Markt-Snapshot
| Study Period: | 2020-2027 |
| Fastest Growing Market: | Asia Pacific |
| Largest Market: | North America |
| CAGR: | 20.59 % |
Major Players
*Disclaimer: Major Players sorted in no particular order |
Need a report that reflects how COVID-19 has impacted this market and it's growth?
Marktübersicht
Der KI-Infrastrukturmarkt (im Folgenden als untersuchter Markt bezeichnet) wurde im Jahr 2021 auf 38,34 Mrd. USD geschätzt, und es wird erwartet, dass er bis 2027 120,69 Mrd. USD erreichen wird, was einer CAGR von 20,59 % im Zeitraum von 2022 bis 2027 entspricht (im Folgenden bezeichnet bis als Prognosezeitraum). Es wird erwartet, dass die steigende Nachfrage nach KI-Hardware in Hochleistungsrechenzentren und die zunehmende Anwendung von maschinellem Lernen und Deep-Learning-Technologien das Wachstum des Marktes vorantreiben werden.
- Unternehmen erkennen zunehmend den Wert, der mit der Integration künstlicher Intelligenz (KI) in ihre Geschäftsprozesse verbunden ist, da sie die betriebliche Effizienz verbessern und die Kosten durch die Automatisierung von Prozessabläufen senken. Daher nutzen Unternehmen autonome Prozesse, um den Betrieb zu verbessern und das Gesicht des Kundenservice zu verändern (z. B. durch KI-gestützte Chatbots), während sie gleichzeitig Innovationen zu neuen Höhen führen. KI ist eine Reihe von Algorithmen, die eine bestimmte Reihe von Problemen lösen können und am besten mit einem erheblichen Volumen hochwertiger Big Data funktionieren. Chatbots können die Betriebskosten für Unternehmen um bis zu 30 % senken.
- Da sich der Fokus der IT-Strategie von der Datenverwaltung auf intelligentes Handeln verlagert, erkennen Unternehmen außerdem zunehmend die Rolle der KI bei der Unterstützung von Menschen bei der Problemlösung, Entscheidungsfindung und kreativen Bemühungen. Unternehmen erkennen, dass die Implementierung und Nutzung von KI entscheidend für ihr kontinuierliches Wachstum im Wettbewerbsumfeld mit vielen potenziellen Möglichkeiten ist, wie z. B. neue Möglichkeiten, KI einzusetzen, um Innovationen voranzutreiben, Verbindungen herzustellen, neue Entwicklungen zu identifizieren und zu fördern.
- Um die zunehmenden KI-Möglichkeiten zu nutzen, ist eine der ersten Überlegungen für jede Organisation, über eine geeignete Infrastruktur zur Unterstützung der KI-Entwicklungen zu verfügen. Darüber hinaus erfordern KI-Lösungen häufig eine neue Hardware- und Softwareintegration, um zu funktionieren. Beispielsweise sind für die Zusammenstellung und Kommentierung von Datenquellen, die skalierbare Verarbeitung oder die Erstellung und Feinabstimmung von Modellen bei Verfügbarkeit neuer Daten KI-Lösungen erforderlich, z. B. die Umnutzung vorhandener Hardware und der Kauf einer einmaligen KI-Lösung, der Aufbau einer breiteren Plattform zur Unterstützung mehrere KI-Lösungen und die Bereitstellung von KI-Lösungen auslagern. Daher spielt die Infrastruktur eine entscheidende Rolle beim Wachstum der KI-Landschaft.
- Verschiedene Unternehmen haben auf dem untersuchten Markt KI-infrastrukturbezogene Lösungen angeboten, die es dem Unternehmen ermöglicht haben, ihre KI-Infrastruktur zu nutzen. So haben beispielsweise im Februar 2022 Spell, der Marktführer bei der Operationalisierung von KI für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), maschinelles Sehen und Spracherkennungsanwendungen, und Graphcore, Hersteller der Intelligence Processing Unit (IPU) für KI-Computing der nächsten Generation kündigte eine Partnerschaft an, um die nächste Generation der KI-Infrastruktur bereitzustellen. Die neue Lösung integriert die IPU-POD-Scale-out-Systeme von Graphcore mit der gleichnamigen hardwareunabhängigen MLOps-Softwareplattform für Deep Learning (DLOps) von Spell, um die fortschrittliche KI-Entwicklung schneller, einfacher und kostengünstiger zu machen.
- Im August 2021 gab Dell Technologies die Zertifizierung von Dell EMC VxRail für die neu verfügbare NVIDIA AI Enterprise-Softwaresuite bekannt. NVIDIA AI Enterprise ist eine Cloud-native End-to-End-Suite von KI- und Datenanalysesoftware, die von NVIDIA für die Ausführung auf VMware vSphere mit NVIDIA-zertifizierten Systemen optimiert, zertifiziert und unterstützt wird. Es enthält Schlüsseltechnologien von NVIDIA für die schnelle Bereitstellung, Verwaltung und Skalierung von KI-Workloads in der modernen Hybrid Cloud.
- Darüber hinaus hat die COVID-19-Pandemie viele Unternehmen dazu veranlasst, ihre Migrationen zu Public-Cloud-Lösungen zu beschleunigen, da die Elastizität von Cloud-Services unerwartete Spitzen in der Servicenachfrage bewältigen kann. Migrationen in die Cloud halfen Unternehmen, die Art und Weise, wie sie ihre Geschäfte in Zeiten von COVID-19 führen, neu zu erfinden. Der Bedarf an KI-Diensten ist gewachsen, und viele Cloud-Anbieter bieten AIaaS und MLaaS an. Infolgedessen verzeichnete der globale Cloud-Markt im Jahr 2020 ein deutliches Wachstum im Gesundheitssegment. KI- und ML-Technologie wird in großem Umfang zur Bekämpfung von COVID-19 eingesetzt. Beispielsweise verwenden mehrere Forscher maschinelles Lernen, um ein intelligentes Überwachungssystem zu erstellen, das mutmaßliche COVID-19-infizierte Personen verfolgt und erkennt. Eines der vorgeschlagenen Systeme ist ein neues Framework, das maschinelles Lernen, Cloud, Fog,
Umfang des Berichts
Der KI-Infrastrukturmarkt ist nach Angebot (Hardware, Software), Bereitstellung (On-Premise, Cloud, Hybrid), Endbenutzer (Unternehmen, Regierung, Cloud-Dienstanbieter) und Geografie unterteilt.
Da sich die Technologie der künstlichen Intelligenz von der Experimentierphase in die Einführungsphase bewegt, wird sie in erster Linie eine erhebliche Menge an Rechenressourcen und fortschrittlicher Infrastruktur erfordern. Die KI-Infrastruktur erfordert mehrere Ressourcen, die eine ausreichende Leistung bieten können; Zu den Rechenressourcen gehören CPUs und GPUs, hohe Speicherkapazität, fortschrittliche Netzwerkinfrastruktur und hohe Sicherheit. Der Anwendungsbereich für den KI-Infrastrukturmarkt umfasst in erster Linie Hardware- und Softwareangebote mit On-Premise- und Cloud-Bereitstellung sowie verschiedene Endbenutzerbranchen, wie unter anderem Unternehmen und Behörden, in verschiedenen Regionen.
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| Deployment | |
| On-premise | |
| Cloud |
| End-user | |
| Enterprises | |
| Government | |
| Cloud Service Providers |
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Wichtige Markttrends
Es wird erwartet, dass der hybride Einsatz einen großen Marktanteil halten wird
- Der zunehmende Übergang von Unternehmen, die KI-Lösungen anbieten, von KMU zu Großunternehmen verstärkt die Nachfrage nach On-Premise-Lösungen, die sowohl vertikal als auch horizontal skalierbar sind. Dieser Faktor hat bei Unternehmen zu einer erheblichen Nachfrage nach hybriden Integrationslösungen (die eine Mischung aus On-Premise-Anwendungen und Cloud-basierten Diensten umfassen) geführt.
- Der Hauptvorteil der Verwendung des Hybridmodells für KI-Lösungen besteht darin, dass Organisationen Lösungen je nach Grad der Skalierbarkeit bereitstellen können, die sie für bestimmte Vorgänge oder Anwendungen benötigen. Laut dem Flexera 2020 State of the Cloud Survey Report haben 93 % der Unternehmen eine Multi-Cloud-Strategie und 87 % der Unternehmen eine Hybrid-Strategie, während Organisationen mit einer Strategie mehrerer Public Clouds oder mehrerer Private Clouds leicht gewachsen sind um 6 %.
- Einige der führenden Anbieter auf dem Markt laut Pure Storage sind Amazon, IBM, Google und Microsoft, da die Public Cloud gemäß den gesammelten Daten einer Umfrage unter mehr als 500 Personen problemlos als Hybrid-Cloud und Multi-Cloud integriert werden kann Computerspezialist. In ähnlicher Weise hat das Unternehmen angesichts dieser wachsenden Nachfrage die Anzahl der Partner in seiner Hybrid-Cloud-Umgebung bekannt gegeben, und IBM und Amazon stehen ab Mai 2021 mit 65 bzw. 63 Partnern auf einer höheren Position. Dies ist ein solides Indiz für die Einführung von Hybrid Clouds auf dem Markt.
- Es ist auch möglich, eine datenzentrierte IT-Architektur für KI zu erstellen, was weiterhin bedeutet, IT-Umgebungen mit hybrider Multi-Cloud zu modernisieren. Die Bedeutung der hybriden Multi-Cloud bei der Erstellung einer KI-Roadmap ist der wichtige Aspekt, den Unternehmen beim Aufbau ihrer hybriden Multi-Cloud berücksichtigen. Darüber hinaus sollten Unternehmen ihre öffentlichen und privaten Clouds und Legacy-Rechenzentren in ihr hybrides Multi-Cloud-Framework integrieren. Eine integrierte hybride Multi-Cloud ermöglicht eine einheitliche IA, die auch die Portabilität und Interoperabilität von Anwendungen und Daten verbessert. Hybride Multi-Cloud löst auch die Probleme Sicherheit, Compliance und Latenz. Neben diesen Faktoren müssen sich Unternehmen auch bestimmter Imperative bei der Entwicklung einer KI-Strategie bewusst sein.
- Unternehmen entwerfen auch eine mehrgleisige Strategie für ihre hybride Multi-Cloud. Als Teil dieses Schritts sollten sie Cloud-Plattformen mit eingebetteten KI-Funktionen identifizieren und kontinuierliche Schulungen für ihre KI- und hybriden Multi-Cloud-Teams planen, um den Erfolg sicherzustellen. Als Einheit mit Datenhoheit in der Hybrid Cloud beseitigen NetApp KI-Lösungen Engpässe an Edge, Core und Cloud, um eine effizientere Datenerfassung, beschleunigte KI-Workloads und eine reibungslosere Cloud-Integration zu ermöglichen und so das Wachstum der Hybrid Cloud-Bereitstellung zu unterstützen. Beispielsweise gab Hewlett Packard Enterprise im Mai 2021 bekannt, dass Carestream Health, ein globaler Anbieter von medizinischen Bildgebungssystemen, HPE GreenLake ausgewählt hat, um die Gesundheitsplattform mithilfe einer hybriden Cloud-KI-Plattform zu transformieren.
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Der asiatisch-pazifische Raum wird im Prognosezeitraum voraussichtlich das schnellste Wachstum verzeichnen
- Es wird erwartet, dass sich die KI-Forschung in China beschleunigen wird, da immer mehr große chinesische KI-Unternehmen Open-Sourcing nutzen und den Weg für weitere Innovationen ebnen. Ingenieure können sich mit Hilfe eines vorgefertigten und optimierten Frameworks auf die allgemeine Struktur ihres Modells konzentrieren, ohne auf die Details der zugrunde liegenden Algorithmen einzugehen. Unterdessen beschleunigt die Regierung den Bau von „neuen Infrastrukturprojekten“ wie 5G-Netzen und Rechenzentren, um Informationsdienste für den expandierenden Markt zu stärken. Kurz darauf kündigte die chinesische Regierung die Einrichtung des Next Generation Artificial Intelligence Development Plan an, der bis 2030 politische Unterstützung, zentrale Koordination und Investitionen von insgesamt mehr als 150 Milliarden US-Dollar verspricht. Bis zum Ende dieses Jahrzehnts wird China
- Chinas digitale Giganten wurden von der Regierung ermutigt, künstliche Intelligenz zu entwickeln. Mehr Beziehungen zu etablierten Unternehmen der Branche werden durch Bibliotheken, Plattformen und Frameworks katalysiert, die es kleinen und mittleren Unternehmen ermöglichen, künstliche Intelligenz zu einem niedrigeren Preis zu nutzen. Es hat auch den zusätzlichen Vorteil, dass sichergestellt wird, dass jedes dieser Ökosysteme eine gerechtere Sammlung von Komplementoren entwickelt, sodass die digitalen Giganten einen größeren Teil des Werts übernehmen können, den künstliche Intelligenz generiert und schafft.
- Darüber hinaus ist Indien eine der am schnellsten wachsenden Volkswirtschaften der Welt mit großem Interesse an der weltweiten Entwicklung von KI. Die indische Regierung erkennt das Potenzial und unternimmt alle notwendigen Schritte, um das Land zu lenken und es an die Spitze der KI zu bringen. Trotz des günstigen Ökosystems gibt es erhebliche Hindernisse, die die Regierung überwinden muss, um schnelle Fortschritte in der KI zu erzielen. Indien beispielsweise fehlt die Infrastruktur, um groß angelegte experimentelle Testbeds und ein Datenökosystem zu unterstützen, das den Zugriff auf intelligente Daten ermöglicht.
- Laut einem Bericht des Center for Security and Emerging Technologies ist Indien gut positioniert, um ein großer Akteur und ein wichtiger Partner im KI-Ökosystem (CSET) zu werden. Laut einer von einer US-amerikanischen Denkfabrik veröffentlichten Studie ist Indiens KI-Politik auf dem richtigen Weg. Sechs weitere indische Technologie-Start-ups sind dem Unicorn-Club beigetreten. Zum Vergleich: Indien hat 2020 nur sieben und 2019 sechs Einhörner hervorgebracht. Experten gehen davon aus, dass Indien bis 2025 mehr als 150 Einhörner haben wird.
- Viele KI-Firmen in Indien verlassen sich aufgrund fehlender Infrastruktur auf Cloud-Infrastrukturen. Allerdings steckt die Cloud-Nutzung in Indien noch in den Kinderschuhen. Indien gab kaum 1,6 % seines BIP für IT aus, das ist weniger als die Hälfte des weltweiten Durchschnitts. Indien gab kaum 6 % seines IT-Budgets für Cloud Computing aus und blieb damit hinter dem weltweiten Durchschnitt von 7,9 % zurück, wie der CSET-Bericht feststellte.
- Das Vereinigte Königreich und Indien schlossen im Mai 2021 ein Handelsabkommen im Wert von 1,4 Milliarden US-Dollar mit dem Versprechen von Tausenden von Arbeitsplätzen auf beiden Seiten und der Möglichkeit eines zukünftigen Freihandelsabkommens. Das Paket umfasst eine Investition des Serum Institute of India in Höhe von 338,56 Millionen USD in sein Impfstoffgeschäft im Vereinigten Königreich, das die Forschung, klinische Studien, Produktion und den Export von auf künstlicher Intelligenz basierenden Drohnen (KI) unterstützen wird.
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Wettbewerbslandschaft
Der KI-Infrastrukturmarkt ist aufgrund der Präsenz mehrerer großer Akteure auf dem Markt, die auf nationalen und internationalen Märkten tätig sind, sehr wettbewerbsintensiv. Der Markt scheint mäßig konzentriert zu sein, wobei die Hauptakteure auf dem Markt hauptsächlich große Strategien wie Produktinnovationen und Fusionen und Übernahmen verfolgen. Der Markt ist ein technologiegetriebener Markt, in dem die Akteure große Anstrengungen in Forschung und Entwicklung unternehmen, um die Funktionalität ihrer Lösungen zu erweitern. Einige der Hauptakteure auf dem Markt sind Nvidia Corporation, Microsoft Corporation, Google und IBM.
- November 2021 – IBM und NeuReality, ein israelisches Unternehmen für KI-Systeme und Halbleiter, gaben ihre Partnerschaft zur Entwicklung hochleistungsfähiger KI-Inferenzplattformen bekannt, die darauf ausgelegt sind, Kosten und Stromverbrauch für Deep Learning zu verbessern. Die Vereinbarung betrifft NR1, die erste Server-on-a-Chip-ASIC-Implementierung ihrer KI-zentrierten Architektur von NeuReality. Gemeinsam werden die beiden Unternehmen wahrscheinlich die Produkte von NeuReality für den Einsatz in IBMs Hybrid Cloud evaluieren, einschließlich KI-Anwendungsfällen, Systemabläufen, Virtualisierung, Netzwerken und Sicherheit.
- September 2021 – Microsoft und OYO, ein globales Reisetechnologieunternehmen, gaben eine mehrjährige strategische Allianz zur gemeinsamen Entwicklung von Reise- und Gastgewerbeprodukten und -technologien der nächsten Generation bekannt. Es wird erwartet, dass OYO Microsoft Azure Cloud Infrastructure und Lösungen für künstliche Intelligenz einführt, um die digitalen Fähigkeiten kleiner und mittlerer Hotels zu verbessern.
- Juni 2021 – Google hat die EPYC-Prozessoren der 3. Generation von AMD ausgewählt, um seine erste Instanz von Tau Virtual Machines, T2, zu starten. Durch die Zusammenarbeit mit AMD können Google Cloud-Kunden jetzt eine erstaunliche Leistung für Scale-out-Anwendungen zu einem hervorragenden Preis-Leistungs-Verhältnis nutzen, ohne die x86-Kompatibilität zu beeinträchtigen. AMD EPYC Prozessoren betreiben zahlreiche Instanzen bei Google Cloud, die Workloads unterstützen, darunter Computing-optimiertes, Allzweck-, Hochleistungs- und vertrauliches Computing.
Hauptakteure
Nvidia Corporation
Microsoft Corporation
Google LLC
IBM Corporation
Intel Corporation
*Disclaimer: Major Players sorted in no particular order
Wettbewerbslandschaft
Der KI-Infrastrukturmarkt ist aufgrund der Präsenz mehrerer großer Akteure auf dem Markt, die auf nationalen und internationalen Märkten tätig sind, sehr wettbewerbsintensiv. Der Markt scheint mäßig konzentriert zu sein, wobei die Hauptakteure auf dem Markt hauptsächlich große Strategien wie Produktinnovationen und Fusionen und Übernahmen verfolgen. Der Markt ist ein technologiegetriebener Markt, in dem die Akteure große Anstrengungen in Forschung und Entwicklung unternehmen, um die Funktionalität ihrer Lösungen zu erweitern. Einige der Hauptakteure auf dem Markt sind Nvidia Corporation, Microsoft Corporation, Google und IBM.
- November 2021 – IBM und NeuReality, ein israelisches Unternehmen für KI-Systeme und Halbleiter, gaben ihre Partnerschaft zur Entwicklung hochleistungsfähiger KI-Inferenzplattformen bekannt, die darauf ausgelegt sind, Kosten und Stromverbrauch für Deep Learning zu verbessern. Die Vereinbarung betrifft NR1, die erste Server-on-a-Chip-ASIC-Implementierung ihrer KI-zentrierten Architektur von NeuReality. Gemeinsam werden die beiden Unternehmen wahrscheinlich die Produkte von NeuReality für den Einsatz in IBMs Hybrid Cloud evaluieren, einschließlich KI-Anwendungsfällen, Systemabläufen, Virtualisierung, Netzwerken und Sicherheit.
- September 2021 – Microsoft und OYO, ein globales Reisetechnologieunternehmen, gaben eine mehrjährige strategische Allianz zur gemeinsamen Entwicklung von Reise- und Gastgewerbeprodukten und -technologien der nächsten Generation bekannt. Es wird erwartet, dass OYO Microsoft Azure Cloud Infrastructure und Lösungen für künstliche Intelligenz einführt, um die digitalen Fähigkeiten kleiner und mittlerer Hotels zu verbessern.
- Juni 2021 – Google hat die EPYC-Prozessoren der 3. Generation von AMD ausgewählt, um seine erste Instanz von Tau Virtual Machines, T2, zu starten. Durch die Zusammenarbeit mit AMD können Google Cloud-Kunden jetzt eine erstaunliche Leistung für Scale-out-Anwendungen zu einem hervorragenden Preis-Leistungs-Verhältnis nutzen, ohne die x86-Kompatibilität zu beeinträchtigen. AMD EPYC Prozessoren betreiben zahlreiche Instanzen bei Google Cloud, die Workloads unterstützen, darunter Computing-optimiertes, Allzweck-, Hochleistungs- und vertrauliches Computing.
Table of Contents
1. INTRODUCTION
1.1 Study Assumptions and Market Definition
1.2 Scope of the Study
2. RESEARCH METHODOLOGY
3. EXECUTIVE SUMMARY
4. MARKET INSIGHTS
4.1 Market Overview
4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
4.2.1 Bargaining Power of Consumers
4.2.2 Bargaining Power of Suppliers
4.2.3 Threat of New Entrants
4.2.4 Intensity of Competitive Rivalry
4.2.5 Threat of Substitute Products
4.3 Assessment of Impact of COVID-19 on the Market
4.4 Market Drivers
4.4.1 Increasing Demand for AI Hardware in High-Performance Computing Data Centers
4.4.2 Increasing Applications of IIoT and Automation Technologies
4.4.3 Rising Application of Machine Leaning and Deep learning Technologies
4.4.4 Huge Volume of Data Being Generated in Industries such as Automotive and Healthcare
4.5 Market Restraints
4.5.1 Lack of Skilled Professional in the Industry
5. MARKET SEGMENTATION
5.1 Offering
5.1.1 Hardware
5.1.1.1 Processor
5.1.1.2 Storage
5.1.1.3 Memory
5.1.2 Software
5.2 Deployment
5.2.1 On-premise
5.2.2 Cloud
5.3 End-user
5.3.1 Enterprises
5.3.2 Government
5.3.3 Cloud Service Providers
5.4 Geography
5.4.1 North America
5.4.1.1 United States
5.4.1.2 Canada
5.4.2 Europe
5.4.2.1 United Kingdom
5.4.2.2 Germany
5.4.2.3 France
5.4.2.4 Italy
5.4.2.5 Spain
5.4.2.6 Rest of Europe
5.4.3 Asia Pacific
5.4.3.1 China
5.4.3.2 India
5.4.3.3 South Korea
5.4.3.4 Japan
5.4.3.5 Rest of Asia Pacific
5.4.4 Latin America
5.4.4.1 Brazil
5.4.4.2 Mexico
5.4.4.3 Rest of Latin America
5.4.5 Middle East and Africa
5.4.5.1 Saudi Arabia
5.4.5.2 United Arab Emirates
5.4.5.3 Qatar
5.4.5.4 Israel
5.4.5.5 South Africa
5.4.5.6 Rest of Middle East and Africa
6. COMPETITIVE LANDSCAPE
6.1 Company Profiles
6.1.1 Intel Corporation
6.1.2 Nvidia Corporation
6.1.3 Samsung Electronics Co., Ltd.
6.1.4 Micron Technology, Inc.
6.1.5 Xilinx, Inc.
6.1.6 IBM Corporation
6.1.7 Google LLC
6.1.8 Microsoft Corporation
6.1.9 Amazon Web Services, Inc.
6.1.10 Cisco Systems, Inc.
6.1.11 Arm Holdings
6.1.12 Dell Inc.
6.1.13 Hewlett Packard Enterprise Company
6.1.14 Advanced Micro Devices
6.1.15 Synopsys Inc.
- *List Not Exhaustive
7. INVESTMENT ANALYSIS
8. FUTURE OF THE MARKET
Frequently Asked Questions
Was ist der Untersuchungszeitraum dieses Marktes?
Der KI-Infrastrukturmarkt wird von 2018 bis 2028 untersucht.
Wie hoch ist die Wachstumsrate des KI-Infrastrukturmarktes?
Der KI-Infrastrukturmarkt wächst in den nächsten 5 Jahren mit einer CAGR von 20,59 %.
Welche Region hat die höchste Wachstumsrate auf dem KI-Infrastrukturmarkt?
Der asiatisch-pazifische Raum wächst von 2018 bis 2028 mit der höchsten CAGR.
Welche Region hat den größten Anteil am KI-Infrastruktur-Markt?
Nordamerika hält 2021 den höchsten Anteil.
Wer sind die wichtigsten Hersteller auf dem KI-Infrastruktur-Markt?
Nvidia Corporation, Microsoft Corporation, Google LLC, IBM Corporation, Intel Corporation sind die wichtigsten Unternehmen, die auf dem KI-Infrastrukturmarkt tätig sind.
