Размер рынка облачного ИИ, рост, анализ доли и отраслевой отчет 2030

Размер и доля рынка облачного ИИ

Обзор рынка

Период исследования	2019 - 2030
Размер Рынка (2025)	89.43 Миллиардов долларов США
Размер Рынка (2030)	363.44 Миллиардов долларов США
Темп роста (2025 - 2030)	32.37% CAGR
Самый Быстрорастущий Рынок	Азиатско-Тихоокеанский регион
Самый Большой Рынок	Северная Америка
Концентрация Рынка	Средний
Ключевые игроки *Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке Изображение © Mordor Intelligence. Повторное использование требует указания авторства в соответствии с CC BY 4.0.

Анализ рынка облачного ИИ от Mordor Intelligence

Рынок облачного ИИ достиг 89,43 млрд долларов США в 2025 году и, по прогнозам, увеличится до 363,44 млрд долларов США к 2030 году, что отражает среднегодовой темп роста 32,37%.^{[1]Microsoft, 'Годовой отчет Microsoft 2024', Microsoft.com} Партнерства в области генеративного ИИ, такие как обязательство Microsoft в размере 13 млрд долларов США для OpenAI и инвестиции Amazon в размере 8 млрд долларов США в Anthropic, расширяют мощности, снижают барьеры для входа и ускоряют время получения ценности для предприятий.^{[2]Amazon Web Services, 'AWS планирует инвестировать 2,26 триллиона иен в свою японскую облачную инфраструктуру к 2027 году', Amazonaws.com} Внедрение на среднем рынке растет, поскольку технологии фракционирования GPU снижают затраты на инфраструктуру, в то время как отраслевые регулирования в здравоохранении и финансовых услугах отдают предпочтение поставщикам, которые могут продемонстрировать надежное управление. Динамика цепочки поставок, особенно в области высокопропускной памяти, стимулирует стратегии диверсификации чипов среди гиперскейлеров, а углеродно-осознанная оркестрация рабочих нагрузок начинает влиять на решения по размещению центров обработки данных.

Ключевые выводы отчета

По типу решения составляли 63% доли рынка облачного ИИ в 2024 году, в то время как услуги, по прогнозам, будут расширяться со среднегодовым темпом роста 33,98% до 2030 года.
По вертикали конечных пользователей BFSI лидировали с 29% доли доходов в 2024 году; здравоохранение, по прогнозам, будет расти со среднегодовым темпом роста 35,61% до 2030 года.
По модели развертывания публичное облако доминировало с 71% долей размера рынка облачного ИИ в 2024 году, в то время как гибридное/мультиоблако развивается со среднегодовым темпом роста 33,11%.
По применению обслуживание клиентов и ИИ контакт-центра составляли 36,05% доли размера рынка облачного ИИ в 2024 году; маркетинг и персонализация растут со среднегодовым темпом роста 32,53% до 2030 года.
По технологиям машинное обучение занимало 34,60% доли рынка облачного ИИ в 2024 году, а обработка естественного языка должна подняться со среднегодовым темпом роста 38,71%.
По регионам Северная Америка удерживала 41% доходов в 2024 году, в то время как Азиатско-Тихоокеанский регион, ожидается, зарегистрирует среднегодовой темп роста 32,41% до 2030 года.

Глобальные тенденции и аналитика рынка облачного ИИ

Анализ воздействия драйверов

Драйвер	(~) % воздействие на прогноз среднегодового темпа роста	Географическая применимость	Временные рамки воздействия
Растущий объем больших данных	+8.2%	Глобально, во главе с Северной Америкой и АТЭС	Среднесрочный (2-4 года)
Растущее внедрение ИИ как услуги	+9.1%	Глобально, во главе с Северной Америкой и Европой	Краткосрочный (≤ 2 лет)
Растущий спрос на виртуальных помощников и генеративные ИИ чатботы	+6.8%	Глобально, раннее внедрение в Северной Америке и АТЭС	Краткосрочный (≤ 2 лет)
Фракционирование GPU генеративного ИИ расширяет доступ для МСП	+4.3%	Глобально, сильно в развивающихся рынках	Среднесрочный (2-4 года)
Стандарты взаимодействия граничного и облачного ИИ	+2.9%	Глобально, производственные центры	Долгосрочный (≥ 4 лет)
Стимулы углеродно-осознанной оркестрации рабочих нагрузок	+1.4%	Европа и Северная Америка, расширение в АТЭС	Долгосрочный (≥ 4 лет)
Источник: Mordor Intelligence

Растущее внедрение ИИ как услуги (AIaaS)

Предприятия переходят от капиталоемких локальных развертываний к ИИ-услугам с оплатой по факту использования. ИИ-бизнес Microsoft достиг годового оборота в 13 млрд долларов США во втором квартале 2025 финансового года, внося вклад в 16 процентных пунктов роста Azure. Кастомные чипы, такие как AWS Trainium2, обеспечивают прирост производительности на доллар на 30-40%, расширяя доступность ИИ для компаний среднего рынка, которые должны соблюдать региональные правила суверенитета данных. Внедрение очевидно в Европе и Азии, где 60% предприятий среднего размера ожидают региональные языковые модели к 2025 году.

Растущий объем больших данных

Неструктурированные данные превышают 80% информационных активов предприятий, стимулируя спрос на ИИ-аналитику в реальном времени. Случаи использования в здравоохранении включают обработку Mayo Clinic геномных записей от 100 000 пациентов для улучшения раннего выявления заболеваний. Финансовые услуги применяют облачный ИИ для сокращения ложных срабатываний в скрининге противодействия отмыванию денег на 95%. Конвергенция граничных и облачных вычислений позволяет производителям выполнять предиктивное обслуживание на потоках данных IoT с временем отклика в миллисекунды.

Растущий спрос на виртуальных помощников и генеративные ИИ чатботы

Разговорный ИИ масштабируется от простых чатботов до мультимодальных агентов, которые выполняют сложные рабочие процессы. Goldman Sachs развернул своего ГС ИИ-помощника для 10 000 сотрудников, сократив время создания документов с часов до минут. Microsoft Copilot Wave 2 представляет агентов Researcher и Analyst, способных к многоэтапному анализу данных в приложениях Microsoft 365.^{[3]World Wide Technology, 'Microsoft 365 Copilot Wave 2: обзор выпуска весны 2025', Wwt.com} Поставщики медицинских услуг используют системы окружающего прослушивания, которые составляют медицинские карты пациентов без ручного ввода, освобождая время медсестер для непосредственного ухода.

Фракционирование GPU генеративного ИИ расширяет доступ для МСП

Модели дробного потребления GPU снижают затраты на эксперименты до 70% по сравнению с выделенным оборудованием. Oracle Cloud Infrastructure теперь поддерживает дробный доступ к кластерам до 64 000 GPU NVIDIA Blackwell, позволяя стартапам обучать продвинутые модели без громких бюджетов. Опросы производителей показывают, что 93% фирм запустили новые ИИ-проекты в 2024 году, хотя только 20% завершили развертывания из-за сложности интеграции.

Анализ воздействия ограничений

Ограничение	(~) % воздействие на прогноз среднегодового темпа роста	Географическая применимость	Временные рамки воздействия
Недостаток квалифицированной рабочей силы и проблемы безопасности данных	−6.4%	Глобально, остро в АТЭС и развивающихся рынках	Среднесрочный (2-4 года)
Постоянная нехватка GPU/HBM в цепочке поставок	−4.7%	Глобально, сконцентрировано в азиатском производстве	Краткосрочный (≤ 2 лет)
Энергетические ограничения ИИ-центров обработки данных и углеродное регулирование	−3.2%	Европа и Северная Америка, расширение глобально	Долгосрочный (≥ 4 лет)
Геополитические рамки экспортного контроля GPU	−2.8%	Китай, Россия, отдельные развивающиеся рынки	Среднесрочный (2-4 года)
Источник: Mordor Intelligence

Постоянная нехватка GPU/HBM в цепочке поставок

SK Hynix контролирует 70% рынка HBM и сообщает о полном распределении до 2025 года, создавая ценовое давление для облачных провайдеров.^{[4]South China Morning Post, 'Поставщик Nvidia SK Hynix говорит, что чипы HBM 2025 года для ИИ-процессоров почти распроданы', Scmp.com} AWS противостоит с кастомными чипами Trainium, в то время как Oracle закупает тысячи GPU NVIDIA Blackwell для поддержания мощности обучения. Ограниченное предложение памяти спровоцировало скачки цен на DDR5 и VRAM, при этом Samsung заключил сделку на поставку HBM3E стоимостью 3 млрд долларов США с AMD.

Недостаток квалифицированной рабочей силы и проблемы безопасности данных

Глобальный дефицит талантов увеличивает зарплаты ИИ-инженеров до 50%, а регулируемые секторы сталкиваются с нехваткой экспертизы в области управления моделями. JPMorgan Chase нанимает более 2000 ИИ-специалистов, но все еще отмечает пробелы в навыках объяснимости. Закон ЕС об ИИ классифицирует большинство ИИ-инструментов здравоохранения как высокорисковые, усиливая бремя соблюдения, которое требует редких юридических и технических знаний.

Сегментный анализ

По типу: услуги масштабируются на консультативном спросе

Решения составили 63% рынка облачного ИИ в 2024 году. Предприятия тяготели к упакованным платформам, которые интегрируются с существующими конвейерами DevOps, обеспечивая быстрое развертывание и стабильную производительность. По мере углубления внедрения профессиональное руководство становится необходимым для дорожных карт миграции и управления, подталкивая сегмент услуг к прогнозируемому среднегодовому темпу роста 33,98%.

Рост услуг отражает многолетние программы трансформации, которые включают стратегию, настройку моделей и управляемые операции. Фирмы, такие как Accenture, переобучили 1400 инженеров для реализации Anthropic-on-AWS, напрямую решая пробелы в навыках предприятий. Комбинированные предложения решений и услуг становятся популярными, позволяя организациям быстро внедрить ИИ при создании внутренних компетенций.

Рынок облачного ИИ — Изображение © Mordor Intelligence. Повторное использование требует указания авторства в соответствии с CC BY 4.0.

Получите подробные прогнозы рынка на самых детальных уровнях

Скачать PDF

По вертикали конечных пользователей: здравоохранение набирает обороты

BFSI удерживали 29% доли рынка облачного ИИ в 2024 году благодаря аналитике мошенничества и роботизированным консультационным случаям использования. Однако здравоохранение готово расти со среднегодовым темпом роста 35,61%, поддерживаемое ИИ-диагностикой и окружающей клинической документацией.

Больницы развертывают большие языковые модели для сортировки рентгенологии и персонализированных рекомендаций по лечению. Руководство FDA от января 2025 года обеспечивает четкий регулятивный путь, поощряя капиталовложения. Производство и розничная торговля следуют, используя ИИ для обнаружения дефектов и оптимизации запасов соответственно.

По модели развертывания: гибридные решения растут для гибкости

Публичное облако контролировало 71% размера рынка облачного ИИ в 2024 году благодаря гиперскейл-экономии и широкому каталогу услуг. Тем не менее, гибридное/мультиоблако, по прогнозам, будет расти на 33,11% среднегодового темпа роста, поскольку фирмы балансируют стоимость, суверенитет и устойчивость.

Доходы Oracle от мультиоблачной базы данных более чем удвоились в годовом исчислении, иллюстрируя аппетит клиентов к распределению рабочих нагрузок между поставщиками. Провайдеры улучшают прямые межсоединения и управление на основе политик для сглаживания гибридных операций и минимизации платы за исходящий трафик.

По применению: персонализированный маркетинг набирает скорость

Обслуживание клиентов и ИИ контакт-центра составляли 36,05% размера рынка облачного ИИ в 2024 году, движимые разговорными агентами, которые сокращают время обработки и повышают удовлетворенность. Маркетинг и персонализация будут расширяться на 32,53% среднегодового темпа роста, поскольку бренды развертывают модели рекомендаций для настройки предложений в реальном времени.

Ритейлеры встраивают ИИ в системы оркестрации кампаний, которые анализируют данные потока кликов за секунды, улучшая коэффициенты конверсии. Секторы производства и энергетики продолжают расширять развертывания предиктивного обслуживания, получая выгоды в виде времени безотказной работы и безопасности.

Получите подробные прогнозы рынка на самых детальных уровнях

Скачать PDF

По технологиям: NLP опережает для генеративного ИИ

Машинное обучение обеспечило 34,60% доли рынка облачного ИИ в 2024 году, лежа в основе классического прогнозирования и оптимизации. Обработка естественного языка готова расти на 38,71% среднегодового темпа роста на основе генеративных моделей, которые создают, резюмируют и переводят контент в масштабе.

Мультимодальные архитектуры переплетают NLP с компьютерным зрением и речью для обеспечения более богатых взаимодействий, в то время как обучение с подкреплением оптимизирует последовательные задачи принятия решений в логистике и финансах. Поставщики дифференцируются доменными языковыми моделями, которые встраивают методы обеспечения конфиденциальности и смягчения предвзятости.

Географический анализ

Северная Америка сохранила 41% доли рынка облачного ИИ в 2024 году, закрепленную присутствием гиперскейлеров и венчурным финансированием. Регулятивная ясность, проиллюстрированная руководящими принципами FDA по ИИ-устройствам, поощряет внедрение в науках о жизни и финансах. Капитальные затраты включают инвестиции Amazon в размере 8 млрд долларов США в Anthropic и продолжающуюся интеграцию Microsoft с OpenAI, укрепляя региональное доминирование.

Азиатско-Тихоокеанский регион является самой быстрорастущей территорией со среднегодовым темпом роста 32,41%. Прогнозируемые расходы Китая на облачные технологии в размере 46 млрд долларов США на 2025 год вместе с многолетним обязательством Alibaba по капитальным затратам подпитывают расширение инфраструктуры. Япония ускоряется с обещанием Oracle в размере 8 млрд долларов США и выбором Токио для первого филиала OpenAI в Индо-Тихоокеанском регионе. Индия и Юго-Восточная Азия выигрывают от программ цифровой государственной инфраструктуры и растущих сообществ разработчиков.

Европа показывает устойчивый рост на фоне сложного регулирования. Закон ЕС об ИИ обеспечивает гармонизированную структуру, которая дает преимущества поставщикам с сертифицированным управлением. Суверенные облачные инициативы и мандаты по сокращению углерода поощряют гибридные архитектуры. Развивающиеся рынки на Ближнем Востоке и в Африке наблюдают раннее внедрение, поддерживаемое инвестициями суверенных фондов благосостояния в центры обработки данных.

Среднегодовой темп роста рынка облачного ИИ (%), темп роста по регионам — Изображение © Mordor Intelligence. Повторное использование требует указания авторства в соответствии с CC BY 4.0.

Получите анализ ключевых географических рынков

Скачать PDF

Конкурентная среда

Конкуренция сосредоточена на гиперскейлерах, соревнующихся в интеграции проприетарных чипов, больших моделей и вертикальных решений. AWS использует свою дорожную карту Trainium/Inferentia для повышения рентабельности, дополненную пактом на 8 млрд долларов США с Anthropic. Microsoft встраивает возможности OpenAI в Azure и Microsoft 365, обеспечивая годовой оборот в 13 млрд долларов США для ИИ-услуг. Google Cloud противодействует с TPU Trillium, которые учетверяют пропускную способность обучения

Oracle позиционируется на высокопроизводительных кластерах, закупая тысячи GPU NVIDIA Blackwell и объявляя о расходах на чипы в размере 40 млрд долларов США для техасской установки OpenAI. Хрупкость цепочки поставок в памяти HBM оказывает давление на всех игроков, побуждая к многопоставщическим соглашениям и внутренним чип-проектам.

Специализированные поставщики эксплуатируют белые пятна в регулируемых вертикалях, оркестрации граничного облака и автоматизации соответствия. Консолидация продолжается через стратегические инвестиции и экосистемные альянсы, которые сочетают инфраструктуру с модельными инновациями.

Лидеры индустрии облачного ИИ

Amazon Web Services Inc.
Microsoft Corporation
Google LLC
IBM Corporation
Intel Corporation
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке

Концентрация рынка облачного ИИ — Изображение © Mordor Intelligence. Повторное использование требует указания авторства в соответствии с CC BY 4.0.

Нужны дополнительные сведения о игроках и конкурентах на рынке?

Скачать PDF

Недавние отраслевые разработки

Июнь 2025: Oracle инвестирует более 40 млрд долларов США в чипы NVIDIA для центра обработки данных OpenAI в Техасе
Июнь 2025: OpenAI подписала облачное партнерство с Google Cloud для диверсификации вычислительных источников
Май 2025: Microsoft выпустила Copilot Wave 2 с агентами Researcher и Analyst
Апрель 2025: SK Hynix опубликовала рекордную квартальную прибыль от спроса на HBM, удерживая 70% долю

Содержание отраслевого отчета облачного ИИ

1. ВВЕДЕНИЕ

1.1 Предположения исследования и определение рынка
1.2 Область исследования

2. МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ

3. ИСПОЛНИТЕЛЬНОЕ РЕЗЮМЕ

4. РЫНОЧНЫЙ ЛАНДШАФТ

4.1 Обзор рынка
4.2 Драйверы рынка
- 4.2.1 Растущий объем больших данных
- 4.2.2 Растущее внедрение ИИ как услуги (AIaaS)
- 4.2.3 Растущий спрос на виртуальных помощников и генеративные ИИ чатботы
- 4.2.4 Фракционирование GPU генеративного ИИ расширяет доступ для МСП
- 4.2.5 Стандарты взаимодействия граничного и облачного ИИ (например, ONNX, MEDAL)
- 4.2.6 Стимулы углеродно-осознанной оркестрации рабочих нагрузок
4.3 Ограничения рынка
- 4.3.1 Недостаток квалифицированной рабочей силы и проблемы безопасности данных
- 4.3.2 Постоянная нехватка GPU/HBM в цепочке поставок
- 4.3.3 Энергетические ограничения ИИ-центров обработки данных и углеродное регулирование
- 4.3.4 Геополитические рамки экспортного контроля GPU
4.4 Анализ цепочки создания стоимости
4.5 Регулятивный ландшафт
4.6 Технологический прогноз
4.7 Анализ пяти сил Портера
- 4.7.1 Угроза новых участников
- 4.7.2 Переговорная сила поставщиков
- 4.7.3 Переговорная сила покупателей
- 4.7.4 Угроза заменителей
- 4.7.5 Интенсивность конкурентного соперничества

5. РАЗМЕР РЫНКА И ПРОГНОЗЫ РОСТА (СТОИМОСТЬ)

5.1 По типу
- 5.1.1 Решение
- 5.1.2 Услуга
5.2 По вертикали конечных пользователей
- 5.2.1 BFSI
- 5.2.2 Здравоохранение
- 5.2.3 Автомобильная промышленность и мобильность
- 5.2.4 Розничная торговля и электронная коммерция
- 5.2.5 Правительство и государственный сектор
- 5.2.6 Образование
- 5.2.7 Производство
5.3 По модели развертывания
- 5.3.1 Публичное облако
- 5.3.2 Частное облако
- 5.3.3 Гибридное / мультиоблако
5.4 По применению
- 5.4.1 Обслуживание клиентов и ИИ контакт-центра
- 5.4.2 Предиктивное обслуживание и эксплуатация активов
- 5.4.3 Аналитика мошенничества и рисков
- 5.4.4 Маркетинг и персонализация
- 5.4.5 Компьютерное зрение как услуга
5.5 По технологиям
- 5.5.1 Машинное обучение
- 5.5.2 Обработка естественного языка
- 5.5.3 Компьютерное зрение
- 5.5.4 Генеративный ИИ
- 5.5.5 Обучение с подкреплением и граничный ИИ
5.6 По географии
- 5.6.1 Северная Америка
- 5.6.1.1 Соединенные Штаты
- 5.6.1.2 Канада
- 5.6.1.3 Мексика
- 5.6.2 Южная Америка
- 5.6.2.1 Бразилия
- 5.6.2.2 Аргентина
- 5.6.2.3 Чили
- 5.6.2.4 Остальная часть Южной Америки
- 5.6.3 Европа
- 5.6.3.1 Германия
- 5.6.3.2 Великобритания
- 5.6.3.3 Франция
- 5.6.3.4 Италия
- 5.6.3.5 Испания
- 5.6.3.6 Нидерланды
- 5.6.3.7 Россия
- 5.6.3.8 Остальная часть Европы
- 5.6.4 Азиатско-Тихоокеанский регион
- 5.6.4.1 Китай
- 5.6.4.2 Индия
- 5.6.4.3 Япония
- 5.6.4.4 Южная Корея
- 5.6.4.5 АСЕАН
- 5.6.4.6 Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
- 5.6.5 Ближний Восток и Африка
- 5.6.5.1 Ближний Восток
- 5.6.5.1.1 СCC (Саудовская Аравия, ОАЭ, Катар и др.)
- 5.6.5.1.2 Турция
- 5.6.5.1.3 Остальная часть Ближнего Востока
- 5.6.5.2 Африка
- 5.6.5.2.1 Южная Африка
- 5.6.5.2.2 Нигерия
- 5.6.5.2.3 Кения
- 5.6.5.2.4 Остальная часть Африки

6. КОНКУРЕНТНАЯ СРЕДА

6.1 Концентрация рынка
6.2 Стратегические ходы
6.3 Анализ доли рынка
6.4 Профили компаний (включает обзор на глобальном уровне, обзор на рыночном уровне, основные сегменты, финансовые данные при наличии, стратегическую информацию, рейтинг/долю рынка для ключевых компаний, продукты и услуги и недавние разработки)
- 6.4.1 Amazon Web Services
- 6.4.2 Microsoft Corp.
- 6.4.3 Google LLC
- 6.4.4 IBM Corp.
- 6.4.5 Salesforce Inc.
- 6.4.6 NVIDIA Corp.
- 6.4.7 Oracle Corp.
- 6.4.8 Alibaba Cloud
- 6.4.9 SAP SE
- 6.4.10 ServiceNow
- 6.4.11 Databricks
- 6.4.12 Snowflake Inc.
- 6.4.13 Hugging Face
- 6.4.14 OpenAI LP
- 6.4.15 Anthropic PBC
- 6.4.16 CoreWeave
- 6.4.17 AMD Inc.
- 6.4.18 Intel Corp.
- 6.4.19 Wipro Ltd.
- 6.4.20 Infosys Ltd.
- 6.4.21 SoundHound AI Inc.
- 6.4.22 Twilio Inc.

7. РЫНОЧНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ И БУДУЩИЙ ПРОГНОЗ

7.1 Оценка белых пятен и неудовлетворенных потребностей

Вы можете приобрести части этого отчета. Проверьте цены для конкретных разделов

Получить разбивку цен прямо сейчас

Область применения глобального отчета о рынке облачного ИИ

ИИ-облако включает общую инфраструктуру для случаев использования ИИ, одновременно поддерживая несколько проектов и ИИ-рабочих нагрузок. ИИ-облако объединяет различные аппаратные и программные ресурсы для предоставления программного обеспечения ИИ как услуги (SaaS) в облачной инфраструктуре, предоставляя предприятиям доступ к ключевым ИИ-возможностям. Таким образом, исследование отслеживает доходы, полученные от готовых ИИ-инструментов, которые предлагаются через облачные технологии. Исследование также рассматривает доходы, полученные от услуг обучения, консультирования и системной интеграции для облачного ИИ.

Исследование сегментировано по типу (решение, услуги), отрасли конечных пользователей (BFSI, здравоохранение, автомобильная промышленность, розничная торговля, правительство и образование, среди прочих) и географии (Северная Америка, Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион, Латинская Америка и Ближний Восток и Африка).

Размеры рынка и прогнозы предоставлены в отношении стоимости (млрд долларов США) для всех вышеуказанных сегментов.

По типу

Решение

Услуга

По вертикали конечных пользователей

BFSI

Здравоохранение

Автомобильная промышленность и мобильность

Розничная торговля и электронная коммерция

Правительство и государственный сектор

Образование

Производство

По модели развертывания

Публичное облако

Частное облако

Гибридное / мультиоблако

По применению

Обслуживание клиентов и ИИ контакт-центра

Предиктивное обслуживание и эксплуатация активов

Аналитика мошенничества и рисков

Маркетинг и персонализация

Компьютерное зрение как услуга

По технологиям

Машинное обучение

Обработка естественного языка

Компьютерное зрение

Генеративный ИИ

Обучение с подкреплением и граничный ИИ

По географии

Северная Америка	Соединенные Штаты
	Канада
	Мексика
Южная Америка	Бразилия
	Аргентина
	Чили
	Остальная часть Южной Америки
Европа	Германия
	Великобритания
	Франция
	Италия
	Испания
	Нидерланды
	Россия
	Остальная часть Европы
Азиатско-Тихоокеанский регион	Китай
	Индия
	Япония
	Южная Корея
	АСЕАН
	Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона

Ближний Восток и Африка	Ближний Восток	СCC (Саудовская Аравия, ОАЭ, Катар и др.)
		Турция
		Остальная часть Ближнего Востока

	Африка	Южная Африка
		Нигерия
		Кения
		Остальная часть Африки

По типу	Решение
	Услуга
По вертикали конечных пользователей	BFSI
	Здравоохранение
	Автомобильная промышленность и мобильность
	Розничная торговля и электронная коммерция
	Правительство и государственный сектор
	Образование
	Производство
По модели развертывания	Публичное облако
	Частное облако
	Гибридное / мультиоблако
По применению	Обслуживание клиентов и ИИ контакт-центра
	Предиктивное обслуживание и эксплуатация активов
	Аналитика мошенничества и рисков
	Маркетинг и персонализация
	Компьютерное зрение как услуга
По технологиям	Машинное обучение
	Обработка естественного языка
	Компьютерное зрение
	Генеративный ИИ
	Обучение с подкреплением и граничный ИИ

По географии	Северная Америка	Соединенные Штаты
		Канада
		Мексика

	Южная Америка	Бразилия
		Аргентина
		Чили
		Остальная часть Южной Америки

	Европа	Германия
		Великобритания
		Франция
		Италия
		Испания
		Нидерланды
		Россия
		Остальная часть Европы

	Азиатско-Тихоокеанский регион	Китай
		Индия
		Япония
		Южная Корея
		АСЕАН
		Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона

	Ближний Восток и Африка	Ближний Восток	СCC (Саудовская Аравия, ОАЭ, Катар и др.)
			Турция
			Остальная часть Ближнего Востока

		Африка	Южная Африка
			Нигерия
			Кения
			Остальная часть Африки

Нужен другой регион или сегмент?

Настроить сейчас

Ключевые вопросы, отвечающие в отчете

Каков текущий размер рынка облачного ИИ?

Рынок облачного ИИ составляет 89,43 млрд долларов США в 2025 году и, по прогнозам, достигнет 363,44 млрд долларов США к 2030 году.

Какой сектор растет быстрее всего в рынке облачного ИИ?

Здравоохранение лидирует в росте со среднегодовым темпом роста 35,61% до 2030 года, подпитываемое диагностическими, окружающими прослушивающими и персонализированными медицинскими применениями.

Почему гибридные развертывания набирают популярность?

Гибридные архитектуры позволяют организациям балансировать контроль затрат, соответствие суверенитету данных и устойчивость, обеспечивая среднегодовой темп роста 33,11% для гибридных/мультиоблачных развертываний.

Как ограничения цепочки поставок влияют на облачный ИИ?

Ограниченная мощность памяти HBM повышает затраты на инфраструктуру и побуждает гиперскейлеров разрабатывать кастомные чипы и долгосрочные соглашения с поставщиками.

Какие технологии развиваются быстрее всего?

Обработка естественного языка, тесно связанная с генеративным ИИ, ожидается расширится на 38,71% среднегодового темпа роста, поскольку предприятия встраивают разговорных агентов в рабочие процессы.

Какие регионы внесут наибольший вклад в будущий рост?

Азиатско-Тихоокеанский регион, во главе с Китаем, Японией и Индией, прогнозируется записать среднегодовой темп роста 32,41% на основе суверенных ИИ-инициатив и крупномасштабных инвестиций в инфраструктуру.

Последнее обновление страницы: Июль 7, 2025