日本のファクトリーオートメーションおよび産業用制御市場規模およびシェア

Mordor Intelligenceによる日本のファクトリーオートメーションおよび産業用制御市場分析
日本のファクトリーオートメーションおよび産業用制御市場規模は2025年に168億4,000万米ドルと評価され、2026年の183億9,000万米ドルから2031年には285億7,000万米ドルへと成長し、予測期間(2026年~2031年)における年平均成長率(CAGR)は9.21%と推定されています。この勢いは、縮小する労働力プール、積極的な脱炭素化規制、そして次世代ロボティクス、分散制御システム、エッジコンピューティングプラットフォームの回収期間を短縮する前例のない財政的インセンティブに起因しています。改正省エネ法に基づいて導入されたエネルギー効率ベンチマーク基準は、150兆円のグリーントランスフォーメーション(GX)基金と相まって、測定可能なCO₂削減を保証する統合型ハードウェアおよびソフトウェアパッケージへの予算配分を促進しています。製造業者はまた、賃金インフレの上昇、TSN上のOPC UAの展開に関連するサイバーセキュリティ要件、および半導体サプライチェーンの国産化に向けた新たな緊迫感に直面しており、これらすべてがターンキー型コンサルティングおよび予知保全サービスへの需要を高めています。国内の既存企業がエコシステムを開放する一方、欧州系サプライヤーがサブスクリプション型アナリティクスで差別化を図ることで競争の激化が進んでおり、収益モデルはトランザクション型ハードウェアから年金型サービス契約へと移行しつつあります。
主要レポートのポイント
- コンポーネント別では、ハードウェアが日本のファクトリーオートメーションおよび産業用制御市場において2025年の収益の58.12%を占め、サービスは2031年にかけて年平均成長率(CAGR)10.41%で成長しています。
- システムタイプ別では、PLC(プログラマブル・ロジック・コントローラ)ソリューションが日本のファクトリーオートメーションおよび産業用制御市場において2025年の収益の36.35%を占め、MES(製造実行システム)セグメントは年平均成長率(CAGR)9.95%で加速する見込みです。
- 工場規模別では、大企業が日本のファクトリーオートメーションおよび産業用制御市場において2025年の収益の71.05%を確保しており、中小企業は年平均成長率(CAGR)10.68%で拡大しています。
- エンドユーザー産業別では、自動車・輸送が日本のファクトリーオートメーションおよび産業用制御市場において2025年の需要の30.15%を占め、電子・半導体製造は2031年にかけて年平均成長率(CAGR)9.86%で成長すると予測されています。
注記:本レポートの市場規模および予測値は、Mordor Intelligence の独自推定フレームワークを使用して算出され、2026年時点で入手可能な最新のデータと洞察に基づいて更新されています。
日本のファクトリーオートメーションおよび産業用制御市場のトレンドとインサイト
促進要因の影響分析*
| 促進要因 | 年平均成長率(CAGR)予測への影響(~%) | 地理的関連性 | 影響期間 |
|---|---|---|---|
| カーボンニュートラル義務およびエネルギー効率規制 | +1.8% | 全国的、関東・中部工業地帯において最も強い影響 | 中期(2~4年) |
| 高齢化する労働力および深刻な労働力不足 | +2.1% | 全国的、地方の製造業クラスターで深刻 | 長期(4年以上) |
| 政府のSociety 5.0/コネクテッドインダストリーズプログラム | +1.5% | 全国的、大阪・愛知・神奈川にパイロットゾーン | 中期(2~4年) |
| 自動車および電子分野からの堅調な需要 | +1.9% | 愛知(自動車)、熊本・北海道(半導体)に集中 | 短期(2年以内) |
| グリーン・デジタルトランスフォーメーション補助プログラム(GXファンド)がオートメーションを加速 | +1.6% | 全国的、指定グリーン移行セクターの中小企業を優先 | 短期(2年以内) |
| ショップフロア相互運用性のためのTSN上のOPC UAの急速なパイロット展開 | +0.9% | 自動車・電子分野のアーリーアダプター、化学では限定的 | 長期(4年以上) |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
カーボンニュートラル義務およびエネルギー効率規制
日本の2023年省エネ法改正は、年間原油換算で少なくとも1,500キロリットルのエネルギーを消費する工場に対し、エネルギー原単位のベンチマーク測定を義務付け、遵守しない場合は罰金が科されるものであり、Schneider ElectricおよびSiemensの可変周波数ドライブ、回生コンベヤ、リアルタイムエネルギー管理スイートへの予算配分を促進しています。[1]資源エネルギー庁、「省エネ法改正」、enecho.meti.go.jp 2024年の改正によりScope 3排出量まで対象が拡大され、自動車一次サプライヤーは下請け企業のフットプリント監査を余儀なくされ、愛知・静岡の二次金属加工業者におけるPLC(プログラマブル・ロジック・コントローラ)の改修が急速に進んでいます。YokogawaのOpreXエネルギー管理スイートは2024年度の国内設置件数が340%増加し、コンプライアンス支出から運用コスト裁定への転換を示しています。[2]Yokogawa Electric Corporation、「OpreXエネルギー管理」、yokogawa.com
高齢化する労働力および深刻な労働力不足
日本の生産年齢人口は2024年に58万人減少すると予想されており、2030年までに製造業の労働力が12%減少すると予測されています。協働ロボットがこのギャップを埋めつつあります。Fanucが2024年3月に発売したCRX-5iAはフェンスなしの組み立てを可能にし、Omronのモバイルロボットとビジョンシステムのコンボは、Panasonicの電池ラインにおける段取り替え時間を40%削減しました。[3]Fanuc Corporation、「CRXコラボレーティブロボットシリーズ」、fanuc.co.jp 2024年春季賃上げ交渉で3.6%上昇した基本賃金の上昇により、包装・物流分野におけるロボティクスの回収期間は24か月未満に短縮され、同分野ではYaskawaのMotoманロボットが新設倉庫の60%で人間の数を上回っています。
政府のSociety 5.0/コネクテッドインダストリーズプログラム
経済産業省(METI)のコネクテッドインダストリーズフレームワークは、IIoT(産業用モノのインターネット)、エッジAI、およびデジタルツインを5つの優先セクターにわたって統合するサイバーフィジカルパイロットを共同資金援助するために、年間1,000億円を割り当てています。2024年に47社の支援を受けて開始されたOuranusエコシステムは予知保全データスキーマを標準化しており、愛知県のスマートものづくり推進ゾーンは、匿名化された生産データの共有と引き換えに15%のオートメーション税額控除を提供しています。
自動車および電子分野からの堅調な需要
トヨタは2026年までに年間150万台のバッテリーEVを生産する計画であり、ビジョン誘導ロボットによってのみ達成可能な±0.05mmの配置精度を必要としています。日産の栃木工場は、Kawasaki製デュアルアームロボットを120台追加することで、溶接サイクル時間を90秒から52秒に短縮しました。電子分野では、TSMCの熊本ファブ1およびRapidusの北海道プロジェクトが、自動化マテリアルハンドリングおよびクリーンルーム制御への大規模な受注を呼び込んでおり、半導体を今後10年間における上位3つの成長ドライバーとして位置づけています。
抑制要因の影響分析*
| 抑制要因 | 年平均成長率(CAGR)予測への影響(~%) | 地理的関連性 | 影響期間 |
|---|---|---|---|
| 中小企業にとっての高い初期資本的支出(CAPEX) | -1.2% | 全国的、地方銀行へのアクセスが限られた地方県で深刻 | 短期(2年以内) |
| 半導体サプライチェーンの混乱 | -0.9% | 全国的、モータードライブ、センサー、PLCへの連鎖的影響 | 中期(2~4年) |
| OT/IT融合に向けたサイバーセキュリティスキルギャップ | -0.7% | 全国的、専任IT担当者を欠く中小企業で最も深刻 | 長期(4年以上) |
| クラウドネイティブ制御の採用を遅らせる保守的な企業文化 | -0.5% | 伝統的なプロセス産業(化学、鉄鋼、紙・パルプ)に集中 | 長期(4年以上) |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
中小企業にとっての高い初期資本的支出(CAPEX)
中小企業は製造業者の99.7%を占めているものの、地方銀行が求める閾値を下回る債務返済比率に直面しており、800万円のPLCとビジョンシステムのセルが6~9か月分の利益に相当します。ものづくり補助金は2024年度に1,240件のプロジェクトをカバーしましたが、承認率は32%に低下し、多くの中小企業が計画を延期するか、コストの高いリースオプションを求めることを余儀なくされています。
半導体サプライチェーンの混乱
ルネサスのRXマイクロコントローラのリードタイムは2024年後半に38週間まで延びており、サーボドライブ不足に連鎖し、340件の中小企業プロジェクトが遅延しました。TSMCおよびRapidusの国内生産能力増強は16nm未満ノードに集中しており、経済産業省(METI)の4,500億円補助金プログラムがトレーリングエッジファウンドリーを誘致するまで、成熟した40/65nmプロセスは供給不足の状態が続いています。
*当社の予測では、推進要因および抑制要因の影響を加算的ではなく方向性のあるものとして扱います。影響予測は、ベースライン成長、構成効果、および変数間の相互作用を反映しています。
セグメント分析
システムタイプ別:ソフトウェア定義型制御アーキテクチャが牽引力を得る
PLC(プログラマブル・ロジック・コントローラ)ソリューションは2025年の日本のファクトリーオートメーションおよび産業用制御市場において36.35%のシェアを獲得し、MES(製造実行システム)は2031年にかけて年平均成長率(CAGR)9.95%で加速すると予測されています。分散制御システム(DCS)はプロセス産業において圧倒的な地位を占めており、Yokogawaが国内シェアの42%を保有し、Mitsubishi ElectricおよびOmronが合わせて個別PLC展開の60%を支配しています。
ソフトPLCおよびクラウドヒストリアンへの移行は、仮想化エッジサーバーおよびデジタルツインプラットフォームの日本のファクトリーオートメーションおよび産業用制御市場規模を拡大しています。SCADA(監視制御・データ取得)プラットフォームは、リアルタイムのカーボンレポーティングを満たすために工場内への展開が進んでおり、MES(製造実行システム)とPLM(製品ライフサイクル管理)ソフトウェアの融合は、バッテリーおよび半導体ラインで最も急速に進んでいます。

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コンポーネント別:統合の複雑化に伴いサービスが急増
ハードウェアは2025年の収益の58.12%を占めていますが、サービス収益はコンポーネントセグメントの中で最も速い年率10.41%で成長しています。ロボティクスおよびマシンビジョンは2024年に26%多くの出荷台数を記録しましたが、TSN上のOPC UAの展開、クラウドヒストリアン、および予知保全のワークロードがインテグレーターを最前線に押し出しています。
この転換は、エッジAIおよびサイバーセキュリティ監視をバンドルした年間サービス契約の日本のファクトリーオートメーションおよび産業用制御市場規模を拡大しています。ドライブおよびモーターにおけるハードウェア複占は価格支配力を維持していますが、コンポーネント単独のサプライヤーは、購買者が統合型エネルギー管理パッケージを好むにつれて利益率の低下リスクに直面しています。
工場規模別:中小企業がオートメーションギャップを縮小
大企業は2025年の収益の71.05%を占め、複数拠点の規模と社内エンジニアリングチームを活用していますが、中小企業はすべてのカテゴリーの中で最も速い年率10.68%で成長しています。GXファンドの50%補助金、300万円未満の低コスト協働ロボット、そしてプラグアンドプレイのプログラミングツールが、初めて導入する企業の参入障壁を下げています。
これらのダイナミクスは、モジュール式で再展開可能なオートメーションセルの日本のファクトリーオートメーションおよび産業用制御市場規模を拡大しています。地域格差は依然として存在しており、愛知・静岡の中小企業はロボットを全国平均の2.5倍の速度で導入していますが、島根・鳥取はインテグレーターの不足とリードタイムの長さにより遅れをとっています。

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エンドユーザー産業別:電子・半導体製造が加速
自動車は最大の購買者としての地位を維持し、2025年の需要の30.15%を占めており、電子・半導体製造は年平均成長率(CAGR)9.86%で最も速い成長を記録しました。EV(電気自動車)電池ラインはミクロンレベルの精度を必要とし、6軸ロボットの需要を促進しており、ウェーハファブは2027年までに1,200億円相当のクリーンルーム自動化材料搬送システム(AMHS)および検査プラットフォームを発注しています。
これらのトレンドは、高精度ロボティクス、ビジョンシステム、および環境制御における日本のファクトリーオートメーションおよび産業用制御市場シェアを押し上げると予想されています。高圧ガス保安法に紐づいたプロセス産業の改修が安定した代替市場を生み出していますが、金属・鉱業はAI支援高炉パイロット以外では低迷が続いています。
地域分析
関東・中部工業地帯が2025年の設置件数の61.40%を占めており、東京・名古屋周辺に密集する自動車・電子産業クラスターを反映しています。愛知県には4,800のサプライヤー工場が集積し、スマートものづくり推進ゾーンの参加者向け15%オートメーション税額控除の支援を受けて、2024年に合計18,200台のロボットを導入しました。
熊本・北海道は新興の半導体ノードとなっています。TSMCの1兆2,000億円規模の熊本ファブ1は東京エレクトロンおよびエバラのローカルサービスセンターを触媒し、Rapidusの2nmプロジェクトはSiemensおよびABBが地域エンジニアリングハブを開設する契機となり、歴史的に東京中心であったサポートネットワークの再均衡をもたらしました。Panasonicの電池工場とSharpのディスプレイファブを擁する関西は2025年の収益の18.25%を占め、企業のカーボンニュートラル目標達成に向けてラインの改修を進めています。
東北・中国地方(合計2025年売上の12.10%)は高齢化と限られたインテグレーターの存在に苦しんでいますが、経済産業省(METI)の120億円地方創生プログラムにより、対象市町村での中小企業のオートメーション導入率が6ポイント向上しました。九州は2025年の収益の8.25%を占め、ファブ建設およびEV電池契約(2024年にGXファンド補助プロジェクトとしてFanucロボット140台を設置したトヨタの宮田工場など)から恩恵を受けています。
競合状況
国内上位5社(Mitsubishi Electric、Omron、Fanuc、Yokogawa Electric、Keyence)は2024年に合算で48%のシェアを保有しており、マルチベンダー調達戦略の余地が十分に残されています。Siemens、ABB、Schneider ElectricはSaaS(サービスとしてのソフトウェア)アナリティクスをハードウェアにバンドルすることで中小企業のマインドシェアを獲得しており、SiemensはMindSphereサブスクリプションにより2024年度の日本の収益を19%成長させました。
オープンエコシステムが現在の戦略を定義しています。Mitsubishi Electricのe-Factoryアライアンスは2024年半ばまでに4,200のパートナー製品に達し、同社のデジタルツイン特許出願はプラットフォーム収益化への転換を示しています。Fanucは協働ロボット生産能力を2倍に拡大しており、YokogawaはIVI(インダストリアルバリューチェーンイニシアティブ)への参画を通じてOPC UAガイドラインのガバナンスを確保し、Synaptic Business Automationをデータモデルの事実上の標準として位置づけています。
ホワイトスペース機会としては、1,800億円相当のFOUNDATION Fieldbusサイバーセキュリティ改修、日立LumadaがNEC産業用IoTと競合する回転機器の予知保全、そして中小企業向けエネルギー管理SaaS(サービスとしてのソフトウェア)(SchneiderおよびSiemensが総所有コスト(TCO)でレガシーSCADAベンダーを30%下回る価格を提示)が挙げられます。2024年に200億円の資金調達を受けたPreferred Networksのディープラーニングによるビンピッキングアルゴリズムは、台頭するAIネイティブの挑戦者を体現しています。
日本のファクトリーオートメーションおよび産業用制御産業のリーダー企業
Rockwell Automation
ABB Ltd
Emerson Electric
Honeywell International Inc
Schneider Electric
- *免責事項:主要選手の並び順不同

最近の産業動向
- 2025年3月:Fanuc Corporationがつくばロボティクス工場の500億円規模の拡張を発表しました。
- 2025年2月:Mitsubishi Electric CorporationとNvidia Corporationが、OmniverseをE-F@ctoryデジタルツインスイートに組み込む共同開発協定に署名しました。
- 2025年1月:Yokogawa Electric CorporationがIndustrial Value Chain Initiative(IVI)の51%株式を32億円で取得しました。
日本のファクトリーオートメーションおよび産業用制御市場レポートの範囲
日本のファクトリーオートメーションおよび産業用制御市場レポートは、システムタイプ別(分散制御システム(DCS)、プログラマブル・ロジック・コントローラ(PLC)、SCADA(監視制御・データ取得)、PLM(製品ライフサイクル管理)ソフトウェア、MES(製造実行システム)、HMI(ヒューマンマシンインタフェース)、その他のシステムタイプ)、コンポーネント別(ハードウェア、ソフトウェア、サービス(統合、コンサルティング、保守))、工場規模別(中小企業、大企業)、エンドユーザー産業別(化学・石油化学、電力・公益事業、食品・飲料、自動車・輸送、電子・半導体、医薬品、金属・鉱業、その他のエンドユーザー産業)に区分されています。市場予測は金額ベース(米ドル)で提供されています。
| 分散制御システム(DCS) |
| プログラマブル・ロジック・コントローラ(PLC) |
| SCADA(監視制御・データ取得) |
| PLM(製品ライフサイクル管理)ソフトウェア |
| MES(製造実行システム) |
| HMI(ヒューマンマシンインタフェース) |
| その他のシステムタイプ |
| ハードウェア | マシンビジョン |
| 産業用ロボティクス | |
| センサーおよびトランスミッター | |
| モーターおよびドライブ | |
| 安全システム | |
| その他のハードウェア | |
| ソフトウェア | |
| サービス(統合、コンサルティング、保守) |
| 中小企業 |
| 大企業 |
| 石油・ガス |
| 化学・石油化学 |
| 電力・公益事業 |
| 食品・飲料 |
| 自動車・輸送 |
| 電子・半導体 |
| 医薬品 |
| 金属・鉱業 |
| その他のエンドユーザー産業 |
| システムタイプ別 | 分散制御システム(DCS) | |
| プログラマブル・ロジック・コントローラ(PLC) | ||
| SCADA(監視制御・データ取得) | ||
| PLM(製品ライフサイクル管理)ソフトウェア | ||
| MES(製造実行システム) | ||
| HMI(ヒューマンマシンインタフェース) | ||
| その他のシステムタイプ | ||
| コンポーネント別 | ハードウェア | マシンビジョン |
| 産業用ロボティクス | ||
| センサーおよびトランスミッター | ||
| モーターおよびドライブ | ||
| 安全システム | ||
| その他のハードウェア | ||
| ソフトウェア | ||
| サービス(統合、コンサルティング、保守) | ||
| 工場規模別 | 中小企業 | |
| 大企業 | ||
| エンドユーザー産業別 | 石油・ガス | |
| 化学・石油化学 | ||
| 電力・公益事業 | ||
| 食品・飲料 | ||
| 自動車・輸送 | ||
| 電子・半導体 | ||
| 医薬品 | ||
| 金属・鉱業 | ||
| その他のエンドユーザー産業 | ||
レポートで回答されている主要な質問
2026年における日本のファクトリーオートメーションおよび産業用制御市場の規模はどれくらいですか?
183億9,000万米ドル規模であり、年平均成長率(CAGR)9.21%で2031年までに285億7,000万米ドルに達する見通しです。
日本の工場内で最も急速に拡大しているセグメントはどれですか?
統合、コンサルティング、予知保全サービスが年率10.41%で成長しており、ハードウェア需要を上回っています。
中小企業がオートメーションをより迅速に導入している理由は何ですか?
GXファンドの補助金、300万円未満で価格設定されたプラグアンドプレイ型協働ロボット、そしてより容易なリースファイナンスが、中小企業の回収期間を短縮しました。
半導体ブームが将来の需要に果たす役割は何ですか?
熊本・北海道の新設ファブは自動化マテリアルハンドリングおよびクリーンルーム制御を必要とし、電子産業を年平均成長率(CAGR)9.86%で最も速く成長するエンドユーザーセグメントにしています。
相互運用性に向けた重要な技術標準は何ですか?
IEC/IEEE 60802として批准されたTSN上のOPC UAは、混在ベンダー機器にわたるクラウドネイティブ制御ループをサポートする決定論的ネットワーキングを実現します。
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