Analyse de la taille et de la part du marché de linformatique affective - Tendances et prévisions de croissance (2023 - 2028)

Le marché de linformatique affective est segmenté par composant (matériel (capteurs, caméras, périphériques de stockage et processeurs), logiciel (logiciel danalyse, logiciel dentreprise, reconnaissance faciale, reconnaissance gestuelle et reconnaissance vocale)), industrie de lutilisateur final (soins de santé, automobile et vente au détail) et géographie (Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique et reste du monde). Les tailles de marché et les prévisions sont fournies en termes de valeur (millions USD) pour tous les segments ci-dessus.

Taille du marché de linformatique affective

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Résumé du marché de linformatique affective
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Période d'étude 2018- 2028
Taille du Marché (2023) USD 59.20 milliard(s) USD
Taille du Marché (2028) USD 175.60 milliards
TCAC(2023 - 2028) 24.29 %
Marché à la Croissance la Plus Rapide Asie-Pacifique
Plus Grand Marché Amérique du Nord

Principaux acteurs

Acteurs majeurs du marché de linformatique affective

*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier

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Analyse du marché de linformatique affective

La taille du marché de linformatique affective est estimée à 59,20 milliards USD en 2023 et devrait atteindre 175,60 milliards USD dici 2028, avec un TCAC de 24,29% au cours de la période de prévision (2023-2028).

Laugmentation de la demande de solutions informatiques affectives liées à la télésanté et le besoin croissant dagents artificiels socialement intelligents sont des facteurs importants qui devraient propulser la croissance du marché de linformatique affective au cours de la période projetée. En outre, la demande dinformatique efficace devrait se développer en raison de lutilisation croissante de la technologie portable, de la pénétration accrue dInternet dans les secteurs industriels verticaux et des percées techniques mondiales.

  • Le marché de linformatique affective se développe en raison du besoin croissant daméliorer la sécurité dans diverses industries et de la demande dassistants virtuels pour détecter les activités frauduleuses. Linformatique affective est utilisée dans de multiples applications de sécurité, telles que la biométrie à commande vocale, pour restreindre laccès aux utilisateurs non approuvés. Avec lavancement de la capacité informatique, lamélioration de la technologie de communication et les nouvelles solutions, telles que lIA, de nouvelles possibilités sont réalisées, ce qui aura un impact positif sur la croissance du marché.
  • Lémergence de linformatique affective a entraîné la croissance de diverses applications. Lun des domaines importants de linformatique affective a été la conception de dispositifs informatiques proposés pour mettre en valeur des capacités émotionnelles naturelles ou capables de simuler des émotions de manière convaincante. Par exemple, pour les personnes souffrant de troubles de la parole et de handicaps émotionnels, Gestele, un prototype, a été développé pour ajouter aux émotions, aux gestes ou à dautres formes de communication des personnes touchées. La technologie peut également être utilisée pour la personnalisation en ajustant la lumière, le type de musique et la température ambiante en détectant lhumeur dune personne, etc.
  • En outre, lutilisation croissante de la robotique incite davantage à la mise en œuvre de cette technologie. Les progrès récents de la robotique ont entraîné une immense augmentation de la demande de robots artificiellement intelligents pour se comporter poliment et socialement intelligemment. Un rapport sur la robotique mondiale de la Fédération internationale de robotique (IFR) a également montré que les installations mondiales de robots industriels se sont élevées à quelque 517 385 lannée dernière. Il est prévu que dici 2025, les installations mondiales de robots industriels sélèveront à environ 690 000. Linclusion de fonctionnalités supplémentaires, telles que linformatique affective, peut rendre ces robots industriels beaucoup plus acceptables et avoir une meilleure interaction homme-machine.
  • Dans ses capacités technologiques actuelles, lIA peut répondre à trois besoins commerciaux essentiels lautomatisation des processus métier, lobtention de connaissances grâce à lanalyse des données et lengagement avec les clients et les employés. Le troisième niveau nécessite un engagement cognitif. Les informations cognitives offertes par lapprentissage automatique diffèrent des analyses traditionnelles et nécessitent des données de niveau supérieur. En raison de ces facteurs, ces solutions devraient encore saméliorer. Les fournisseurs sont censés former des partenariats stratégiques avec les utilisateurs finaux pour utiliser les données à des fins de développement et leur offrir des solutions et des services complets.
  • En outre, diverses organisations sont engagées dans des innovations dans lapplication de linformatique affective (également appelée IA émotionnelle), ce qui devrait stimuler la croissance du marché au cours de la période de prévision. Par exemple, en août 2022, au Massachusetts Institute of Technology (MIT), une équipe innovante a utilisé lIA émotionnelle pour améliorer le bien-être mental et la qualité de vie générale des gens. Des recherches récentes du groupe de recherche sur linformatique affective du MIT Media Lab présentent des preuves empiriques que lapprentissage automatique empathique de lintelligence artificielle (IA) peut atténuer les impacts négatifs de la rage sur la résolution de problèmes créatifs humains.
  • La croissance du marché de linformatique affective devrait être entravée par des problèmes de compatibilité technique et des coûts de mise en œuvre élevés, entre autres considérations essentielles. La mise en œuvre de linformatique émotionnelle nécessite un investissement initial important, et le retard dans les applications pratiques limite lexpansion de lindustrie. Les coûts élevés du système et la difficulté à comprendre le comportement des utilisateurs limitent encore le développement du marché.
  • Lémergence de la pandémie de COVID-19 a considérablement affecté lindustrie de linformatique affective, car les gens sont devenus plus préoccupés par leur santé et leur sécurité pendant les mesures de confinement. Laugmentation rapide des infections à la COVID-19 a également donné lieu à lutilisation déquipements de surveillance basés sur Al, déquipements de détection et de machines de vaccination avancées, entre autres.

Adoption croissante de technologies dans diverses industries telles que lautomobile

  • Actuellement, certaines des technologies et solutions dinformatique affective les plus utilisées se trouvent dans le secteur automobile. La majorité des acteurs du marché offrent au moins un bien ou un service destiné aux applications automobiles. Dans lindustrie automobile, linformatique affective est fréquemment utilisée pour créer des systèmes avancés daide à la conduite (ADAS).
  • Les deux catégories de fonctions ADAS sont les fonctions de confort et les fonctions de sécurité. La fonction de confort est conçue pour avertir le conducteur en provoquant des alertes telles que des feux clignotants, des sons, des sensations ou des recommandations de direction légère. Dans le cas où le conducteur ne réagit pas à un scénario potentiellement dangereux, le dispositif de sécurité est conçu pour intervenir dans la voiture elle-même. La précharge des freins, linstallation de la ceinture de sécurité, la traction du capot, le freinage automatique et la direction dévitement sont des exemples de manœuvres possibles.
  • En avertissant et en avertissant les conducteurs, les principales applications de linformatique affective dans lindustrie automobile contribuent également à réduire les accidents. Selon lOMS (Organisation mondiale de la santé), on estime que 20 à 50 millions de personnes souffrent de blessures mortelles dans des accidents de la route chaque année, tuant environ 1,3 million de personnes. Les piétons, les motocyclistes et les cyclistes sont parmi les usagers de la route les plus à risque, représentant plus de la moitié de tous les décès. Le Programme de développement durable à lhorizon 2030 fixe des objectifs ambitieux pour réduire les accidents de la route, y compris la technologie informatique affective dans lindustrie automobile, en utilisant des méthodes éprouvées pour réduire le risque daccidents et de décès.
  • De plus, pour suivre et réagir aux actions et aux sentiments des conducteurs et des passagers, Eyeris et Affectiva ont installé des caméras dans les automobiles. La somnolence du conducteur est surveillée par une technologie émotionnelle. Il peut également être utilisé pour déclencher des alarmes, des postures et des positionnements, se connecter à des sièges intelligents pour augmenter le confort des passagers, prévenir la rage au volant, les accidents impatients, etc.
  • En outre, selon lInsurance Institute for Highway Safety, les voitures autonomes aux États-Unis devraient atteindre 3,5 millions dici 2025 et 4,5 millions dici 2030. De plus, pour intégrer la technologie automobile dAffectiva dans la solution de détection intérieure révolutionnaire de SmartEye, la société a acheté Affectiva en 2021. Ces informations permettent aux constructeurs automobiles daméliorer les caractéristiques de sécurité pour répondre aux normes Euro NCAP. Une telle augmentation significative de ladoption de la technologie dans le segment automobile créerait des opportunités considérables pour divers fournisseurs de solutions informatiques affectives.
Marché de linformatique affective taille des véhicules autonomes, valeur en millions, États-Unis, 2025-2030

LAmérique du Nord devrait détenir la plus grande part de marché

  • La région nord-américaine a été lun des plus grands marchés pour linformatique affective au monde, principalement dirigé par les États-Unis. Le domaine comprend certaines des organisations de recherche les plus actives travaillant au développement de dispositifs informatiques affectifs innovants capables de servir plusieurs applications dutilisateurs finaux, en particulier dans les secteurs de la santé, des études de marché et de lautomobile. De plus, avec lamélioration de linfrastructure pour lintelligence artificielle et dautres technologies de pointe, la région se compose de diverses infrastructures qui sont principalement nécessaires pour déployer linformatique affective.
  • En outre, diverses organisations recherchent activement de nouvelles technologies dans linformatique affective. Par exemple, en septembre 2022, des chercheurs du département CSE de lUniversité du Michigan ont identifié lun de leurs articles comme lun des cinq premiers à apparaître dans IEEE Transactions on Affective Computing. Les chercheurs ont suggéré de nouvelles approches pour élargir la portée des représentations de la parole pour lémotion afin daméliorer les performances de reconnaissance à travers les ensembles de données.
  • En outre, des organismes de recherche tels que le MIT ont également été concentrés dans la région en menant de multiples projets de recherche, notamment la réponse affective aux signaux haptiques et la reconnaissance automatique du stress dans des contextes réels, entre autres. Luniversité dispose dun département dans le laboratoire de médias du MIT appelé Affective Computing Group, qui recherche principalement de nouvelles méthodes de communication des états affectifs et cognitifs et inventé des technologies personnelles pour améliorer la conscience de soi des états affectifs, ce qui devrait encore augmenter les investissements dans la région pour stimuler la croissance de linformatique affective.
  • Au cours de la dernière décennie, plusieurs entreprises ont émergé de lAffective Computing Group du MIT Media Lab (laboratoire de recherche du Massachusetts Institute of Technology). Par exemple, Affectiva Inc., une importante société dinformatique affective, a établi sa présence sur le marché mondial. La société a levé plus de 60 millions de dollars depuis sa création.
  • De nombreuses entreprises canadiennes se concentrent sur le développement de nouvelles solutions de reconnaissance gestuelle et vocale. La société canadienne GestSure Systems offre une interface logicielle gestuelle qui permet aux médecins daccéder aux dossiers des patients sur des ordinateurs situés ailleurs que dans des salles dopération stériles. En outre, la société fournit du matériel qui sert de pont USB pour échanger des données CT et IRM avec un PC dhôpital déjà installé à laide de Kinect. Les chirurgiens peuvent naviguer dans les images sans utiliser leurs mains puisque les commandes de la souris sont traduites en gestes.
  • De plus, une société canadienne Baanto a développé la technologie ShadowSense, une technologie tactile basée sur le positionnement optique qui peut être utilisée sur plusieurs écrans tactiles. En mars 2022, la société a récemment annoncé des échantillons de systèmes dimagerie de vision nocturne de 27 pouces pour des applications militaires haute performance.
Marché de linformatique affective - Taux de croissance par région

Vue densemble de lindustrie de linformatique affective

La concurrence entre les acteurs existants du marché de linformatique affective est forte, ce qui les rend enclins à des stratégies dacquisition agressives pour conquérir le marché et renforcer lavantage du premier arrivé avec de nouvelles solutions. Affectiva Inc., IBM Corporation, Nuance Communications Inc., Element Human Ltd et Kairos AR Inc. sont quelques acteurs de premier plan avec une part importante du marché.

En juin 2022, Nuance Communications a annoncé un partenariat avec SCIENTIA Puerto Rico, Inc. pour élargir laccès à la solution de reconnaissance vocale Dragon Medical One de Nuance pour les médecins et les infirmières de lîle afin daméliorer la qualité de la documentation clinique et les résultats pour les patients tout en réduisant les charges de travail administratives qui contribuent à lépuisement professionnel des cliniciens. En outre, en juin 2022, Aural Analytics, Inc., un acteur de premier plan dans lanalyse de la parole de qualité clinique, a annoncé un partenariat avec Koneksa, un acteur du développement de biomarqueurs numériques, afin de renforcer davantage sa plateforme et ses capacités de recherche en utilisant la technologie dAural Analytics,undefined Speech Vitals.

Leaders du marché de linformatique affective

  1. Affectiva Inc.

  2. IBM Corporation

  3. Nuance Communications Inc.

  4. Element Human Ltd

  5. Kairos AR Inc.

*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier

Concentration du marché de linformatique affective
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Nouvelles du marché de linformatique affective

  • Septembre 2022 Nuance Communications, Inc. a annoncé que Liberty Global a étendu son utilisation de Nuance Dragon TV pour les clients O2 de Virgin Media au Royaume-Uni. Lextension comprend de nouvelles fonctionnalités qui offrent une assistance améliorée aux clients malvoyants, telles que la lecture à haute voix dinformations sur le programme.
  • Août 2022 CallMiner, lun des principaux fournisseurs dintelligence conversationnelle pour stimuler lamélioration de lentreprise, a annoncé de nouvelles intégrations avec Genesys Cloud CX et Amazon Connect, permettant aux organisations daccéder rapidement et de manière transparente à de puissantes capacités danalyse en temps réel dans le cadre de déploiements CCaaS (Contact Center as a Service) existants ou futurs. Avec ces nouvelles intégrations, les organisations peuvent tirer parti de la plate-forme de CallMiner basée sur la disponibilité audio vocale en direct.
  • Mai 2022 Un atelier intitulé Informatique affective et robots sociaux dans la réhabilitation des enfants autistes a été organisé dans le cadre du projet EMBOA à lUniversité de technologie de Gdansk en Pologne. Comprenant la Turquie, lAllemagne, le Royaume-Uni et la Pologne, linstitution a accueilli plus de 40 visiteurs des quatre pays partenaires du projet. Les participants au projet ont appris divers sujets, tels que la détection des émotions, les robots sociaux et le traitement assisté par la technologie pour les enfants autistes.

Rapport sur le marché de linformatique affective - Table des matières

  1. 1. INTRODUCTION

    1. 1.1 Hypothèses de l'étude et définition du marché

      1. 1.2 Portée de l'étude

      2. 2. MÉTHODOLOGIE DE RECHERCHE

        1. 3. RÉSUMÉ EXÉCUTIF

          1. 4. APERÇU DU MARCHÉ

            1. 4.1 Aperçu du marché

              1. 4.2 Attractivité de l'industrie - Analyse des cinq forces de Porter

                1. 4.2.1 Pouvoir de négociation des fournisseurs

                  1. 4.2.2 Pouvoir de négociation des consommateurs

                    1. 4.2.3 La menace de nouveaux participants

                      1. 4.2.4 La menace des substituts

                        1. 4.2.5 Intensité de la rivalité concurrentielle

                        2. 4.3 Évaluation de l'impact du COVID-19 sur le marché

                        3. 5. DYNAMIQUE DU MARCHÉ

                          1. 5.1 Facteurs de marché

                            1. 5.1.1 Automatisation accrue dans les centres de contact

                              1. 5.1.2 Augmentation de l'adoption des solutions basées sur le cloud et des solutions en ligne

                                1. 5.1.3 Adoptions technologiques croissantes dans diverses industries telles que l'automobile

                                2. 5.2 Défis du marché

                                  1. 5.2.1 Délais d'approbation élevés dans le secteur de la santé

                                    1. 5.2.2 Problèmes de confidentialité et de sécurité

                                  2. 6. APERÇU DE LA TECHNOLOGIE

                                    1. 6.1 Reconnaissance de la parole

                                      1. 6.2 Reconnaissance gestuelle

                                        1. 6.3 La reconnaissance faciale

                                          1. 6.4 Autres types

                                          2. 7. SEGMENTATION DU MARCHÉ

                                            1. 7.1 Par composant

                                              1. 7.1.1 Matériel

                                                1. 7.1.1.1 Capteurs

                                                  1. 7.1.1.2 Appareils photo

                                                    1. 7.1.1.3 Périphériques de stockage et processeurs

                                                      1. 7.1.1.4 Autres

                                                      2. 7.1.2 Logiciel

                                                        1. 7.1.2.1 Logiciel d'analyse

                                                          1. 7.1.2.2 Logiciels d'entreprise

                                                            1. 7.1.2.3 La reconnaissance faciale

                                                              1. 7.1.2.4 Reconnaissance gestuelle

                                                                1. 7.1.2.5 Reconnaissance de la parole

                                                              2. 7.2 Par industrie de l'utilisateur final

                                                                1. 7.2.1 Soins de santé

                                                                  1. 7.2.2 Automobile

                                                                    1. 7.2.3 Vente au détail

                                                                      1. 7.2.4 Autres industries d'utilisateurs finaux

                                                                      2. 7.3 Par géographie

                                                                        1. 7.3.1 Amérique du Nord

                                                                          1. 7.3.2 L'Europe

                                                                            1. 7.3.3 Asie-Pacifique

                                                                              1. 7.3.4 Reste du monde

                                                                            2. 8. PAYSAGE CONCURRENTIEL

                                                                              1. 8.1 Profils d'entreprise

                                                                                1. 8.1.1 Affectiva Inc.

                                                                                  1. 8.1.2 Element Human Ltd

                                                                                    1. 8.1.3 Kairos AR Inc.

                                                                                      1. 8.1.4 Nuance Communications Inc. (Microsoft Corporation)

                                                                                        1. 8.1.5 IBM Corporation

                                                                                          1. 8.1.6 Gesturetek Inc.

                                                                                            1. 8.1.7 Nemesysco Ltd

                                                                                              1. 8.1.8 Realeyes Data Services Ltd

                                                                                                1. 8.1.9 audEERING GmbH

                                                                                                  1. 8.1.10 Eyesight Technologies Ltd

                                                                                                    1. 8.1.11 Emotibot Technologies Limited

                                                                                                      1. 8.1.12 Amazon Web Services Inc.

                                                                                                    2. 9. ANALYSE DES INVESTISSEMENTS

                                                                                                      1. 10. OPPORTUNITÉS DE MARCHÉ ET TENDANCES FUTURES

                                                                                                        ** Sous réserve de disponibilité.
                                                                                                        bookmark Vous pouvez acheter des parties de ce rapport. Consultez les prix pour des sections spécifiques
                                                                                                        Obtenir la rupture de prix maintenant

                                                                                                        Segmentation de lindustrie de linformatique affective

                                                                                                        Linformatique affective peut être définie comme létude et la création de technologies pour simuler, analyser et interpréter les émotions humaines. Le marché de létude définit les revenus générés par les ventes de solutions informatiques affectives à divers utilisateurs finaux, notamment les soins de santé, lautomobile, la vente au détail, etc.

                                                                                                        Le marché de linformatique affective est segmenté par composant (matériel (capteurs, caméras, périphériques de stockage et processeurs), logiciel (logiciel danalyse, logiciel dentreprise, reconnaissance faciale, reconnaissance gestuelle et reconnaissance vocale)), industrie de lutilisateur final (soins de santé, automobile et vente au détail) et géographie (Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique et reste du monde).

                                                                                                        Les tailles de marché et les prévisions sont fournies en termes de valeur (millions USD) pour tous les segments ci-dessus.

                                                                                                        Par composant
                                                                                                        Matériel
                                                                                                        Capteurs
                                                                                                        Appareils photo
                                                                                                        Périphériques de stockage et processeurs
                                                                                                        Autres
                                                                                                        Logiciel
                                                                                                        Logiciel d'analyse
                                                                                                        Logiciels d'entreprise
                                                                                                        La reconnaissance faciale
                                                                                                        Reconnaissance gestuelle
                                                                                                        Reconnaissance de la parole
                                                                                                        Par industrie de l'utilisateur final
                                                                                                        Soins de santé
                                                                                                        Automobile
                                                                                                        Vente au détail
                                                                                                        Autres industries d'utilisateurs finaux
                                                                                                        Par géographie
                                                                                                        Amérique du Nord
                                                                                                        L'Europe
                                                                                                        Asie-Pacifique
                                                                                                        Reste du monde

                                                                                                        FAQ sur les études de marché sur linformatique affective

                                                                                                        La taille du marché de linformatique affective devrait atteindre 59,20 milliards USD en 2023 et croître à un TCAC de 24,29% pour atteindre 175,60 milliards USD dici 2028.

                                                                                                        En 2023, la taille du marché de linformatique affective devrait atteindre 59,20 milliards USD.

                                                                                                        Affectiva Inc., IBM Corporation, Nuance Communications Inc., Element Human Ltd, Kairos AR Inc. sont les principales entreprises opérant sur le marché de linformatique affective.

                                                                                                        LAsie-Pacifique devrait croître au TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision (2023-2028).

                                                                                                        En 2023, lAmérique du Nord représente la plus grande part de marché du marché de linformatique affective.

                                                                                                        Rapport sur lindustrie de linformatique affective

                                                                                                        Statistiques sur la part de marché, la taille et le taux de croissance des revenus de linformatique affective en 2023, créées par Mordor Intelligence™ Industry Reports. Lanalyse de linformatique affective comprend des prévisions de marché jusquen 2028 et un aperçu historique. Obtenez un échantillon de cette analyse de lindustrie sous forme de téléchargement PDF de rapport gratuit.

                                                                                                        close-icon
                                                                                                        80% de nos clients recherchent des rapports sur mesure. Comment voulez-vous que nous adaptions le vôtre?

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