Inteligencia artificial en el tamaño del mercado minorista y análisis de participación tendencias de crecimiento y pronósticos (2024-2029)

La IA en el comercio minorista está experimentando transformaciones significativas con la integración de la IA minorista. Las empresas están aprovechando la inteligencia artificial en el comercio minorista para mejorar las estrategias, mejorar los resultados e impulsar la participación del cliente en línea. Las soluciones minoristas de IA, como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, se utilizan comúnmente para brindar una experiencia de usuario personalizada. La IA para el comercio minorista, incluida la visión por computadora, está mejorando la experiencia del cliente y la gestión de inventario. Se espera que aumente el uso de la tecnología AI Retail, y que aumenten las inversiones en análisis minorista impulsados ​​por AI.

IA en el tamaño del mercado minorista

Inteligencia artificial en el resumen del mercado minorista
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Período de Estudio 2019 - 2029
Volumen del mercado (2024) USD 9.65 mil millones de dólares
Volumen del mercado (2029) USD 38.92 mil millones de dólares
CAGR(2024 - 2029) 32.17 %
Mercado de Crecimiento Más Rápido Asia-Pacífico
Mercado Más Grande América del norte

Principales actores

Inteligencia artificial en los principales actores del mercado minorista

*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial

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IA en el análisis del mercado minorista

El tamaño del mercado minorista de IA se estima en 9,65 mil millones de dólares en 2024 y se espera que alcance los 38,92 mil millones de dólares en 2029, creciendo a una tasa compuesta anual del 32,17% durante el período previsto (2024-2029).

El sector está cambiando debido a la introducción de la inteligencia artificial en el comercio minorista. Las empresas ahora están realizando un seguimiento de sus operaciones para respaldar los planes corporativos, ofrecer mejores resultados y comunicarse con los clientes en línea. Un número creciente de dispositivos inteligentes y usuarios de Internet, una mayor conciencia sobre la IA, los big data y el análisis, y las iniciativas gubernamentales hacia la digitalización están impulsando la expansión de la inteligencia artificial global en el mercado minorista.

  • La transformación digital en el comercio minorista va más allá de simplemente conectar cosas. Implica convertir los datos en conocimientos que guíen las decisiones y conduzcan a mejores resultados comerciales. La IA produce en gran medida estos conocimientos en el comercio minorista, específicamente el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. Para los minoristas, esto se traduce en experiencias fantásticas para los clientes, oportunidades de aumentar los ingresos, innovación rápida y operaciones inteligentes, todo lo cual ayuda a diferenciarse de sus rivales.
  • Las tecnologías de IA más utilizadas son el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. Las organizaciones de la industria minorista utilizan el aprendizaje automático y la tecnología de aprendizaje profundo para ofrecer una experiencia más personalizada a los usuarios finales y proporcionarles un entorno interactivo. Las tiendas físicas están adoptando la visión por computadora, un subconjunto del aprendizaje profundo en inteligencia artificial utilizado en el comercio minorista. La visión por computadora ve y decodifica información visual, brindándole los ojos en los lugares correctos. Se están haciendo posibles nuevos casos de uso minorista en la experiencia del cliente, la previsión de la demanda, la gestión de inventario y otras áreas.
  • Además, las empresas pueden discernir la intención del cliente gracias a nuevas variedades de IA en el comercio minorista y adaptar el recorrido del comprador en consecuencia. El mapa de calor en la tienda es un ejemplo. Las cámaras y la visión por computadora trabajan juntas para revelar qué artículos se llevan, cuáles se devuelven y adónde van los clientes después de abandonar el estante. Los minoristas pueden utilizar esta información para desarrollar experiencias que fomenten el compromiso con el producto y ayuden en la educación sobre el producto.
  • Además, para los minoristas, mantener un inventario preciso es una gran preocupación. Los minoristas pueden mejorar la gestión de inventario al comprender sus tiendas, clientes y artículos vinculando más aspectos de sus operaciones e implementando IA.
  • Según un estudio de IBM Corporation, se espera que la adopción de la IA en el comercio minorista y los productos de consumo aumente del 40% de las empresas actualmente a más del 80% en tres años. Además, la inversión de la industria minorista en tecnología de inteligencia artificial (IA) está creciendo. Las inversiones en análisis predictivos y prescriptivos basados ​​en IA se duplicarían en ese período.
  • El brote de COVID-19 aceleró la importancia de los canales de compras en línea, ya que los consumidores consideraron las plataformas en línea como su principal canal de compras. Esto había brindado a los minoristas y a las organizaciones de bienes de consumo una gran oportunidad para adoptar iniciativas de sostenibilidad que se integraran con su presencia digital. Por lo tanto, los minoristas utilizaron la plataforma de comercio electrónico y los mercados en línea para capitalizar esta tendencia cambiante.

IA en las tendencias del mercado minorista

Se espera que el segmento de optimización de productos tenga una participación significativa

  • La IA en la industria minorista se centrará cada vez más en la planificación y las recomendaciones de productos. Un número creciente de sectores industriales y verticales emplearán productos y servicios con inteligencia artificial debido a los avances en el análisis de big data. El aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje natural y otras tecnologías se utilizan en la IA y los big data para permitir la toma de decisiones automatizada e impulsada por máquinas.
  • La realidad aumentada (AR) es el avance de la IA más importante en el comercio minorista y en línea. La salinización total de los establecimientos físicos se ve favorecida por la capacidad de los clientes de estudiar los artículos en 3D en lugar de simplemente ver fotografías. Se espera que este enfoque se vuelva más popular, especialmente durante y después del brote.
  • El análisis predictivo puede beneficiarse significativamente de la IA, transformando potencialmente el sector por completo. Los análisis impulsados ​​por IA integrados en los procesos operativos pueden mejorar significativamente la precisión de los pronósticos y la utilización de recursos relacionados con la participación del cliente, la gestión de inventario y la planificación de la capacidad, lo que genera costos más baratos y márgenes más altos.
  • Según la Consumer Technology Association, la IA tiene diferentes beneficios en la industria minorista, incluido el ahorro de costos, una mayor productividad, una resolución más rápida de los problemas comerciales, una entrega más rápida de nuevos productos y servicios y un aumento de la innovación, que se está abriendo camino rápidamente. en muchas soluciones avanzadas, incluidos vehículos autónomos, robots inteligentes y análisis predictivos avanzados, en el espacio minorista. Se espera que este factor mejore el análisis y el comportamiento de los clientes, haciendo que la optimización del producto sea más importante.
  • Por ejemplo, en septiembre de este año, BASES Creative Product AI permitió un gran avance en la forma en que se evalúan, seleccionan y optimizan los productos, según Nielsen IQ BASES, líder mundial en desarrollo de nuevos productos y creación de innovación. BASES Creative Product AI se desarrolló utilizando más de 100 modelos y algoritmos para crear un motor de inteligencia artificial que puede pronosticar el rendimiento y encontrar nuevos enfoques para la optimización de productos.
Inteligencia artificial en el mercado minorista proporción de inversores minoristas que invertirían en un fondo administrado principalmente por inteligencia artificial (IA) de 2020 a 2022, en porcentaje

América del Norte representa la mayor proporción

  • Se espera que América del Norte domine el mercado con la mayor participación de mercado, principalmente debido a la presencia de varias economías desarrolladas, como Estados Unidos y Canadá, centrándose en mejorar las soluciones existentes en el espacio minorista. América del Norte alberga los principales proveedores de soluciones de IA y es uno de los primeros en adoptar la tecnología de IA.
  • Muchos minoristas de esta región han implementado soluciones basadas en inteligencia artificial para optimizar las operaciones y el inventario de su cadena de suministro. La IA ayuda a los minoristas a gestionar y mantener a sus clientes y a comprender los patrones de compra de los consumidores. Además, las empresas minoristas tanto en línea como fuera de línea están adoptando tecnologías de inteligencia artificial para atraer a los clientes y mejorar la facturación de ventas.
  • Empresas con sede en EE. UU. como NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Salesforce, Sentient Technologies, Microsoft Corporation, Google Inc., IBM Corporation y Amazon Web Services trabajan mucho en la innovación y optimización de productos.
  • En enero de este año, para permitir el pago rápido de las facturas de los proveedores, Mastercard anunció el lanzamiento de Mastercard TrackTM Instant Pay, una solución de tarjeta virtual de próxima generación que aprovecha el aprendizaje automático y el procesamiento directo. La solución de tarjeta virtual única y primera en su tipo ofrece mayores opciones, eficiencia y automatización para compradores y proveedores para ayudar a optimizar y acelerar los pagos comerciales. Está integrado con Mastercard Track Business Payment Service, la red B2B de circuito abierto de Mastercard.
  • En enero de este año, para producir estimaciones de volumen con más del 90% de precisión, Kenco Logistics, uno de los principales proveedores de logística de terceros (3PL) de América del Norte, presentó la actualización de software más reciente a DaVinci AI, el principal sistema de análisis prescriptivo del mundo. mercado. Al mejorar la planificación y el uso de la mano de obra ante las interrupciones de la cadena de suministro y la escasez de mano de obra, la actualización responde a los comentarios de los clientes. Varios almacenes en todo el país ya han adoptado el sistema revisado.
Inteligencia artificial en el mercado minorista clasificación del índice de preparación de inteligencia artificial (IA) gubernamental en todo el mundo en 2021, por país

Descripción general de la IA en la industria minorista

La inteligencia artificial en el mercado minorista está fragmentada. La creciente adopción de IoT, análisis de big data y marketing de comercio electrónico ofrece oportunidades lucrativas para la inteligencia artificial en el mercado minorista. En general, la rivalidad competitiva entre los competidores existentes es alta. Además, se espera que las grandes empresas realicen adquisiciones y colaboren con startups centradas en la innovación. Algunos de los desarrollos clave en el área incluyen:.

En septiembre de 2022, Hanshow se unirá a Microsoft e Intel para acelerar la innovación en la industria. Hanshow, Intel y Microsoft escribieron en colaboración un documento técnico titulado Hanshow trabaja con Intel y Microsoft para acelerar la innovación en el comercio minorista inteligente, y Hanshow, un proveedor profesional de soluciones minoristas digitales (SP), lo hizo oficial. Se describen las mejores prácticas en los sectores minorista y de inteligencia artificial, junto con los cambios en el mercado minorista global. El documento técnico también describe el desarrollo futuro de la tecnología de IA y las tendencias de aplicación en el negocio minorista. Demuestra cómo funciona la tecnología minorista inteligente en la era de la IA para los comerciantes globales al observar a los socios de Hanshow en China, Japón y Europa.

En octubre de 2022, Oracle y NVIDIA anunciaron una asociación para ayudar a los clientes a utilizar la computación acelerada y la inteligencia artificial para abordar los desafíos comerciales. El objetivo de la asociación es brindar a Oracle Cloud Infrastructure la pila de computación acelerada (OCI) completa de NVIDIA, que incluye GPU, sistemas y software.

IA en los líderes del mercado minorista

  1. SAP SE

  2. IBM Corporation

  3. Microsoft Corporation

  4. Google LLC

  5. Salesforce.com Inc.

*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial

Inteligencia artificial en la concentración del mercado minorista
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IA en noticias del mercado minorista

  • Junio ​​de 2022 Oracle lanzó un nuevo producto llamado Servicio en la nube de evaluación de proveedores minoristas para aumentar sus capacidades de adquisición de mercancías. La nueva herramienta basada en la nube permite a comerciantes de todo tipo acceder y evaluar la gobernanza de los proveedores en función de sus prácticas de desempeño en términos de ética, medio ambiente, seguridad y calidad.
  • Septiembre de 2022 Salesforce, el líder mundial en CRM, presentó Salesforce Genie, una plataforma de datos en tiempo real que impulsa la plataforma completa Salesforce Customer 360. Todas las empresas pueden utilizar Genie para transformar los datos en magia para el cliente y ofrecer experiencias fluidas y altamente personalizadas en ventas, servicios, marketing y comercio que se ajustan dinámicamente a la información y los deseos cambiantes de los clientes en tiempo real.

Informe del mercado de IA en el comercio minorista índice

  1. 1. INTRODUCCIÓN

    1. 1.1 Supuestos del estudio

      1. 1.2 Alcance del estudio

      2. 2. METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN

        1. 3. RESUMEN EJECUTIVO

          1. 4. PERSPECTIVAS DEL MERCADO

            1. 4.1 Visión general del mercado

              1. 4.2 Análisis de las partes interesadas de la industria

                1. 4.3 Atractivo de la industria: análisis de las cinco fuerzas de Porter

                  1. 4.3.1 El poder de negociacion de los proveedores

                    1. 4.3.2 Poder de negociación de los consumidores

                      1. 4.3.3 Amenaza de nuevos participantes

                        1. 4.3.4 La intensidad de la rivalidad competitiva

                          1. 4.3.5 Amenaza de productos sustitutos

                        2. 5. DINÁMICA DEL MERCADO

                          1. 5.1 Indicadores de mercado

                            1. 5.1.1 Rápida adopción de avances tecnológicos en toda la cadena minorista

                              1. 5.1.2 Tendencia emergente de nuevas empresas en el sector minorista

                              2. 5.2 Restricciones del mercado

                                1. 5.2.1 Falta de profesionales y de conocimientos internos para la preparación cultural

                                2. 5.3 Impacto del COVID-19 en el Mercado

                                3. 6. INVERSIONES CLAVE EN TECNOLOGÍA

                                  1. 6.1 Tecnología en la nube

                                    1. 6.2 Inteligencia artificial

                                      1. 6.3 La seguridad cibernética

                                        1. 6.4 Servicios digitales

                                        2. 7. SEGMENTACIÓN DE MERCADO

                                          1. 7.1 Por canal

                                            1. 7.1.1 Omnicanal

                                              1. 7.1.2 Ladrillo y mortero

                                                1. 7.1.3 Minoristas en línea exclusivos

                                                2. 7.2 Por componente

                                                  1. 7.2.1 Software

                                                    1. 7.2.2 Servicio (Administrado y Profesional)

                                                    2. 7.3 Por implementación

                                                      1. 7.3.1 Nube

                                                        1. 7.3.2 En la premisa

                                                        2. 7.4 Por aplicación

                                                          1. 7.4.1 Cadena de Suministro y Logística

                                                            1. 7.4.2 Optimización del producto

                                                              1. 7.4.3 Navegación en la tienda

                                                                1. 7.4.4 Análisis de pagos y precios

                                                                  1. 7.4.5 La gestión del inventario

                                                                    1. 7.4.6 Gestión de relaciones con el cliente (CRM)

                                                                    2. 7.5 Por tecnología

                                                                      1. 7.5.1 Aprendizaje automático

                                                                        1. 7.5.2 Procesamiento natural del lenguaje

                                                                          1. 7.5.3 Chatbots

                                                                            1. 7.5.4 Análisis de imágenes y vídeos

                                                                              1. 7.5.5 Inteligencia de enjambre

                                                                              2. 7.6 Geografía

                                                                                1. 7.6.1 América del norte

                                                                                  1. 7.6.1.1 Estados Unidos

                                                                                    1. 7.6.1.2 Canada

                                                                                    2. 7.6.2 Europa

                                                                                      1. 7.6.2.1 Reino Unido

                                                                                        1. 7.6.2.2 Alemania

                                                                                          1. 7.6.2.3 Francia

                                                                                            1. 7.6.2.4 España

                                                                                              1. 7.6.2.5 El resto de Europa

                                                                                              2. 7.6.3 Asia-Pacífico

                                                                                                1. 7.6.3.1 Porcelana

                                                                                                  1. 7.6.3.2 Corea del Sur

                                                                                                    1. 7.6.3.3 Australia

                                                                                                      1. 7.6.3.4 Resto de Asia-Pacífico

                                                                                                      2. 7.6.4 Resto del mundo

                                                                                                    2. 8. PANORAMA COMPETITIVO

                                                                                                      1. 8.1 Perfiles de empresa

                                                                                                        1. 8.1.1 SAP SE

                                                                                                          1. 8.1.2 IBM Corporation

                                                                                                            1. 8.1.3 Microsoft Corporation

                                                                                                              1. 8.1.4 Google LLC

                                                                                                                1. 8.1.5 Salesforce.com Inc.

                                                                                                                  1. 8.1.6 Oracle Corporation

                                                                                                                    1. 8.1.7 ViSenze Pte Ltd

                                                                                                                      1. 8.1.8 Amazon Web Services Inc.

                                                                                                                        1. 8.1.9 BloomReach, Inc.

                                                                                                                          1. 8.1.10 Symphony RetailAI

                                                                                                                            1. 8.1.11 Daisy Intelligence

                                                                                                                              1. 8.1.12 Conversica Inc.

                                                                                                                            2. 9. ANÁLISIS DE INVERSIONES

                                                                                                                              1. 10. OPORTUNIDADES DE MERCADO Y TENDENCIAS FUTURAS

                                                                                                                                **Sujeto a disponibilidad
                                                                                                                                bookmark Puedes comprar partes de este informe. Consulta los precios para secciones específicas
                                                                                                                                Obtenga un desglose de precios ahora

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                                                                                                                                La inteligencia artificial es una técnica para enseñar a una computadora, un robot operado por una computadora o un software a pensar de manera crítica y creativa como una mente humana. La IA se logra examinando los procesos cognitivos e investigando los patrones del cerebro humano. Estos proyectos de investigación producen sistemas y software que son inteligentes.

                                                                                                                                Canal (omnicanal, tradicional, minoristas en línea exclusivos), componente (software, servicio), implementación (nube, local), aplicación (cadena de suministro y logística, optimización de productos, navegación en la tienda, análisis de pagos y precios) , gestión de inventario, gestión de relaciones con los clientes), tecnología (aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, chatbots, análisis de imágenes y vídeos, inteligencia de enjambre).

                                                                                                                                Los tamaños de mercado y las previsiones se proporcionan en términos de valor (millones de dólares) para todos los segmentos anteriores.

                                                                                                                                Por canal
                                                                                                                                Omnicanal
                                                                                                                                Ladrillo y mortero
                                                                                                                                Minoristas en línea exclusivos
                                                                                                                                Por componente
                                                                                                                                Software
                                                                                                                                Servicio (Administrado y Profesional)
                                                                                                                                Por implementación
                                                                                                                                Nube
                                                                                                                                En la premisa
                                                                                                                                Por aplicación
                                                                                                                                Cadena de Suministro y Logística
                                                                                                                                Optimización del producto
                                                                                                                                Navegación en la tienda
                                                                                                                                Análisis de pagos y precios
                                                                                                                                La gestión del inventario
                                                                                                                                Gestión de relaciones con el cliente (CRM)
                                                                                                                                Por tecnología
                                                                                                                                Aprendizaje automático
                                                                                                                                Procesamiento natural del lenguaje
                                                                                                                                Chatbots
                                                                                                                                Análisis de imágenes y vídeos
                                                                                                                                Inteligencia de enjambre
                                                                                                                                Geografía
                                                                                                                                América del norte
                                                                                                                                Estados Unidos
                                                                                                                                Canada
                                                                                                                                Europa
                                                                                                                                Reino Unido
                                                                                                                                Alemania
                                                                                                                                Francia
                                                                                                                                España
                                                                                                                                El resto de Europa
                                                                                                                                Asia-Pacífico
                                                                                                                                Porcelana
                                                                                                                                Corea del Sur
                                                                                                                                Australia
                                                                                                                                Resto de Asia-Pacífico
                                                                                                                                Resto del mundo

                                                                                                                                Preguntas frecuentes sobre la investigación de mercados minoristas sobre IA

                                                                                                                                Se espera que el tamaño del mercado minorista de IA alcance los 9,65 mil millones de dólares en 2024 y crezca a una tasa compuesta anual del 32,17% hasta alcanzar los 38,92 mil millones de dólares en 2029.

                                                                                                                                En 2024, se espera que el tamaño del mercado minorista de IA alcance los 9.650 millones de dólares.

                                                                                                                                SAP SE, IBM Corporation, Microsoft Corporation, Google LLC, Salesforce.com Inc. son las principales empresas que operan en IA en el mercado minorista.

                                                                                                                                Se estima que Asia-Pacífico crecerá a la CAGR más alta durante el período previsto (2024-2029).

                                                                                                                                En 2024, América del Norte representará la mayor cuota de mercado de IA en el mercado minorista.

                                                                                                                                En 2023, el tamaño del mercado minorista de IA se estimó en 7.300 millones de dólares. El informe cubre el tamaño histórico del mercado de IA en el mercado minorista durante los años 2019, 2020, 2021, 2022 y 2023. El informe también pronostica el tamaño del mercado de IA en el comercio minorista para los años 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 y 2029.

                                                                                                                                Informe de IA en la industria minorista

                                                                                                                                La IA en el Negocio Retail está experimentando transformaciones sustanciales debido a la incorporación de la IA Retail. Las empresas están utilizando la inteligencia artificial en el comercio minorista para reforzar las estrategias corporativas, obtener resultados superiores y amplificar la participación del cliente en línea. Las soluciones minoristas de IA empleadas con más frecuencia son el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, que ofrecen una experiencia más personalizada a los usuarios finales y fomentan un ambiente interactivo. Los minoristas también están adoptando la visión por computadora, un componente de la IA para el comercio minorista, para mejorar la experiencia del cliente, la previsión de la demanda, la gestión de inventario y más. La IA de la industria minorista también se está empleando para perfeccionar la gestión de inventario mediante la integración de más facetas de sus operaciones. Se prevé que la adopción de la tecnología de IA para el comercio minorista aumentará significativamente, y también aumentarán las inversiones en análisis predictivos y prescriptivos del comercio minorista impulsado por IA. Para un examen más completo, se puede acceder a una descarga gratuita del informe en formato PDF.

                                                                                                                                close-icon
                                                                                                                                80% de nuestros clientes buscan informes hechos a la medida. ¿Cómo quieres que adaptemos el tuyo?

                                                                                                                                Por favor ingrese un ID de correo electrónico válido

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