Inteligencia artificial en el mercado minorista: crecimiento, tendencias, impacto de COVID-19 y pronósticos (2023 - 2028)

El mercado de inteligencia artificial en el comercio minorista está segmentado por canal (omnicanal, ladrillo y mortero, minoristas en línea de juego puro), componente (software, servicio), implementación (nube, local), aplicación (cadena de suministro y logística, optimización de productos, Navegación en la tienda, análisis de pagos y precios, gestión de inventario, gestión de relaciones con el cliente), tecnología (aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, chatbots, análisis de imágenes y videos, inteligencia de enjambre) y geografía.

Instantánea del mercado

Artificial Intelligence in Retail Market Overview
Study Period: 2018 - 2026
Fastest Growing Market: Asia Pacific
Largest Market: North America
CAGR: 35 %

Major Players

Artificial Intelligence in Retail Market Top Companies

*Disclaimer: Major Players sorted in no particular order

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Visión general del mercado

Se espera que la inteligencia artificial global en el mercado minorista registre una CAGR del 35% en el período de pronóstico (2021 - 2026).

El brote de COVID-19 ha acelerado la importancia de los canales de compras en línea, ya que los consumidores están considerando las plataformas en línea como su principal canal de compras. Esto ha brindado a los minoristas y las organizaciones de bienes de consumo una gran oportunidad para adoptar iniciativas de sostenibilidad que se integren con su presencia digital. Por lo tanto, los minoristas están utilizando la plataforma de comercio electrónico y los mercados en línea para capitalizar esta tendencia cambiante.

  • La inteligencia artificial está impulsando decisiones comerciales más rápidas en marketing, comercio electrónico, gestión de productos y otras áreas comerciales al disminuir la brecha entre los conocimientos y la acción. Según el Departamento de Comercio de los Estados Unidos, se espera que las ventas minoristas en los Estados Unidos alcancen los 5,99 billones de USD en 2023.
  • Las tecnologías de aprendizaje automático y aprendizaje profundo son las tecnologías más utilizadas para la IA. Las organizaciones de la industria minorista utilizan el aprendizaje automático y la tecnología de aprendizaje profundo para ofrecer una experiencia más personalizada a los usuarios finales y proporcionarles un entorno interactivo.
  • Según un estudio de IBM Corporation, se espera que la adopción de IA en las industrias minorista y de productos de consumo aumente del 40 % de las empresas actualmente a más del 80 % en tres años. Además, la inversión en tecnología de inteligencia artificial (IA) por parte de la industria minorista está creciendo. Además, según un estudio de Juniper, el gasto minorista mundial en IA alcanzaría los 7300 millones de USD anuales para 2022, frente a los 2000 millones de USD previstos en 2018. Las inversiones en análisis predictivo y prescriptivo impulsados ​​por IA se duplicarían con creces en ese período de tiempo.
  • Sin embargo, se espera que la renuencia a adoptar desarrollos tecnológicos ralentice el crecimiento del mercado. Además, la falta de mano de obra calificada para adoptar la integración de la IA en el comercio minorista está obstaculizando el crecimiento del mercado.

Alcance del Informe

La aplicación de inteligencia artificial (IA), Big Data y análisis impulsará el acceso comercial hacia un modelo basado en datos al expandir los tipos de datos que se pueden analizar y elevar el nivel de sofisticación de la información resultante. La inteligencia artificial en el mercado minorista se divide en software, servicios con diferentes aplicaciones como cadena de suministro y logística, optimización de productos, navegación en la tienda, análisis de pagos y precios, gestión de inventario, gestión de relaciones con los clientes. Todas estas aplicaciones se implementan en la nube o en las instalaciones.

By Channel
Omnichannel
Brick and Mortar
Pure-play Online Retailers
By Component
Software
Service (Managed and Professional)
By Deployment
Cloud
On-Premise
By Application
Supply Chain and Logistics
Product Optimization
In-Store Navigation
Payment and Pricing Analytics
Inventory Management
Customer Relationship Management (CRM)
By Technology
Machine Learning
Natural Language Processing
Chatbots
Image and Video Analytics
Swarm Intelligence
Geography
North America (United States and Canada)
Europe (United Kingdom, Germany, France, and Rest of Europe)
Asia Pacific (China, Japan, India, and Rest of Asia Pacific)
Latin America
Middle East and Africa

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Tendencias clave del mercado

Se espera que el segmento de optimización de productos mantenga una participación significativa

  • La recomendación y planificación de productos será el área de crecimiento de la IA en el sector minorista. El avance en el análisis de Big Data impulsará la creciente adopción de dispositivos y servicios habilitados artificialmente en diferentes dominios industriales y verticales.
  • Existe una gama de diferentes tecnologías involucradas en IA y Big Data, incluido el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje profundo y más para decisiones automatizadas impulsadas por máquinas.
  • Según la Asociación de Tecnología del Consumidor, la IA tiene diferentes beneficios en la industria minorista, como el ahorro de costos, una mayor productividad, una resolución más rápida de los problemas comerciales, una entrega más rápida de nuevos productos y servicios, un aumento en la innovación que se abre paso rápidamente en muchas soluciones avanzadas. , incluidos vehículos autónomos, bots inteligentes, análisis predictivo avanzado, en el espacio minorista. Se espera que este factor mejore el análisis del cliente y la experiencia de comportamiento aumentando la importancia de la optimización del producto.
  • En febrero de 2020, Baker Hughes y C3.ai anunciaron el lanzamiento de BH3 Production Optimization, una aplicación basada en inteligencia artificial que permite a los operadores de pozos ver datos de producción en tiempo real, proyectar mejor la producción futura y ayudar a optimizar las operaciones para mejorar el petróleo y el gas. tasas de producción. 
Artificial Intelligence in Retail Market Share

América del Norte representa la mayor parte

  • Se espera que América del Norte domine el mercado con la mayor participación de mercado principalmente debido a la presencia de varias economías desarrolladas, como Estados Unidos y Canadá, que se enfocan en mejorar las soluciones existentes en el espacio minorista. América del Norte alberga a los principales proveedores de soluciones de IA y es uno de los primeros en adoptar la tecnología de IA.
  • Muchos minoristas en esta región han implementado soluciones basadas en inteligencia artificial para optimizar las operaciones y el inventario de su cadena de suministro. AI está ayudando a los minoristas a administrar y mantener a sus clientes y comprender los patrones de compra de los consumidores. Para involucrar a los clientes y mejorar el volumen de ventas, las empresas minoristas en línea y fuera de línea están adoptando tecnologías de IA.
  • Muchas empresas con sede en los EE. UU., como NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Salesforce, Sentient Technologies, Microsoft Corporation, Google Inc., IBM Corporation, Amazon Web Services, se están involucrando ampliamente en la innovación y optimización de productos.
  • Por ejemplo, en abril de 2020, Kenco Logistics, el proveedor de logística externo de América del Norte, anunció la introducción de DaVinci AI, un producto que proporciona capacidades de análisis avanzadas que abarcan toda la cadena de suministro. Este producto innovador permite que las soluciones produzcan información predictiva que impulsa acciones prescriptivas, transformando la cadena de suministro.
  • En agosto de 2020, Mastercard anunció un nuevo conjunto de soluciones sin fricción para minoristas para su experiencia de compra física. Aplicable y adaptable a cualquier entorno minorista, desde restaurantes hasta farmacias. Las soluciones Drive Through impulsadas por IA de Mastercard ofrecen experiencias de bajo contacto y alto compromiso para los minoristas y el consumidor final.
Artificial Intelligence in Retail Market Growth Rate By Region

Panorama competitivo

La inteligencia artificial en el mercado minorista está fragmentada. La creciente adopción de IoT, análisis de Big Data y marketing de comercio electrónico brinda oportunidades lucrativas para la inteligencia artificial en el mercado minorista. En general, la rivalidad competitiva entre los competidores existentes es alta. De cara al futuro, se esperan adquisiciones y colaboraciones de grandes empresas con startups, las cuales están enfocadas a la innovación. Algunos de los desarrollos clave en el área son:

  • Octubre de 2020: SAP SE anunció que está ampliando su cartera de soluciones en la nube, lanzada inicialmente en junio de 2020, a la industria minorista. La empresa crea y ejecuta aplicaciones de cartera en su plataforma de nube abierta, utilizando IA y análisis avanzados para respaldar mejores experiencias de usuario y digitalización y automatización de operaciones. SAP y sus socios brindarían soluciones para el negocio principal de los minoristas, como algoritmos de aprendizaje automático, para descubrir las necesidades de los clientes no detectadas anteriormente y crear ofertas personalizadas más relevantes.
  • Enero de 2020: la empresa europea SAS mejoró su paquete de planificación inteligente con inteligencia artificial y agilidad en la nube para ayudar a las empresas a localizar surtidos, optimizar el inventario, automatizar pronósticos y maximizar las ganancias.

Principales actores

  1. SAP SE

  2. IBM Corporation

  3. Microsoft Corporation

  4. Google LLC

  5. Salesforce.com Inc.

*Disclaimer: Major Players sorted in no particular order

Amazon Web Services Inc., IBM Corporation, Microsoft Corporation, SAP  SE, Google LLC

Recent Developments

  • January 2021 - Google has announced the launch of Product Discovery Solutions for Retail, a suite of services designed to enhance retailers’ eCommerce capabilities and help them deliver personalized customer experiences. Product Discovery Solutions for Retail brings together AI algorithms and search service, Cloud Search for Retail, that leverages Google Search technology to power retailers’ product-finding tools.
  • September 2020 - Symphony RetailAI, the global provider of integrated AI-enabled marketing, merchandising, and supply chain solutions for FMCG retailers and manufacturers, announced the signing of a significant agreement with Intermarche and Netto. Symphony RetailAI’s AI-based technologies would enable the 360-degree view of this data, utilizing it much more efficiently and driving all aspects of the supply chain with greater agility.

Table of Contents

  1. 1. INTRODUCTION

    1. 1.1 Study Assumptions and Market Definition

    2. 1.2 Scope of the Study

  2. 2. RESEARCH METHODOLOGY

  3. 3. EXECUTIVE SUMMARY

  4. 4. MARKET INSIGHTS

    1. 4.1 Market Overview

    2. 4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis

      1. 4.2.1 Bargaining Power of Suppliers

      2. 4.2.2 Bargaining Power of Consumers

      3. 4.2.3 Threat of New Entrants

      4. 4.2.4 Intensity of Competitive Rivalry

      5. 4.2.5 Threat of Substitute Products

    3. 4.3 Industry Policies

    4. 4.4 Impact of COVID-19 on the Market

  5. 5. MARKET DYNAMICS

    1. 5.1 Market Drivers

      1. 5.1.1 Rapid Adoption of Advances in Technology Across Retail Chain

      2. 5.1.2 Emerging Trend of Startups in the Retail Space

    2. 5.2 Market Restraints

      1. 5.2.1 Lack of Professionals as well as In-House Knowledge for Cultural Readiness

    3. 5.3 Market Opportunities

  6. 6. AI IN RETAIL MARKET SEGMENTATION

    1. 6.1 By Channel

      1. 6.1.1 Omnichannel

      2. 6.1.2 Brick and Mortar

      3. 6.1.3 Pure-play Online Retailers

    2. 6.2 By Component

      1. 6.2.1 Software

      2. 6.2.2 Service (Managed and Professional)

    3. 6.3 By Deployment

      1. 6.3.1 Cloud

      2. 6.3.2 On-Premise

    4. 6.4 By Application

      1. 6.4.1 Supply Chain and Logistics

      2. 6.4.2 Product Optimization

      3. 6.4.3 In-Store Navigation

      4. 6.4.4 Payment and Pricing Analytics

      5. 6.4.5 Inventory Management

      6. 6.4.6 Customer Relationship Management (CRM)

    5. 6.5 By Technology

      1. 6.5.1 Machine Learning

      2. 6.5.2 Natural Language Processing

      3. 6.5.3 Chatbots

      4. 6.5.4 Image and Video Analytics

      5. 6.5.5 Swarm Intelligence

    6. 6.6 Geography

      1. 6.6.1 North America (United States and Canada)

      2. 6.6.2 Europe (United Kingdom, Germany, France, and Rest of Europe)

      3. 6.6.3 Asia Pacific (China, Japan, India, and Rest of Asia Pacific)

      4. 6.6.4 Latin America

      5. 6.6.5 Middle East and Africa

  7. 7. COMPETITIVE LANDSCAPE

    1. 7.1 Company Profiles

      1. 7.1.1 SAP SE

      2. 7.1.2 IBM Corporation

      3. 7.1.3 Microsoft Corporation

      4. 7.1.4 Google LLC

      5. 7.1.5 Salesforce.com Inc.

      6. 7.1.6 Oracle Corporation

      7. 7.1.7 ViSenze Pte Ltd

      8. 7.1.8 Amazon Web Services Inc.

      9. 7.1.9 BloomReach, Inc.

      10. 7.1.10 Symphony RetailAI

      11. 7.1.11 Daisy Intelligence

      12. 7.1.12 Conversica Inc.

    2. *List Not Exhaustive
  8. 8. INVESTMENT ANALYSIS

  9. 9. FUTURE OF THE MARKET

**Subject to Availability
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Frequently Asked Questions

La IA en el mercado minorista se estudia de 2018 a 2028.

La IA en el mercado minorista está creciendo a una CAGR del 35 % en los próximos 5 años.

Asia Pacífico está creciendo a la CAGR más alta entre 2018 y 2028.

América del Norte tiene la participación más alta en 2021.

SAP SE, IBM Corporation, Microsoft Corporation, Google LLC, Salesforce.com Inc. son las principales empresas que operan en IA en el mercado minorista.

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