Taille du marché de linformatique affective
| Période d'étude | 2019 - 2029 |
| Taille du Marché (2024) | USD 73.58 milliards de dollars |
| Taille du Marché (2029) | USD 218.25 milliards de dollars |
| TCAC(2024 - 2029) | 24.29 % |
| Marché à la Croissance la Plus Rapide | Asie-Pacifique |
| Plus Grand Marché | Amérique du Nord |
Acteurs majeurs
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier |
Comment pouvons-nous vous aider?
Analyse du marché de linformatique affective
La taille du marché de linformatique affective est estimée à 73,58 milliards de dollars en 2024 et devrait atteindre 218,25 milliards de dollars dici 2029, avec une croissance de 24,29 % au cours de la période de prévision (2024-2029).
Laugmentation de la demande de solutions informatiques affectives liées à la télésanté et le besoin croissant dagents artificiels socialement intelligents sont des facteurs importants qui devraient propulser la croissance du marché de linformatique affective au cours de la période projetée. En outre, la demande en informatique efficace devrait se développer en raison de lutilisation croissante des technologies portables, de la pénétration accrue dInternet dans les secteurs industriels verticaux et des avancées techniques mondiales.
- Le marché de linformatique affective se développe en raison du besoin croissant damélioration de la sécurité dans diverses industries et de la demande dassistants virtuels pour détecter les activités frauduleuses. L'informatique affective est utilisée dans plusieurs applications de sécurité, telles que la biométrie à commande vocale, pour restreindre l'accès aux utilisateurs non approuvés. Avec les progrès de la capacité informatique, lamélioration des technologies de communication et de nouvelles solutions, telles que lIA, de nouvelles possibilités se dessinent, ce qui aura un impact positif sur la croissance du marché.
- Lémergence de linformatique affective a entraîné la croissance de diverses applications. Lun des domaines importants de linformatique affective a été la conception de dispositifs informatiques proposés pour mettre en valeur les capacités émotionnelles naturelles ou capables de simuler de manière convaincante les émotions. Par exemple, pour les troubles de la parole et les personnes handicapées émotionnellement, Gestele, un prototype, a été développé pour ajouter aux émotions, aux gestes ou à d'autres formes de communication des personnes concernées. La technologie peut également être utilisée pour la personnalisation en ajustant la lumière, le type de musique et la température ambiante en détectant l'humeur d'une personne, etc.
- De plus, lutilisation croissante de la robotique constitue une incitation supplémentaire à la mise en œuvre de cette technologie. Les récents progrès de la robotique ont entraîné une immense augmentation de la demande de robots artificiellement intelligents capables de se comporter de manière polie et socialement intelligente. Un rapport sur World Robotics de la Fédération internationale de robotique (IFR) a également montré que les installations mondiales de robots industriels s'élevaient à quelque 517385 l'année dernière. Il est prévu que dici 2025, le nombre dinstallations de robots industriels dans le monde sélèvera à environ 690000. L'inclusion de fonctionnalités supplémentaires, telles que l'informatique affective, peut rendre ces robots industriels beaucoup plus acceptables et permettre une meilleure interaction homme-machine.
- Dans ses capacités technologiques actuelles, lIA peut répondre à trois besoins commerciaux essentiels lautomatisation des processus métier, lobtention dinformations grâce à lanalyse des données et lengagement avec les clients et les employés. Le troisième niveau nécessite un engagement cognitif. Les informations cognitives offertes par l'apprentissage automatique diffèrent des analyses traditionnelles et nécessitent des données de plus haut niveau. En raison de ces facteurs, ces solutions devraient encore saméliorer. Les fournisseurs doivent former des partenariats stratégiques avec les utilisateurs finaux pour utiliser les données à des fins de développement et leur proposer des solutions et des services complets.
- De plus, diverses organisations sont engagées dans des innovations dans lapplication de linformatique affective (également appelée IA émotionnelle), qui devrait stimuler la croissance du marché au cours de la période de prévision. Par exemple, en août 2022, au Massachusetts Institute of Technology (MIT), une équipe innovante a utilisé l'IA émotionnelle pour améliorer le bien-être mental et la qualité de vie générale des gens. Des recherches récentes du groupe de recherche sur l'informatique affective du MIT Media Lab présentent des preuves empiriques que l'apprentissage automatique empathique de l'intelligence artificielle (IA) peut atténuer les impacts négatifs de la rage sur la résolution créative de problèmes humains.
- La croissance du marché de linformatique affective devrait être entravée par des problèmes de compatibilité technique et des coûts de mise en œuvre élevés, entre autres considérations essentielles. La mise en œuvre de linformatique émotionnelle nécessite un investissement initial important, et les retards dans les applications pratiques limitent lexpansion de lindustrie. Les coûts élevés du système et la difficulté à comprendre le comportement des utilisateurs limitent encore davantage le développement du marché.
- Lémergence de la pandémie de COVID-19 a eu un impact significatif sur lindustrie de linformatique affective, les gens étant devenus plus préoccupés par leur santé et leur sécurité pendant les mesures de confinement. Laugmentation rapide des infections au COVID-19 a également donné lieu à lutilisation déquipements de surveillance à base daluminium, déquipements de détection et de machines de vaccination avancées, entre autres.
Tendances du marché de linformatique affective
Adoption croissante de technologies dans diverses industries telles que lautomobile
- Actuellement, certaines des technologies et solutions informatiques efficaces les plus utilisées se trouvent dans le secteur automobile. La majorité des acteurs du marché proposent au moins un bien ou un service destiné aux applications automobiles. Dans lindustrie automobile, linformatique affective est fréquemment utilisée pour créer des systèmes avancés daide à la conduite (ADAS).
- Les deux catégories de fonctions ADAS sont les fonctions de confort et les fonctions de sécurité. La fonction de confort est conçue pour avertir le conducteur en provoquant des alertes telles que des feux clignotants, des sons, des sensations ou des recommandations de direction lumineuses. Dans le cas où le conducteur ne réagit pas à un scénario potentiellement dangereux, le dispositif de sécurité est conçu pour intervenir au sein même de la voiture. La précharge des freins, l'installation de la ceinture de sécurité, le retrait du capot, le freinage automatique et la direction d'évitement sont des exemples de manœuvres possibles.
- En informant et en avertissant les conducteurs, les applications informatiques clés et efficaces de l'industrie automobile contribuent également à réduire les accidents. Selon l'OMS (Organisation mondiale de la santé), on estime que 20 à 50 millions de personnes souffrent chaque année de blessures mortelles dans des accidents de la route, tuant environ 1,3 million de personnes. Les piétons, motocyclistes et cyclistes font partie des usagers de la route les plus à risque, représentant plus de la moitié de tous les décès. Le Programme de développement durable à lhorizon 2030 fixe des objectifs ambitieux pour réduire les accidents de la route, notamment une technologie informatique efficace dans lindustrie automobile, en utilisant des méthodes éprouvées pour réduire le risque daccidents et de décès.
- De plus, pour suivre et réagir aux actions et aux sentiments des conducteurs et des passagers, Eyeris et Affectiva ont installé des caméras dans les automobiles. La somnolence du conducteur est surveillée via une technologie émotionnelle. Il peut également être utilisé pour déclencher des alarmes, des postures et des positionnements, se connecter à des sièges intelligents pour augmenter le confort des passagers, prévenir la rage au volant, les accidents impatients, etc.
- En outre, selon l'Insurance Institute for Highway Safety, le nombre de voitures autonomes aux États-Unis devrait atteindre 3,5 millions d'ici 2025 et 4,5 millions d'ici 2030. En outre, pour intégrer la technologie automobile d'Affectiva dans la solution révolutionnaire de détection intérieure de SmartEye, le La société a acheté Affectiva en 2021. Ces informations permettent aux constructeurs automobiles d'améliorer les fonctions de sécurité pour répondre aux normes Euro NCAP. Une telle augmentation significative de ladoption de technologies dans le segment automobile créerait des opportunités considérables pour divers fournisseurs de solutions informatiques efficaces.
Pour comprendre les tendances clés, téléchargez un exemple de rapport
LAmérique du Nord devrait détenir la plus grande part de marché
- La région nord-américaine est lun des plus grands marchés mondiaux dinformatique affective, principalement dirigé par les États-Unis. Le domaine comprend certains des organismes de recherche les plus actifs travaillant au développement de dispositifs informatiques innovants et efficaces, capables de servir plusieurs applications d'utilisateur final, en particulier dans les secteurs de la santé, des études de marché et de l'automobile. De plus, grâce à l'infrastructure améliorée pour l'intelligence artificielle et d'autres technologies avancées, la région se compose de diverses infrastructures principalement nécessaires au déploiement d'une informatique efficace.
- En outre, diverses organisations recherchent activement de nouvelles technologies en informatique affective. Par exemple, en septembre 2022, des chercheurs du département CSE de l'Université du Michigan ont identifié l'un de leurs articles comme l'un des cinq premiers à apparaître dans le rapport IEEE Transactions on Affective Computing. Les chercheurs ont suggéré de nouvelles approches pour élargir la portée des représentations de la parole pour les émotions afin daméliorer les performances de reconnaissance dans les ensembles de données.
- De plus, des organismes de recherche tels que le MIT se sont également concentrés dans la région, menant plusieurs projets de recherche, notamment la réponse affective aux signaux haptiques et la reconnaissance automatique du stress dans des contextes réels. L'université dispose d'un département au sein du laboratoire médiatique du MIT appelé Affective Computing Group, qui recherche principalement de nouvelles méthodes de communication des états affectifs et cognitifs et invente des technologies personnelles pour améliorer la conscience de soi des états affectifs, ce qui devrait en outre augmenter les investissements dans le région qui stimule la croissance de linformatique affective.
- Au cours de la dernière décennie, plusieurs sociétés ont émergé de lAffective Computing Group du MIT Media Lab (laboratoire de recherche du Massachusetts Institute of Technology). Par exemple, Affectiva Inc., une importante société dinformatique affective, a établi sa présence sur le marché mondial. La société a levé plus de 60 millions de dollars depuis sa création.
- De nombreuses entreprises canadiennes se concentrent sur le développement de nouvelles solutions de reconnaissance gestuelle et vocale. La société canadienne GestSure Systems propose une interface logicielle gestuelle qui permet aux médecins d'accéder aux dossiers des patients sur des ordinateurs situés dans des endroits autres que les salles d'opération stériles. En outre, la société fournit du matériel qui sert de pont USB pour échanger des données CT et IRM avec un PC hospitalier déjà installé utilisant Kinect. Les chirurgiens peuvent parcourir les images sans utiliser leurs mains puisque les commandes de la souris sont traduites en gestes.
- De plus, une entreprise canadienne, Baanto, a développé la technologie ShadowSense, une technologie tactile basée sur le positionnement optique qui peut être utilisée sur plusieurs écrans tactiles. En mars 2022, la société a récemment annoncé des échantillons de systèmes dimagerie de vision nocturne de 27 pouces destinés à des applications militaires hautes performances.
Pour comprendre les tendances clés, téléchargez un exemple de rapport
Aperçu du secteur de linformatique affective
La concurrence entre les acteurs existants sur le marché de l'informatique affective est forte, ce qui les rend sujets à des stratégies d'acquisition agressives pour conquérir le marché et améliorer l'avantage du premier arrivé avec de nouvelles solutions. Affectiva Inc., IBM Corporation, Nuance Communications Inc., Element Human Ltd. et Kairos AR Inc. sont quelques acteurs de premier plan détenant une part importante du marché.
En juin 2022, Nuance Communications a annoncé un partenariat avec SCIENTIA Puerto Rico, Inc. pour étendre l'accès à la solution de reconnaissance vocale Dragon Medical One de Nuance pour les médecins et les infirmières de l'île afin d'améliorer la qualité de la documentation clinique et les résultats pour les patients tout en réduisant les charges de travail administratives qui contribuent à l'épuisement des cliniciens.. De plus, en juin 2022, Aural Analytics, Inc., un acteur majeur de l'analyse vocale de qualité clinique, a annoncé un partenariat avec Koneksa, un acteur du développement de biomarqueurs numériques, pour renforcer davantage sa plateforme et ses capacités de recherche en utilisant la technologie d'Aural Analytics, Speech. Vitalités.
Leaders du marché de linformatique affective
-
Affectiva Inc.
-
IBM Corporation
-
Nuance Communications Inc.
-
Element Human Ltd
-
Kairos AR Inc.
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier
Besoin de plus de détails sur les acteurs et les concurrents du marché?
Actualités du marché de linformatique affective
- Septembre 2022 Nuance Communications, Inc. a annoncé que Liberty Global avait étendu son utilisation de Nuance Dragon TV pour les clients Virgin Media O2 au Royaume-Uni. L'expansion comprenait de nouvelles fonctionnalités offrant une assistance améliorée aux clients malvoyants, telles que la lecture à haute voix des informations sur le programme.
- Août 2022 CallMiner, un important fournisseur d'intelligence conversationnelle visant à favoriser l'amélioration des activités, a annoncé de nouvelles intégrations avec Genesys Cloud CX et Amazon Connect, permettant aux organisations d'obtenir un accès rapide et transparent à de puissantes capacités d'analyse en temps réel au sein du centre de contact existant ou futur en tant que centre de contact. Déploiements de services (CCaaS). Grâce à ces nouvelles intégrations, les organisations peuvent tirer parti de la plateforme CallMiner en fonction de la disponibilité audio vocale en direct.
- Mai 2022 Un atelier intitulé Informatique affective et robots sociaux dans la réadaptation des enfants autistes a été organisé dans le cadre du projet EMBOA à l'Université de technologie de Gdansk en Pologne. Y compris la Turquie, l'Allemagne, le Royaume-Uni et la Pologne, l'institution a accueilli plus de 40 visiteurs des quatre pays partenaires du projet. Les participants au projet ont découvert divers sujets, tels que la détection des émotions, les robots sociaux et le traitement assisté par la technologie pour les enfants autistes.
Rapport sur le marché de linformatique affective – Table des matières
1. INTRODUCTION
1.1 Hypothèses de l’étude et définition du marché
1.2 Portée de l'étude
2. MÉTHODOLOGIE DE RECHERCHE
3. RÉSUMÉ EXÉCUTIF
4. APERÇU DU MARCHÉ
4.1 Aperçu du marché
4.2 Attractivité de l'industrie - Analyse des cinq forces de Porter
4.2.1 Pouvoir de négociation des fournisseurs
4.2.2 Pouvoir de négociation des consommateurs
4.2.3 La menace de nouveaux participants
4.2.4 La menace des substituts
4.2.5 Intensité de la rivalité concurrentielle
4.3 Évaluation de l'impact du COVID-19 sur le marché
5. DYNAMIQUE DU MARCHÉ
5.1 Facteurs de marché
5.1.1 Automatisation accrue dans les centres de contact
5.1.2 Adoption croissante des solutions basées sur le cloud et des solutions en ligne
5.1.3 Adoption croissante de technologies dans diverses industries telles que l’automobile
5.2 Défis du marché
5.2.1 Délais d'approbation élevés dans le secteur de la santé
5.2.2 Problèmes de confidentialité et de sécurité
6. APERÇU DE LA TECHNOLOGIE
6.1 Reconnaissance de la parole
6.2 Reconnaissance gestuelle
6.3 La reconnaissance faciale
6.4 Autres types
7. SEGMENTATION DU MARCHÉ
7.1 Par composant
7.1.1 Matériel
7.1.1.1 Capteurs
7.1.1.2 Appareils photo
7.1.1.3 Périphériques de stockage et processeurs
7.1.1.4 Autres composants
7.1.2 Logiciel
7.1.2.1 Logiciel d'analyse
7.1.2.2 Logiciels d'entreprise
7.1.2.3 La reconnaissance faciale
7.1.2.4 Reconnaissance gestuelle
7.1.2.5 Reconnaissance de la parole
7.2 Par secteur d'activité de l'utilisateur final
7.2.1 Soins de santé
7.2.2 Automobile
7.2.3 Vente au détail
7.2.4 Autres industries d'utilisateurs finaux
7.3 Par géographie
7.3.1 Amérique du Nord
7.3.2 L'Europe
7.3.3 Asie-Pacifique
7.3.4 Reste du monde
8. PAYSAGE CONCURRENTIEL
8.1 Profils d'entreprises*
8.1.1 Affectiva Inc.
8.1.2 Element Human Ltd
8.1.3 Kairos AR Inc.
8.1.4 Nuance Communications Inc. (Microsoft Corporation)
8.1.5 IBM Corporation
8.1.6 Gesturetek Inc.
8.1.7 Nemesysco Ltd
8.1.8 Realeyes Data Services Ltd
8.1.9 audEERING GmbH
8.1.10 Eyesight Technologies Ltd
8.1.11 Emotibot Technologies Limited
8.1.12 Amazon Web Services Inc.
9. ANALYSE D'INVESTISSEMENT
10. OPPORTUNITÉS DE MARCHÉ ET TENDANCES FUTURES
Segmentation de lindustrie de linformatique affective
L'informatique affective peut être définie comme l'étude et la création de technologies permettant de simuler, d'analyser et d'interpréter les émotions humaines. Le marché de l'étude définit les revenus générés par la vente de solutions informatiques affectives auprès de divers utilisateurs finaux, notamment les soins de santé, l'automobile, la vente au détail, etc.
Le marché de l'informatique affective est segmenté par composants (matériel (capteurs, caméras, périphériques de stockage et processeurs), logiciels (logiciels d'analyse, logiciels d'entreprise, reconnaissance faciale, reconnaissance gestuelle et reconnaissance vocale)), par secteur d'utilisation final (soins de santé, automobile). et vente au détail) et géographique (Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique et reste du monde). Les tailles et prévisions du marché sont fournies en termes de valeur (USD) pour tous les segments ci-dessus.
| Par composant | ||||||||||||
| ||||||||||||
|
| Par secteur d'activité de l'utilisateur final | ||
| ||
| ||
| ||
|
| Par géographie | ||
| ||
| ||
| ||
|
FAQ sur les études de marché sur linformatique affective
Quelle est la taille du marché de linformatique affective ?
La taille du marché de linformatique affective devrait atteindre 73,58 milliards USD en 2024 et croître à un TCAC de 24,29 % pour atteindre 218,25 milliards USD dici 2029.
Quelle est la taille actuelle du marché de linformatique affective ?
En 2024, la taille du marché de linformatique affective devrait atteindre 73,58 milliards de dollars.
Qui sont les principaux acteurs du marché de linformatique affective ?
Affectiva Inc., IBM Corporation, Nuance Communications Inc., Element Human Ltd, Kairos AR Inc. sont les principales sociétés opérant sur le marché de linformatique affective.
Quelle est la région qui connaît la croissance la plus rapide sur le marché de linformatique affective ?
On estime que lAsie-Pacifique connaîtra la croissance du TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision (2024-2029).
Quelle région détient la plus grande part du marché de linformatique affective ?
En 2024, lAmérique du Nord représente la plus grande part de marché sur le marché de linformatique affective.
Quelles années couvre ce marché de linformatique affective et quelle était la taille du marché en 2023 ?
En 2023, la taille du marché de linformatique affective était estimée à 55,71 milliards de dollars. Le rapport couvre la taille historique du marché de linformatique affective pour les années 2019, 2020, 2021, 2022 et 2023. Le rapport prévoit également la taille du marché de linformatique affective pour les années 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 et 2029.
Rapport sur l'industrie de l'informatique affective
Statistiques sur la part de marché, la taille et le taux de croissance des revenus de linformatique affective 2024, créées par Mordor Intelligence™ Industry Reports. Lanalyse de linformatique affective comprend des perspectives de marché pour 2024 à 2029 et un aperçu historique. Obtenez un échantillon de cette analyse de lindustrie sous forme de rapport PDF gratuit à télécharger.
Informatique affective Instantanés du rapport
