Analyse de la taille et de la part du marché de lIA dans lIoT – Tendances et prévisions de croissance (2024-2029)

Le marché de lIA dans lIoT est segmenté par composant (plate-forme (gestion des applications, gestion de la connectivité, gestion des appareils), services (services gérés, services professionnels), logiciels (gestion des données, gestion de la bande passante réseau, analyse de streaming en temps réel, surveillance à distance, sécurité). , Edge Solution)), utilisateur final vertical (BFSI, informatique et télécommunications, énergie et services publics, soins de santé, fabrication) et géographie (Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Amérique latine, Moyen-Orient et Afrique). Les tailles et prévisions du marché sont fournies en termes de valeur (USD) pour tous les segments.

LIA dans la taille du marché de lIoT

Résumé du marché de lIA dans lIoT
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Période d'étude 2019 - 2029
Taille du Marché (2024) USD 78.99 milliards de dollars
Taille du Marché (2029) USD 115.31 milliards de dollars
TCAC(2024 - 2029) 7.86 %
Marché à la Croissance la Plus Rapide Asie-Pacifique
Plus Grand Marché Amérique du Nord

Acteurs majeurs

LIA sur les principaux acteurs du marché de lIoT

*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier

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Analyse du marché de lIA dans lIoT

La taille du marché de lIA dans lIoT est estimée à 78,99 milliards USD en 2024 et devrait atteindre 115,31 milliards USD dici 2029, avec une croissance de 7,86 % au cours de la période de prévision (2024-2029).

La nécessité de traiter efficacement de vastes volumes de données en temps réel générées par les appareils IoT, la demande croissante d'appareils de gestion des performances et la nécessité de réduire les temps d'arrêt et les coûts de maintenance sont les principaux facteurs à l'origine de la croissance du marché.

  • La technologie IoT est essentielle à la transformation numérique de diverses organisations, leur permettant ainsi de mettre à niveau les processus existants en créant et en suivant de nouveaux modèles commerciaux. De plus en plus dentreprises considèrent lIoT comme un élément important de leur réussite, augmentant ainsi son adoption. LIA et lIoT, les deux technologies, lorsquelles sont combinées, créent des machines intelligentes qui simulent un comportement rationnel et soutiennent la prise de décision avec peu ou pas dinterférence humaine. Laccent croissant mis sur la gestion efficace des données générées par les appareils IoT pour obtenir des informations précieuses et une surveillance en temps réel pour organiser une expérience client améliorée sont les principaux moteurs de croissance du marché.
  • Le secteur de la vente au détail exploite l'IA cloud dans les services basés sur l'IoT pour augmenter les programmes d'expérience client et générer des produits davantage orientés client. Par exemple, dans un environnement de vente au détail intelligent, un système de caméra équipé de capacités de vision par ordinateur peut utiliser la reconnaissance faciale pour reconnaître les clients lorsqu'ils franchissent la porte. Supposons que le système détecte que la plupart des clients entrant dans le magasin sont des Millennials. Dans ce cas, il peut diffuser des publicités sur des produits ou des offres spéciales en magasin qui plaisent à ce groupe démographique, stimulant ainsi les ventes.
  • En outre, la plupart des entreprises abandonnent lIA sur site vers le cloud, en raison de délais de livraison plus rapides, dune faible latence et dun suivi en temps réel, susceptibles de favoriser la croissance du marché étudié au cours de la période de prévision. Par exemple, Amazon Echo Amazon a introduit Web Services IoT, une plate-forme cloud gérée qui permet aux appareils de se connecter en toute sécurité aux applications cloud et à d'autres appareils. En février 2021, IBM et Red Hat ont annoncé une nouvelle collaboration visant à utiliser un cloud hybride conçu pour fournir une solution ouverte, flexible et plus sécurisée aux fabricants et aux exploitants d'usines, qui générera de la valeur en temps réel à partir des données opérationnelles de l'IoT industriel.
  • Cependant, le manque de main-dœuvre qualifiée et les préoccupations croissantes concernant la sécurité des données sont des facteurs majeurs qui freinent la croissance du marché étudié. Il est crucial de garantir que les données sont sécurisées et entre de bonnes mains, car lIA et lIOT collectent des données sensibles et essentielles auprès de leurs utilisateurs ou clients. Mais comme les utilisateurs nont aucune idée du moment où quelquun tenterait daccéder à nos données privées et sensibles, la sécurité est toujours une préoccupation technologique et restreint la croissance du marché.
  • Pendant la propagation du coronavirus, la possibilité pour les organisations d'accéder à une puissance informatique évolutive, fiable et hautement sécurisée, que ce soit pour des soins de santé vitaux, pour aider les étudiants à poursuivre leur apprentissage ou pour maintenir un nombre sans précédent d'employés en ligne et productifs depuis leur domicile, est l'un des principaux enjeux. facteurs critiques en raison de la croissance du marché dans cette situation. Les réseaux hospitaliers, les sociétés pharmaceutiques et les laboratoires de recherche utilisent des appareils IoT basés sur lIA pour soigner les patients, explorer des traitements et atténuer les impacts du COVID-19 de bien dautres manières. Tous les facteurs ci-dessus ont accéléré le taux de croissance du marché à court terme et devraient encore laugmenter à long terme.

Tendances du marché de lIA dans lIoT

Le secteur de la santé devrait connaître une croissance robuste du marché

  • Les organismes de santé peuvent améliorer les performances humaines dans des tâches telles que les décisions diagnostiques ou thérapeutiques, aider les cliniciens à traiter les maladies, etc., en collectant et en analysant les données des capteurs de l'Internet des objets (IoT) à haute fréquence et la vision par ordinateur (IA). Les évaluations physiques de routine de la mobilité et de l'équilibre sont des activités de soins de santé habituelles avec un potentiel important à transformer en combinant les technologies IoT et IA (IoT). Grâce à l'IoT, les prestataires de soins peuvent simplifier l'évaluation en utilisant moins d'étapes tout en rendant le test quantitatif, cohérent et reproductible.
  • Les hôpitaux, cliniques, laboratoires pharmaceutiques et instituts universitaires testant et stockant des vaccins, tels que ceux contre la COVID-19, manquent encore de visibilité sur l'état et les performances en temps réel de leurs réfrigérateurs. Pour cette raison, il existe un besoin croissant de maintenance prédictive basée sur lIoT pour la logistique et la sécurité des vaccins. L'IoT peut également améliorer la précision du diagnostic et la surveillance à distance des patients, réduire le besoin de visites de suivi, réduire les temps d'attente, identifier les patients critiques et suivre les équipements médicaux.
  • De plus, les innovations en matière dIA et dIoT permettent aux hôpitaux de tirer pleinement parti des données, telles que les tomodensitogrammes et les enregistrements des signes vitaux des patients. Ces systèmes permettent aux médecins de surveiller la santé des patients à distance, même lorsqu'ils ne se trouvent pas dans le bâtiment, et d'identifier les patients nécessitant une attention immédiate. LIoT peut également améliorer la précision des diagnostics pour certaines maladies comme le cancer du sein et du poumon.
  • Les hôpitaux intelligents utilisent les technologies et la robotique connectées à lIoT pour offrir une nouvelle ère de soutien et de traitement de santé. On assiste à lémergence de divers dispositifs et applications IoT conçus pour le secteur de la santé, notamment des capteurs et des applications pour les consultations de télémédecine et la surveillance des soins de santé à distance. À cet égard, lIoT contribue à améliorer les soins de santé grâce à la surveillance des patients en temps réel (trackers de condition physique, appareils portables intelligents, boutons de panique, etc.), aux diagnostics avancés grâce à lanalyse dimages intelligentes et à la chirurgie robotique. Ces applications aident à collecter des données pour fournir des mesures préventives à une personne, une détection précoce et une administration de médicaments.
  • Les tendances en matière de soins de santé intelligents devraient croître considérablement en raison de ladoption croissante des technologies IoT. Par exemple, en décembre 2022, ASUS, un fabricant de matériel informatique, a dévoilé des solutions de soins de santé intelligentes au Taiwan Healthcare+ Expo. Le thème ASUS Smart Healthcare a encouragé le changement numérique alors que divers produits étaient présentés au salon ASUS. Les tendances en matière de gestion de la santé communautaire, de santé de précision et de télémédecine qui stimulent la numérisation des institutions médicales de Taiwan ont été abordées. De plus, les algorithmes dIA et les appareils IoT ont également aidé les hôpitaux à gérer la santé communautaire, leur permettant ainsi de passer dhôpitaux communautaires à des hôpitaux modernes grâce à la transformation numérique.
LIA sur le marché de lIoT  nombre de connexions IoT, en milliards, dans le monde, 2022 et 2028

LAmérique du Nord devrait détenir une part de marché importante

  • LAmérique du Nord est lune des principales régions détenant une part de marché importante en raison de ladoption à grande échelle des technologies dIA et dIoT dans de nombreux secteurs, comme lautomobile et les transports, la fabrication, la vente au détail et la santé, ce qui explique en partie la croissance du marché. étudié dans cette région. LAmérique du Nord est lune des principales régions en matière de recherche sur le développement dapplications dIA et dIoT dans de nouveaux secteurs dutilisateurs finaux. Selon Cisco, les États-Unis et le Canada ont la moyenne d'appareils et de connexions par habitant la plus élevée en 2022.
  • La plate-forme de fabrication des entreprises nord-américaines a subi une transformation numérique qui crée une opportunité pour les fournisseurs de solutions d'IA dans la fabrication d'IoT dans le pays, ce qui a permis à ces entreprises de contrôler la consommation d'énergie et d'eau dans les installations de fabrication et d'améliorer la résilience des équipements. tout en réduisant les déchets, et vérifiez la qualité des produits en temps réel sur la ligne de production. Fournir une qualité prédictive évolutive, une maintenance prédictive, une libération contrôlée et des opérations sans contact serait utile pour accroître la durabilité de la production dans les usines de la région.
  • De nombreuses entreprises mondiales s'associent à des fournisseurs du marché pour intégrer l'IIoT basé sur l'IA dans leurs lignes de production, alimentant ainsi la croissance du marché. Par exemple, en septembre 2022, PG et Microsoft ont signé un accord de partenariat pluriannuel pour réorganiser l'infrastructure de fabrication numérique de PG. Selon les partenariats, l'Internet industriel des objets (IIoT), le jumeau numérique, les données et l'IA accéléreraient la livraison des produits aux clients et amélioreraient leur satisfaction tout en augmentant la productivité et en réduisant les coûts.
  • La région compte de nombreux fournisseurs mondiaux basés sur lIoT et lIA, en particulier aux États-Unis. En outre, le pays dispose d'un écosystème de haute technologie et les automobiles de la région sont de plus en plus orientées vers les logiciels. Lorsque lIA est couplée à lIoT, les appareils peuvent analyser les données, prendre des décisions et agir sur ces données sans interférence humaine. Les voitures autonomes de Tesla sont des exemples de collaboration entre lIA et lIoT. Grâce à lintégration de lIA, les voitures autonomes prédisent le comportement des voitures et des piétons dans diverses circonstances. Par exemple, ils peuvent déterminer les conditions routières, la météo et la vitesse optimale et devenir plus intelligents à chaque trajet.
  • Le potentiel de croissance de l'industrie en Amérique du Nord se reflète dans le fait que de nombreuses plateformes d'IA et fabricants de logiciels américains collaborent avec des fournisseurs de solutions IoT pour améliorer leur part de marché dans ce domaine.
LIA sur le marché de lIoT – Taux de croissance par région

Aperçu de lindustrie de lIA dans lIoT

Le marché de lIA dans lIoT est très compétitif en raison de la présence dun grand nombre dacteurs opérant sur les marchés nationaux et internationaux. Le marché comprend plusieurs acteurs, tels que Microsoft, Salesforce, AWS, SAP SE, Oracle et IBM Corporation. L'identité de marque associée aux entreprises a une influence majeure sur le marché. Les marques fortes étant synonymes de bonnes performances, les acteurs historiques devraient avoir le dessus. Les fournisseurs proposant des solutions dIA avancées et des mises à niveau continues de leurs offres peuvent être le choix populaire des acheteurs.

En juin 2023, Amazon Web Services, Inc. a annoncé l'annonce de l'AWS Generative AI Innovation Centre, un nouveau programme conçu pour aider les clients à développer et déployer avec succès des solutions d'intelligence artificielle intelligente. Dans le cadre de ce programme, AWS investira 100 millions de dollars pour connecter les experts en IA et MLAWS avec des clients du monde entier afin qu'ils puissent imaginer, concevoir ou lancer de nouveaux produits, services et processus d'intelligence artificielle générative.

En mai 2023, SAP et Google Cloud ont annoncé une offre étendue de données ouvertes, dans le but de simplifier le paysage des données d'entreprise et d'en libérer toute la puissance. Cette offre permet aux clients de créer un cloud de données de bout en bout qui rassemble les données de l'ensemble du paysage de l'entreprise à l'aide de la solution SAP Datasphere et du Data Cloud de Google afin que les entreprises puissent visualiser l'intégralité de leur parc de données en temps réel et maximiser la valeur de leurs données. Investissements SAP Cloud.

L'IA dans les leaders du marché de l'IoT

  1. Amazon Web Services Inc. (Amazon Inc.)

  2. IBM Corporation

  3. Autoplant Systems India Pvt. Ltd.

  4. SAP SE

  5. Google LLC (Alphabet Inc.)

*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier

L'IA dans la concentration du marché de l'IoT
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L'IA dans l'actualité du marché de l'IoT

  • Septembre 2023 - BMW Group a étendu son partenariat de cloud computing et de services avec Amazon Web Services (AWS) pour fournir diverses capacités IoT et IA afin d'étendre les fonctionnalités d'assistance à la conduite (ADAS) dans les nouveaux véhicules lancés en 2025, la collaboration AWS s'appuyant sur un pré -un hub de données cloud existant, déjà sur AWS; Il utilisera davantage le calcul et le stockage basés sur le cloud, ainsi que les outils de détection de l'IoT et de création de sens de l'IA, notamment l'IA générative et l'apprentissage automatique.
  • Mars 2023 - Accenture a annoncé l'acquisition de Flutura, un fournisseur de services de science des données et d'Internet des objets (IoT), pour un montant non divulgué, afin d'étendre les services d'IA industrielle proposés sous la marque Applied Intelligence.
  • Janvier 2023 - Servify, une startup de gestion d'appareils, a acquis Jubi.ai, une plateforme d'engagement dotée de capacités d'IA. Après la transaction, Jubi.ai fera partie de Servify. L'équipe Jubi.ai fera partie des équipes techniques, produits et innovation de Servify. La société s'associe à Servify à un moment optimal alors que de plus en plus d'entreprises visent à fournir à leurs clients des solutions d'engagement basées sur l'IA.

Rapport sur le marché de l'IA dans l'IoT – Table des matières

  1. 1. INTRODUCTION

    1. 1.1 Hypothèses de l’étude et définition du marché

      1. 1.2 Portée de l'étude

      2. 2. MÉTHODOLOGIE DE RECHERCHE

        1. 3. RÉSUMÉ EXÉCUTIF

          1. 4. APERÇU DU MARCHÉ

            1. 4.1 Aperçu du marché

              1. 4.2 Analyse de la chaîne de valeur de l'industrie

                1. 4.3 Attractivité de l'industrie - Analyse des cinq forces de Porter

                  1. 4.3.1 Pouvoir de négociation des fournisseurs

                    1. 4.3.2 Le pouvoir de négociation des acheteurs

                      1. 4.3.3 La menace de nouveaux participants

                        1. 4.3.4 Menace des produits de substitution

                          1. 4.3.5 Intensité de la rivalité concurrentielle

                          2. 4.4 Évaluation de l'impact du COVID-19 sur l'industrie

                          3. 5. DYNAMIQUE DU MARCHÉ

                            1. 5.1 Facteurs de marché

                              1. 5.1.1 Augmentation du volume de Big Data

                                1. 5.1.2 Gestion efficace des données générées à partir des appareils IoT pour obtenir des informations précieuses

                                2. 5.2 Restrictions du marché

                                  1. 5.2.1 Problèmes de sécurité des données et de confidentialité

                                3. 6. SEGMENTATION DU MARCHÉ

                                  1. 6.1 Par composant

                                    1. 6.1.1 Plate-forme

                                      1. 6.1.1.1 Gestion des applications

                                        1. 6.1.1.2 Gestion de la connectivité

                                          1. 6.1.1.3 Gestion d'appareils

                                          2. 6.1.2 Prestations de service

                                            1. 6.1.2.1 Services gérés

                                              1. 6.1.2.2 Services professionnels

                                              2. 6.1.3 Logiciel

                                                1. 6.1.3.1 Gestion de données

                                                  1. 6.1.3.2 Gestion de la bande passante réseau

                                                    1. 6.1.3.3 Analyse de streaming en temps réel

                                                      1. 6.1.3.4 Surveillance à distance

                                                        1. 6.1.3.5 Sécurité

                                                          1. 6.1.3.6 Solution de pointe

                                                        2. 6.2 Par utilisateur final vertical

                                                          1. 6.2.1 Banque, Services Financiers et Assurances (BFSI)

                                                            1. 6.2.2 Informatique et Télécom

                                                              1. 6.2.3 Énergie et services publics

                                                                1. 6.2.4 Soins de santé

                                                                  1. 6.2.5 Fabrication

                                                                    1. 6.2.6 Autres secteurs verticaux d'utilisateurs finaux (transport et mobilité, gouvernement et vente au détail)

                                                                    2. 6.3 Par géographie

                                                                      1. 6.3.1 Amérique du Nord

                                                                        1. 6.3.2 L'Europe

                                                                          1. 6.3.3 Asie-Pacifique

                                                                            1. 6.3.4 l'Amérique latine

                                                                              1. 6.3.5 Moyen-Orient et Afrique

                                                                            2. 7. PAYSAGE CONCURRENTIEL

                                                                              1. 7.1 Profils d'entreprise

                                                                                1. 7.1.1 Amazon Web Services Inc. (Amazon Inc.)

                                                                                  1. 7.1.2 IBM Corporation

                                                                                    1. 7.1.3 Autoplant Systems India Pvt. Ltd

                                                                                      1. 7.1.4 SAP SE

                                                                                        1. 7.1.5 Google LLC (Alphabet Inc.)

                                                                                          1. 7.1.6 Microsoft Corporation

                                                                                            1. 7.1.7 Oracle Corporation

                                                                                              1. 7.1.8 Salesforce.com Inc.

                                                                                                1. 7.1.9 PTC Inc.

                                                                                                  1. 7.1.10 SAS Institute Inc.

                                                                                                    1. 7.1.11 General Electric Company

                                                                                                      1. 7.1.12 Hitachi Ltd

                                                                                                    2. 8. ANALYSE D'INVESTISSEMENT

                                                                                                      1. 9. AVENIR DU MARCHÉ

                                                                                                        ** Sous réserve de disponibilité.
                                                                                                        bookmark Vous pouvez acheter des parties de ce rapport. Consultez les prix pour des sections spécifiques
                                                                                                        Obtenir la rupture de prix maintenant

                                                                                                        LIA dans la segmentation de lindustrie de lIoT

                                                                                                        Le marché de lIA dans lIoT est défini en fonction des revenus générés par les composants utilisés dans divers secteurs verticaux dutilisateurs finaux dans le monde. Lanalyse est basée sur les informations sur le marché recueillies grâce à la recherche secondaire et aux primaires. Létude couvre également les principaux facteurs ayant un impact sur la croissance du marché en termes de moteurs et de contraintes.

                                                                                                        La portée de l'étude a été segmentée en fonction du composant (plateforme, logiciels et services), par plateforme (gestion des applications, gestion de la connectivité et gestion des appareils), par logiciel (gestion des données, gestion de la bande passante réseau, analyse de streaming en temps réel, surveillance à distance, sécurité et solution de périphérie), par services (services gérés et services professionnels) et par secteur d'utilisateur final (banque, services financiers et assurance (BFSI), informatique et télécommunications, énergie et services publics, soins de santé, fabrication et d'autres secteurs verticaux d'utilisateurs finaux) dans le monde entier. Les tailles et prévisions du marché sont fournies en termes de valeur (USD) pour tous les segments ci-dessus.

                                                                                                        Par composant
                                                                                                        Plate-forme
                                                                                                        Gestion des applications
                                                                                                        Gestion de la connectivité
                                                                                                        Gestion d'appareils
                                                                                                        Prestations de service
                                                                                                        Services gérés
                                                                                                        Services professionnels
                                                                                                        Logiciel
                                                                                                        Gestion de données
                                                                                                        Gestion de la bande passante réseau
                                                                                                        Analyse de streaming en temps réel
                                                                                                        Surveillance à distance
                                                                                                        Sécurité
                                                                                                        Solution de pointe
                                                                                                        Par utilisateur final vertical
                                                                                                        Banque, Services Financiers et Assurances (BFSI)
                                                                                                        Informatique et Télécom
                                                                                                        Énergie et services publics
                                                                                                        Soins de santé
                                                                                                        Fabrication
                                                                                                        Autres secteurs verticaux d'utilisateurs finaux (transport et mobilité, gouvernement et vente au détail)
                                                                                                        Par géographie
                                                                                                        Amérique du Nord
                                                                                                        L'Europe
                                                                                                        Asie-Pacifique
                                                                                                        l'Amérique latine
                                                                                                        Moyen-Orient et Afrique

                                                                                                        FAQ sur les études de marché sur lIA dans lIoT

                                                                                                        La taille du marché de lIA dans lIoT devrait atteindre 78,99 milliards USD en 2024 et croître à un TCAC de 7,86 % pour atteindre 115,31 milliards USD dici 2029.

                                                                                                        En 2024, la taille du marché de lIA dans lIoT devrait atteindre 78,99 milliards de dollars.

                                                                                                        Amazon Web Services Inc. (Amazon Inc.), IBM Corporation, Autoplant Systems India Pvt. Ltd., SAP SE, Google LLC (Alphabet Inc.) sont les principales entreprises opérant sur le marché de lIA sur lIoT.

                                                                                                        On estime que lAsie-Pacifique connaîtra la croissance du TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision (2024-2029).

                                                                                                        En 2024, lAmérique du Nord représente la plus grande part de marché sur le marché de lIA dans lIoT.

                                                                                                        En 2023, la taille du marché de lIA dans lIoT était estimée à 73,23 milliards USD. Le rapport couvre la taille historique du marché de lIA dans lIoT pour les années  2019, 2020, 2021, 2022 et 2023. Le rapport prévoit également la taille du marché de lIA dans lIoT pour les années  2024, 2025, 2026, 2027, 2028 et 2029.

                                                                                                        Rapport sur l'IA dans l'industrie de l'IoT

                                                                                                        Statistiques sur la part de marché, la taille et le taux de croissance des revenus de lIA dans lIoT 2024, créées par Mordor Intelligence™ Industry Reports. Lanalyse de lIA dans lIoT comprend des perspectives de prévision du marché pour 2024 à 2029 et un aperçu historique. Obtenez un échantillon de cette analyse de lindustrie sous forme de rapport PDF gratuit à télécharger.

                                                                                                        close-icon
                                                                                                        80% de nos clients recherchent des rapports sur mesure. Comment voulez-vous que nous adaptions le vôtre?

                                                                                                        Veuillez saisir une adresse e-mail valide

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