| 研究期 | 2019 - 2029 |
| 市场规模 (2024) | USD 91.54 Billion |
| 市场规模 (2029) | USD 187.19 Billion |
| CAGR (2024 - 2029) | 15.38 % |
| 增长最快的市场 | 亚太地区 |
| 最大的市场 | 亚太地区 |
| 市场集中度 | 低的 |
主要参与者
*免责声明：主要玩家排序不分先后 |
大数据工程服务市场分析
大数据工程服务市场规模预计到2024年为793.4亿美元，预计到2029年将达到1622.2亿美元，在预测期内（2024-2029年）复合年增长率为15.38%。
应用程序编程接口对于数据集成和工程是必需的。数据工程师使用专门的工具、程序和设备来准备和分析数据以供以后分析。让数据变得有价值从数据工程开始。
- COVID-19 大流行为数据分析师提供了研究全球大数据模式的绝佳机会。任何组织都可以从这种数据工程战略方法中受益，但这对于银行等旨在逐步发展同时快速创新的行业至关重要。
- 金融业正在迅速变化并提供新的消费产品和服务。银行业将极大地影响数据工程市场。澳大利亚国民银行和 Amazon Web Services 的合作伙伴关系不断发展。据该银行称，其 70% 的程序现已迁移到云端，并且它刚刚成为第一家转换其在线商业银行平台的澳大利亚大型银行。
- 医疗保健中使用的数据量正在快速增长。电子健康记录是医疗保健行业最普遍的重要数据源。与过去相比，当这些信息存储在手写文件中时，借助电子病历创建的大量数据和机器学习等强大的分析技术，医学研究人员现在可以创建预测模型。
- 对于数据工程项目来说，不理解特定用户组的需求是很困难的。不断涌入的数据和处理价值不一致的问题很快就会变得不堪重负。通过数据治理计划建立全面的数据管理策略是应对这一数据工程挑战的一种潜在应对措施。
大数据工程服务市场趋势
银行业大数据分析预计将显着增长
- 随着技术的发展，消费者使用更多的设备来发起交易。金融部门正在迅速发展，并向消费者推出新的服务和商品。实际的困难在于如何保存新数据、如何将其与所有旧数据连接起来以及如何在新产品和服务中使用。由于巧妙的数据设计可以带来更具适应性的业务模型，因此数据工程是一个至关重要的领域。
- 2022 年 7 月 - HDFC 银行与 NIIT 金融、银行和保险研究所 (NIIT IFBI) 签署协议，培训和雇用数据工程师。在此类项目的帮助下，BFSI 部门将提高其数字技能，学生将能够在数据工程领域发展扎实的职业生涯，并促进利用分析来获得业务洞察力。该银行预计每年通过该计划聘用近 100 名数据科学家。
- 2022 年 7 月 - 为了扩大数字经济的劳动力，联邦银行与莫纳什大学和皇家墨尔本理工大学合作建立一个中心，为 400 多名软件开发人员、云工程师和网络专业人员提供服务。该计划的目标是促进银行业创新、技术和能力。
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亚太地区将占据主要市场份额
- 由于互联网、智能手机的普及和城市化的快速发展，亚太地区预计将拥有重要的市场。过去五年来，对数字能力的需求，特别是对人工智能/机器学习、大数据分析和数据科学方面的人才的需求不断上升。
- NASSCOM 的一项调查显示，由于对数据科学和人工智能专家的需求不断增长，到 2024 年，印度预计将拥有超过 100 万专家。印度在人工智能人才集中度和技能渗透率报告中排名第一，在人工智能科学出版物方面排名第五。截至 2022 年 8 月，印度已安装的技能总数为 41.6 万，对 DSAI 的总体需求为 62.9 万。现有人才总数的 46% 包括机器学习工程师和数据工程师。
- 2022年3月 - 为了为数据相关行业的高潜力员工创建全行数据分析计划，中国建设银行股份有限公司（CCB）与香港大学商学院合作。由于这种关系，银行可以更好地识别消费者对贷款、金融产品和付款的需求。
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大数据工程服务行业概况
凭借差异化和增值服务的新机遇，适度分散的大数据工程服务市场有可能改变竞争格局。由于众多行业都在人工智能方面进行广泛投资，因此对大数据工程技术和能力的需求很高。为了在智能领域获得市场份额并扩大其服务范围，埃森哲等知名厂商Plc 和 Capgemini SE 正在对新公司和新技术进行收购和投资。
- 2022 年 11 月 - 埃森哲与日本人工智能和大数据分析服务合作，增加了一支庞大的数据科学家团队。为了做出更好、更快的决策，企业现在需要对其运营进行 360 度视角。需要数据科学专业知识和人工智能能力才能获得这种全面的观点并能够复制组织的每个领域。
- 2022 年 12 月 - Cognizant 宣布与企业数据管理领域的市场领导者 Syniti 建立战略合作伙伴关系。Syniti 知识平台 (SKP) 通过简化数据转换加快向 SAP S/4HANA 的迁移。对于基于 SAP 的转换，使用 SAP 高级数据迁移的客户管理层发现数据迁移速度提高了 46%。
大数据工程服务市场领导者
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Accenture PLC
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Genpact Inc.
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Cognizant Technology Solutions Corporation
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Infosys Limited
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Capgemini SE
- *免责声明：主要玩家排序不分先后
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大数据工程服务市场新闻
- 2023 年 2 月 - 全球网络数据平台领导者 Bright Data 与 Snowflake Data Cloud 合作后，公共数据集将以前所未有的速度直接交付给客户。 Snowflake 客户无需在 Bright Data 和自己的系统之间复制或移动数据，就可以立即购买和使用 Bright Data 的数据集。
- 2023 年 1 月 - 实时人工智能公司 DataStax 收购了机器学习公司 Kaskada。 DataStax 的机器学习和数据工程经验可帮助公司适应不断变化的材料并异步开发功能，从而允许应用程序根据特定情况使用数百万个预测。
- 2022 年 11 月 - 日本数据科学公司 ALBERT inc.被埃森哲收购。通过此次收购，埃森哲将通过引进大量数据科学家来扩展其为客户提供的数据和人工智能能力。埃森哲将能够利用阿尔伯的数据方法，帮助客户管理其业务的整体重塑，大多数成功的组织将在未来十年内经历这一过程。
大数据工程服务行业细分
大数据是对海量数据的称呼。商业组织可以利用数据工程来优化数据的可用性，这就是为什么它至关重要。为了改善软件开发生命周期，大数据工程可能有助于确定最佳技术。通过使用数据集成解决方案，公司可以更多地了解各个业务部门，但最重要的是，数据被收集在一个位置。
大数据工程服务市场按类型**（数据建模、数据质量、分析）、业务功能（营销和销售、财务、人力资源）、组织规模（中小企业、大型企业）、最终用户行业细分（BFSI、制造业、政府）和地理。
上述所有细分市场的市场规模和预测均按价值（百万美元）提供。
| 按类型** | 数据建模 |
| 数据整合 | |
| 数据质量 | |
| 分析 | |
| 按业务职能 | 市场营销与销售 |
| 金融 | |
| 运营 | |
| 人力资源 | |
| 按组织规模 | 中小企业 |
| 大型企业 | |
| 按部署类型 | 云 |
| 本地部署 | |
| 按最终用户行业 | BFSI |
| 政府 | |
| 媒体和电信 | |
| 零售 | |
| 制造业 | |
| 卫生保健 | |
| 其他最终用户垂直领域 | |
| 地理 | 北美 |
| 欧洲 | |
| 亚太 | |
| 拉美 | |
| 中东和非洲 |
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大数据工程服务市场研究常见问题解答
大数据工程服务市场有多大？
大数据工程服务市场规模预计到2024年将达到793.4亿美元，并以15.38%的复合年增长率增长，到2029年将达到1622.2亿美元。
目前大数据工程服务市场规模有多大？
2024年，大数据工程服务市场规模预计将达到793.4亿美元。
谁是大数据工程服务市场的主要参与者？
Accenture PLC、Genpact Inc.、Cognizant Technology Solutions Corporation、Infosys Limited、Capgemini SE 是大数据工程服务市场的主要运营公司。
大数据工程服务市场增长最快的地区是哪个？
预计亚太地区在预测期内（2024-2029 年）复合年增长率最高。
哪个地区的大数据工程服务市场份额最大？
2024年，亚太地区将占据大数据工程服务市场最大的市场份额。
大数据工程服务市场涵盖哪些年份？2023年的市场规模是多少？
2023年，大数据工程服务市场规模预计为687.6亿美元。该报告涵盖了大数据工程服务市场的历史市场规模：2019年、2020年、2021年、2022年和2023年。该报告还预测了大数据工程服务市场的规模：2024年、2025年、2026年、2027年、2028年和2029年。
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大数据工程服务行业报告
Mordor Intelligence™ 行业报告创建的 2024 年大数据工程服务市场份额、规模和收入增长率统计数据。大数据工程服务分析包括 2029 年的市场预测展望和历史概述。获取此行业分析的样本（免费下载 PDF 报告）。
