Размер и доля рынка отрасли искусственного интеллекта (ИИ) в розничной торговле

Отрасль искусственного интеллекта (ИИ) в розничной торговле (2025 - 2030)
Изображение © Mordor Intelligence. Повторное использование требует указания авторства в соответствии с CC BY 4.0.

Анализ рынка отрасли искусственного интеллекта (ИИ) в розничной торговле от Mordor Intelligence

Рынок искусственного интеллекта в розничной торговле оценивается в 14,24 млрд долларов США в 2025 году и, по прогнозам, достигнет 96,13 млрд долларов США к 2030 году, демонстрируя среднегодовой темп роста 46,54%. Эта крутая траектория обусловлена ритейлерами, которые интегрируют передовую аналитику и генеративные модели в рабочие процессы ценообразования, мерчандайзинга и взаимодействия с клиентами. Системы прогнозирования спроса, повышающие точность на 15% и сокращающие избыточные запасы на 10%, обеспечивают немедленное улучшение оборотного капитала, в то время как пограничные системы компьютерного зрения ускоряют внедрение автономных касс и обеспечивают рост стоимости корзины до 35%. Кривые затрат на облачные вычисления продолжают снижаться, расширяя доступ к корпоративным ИИ-стекам для средних ритейлеров. В то же время региональное регулирование конфиденциальности данных и алгоритмической справедливости стимулирует инвестиции в локальные системы вывода и архитектуры, сохраняющие конфиденциальность. Конкурентная интенсивность растет, поскольку гиперскейлеры упаковывают специфичные для розничной торговли ИИ-наборы инструментов и заключают многолетние сделки с глобальными сетями.

Ключевые выводы отчета

  • По каналам омниканальные стратегии занимали 45,7% доли рынка искусственного интеллекта в розничной торговле в 2024 году, в то время как исключительно онлайн-ритейлеры, по прогнозам, будут расширяться со среднегодовым темпом роста 19,8% до 2030 года. 
  • По компонентам программные решения занимали 61,3% доли размера рынка искусственного интеллекта в розничной торговле в 2024 году; управляемые услуги, по прогнозам, будут расти со среднегодовым темпом роста 21,3% до 2030 года. 
  • По развертыванию облачные платформы составляли 71,8% доли размера рынка искусственного интеллекта в розничной торговле в 2024 году, тогда как пограничные гибридные архитектуры развиваются со среднегодовым темпом роста 24,7% до 2030 года. 
  • По применению управление запасами и прогнозирование спроса захватили 28,3% доли рынка искусственного интеллекта в розничной торговле в 2024 году, а системы предотвращения мошенничества и потерь готовы расширяться со среднегодовым темпом роста 22,4% к 2030 году. 
  • По технологиям машинное обучение лидировало с 40,21% долей выручки в 2024 году, в то время как генеративный ИИ, по прогнозам, будет расти со среднегодовым темпом роста 27,6% до 2030 года. 
  • По географии Северная Америка сохранила 37,4% размера рынка искусственного интеллекта в розничной торговле в 2024 году, тогда как Азиатско-Тихоокеанский регион регистрирует самое быстрое расширение со среднегодовым темпом роста 18,9% до 2030 года.

Сегментный анализ

По каналам: интеграция омниканальности ускоряет конвергенцию розничной торговли

Омниканальные подходы занимали доминирующие 45,7% доли рынка искусственного интеллекта в розничной торговле в 2024 году, подчеркивая стратегическую ценность унифицированных потоков данных между магазином, веб-сайтом и мобильными устройствами. Модели исключительно онлайн, хотя и меньшие по размеру, масштабируются быстрее всего со среднегодовым темпом роста 19,8%, поскольку облачные архитектуры позволяют им запускать ИИ-пилоты без замены устаревших POS-слоев. Сети офлайн-магазинов используют внутримагазинные IoT-датчики для подачи поведенческих данных обратно в системы рекомендаций, улучшая точность кросс-продаж и повышая конверсию. 

Инвестиционный импульс подчеркивает сдвиг: ведущая британская сеть одежды Matalan применила генеративный ИИ к описаниям продуктов и увеличила пропускную способность контента в четыре раза, сократив затраты на контент при сохранении тона бренда. И наоборот, специализированные сети, которые изолируют электронную коммерцию от магазинных команд, сообщают о несогласованных рекомендациях и всплесках отказов от корзины. В перспективе примерочные смешанной реальности и мобильные кассы обещают стереть любые оставшиеся различия между каналами. 

Отрасль искусственного интеллекта (ИИ) в розничной торговле: доля рынка по каналам
Изображение © Mordor Intelligence. Повторное использование требует указания авторства в соответствии с CC BY 4.0.

Примечание: Доли сегментов всех отдельных сегментов доступны при покупке отчета

Получите подробные прогнозы рынка на самых детальных уровнях
Скачать PDF

По компонентам: управляемые услуги набирают обороты

Программные платформы по-прежнему составляли 61,3% размера рынка искусственного интеллекта в розничной торговле в течение 2024 года, покрывая системы предиктивной аналитики, чатботы на основе LLM и API распознавания изображений. Однако управляемые услуги растут со среднегодовым темпом роста 21,3%, поскольку ритейлеры передают на аутсорсинг настройку моделей, MLOps и соблюдение требований. Для ритейлеров с ограниченными денежными средствами операционные расходы на ИИ легче защитить, чем лицензии стоимостью в несколько миллионов долларов. 

Сервисные специалисты объединяют доменные знания - эвристику размещения на полках, время уценки, планирование труда - в предварительно обученные модели. Этот готовый опыт облегчает внедрение для сетей, лишенных скамеек специалистов по данным. Рост профессиональных услуг более стабилен, сосредоточен на консультационных проектах, таких как аудиты готовности к ИИ и картографирование этических рисков. 

По развертыванию: пограничная гибридность решает проблемы задержки и конфиденциальности

Облачные технологии сохранили 71,8% размера рынка искусственного интеллекта в розничной торговле в 2024 году благодаря эластичности и экономике оплаты по факту использования. Пограничные гибридные схемы, однако, растут со среднегодовым темпом роста 24,7%, поскольку кассовое зрение, соответствие планограммам и обнаружение краж требуют вывода менее чем за секунду. EdgeRec3D показал, что внутримагазинные вычисления в паре с облачным обучением подняли продажи на 35% в живых A/B-тестах. 

Гибридные модели разделяют рабочие нагрузки: необработанные изображения остаются локально для вывода; анонимизированные встраивания отправляются в облачные кластеры для переобучения. Ритейлеры получают соблюдение конфиденциальности и экономию полосы пропускания, не отказываясь от централизованного управления моделями. Только локальные решения выживают в нишах высокой безопасности, таких как роскошные или связанные с обороной столовые. 

По применению: оптимизация запасов обеспечивает немедленную окупаемость инвестиций

Инструменты управления запасами и прогнозирования спроса захватили 28,3% доли рынка искусственного интеллекта в розничной торговле в прошлом году, поскольку финансовые директора отдают приоритет эффективности денежного цикла. Алгоритмы, поглощающие сигналы погоды, акций и местных событий, регулярно сокращают страховые запасы, ограничивая дефицит. Предотвращение мошенничества и потерь - растущее на 22,4% среднегодового темпа роста - использует анализ поведения и компьютерное зрение для выявления аномалий сокращения и ORC-колец в реальном времени. 

Маршрутизация цепочки поставок, подбор на уровне магазина и автономные склады завершают высокоценные операционные слои. Аналитика платежей, ценообразования и касс сочетает скоринг рисков в реальном времени с динамическими скидками для максимизации конверсии. Системы управления отношениями с клиентами замыкают цикл с оценкой склонности к оттоку и пожизненной ценности, которая информирует бюджеты кампаний. 

Отрасль искусственного интеллекта (ИИ) в розничной торговле: доля рынка по применению
Изображение © Mordor Intelligence. Повторное использование требует указания авторства в соответствии с CC BY 4.0.
Получите подробные прогнозы рынка на самых детальных уровнях
Скачать PDF

По технологиям: генеративный ИИ дополняет ядро машинного обучения

Фреймворки машинного обучения составили 40,21% доли выручки в 2024 году как основа для рабочих нагрузок прогнозирования, кластеризации и скоринга. Генеративный ИИ, расширяющийся со среднегодовым темпом роста 27,6%, дополняет это ядро синтезом текста, изображений и кода. Amazon теперь использует примерно 1000 генеративных случаев использования, включая Rufus, помощника по покупкам, отвечающего на 500 000 запросов ежедневно. 

Обработка естественного языка лежит в основе ботов контактного центра, поиска товаров и голосовой коммерции, в то время как компьютерное зрение автоматизирует аудиты полок и самообслуживание. Стратегии подкрепления итерируют ручки цен и акций для динамического баланса маржи и продаж. 

Географический анализ

Северная Америка контролировала 37,4% размера рынка искусственного интеллекта в розничной торговле в 2024 году, поддерживаемая надежной облачной инфраструктурой, венчурным капиталом и ритейлерами, готовыми пилотировать передовые модели. Повышение выручки Walmart на 4,8% от мерчандайзинга на основе генеративного ИИ подчеркивает ощутимую отдачу. Регулятивный контроль вокруг предвзятости и дискриминации в ценообразовании усиливается, однако прозрачные практики управления моделями помогают крупным игрокам поддерживать развертывание на пути. Инвестиции продолжаются в собственные стеки, такие как Walmart Element и Target Store Companion, для поддержания конкурентных рвов. 

Азиатско-Тихоокеанский регион является двигателем роста, расширяющимся со среднегодовым темпом роста 18,9% до 2030 года. Потребители, ориентированные на мобильные устройства, государственное финансирование и агрессивные цифровые участники создают плодородную почву. В Индии 80% ритейлеров намерены масштабировать ИИ в 2025 году, ожидая, что генеративные модели повысят производительность переднего края на целых 37%. Китайские гиганты социальной коммерции сочетают живое видео, разговорный ИИ и интегрированные платежи для оптимизации импульсивных покупок. Рынки АСЕАН перескакивают через традиционные POS с облачными решениями, хотя неравномерная широкополосная связь и разрывы в навыках замедляют скорость развертывания во вторичных городах. 

Европа балансирует инновации и регулирование. GDPR и предстоящий Закон об ИИ требуют строгих аудитов воздействия на конфиденциальность, подталкивая сети к федеративному обучению и шифрованию на границе. Пятилетний пакт Sainsbury's с Microsoft является примером партнерств, сочетающих соблюдение требований с современными инструментами. Пилотный проект умной тележки Intermarché и касса с оценкой возраста IKI Lithuania иллюстрируют практичные, соответствующие конфиденциальности случаи использования. Терпеливый, этически ориентированный подход региона генерирует шаблоны для ответственного ИИ, которые могут экспортироваться глобально. 

Отрасль искусственного интеллекта (ИИ) в розничной торговле - среднегодовой темп роста (%), темп роста по регионам
Изображение © Mordor Intelligence. Повторное использование требует указания авторства в соответствии с CC BY 4.0.
Получите анализ ключевых географических рынков
Скачать PDF

Конкурентная среда

Рынок искусственного интеллекта в розничной торговле показывает умеренную фрагментацию. Гиперскейлеры - Microsoft, Amazon, Google - занимают полюсные позиции, встраивая специфичные для розничной торговли API в свои облака и заключая многолетние альянсы. Связи Microsoft с Sainsbury's и Victoria's Secret, сделки Google с Best Buy и FairPrice, и ускоритель розничной торговли AWS Amazon устанавливают стандарты платформ и отпугивают меньших конкурентов IaaS. 

Производители чипов, такие как NVIDIA и Intel, ухаживают за ритейлерами с референсными архитектурами, сочетающими GPU и оптимизированные SDK для касс с компьютерным зрением и аналитики[3]NVIDIA, "Retail Suite on NVIDIA IGX," nvidia.com. Системные интеграторы (Accenture, Cognizant, Infosys) монетизируют разрыв в талантах через сквозную доставку проектов и управляемые MLOps. Между тем, нишевые поставщики - Pixevia в автономных микромагазинах, Daisy Intelligence в прогнозировании спроса - дифференцируются через глубину домена и быстрые итерации. 

Стратегические ходы сосредоточены на расширении экосистемы. Microsoft добавил модуль медиасети розничной торговли в свой Cloud for Retail, нацеливаясь на монетизацию собственных данных. Amazon открыл доступ к своему стеку Just Walk Out для сторонних стадионов и аэропортов. Google инвестировал в Vertex AI Search для розничной торговли, предлагая обоснованные генеративные ответы на основе приватных данных каталога. Патентные заявки на AR-примерки красоты и голосовые покупки с учетом контекста намекают на слои взаимодействия следующего поколения. 

Лидеры отрасли искусственного интеллекта (ИИ) в розничной торговле

  1. SAP SE

  2. IBM Corporation

  3. Microsoft Corporation

  4. Google LLC

  5. Salesforce Inc.

  6. *Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке
Отрасль искусственного интеллекта (ИИ) в розничной торговле
Изображение © Mordor Intelligence. Повторное использование требует указания авторства в соответствии с CC BY 4.0.
Нужны дополнительные сведения о игроках и конкурентах на рынке?
Скачать PDF

Недавние отраслевые события

  • Июнь 2025: FairPrice Group представила "Store of Tomorrow" с Google Cloud, добавив ИИ-тележки и видеоаналитику для уведомлений персонала.
  • Май 2025: Amazon прогнозирует 100 млрд долларов США капитальных затрат на ИИ и AWS к 2025 году, поддерживая примерно 1000 случаев использования генеративного ИИ.
  • Апрель 2025: Kappture запустил безкассовый блок BRISK в Norwich City FC, используя локальную обработку зрения для соблюдения GDPR.
  • Февраль 2025: Индийские ритейлеры сообщили о планах расширения ИИ на 80% и ИИ, обеспечивающем половину новых запусков товаров повседневного спроса.

Содержание отчета по отрасли искусственного интеллекта (ИИ) в розничной торговле

1. ВВЕДЕНИЕ

  • 1.1 Предположения исследования и определение рынка
  • 1.2 Область исследования

2. МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ

3. КРАТКОЕ РЕЗЮМЕ

4. РЫНОЧНАЯ СРЕДА

  • 4.1 Обзор рынка
  • 4.2 Драйверы рынка
    • 4.2.1 Быстрое внедрение омниканального ИИ для персонализации
    • 4.2.2 Снижение стоимости и доступности облачных ИИ-стеков
    • 4.2.3 Расширение электронной коммерции требует аналитики в реальном времени
    • 4.2.4 Касса с компьютерным зрением на базе генеративного ИИ
    • 4.2.5 Медиасети розничной торговли монетизируют собственные данные
    • 4.2.6 ESG-ориентированная оптимизация углеродного следа запасов с помощью ИИ
  • 4.3 Ограничения рынка
    • 4.3.1 Регулирование конфиденциальности данных, ограничивающее сбор данных
    • 4.3.2 Нехватка специалистов по ИИ в розничной торговле
    • 4.3.3 Риск алгоритмической предвзятости в динамическом ценообразовании
    • 4.3.4 Энергетические затраты на пограничные вычисления в микро-исполнении
  • 4.4 Оценка критической регулятивной структуры
  • 4.5 Анализ цепочки создания стоимости
  • 4.6 Технологические перспективы
  • 4.7 Пять сил Портера
    • 4.7.1 Переговорная сила поставщиков
    • 4.7.2 Переговорная сила покупателей
    • 4.7.3 Угроза новых участников
    • 4.7.4 Угроза заменителей
    • 4.7.5 Конкурентное соперничество
  • 4.8 Оценка влияния ключевых заинтересованных сторон
  • 4.9 Ключевые случаи использования и кейс-стади
  • 4.10 Влияние на макроэкономические факторы рынка
  • 4.11 Инвестиционный анализ

5. СЕГМЕНТАЦИЯ РЫНКА

  • 5.1 По каналам
    • 5.1.1 Омниканальность
    • 5.1.2 Офлайн-магазины
    • 5.1.3 Исключительно онлайн-ритейлеры
  • 5.2 По компонентам
    • 5.2.1 Программное обеспечение
    • 5.2.2 Услуги
  • 5.3 По развертыванию
    • 5.3.1 Облако
    • 5.3.2 Локальное
  • 5.4 По применению
    • 5.4.1 Цепочка поставок и логистика
    • 5.4.2 Оптимизация продукции и мерчандайзинг
    • 5.4.3 Навигация в магазине и опыт
    • 5.4.4 Аналитика платежей, ценообразования и касс
    • 5.4.5 Управление запасами и прогнозирование спроса
    • 5.4.6 Управление отношениями с клиентами
    • 5.4.7 Предотвращение мошенничества и потерь
  • 5.5 По технологиям
    • 5.5.1 Машинное обучение и предиктивная аналитика
    • 5.5.2 Обработка естественного языка
    • 5.5.3 Генеративный ИИ и большие языковые модели
    • 5.5.4 Компьютерное зрение (изображения и видео)
    • 5.5.5 Чатботы и виртуальные помощники
    • 5.5.6 Роевой и подкрепляющий интеллект
  • 5.6 По географии
    • 5.6.1 Северная Америка
    • 5.6.1.1 США
    • 5.6.1.2 Канада
    • 5.6.1.3 Мексика
    • 5.6.2 Южная Америка
    • 5.6.2.1 Бразилия
    • 5.6.2.2 Аргентина
    • 5.6.2.3 Остальная Южная Америка
    • 5.6.3 Европа
    • 5.6.3.1 Великобритания
    • 5.6.3.2 Германия
    • 5.6.3.3 Франция
    • 5.6.3.4 Италия
    • 5.6.3.5 Испания
    • 5.6.3.6 Северные страны
    • 5.6.3.7 Остальная Европа
    • 5.6.4 Ближний Восток и Африка
    • 5.6.4.1 Ближний Восток
    • 5.6.4.1.1 Саудовская Аравия
    • 5.6.4.1.2 ОАЭ
    • 5.6.4.1.3 Турция
    • 5.6.4.1.4 Остальной Ближний Восток
    • 5.6.4.2 Африка
    • 5.6.4.2.1 Южная Африка
    • 5.6.4.2.2 Египет
    • 5.6.4.2.3 Нигерия
    • 5.6.4.2.4 Остальная Африка
    • 5.6.5 Азиатско-Тихоокеанский регион
    • 5.6.5.1 Китай
    • 5.6.5.2 Индия
    • 5.6.5.3 Япония
    • 5.6.5.4 Южная Корея
    • 5.6.5.5 АСЕАН
    • 5.6.5.6 Австралия
    • 5.6.5.7 Новая Зеландия
    • 5.6.5.8 Остальной Азиатско-Тихоокеанский регион

6. КОНКУРЕНТНАЯ СРЕДА

  • 6.1 Концентрация рынка
  • 6.2 Стратегические ходы
  • 6.3 Анализ доли рынка
  • 6.4 Профили компаний (включает обзор глобального уровня, обзор рыночного уровня, основные сегменты, финансы при наличии, стратегическую информацию, рыночный рейтинг/долю для ключевых компаний, продукты и услуги, и недавние события)
    • 6.4.1 Accenture plc
    • 6.4.2 Amazon Web Services, Inc.
    • 6.4.3 BloomReach, Inc.
    • 6.4.4 Cognizant Technology Solutions Corporation
    • 6.4.5 Conversica, Inc.
    • 6.4.6 Daisy Intelligence Corporation
    • 6.4.7 Google LLC
    • 6.4.8 IBM Corporation
    • 6.4.9 Infosys Limited
    • 6.4.10 Intel Corporation
    • 6.4.11 International Business Machines Corporation
    • 6.4.12 Microsoft Corporation
    • 6.4.13 NVIDIA Corporation
    • 6.4.14 Oracle Corporation
    • 6.4.15 Salesforce, Inc.
    • 6.4.16 SAP SE
    • 6.4.17 SAS Institute Inc.
    • 6.4.18 SymphonyAI LLC
    • 6.4.19 Tencent Holdings Ltd.
    • 6.4.20 ViSenze Pte. Ltd.

7. РЫНОЧНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ И БУДУЩИЕ ПЕРСПЕКТИВЫ

  • 7.1 Оценка белых пятен и неудовлетворенных потребностей
Вы можете приобрести части этого отчета. Проверьте цены для конкретных разделов
Получить разбивку цен прямо сейчас

Область действия глобального отчета по отрасли искусственного интеллекта (ИИ) в розничной торговле

Искусственный интеллект - это подход к обучению компьютера, робота, управляемого компьютером, или программного обеспечения критически и творчески мыслить как человеческий разум. ИИ достигается путем изучения когнитивных процессов и исследования паттернов человеческого мозга. Эти исследовательские проекты производят интеллектуальные системы и программное обеспечение.

Рынок искусственного интеллекта в розничной торговле сегментирован по каналам (омниканальность, офлайн-магазины и исключительно онлайн-ритейлеры), компонентам (программное обеспечение, услуги [(управляемые и профессиональные)]), развертыванию (облако и локальное), применению (цепочка поставок и логистика, оптимизация продукции, навигация в магазине, аналитика платежей и ценообразования, управление запасами и управление отношениями с клиентами (CRM)), технологиям (машинное обучение, обработка естественного языка, чатботы, аналитика изображений и видео и роевой интеллект) и географии (Северная Америка, Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион и остальной мир). Отчет предлагает размер рынка в стоимостном выражении в долларах США для всех вышеупомянутых сегментов.

По каналам
Омниканальность
Офлайн-магазины
Исключительно онлайн-ритейлеры
По компонентам
Программное обеспечение
Услуги
По развертыванию
Облако
Локальное
По применению
Цепочка поставок и логистика
Оптимизация продукции и мерчандайзинг
Навигация в магазине и опыт
Аналитика платежей, ценообразования и касс
Управление запасами и прогнозирование спроса
Управление отношениями с клиентами
Предотвращение мошенничества и потерь
По технологиям
Машинное обучение и предиктивная аналитика
Обработка естественного языка
Генеративный ИИ и большие языковые модели
Компьютерное зрение (изображения и видео)
Чатботы и виртуальные помощники
Роевой и подкрепляющий интеллект
По географии
Северная Америка США
Канада
Мексика
Южная Америка Бразилия
Аргентина
Остальная Южная Америка
Европа Великобритания
Германия
Франция
Италия
Испания
Северные страны
Остальная Европа
Ближний Восток и Африка Ближний Восток Саудовская Аравия
ОАЭ
Турция
Остальной Ближний Восток
Африка Южная Африка
Египет
Нигерия
Остальная Африка
Азиатско-Тихоокеанский регион Китай
Индия
Япония
Южная Корея
АСЕАН
Австралия
Новая Зеландия
Остальной Азиатско-Тихоокеанский регион
По каналам Омниканальность
Офлайн-магазины
Исключительно онлайн-ритейлеры
По компонентам Программное обеспечение
Услуги
По развертыванию Облако
Локальное
По применению Цепочка поставок и логистика
Оптимизация продукции и мерчандайзинг
Навигация в магазине и опыт
Аналитика платежей, ценообразования и касс
Управление запасами и прогнозирование спроса
Управление отношениями с клиентами
Предотвращение мошенничества и потерь
По технологиям Машинное обучение и предиктивная аналитика
Обработка естественного языка
Генеративный ИИ и большие языковые модели
Компьютерное зрение (изображения и видео)
Чатботы и виртуальные помощники
Роевой и подкрепляющий интеллект
По географии Северная Америка США
Канада
Мексика
Южная Америка Бразилия
Аргентина
Остальная Южная Америка
Европа Великобритания
Германия
Франция
Италия
Испания
Северные страны
Остальная Европа
Ближний Восток и Африка Ближний Восток Саудовская Аравия
ОАЭ
Турция
Остальной Ближний Восток
Африка Южная Африка
Египет
Нигерия
Остальная Африка
Азиатско-Тихоокеанский регион Китай
Индия
Япония
Южная Корея
АСЕАН
Австралия
Новая Зеландия
Остальной Азиатско-Тихоокеанский регион
Нужен другой регион или сегмент?
Настроить сейчас

Ключевые вопросы, на которые отвечает отчет

Каков текущий размер рынка искусственного интеллекта в розничной торговле?

Рынок оценивается в 14,24 млрд долларов США в 2025 году и, по прогнозам, достигнет 96,13 млрд долларов США к 2030 году, отражая среднегодовой темп роста 46,54%.

Какая область применения лидирует во внедрении сегодня?

Управление запасами и прогнозирование спроса составляют 28,3% доли рынка искусственного интеллекта в розничной торговле в 2024 году, обусловленные измеримыми улучшениями в точности запасов и эффективности оборотного капитала.

Почему пограничные гибридные развертывания растут так быстро?

Ритейлерам нужна задержка менее секунды для касс с компьютерным зрением и мониторинга полок, оставаясь при этом соответствующими законам о конфиденциальности данных, что делает пограничные гибридные архитектуры самой быстрорастущей моделью развертывания со среднегодовым темпом роста 24,7%.

Какой регион расширяется быстрее всего?

Азиатско-Тихоокеанский регион развивается со среднегодовым темпом роста 18,9% до 2030 года, поддерживаемый потребителями, ориентированными на мобильные устройства, государственными программами ИИ и растущими инвестициями от местных и глобальных ритейлеров.

Последнее обновление страницы: