele potenzielle Chancen bietet, beispielsweise neue Möglichkeiten, KI zu nutzen, um Innovationen voranzutreiben, Verbindungen herzustellen und neue Entwicklungen zu identifizieren und zu fördern.
  • Die zunehmende Implementierung künstlicher Intelligenz in zahlreichen Branchen treibt den enormen Anstieg des globalen Marktes für KI in der Infrastruktur voran. Der Mangel an qualifiziertem Personal mit Erfahrung in der KI-Technologie ist jedoch eines der größten Probleme, mit denen diese Branche zu kämpfen hat. Der Bedarf an kompetenten KI-Spezialisten ist gestiegen, da Unternehmen und Organisationen versuchen, das Potenzial der KI zu nutzen, um Innovationen voranzutreiben und sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.
  • Es wird erwartet, dass der globale KI-Infrastrukturmarkt nach der COVID-19-Pandemie erhebliche Entwicklungen und Innovationen erleben wird. Unternehmen werden weiterhin KI-Technologie einsetzen, was die Nachfrage nach KI-Infrastruktur in allen Sektoren hoch halten wird. Es wird erwartet, dass die Branche von Cloud-basierten KI-Lösungen, Edge-KI-Infrastruktur und AI as a Service (AlaaS)-Diensten dominiert wird.

Markttrends für KI-Infrastruktur

Unternehmen sollen der am schnellsten wachsende Endbenutzer sein

  • Das Unternehmenssegment des KI-Infrastrukturmarktes umfasst eine breite Palette von Unternehmen aus verschiedenen Sektoren, die KI nutzen, um sich einen Vorteil gegenüber der Konkurrenz zu verschaffen, Innovationen voranzutreiben und die betriebliche Effizienz zu verbessern. KI revolutioniert Unternehmensabläufe und strategische Entscheidungen in allen Branchen, von großen multinationalen Organisationen bis hin zu kleinen und mittleren Unternehmen (KMU).
  • Die Technologie der künstlichen Intelligenz hat ein neues Maß an Automatisierung für alles geschaffen, von Fahrzeugen und Kiosken bis hin zu Versorgungsnetzen und Finanznetzwerken. Für Unternehmen, die die Welt automatisieren wollen, ist es jedoch von entscheidender Bedeutung, sich zuerst selbst zu automatisieren. Da die Datenmengen größer und komplexer werden und die Infrastruktur selbst über Rechenzentren hinaus in die Cloud und Edge reicht, wird die Geschwindigkeit, mit der diese neuen Umgebungen bereitgestellt, optimiert und außer Betrieb genommen werden, die Fähigkeiten menschlicher Betreiber schnell übersteigen. Dies bedeutet, dass KI vor Ort dringend benötigt wird, um den Anforderungen von KI-Initiativen gerecht zu werden.
  • Darüber hinaus wird KI eine entscheidende Rolle spielen, wenn Unternehmen auf der ganzen Welt ihre Transformation von traditionellen zu vollständig digitalisierten Betriebsweisen erfolgreich durchführen wollen. KI ist von unschätzbarem Wert, wenn es um die Automatisierung von Infrastrukturunterstützung, Sicherheit, Ressourcenbereitstellung und einer Vielzahl anderer wichtiger Aktivitäten geht. Der Hauptvorteil dieser Technologie ist ihre Fähigkeit, riesige Datenmengen schneller und genauer als bei manuellen Prozessen zu analysieren und Entscheidungsträgern detaillierte Einblicke in die ansonsten verborgenen Kräfte zu bieten, die ihre Abläufe beeinflussen.
  • Laut Flexera Software gaben 75 % der befragten Unternehmen an, im Jahr 2023 Microsoft Azure für die öffentliche Cloud-Nutzung einzuführen. AWS, Microsoft Azure und Google Cloud bzw. Hyperscaler gehören zu den führenden Anbietern von Cloud-Computing-Plattformen weltweit. Der Markt für KI-Infrastruktur für Unternehmen ist einer der Schlüsselfaktoren für den schnellen Einsatz von KI. Unternehmen in verschiedenen Branchen nutzen KI, um ihre Produktivität zu steigern, den Kundenservice zu verbessern und strategische Ziele zu erreichen. Unternehmen werden entscheidend dafür sein, wie sich KI-gesteuerte Innovationen in der Zukunft entwickeln werden, und dazu beitragen, den Status von KI als revolutionäre Technologie zu festigen, die es Unternehmen ermöglicht, in einem datengesteuerten Umfeld erfolgreich zu sein.
Markt für KI-Infrastruktur Einführung öffentlicher Clouds in Unternehmen, in Prozent, nach Diensten, weltweit, 2018–2023

Nordamerika wird großen Marktanteil halten

  • Die nordamerikanische Region trägt aufgrund der Einführung der KI-Infrastruktur in verschiedenen Branchen in den USA, die durch die Entwicklung von KI-Prozessoren unterstützt wird und das Marktwachstum ankurbelt, einen erheblichen Teil zum Marktanteil bei.
  • In letzter Zeit hat die KI-Infrastruktur deutlich an Popularität gewonnen und zahlreiche Bereiche und Anwendungen verändert. Der KI-Infrastrukturmarkt in den Vereinigten Staaten zeichnet sich durch eine breite Gruppe von Befragten aus, darunter Technologiegiganten oder Big Techs, Start-ups und Cloud-Dienstanbieter, die um die Bereitstellung kreativer und fortschrittlicher Lösungen konkurrieren, die den spezifischen Anforderungen von Unternehmen gerecht werden, die künstliche Intelligenz einsetzen möchten ( KI-Technologien.
  • Cloud-Dienstanbieter wie Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform, IBM und andere tragen zum KI-Infrastrukturmarkt bei. Solche Big-Tech-Unternehmen bieten ein breites Spektrum an KI-fokussierter Hardwarebeschleunigung. Ihre umfangreiche weltweite Infrastruktur ermöglicht Unternehmen jeder Größe den Zugriff auf KI-Ressourcen auf einer Pay-as-you-go-Basis und erleichtert so die Einführung von KI.
  • Darüber hinaus treiben staatliche Investitionen und Initiativen, Technologie-Startups und Infrastrukturentwicklung in verschiedenen Sektoren wie dem Gesundheitswesen, Unternehmen und anderen das Wachstum des KI-Infrastrukturmarktes weiter voran. KI-Entwicklung und -Anwendungen prägen die Zukunft der Technologielandschaft der Vereinigten Staaten und werden den Markt im Prognosezeitraum ankurbeln.
  • Der KI-Infrastrukturmarkt in Kanada ist in den letzten Jahren aufgrund des technologischen Fortschritts erheblich gewachsen. Der Einsatz von KI verändert die Art und Weise, wie Unternehmen im Land in mehreren Branchen funktionieren. Da Unternehmen das enorme Potenzial von KI zur Verbesserung von Effizienz, Produktivität und Kundenerlebnis erkennen, ist die Nachfrage nach einer robusten KI-Infrastruktur gestiegen. Unternehmen und Endbenutzer treiben das Wachstum des KI-Infrastrukturmarktes in Kanada voran.
  • Im Finanzsektor waren kanadische Banken die ersten Anwender von KI-Technologien, um Verfahren zu optimieren und das Kundenerlebnis zu verbessern. KI-gestützte Anwendungen, virtuelle Assistenz und andere Lösungen verwalten Kundenanfragen. Da diese Finanzinstitute ihre KI-Aktivitäten verstärken, wächst die Nachfrage nach KI-Infrastruktur, wie z. B. Hochleistungsrechnen und Datenspeicherfähigkeiten.
KI-Infrastrukturmarkt – Wachstumsrate nach Regionen

Überblick über die KI-Infrastrukturbranche

Der KI-Infrastrukturmarkt besteht aus globalen Akteuren, die sich darauf konzentrieren, sich im umkämpften Markt einen Vorsprung zu verschaffen. Darüber hinaus bieten Start-ups im KI-Infrastrukturmarkt, darunter Cerebras Systems und Graphcore, spezialisierte KI-Beschleuniger an, um es mit etablierten Giganten wie NVIDIA und Google Inc. aufzunehmen Wettbewerbsniveau mit einem hohen Maß an Innovation, das darauf abzielt, sich einen Vorsprung am Markt zu verschaffen. Zu den wichtigsten Marktteilnehmern zählen Intel Corporation, Nvidia Corporation, Samsung Electronics Co. Ltd, Micron Technology Inc. und Sensetime Group Inc.

Im Juni 2023 stellte Intel seine skalierbaren Intel Xeon Prozessoren der 4. Generation sowie die Intel Xeon CPU Max-Serie und die Intel Data Center GPU Max-Serie vor. Diese fortschrittlichen Angebote sind darauf ausgelegt, komplexe Computerherausforderungen im großen Maßstab anzugehen und zu meistern. Der Ansatz von Intel besteht darin, CPU-Kerne mit speziellen Beschleunigern auszurichten, die auf bestimmte Arbeitslasten zugeschnitten sind, was zu einer verbesserten Leistung und verbesserten Effizienz führt und letztendlich zu optimalen Gesamtbetriebskosten führt.

Im Juli 2023 gab NVIDIA bekannt, dass NVIDIA DGX Cloud nun allgemein zugänglich ist und leistungsstarke Tools bietet, die nahezu jedes Unternehmen in eine KI-gesteuerte Organisation verwandeln können. Dieser Service ist sofort verfügbar und bietet Tausende von NVIDIA-GPUs, auf die über Oracle Cloud Infrastructure zugegriffen werden kann. Darüber hinaus ist die Infrastruktur von NVIDIA sowohl in den Vereinigten Staaten als auch im Vereinigten Königreich vorhanden und bietet weiteren Zugang und Unterstützung für KI-Initiativen.

Marktführer für KI-Infrastruktur

  1. Nvidia Corporation

  2. Microsoft Corporation

  3. Samsung Electronics Co. Ltd

  4. Micron Technology Inc.

  5. Sensetime Group Inc

*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert

Marktkonzentration für KI-Infrastruktur
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Neuigkeiten zum KI-Infrastrukturmarkt

  • Mai 2023 Intel führt fortschrittliche Cloud-to-Edge-Technologien ein, um gegenwärtige und zukünftige Herausforderungen effektiv zu bewältigen. Im Rahmen der jüngsten Produktankündigungen stellte Intel mehrere neue Angebote vor, darunter den Habana Gaudi2 AI-Prozessor, der speziell für das Training von Rechenzentrums-Workloads entwickelt wurde, und die Intel Core HX-Prozessoren der 12. Generation, die sich ideal für hybride Arbeitsumgebungen eignen. Intel lieferte außerdem zusätzliche Informationen zu seiner kommenden Rechenzentrums-GPU mit dem Codenamen Arctic Sound-M (ATS-M), dem skalierbaren Intel Xeon Prozessor der 4. Generation mit dem Codenamen Sapphire Rapids sowie Einblicke in die Roadmap seiner Infrastructure Processing Unit (IPU).
  • Mai 2023 Microsoft stellt Microsoft Fabric vor, eine umfassende und integrierte Analyseplattform, die darauf ausgelegt ist, alle von Unternehmen benötigten Daten und Analysetools zu kombinieren. Dieses einheitliche Produkt integriert nahtlos Technologien wie Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics und Power BI und bietet Daten- und Geschäftsexperten die Möglichkeit, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen und eine solide Grundlage für das KI-gesteuerte Zeitalter zu schaffen.

Marktbericht für KI-Infrastruktur – Inhaltsverzeichnis

  1. 1. EINFÜHRUNG

    1. 1.1 Studienannahmen und Marktdefinition

      1. 1.2 Umfang der Studie

      2. 2. FORSCHUNGSMETHODIK

        1. 3. ZUSAMMENFASSUNG

          1. 4. MARKTEINBLICKE

            1. 4.1 Marktübersicht

              1. 4.2 Branchenattraktivität – Porters Fünf-Kräfte-Analyse

                1. 4.2.1 Verhandlungsmacht der Verbraucher

                  1. 4.2.2 Verhandlungsmacht der Lieferanten

                    1. 4.2.3 Bedrohung durch neue Marktteilnehmer

                      1. 4.2.4 Bedrohung durch Ersatzprodukte

                        1. 4.2.5 Wettberbsintensität

                        2. 4.3 Auswirkungen von COVID-19 auf den Markt

                        3. 5. MARKTDYNAMIK

                          1. 5.1 Marktführer

                            1. 5.1.1 Steigende Nachfrage nach KI-Hardware in Hochleistungsrechner-Rechenzentren

                              1. 5.1.2 Zunehmende Anwendungen von IIoT- und Automatisierungstechnologien

                                1. 5.1.3 Zunehmende Anwendung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Technologien

                                  1. 5.1.4 Riesige Datenmengen werden in Branchen wie der Automobilindustrie und dem Gesundheitswesen generiert

                                  2. 5.2 Marktbeschränkungen

                                    1. 5.2.1 Mangel an Fachkräften in der Branche

                                  3. 6. MARKTSEGMENTIERUNG

                                    1. 6.1 Durch Anbieten von

                                      1. 6.1.1 Hardware

                                        1. 6.1.1.1 Prozessor

                                          1. 6.1.1.2 Lagerung

                                            1. 6.1.1.3 Erinnerung

                                            2. 6.1.2 Software

                                            3. 6.2 Durch Bereitstellung

                                              1. 6.2.1 Vor Ort

                                                1. 6.2.2 Wolke

                                                  1. 6.2.3 Hybrid

                                                  2. 6.3 Vom Endbenutzer

                                                    1. 6.3.1 Unternehmen

                                                      1. 6.3.2 Regierung

                                                        1. 6.3.3 Cloud-Service-Anbieter

                                                        2. 6.4 Nach Geographie

                                                          1. 6.4.1 Nordamerika

                                                            1. 6.4.1.1 Vereinigte Staaten

                                                              1. 6.4.1.2 Kanada

                                                              2. 6.4.2 Europa

                                                                1. 6.4.2.1 Großbritannien

                                                                  1. 6.4.2.2 Deutschland

                                                                    1. 6.4.2.3 Frankreich

                                                                      1. 6.4.2.4 Italien

                                                                        1. 6.4.2.5 Spanien

                                                                          1. 6.4.2.6 Rest von Europa

                                                                          2. 6.4.3 Asien-Pazifik

                                                                            1. 6.4.3.1 China

                                                                              1. 6.4.3.2 Indien

                                                                                1. 6.4.3.3 Südkorea

                                                                                  1. 6.4.3.4 Japan

                                                                                    1. 6.4.3.5 Rest des asiatisch-pazifischen Raums

                                                                                    2. 6.4.4 Lateinamerika

                                                                                      1. 6.4.4.1 Brasilien

                                                                                        1. 6.4.4.2 Mexiko

                                                                                          1. 6.4.4.3 Rest Lateinamerikas

                                                                                          2. 6.4.5 Naher Osten und Afrika

                                                                                            1. 6.4.5.1 Saudi-Arabien

                                                                                              1. 6.4.5.2 Vereinigte Arabische Emirate

                                                                                                1. 6.4.5.3 Katar

                                                                                                  1. 6.4.5.4 Israel

                                                                                                    1. 6.4.5.5 Südafrika

                                                                                                      1. 6.4.5.6 Rest des Nahen Ostens und Afrikas

                                                                                                  2. 7. WETTBEWERBSFÄHIGE LANDSCHAFT

                                                                                                    1. 7.1 Firmenprofile

                                                                                                      1. 7.1.1 Intel Corporation

                                                                                                        1. 7.1.2 Nvidia Corporation

                                                                                                          1. 7.1.3 Samsung Electronics Co. Ltd

                                                                                                            1. 7.1.4 Micron Technology Inc.

                                                                                                              1. 7.1.5 Sensetime Group Inc

                                                                                                                1. 7.1.6 IBM Corporation

                                                                                                                  1. 7.1.7 Google LLC

                                                                                                                    1. 7.1.8 Microsoft Corporation

                                                                                                                      1. 7.1.9 Amazon Web Services Inc.

                                                                                                                        1. 7.1.10 Cisco Systems Inc.

                                                                                                                          1. 7.1.11 Arm Holdings

                                                                                                                            1. 7.1.12 Dell Inc.

                                                                                                                              1. 7.1.13 Hewlett Packard Enterprise Development LP

                                                                                                                                1. 7.1.14 Advanced Micro Devices

                                                                                                                                  1. 7.1.15 Synopsys Inc.

                                                                                                                                2. 8. INVESTITIONSANALYSE

                                                                                                                                  1. 9. ZUKUNFT DES MARKTES

                                                                                                                                    **Je nach Verfügbarkeit
                                                                                                                                    bookmark Sie können Teile dieses Berichts kaufen. Überprüfen Sie die Preise für bestimmte Abschnitte
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                                                                                                                                    Segmentierung der KI-Infrastrukturbranche

                                                                                                                                    Unter KI-Infrastruktur versteht man die Plattformen, auf denen Unternehmen intelligente Anwendungen erstellen können, die vorausschauend und selbstheilend sind und nur minimale menschliche Eingriffe erfordern. Es bezeichnet den Einsatz künstlicher Intelligenz und maschineller Lernlösungen zur Erstellung und Bereitstellung zuverlässiger, skalierbarer und zielgerichteter Datenlösungen. Die KI-Infrastruktur erfordert mehrere Ressourcen, die ausreichende Leistung und Rechenressourcen bereitstellen können, einschließlich CPUs und GPUs, hohe Speicherkapazität, fortschrittliche Netzwerkinfrastruktur und hohe Sicherheit.

                                                                                                                                    Der KI-Infrastrukturmarkt ist nach Angebot (Hardware (Prozessor, Speicher und Speicher) und Software), nach Bereitstellung (vor Ort, Cloud), nach Endbenutzern (Unternehmen, Behörden und Cloud-Dienstanbieter) und nach Geografie (Norden) segmentiert Amerika, Europa, Asien-Pazifik, Lateinamerika, Naher Osten und Afrika).

                                                                                                                                    Die Marktgrößen und Prognosen werden für alle oben genannten Segmente wertmäßig in USD angegeben.

                                                                                                                                    Durch Anbieten von
                                                                                                                                    Hardware
                                                                                                                                    Prozessor
                                                                                                                                    Lagerung
                                                                                                                                    Erinnerung
                                                                                                                                    Software
                                                                                                                                    Durch Bereitstellung
                                                                                                                                    Vor Ort
                                                                                                                                    Wolke
                                                                                                                                    Hybrid
                                                                                                                                    Vom Endbenutzer
                                                                                                                                    Unternehmen
                                                                                                                                    Regierung
                                                                                                                                    Cloud-Service-Anbieter
                                                                                                                                    Nach Geographie
                                                                                                                                    Nordamerika
                                                                                                                                    Vereinigte Staaten
                                                                                                                                    Kanada
                                                                                                                                    Europa
                                                                                                                                    Großbritannien
                                                                                                                                    Deutschland
                                                                                                                                    Frankreich
                                                                                                                                    Italien
                                                                                                                                    Spanien
                                                                                                                                    Rest von Europa
                                                                                                                                    Asien-Pazifik
                                                                                                                                    China
                                                                                                                                    Indien
                                                                                                                                    Südkorea
                                                                                                                                    Japan
                                                                                                                                    Rest des asiatisch-pazifischen Raums
                                                                                                                                    Lateinamerika
                                                                                                                                    Brasilien
                                                                                                                                    Mexiko
                                                                                                                                    Rest Lateinamerikas
                                                                                                                                    Naher Osten und Afrika
                                                                                                                                    Saudi-Arabien
                                                                                                                                    Vereinigte Arabische Emirate
                                                                                                                                    Katar
                                                                                                                                    Israel
                                                                                                                                    Südafrika
                                                                                                                                    Rest des Nahen Ostens und Afrikas

                                                                                                                                    Häufig gestellte Fragen zur KI-Infrastruktur-Marktforschung

                                                                                                                                    Die Größe des KI-Infrastrukturmarkts wird im Jahr 2024 voraussichtlich 68,46 Milliarden US-Dollar erreichen und mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 20,12 % auf 171,21 Milliarden US-Dollar im Jahr 2029 wachsen.

                                                                                                                                    Im Jahr 2024 wird die Größe des KI-Infrastrukturmarkts voraussichtlich 68,46 Milliarden US-Dollar erreichen.

                                                                                                                                    Nvidia Corporation, Microsoft Corporation, Samsung Electronics Co. Ltd, Micron Technology Inc., Sensetime Group Inc sind die wichtigsten Unternehmen, die auf dem KI-Infrastrukturmarkt tätig sind.

                                                                                                                                    Schätzungen zufolge wird der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum (2024–2029) mit der höchsten CAGR wachsen.

                                                                                                                                    Im Jahr 2024 hat Nordamerika den größten Marktanteil im KI-Infrastrukturmarkt.

                                                                                                                                    Im Jahr 2023 wurde die Größe des KI-Infrastrukturmarktes auf 56,99 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Bericht deckt die historische Marktgröße des KI-Infrastrukturmarkts für die Jahre 2019, 2020, 2021, 2022 und 2023 ab. Der Bericht prognostiziert auch die Marktgröße des KI-Infrastrukturmarkts für die Jahre 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 und 2029.

                                                                                                                                    Branchenbericht zur KI-Infrastruktur

                                                                                                                                    Statistiken für den Marktanteil, die Größe und die Umsatzwachstumsrate der KI-Infrastruktur im Jahr 2024, erstellt von Mordor Intelligence™ Industry Reports. Die Analyse der KI-Infrastruktur umfasst eine Marktprognose bis 2029 und einen historischen Überblick. Holen Sie sich ein Beispiel dieser Branchenanalyse als kostenlosen PDF-Download.

                                                                                                                                    close-icon
                                                                                                                                    80% unserer Kunden suchen maßgeschneiderte Berichte. Wie möchten Sie, dass wir Ihren anpassen?

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