机器学习即服务（MLAAS）市场规模
| 研究期 | 2019 - 2029 |
| 市场规模 (2024) | USD 713.4 亿美元 |
| 市场规模 (2029) | USD 3093.7 亿美元 |
| CAGR(2024 - 2029) | 34.10 % |
| 增长最快的市场 | 亚太地区 |
| 最大的市场 | 北美 |
主要参与者
*免责声明：主要玩家排序不分先后 |
我们可以帮忙吗？
机器学习即服务（MLAAS）市场分析
机器学习即服务市场规模预计到 2024 年将达到 713.4 亿美元，预计到 2029 年将达到 3093.7 亿美元，在预测期内（2024-2029 年）复合年增长率为 34.10%。
- 机器学习 (ML) 是人工智能 (AI) 的一个子领域，它使训练算法能够通过统计方法进行分类或预测，从而揭示数据挖掘项目中的关键见解。这些见解推动应用程序和业务内的决策，理想情况下会影响关键增长指标。由于它围绕算法、模型复杂性和计算复杂性展开，因此需要熟练的专业人员来开发这些解决方案。
- 机器学习即服务 (MLaaS) 市场可能会在预测期内出现高速增长，因为 MLaaS 算法用于查找数据中的模式，并且用户不必担心实际计算。 MLaaS是唯一结合移动应用、企业智能、工业自动化和控制系统的全栈人工智能平台。
- 随着数据科学和人工智能的进步，机器学习的性能快速提升。公司正在认识到这项技术的潜力，因此，预计该技术的采用率在预测期内将会增加。公司以基于订阅的模式提供机器学习解决方案，使消费者更容易使用该技术。此外，它还提供按使用量付费的灵活性。
- 此外，MLaaS 广泛应用于欺诈检测、供应链优化、风险分析、制造等领域。用户可以从头开始自由构建内部基础设施，使管理和存储数据变得更加容易。
- 机器学习初创公司正在获得数百万美元的机器学习投资。例如，2022 年 6 月，Inflection AI 获得了最大的人工机器学习融资轮之一，总额达 2.25 亿美元。它被称为机器学习和人工智能初创公司。已获得风险投资家2.25亿美元股权融资。这项机器学习投资预计将改善机器学习，从而在不久的将来实现直观的人机界面。
- 机器学习即服务利用深度学习技术进行预测分析，以增强决策能力。然而，使用 MLaaS 给 ML 模型所有者带来了安全挑战，也给数据所有者带来了数据隐私挑战。数据所有者担心 MLaaS 平台上数据的隐私和安全。相比之下，MLaaS 平台所有者担心他们的模型可能会被冒充客户的对手窃取。
- COVID-19 大流行导致许多组织加速迁移到公共云解决方案，因为云服务弹性可以满足服务需求的意外峰值。迁移到云帮助公司在新冠肺炎 (COVID-19) 疫情期间重塑了开展业务的方式。对人工智能服务的需求不断增长，许多云提供商提供 AIaaS 和 MLaaS。
机器学习即服务 (MLAAS) 市场趋势
越来越多地采用物联网和自动化来推动市场
- 物联网运营可确保数千或更多设备在企业网络上正确、安全地运行，并且收集的数据及时、准确。虽然复杂的后端分析引擎负责数据流处理的主要部分，但确保数据质量的方法往往是过时的。一些物联网平台供应商正在利用机器学习技术来提高其运营管理能力，以确保控制庞大的物联网基础设施。
- 机器学习可以通过利用复杂的算法分析大量数据来揭开物联网数据中隐藏模式的神秘面纱。机器学习推理可以通过在关键流程中使用统计得出的操作的自动化系统来补充或取代手动流程。基于机器学习构建的解决方案可自动执行物联网数据建模过程，从而消除模型选择、编码和验证等迂回且劳动密集型的活动。
- 采用物联网的小型企业可以显着节省耗时的机器学习过程。 MLaaS 供应商可以更快地进行更多查询，提供更多类型的分析，以便从物联网网络中多个设备生成的大量数据缓存中获取更多可操作的信息。
- 根据 Zebra 的制造愿景研究，预计到 2022 年，基于物联网和 RFID 的智能资产监控系统的性能将优于基于电子表格的传统方法。根据微软公司进行的研究，85% 的企业至少拥有一个工业物联网用例项目。这一数字预计还会上升，因为 94% 的受访者表示他们将在 2021 年推行 IIoT 计划。这些情况可能会在不久的将来为 MLaaS 供应商创造机会。
- 由于可以轻松形成这些连接，许多组织越来越多地使用基于云的技术，有利于数据传输。这使得组织中的每个员工都可以访问数据，从而提高公司的成本效率。 2023 年 4 月，Oracle Corporation 和 GitLab Inc. 宣布推出可扩展 ML 和 AI 功能的新产品。客户可以在 Oracle 云基础设施 (OCI) 上使用支持 GPU 的 GitLab 运行程序运行 AI 和 ML 工作负载，并可以在任何需要的地方（包括本地和多云环境）部署云服务。
要了解主要趋势，请下载样本报告
北美预计将占据最大的市场份额
- 由于强大的创新生态系统，在联邦对先进技术的战略投资的推动下，再加上来自全球知名研究机构的有远见的科学家和企业家的存在，北美预计将在市场上占据重要份额，这推动了发展MLaaS 的。
- 例如，2023年5月，美国国家科学基金会（NSF）与高等教育机构、其他联邦机构和其他利益相关者合作，宣布投资1.4亿美元新建七个国家人工智能研究所（AI）。通过这项投资，政府旨在推广人工智能系统和技术，并在美国培养多元化的人工智能劳动力，以推动对人工智能相关机遇和风险采取一致的方法。地方政府的此类投资将为所研究的市场创造新的增长机会。
- 由于加拿大和美国等国家的显着增长，北美地区占据了 Mlaas 业务的大部分。这些国家拥有各种各样的小型和大型初创企业。因此，机器学习即服务的市场正在北美不断扩大。在技术突破和使用方面，北美是全球机器学习即服务市场增长最快的地区。它拥有投资机器学习即服务的基础设施和资金。此外，国防支出的增加和电信行业的技术改进可能会在整个预测期内促进市场增长。
- 该地区还见证了 5G、物联网和互联设备的大幅增长。因此，通信服务提供商 (CSP) 需要通过虚拟化、网络切片、新用例和服务需求来有效管理日益增长的复杂性。由于传统的网络和服务管理方法不再可持续，预计这将推动 MLaaS 解决方案的发展。
- 此外，该地区的主要科技公司，如微软、谷歌、亚马逊和 IBM，已经成为机器学习即服务竞赛的主要参与者。由于每家公司都拥有规模相当大的公共云基础设施和机器学习平台，因此对于那些希望将人工智能用于从客户服务到机器人流程自动化、营销、分析、预测性维护等，以协助训练正在部署的人工智能数据模型。
- 该地区的主要参与者专注于扩展业务，为客户提供无缝体验，从而增加 MlaaS 市场的需求。例如，2022 年 2 月，AWS 宣布在全球范围内扩展 AWS 本地区域。该公司宣布已在美国建成首批 16 个 AWS 本地开发区，并计划在全球 26 个国家的 32 个新都市区推出新的 AWS 本地开发区。
- 该地区的 ML 市场正在因云而发生变化，无服务器计算使开发人员能够快速启动并运行 ML 应用程序。此外，机器学习即服务业务的主要驱动力是信息服务。无服务器计算带来的最重大变化是消除了扩展物理数据库硬件的需要。
要了解地理趋势，请下载样本报告
机器学习即服务 (MLAAS) 行业概述
市场的高度整合加剧了微软、IBM、谷歌和亚马逊等知名企业之间的竞争。为了在机器学习即服务 (MLAAS) 市场中占据重要份额，其他参与者正在积极扩大其产品组合和地域分布。
2023 年 2 月，云原生服务证明者 Civo 宣布推出 Kubeflow 即服务（其新的机器学习托管服务），以改善开发人员体验并减少从 ML 算法获取见解所需的时间和资源。通过此次发布，该公司旨在让各种规模的组织都能使用机器学习。
2022年2月，电信巨头ATT与人工智能公司H2O合作，推出了面向企业的人工智能功能商店。这提供了一个用于协作、共享、重用和发现机器学习功能的存储库，以加快人工智能项目部署并提高投资回报率。
机器学习即服务 (MLAAS) 市场领导者
-
Microsoft Corporation
-
IBM Corporation
-
Google LLC
-
SAS Institute Inc.
-
Fair Isaac Corporation (FICO)
*免责声明：主要玩家排序不分先后
需要更多关于市场参与者和竞争对手的细节吗？
机器学习即服务 (MLAAS) 市场新闻
- 2023 年 5 月：NVIDIA 宣布将其 NVIDIA AI 企业软件集成到 Microsoft 的 Azure 机器学习中，以帮助企业加速其 AI 计划。通过此次集成，该公司旨在为全球 Azure 客户创建一个安全的企业级平台，让他们能够利用 100 多个完全支持的 NVIDIA AI Enterprise 软件层来构建、部署和管理其平台。
- 2022 年 2 月：H2O.ai 发布了新的 H2O MLOps 功能，改进了机器学习工作流程的可解释性、灵活性和配置。这些功能在机器学习工作流程中提供了更好的控制、治理和可扩展性。
机器学习即服务 (MLAAS) 市场报告 - 目录
1. 介绍
1.1 研究假设和市场定义
1.2 研究范围
2. 研究方法论
3. 执行摘要
4. 市场洞察
4.1 市场概况
4.2 行业吸引力——波特五力分析
4.2.1 买家的议价能力
4.2.2 供应商的议价能力
4.2.3 新进入者的威胁
4.2.4 替代产品的威胁
4.2.5 竞争激烈程度
4.3 行业价值链分析
4.4 COVID-19 对市场的影响评估
5. 市场动态
5.1 市场驱动因素
5.1.1 越来越多地采用物联网和自动化
5.1.2 越来越多地采用基于云的服务
5.2 市场限制
5.2.1 隐私和数据安全问题
5.2.2 需要熟练的专业人员
6. 市场细分
6.1 应用
6.1.1 营销与广告
6.1.2 预测性维护
6.1.3 自动化网络管理
6.1.4 欺诈检测和风险分析
6.1.5 其他应用（NLP、情感分析和计算机视觉）
6.2 组织规模
6.2.1 中小企业
6.2.2 大型企业
6.3 最终用户
6.3.1 信息技术和电信
6.3.2 汽车
6.3.3 卫生保健
6.3.4 航空航天和国防
6.3.5 零售
6.3.6 政府
6.3.7 BFSI
6.3.8 其他最终用户（教育、媒体和娱乐、农业和贸易市场）
6.4 地理
6.4.1 北美
6.4.2 欧洲
6.4.3 亚太
6.4.4 世界其他地区
7. 竞争格局
7.1 公司简介
7.1.1 Microsoft Corporation
7.1.2 IBM Corporation
7.1.3 Google LLC
7.1.4 SAS Institute Inc.
7.1.5 Fair Isaac Corporation (FICO)
7.1.6 Hewlett Packard Enterprise Company
7.1.7 Yottamine Analytics LLC
7.1.8 Amazon Web Services Inc.
7.1.9 BigML Inc.
7.1.10 Iflowsoft Solutions Inc.
7.1.11 Monkeylearn Inc.
7.1.12 Sift Science Inc.
7.1.13 H2O.ai Inc.
8. 投资分析
9. 市场的未来
机器学习即服务（MLAAS）行业细分
机器学习即服务 (MLaaS) 是一种广泛的服务，提供机器学习 (ML) 工具作为云计算服务的一项功能。 MLaaS 供应商提供的工具包括 API、数据可视化、自然语言处理、预测分析和人脸识别。供应商的云基础设施处理所有实际计算。
该研究根据应用程序、组织规模、最终用户和地理位置（北美、欧洲、亚太地区和世界其他地区）提供了对细分市场的深入了解。市场研究还涵盖了 COVID-19 的影响以及市场在大流行期间的反应。上述所有细分市场的市场规模和预测均按价值（美元）提供。
| 应用 | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
| 组织规模 | ||
| ||
|
| 最终用户 | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
| 地理 | ||
| ||
| ||
| ||
|
机器学习即服务 (MLAAS) 市场研究常见问题解答
机器学习即服务 (MLaaS) 市场有多大？
机器学习即服务 (MLaaS) 市场规模预计到 2024 年将达到 713.4 亿美元，复合年增长率为 34.10%，到 2029 年将达到 3093.7 亿美元。
当前机器学习即服务 (MLaaS) 市场规模有多大？
2024 年，机器学习即服务 (MLaaS) 市场规模预计将达到 713.4 亿美元。
谁是机器学习即服务 (MLaaS) 市场的主要参与者？
Microsoft Corporation、IBM Corporation、Google LLC、SAS Institute Inc.、Fair Isaac Corporation (FICO) 是在机器学习即服务 (MLaaS) 市场运营的主要公司。
机器学习即服务 (MLaaS) 市场增长最快的地区是哪个？
预计亚太地区在预测期内（2024-2029 年）复合年增长率最高。
哪个地区在机器学习即服务 (MLaaS) 市场中占有最大份额？
到 2024 年，北美在机器学习即服务 (MLaaS) 市场中占据最大的市场份额。
机器学习即服务 (MLaaS) 市场涵盖哪些年份？2023 年的市场规模是多少？
2023 年，机器学习即服务 (MLaaS) 市场规模估计为 532 亿美元。该报告涵盖了机器学习即服务 (MLaaS) 市场多年来的历史市场规模：2019、2020、2021、2022 和 2023 年。该报告还预测了机器学习即服务 (MLaaS) 市场多年来的规模：2024、2025 、2026 年、2027 年、2028 年和 2029 年。
机器学习即服务行业报告
Mordor Intelligence™ 行业报告创建的 2024 年机器学习即服务市场份额、规模和收入增长率统计数据。机器学习即服务分析包括 2029 年的市场预测展望和历史概述。获取此行业分析的样本（免费下载 PDF 报告）。
