ジェネレーティブAI市場分析
ジェネレーティブAI市場規模は、2025年に544億米ドルと推定され、予測期間中(2025-2030年)の年平均成長率は50.87%で、2030年には4,252億5,000万米ドルに達すると予測される。
- 同市場は主に、拡大する情報技術(IT)分野と、生産性と俊敏性を向上させるためのAI統合システムの利用拡大によって推進されている。これに加えて、効果的な会話を行い、消費者の満足度を高めるチャットボットを支援するためのジェネレーティブAIの人気がますます高まっていることも、市場の成長を後押ししている。
- ジェネレーティブAIは、個人の選択や行動に基づいて、パーソナライズされた推奨、オーダーメイドの広告、カスタマイズされた製品を構築することができる。さらに、メタバースにおける仮想世界の構築、テキストベースの記述を用いたデジタルアート作品の制作、ユニークで革新的なコンテンツの生成にジェネレーティブAIが活用されるようになっていることも、市場を押し上げている。さらに、この市場は既存企業やベンチャーキャピタルから多額の投資や資金を引き寄せている。
- ジェネレーティブAIはモデルのマルチモーダル化を可能にし、画像やテキストなど複数のモダリティを同時に処理できるため、応用分野が広がり、汎用性が向上する。
- さらに、ジェネレーティブAIは、プログラミング言語ではなく、自然言語を活用して、人間がコンピューターとコミュニケーションする世界とのつながりを強化する。ジェネレーティブAIは、自動化、イノベーション、パーソナライゼーションの新たな機会を開き、コストを下げ、顧客体験を向上させながら、ビジネスを変革することができる。例えば、2023年3月、AIベースの文章作成アシスタントを提供するGrammarly社は、ユーザーが文章を作成、編集、パーソナライズできる生成AIの機能であるGrammarlyGoの発売を発表した。
- GANは多くの分野や企業で応用されており、適応性が高い。画像合成、スタイル転送、画像間翻訳、テキスト生成、動画生成、データ拡張などに活用されている。新しく、多様で、現実的なモデルを開発するGANの能力により、GANは様々な生成タスクのための有力な選択肢となり、市場の研究を後押ししている。
- さらに、オープンソースの実装や事前に訓練されたGANモデルが利用可能なため、GANの採用と利用が促進されている。PyTorchやTensorFlowのような使いやすいライブラリやフレームワークと統合されたこれらのリソースは、設計者や研究者の参入障壁を下げ、ゼロから始めることなくアプリケーションにGANを活用できるようにしている。
- 医学研究は、さまざまな健康状態に関する膨大なデータへのアクセスに依存している。このデータは、特に希少疾患に関して改善される必要がある。このようなデータはまた高価であり、プライバシー法によってその使用と共有が規制されている。医療におけるジェネレーティブAIは、現実の健康データセットを補強する合成データサンプルを生成することができる。医療データは特定の個人に属するものではないため、これらのサンプルはプライバシー規制の対象とはならない。
- 人工知能はEHRデータやスキャンなどを開発することができる。例えば、ドイツの研究者チームは、臨床試験用の合成患者データを生成するために、AIを搭載したモデルGANerAidを構築した。このモデルはGAN手順に基づいており、学習データセットが限られていても、望ましい特性を持つ医療データを作成することができる。
- 生成的AIソリューションにより、組織はコンプライアンス関連の問題やデータ管理をよりよく理解できるようになる。ソフトウェアツールは、AI対応ソリューションが大量のデータを時間内に抽出し、正確で完全なデータを作成することを可能にする。
- かなりの数の企業がAIベースのソリューションを求める傾向が強まっている。さらに、複数の業界で新興企業が大幅に増加している。こうした新規参入企業は、ビジネスを自動化し拡大するためにAIを採用することに強く惹かれている。AIベースのソリューションは主に、コストと時間の効率性、ユーザー・エクスペリエンスの向上、使いやすさ、高度な技術による新機能によって導入されている。
- それどころか、人工知能は一般的なビジネス上の課題を解決できる可能性がある。それでも、プライバシーに関する懸念が浮上しており、企業は消費者やベンダーのデータを高度なAIを搭載したアルゴリズムに送り込み、新たな機密情報を作り出している。セキュリティとプライバシーに関する懸念は、デジタルトランスフォーメーション市場における重要な課題の一つである。
- 企業がデジタル技術に依存するようになると、膨大な量の機密データを収集・保存するようになり、サイバー攻撃やデータ漏洩の影響を受けやすくなる。さらに、接続されたデバイスの数が増加するにつれて、ハッカーの攻撃対象は拡大し、これらのデバイスとそれらが収集し送信するデータを保護することがより困難になっている。
ジェネレーティブAIの市場動向
BFSIが市場で大きなシェアを占める見込み
- ジェネレーティブAIは今後数年間で、銀行のリスク管理に革命をもたらす可能性がある。それは、しばしば「左遷アプローチと呼ばれる、戦略的なリスク予防や新たな消費者ジャーニーにおける初期段階でのコントロールについて、企業ラインと提携することに向けて、タスク指向の活動からプロセスを移行させることを可能にする。その結果、リスクの専門家は、新製品開発や戦略的企業の意思決定について企業に助言し、新たなリスクの傾向やシナリオを探り、レジリエンスを強化し、リスクとコントロールのプロセスをプロアクティブに強化することができるようになる。
- さらに、生成AIモデルは、銀行が過去のデータパターンと市場動向を分析することで、リスク領域を特定し、収益性を維持することを可能にする。さまざまな経済シナリオをシミュレートすることで、GANは銀行が信用リスク、市場リスク、オペレーショナル・リスクなどのリスクを評価し、軽減することを可能にする。例えば、マスターカードは最近、銀行がネットワーク上の不審な取引をより的確に検知できるよう、新しい生成AIモデルを発表した。マスターカードによると、この技術により、銀行は不正行為の検出率を20%向上させることができ、場合によっては300%にも達するという。
- 顧客サービスは常に成功の礎である。しかし、消費者の多様な要求に効率的に応えることは難しい。そこで登場するのが、ジェネレーティブAIを搭載したチャットボットだ。AIを活用したチャットボットは、人間のような自然な会話で消費者と関わり、24時間365日、即座に支援を提供することができます。これらのボットは単なるルールベースではなく、文脈、感情、言語のニュアンスを理解し、シームレスでパーソナライズされたやり取りを実現します。消費者が問い合わせをしたり、支援を必要としたりすると、チャットボットは生成AIを使って問い合わせ内容を調べ、適切な回答や解決策を提供する。
- 同様に、資産管理は銀行業務において非常に重要であり、顧客は金融機関に資産の開拓と保護を任せている。ジェネレーティブAIは、資産管理とポートフォリオの最適化プロセスを改善する上で極めて重要だ。ジェネレーティブAIモデルは、金融データ、経済指標、市場動向、顧客プロファイルを解釈することができる。AIはこのデータを活用して、最適な資産配分と投資戦略を提案する予測モデルを生成することができる。変化する市場環境や新たな機会に基づいて、これらのモデルはリアルタイムでポートフォリオを調整することができる。このダイナミックな資産管理方法により、銀行はリスクを効果的に管理しながらリターンを最大化することができる。
- エヌビディアの調査2023によると、2023年に金融サービス業界で最も利用されたAI対応アプリケーションはデータ分析だった。この調査によると、回答者の43%が生成AIに、69%がデータ分析にAIを使用し、データ処理とデータ加工がそれに続いた。その他の一般的なAIの使用例は、自然言語処理と大規模言語モデルであった。金融ビジネスにおけるAIの採用は2022年以降大幅に増加し、今後さらに拡大すると予想されている。このような金融分野におけるAIの大規模な採用は、調査対象市場の需要を促進すると予想される。
北米が市場で大きなシェアを占めると予想される
- 北米には機能的なAI研究コミュニティがあり、著名な研究機関や研究者がジェネレーティブAIの進歩を推進している。この地域の一流の研究センターや大学は、先進的な研究を実施し、重要な論文を発表し、ジェネレーティブAIの手法開発に貢献している。この地域の人口の多さ、消費支出の多さ、高度な技術インフラも、ジェネレーティブAIソリューションの採用と商業化に有利な環境を作り出している。
- さらに、北米はAIの研究開発でリードすることが予想され、グーグル、マイクロソフト、IBMなどの大手企業がジェネレーティブAI技術に多額の投資を行っている。さらに、同地域の高度なインフラ、有利な政府の取り組み、医療、金融、自動車などの分野におけるAIの早期導入が、同市場の優位性に寄与している。
- 人工知能に関する国家安全保障委員会(National Security Commission on Artificial Intelligence)の最終報告書では、米国におけるAIのための連邦研究開発資金を毎年2倍に増額し、2026年度には320億米ドルまで増額することが提言された。
- 政府は2023年度予算案で、連邦研究開発予算を2021年度の認可水準から28%増の2040億米ドル以上にすることを決定した。国立のAI研究機関は、新設・既設を問わず、その資金の一部を獲得する構えだった。AIの研究と人材育成の難しさに対処するため、これらの研究所は、商業部門、組織、学術機関、連邦、州、自治体当局を結集している。こうした政府の取り組みは、ジェネレーティブAI市場の成長機会を生み出すと期待されている。
- スタンフォードAIインデックス・レポートによると、2023年には61の注目すべきAIモデルが米国を拠点とする機関から生まれ、欧州連合の21、中国の15を大きく上回る。米国におけるAI関連規制の数は、2023年と過去5年間で大幅に増加している。
- さらに、AI Indexの新たな調査は、信頼性の高いAI報告における標準化が大幅に欠如していることを示している。OpenAI、Google、Anthropicを含む主要な開発者は、主に様々な責任あるAIベンチマークに対してモデルをテストしている。
- IBMが委託した新しい市場調査によると、カナダの企業は人工知能(AI)の導入と展開が進んでおり、企業規模の組織(従業員1,000人以上)の約37%が、自社は業務の一環としてAIを使用していると回答している。AIの導入は世界的には横ばい(2023年4月以降42%)だが、カナダではAIを導入する企業が2023年4月の34%から2023年11月には37%に増加した。
- アーリーアダプターが先頭を走っており、すでにAIに取り組んでいる企業の35%は、同技術への投資を加速・拡大する意向だ。同国におけるこのようなAIの大規模な導入は、同地域の市場プレーヤーに成長の機会をもたらすと期待されている。
- ジェネレーティブAI市場のプレーヤーは、カナダ企業のニーズに応えるために協力している。例えば、IBMは2024年4月、ケベック州モントリオールにクラウド・マルチゾーン・リージョン(MZR)を新設すると発表した。これは、顧客が進化する規制要件に対応し、安全なエンタープライズ・クラウド・プラットフォームでジェネレーティブAIなどのテクノロジーを活用できるように設計される。
ジェネレーティブAI業界の概要
世界のジェネレーティブAI市場は、Google LLC、IBM Corporation、Microsoft Corporation、Adobe Inc.、Amazon Web Servicesなど、少数の著名なプレーヤーによって半固体化されている。市場シェアを拡大するため、企業は戦略的提携や買収、ソリューションやサービスの開発に継続的に投資している。例えば。
- 2024年5月、セインズベリーズは、スーパーマーケットチェーンの業務にジェネレーティブAIを組み込むため、マイクロソフトと5年間のパートナーシップ契約に合意した。英小売大手は、マイクロソフトのジェネレーティブAIを利用して、オンラインショッピングやAIカスタマーサポートにおける「顧客の検索体験の向上を図る。セインズベリーはまた、マイクロソフトのAIを利用して店内スタッフの効率を向上させ、補充が必要な棚にAIが店員を誘導すると述べた。
- 2024年5月、IBMとSAP SEは、新たなジェネレーティブAI機能と、クライアントのビジネス価値の解放を支援する業界特化型のクラウド・ソリューションを含む、両社の協業の次の時代のビジョンを発表した。両社は、RISE with SAP向けに新たなジェネレーティブAI機能を構築し、業種別クラウド・ソリューションやビジネス・アプリケーション・ライン全体でSAPのビジネス・プロセスにAIを導入する機会を模索している。当初IBMは、SAP Business Technology Platform(SAP BTP)に支えられたSAPのクラウド・ソリューションとアプリケーション全体にAI機能を拡張する計画だ。
ジェネレーティブAI市場のリーダー
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Google LLC
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IBM Corporation
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Microsoft Corporation
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Adobe Inc
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Amazon Web Services
- *免責事項:主要選手の並び順不同
ジェネレーティブAI市場ニュース
- 2024年4月コグニザントは、マイクロソフトとの協業を拡大し、マイクロソフトのジェネレーティブAI機能を同社の従業員と2,000社のグローバルクライアントの100万人のユーザーに提供する。プロフェッショナル・サービス事業では、生産性、ワークフロー、顧客体験を強化するため、従業員向けに2万5000席のMicrosoft 365 Copilot、500席のSales Copilot、500席のServices Copilotを購入した。コグニザントは、顧客へのMicrosoft 365 Copilotの展開にも取り組む。
- 2024年2月Stack OverflowとGoogle Cloudは、Stack Overflowプラットフォーム、Google Cloud Console、Gemini for Google Cloudを通じて、AIを活用した新世代の能力を開発者に提供する戦略的提携を発表した。この提携により、Stack OverflowはGoogle Cloudと協力して、広く採用されている開発者向けナレッジプラットフォームにAIを搭載した新機能を提供する。Google Cloudは、Gemini for Google CloudをStack Overflowと統合し、重要なナレッジベース情報とコーディング支援機能を開発者に提供できるようにする。
ジェネレーティブAI業界セグメンテーション
ジェネレーティブAIとは、学習データからテキスト、画像、音声などの一見新しく現実的なコンテンツを生成する一連のアルゴリズムのことである。最も強力なジェネレーティブAIのアルゴリズムは、ラベル付けされていない膨大な量のデータを自己教師ありの方法で訓練した基礎モデルに基づいて構築され、幅広いタスクの基礎となるパターンを決定する。
ジェネレーティブAI市場は、提供(ソリューションとサービス)、エンドユーザー産業(BFSI、ヘルスケア、IT・通信、政府、小売・消費財、その他のエンドユーザー産業)、地域(北米、欧州、アジア太平洋、中南米、中東・アフリカ)で区分される。本レポートでは、上記すべてのセグメントについて、金額(米ドル)ベースの市場規模と予測を提供しています。
コンポーネント別 | ソフトウェア |
サービス | |
エンドユーザー別 | BFSI |
健康管理 | |
ITおよび通信 | |
政府 | |
小売・消費財 | |
その他のエンドユーザー産業 | |
地理別*** | 北米 |
ヨーロッパ | |
アジア | |
オーストラリアとニュージーランド | |
ラテンアメリカ | |
中東およびアフリカ |
ソフトウェア |
サービス |
BFSI |
健康管理 |
ITおよび通信 |
政府 |
小売・消費財 |
その他のエンドユーザー産業 |
北米 |
ヨーロッパ |
アジア |
オーストラリアとニュージーランド |
ラテンアメリカ |
中東およびアフリカ |
ジェネレーティブAI市場調査 よくある質問
ジェネレーティブAI市場の規模は?
ジェネレーティブAI市場規模は2025年に544億米ドルに達し、年平均成長率50.87%で成長し、2030年には4,252億5,000万米ドルに達すると予測される。
現在のジェネレーティブAI市場規模は?
2025年、ジェネレーティブAI市場規模は544億ドルに達すると予想される。
ジェネレーティブAI市場の主要プレーヤーは?
Google LLC、IBM Corporation、Microsoft Corporation、Adobe Inc、Amazon Web Servicesが、ジェネレーティブAI市場で事業を展開する主要企業である。
ジェネレーティブAI市場で最も成長している地域はどこか?
アジア太平洋地域は、予測期間(2025-2030年)に最も高いCAGRで成長すると推定される。
ジェネレーティブAI市場で最大のシェアを占める地域は?
2025年、ジェネレーティブAI市場で最大のシェアを占めるのは北米である。
このジェネレーティブAI市場は何年をカバーし、2024年の市場規模は?
2024年のジェネレーティブAI市場規模は267億3000万米ドルと推定される。当レポートでは、ジェネレーティブAI市場の過去の市場規模を2019年、2020年、2021年、2022年、2023年、2024年の各年について調査しています。また、2025年、2026年、2027年、2028年、2029年、2030年のジェネレーティブAI市場規模を予測しています。
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ジェネレーティブAI産業レポート
Mordor Intelligence™ Industry Reportsが作成した2025年のジェネレーティブAI市場シェア、規模、収益成長率の統計。ジェネレーティブAIの分析には、2025年から2030年までの市場予測展望と過去の概要が含まれます。この産業分析のサンプルを無料レポートPDFダウンロードで入手できます。