アナリティクス・アズ・ア・サービス市場規模とシェア
市場概要
| 調査期間 | 2019 - 2030 |
|---|---|
| 市場規模 (2025) | 20.56 十億米ドル |
| 市場規模 (2030) | 56.49 十億米ドル |
| 成長率 (2025 - 2030) | 22.40% CAGR |
| 最も急速に成長している市場 | アジア太平洋 |
| 最大市場 | 北米 |
| 市場集中度 | 中 |
主要プレーヤー
*免責事項:主要選手の並び順不同 画像 © Mordor Intelligence。再利用にはCC BY 4.0の表示が必要です。 |
|
Mordor Intelligenceによるアナリティクス・アズ・ア・サービス市場分析
アナリティクス・アズ・ア・サービス市場規模は2025年に205億6,000万米ドルと推定され、2030年までに564億9,000万米ドルに到達し、予測期間（2025年-2030年）中に年平均成長率22.40%で成長すると予想されています。クラウドファーストのデータ近代化プログラムが企業にオンプレミス分析スタックの廃止とペイ・アズ・ユー・ゴーサービスへの移行を可能にするため、需要が高まっています。ベクターネイティブデータストアの急速な普及も、生成AIのための非構造化データのリアルタイム処理を可能にしています。パブリッククラウド導入が現在をリードしていますが、企業がコスト管理とデータ主権ルールのバランスを取る中で、ハイブリッド戦略が進歩しています。ハイパースケールプラットフォームがAI機能を深化させる一方で、専門プロバイダーが垂直ソリューションと組み込み分析に焦点を当てる中、競争が激化しています。しかし、人材不足とデータエグレス経済学は、実装スケジュールとROI計算に影響を与え続けています。
主要レポート要点
- 企業規模別では、大企業が2024年に収益シェア64%でリードし、中小企業は2030年まで年平均成長率24.3%で拡大すると予測されています。
- 導入モデル別では、パブリッククラウドが2024年にアナリティクス・アズ・ア・サービス市場シェアの48.3%を占めました。ハイブリッドクラウドは2030年まで最速の年平均成長率26.7%を記録すると予測されています。
- 分析タイプ別では、予測分析が2024年にアナリティクス・アズ・ア・サービス市場規模の39.5%を占めました。処方的分析は2030年まで年平均成長率27.1%で進歩しています。
- エンドユーザー業界別では、BFSIが2024年にアナリティクス・アズ・ア・サービス市場規模の21.4%シェアを占め、製造業は2030年まで年平均成長率24.1%で成長すると予測されています。
- 地域別では、北米が2024年に収益の42.8%を創出しました。アジア太平洋地域は2025年-2030年間に最高の年平均成長率25.4%を提供すると予想されています。
グローバルアナリティクス・アズ・ア・サービス市場トレンドと洞察
ドライバー影響分析
| ドライバー | CAGR予測への影響（約%） | 地理的関連性 | 影響タイムライン |
|---|---|---|---|
| クラウドファースト企業データ近代化プログラム | +9% | グローバル、北米と西欧で最強 | 中期（2-4年） |
| 生成AI対応ベクターネイティブデータストア | +6.7% | 北米、西欧、先進APAC市場 | 短期（≤2年） |
| 中小企業クラウド移行からのペイ・アズ・ユー・ゴー需要 | +5.6% | グローバル、新興市場重視 | 中期（2-4年） |
| コンプライアンス主導リアルタイム監査分析 | +4.5% | 北米とEU | 中期（2-4年） |
| 垂直SaaSミニクラウドでの組み込み分析 | +3.4% | グローバル、北米集中 | 短期（≤2年） |
| 地域構築を推進するソブリンクラウド指令 | +2.2% | EU、APAC、中東 | 長期（≥4年） |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
クラウドファースト企業データ近代化プログラム
近代化プロジェクトは、組織がサイロ化されたデータをAI対応パイプラインをサポートするクラウドネイティブプラットフォームに統合することを促進しています。IBMは、大企業の過半数が2025年までにほとんどのワークロードをクラウドで実行する計画だと報告しており、レガシーデータウェアハウスからの転換を強調しています。[1]IBM, "Optimizing Data Flexibility and Performance with Hybrid Cloud," ibm.com ベンダーは、ワークロードポータビリティの簡素化、スキーマ変換の自動化、およびマルチリージョン環境でのセキュリティ制御の維持のために、フルスタック移行ツールキットを位置づけています。金融サービス、ヘルスケア、小売の採用者は、主要なメリットとして迅速な洞察時間と低いインフラ負担を挙げています。支出が設備投資から運営費に移行する中、サービスプロバイダーは透明な価格設定、統合ガバナンス、構築済みAIサービスで差別化を図り、導入を加速しています。
生成AI対応、ベクターネイティブデータストアの普及
ベクターデータベースは、企業が生成AI検索、推薦、チャット体験のために非構造化コンテンツを活用することを支援しています。OracleはHeatWave GenAI提供において自動ベクターストアを組み込みました。[2]Oracle, "Oracle Announces In-Database LLMs and Automated Vector Store with HeatWave GenAI," oracle.com SalesforceはData Cloudでベクター機能を有効にして追随しました。これらの統合により、別のインデックス層なしで大規模な類似性クエリが簡素化されます。企業は単一プラットフォーム内でテキスト、音声、画像の埋め込みとトランザクションデータを組み合わせ、レイテンシと運用複雑性を削減できます。小売とメディアの早期採用者は、体験をパーソナライズするためにこのアプローチを使用し、産業企業は品質検査モデルを改良するためにベクター検索を採用しています。市場参入者は、オープンソース互換性とモデル再トレーニングを容易にする統制されたパイプラインを強調しています。
中小企業クラウド移行からのペイ・アズ・ユー・ゴー需要の増加
柔軟な使用量モデルは、オンプレミス分析ハードウェアに対する資本を欠く中小企業を魅力的にしています。主要ハイパースケーラーは、エントリーコストを低く抑えるために、階層ストレージ、インスタントオンコンピュート、自動スケーリングクラスターを宣伝しています。このアプローチは段階的な採用をサポートします：企業は記述的ダッシュボードから始めて、データ成熟度が向上するにつれて予測および処方モジュールを層化できます。セキュリティ、コンプライアンス、垂直データモデルをパッケージ化する業界クラウドバンドルは、リソース制約のあるチームの中でさらに採用を加速します。その結果、アナリティクス・アズ・ア・サービス市場はその初期の企業焦点を超えて拡大し、年間何千もの新規顧客ロゴを追加しています。
コンプライアンス主導リアルタイム監査分析
EU デジタル運用レジリエンス法や強化されたSEC報告規則などの法律は、組織に四半期レビューではなくリスク指標を継続的に監視することを強制しています。MetricStreamは、分析を統制ワークフローに組み込む統合GRCプラットフォームへのシフトを指摘しています。金融機関は、異常な取引を数秒以内にフラグ付けし、修復時間を短縮するためにストリーミング分析を導入しています。ベンダーは、事前設定された規制ロジックと証明を簡素化する監査証跡で提供を強化しています。需要は、銀行、通信、エネルギーを含む高ペナルティ曝露セクターで特に強いです。
制約影響分析
| 制約 | CAGR予測への影響（約%） | 地理的関連性 | 影響タイムライン |
|---|---|---|---|
| ハイパースケーラーエグレス料金経済の拡大 | -6.7% | グローバル | 中期（2-4年） |
| FinOpsとData-Ops人材の不足 | -5.6% | グローバル、新興市場で最も深刻 | 短期（≤2年） |
| 展開を遅らせるモデル説明可能性規制 | -3.4% | EU、北米 | 中期（2-4年） |
| 非グリーンデータセンターでの炭素集約クォータ | -2.2% | EU、選択されたAPAC市場 | 長期（≥4年） |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
ハイパースケーラーエグレス料金経済の拡大
データ転送料金は典型的なクラウド請求書の10％～15％を占める可能性があります。これらの料金は、プラットフォーム間でテラバイトを移動することで総所有コストが膨らむため、マルチクラウド分析アーキテクチャを抑制します。英国競争・市場庁はエグレス料金を切り替え障壁として指摘しました。一部のプロバイダーが特定の条件下で料金免除を導入していますが、顧客は依然として契約上のハードルに直面しています。サービスインテグレーターは現在、大規模なデータセットをニュートラルストレージ層に保持するか、85％のコスト削減を主張するRackspaceのData Freedom提供など、データインモーション最適化を採用するアーキテクチャを推進しています。
FinOpsとData-Ops人材の不足
絶えず拡大するクラウド機能セットは、コストガバナンスと自動化データパイプライン設計に熟練した専門家を供給する労働市場の能力を上回っています。調査によると、企業の42％がFinOps専門知識を欠き、予算超過と分析プロジェクトの遅延を引き起こしています。教育パイプラインがAIとクラウドカリキュラムに追いついていない地域では、スキルギャップが拡大します。企業は、内部スタッフのアップスキリング、マネージドサービスパートナーとの連携、ローコードワークフロー統制ツールの採用で対抗しています。それにもかかわらず、雇用制約は実装スケジュールを長期化し、概念実証の変換を停滞させる可能性があります。
セグメント分析
企業規模別：中小企業がデジタル変革を加速
大企業は2024年の収益の64％を占め、深い予算を活用して企業全体のデータレイクと高度なモデリングツールを導入しています。彼らの分析資産は、多くの場合、長年のERPおよびCRMシステムと統合され、部門横断のダッシュボードとAI主導の予測を可能にします。多国籍企業は主権統制も優先し、プライベートバックボーンネットワーク経由で相互接続する地域固有の導入につながります。
中小企業は現在より小さなシェアを貢献していますが、2030年まで最高の24.3％年平均成長率を記録します。ペイ・アズ・ユー・ゴー価格設定とターンキーテンプレートは、専用のデータサイエンスチームを持たない企業の障壁を下げます。ノーコードインターフェース、自動MLサービス、パッケージ化された垂直分析は、創業者が迅速に洞察を導き出すのを支援し、在庫最適化とターゲットマーケティングをサポートします。中小企業の採用が拡大するにつれ、ベンダーはワークロードコストをビジネスKPIにマッピングするSimplified FinOpsコンソールをパイロットし、財務と運営チーム全体で透明な予算編成を促進します。中小企業の流入は、アナリティクス・アズ・ア・サービス市場の顧客ベースを拡大し、プロバイダーが軽量サービス層とコミュニティ主導の教育をリリースすることを促進しています。
導入モデル別：ハイブリッド戦略が勢いを増す
パブリッククラウドは2024年の収益の48.3％を維持しました。これは、その共有インフラが即座の弾力性、グローバルリーチ、継続的な機能アップグレードを付与するためです。スタートアップとデジタルネイティブは、データセンター支出を回避しながら最新のAIアクセラレータにアクセスし、完全に管理された分析スタックに依存しています。しかし、規制業界の企業は、居住地義務と内部リスクポリシーを満たすために、機密ワークロードをプライベート環境に保持しています。
ハイブリッドアーキテクチャは26.7％の年平均成長率で拡大する予定で、パブリックスケーラビリティとプライベートクラウド制御を融合します。IBMは、ハイブリッド導入が各チームがデータとコンピュートを最適に実行する場所に配置することで柔軟性を向上させると述べています。企業は一般的にプライベートオブジェクトストアに生データをステージングし、その後、大規模なモデルトレーニングのためにパブリッククラスターにバーストします。このトポロジーはエグレス料金を軽減し、階層化された災害復旧姿勢をサポートします。主権要件が高まる中、プロバイダーは地域固有のソブリンクラウドゾーンとクラウド間ネットワーキングサービスを導入し、アナリティクス・アズ・ア・サービス市場内でハイブリッドアピールをさらに強化しています。
分析タイプ別：処方的洞察がビジネス価値を推進
予測分析は、需要予測、解約予測、リスクスコアリングが日常業務の中核となったため、2024年に39.5％のシェアで支配しました。ストリーミング取り込み、自動化機能エンジニアリング、管理されたMLパイプラインは開発負担を下げ、ビジネスアナリストがコーディング専門知識なしでシナリオをテストできるようにします。
処方的分析は、予測を具体的なアクションに変換する最適化エンジンのおかげで、2030年まで27.1％の最速年平均成長率で成長します。IBMは、生産スケジューリング、在庫バランシング、物流計画のユースケースを強調しています。早期製造採用者は、リアルタイムでラインセットアップを調整することで二桁の効率向上を達成しました。より多くのプロバイダーが決定最適化ソルバーをBIダッシュボードに組み込むにつれ、基幹業務ユーザーはWhat-if分析を実行し、コスト、時間、持続可能性の結果を比較できます。この機能は、アナリティクス・アズ・ア・サービス市場を洞察提供から直接的なビジネスインパクトに押し上げ、垂直領域全体で採用を加速します。
注記: レポート購入時に全個別セグメントのセグメントシェアが利用可能
エンドユーザー業界別：製造業がデータ駆動業務を採用
BFSIは、不正検出モデル、信用リスクスコアリング、規制監視を使用して2024年の収益の21.4％を創出しました。銀行はデータ系統と自動報告を統合し、進化する監督期待を満たしています。同時に、このセクターは、内部知識グラフを活用して顧客サービスを改善する生成AIチャットボットに投資しています。
製造業は、プラントが機械をデジタル化し、予測保全分析を採用するにつれ、2030年まで24.1％の年平均成長率を記録します。TechTargetは、ダウンタイムとスクラップを最小限に抑えるためのデジタルツインとAI主導品質検査の利用増加を指摘しています。[3]TechTarget, "Importance of Data Analytics in Manufacturing and Use Cases," techtarget.com Alteryxは、センサーストリームを調達と倉庫記録と統合する工場データブレンディングをサポートしています。サプライチェーンの変動が持続する中、製造業者は生産を材料可用性に合わせるためにリアルタイムダッシュボードに依存し、それによって在庫サイクルを短縮し、アナリティクス・アズ・ア・サービス市場内でオンタイム配送メトリックを向上させています。
地域分析
北米は2024年の収益の42.8％を占め、広範なクラウド採用、成熟したAI人材プール、支配的なハイパースケーラーからの継続的な製品イノベーションに支えられています。ヘルスケア、小売、メディアの米国企業は、体験のパーソナライズ、物流最適化、精密医療推進のために大規模分析を適用しています。政府機関も分析ワークロードを促進するデータ共有イニシアチブを拡大しています。カナダの組織は、公共セクターデータ居住法を満たすソブリンクラウドゾーンの迅速な取り込みで追随しています。メキシコの製造回廊は、輸出志向サプライチェーンにクラウド分析を統合し、運用洞察ギャップを埋めています。
アジア太平洋地域は、中国、日本、インド、東南アジアの積極的なデジタル経済アジェンダによって推進され、最高の25.4％年平均成長率を生み出すと予測されています。急速にスケーリングするeコマースプラットフォームは行動データを日々テラバイト規模で取り込み、フィンテックは十分なサービスを受けていない人口をターゲットとした信用モデルを展開しています。地域のクラウドプロバイダーは多国籍ハイパースケーラーと提携し、地域準拠インフラを構築し、レイテンシを低下させ、ソブリン対応アナリティクス・アズ・ア・サービス市場提供を可能にします。スマートファクトリー展開のための政府刺激プログラムはさらに需要を刺激し、中小企業はレガシーシステムをリープフロッグするために低コストサービスバンドルを活用します。
ヨーロッパは、プライバシーとAIガバナンスフレームワークによって形作られた重要なシェアを占めています。厳格なGDPR執行と今後のEU AI法規則は、企業に説明可能なモデル、監査レイヤー、ソブリンクラウドコントロールの導入を促します。AWSは、2025年後半の開始を目標とする独立したヨーロッパソブリンクラウドを運用するためにドイツベースの企業エンティティを発表しました。[4]Computing, "AWS Launches New German Corporate Structure for EU Sovereign Cloud," computing.co.uk 金融機関は運用レジリエンスを維持するためにマルチリージョン冗長性を実装し、製造業者はエネルギー効率目標をサポートする分析パイプラインにIoTデータを接続します。したがって、ヨーロッパのアナリティクス・アズ・ア・サービス市場は、イノベーションとコンプライアンスのバランスを取り、ビジネスと規制の両方の要請を満たすハイブリッドパターンを促進しています。
競争環境
アナリティクス・アズ・ア・サービス市場は中程度の集中度を示しています。AWSは、その管理サービスの幅とパートナーネットワークを活用して、リアルタイムダッシュボードからサーバーレスMLまでのワークロードをアンカーしています。Microsoftは既存の企業契約とタイトなOffice生産性統合を活用し、Azure SynapseとFabric内での分析ワークロードをアップセルしています。Google Cloudは高度なAIツールによる差別化を図り、最近BigQueryとLooker内にマルチモーダル分析を追加しました。
専門プロバイダーは、分離されたデータレイヤーと性能最適化エンジンを提供することで競争を激化させています。Snowflakeはクラウド横断コラボレーションを強調し、Databricksはデータエンジニアリングとレイクハウス分析を統一プラットフォームに統合しています。SalesforceはCRMワークフローに分析を組み込み、データ駆動販売を強化しています。AWSとのコラボレーションによるOracle Database@AWSの開始は、企業移行パスを簡素化するマルチクラウド転換を示しています。
戦略的動きは進化する戦場を強調しています。AWSは地域居住地義務を満たすためにブランデンブルクのヨーロッパソブリンクラウドに78億ユーロを投入しました。IBMはwatsonx Orchestrateとwatsonx.dataを発表し、データファブリックガバナンスとレイクハウス経済学を織り交ぜました。NvidiaのGTC 2025発表では、高度な分析サービスを支える生成AIワークロードの加速を目的として、AzureとGoogle CloudでのBlackwell Ultra GPUを導入しました。これらの例は、ハードウェア、ソフトウェア、エコシステムパートナーシップがアナリティクス・アズ・ア・サービス市場内での差別化をどのように形作るかを強調しています。
新たな空白域は、業界固有アクセラレーター、SaaSプラットフォーム用組み込み分析、国境を越えたデータ規制に準拠するプライバシー保護計算にあります。ドメインデータモデル、キュレートされた機能ストア、ローコードインターフェースをパッケージ化するベンダーは、非技術的ビジネスユーザーの中で採用を勝ち取るのに有利な立場にあります。
アナリティクス・アズ・ア・サービス業界リーダー
-
Amazon Web Services
-
Microsoft Corporation
-
Google Cloud (Alphabet Inc.)
-
IBM Corporation
-
SAP SE
- *免責事項:主要選手の並び順不同
最近の業界動向
- 2025年5月：AWSはヨーロッパソブリンクラウドをサポートするためにドイツに新しい企業構造を開始し、2040年まで78億ユーロ（88億米ドル）を投入しました。
- 2025年4月：OracleとAWSは、顧客がAWSリージョンでOracle Autonomous Databaseへの管理アクセスを提供するOracle Database@AWSを発表しました。
- 2025年3月：NvidiaはAzureとGoogle Cloud向けBlackwell Ultra GPUを発表し、2025年にVM可用性が計画されています。
- 2025年2月：IBMはマルチクラウド環境でAIエージェント導入を合理化するためにwatsonx Orchestrateとwatsonx.dataを開始しました。
- 2025年1月：Google CloudはVertex AIモデルを統合して、BigQueryとLooker向けマルチモーダル分析を導入しました。
- 2024年9月：OracleはData Intelligence Platformに生成AI分析を含むIntelligent Data Lakeを追加しました。
グローバルアナリティクス・アズ・ア・サービス市場レポート範囲
アナリティクス・アズ・ア・サービス市場の調査範囲は、グローバルな幅広いエンドユーザー垂直領域における中小企業と大企業でのアナリティクスのアプリケーションを考慮しています。一方、アフターセールスサービスは市場推定に考慮されていません。
アナリティクス・アズ・ア・サービス市場は、企業規模（中小企業、大企業）、エンドユーザー業界（ITおよび通信、BFSI、ヘルスケア、小売、製造）、および地域別にセグメント化されています。
| 中小企業（SME） |
| 大企業 |
| パブリッククラウド |
| プライベートクラウド |
| ハイブリッドクラウド |
| 記述的分析 |
| 診断的分析 |
| 予測分析 |
| 処方的分析 |
| ITおよび通信 |
| BFSI |
| ヘルスケア・ライフサイエンス |
| 小売・eコマース |
| 製造 |
| エネルギー・公益事業 |
| 政府・公共部門 |
| その他エンドユーザー業界 |
| 北米 | アメリカ | |
| カナダ | ||
| メキシコ | ||
| 南米 | ブラジル | |
| アルゼンチン | ||
| チリ | ||
| その他南米 | ||
| ヨーロッパ | ドイツ | |
| イギリス | ||
| フランス | ||
| イタリア | ||
| スペイン | ||
| ロシア | ||
| その他ヨーロッパ | ||
| アジア太平洋 | 中国 | |
| 日本 | ||
| インド | ||
| 韓国 | ||
| オーストラリア | ||
| シンガポール | ||
| マレーシア | ||
| その他アジア太平洋 | ||
| 中東・アフリカ | 中東 | サウジアラビア |
| アラブ首長国連邦 | ||
| トルコ | ||
| その他中東 | ||
| アフリカ | 南アフリカ | |
| ナイジェリア | ||
| エジプト | ||
| その他アフリカ | ||
| 企業規模別 | 中小企業（SME） | ||
| 大企業 | |||
| 導入モデル別 | パブリッククラウド | ||
| プライベートクラウド | |||
| ハイブリッドクラウド | |||
| 分析タイプ別 | 記述的分析 | ||
| 診断的分析 | |||
| 予測分析 | |||
| 処方的分析 | |||
| エンドユーザー業界別 | ITおよび通信 | ||
| BFSI | |||
| ヘルスケア・ライフサイエンス | |||
| 小売・eコマース | |||
| 製造 | |||
| エネルギー・公益事業 | |||
| 政府・公共部門 | |||
| その他エンドユーザー業界 | |||
| 地域別 | 北米 | アメリカ | |
| カナダ | |||
| メキシコ | |||
| 南米 | ブラジル | ||
| アルゼンチン | |||
| チリ | |||
| その他南米 | |||
| ヨーロッパ | ドイツ | ||
| イギリス | |||
| フランス | |||
| イタリア | |||
| スペイン | |||
| ロシア | |||
| その他ヨーロッパ | |||
| アジア太平洋 | 中国 | ||
| 日本 | |||
| インド | |||
| 韓国 | |||
| オーストラリア | |||
| シンガポール | |||
| マレーシア | |||
| その他アジア太平洋 | |||
| 中東・アフリカ | 中東 | サウジアラビア | |
| アラブ首長国連邦 | |||
| トルコ | |||
| その他中東 | |||
| アフリカ | 南アフリカ | ||
| ナイジェリア | |||
| エジプト | |||
| その他アフリカ | |||
レポートで回答される主要な質問
アナリティクス・アズ・ア・サービス市場の現在規模はどのくらいですか？
市場は2025年に205億6,000万米ドルと評価され、2030年までに564億9,000万米ドルに到達すると予測されています。
現在最も高い収益を創出している地域はどこですか？
北米が先進的なクラウドインフラと早期AI採用によって、2024年の収益の42.8％でリードしています。
最も速く成長している導入モデルはどれですか？
ハイブリッドクラウド導入は、企業が柔軟性とデータ主権のバランスを取る中で、2025年-2030年間に年平均成長率26.7％で拡大すると予測されています。
ベクターネイティブデータベースがアナリティクス・アズ・ア・サービスにとって重要な理由は何ですか？
これらは非構造化データ全体で効率的な類似性検索を可能にし、生成AIワークロードをサポートし、統合複雑性を削減します。
最も速い成長を提供するエンドユーザー業界はどこですか？
製造業は、予測保全、品質分析、サプライチェーン最適化により、2030年まで年平均成長率24.1％で成長すると予想されています。
市場成長に影響する主要な制約は何ですか？
データエグレス料金の上昇とFinOpsおよびData-Ops専門家の不足は、コストを増加させ、プロジェクトの展開を遅らせる可能性があります。
最終更新日:
