継続的テスト市場規模およびシェア
Mordor Intelligenceによる継続的テスト市場分析
継続的テスト市場規模は2025年に24億4,000万米ドルと評価され、2030年までに30億米ドルに達すると予測されており、年平均成長率4.2%で拡大しています。慎重な見出し成長率の背後で、継続的テスト市場は従来の品質保証ワークフローからAI支援のコンプライアンス中心エコシステムへとシフトしています。企業の68%以上がすでに生成AIを品質エンジニアリングプロセスに組み込んでいます。勢いは、年平均成長率20.1%で成長するより広範なDevOpsの背景によって強化されていますが、DevOps採用者の約半分のみが完全なテスト自動化統合を達成しており、既存パイプライン内の未開拓の余地を示しています。スキル不足がテスト環境オーケストレーションの外部委託を促進する中、マネージドサービスパートナーシップが繁栄しており、一方で機能からセキュリティテストへのミックスは、新しい欧州サイバーレジリエンス法のマイルストーンに対応して再調整されています。地理的リーダーシップは北米に残っていますが、アジア太平洋の年平均成長率5.0%の軌道は、製造業、銀行、小売業者が速いペースでデジタル化する中、格差の縮小を示唆しています。
主要レポート要点
- サービスタイプ別では、マネージドサービスが2024年に67.8%の売上シェアを占め、同時に2030年まで最速の年平均成長率5.8%を記録しています。
- インターフェース別では、Webテストが2024年に58.2%のシェアでリード、モバイルテストは2030年まで年平均成長率5.5%で進展する予定です。
- 導入モード別では、オンプレミス設置が2024年の継続的テスト市場規模の71.5%を占めましたが、クラウド導入は2030年まで年6.1%の成長が予測されています。
- テストタイプ別では、機能テストが2024年の継続的テスト市場シェアの38.2%を獲得しましたが、セキュリティテストは年平均成長率5.2%で最も速く成長しています。
- 組織規模別では、大企業が2024年売上の76.1%をコントロールしましたが、中小企業は2030年まで年平均成長率5.9%の軌道にあります。
- 垂直別では、BFSIが2024年に28.5%のシェアを占め、ヘルスケアおよびライフサイエンスは2030年まで最高の年平均成長率4.7%を記録すると予測されています。
- 地域別では、北米が2024年に26.5%のシェアでリードし、アジア太平洋は年平均成長率5.0%の位置にあります。
グローバル継続的テスト市場トレンドおよび洞察
ドライバー影響分析
| ドライバー | (〜)年平均成長率予測への%影響 | 地理的関連性 | 影響タイムライン |
|---|---|---|---|
| アジャイルおよびDevOps手法の採用 | +1.2% | 北米、欧州 | 中期(2-4年) |
| 加速されたデジタルトランスフォーメーション | +0.8% | APAC、ラテンアメリカ | 短期(≤2年) |
| AI拡張テストプラットフォーム | +1.0% | 北米、欧州、新興APAC市場 | 中期(2-4年) |
| クラウドネイティブアーキテクチャへのシフト | +0.7% | グローバル、先進経済主導 | 長期(≥4年) |
| セキュアリリースに対する規制圧力 | +0.9% | 欧州、北米 | 短期(≤2年) |
| 持続可能性連携IT調達 | +0.4% | 欧州、北米 | 長期(≥4年) |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
アジャイルおよびDevOps手法の採用
DevOpsプラクティスは現在主流ですが、継続的テストには希少なスキルが必要であるため、相当なテスト格差が持続しています。DevOpsと継続的テストを組み合わせた企業は、AI生成テストケースが監査証跡を維持しながらリリースサイクルを圧縮する規制された銀行環境において、20%の生産性向上を報告しています。従来のQA機能の役割は、企業がテストカバレッジの責任が開発チーム全体にシフトする品質エンジニアリングモデルに移行する中で縮小しています。アナリストは、2027年までにすべてのテストワークフローの90%が自動化されると予想し、AI保証エンジニアとモデルトレーナーの需要を高めています。Nationwide Building Societyなどの組織は、アジャイル増分でテストを早期に組み込んだ後、より迅速な変更配信とより高い顧客満足度スコアを引用し、その見返りを実証しています。
COVID後の加速されたデジタルトランスフォーメーションの必要性
デジタルチャネルへの急速な転換により、企業はかつてないスピードでソフトウェアをリリースすることを強いられ、しばしば品質ガードレールを引き伸ばしています。ラテンアメリカの企業は、完全な回帰サイクルなしにコードがプッシュされる際に、欠陥漏洩の増加を経験しています。小売業者は24/7電子商取引の稼働時間を保護するために、AI誘導のユーザー受け入れテストを拡大しており、あるグローバルチェーンは「ファイブナイン」の可用性で1日10,000件の注文をサポートしながら、コンバージョンを4.5パーセンテージポイント改善しました。製造業のリーダーは、スマートファクトリーの競争力はソフトウェア品質にかかっているが、AIパイロットが拡大できない場合に野心はしばしば停滞すると述べており、概念実証と企業展開を橋渡しできるプラットフォームレベルのテストフレームワークの必要性を強調しています。
AI拡張テストプラットフォームの採用の増加
生成AIは、反応的欠陥発見から予測的品質保証へとテストライフサイクルを変化させています。アルゴリズムは現在、コード変更からテストスイートを構築し、可能性のある破綻点を表面化し、対象とする回帰パックを推奨しています。Tricentisなどのベンダーは、実践者が自然言語プロンプトを使用してテストポートフォリオを最適化できる対話型コパイロットを組み込み、根本原因分析とレポートサイクルを加速しています[1]Tricentis GmbH, "Tosca Copilot: Generative AI for Test Optimisation," tricentis.com。これらの機能を展開する銀行は、レガシーインフラストラクチャをクラウドワークロードと調整しながら、2桁の生産性向上を記録しています。しかし、ガバナンス上のハードルが残っています。組織は、自律的テスト実行が信頼できる人間の監視の下で進行できるよう、AIリスクフレームワークを起草しています。
クラウドネイティブアーキテクチャおよびマイクロサービスへのシフト
マイクロサービスへの再プラットフォーム化は敏捷性を高めますが、継続的に検証する必要がある統合ポイントを倍増させます。テスト設計は現在、コンテナオーケストレーション、サービスメッシュの回復力、APIコントラクトの安定性に及んでいます。企業はこれらの複雑性をセキュリティ義務と比較検討し、多くの規制されたワークロードは依然としてオンプレミスに固定されています。デジタルツイン環境は牽引力を得ており、チームが包括的インフラストラクチャコストを発生させることなく、本番規模のシナリオをシミュレートできるようにしています。IBMのHashiCorpに対する64億米ドルの買収は、そのinfrastructure-as-codeカバレッジを強化し、IaCとGitOps周辺のプラットフォーム統合が次世代テストオーケストレーションの中心であることを示唆しています。
制約影響分析
| 制約 | (〜)年平均成長率予測への%影響 | 地理的関連性 | 影響タイムライン |
|---|---|---|---|
| エンドツーエンド環境スキルの不足 | -1.1% | 北米、欧州 | 短期(≤2年) |
| レガシーモノリシックアーキテクチャ | -0.8% | 北米、欧州 | 中期(2-4年) |
| ツールチェーンの断片化とベンダーロックイン | -0.6% | グローバル | 中期(2-4年) |
| テストデータプライバシー規制 | -0.5% | 欧州、世界的採用 | 長期(≥4年) |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
エンドツーエンドテスト環境オーケストレーションスキルの不足
米国労働市場データは、QA欠員が2032年まで17%成長する軌道を示しており、役割が満たされない場合、年間1,620億米ドルの産出がリスクにさらされる可能性があります。CI/CDパイプライン、クラウドインフラストラクチャ、AI駆動テスト自動化を結束したファブリックに織り込むことができる専門家の格差は深刻です。不足を相殺するため、企業は技術的でないスタッフの参入障壁を下げるマネージドサービスとコードレステストプラットフォームを調達しています。自動化は反復的タスクを排除しますが、AIモデルをキュレートし、バイアスを監査し、データ露出からパイプラインを保護できるアーキテクトの需要を高めます。
テスト自動化を遅らせるレガシーモノリシックアーキテクチャ
多くの企業は、ウォーターフォールリリースサイクル用に構築されたコアアプリケーションを保持しています。マイクロサービステストフレームワークをこれらのモノリスと統合することは、複雑でコストがかかります。製造業では、全体的IT堅牢性に対する信頼にもかかわらず、時代遅れのシステムがクラウドネイティブテスト展開を妨げていることを幹部の55%が認めています[2]Kyndryl Holdings Inc., "2025 Global Infrastructure Study," kyndryl.com。金融サービスプロバイダーも同様に、現代のデジタル製品と並行してメインフレーム制約をやりくりしています。SAPとTricentisのパートナーシップは、運用継続性を危険にさらすことなく、企業リソース計画アップグレードに自動化を注入できる専用ツールキットを示しています。
セグメント分析
サービスタイプ別:スキル不足が持続する中、マネージドサービスが拡大
マネージドサービスは2024年の継続的テスト市場の67.8%を占め、2030年まで年平均成長率5.8%で成長すると予測されています。外部パートナーへの依存の高まりは、厳格化する規制基準を満たす必要がある複雑でAI対応のテストエステートを運営する社内能力の限界に起因しています。プロバイダーは再配置し、従来の手動テスターではなくAI保証エンジニアとモデルガバナーを雇用しています。アドバイザリーおよびプロフェッショナルサービス部門はアウトソーシング契約を補完し、品質エンジニアリングとCloudOpsアライメントへの文化的シフトを通じてクライアントを指導しています。
マネージドサービスモデルは現在、基本的なテスト実行を超えて包括的品質インテリジェンスまで拡張され、プロバイダーはリリース速度、リスク分析、エネルギー効率的テストスケジューリングを保証しています。クラウド移行とデータ現代化ワークストリームをバンドルする企業がハイブリッドワークロード全体でカバレッジを維持するために専門家を再雇用している、オーストラリアとニュージーランドで新たな需要が見られます[3]OpenText, "Quality Report ANZ 2025," opentext.com。このような幅は、成長が加速する中でも既存企業がシェアを守ることを可能にし、マネージドサービスを継続的テスト市場の構造的支柱としています。
インターフェース別:Web優位の中、モバイルテストがペースを上げる
Webアプリケーションは2024年に58.2%のシェアで最大のインターフェースクラスのままでしたが、モバイルテストは2030年まで最高の年平均成長率5.5%の軌道にあります。2027年までに世界の小売売上の支配的部分を占めると予測されるスマートフォン主導の商取引は、分散デバイス環境に厳格なパフォーマンスと使いやすさの要求を課しています。企業は、何千ものハンドセット順列全体でブランドの一貫性を維持するために、クラウドホストデバイスファーム、ネットワーク条件エミュレーション、AIベース視覚検証を採用しています。
Webテストは決して静的ではありません。ブラウザ標準はブロックチェーンとエッジサービスを融合する分散Web 4.0構成要素に向けて進化しており、これがまた状態の持続性とAPIレイヤー障害耐性への新しいアプローチを要求しています。デスクトップテストはレガシービジネスプロセスプラットフォームに関連性を保っていますが、より低い資本配分を受けています。全体的に、インターフェースの多様化は、単一の管理画面内でクロスチャネルテストデータ、成果物、分析を管理できる統合オーケストレーションの必要性を強化しています。
導入モード別:セキュリティ優先事項がオンプレミスを先行させる
オンプレミス導入は2024年の継続的テスト市場規模の71.5%を占め、規制部門のソースコードと本番類似データに対する主権的コントロールへの好みを反映しています。クラウドソリューションは、弾力的スケーリングと運用コスト優位性に推進されて、年平均成長率6.1%で拡大しています。しかし、GDPR、PCI-DSS、新興のサイバーレジリエンス法は、金融サービスと公共部門の購入者に機密パイプラインをファイアウォールの後ろに保つことを継続的に動機付けています。
その結果、ハイブリッドブループリントが好まれるようになっています:重要なワークロードはオンプレミスにとどまり、バースト可能またはそれほど機密でないスイートはパブリッククラウドで実行されます。今後のサイバーレジリエンス法報告期限は、統合されたポリシー実施、暗号化、監査ログを提供するプラットフォームへの調達をさらに傾けています。ベンダーは、顧客がツールチェーンを複製することなくコンプライアンス-コスト分割をまたぐのを助けるゼロトラスト接続と機密コンピューティングオプションを通じて差別化を図っています。
テストタイプ別:新しい規制の下でセキュリティテストが加速
機能テストは2024年の継続的テスト市場の38.2%のシェアを維持しました。しかし、新しい法令がソフトウェア生産者に継続的脆弱性管理を課しているため、セキュリティテストは年平均成長率5.2%で最も速く成長します。動的および対話型アプリケーションセキュリティテストは、悪用可能な欠陥を示唆するパターンにフラグを立てるAIエンジンによってサポートされ、ライフサイクル段階のより早期に浸透しています。
パフォーマンス、API、ユーザーエクスペリエンステストは、遅延とコントラクト変更が分散環境全体に波及する可能性があるマイクロサービス設定で重要なままです。特にAPI検証は、統合環境に入る前に破綻的変更を特定するスキーマ学習アルゴリズムから恩恵を受けています。全体的に、テストミックスは拡大しています:セキュリティはパフォーマンスと可用性メトリックと交差し、サイロ化されたツールではなく統合プラットフォームを必要としています。
組織規模別:SMEが能力格差を狭める
大企業は2024年に76.1%の収益を指揮し、規模を活用して複雑なマルチクラウドテストエステートをオーケストレートしています。中小企業は、ノーコードおよびローコードプラットフォームがセットアップ時間とスキル閾値を削減する中、最も速いムーバーであり、2030年まで年5.9%で拡大すると予測されています。調査証拠は、自動化率がチーム規模と歩調を合わせて上昇することを示していますが、5人のチームでさえ、はるかに大きなピアの洗練度に匹敵するクラウドネイティブパイプラインを現在採用しています。
価格設定の柔軟性とSaaS配信モデルはアクセスをさらに民主化しています。ベンダーは、コストをリリース頻度と整合させる従量制デバイス時間、AI生成テストパック、結果ベースサービス契約をバンドルしています。これにより、比例するヘッドカウントなしにエンタープライズグレードの保証をアンロックし、SMEが製品の信頼性と速度で既存企業に挑戦できるようになります。
業界垂直別:ヘルスケアが最強の成長可能性を示す
BFSIは2024年に28.5%の主要シェアを保持し、厳格なリスク管理義務とレガシー近代化プログラムに支えられています。ヘルスケアおよびライフサイエンスは、電子健康記録アップグレード、デジタル治療薬、接続された医療機器が規制当局の検査を通過しなければならないリアルタイムデータフローを統合する中、2030年まで最高の年平均成長率4.7%と予測されています。
製造業のスマートファクトリー推進も別の触媒です。調査されたプラントリーダーの92%が高度分析と自動化を競争力の鍵と見ていますが、今日本番対応AIを持つのはほんの一部のみです。したがって、継続的テストは運用の要となり、組み込みファームウェア、エッジゲートウェイ、クラウドダッシュボードが安全かつ確実に相互運用することを保証します。小売、メディア、通信セグメントも同様に、トラフィックスパイクと進化する5Gアーキテクチャの中でカスタマーエクスペリエンスを保護するために投資しています。
地域分析
北米は2024年に26.5%の収益を占め、早期のDevOps導入、堅牢なクラウドインフラストラクチャ、品質エンジニアリングプラットフォームへの強力なベンチャー資金調達から恩恵を受けています。生成AI採用は広範囲にわたり、企業の96%がテスト生成と最適化ワークフローでAIをパイロットまたはスケーリングしています。技術的リーダーシップにもかかわらず、この地域は深刻な人材不足に対処しており、マネージドサービスエンゲージメントと自動化ツールチェーンへのより高い依存を促しています。米国の銀行は、厳格な規制要求に対して迅速な機能配信をバランスさせながら、リスクベース回帰パックを推奨するAIエージェントを組み込んだ後、2桁の生産性向上を報告しています。
アジア太平洋は最も速く拡大する劇場であり、2030年まで年平均成長率5.0%を記録すると予測されています。中国、インド、東南アジア諸国は、スマート製造とフィンテックエコシステムに資本を投入し、継続的品質自動化のグリーンフィールド機会を創出しています。オーストラリアとニュージーランドは、SAP S/4HANAアップグレード、API近代化、部門固有のコンプライアンス報告にまたがる専門知識を求める企業がアウトソースされたテストの復活を示しています。この地域で2033年までに追加で380万人の製造業従業員が必要になると予想され、拡張可能で低オーバーヘッドのテストフレームワークの需要を拡大しています。
欧州は効果的に継続的テストを義務付ける規制環境によって形作られた重量級のままです。2024年に採択されたサイバーレジリエンス法と2025年に有効になるデジタル運用レジリエンス法は、それぞれ製造業者と金融機関に継続的セキュリティ検証の実証を義務付けています[4]SGS SA, "EU Cyber Resilience Act: Timeline and Implications," sgs.com。ドイツ、フランス、英国は、手動努力を最小化しながらCRAとDORAメトリックの両方を満たすことができるAI対応コンプライアンス自動化への企業支出をリードしています。改定されたEU製品責任指令などの補完的法律は、ソフトウェア欠陥の責任を高め、品質をエンジニアリングの後付けではなく取締役会レベルの責任として扱う継続的テストと市場浸透を奨励しています。
競争環境
継続的テスト市場は適度に断片化されたままで、プラットフォーム巨大企業、専門ベンダー、AIネイティブスタートアップの混合体です。IBMのHashiCorpに対する64億米ドルの買収は、infrastructure-as-code、セキュリティポリシー、テストオーケストレーションを一つの屋根の下で統合することを狙った統合プラットフォーム論理を示唆しています。Tricentisは、AI搭載品質インテリジェンス提供を加速するために45億米ドルの評価額で13億3,000万米ドルを調達した専門化された道を代表しています。
3つの戦略的アーキタイプが支配しています。第一に、エンドツーエンドライフサイクル制御を追求する大規模ソフトウェアハウスによるプラットフォーム統合。第二に、インテリジェントテスト作成と優先順位付けのための生成モデルを組み込むAIネイティブ破壊者。第三に、規制された金融サービスや医療機器などの部門のための深いドメインパックを配信する垂直焦点プレーヤー。例えば、Perforceは、TestCraftの買収を通じてコードレスSelenium機能を拡張し、最小限のコード作成を好むチームへのアピールを強化しました。
競争は、モデル説明可能性ダッシュボード、ゼロトラストアーキテクチャ接続、持続可能性メトリック報告などの差別化要因周辺で激化しています。成功するベンダーは、テストカバレッジ分析を実行可能な修復ガイダンスと融合し、それによって監査人を満足させながら平均修復時間を短縮できるベンダーです。AI採用が上昇するにつれて、購入者は生の自動化カウントではなく、ガバナンスフレームワーク、バイアス保護、データプライバシー姿勢でベンダーを評価することが増えています。
継続的テスト業界リーダー
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Mindtree Limited
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EPAM Systems Inc.
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Broadcom Inc. (CA Technology, Inc.)
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IBM Corporation
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HCL Technologies Ltd
- *免責事項:主要選手の並び順不同
最近の業界動向
- 2025年3月:欧州委員会は、2026年9月までのインシデント報告と2027年12月までの完全コンプライアンスを義務付けるサイバーレジリエンス法の実施マイルストーンを確認しました。
- 2025年2月:Capgeminiの世界品質レポートは、組織の68%が品質エンジニアリングで生成AIを採用していることを示しました。
- 2024年11月:TricentisはAI中心の品質エンジニアリング革新を加速するために、GTCRから45億米ドルの評価額で13億3,000万米ドルを調達しました。
- 2024年8月:CloudBeesはLaunchableを買収し、サイクル時間と不安定性を削減するインテリジェントテスト選択を統合しました。
- 2024年7月:TricentisはSeaLightsを買収し、そのプラットフォームに機械学習駆動の品質リスク検出とパイプライン可視性を追加しました。
グローバル継続的テスト市場レポート範囲
継続的テスト(CT)は、ソフトウェア開発ライフサイクル(SDLC)全体を通じてアプリケーションを継続的にテストするソフトウェア開発プロセスです。CTは、SDLC全体でソフトウェア品質を改善し、より良い品質とより迅速な配信を可能にするタイムリーで重要なフィードバックを提供することを目的としています。
継続的テスト市場の研究範囲は、マネージドサービスとプロフェッショナルサービスの一部として、グローバルなIT業界のベンダーによって提供されるクラウドベースとオンプレミス導入ソリューションの両方を考慮しています。
継続的テスト市場は、サービス(マネージドサービスとプロフェッショナルサービス)、インターフェース(Web、デスクトップ、モバイル)、導入タイプ(オンプレミスとクラウドベース)、地域(北米、欧州、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東およびアフリカ)別にセグメント化されています。市場規模と予測は、上記すべてのセグメントについて価値(米ドル)で提供されています。
| マネージドサービス |
| プロフェッショナルサービス |
| Web |
| デスクトップ |
| モバイル |
| オンプレミス |
| クラウド |
| 機能テスト |
| パフォーマンスおよび負荷テスト |
| セキュリティテスト |
| APIテスト |
| UI/UXテスト |
| 大企業 |
| 中小企業 |
| BFSI |
| ITおよび通信 |
| 小売および電子商取引 |
| ヘルスケアおよびライフサイエンス |
| 製造業 |
| メディアおよびエンターテインメント |
| その他 |
| 北米 | 米国 | |
| カナダ | ||
| メキシコ | ||
| 南米 | ブラジル | |
| アルゼンチン | ||
| その他の南米 | ||
| 欧州 | ドイツ | |
| 英国 | ||
| フランス | ||
| イタリア | ||
| スペイン | ||
| ロシア | ||
| その他の欧州 | ||
| アジア太平洋 | 中国 | |
| インド | ||
| 日本 | ||
| 韓国 | ||
| オーストラリア | ||
| その他のアジア太平洋 | ||
| 中東およびアフリカ | 中東 | サウジアラビア |
| アラブ首長国連邦 | ||
| トルコ | ||
| その他の中東 | ||
| アフリカ | 南アフリカ | |
| ナイジェリア | ||
| その他のアフリカ | ||
| サービスタイプ別 | マネージドサービス | ||
| プロフェッショナルサービス | |||
| インターフェース別 | Web | ||
| デスクトップ | |||
| モバイル | |||
| 導入モード別 | オンプレミス | ||
| クラウド | |||
| テストタイプ別 | 機能テスト | ||
| パフォーマンスおよび負荷テスト | |||
| セキュリティテスト | |||
| APIテスト | |||
| UI/UXテスト | |||
| 組織規模別 | 大企業 | ||
| 中小企業 | |||
| 業界垂直別 | BFSI | ||
| ITおよび通信 | |||
| 小売および電子商取引 | |||
| ヘルスケアおよびライフサイエンス | |||
| 製造業 | |||
| メディアおよびエンターテインメント | |||
| その他 | |||
| 地域別 | 北米 | 米国 | |
| カナダ | |||
| メキシコ | |||
| 南米 | ブラジル | ||
| アルゼンチン | |||
| その他の南米 | |||
| 欧州 | ドイツ | ||
| 英国 | |||
| フランス | |||
| イタリア | |||
| スペイン | |||
| ロシア | |||
| その他の欧州 | |||
| アジア太平洋 | 中国 | ||
| インド | |||
| 日本 | |||
| 韓国 | |||
| オーストラリア | |||
| その他のアジア太平洋 | |||
| 中東およびアフリカ | 中東 | サウジアラビア | |
| アラブ首長国連邦 | |||
| トルコ | |||
| その他の中東 | |||
| アフリカ | 南アフリカ | ||
| ナイジェリア | |||
| その他のアフリカ | |||
レポートで回答された主要な質問
2025年の継続的テスト市場規模はいくらですか?
市場は2025年に24億4,000万米ドルと評価されています。
継続的テスト市場の2030年までの年平均成長率はいくらと予測されていますか?
業界収益は2025年から2030年の間に年平均成長率4.2%で上昇すると予測されています。
継続的テスト市場の最大シェアを占めるのはどのサービスタイプですか?
マネージドサービスが2024年時点で67.8%の売上シェアでリードしています。
なぜセキュリティテストは機能テストよりも速く成長しているのですか?
EUサイバーレジリエンス法やDORAなどの新しい規制が需要を押し上げ、セキュリティテストを機能テストのより遅いペースに対して年平均成長率5.2%で駆動しています。
継続的テスト採用で最も速い成長を記録すると予想される地域はどこですか?
アジア太平洋は2030年まで年平均成長率5.0%で拡大し、他の地域を上回ると予測されています。
生成AIツールは継続的テストの生産性にどのような影響を与えていますか?
AI生成テストケースを使用する企業は、特に銀行などの高度に規制された部門で約20%の生産性向上を報告しています。
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