Tamaño y Participación del Mercado de IA en la Nube
Visión General del Mercado
| Período de Estudio | 2019 - 2030 |
|---|---|
| Tamaño del Mercado (2025) | 89.43 Mil millones de dólares |
| Tamaño del Mercado (2030) | 363.44 Mil millones de dólares |
| Tasa de crecimiento (2025 - 2030) | 32.37% CAGR |
| Mercado de Crecimiento Más Rápido | Asia Pacífico |
| Mercado Más Grande | América del Norte |
| Concentración del Mercado | Medio |
Jugadores principales
*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial Imagen © Mordor Intelligence. El uso requiere atribución según CC BY 4.0. |
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Análisis del Mercado de IA en la Nube por Mordor Intelligence
El mercado de IA en la nube alcanzó 89,43 mil millones de USD en 2025 y se prevé que avance a 363,44 mil millones de USD en 2030, reflejando una TCAC del 32,37%.[1]Microsoft, "Microsoft 2024 Annual Report," Microsoft.com Las alianzas de IA generativa, como el compromiso de 13 mil millones de USD de Microsoft con OpenAI y la inversión de 8 mil millones de USD de Amazon en Anthropic, están expandiendo la capacidad, reduciendo las barreras de entrada y acelerando el tiempo de obtención de valor para las empresas.[2]Amazon Web Services, "AWS plans to invest 2.26 trillion yen into its Japanese cloud infrastructure by 2027," Amazonaws.com La adopción del mercado medio está aumentando a medida que las tecnologías de fraccionamiento de GPU reducen los costos de infraestructura, mientras que las regulaciones específicas del sector en atención sanitaria y servicios financieros favorecen a los proveedores que pueden demostrar un gobierno robusto. Las dinámicas de la cadena de suministro, notablemente en memoria de alto ancho de banda, impulsan estrategias de diversificación de chips entre hiperescaladores, y la orquestación de cargas de trabajo consciente del carbono comienza a influir en las decisiones de ubicación de centros de datos.
Puntos Clave del Informe
- Por tipo, las Soluciones mantuvieron el 63% de la participación del mercado de IA en la nube en 2024, mientras que se proyecta que los Servicios se expandan a una TCAC del 33,98% hasta 2030.
- Por vertical de usuario final, BFSI lideró con el 29% de la participación de ingresos en 2024; se prevé que Atención Sanitaria aumente a una TCAC del 35,61% hasta 2030.
- Por modelo de implementación, la Nube Pública dominó con el 71% de participación del tamaño del mercado de IA en la nube en 2024, mientras que Híbrida/Multi-nube avanza a una TCAC del 33,11%.
- Por aplicación, el Servicio al Cliente e IA de Centros de Contacto representó el 36,05% de participación del tamaño del mercado de IA en la nube en 2024; Marketing y Personalización está creciendo a una TCAC del 32,53% hasta 2030.
- Por tecnología, Machine Learning comandó el 34,60% de participación del mercado de IA en la nube en 2024, y el Procesamiento de Lenguaje Natural está establecido para subir a una TCAC del 38,71%.
- Por región, América del Norte mantuvo el 41% de los ingresos en 2024, mientras que se espera que Asia Pacífico registre una TCAC del 32,41% hasta 2030.
Tendencias e Insights Globales del Mercado de IA en la Nube
Análisis de Impacto de Impulsores
| Impulsor | (~) % de Impacto en Pronóstico de TCAC | Relevancia Geográfica | Cronología de Impacto |
|---|---|---|---|
| Aumento del volumen de big data | +8.2% | Global, liderado por América del Norte y APAC | Mediano plazo (2-4 años) |
| Creciente adopción de IA-como-Servicio | +9.1% | Global, liderado por América del Norte y Europa | Corto plazo (≤ 2 años) |
| Creciente demanda de asistentes virtuales y chatbots de IA Generativa | +6.8% | Global, adopción temprana en América del Norte y APAC | Corto plazo (≤ 2 años) |
| Fraccionamiento de GPU de IA Generativa expandiendo acceso PYME | +4.3% | Global, fuerte en mercados emergentes | Mediano plazo (2-4 años) |
| Estándares de interoperabilidad IA edge-nube | +2.9% | Global, centros manufactureros | Largo plazo (≥ 4 años) |
| Incentivos de orquestación de cargas de trabajo conscientes del carbono | +1.4% | Europa y América del Norte, expandiéndose a APAC | Largo plazo (≥ 4 años) |
| Fuente: Mordor Intelligence | |||
Creciente Adopción de IA-como-Servicio (AIaaS)
Las empresas están cambiando de implementaciones locales intensivas en capital a servicios de IA de pago por uso. El negocio de IA de Microsoft alcanzó una tasa de ejecución anual de 13 mil millones de USD en el Q2 FY 2025, contribuyendo 16 puntos porcentuales al crecimiento de Azure. El silicio personalizado como AWS Trainium2 entrega ganancias de precio-rendimiento del 30-40%, ampliando la accesibilidad de IA para empresas de mercado medio que deben cumplir reglas regionales de soberanía de datos. La adopción es evidente en Europa y Asia, donde el 60% de las empresas medianas esperan modelos de lenguaje entrenados regionalmente para 2025.
Aumento del Volumen de Big Data
Los datos no estructurados superan el 80% de los activos de información empresarial, impulsando la demanda de análisis de IA en tiempo real. Los casos de uso en atención sanitaria incluyen la Clínica Mayo procesando registros genómicos de 100.000 pacientes para mejorar la detección temprana de enfermedades. Los servicios financieros aplican IA en la nube para reducir falsos positivos en el screening anti-lavado de dinero en un 95%. La convergencia edge-nube permite a los manufactureros realizar mantenimiento predictivo en flujos de datos IoT con tiempos de respuesta de milisegundos.
Creciente Demanda de Asistentes Virtuales y Chatbots de IA Generativa
La IA conversacional está escalando desde chatbots simples hasta agentes multimodales que completan flujos de trabajo complejos. Goldman Sachs implementó su Asistente GS AI a 10.000 empleados, reduciendo el tiempo de creación de documentos de horas a minutos. Microsoft Copilot Wave 2 introduce agentes Investigador y Analista capaces de análisis de datos multi-paso a través de aplicaciones Microsoft 365.[3]World Wide Technology, "Microsoft 365 Copilot Wave 2: Spring 2025 Release Overview," Wwt.com Los proveedores de atención sanitaria emplean sistemas de escucha ambiental que registran historiales de pacientes sin entrada manual, liberando tiempo de enfermería para atención directa.
Fraccionamiento de GPU de IA Generativa Expandiendo Acceso PYME
Los modelos de consumo fraccional de GPU reducen los costos de experimentación hasta un 70% comparado con hardware dedicado. Oracle Cloud Infrastructure ahora soporta acceso fraccional a clústeres de hasta 64.000 GPU NVIDIA Blackwell, permitiendo a startups entrenar modelos avanzados sin presupuestos marquesina. Las encuestas manufactureras muestran que el 93% de las empresas lanzaron nuevos proyectos de IA en 2024, aunque solo el 20% completó implementaciones debido a la complejidad de integración.
Análisis de Impacto de Restricciones
| Restricción | (~) % de Impacto en Pronóstico de TCAC | Relevancia Geográfica | Cronología de Impacto |
|---|---|---|---|
| Falta de fuerza laboral calificada y preocupaciones de seguridad de datos | −6.4% | Global, agudo en APAC y mercados emergentes | Mediano plazo (2-4 años) |
| Escaseces persistentes en la cadena de suministro GPU/HBM | −4.7% | Global, concentrado en manufactura asiática | Corto plazo (≤ 2 años) |
| Restricciones energéticas de centros de datos IA y regulaciones de carbono | −3.2% | Europa y América del Norte, expandiéndose globalmente | Largo plazo (≥ 4 años) |
| Marcos geopolíticos de control de exportación de GPU | −2.8% | China, Rusia, mercados emergentes selectos | Mediano plazo (2-4 años) |
| Fuente: Mordor Intelligence | |||
Escaseces Persistentes en la Cadena de Suministro GPU/HBM
SK Hynix controla el 70% del mercado HBM e informa asignación completa hasta 2025, creando presiones de costos para proveedores de nube.[4]South China Morning Post, "Nvidia supplier SK Hynix says 2025 HBM chips for AI processors nearly sold out," Scmp.com AWS contrarresta con chips personalizados Trainium, mientras Oracle adquiere miles de GPU NVIDIA Blackwell para mantener capacidad de entrenamiento. El suministro ajustado de memoria ha disparado picos de precios en DDR5 y VRAM, con Samsung cerrando un acuerdo de suministro HBM3E de 3 mil millones de USD con AMD.
Falta de Fuerza Laboral Calificada y Preocupaciones de Seguridad de Datos
Un déficit global de talento infla los salarios de ingenieros de IA hasta un 50%, y los sectores regulados enfrentan escaseces en expertise de gobierno de modelos. JPMorgan Chase emplea más de 2.000 especialistas en IA pero aún cita brechas en habilidades de explicabilidad. La Ley de IA de la UE clasifica la mayoría de herramientas de IA en atención sanitaria como alto riesgo, intensificando cargas de cumplimiento que demandan conocimiento legal y técnico escaso.
Análisis de Segmentos
Por Tipo: Servicios Escalan por Demanda de Asesoramiento
Las Soluciones representaron el 63% del mercado de IA en la nube en 2024. Las empresas gravitaron hacia plataformas empaquetadas que se integran con pipelines DevOps existentes, asegurando implementación rápida y rendimiento consistente. A medida que la adopción se profundiza, la orientación profesional se vuelve esencial para hojas de ruta de migración y gobierno, empujando el segmento de Servicios a una TCAC pronosticada del 33,98%.
El crecimiento de Servicios refleja programas de transformación multi-año que incluyen estrategia, ajuste de modelos y operaciones administradas. Empresas como Accenture han reentrenado 1.400 ingenieros para implementaciones de Anthropic-en-AWS, abordando directamente brechas de habilidades empresariales. Las ofertas combinadas solución-servicio están ganando popularidad, permitiendo a las organizaciones incorporar IA rápidamente mientras construyen competencias internas.
Nota: Participaciones de segmento de todos los segmentos individuales disponibles con la compra del informe
Por Vertical de Usuario Final: Atención Sanitaria Surge
BFSI mantuvo el 29% de participación del mercado de IA en la nube en 2024 debido a casos de uso de análisis de fraude y robo-asesoramiento. Sin embargo, Atención Sanitaria está establecida para crecer a una TCAC del 35,61%, impulsada por diagnósticos habilitados por IA y documentación clínica ambiental.
Los hospitales implementan modelos de lenguaje grandes para triaje de radiología y recomendaciones de tratamiento personalizadas. La guía de enero 2025 de la FDA proporciona una ruta regulatoria clara, alentando la inversión de capital. Manufactura y retail siguen, aprovechando IA para detección de defectos y optimización de inventario, respectivamente.
Por Modelo de Implementación: Híbrida Sube por Flexibilidad
La Nube Pública controló el 71% del tamaño del mercado de IA en la nube en 2024 gracias a economías de hiperescala y un catálogo amplio de servicios. Sin embargo, se proyecta que Híbrida/Multi-nube crezca 33,11% TCAC a medida que las empresas balancean costo, soberanía y resistencia.
Los ingresos de base de datos MultiCloud de Oracle más que se duplicaron año tras año, ilustrando el apetito del cliente por distribuir cargas de trabajo entre vendedores. Los proveedores están mejorando interconexiones directas y controles de datos basados en políticas para suavizar operaciones híbridas y minimizar tarifas de egreso.
Por Aplicación: Marketing Personalizado Gana Velocidad
Servicio al Cliente e IA de Centros de Contacto representaron el 36,05% del tamaño del mercado de IA en la nube en 2024, impulsado por agentes conversacionales que acortan tiempos de manejo y aumentan la satisfacción. Marketing y Personalización se expandirá 32,53% TCAC a medida que las marcas implementan modelos de recomendación para adaptar ofertas en tiempo real.
Los minoristas integran IA en sistemas de orquestación de campañas que analizan datos de flujo de clics en segundos, mejorando las tasas de conversión. Los sectores de manufactura y energía continúan expandiendo implementaciones de mantenimiento predictivo, capturando ganancias en tiempo de funcionamiento y seguridad.
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Por Tecnología: PLN Supera por IA Generativa
Machine Learning aseguró el 34,60% de participación del mercado de IA en la nube en 2024, sustentando pronósticos y optimización clásicos. Se establece que el Procesamiento de Lenguaje Natural crezca 38,71% TCAC respaldado por modelos generativos que crean, resumen y traducen contenido a escala.
Las arquitecturas multimodales tejen PLN con visión computacional y voz para entregar interacciones más ricas, mientras el aprendizaje de refuerzo optimiza tareas de decisión secuencial en logística y finanzas. Los vendedores se diferencian con modelos de lenguaje ajustados por dominio que integran técnicas de privacidad y mitigación de sesgo.
Análisis Geográfico
América del Norte retuvo el 41% de participación del mercado de IA en la nube en 2024, anclada por huellas de hiperescaladores y financiamiento de venture capital. La claridad regulatoria, ejemplificada por las pautas de dispositivos de IA de la FDA, alienta la adopción en ciencias de la vida y finanzas. Los desembolsos de capital incluyen la inversión de 8 mil millones de USD de Amazon en Anthropic y la continua integración de OpenAI de Microsoft, reforzando el dominio regional.
Asia Pacífico es el territorio de crecimiento más rápido con 32,41% TCAC. El gasto proyectado de 46 mil millones de USD en nube de China para 2025, junto con el compromiso de capex multi-año de Alibaba, alimenta la expansión de infraestructura. Japón acelera con el compromiso de 8 mil millones de USD de Oracle y la selección de Tokio para la primera sucursal Indo-Pacífico de OpenAI. India y Sudeste Asiático se benefician de programas de infraestructura pública digital y comunidades de desarrolladores en aumento.
Europa muestra crecimiento estable en medio de regulación compleja. La Ley de IA de la UE proporciona un marco armonizado que ventaja a proveedores con gobierno certificado. Las iniciativas de nube soberana y mandatos de reducción de carbono alientan arquitecturas híbridas. Los mercados emergentes en Oriente Medio y África presencian adopción temprana, respaldada por inversiones de fondos soberanos en centros de datos.
Panorama Competitivo
La competencia se centra en hiperescaladores compitiendo para integrar silicio propietario, modelos grandes y soluciones verticales. AWS aprovecha su hoja de ruta Trainium/Inferentia para impulsar eficiencia de costos, complementada por un pacto de 8 mil millones de USD con Anthropic. Microsoft integra capacidades OpenAI a través de Azure y Microsoft 365, entregando una tasa de ejecución anual de 13 mil millones de USD para servicios de IA. Google Cloud contrarresta con TPUs Trillium que cuadruplican el rendimiento de entrenamiento
Oracle se posiciona en clústeres de alto rendimiento, adquiriendo miles de GPU NVIDIA Blackwell y anunciando un gasto de chips de 40 mil millones de USD para la instalación de OpenAI en Texas. La fragilidad de la cadena de suministro en memoria HBM presiona a todos los jugadores, provocando acuerdos multi-vendedor y proyectos de chips internos.
Los proveedores especialistas explotan espacios en blanco en verticales reguladas, orquestación edge-nube y automatización de cumplimiento. La consolidación continúa a través de inversiones estratégicas y alianzas de ecosistema que combinan infraestructura con innovación de modelos.
Líderes de la Industria de IA en la Nube
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Amazon Web Services Inc.
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Microsoft Corporation
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Google LLC
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IBM Corporation
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Intel Corporation
- *Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial
Desarrollos Recientes de la Industria
- Junio 2025: Oracle invertirá más de 40 mil millones de USD en chips NVIDIA para el centro de datos de OpenAI en Texas
- Junio 2025: OpenAI firmó una asociación de nube con Google Cloud para diversificar fuentes de cómputo
- Mayo 2025: Microsoft lanzó Copilot Wave 2 con agentes Investigador y Analista
- Abril 2025: SK Hynix registró ganancia trimestral récord por demanda HBM, manteniendo 70% de participación
Alcance del Informe Global del Mercado de IA en la Nube
Una nube de IA comprende una infraestructura compartida para casos de uso de IA, soportando simultáneamente varios proyectos y cargas de trabajo de IA. La nube de IA agrupa varios recursos de hardware y software para entregar software-como-servicio (SaaS) de IA en infraestructura de nube, proporcionando a las empresas acceso a capacidades clave de IA. Como tal, el estudio rastrea ingresos acumulados de herramientas de IA listas para usar que se ofrecen a través de tecnologías de nube. El estudio también considera ingresos acumulados de servicios de entrenamiento, consultoría e integración de sistemas para IA en la Nube.
El estudio está segmentado por tipo (Solución, Servicios), industria de usuario final (BFSI, Atención Sanitaria, Automotriz, Retail, Gobierno y Educación, entre otros), y geografía (América del Norte, Europa, Asia Pacífico, América Latina, y Oriente Medio y África).
Los tamaños de mercado y pronósticos se proporcionan respecto al valor (mil millones de USD) para todos los segmentos anteriores.
| Solución |
| Servicio |
| BFSI |
| Atención Sanitaria |
| Automotriz y Movilidad |
| Retail y E-commerce |
| Gobierno y Sector Público |
| Educación |
| Manufactura |
| Nube Pública |
| Nube Privada |
| Híbrida / Multi-nube |
| Servicio al Cliente e IA de Centros de Contacto |
| Mantenimiento Predictivo y Operaciones de Activos |
| Análisis de Fraude y Riesgo |
| Marketing y Personalización |
| Visión Computacional-como-Servicio |
| Machine Learning |
| Procesamiento de Lenguaje Natural |
| Visión Computacional |
| IA Generativa |
| Aprendizaje de Refuerzo e IA Edge |
| América del Norte | Estados Unidos | |
| Canadá | ||
| México | ||
| América del Sur | Brasil | |
| Argentina | ||
| Chile | ||
| Resto de América del Sur | ||
| Europa | Alemania | |
| Reino Unido | ||
| Francia | ||
| Italia | ||
| España | ||
| Países Bajos | ||
| Rusia | ||
| Resto de Europa | ||
| Asia Pacífico | China | |
| India | ||
| Japón | ||
| Corea del Sur | ||
| ASEAN | ||
| Resto de Asia Pacífico | ||
| Oriente Medio y África | Oriente Medio | CCG (Arabia Saudí, EAU, Qatar, etc.) |
| Turquía | ||
| Resto de Oriente Medio | ||
| África | Sudáfrica | |
| Nigeria | ||
| Kenia | ||
| Resto de África | ||
| Por Tipo | Solución | ||
| Servicio | |||
| Por Vertical de Usuario Final | BFSI | ||
| Atención Sanitaria | |||
| Automotriz y Movilidad | |||
| Retail y E-commerce | |||
| Gobierno y Sector Público | |||
| Educación | |||
| Manufactura | |||
| Por Modelo de Implementación | Nube Pública | ||
| Nube Privada | |||
| Híbrida / Multi-nube | |||
| Por Aplicación | Servicio al Cliente e IA de Centros de Contacto | ||
| Mantenimiento Predictivo y Operaciones de Activos | |||
| Análisis de Fraude y Riesgo | |||
| Marketing y Personalización | |||
| Visión Computacional-como-Servicio | |||
| Por Tecnología | Machine Learning | ||
| Procesamiento de Lenguaje Natural | |||
| Visión Computacional | |||
| IA Generativa | |||
| Aprendizaje de Refuerzo e IA Edge | |||
| Por Geografía | América del Norte | Estados Unidos | |
| Canadá | |||
| México | |||
| América del Sur | Brasil | ||
| Argentina | |||
| Chile | |||
| Resto de América del Sur | |||
| Europa | Alemania | ||
| Reino Unido | |||
| Francia | |||
| Italia | |||
| España | |||
| Países Bajos | |||
| Rusia | |||
| Resto de Europa | |||
| Asia Pacífico | China | ||
| India | |||
| Japón | |||
| Corea del Sur | |||
| ASEAN | |||
| Resto de Asia Pacífico | |||
| Oriente Medio y África | Oriente Medio | CCG (Arabia Saudí, EAU, Qatar, etc.) | |
| Turquía | |||
| Resto de Oriente Medio | |||
| África | Sudáfrica | ||
| Nigeria | |||
| Kenia | |||
| Resto de África | |||
Preguntas Clave Respondidas en el Informe
¿Cuál es el tamaño actual del mercado de IA en la Nube?
El mercado de IA en la Nube se sitúa en 89,43 mil millones de USD en 2025 y se proyecta que alcance 363,44 mil millones de USD en 2030.
¿Qué sector está creciendo más rápido dentro del mercado de IA en la Nube?
Atención Sanitaria lidera el crecimiento con una TCAC del 35,61% hasta 2030, impulsada por aplicaciones de diagnóstico, escucha ambiental y medicina personalizada.
¿Por qué las implementaciones híbridas están ganando tracción?
Las arquitecturas híbridas permiten a las organizaciones balancear control de costos, cumplimiento de soberanía de datos y resistencia, impulsando una TCAC del 33,11% para implementaciones Híbridas/Multi-nube.
¿Cómo están afectando las restricciones de cadena de suministro a la IA en la Nube?
La capacidad limitada de memoria HBM eleva los costos de infraestructura y estimula a los hiperescaladores a desarrollar chips personalizados y acuerdos de vendedores a largo plazo.
¿Qué tecnologías están avanzando más rápido?
El Procesamiento de Lenguaje Natural, estrechamente vinculado a la IA generativa, se espera que se expanda a una TCAC del 38,71% a medida que las empresas integren agentes conversacionales en flujos de trabajo.
¿Qué regiones contribuirán más al crecimiento futuro?
Asia Pacífico, liderada por China, Japón e India, se pronostica que registre una TCAC del 32,41% por la fortaleza de iniciativas de IA soberanas e inversiones de infraestructura a gran escala.
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