自動化テスト市場-成長、傾向、COVID-19の影響、および予測（2022年-2027年）

市場概況

自動化テスト市場は、2021年から2026年までの予測期間中に14.2％のCAGRで成長すると予想されます。自動化テスト市場は、シームレスな顧客体験とAIの使用の増加に対するテストプロセスとソリューションの自動化に対する需要の成長によって推進されています。ソフトウェアテスト環境向けの最先端テクノロジーを実現しました。ただし、手動テストから自動テストへの移行を実装するための複雑さが増すなどの要因により、今後数年間で市場の成長が妨げられる可能性があります。自動化テストへの移行は、主に人工知能（AI）と機械学習（ML）によって推進されてきました。AIはテストのライフサイクルを短縮するため、テストにおいて重要性を増しています。自動化テスト、機能テスト、回帰テスト、パフォーマンステストなど、テストのあらゆる側面で使用されています。

• ソフトウェア開発がDevOpsやその他のペースの速い開発に継続的に移行しているため、システムが効率的に機能することを保証するために、テスト環境を指定する必要がより頻繁にあります。現在のテストシナリオでは、テスト能力を正確にモデル化および管理する組織の能力はまだ未成熟です。パフォーマンステスターは、理論的にはこの状況で役立つように配置されています。それでも、容量の使用量が増えるため、テスト機能には高い年間コストがかかる可能性があるため、モデリング容量については当然注意が必要です。過去数年間で、ソフトウェアテストの世界は大きな変化を目の当たりにしており、テスト自動化は最高品質での迅速なソフトウェアリリースを容易にするために進化してきました。自動化は常に目を引くトレンドであり、
• 自律テストの目標を達成するため。AIは、ソフトウェアテストツールの不可欠な部分になる必要があります。各テストサイクルは大量のデータを生成し、テストの失敗を特定して解決するために使用できます。各テストの実行後、データはAIアルゴリズムにフィードバックできます。AIをテストに統合することの利点が増えるにつれ、テクノロジーに対する需要が高まっています。たとえば、2020年4月、ビジュアルAIを利用したテスト自動化のプロバイダーであるApplitoolsは、Selenium、WebdriverIO、Cypressなどのオープンソーステストフレームワークのパフォーマンスに対するビジュアルAIの影響を示す業界レポートを発表しました。その結果、自動化テストに対するビジュアルAIの効果は、テストの安定性が4.6倍、テストコードの効率が5.9倍、オーサリングが5.8倍高速であることを示しています。
• テストツールの開発におけるAIの使用が増えると、ツールは実行時に自己回復できます。自己修復自動化テストは、予測期間中の最大の自動化テストの傾向の1つであると予想されます。これらのおかげで、市場は新たな発売を目撃しています。たとえば、2020年6月、Qualitestは、新しいAIを利用したソフトウェアテストおよびQAツールキットであるQualisenseの発売を発表しました。Qualisenseは、同社のQualisense Test Predictorサービスの次のイテレーションであり、スタンドアロン製品になります。新しいソリューションは、機械学習を活用してテストと品質の提供を最適化し、特定のテストの必要性を減らし、品質エンジニアの効率を高め、ボトルネックを取り除き、リスクベースのテストプロトコルを強化することが期待されています。Qualitestによると、
• COVID-19のパンデミック状況の時に、市場で活動している非常に重要なベンダーは、危機から回復するためにIT運用の自動化に焦点を合わせています。企業がCOVID-19後の回復に伴い、企業は認知機能、人工知能、ロボットプロセス自動化（RPA）により多くの投資を行うでしょう。企業が事業継続計画を拡大し、新たなリスクを冒すにつれ、パンデミックにより、自動化と会議室のテストが不可欠になりました。たとえば、2020年5月、IBM Corporationは、企業がインフラストラクチャーを自動化して、今後の混乱に対する耐性を高め、総所有コストを削減できるように設計された、幅広いAIを活用したサービスを発表しました。

レポートの範囲

自動化テストは、効率的なテスト環境を作成するための鍵です。自動化テストの市場範囲は、ITと電気通信、BFSI、ヘルスケア、小売、エネルギーと電力などのいくつかの最終用途産業で使用されるさまざまなテストソリューションとサービスの採用を追跡します。この調査はCOVIDの影響にも焦点を当てています。 -19市場のエコシステム。レポートの範囲では、市場で活動している主要なプレーヤーで構成される既存のテクノロジープロバイダーの状況もカバーしています。

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主要な市場動向

IT＆電気通信業界は大きなシェアを保持することが期待されています

• 自動テストの助けを借りて、ITおよびテレコム組織はメインフレームに関する迅速なフィードバックを取得し、運用を中断したり、顧客体験を妨げたり、企業の収益に影響を与えたりするボトルネックのリスクを冒すことなく、イノベーションを促進できます。企業は、経験豊富な開発者の不足という問題を軽減しながら、メインフレームの品質、速度、および効率を向上させることができます。
• 2019年12月、米国のソフトウェア会社であるコンピュウェアが実施したグローバル調査では、ほとんどの企業が手動テストがビジネスの成功の大きな障害の1つであると考えていることが明らかになりました。回答者の90％以上が、自動化テストがイノベーションを加速する上で最も重要な唯一の要因であると考えています。ただし、この調査では、メインフレームでのテストを自動化する企業はわずか7％であり、自動化テストの市場機会がかなりあることを示しています。
• さらに、メインフレームITプレーヤーのほとんどは、より多くのテストケースを自動化する必要があります。彼らは心配しているため、スピードとイノベーションに対する企業の要求に応えられないでしょう。ほとんどの企業は、手動テストの実施によって顧客体験が損なわれる恐れがあるため、自動化テストの採用に焦点を合わせています。2019年5月、Evon Technologiesは、手動テストと自動テストのテスト実行の取り組みの違いを観察しました。その結果、1,000の完全回帰のテストケースセットの場合、手動テストには160時間かかり、自動テストには16時間しかかからないことがわかりました。これらの結果は、IT関連のソフトウェア開発で自動化テストを実行する効率を定義しています。
• 過去2年間、通信会社はネットワークサービスプロバイダーをオンボーディングして、サービスの堅牢な提供を保証してきました。たとえば、2020年3月、エリクソンは、無線アクセスネットワーク（RAN）のAIを活用した最適化ソリューションサプライヤとしてNTTドコモに選ばれました。エリクソンのソリューションは、サービスプロバイダーのネットワークでのエンドユーザーエクスペリエンスを最大化すると同時に、総所有コストを最小化します。システムとネットワークの開発にこのようなAI対応ソリューションの採用が増えると、通信セクターにおける自動化テストソリューションの成長が促進されます。
• 2019年11月、Wipro Limitedは、Telecom Infra Project（TIP）内で機能し、グローバルな通信サービスプロバイダーおよびエンタープライズ市場で5Gの採用を推進すると発表しました。Wiproのエンジニアリング能力は、新しい5Gチップの作成、NFVおよびSDNのソフトウェアエンジニアリング、OSSおよびBSSの自動化、包括的なテストおよび検証サービスに至るまで、5Gバリューチェーン全体をカバーしています。2019年12月、Pcysysは、ポルトガルの大手電気通信事業者およびクラウドコンピューティングサービスプロバイダーであるIP Telecomが、ネットワークおよび顧客のITサイバーレジリエンスを評価および改善するために、自動侵入テストプラットフォームであるPenTeraを選択したことを発表しました。 。

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