工場自動化および産業用制御市場規模とシェア

工場自動化および産業用制御市場(2026年~2031年)
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Mordor Intelligenceによる工場自動化および産業用制御市場分析

工場自動化および産業用制御市場規模は、2025年の3,123億3,000万米ドルから2026年には3,384億6,000万米ドルに拡大し、2031年までに5,058億8,000万米ドルに達する見込みで、2026年~2031年にかけてCAGR 8.37%で成長すると予測されています。孤立したタスク自動化からデータ駆動型のサイバーフィジカル生産ラインへの移行が進んでおり、リアルタイム最適化と迅速な製品切り替えを実現しています。欧州連合と中国がオンデバイス人工知能を義務付けるにつれ、エッジベースの推論が拡大し、高性能コントローラーと決定論的ネットワーキングへの需要が高まっています。ドイツと日本における労働力不足が協働ロボットとビジョンシステムへの投資を加速させ、従来の更新サイクルを短縮しています。一方、厳格なエネルギー効率規制、電力価格の上昇、デュアルカーボンコミットメントにより、メーカーは可変周波数ドライブ、IE4モーター、インテリジェント電力管理プラットフォームのアップグレードを迫られています。高まるサイバーリスクが成長方程式を完成させ、IEC 62443ガイドラインに準拠したセキュア・バイ・デザインのコントローラーへの資本投下を促しています。

主要レポートのポイント

  • 製品カテゴリー別では、産業用制御システムが2025年の工場自動化および産業用制御市場シェアの54.31%を占め、フィールドデバイスは2031年にかけてCAGR 9.71%で拡大すると予測されています。
  • コンポーネント別では、ハードウェアが2025年の工場自動化および産業用制御市場の68.17%を占め、ソフトウェアは2031年にかけてCAGR 10.93%で成長しています。
  • エンドユーザー産業別では、自動車製造が2025年に23.76%の収益シェアでトップとなり、医薬品は2031年にかけて最高のCAGR 9.43%を記録すると予測されています。
  • 制御システムアーキテクチャ別では、プロプライエタリエコシステムが2025年に49.54%のシェアを占め、オープンかつ相互運用可能なアーキテクチャは2031年にかけてCAGR 10.21%が見込まれています。
  • 地域別では、アジア太平洋が2025年の工場自動化および産業用制御市場の37.68%のシェアを獲得し、2031年にかけてCAGR 9.56%で成長すると予測されています。

注:本レポートの市場規模および予測数値は、Mordor Intelligence 独自の推定フレームワークを使用して作成されており、2026年1月時点の最新の利用可能なデータとインサイトで更新されています。

セグメント分析

製品別:フィールドデバイスが二桁成長を維持

フィールドデバイスは予測期間中に最も成長の速い製品カテゴリーとなる見込みで、2031年にかけてCAGR 9.71%で拡大し、2025年の工場自動化および産業用制御市場シェアの54.31%を占めた産業用制御システムを上回ります。ロボットの設置台数は2024年に55万3,000台に達し、自動車・電子機器の購入者が出荷量の62%を占めました。マシンビジョンの収益は、AIを活用した欠陥検出の強みにより、2024年にCognexで18%増加しました。これらの投資は、プログラマブルロジックコントローラーからローカル分析と5GまたはIO-Link無線接続を備えたインテリジェントエンドポイントへの業界の転換を示しています。

この移行は価値提案を再形成しています。コントローラーの差別化は、スキャンタイムのベンチマークではなく、エコシステムの互換性とソフトウェアツールチェーンに依存するようになっています。ヒューマンマシンインターフェースは拡張現実オーバーレイを追加し、中量産ラインでのバッチ切り替えを最大30%削減します。ハイブリッド制御アーキテクチャは決定論的PLCループとクラウド分析を組み合わせ、全面的な入れ替えコストを回避します。古いSCADAシステムが陳腐化に近づくにつれ、アップグレードの議論はハードウェアの純粋な更新ではなく、シームレスな移行パスを中心に展開されるようになり、工場自動化および産業用制御市場の複数サイクルにわたる収益を固定しています。

工場自動化および産業用制御市場:製品別市場シェア
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コンポーネント別:ソフトウェアが増大するシェアを獲得

ハードウェアは2025年の収益の68.17%を依然として占めていますが、ソフトウェアはコンポーネントの中で最高となるCAGR 10.93%で成長すると予測されています。サブスクリプションモデルが現在の展開を支配しており、Siemensはその好例で、MindSphereとXceleratorポートフォリオが2025年にソフトウェアの16%成長を牽引した一方、ハードウェアはわずか4%の増加にとどまりました。Emersonの定期ソフトウェアは2024年に自動化売上の22%を超え、ハードウェアの30%台半ばに対して70%以上の粗利益率をもたらしました。

EcoStruxure Automation Expert 2.0などのローコード設定ツールはエンジニアリング工数を最大半分削減し、プロセスエンジニアや運用マネージャーへのユーザーベースを拡大しています。長らくオンサイトコミッショニングが主流だったサービス収益は、リモート診断とAI支援トラブルシューティングへとシフトしており、出張コストとカーボンフットプリントを削減しています。これらのダイナミクスが総体として、コントローラーとドライブに対するソフトウェアの波及効果を深め、工場自動化および産業用制御市場全体でハイブリッドプラットフォーム戦略を強化しています。

エンドユーザー産業別:医薬品が上昇を牽引

自動車ラインは2025年の収益の23.76%を維持しており、長年にわたる自動化密度を反映しています。しかし医薬品セグメントは、連続バイオプロセシング、リアルタイム出荷試験、プロセス分析技術に関する厳格なFDAガイダンスに支えられ、2031年にかけてCAGR 9.43%で拡大すると予測されています。[3]米国食品医薬品局、「プロセス分析技術ガイダンス2024年」、fda.gov Eli Lillyは2024年に、デジタルツインとインラインクロマトグラフィーを採用してバッチサイクルを40%短縮する完全自動化バイオロジクスキャンパスに45億米ドルを割り当てました。

ライフサイエンスを超えて、化学コンプレックスは不安定な天然ガス価格の中でエネルギーコストを削減するため、レガシー分散制御システムに高度なプロセス制御を重ねています。食品・飲料プロセッサーはトレーサビリティ義務を満たすために防水仕様のロボティクスを導入し、半導体ファブはサブミクロン精度の真空対応モーションシステムを要求しています。セクター固有のテンプレートと検証済みライブラリの普及により、ベンダーは工場間でコードを再利用でき、コミッショニングリスクを抑制しながら工場自動化および産業用制御市場内のアドレス可能な範囲を拡大しています。

工場自動化および産業用制御市場:エンドユーザー産業別市場シェア
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注記: 個別セグメントのセグメントシェアはレポート購入後にご利用いただけます

制御システムアーキテクチャ別:オープン標準が急速に進展

プロプライエタリアーキテクチャは2025年の収益の49.54%を依然として占めていますが、OPC統合アーキテクチャに基づくオープンフレームワークは2031年にかけてCAGR 10.21%が見込まれています。OPC財団は2024年末までに15,000件以上のOPC UAサーバー実装を認証しており、マルチベンダー統合の高まりを証明しています。フォルクスワーゲンは現在、すべての新規生産資産にOPC UAへの準拠を義務付けており、ティア1サプライヤー全体に波及効果をもたらしています。

プロプライエタリな安全ループを組み込みながら、時間的制約のないデータをオープンミドルウェアを通じて公開するハイブリッド構成は、決定論性と柔軟性のバランスを取ります。統合のオーバーヘッドは依然として存在しますが、ベストオブブリードのロボット、センサー、分析を展開できる能力は、ほとんどのグリーンフィールドプロジェクトでコストを上回ります。したがって、工場自動化および産業用制御市場の勝者を決定するのは、ハードウェアの速度ではなくエコシステムの整合性となるでしょう。

地域分析

アジア太平洋は2025年の工場自動化および産業用制御市場の37.68%を占め、2031年にかけてCAGR 9.56%を記録すると予測されており、製造ハブと政策エンジンとしての二重の役割を強調しています。中国の双循環推進は、生産者がサプライチェーンを国産化するにつれ、2024年に国内PLCおよびドライブ出荷量を28%押し上げました。インドは電子機器、医薬品、自動車部品向けに最低自動化閾値を条件として1,200億インドルピー(14億4,000万米ドル)の生産連動型インセンティブを拠出しました。日本は中小企業のロボット導入を支援するために1,200億円(8億米ドル)を補助し、自動車の核心を超えた自動化を拡大しました。韓国は2024年に半導体、ディスプレイ、電池施設にまたがる3,200件のスマート工場プロジェクトを支援しました。

北米はインダストリー4.0の実践に資金を結びつける連邦インセンティブに支えられ、成長は緩やかながらも依然として重要な地位を占めています。CHIPS法の390億米ドルの補助金プールは、新しいファブにおけるリアルタイムモニタリングと予知保全を義務付けています。メキシコとカナダはニアショアリングの恩恵を受け、モーション制御サプライヤーへの発注を促進しています。欧州は成熟した普及率を誇りながらも、デジタルツインとエネルギー効率の高いレトロフィットにおけるリーダーシップを維持しており、2025年までに調査対象のドイツ工場の68%が少なくとも1つのデジタルツインアプリケーションを採用していました。高い電力価格がIE5モーターとドライブへのアップグレードを促進し、更新速度を強化しています。

南米、中東、アフリカは支出で全体的に遅れをとっていますが、採掘産業に関連した強力なポイントプロジェクトを記録しています。ブラジルのPetrobrasは2024年に自律掘削とSCADAアップグレードを含むデジタル油田プラットフォームに21億米ドルを確保しました。湾岸の製油所はエネルギー強度目標を達成するために高度なプロセス制御を採用し、南アフリカの鉱山会社は資産稼働率を向上させるために無線センサーネットワークを展開しています。規模は小さいものの、導入済みベースは新しく、オープン標準アーキテクチャとクラウドネイティブ分析がレガシーソリューションを飛び越える機会を提供しています。総じて、地理的多様化が工場自動化および産業用制御市場の強靭な軌道を支えています。

工場自動化および産業用制御市場CAGR(%)、地域別成長率
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競合状況

工場自動化および産業用制御市場は中程度に集中しており、上位10社が世界収益の約55~60%を占めています。離散産業とプロセス産業、ハードウェア、ソフトウェア、サービスにまたがるドメインの広さを反映し、12%を超えるシェアを持つ企業はありません。Siemens、ABB、Rockwell Automation、Schneider Electricは、HollysysやDelta Electronicsなどの中国勢が同等のPLCを30~40%低い価格で提供する中、インストールベースを活用して高利益率のソフトウェアへの転換を図っています。Emersonの2024年のNI買収(82億米ドル)は、実験室テストと工場フロアの最適化を結びつけ、データとAI層への垂直統合を示しています。

新興参入者はAPIファーストのプラットフォームで既存企業に挑戦しています。BeckhoffのPCベースコントローラーはリアルタイムLinux上のx86プロセッサで動作し、プロプライエタリチップセットよりも計算余裕を重視するパッケージングセルで受注を獲得しています。1,200以上のOPC UA製品の認証が切り替えコストを下げ、マルチベンダーエコシステムを強化しています。[4]OPC財団、「製品認証データベース」、opcfoundation.org 特許出願はソフトウェアへのシフトを裏付けており、Siemensは2024年にAI関連の自動化特許を87件登録し、Rockwell Automationのセキュリティ重視の出願52件と比較されます。

戦略的差別化は今や、純粋なハードウェア性能よりもエコシステムの幅広さ、クラウドパートナーシップ、ドメインテンプレートへと傾いています。エンドツーエンドのライフサイクルソリューションを提供できないベンダーは、コンポーネントサプライヤーへの格下げリスクを抱えています。逆に、エッジデバイス、AI、サイバーセキュリティ、ライフサイクルサービスを統合できる企業は、工場自動化および産業用制御市場においてプレミアム価格と粘着性の高い定期収益を獲得する最良のポジションにあります。

工場自動化および産業用制御産業のリーダー企業

  1. ABB Limited

  2. Siemens AG

  3. Rockwell Automation Inc.

  4. Schneider Electric SE

  5. Mitsubishi Electric Corp.

  6. *免責事項:主要選手の並び順不同
工場自動化および産業用制御市場の集中度
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最近の業界動向

  • 2025年12月:Siemensは、2027年までにリードタイム30%削減を目指し、エッジコントローラーと産業用PCを生産するアンベルク電子工場の12億ユーロ(13億米ドル)規模の拡張を発表しました。
  • 2025年11月:ABBは、ASTI Mobile Roboticsの1億8,000万ユーロ(1億9,500万米ドル)の買収を完了し、自律移動ロボットを構内物流ラインナップに追加しました。
  • 2024年10月:Rockwell AutomationとMicrosoftは、FactoryTalkとAzure AIを融合させるパートナーシップを締結し、2027年までに5億米ドルの共同受注を目標としています。
  • 2024年9月:Schneider Electricは、サードパーティハードウェア上にIEC 61499ロジックを展開するソフトウェア定義プラットフォームであるEcoStruxure Automation Expert 2.0を発売しました。

工場自動化および産業用制御産業レポートの目次

1. はじめに

  • 1.1 調査の前提と市場定義
  • 1.2 調査範囲

2. 調査方法論

3. エグゼクティブサマリー

4. 市場ランドスケープ

  • 4.1 市場概要
  • 4.2 市場促進要因
    • 4.2.1 インダストリー4.0導入の加速
    • 4.2.2 エネルギー効率義務化とコスト圧力
    • 4.2.3 製造業における労働力不足の深刻化
    • 4.2.4 デジタル工場に向けた政府の景気刺激策
    • 4.2.5 ローコード/ノーコード自動化プラットフォーム
    • 4.2.6 AI駆動型予測品質管理アップグレード
  • 4.3 市場抑制要因
    • 4.3.1 自動化プロジェクトの高い初期設備投資
    • 4.3.2 OTネットワークにおけるサイバーセキュリティの脆弱性
    • 4.3.3 断片化した相互運用性標準
    • 4.3.4 コントローラー向け半導体供給の不安定性
  • 4.4 産業バリューチェーン分析
  • 4.5 規制環境
  • 4.6 技術展望
  • 4.7 マクロ経済要因の市場への影響
  • 4.8 ポーターのファイブフォース分析
    • 4.8.1 サプライヤーの交渉力
    • 4.8.2 バイヤーの交渉力
    • 4.8.3 新規参入の脅威
    • 4.8.4 代替品の脅威
    • 4.8.5 競合の激しさ

5. 市場規模と成長予測(金額)

  • 5.1 製品別
    • 5.1.1 産業用制御システム
    • 5.1.1.1 分散制御システム(DCS)
    • 5.1.1.2 プログラマブルロジックコントローラー(PLC)
    • 5.1.1.3 監視制御およびデータ収集(SCADA)
    • 5.1.1.4 製品ライフサイクル管理(PLM)
    • 5.1.1.5 ヒューマンマシンインターフェース(HMI)
    • 5.1.1.6 製造実行システム(MES)
    • 5.1.1.7 エンタープライズリソースプランニング(ERP)
    • 5.1.1.8 その他の産業用制御システム
    • 5.1.2 フィールドデバイス
    • 5.1.2.1 マシンビジョンシステム
    • 5.1.2.2 産業用ロボティクス
    • 5.1.2.3 センサーおよびトランスミッター
    • 5.1.2.4 モーターおよびドライブ
    • 5.1.2.5 その他のフィールドデバイス
  • 5.2 コンポーネント別
    • 5.2.1 ハードウェア
    • 5.2.2 ソフトウェア
    • 5.2.3 サービス
  • 5.3 エンドユーザー産業別
    • 5.3.1 自動車
    • 5.3.2 化学・石油化学
    • 5.3.3 公益事業
    • 5.3.4 医薬品
    • 5.3.5 食品・飲料
    • 5.3.6 石油・ガス
    • 5.3.7 電子機器・半導体
    • 5.3.8 航空宇宙・防衛
    • 5.3.9 その他のエンドユーザー産業
  • 5.4 制御システムアーキテクチャ別
    • 5.4.1 プロプライエタリ/ベンダー固有
    • 5.4.2 オープン/相互運用可能
    • 5.4.3 ハイブリッドアーキテクチャ
  • 5.5 地域別
    • 5.5.1 北米
    • 5.5.1.1 米国
    • 5.5.1.2 カナダ
    • 5.5.1.3 メキシコ
    • 5.5.2 南米
    • 5.5.2.1 ブラジル
    • 5.5.2.2 南米その他
    • 5.5.3 欧州
    • 5.5.3.1 ドイツ
    • 5.5.3.2 英国
    • 5.5.3.3 フランス
    • 5.5.3.4 イタリア
    • 5.5.3.5 スペイン
    • 5.5.3.6 北欧諸国
    • 5.5.3.7 欧州その他
    • 5.5.4 中東
    • 5.5.4.1 サウジアラビア
    • 5.5.4.2 アラブ首長国連邦
    • 5.5.4.3 中東その他
    • 5.5.5 アフリカ
    • 5.5.5.1 南アフリカ
    • 5.5.5.2 ナイジェリア
    • 5.5.5.3 アフリカその他
    • 5.5.6 アジア太平洋
    • 5.5.6.1 中国
    • 5.5.6.2 日本
    • 5.5.6.3 韓国
    • 5.5.6.4 インド
    • 5.5.6.5 シンガポール
    • 5.5.6.6 オーストラリア
    • 5.5.6.7 アジア太平洋その他

6. 競合状況

  • 6.1 市場集中度
  • 6.2 戦略的動向
  • 6.3 市場シェア分析
  • 6.4 企業プロファイル(グローバルレベルの概要、市場レベルの概要、コアセグメント、入手可能な財務情報、戦略情報、主要企業の市場ランク/シェア、製品・サービス、最近の動向を含む)
    • 6.4.1 ABB Ltd
    • 6.4.2 Siemens AG
    • 6.4.3 Rockwell Automation Inc.
    • 6.4.4 Schneider Electric SE
    • 6.4.5 Mitsubishi Electric Corporation
    • 6.4.6 Honeywell International Inc.
    • 6.4.7 Emerson Electric Co.
    • 6.4.8 Omron Corporation
    • 6.4.9 Yokogawa Electric Corporation
    • 6.4.10 GE Vernova Inc.
    • 6.4.11 Texas Instruments Inc.
    • 6.4.12 Bosch Rexroth AG
    • 6.4.13 Fanuc Corporation
    • 6.4.14 Keyence Corporation
    • 6.4.15 Advantech Co. Ltd.
    • 6.4.16 Beckhoff Automation GmbH
    • 6.4.17 Delta Electronics Inc.
    • 6.4.18 Lenze SE
    • 6.4.19 WAGO Kontakttechnik GmbH
    • 6.4.20 Hollysys Automation Technologies

7. 市場機会と将来展望

  • 7.1 ホワイトスペースと未充足ニーズの評価

研究方法のフレームワークとレポートの範囲

市場定義と主要カバレッジ

本調査では、製造設備またはプロセス設備のセンシング、制御、および最適化を行うハードウェア、ソフトウェア、およびサービスから生み出される総収益を、グローバルなファクトリーオートメーションおよび産業用制御市場として定義する。対象範囲には、プログラマブルロジックコントローラ、分散制御システム、SCADA、HMI、産業用PC、ドライブ、モーター、ロボット、マシンビジョンシステム、センサー、製造実行ソフトウェア、ならびに個別産業およびプロセス産業全体に展開される関連エンジニアリング・保守サービスが含まれる。

対象外の範囲:スタンドアロンのエンタープライズITプラットフォーム、非産業用ビルオートメーション、およびアフターマーケット修理部品は意図的に除外している。

セグメンテーション概要

  • 製品別
    • 産業用制御システム
      • 分散制御システム(DCS)
      • プログラマブルロジックコントローラー(PLC)
      • 監視制御およびデータ収集(SCADA)
      • 製品ライフサイクル管理(PLM)
      • ヒューマンマシンインターフェース(HMI)
      • 製造実行システム(MES)
      • エンタープライズリソースプランニング(ERP)
      • その他の産業用制御システム
    • フィールドデバイス
      • マシンビジョンシステム
      • 産業用ロボティクス
      • センサーおよびトランスミッター
      • モーターおよびドライブ
      • その他のフィールドデバイス
  • コンポーネント別
    • ハードウェア
    • ソフトウェア
    • サービス
  • エンドユーザー産業別
    • 自動車
    • 化学・石油化学
    • 公益事業
    • 医薬品
    • 食品・飲料
    • 石油・ガス
    • 電子機器・半導体
    • 航空宇宙・防衛
    • その他のエンドユーザー産業
  • 制御システムアーキテクチャ別
    • プロプライエタリ/ベンダー固有
    • オープン/相互運用可能
    • ハイブリッドアーキテクチャ
  • 地域別
    • 北米
      • 米国
      • カナダ
      • メキシコ
    • 南米
      • ブラジル
      • 南米その他
    • 欧州
      • ドイツ
      • 英国
      • フランス
      • イタリア
      • スペイン
      • 北欧諸国
      • 欧州その他
    • 中東
      • サウジアラビア
      • アラブ首長国連邦
      • 中東その他
    • アフリカ
      • 南アフリカ
      • ナイジェリア
      • アフリカその他
    • アジア太平洋
      • 中国
      • 日本
      • 韓国
      • インド
      • シンガポール
      • オーストラリア
      • アジア太平洋その他

詳細な調査方法論とデータ検証

一次調査

数値の根拠を固めるため、アジア、北米、欧州、および湾岸地域の制御システムインテグレーター、プラントエンジニア、ソフトウェアベンダー、および地域ディストリビューターにインタビューを実施した。プロジェクト予算、コンポーネントASPの変動、およびレトロフィットサイクルに関する見解は、二次推計の調整および初期モデル出力の検証に役立てた。

デスクリサーチ

デスク分析は、国際ロボット連盟、Eurostatの生産指数、国連COMTRADE(HS 8537、8479)、米国センサスM3調査、NIST ICS-CERTアドバイザリーなどの機関が提供するティア1統計から始まる。これらに加え、VDMAなどの業界団体のトレンドデータ、Industrial IoTの普及を追跡する査読済み学術誌、および自動化設備投資を詳述する企業の10-Kを活用して情報を補完する。さらに、D&B Hooversから企業レベルの収益内訳を収集し、Dow Jones Factivaでディールフローを把握し、Questelで特許ファミリーをスクリーニングしてイノベーションのホットスポットをマッピングする。このリストは例示的なものであり、エビデンス構築には多数の追加的なオープンソースおよび有料ソースが活用されている。

市場規模の算定と予測

本モデルはまず、トップダウンの「製造付加価値×自動化強度」構造を適用し、ベンダー出荷量のサンプリングによるボトムアップ積み上げおよびチャネルチェックとのクロスチェックを行う。主要変数には、ロボット設置台数、グローバルPMI、コントローラーの平均ASP、電力エネルギー価格、賃金インフレ、およびプラント新設が含まれ、それぞれ独立して予測される。多変量回帰によりこれらのドライバーを過去の支出と整合させた後、ARIMAプロジェクションによりトレンドを2030年まで延長する。サプライヤーの積み上げが不足する場合は、専門家との協議で合意したキャリブレーション済みの普及率を用いてギャップを補完する。

データ検証と更新サイクル

数値が確定される前に、Mordorのアナリストが外部ベンチマークとの差異チェックを実施し、通貨換算を照合し、異常値をチームレビューにエスカレーションする。レポートは年1回更新され、大型合併や財政刺激策などの重大なイベントが発生した場合には中間更新が行われるため、クライアントは常に最新の情報を受け取ることができる。

Mordorのファクトリーオートメーション&産業用制御ベースラインがステークホルダーの信頼を獲得する理由

公表されている市場価値がしばしば乖離するのは、調査によって採用する製品バスケット、地域、および価格前提が異なるためである。本調査ではこの点を率直に認め、総計を左右する主な要因として、スコープの広さ、基準年の選択、および為替レートの取り扱いを事前に提示する。

フィールドデバイスの収益を除外したり、チャネル割引を考慮せずに定価を適用したり、古い貿易データでモデルを固定したりする場合に乖離が拡大することが確認されている。Mordorの広範なスコープ、年次更新、およびデュアルパス検証により、こうした乖離を抑制し、意思決定者により確固たる基準を提供する。

ベンチマーク比較

市場規模匿名化されたソース主要ギャップドライバー
USD 311.9 B Mordor Intelligence-
USD 226.8 B Global Consultancy Aフィールドデバイスを除外;一次インタビューが最小限
USD 276.6 B Industry Data Service B定価ASPを使用;2024年基準年で固定

総合的に見ると、この比較はMordorの厳格なスコープ選定、最新の一次情報、および透明性の高い検証が、クライアントが追跡・再利用できるバランスの取れたベースラインを提供することを示している。

レポートで回答される主要な質問

2031年の工場自動化および産業用制御市場の予測値は?

市場は2031年までに5,058億8,000万米ドルに達し、CAGR 8.37%で成長すると予測されています。

2031年にかけて最も速く成長すると予測される地域はどこですか?

アジア太平洋は中国、インド、日本の政策インセンティブに牽引され、CAGR 9.56%で拡大する見込みです。

予測期間中に他のセグメントを上回る製品セグメントはどれですか?

ロボットやマシンビジョンシステムを含むフィールドデバイスは、2031年にかけて年率9.71%で成長すると予測されています。

医薬品が他の産業よりも速く自動化を採用している理由は何ですか?

連続製造の義務化、リアルタイム出荷試験、厳格なFDAガイダンスが医薬品製造における自動化を促進し、CAGR 9.43%をもたらしています。

エネルギー効率規制は市場成長にどのような影響を与えていますか?

エコデザイン2024/1781や米国モーター基準などの規制がIE4~IE5モーターとインテリジェントドライブへのアップグレードを促し、エネルギー使用量を最大25%削減し、更新サイクルを加速させています。

産業用制御の採用に影響するサイバーセキュリティの課題は何ですか?

増加するランサムウェアとSCADAの脆弱性がプロジェクトコストに8~12%を加算し、承認タイムラインを長期化させており、セキュア・バイ・デザインのコントローラーが不可欠となっています。

最終更新日:

工場自動化および産業用制御 レポートスナップショット