机器对机器服务市场规模
| 研究期 | 2019-2029 |
| 市场规模 (2024) | USD 842亿美元 |
| 市场规模 (2029) | USD 2509.5亿美元 |
| CAGR(2024 - 2029) | 24.41 % |
| 增长最快的市场 | 亚太地区 |
| 最大的市场 | 北美 |
主要参与者
*免责声明：主要玩家排序不分先后 |
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机器对机器服务市场分析
2024年机器对机器服务市场规模估计为842亿美元，预计到2029年将达到2509.5亿美元，在预测期内（2024-2029年）复合年增长率为24.41%。
世界正在迈向工业 4.0，分析、人工智能 (AI) 和物联网 (IoT) 有望推动智能、决策和生产力的发展。作为回报，这为机器对机器服务市场创造了巨大的机会。
- 机器对机器（M2M）通信，也称为机器类型通信（MTC），通常是指在没有人类参与的情况下由一组协作机器交换感知数据或信息并做出决策。 M2M技术使得大量的设备能够通过互联网互连，这导致了近年来的快速发展。它可以成为许多领域的有利推动关键，特别是物联网（IoT）和第五代（5G）网络。
- 随后，不同行业采用有线或无线连接也推动了市场的发展。此外，高速互联网连接的普及以及4G/LTE和5G等新连接技术的不断采用，进一步推动了M2M连接市场的增长。
- 除了连接性之外，增加软件应用程序集成以增强产品功能以及在制造产品中采用各种技术以提高成本效益并满足安全法规是预计支持增长的因素。分析不断增长的战略发展，例如收购和合作伙伴关系，以提高预测期内的市场增长率。
- 例如，2022 年 2 月，森萨塔科技宣布收购 Elastic M2M Inc.，这是一家私营创新公司，致力于重型运输、仓储、供应链和物流、工业、轻型客车、以及许多其他业务部门。借助 Elastic M2M 的云平台和分析功能，远程信息处理服务提供商 (TSP) 和经销商可以利用基于传感器的运营数据来通知最终用户。
- 此外，2022年5月，M2M通信品牌Sensorise Digital Services被Rosmerta Group收购。通过整合 Rosmerta 集团在 M2M 和物联网领域的财务和技术实力，Sensorise 已为下一个扩张阶段做好了准备。
- 然而，相反，该技术的高安装成本和维护成本是市场面临的一些挑战，限制了其增长。
机器对机器服务市场趋势
电信行业将见证其他最终用户行业的显着增长
- M2M 系统通过无线或有线网络在硬件、传感器和机器之间采用点对点通信。基于蜂窝的 M2M 在不同支持 SIM 的机器之间添加了连接过程，以通过多个无线网络提供连接。许多企业正在采用蜂窝 M2M 增值服务，以确保运营效率并最大限度地减少与运营违规相关的损失。
- 由于政府政策的出台，基于蜂窝的 (M2M) 预计将在预测期内增长，这使得蜂窝 M2M 在公用事业、智能城市、汽车和医疗保健等关键领域得到更广泛的部署。
- 2022 年 9 月，印度德里理工学院 (IITD) 与该国著名的电信研发机构远程信息处理发展中心 (C-DOT) 签署了一份谅解备忘录 (MoU)，以在多个电信相关领域开展合作，包括 IoT/M2M、AI/ML、网络安全以及 5G 及其他技术。 C-DOT 参与了多个先进的研发项目，开发了多种产品，涵盖光学、交换、无线、安全、网络管理和尖端电信软件应用领域的各种技术。 C-DOT 与当地企业、学术界和初创公司合作，在创建国内 4G 和 5G 系统方面发挥了关键作用。
- 该谅解备忘录试图建立一个研发和学术合作的互利框架，鼓励设计和开发完全本土的电信解决方案。该平台将促进创新概念加速开发成可供市场使用的产品。
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亚太地区增长最快
- 据分析，由于中国、印度等国家采用数字技术，亚太地区在预测期内将以最高的增长率增长。物联网、人工智能和云等技术进步有助于市场增长。
- 根据2021年7月十个政府部门联合发布的三年计划，中国计划到2023年底发展5.6亿移动用户，并将大型工业企业快速无线技术的渗透率提高到35%。到2023年底，中国希望个人消费者的5G渗透率达到40%，5G数据占所有在线流量的一半以上。
- 此外，随着5G连接在印度的引入，各种新的机会被开发出来，以提高在线交易和机器对机器（M2M）交易的效率和安全性。事实上，物联网 (IoT) 的主要目标之一是使企业能够开发采用人工智能 (AI) 的自动化系统，适用于从家电管理到智能电表和交通信号灯等各种应用。行业还必须指定有关设备、连接、安全部署和物理安全的连接技术安全参数。
- 此外，智能城市、智能电表和政策等政府举措能够更广泛地部署蜂窝 M2M 举措，将有助于 M2M 服务市场的增长。
- 例如，2022 年 2 月，电信部要求所有机器对机器服务提供商向该部门注册，以解决安全问题并与电信公司对接等。随着 5G 的到来以及 M2M/IoT 领域的大规模开发项目，这些规则将促进通信行业的增长。此外，这将鼓励公司创建广泛的创新应用程序和解决方案，以造福公民。
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机器对机器服务行业概述
由于存在许多主要参与者，机器对机器 (M2M) 服务市场的竞争格局非常激烈且分散。这个市场的参与者都具有高度的创新性。产品发布、高额研发费用、合作和收购等是这些公司为维持激烈竞争而采取的主要增长策略。全球市场的主要市场参与者包括华为技术有限公司、思科系统公司、谷歌公司、英特尔公司、IBM 和其他知名参与者。
2023 年 12 月：Zebra Technologies 宣布推出 Zebra 移动设备和软件包解决方案，旨在帮助 Verizon Private 5G 客户更快地获得网络优势。 Zebra 坚固耐用的企业平板电脑和移动数据终端专为简化运输和物流、零售、制造和其他行业一线员工的流程而设计。
2023 年 11 月：Telenor 和爱立信联手开创人工智能和机器学习研究的应用，实现可持续和更智能的未来，Telenor 和爱立信之间的合作强调了两家公司对利用人工智能和机器学习潜力的共同承诺以负责任的方式释放客户的潜力。
2022年10月，印度主要电信服务提供商Bharti Airtel（Airtel）宣布在该国实施Always On物联网连接解决方案。双配置文件 M2M eSIM 是 Airtel始终在线服务的一部分，它使 IOT 设备能够在 eSIM 中维持来自多个移动网络运营商 (MNO) 的移动网络连接。 Airtel 符合 GSMA 的技术、功能丰富的 Airtel IoT Hub 上灵活的基于 API 的 eSim 生命周期管理以及完全符合电信部 (DoT) M2M 要求，所有这些都有助于公司满足未来需求的能力。
机器对机器服务市场领导者
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International Business Machine Corporation
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Intel Corporation
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Ericsson
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Verizon Communications Inc.
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Nokia Corp.
*免责声明：主要玩家排序不分先后
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机器对机器服务市场新闻
- 2023 年 11 月：爱立信推出了一款智能云原生传输控制器，该控制器使用人工智能和机器学习来分析和自动化微波、IP 和光网络，为通信服务提供商 (CSP) 提供先进的解决方案，以最大限度地提高移动传输网络效率。
- 2023 年 2 月：A5G Networks, Inc. 宣布与英特尔® Smart Edge 合作，这是一个基于 Kubernetes 的边缘计算平台，用于部署边缘网络并为应用程序、容器和虚拟机提供多访问边缘计算 (MEC)。它封装在一个用户友好的平台中，旨在为非技术用户提供边缘计算平台的密钥。
- 2022年6月：意法半导体推出用于机器对机器（M2M）通信的ST4SIM-201嵌入式SIM（eSIM），它符合最新的5G网络接入标准、M2M安全性以及灵活的远程配置和管理。 ST4SIM-201 与 ETSI/3GPP 版本 16 兼容，可以连接到 5G 独立 (SA) 网络。此外，它还可以连接到由 3G、4G 和低功耗广域 (LPWA) 技术（例如 LTE-M 和窄带物联网）提供支持的网络。
- 2022 年 6 月： M2M 德国宣布与法国技术公司 Wattsense 合作，该公司已成功构建了用于楼宇管理的连接解决方案和 IT 基础设施。由于包括 LoRaWAN 在内的物联网传感器网络的兴起，以及机器对机器 (M2M) 通信和智能网络的指数级增长，M2M 已发展成为数字化建筑的全方位服务提供商。 Wattsense 系统易于集成、连接到云并使用软件即服务 (SaaS) 业务模型运行。支持11种主要现场通讯协议。
机器对机器服务市场报告 - 目录
1. 介绍
1.1 研究成果
1.2 研究假设
1.3 研究范围
2. 研究方法论
3. 执行摘要
4. 市场动态
4.1 市场概况
4.2 行业吸引力 - 波特五力分析
4.2.1 供应商的议价能力
4.2.2 买家/消费者的议价能力
4.2.3 新进入者的威胁
4.2.4 替代产品的威胁
4.2.5 竞争激烈程度
4.3 COVID-19 对市场影响的评估
5. 市场动态
5.1 市场驱动因素
5.1.1 技术的快速进步
5.1.2 连接设备数量不断增加
5.2 市场限制
5.2.1 缺乏标准化
5.2.2 巨大的运输成本
6. 市场细分
6.1 按类型
6.1.1 托管服务
6.1.2 专业服务
6.2 按最终用户
6.2.1 零售
6.2.2 银行及金融机构
6.2.3 电信及IT行业
6.2.4 卫生保健
6.2.5 汽车
6.2.6 油和气
6.2.7 运输
6.3 按地理
6.3.1 北美
6.3.2 欧洲
6.3.3 亚太
6.3.4 拉美
6.3.5 中东和非洲
7. 竞争格局
7.1 公司简介
7.1.1 International Business Machine Corporation
7.1.2 Rogers Communications Inc.
7.1.3 Cstar Technologies Inc
7.1.4 Nokia Corp (Alcatel-Lucent S.A.)
7.1.5 Comarch Inc
7.1.6 Cisco System Inc
7.1.7 Huawei Technologies Co. Ltd
7.1.8 Intel Corporation
7.1.9 Thales Group (Gemalto NV)
7.1.10 Amdocs Inc
7.1.11 EE Ltd
7.1.12 Verizon Communications Inc
8. 投资分析
9. 市场机会和未来趋势
机器对机器服务行业细分
机器对机器（M2M）服务是一个广义术语，用于定义允许网络设备在没有人类任何物理帮助的情况下交换信息并执行操作的任何技术。 M2M 服务应用于零售、银行、金融机构、电信和 IT 行业、医疗保健、汽车、石油和天然气以及运输等不同行业，以提高机构的安全性、生产力和效率。远程监控、仓库管理、供应链管理、远程控制、机器人、交通控制、安全、物流和车队管理以及自动驾驶汽车是 M2M 的一些趋势应用。
机器对机器 (M2M) 服务市场按类型（托管服务、专业服务）、最终用户（零售、银行和金融机构、电信和 IT 行业、医疗保健、汽车、石油和天然气以及运输）和地理位置进行细分（北美、欧洲、亚太地区、拉丁美洲、中东和非洲）。上述所有细分市场的市场规模和预测均按价值（美元）提供。
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机器对机器服务市场研究常见问题解答
机器对机器服务市场有多大？
机器对机器服务市场规模预计到 2024 年将达到 842.0 亿美元，复合年增长率为 24.41%，到 2029 年将达到 2509.5 亿美元。
当前机器对机器服务市场规模有多大？
2024年，机器对机器服务市场规模预计将达到842亿美元。
谁是机器对机器服务市场的主要参与者？
International Business Machine Corporation、Intel Corporation、Ericsson、Verizon Communications Inc.、Nokia Corp. 是在机器对机器 (M2M) 服务市场运营的主要公司。
机器对机器服务市场增长最快的地区是哪个？
预计亚太地区在预测期内（2024-2029 年）复合年增长率最高。
哪个地区在机器对机器服务市场中占有最大份额？
2024年，北美在机器对机器服务市场中占据最大的市场份额。
机器对机器服务市场涵盖哪些年份？2023 年的市场规模是多少？
2023 年，机器对机器服务市场规模估计为 636.5 亿美元。该报告涵盖了机器对机器服务市场的历史市场规模：2019、2020、2021、2022和2023。该报告还预测了机器对机器服务市场的规模：2024、2025、2026、2027、2028和2029。
机器对机器服务行业报告
Mordor Intelligence™ 行业报告创建的 2024 年机器对机器 (M2M) 服务市场份额、规模和收入增长率统计数据。机器对机器 (M2M) 服务分析包括 2024 年至 2029 年的市场预测展望和历史概览。获取此行业分析的样本（免费下载 PDF 报告）。
