Analyse de la taille et de la part du marché de linformatique contextuelle – Tendances et prévisions de croissance (2024-2029)

Le rapport couvre les applications mondiales sensibles au contexte et le marché est segmenté par fournisseur (fabricants d'appareils, opérateurs de réseaux mobiles et fournisseurs de réseaux en ligne, Web et sociaux), industrie de l'utilisateur final (BFSI, soins de santé, médias, automobile, télécommunications, logistique et Transports, électronique grand public et autres industries d'utilisateurs finaux), type (matériel, logiciels et services) et géographie (Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Moyen-Orient et Afrique et Amérique latine). Les tailles et prévisions du marché sont fournies en termes de valeur (en millions de dollars) pour tous les segments ci-dessus.

Taille du marché de linformatique contextuelle

Résumé du marché de linformatique contextuelle
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Période d'étude 2019 - 2029
Taille du Marché (2024) USD 63.63 milliards de dollars
Taille du Marché (2029) USD 109.59 milliards de dollars
TCAC(2024 - 2029) 11.49 %
Marché à la Croissance la Plus Rapide Asie-Pacifique
Plus Grand Marché Amérique du Nord

Acteurs majeurs

Acteurs majeurs du marché de linformatique contextuelle

*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier

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Analyse du marché de linformatique contextuelle

La taille du marché de linformatique contextuelle est estimée à 63,63 milliards USD en 2024 et devrait atteindre 109,59 milliards USD dici 2029, avec une croissance de 11,49 % au cours de la période de prévision (2024-2029).

  • L'informatique contextuelle (CAC) s'est développée en raison de l'utilisation croissante des plateformes de commerce sur Internet dans le monde entier. Le CAC est apparu comme une technologie prometteuse capable daméliorer les capacités des logiciels et du matériel à léchelle du système pour lutter contre les cyberattaques. La CAC et l'intelligence artificielle (IA) ont un potentiel illimité pour fournir une sécurité sophistiquée aux réseaux d'entreprise. Par exemple, lintelligence artificielle contextuelle (CAAI) peut réduire le risque de faux positifs et de faux négatifs, fournissant ainsi des résultats précis aux analystes de réseau.
  • De plus, CAAI peut aider les analystes à condenser les vastes volumes de données générées par le secteur des entreprises en informations exploitables. Cette fonctionnalité CAAI est essentielle pour les experts en réseaux qui naviguent dans les systèmes Big Data adoptés par les entreprises du monde entier. De plus, lIA contextuelle est dotée de capacités prédictives qui peuvent savérer extrêmement utiles pour anticiper les violations de données et prévenir les événements indésirables bien à lavance.
  • La pénétration croissante des appareils mobiles tels que les smartphones, les tablettes et les PC ainsi que lintroduction dappareils portables intelligents devraient stimuler la demande sur le marché des CAC. En effet, la connaissance contextuelle est une propriété des appareils mobiles définie comme complétant la connaissance de la localisation. Lintégration de lIA dans les applications mobiles propulse également le marché. LIA, par exemple, devient rapidement lun des aspects les plus importants du monde des affaires et de la science, et de plus en plus dentreprises technologiques de premier plan sintéressent aux investissements dans lIA.
  • L'acquisition de DeepMind par Google pour 400 millions de dollars est un excellent exemple de l'intérêt croissant des acteurs pour l'acquisition de technologies d'IA. En outre, lindustrie automobile devrait stimuler considérablement le marché grâce au développement des voitures connectées, de la conduite autonome et des véhicules autonomes. Cependant, les complexités informatiques entravent lexpansion du marché.
  • En outre, lavenir de linformatique mobile offrira des opportunités supplémentaires de croissance au marché des CAC dans les années à venir. Cependant, les contextes spécifiques ainsi que laccès et la fourniture de linformation peuvent poser différents défis à la croissance du marché de linformatique contextuelle dans un avenir proche.
  • Lépidémie de pandémie de COVID-19 a contribué à la croissance du marché de linformatique contextuelle, les modèles de travail à domicile augmentant la demande daccès sécurisé aux données et aux réseaux dentreprise. En outre, étant donné que la 5G garantit une connectivité Internet solide et rapide, son déploiement dans les principales économies devrait stimuler la demande de technologies informatiques avancées.

Tendances du marché de linformatique contextuelle

Le segment de lélectronique grand public devrait connaître une croissance significative

  • Les smartphones et les tablettes ont évolué bien au-delà de la possibilité d'envoyer des messages texte ou de passer des appels téléphoniques, et ils servent désormais de navigateurs personnels, de périphériques de stockage, d'arcades et de centres sociaux.
  • Étant donné que les smartphones sont équipés d'une variété de capteurs sophistiqués, tels que des accéléromètres, un système de positionnement global (GPS), des microphones, des magnétomètres et des caméras, entre autres, l'ajout d'applications contextuelles aux détecteurs équipés de ces appareils améliore l'efficacité de l'utilisateur. expérience.
  • De plus, l'évolution des smartphones et la puissance de calcul croissante ont permis aux développeurs de créer des applications contextuelles innovantes qui reconnaissent les actions sociales et cognitives liées à l'utilisateur dans n'importe quelle situation et n'importe quel endroit.
  • La façon dont les smartphones réagissent à la lumière ambiante en ajustant la luminosité de lécran pour une lisibilité optimale est un exemple frappant de technologies contextuelles. Étant donné que cette fonctionnalité est disponible sur tous les smartphones du marché, laugmentation des ventes de smartphones devrait stimuler la demande de technologies contextuelles dans lélectronique grand public.
Marché de l'informatique contextuelle Financement des startups de l'intelligence artificielle (IA) dans le monde de 2019 à 2022 (en milliards USD), par trimestre

LAmérique du Nord devrait dominer le marché

  • En raison de sa domination dans les technologies dintelligence artificielle (IA) et dapprentissage automatique (ML), lAmérique du Nord est lun des marchés les plus importants pour linformatique contextuelle. La plupart des principaux fournisseurs du marché sont basés aux États-Unis, ce qui confère à la région un avantage en matière d'innovation. En outre, les gouvernements régionaux encouragent de plus en plus ladoption de technologies dIA, de ML et contextuelles, créant ainsi des opportunités pour les fournisseurs du marché détendre leur présence dans la région.
  • La région abrite certains des utilisateurs et intégrateurs les plus avancés de la technologie informatique contextuelle. Ces entreprises comprennent des leaders technologiques comme Google, le géant du commerce électronique Amazon, des institutions financières comme Visa et des géants des télécommunications comme Verizon et ATT, qui ont constamment intégré cette technologie pour améliorer le service client et les offres de produits.
  • Les appareils intelligents d'Amazon, d'Apple et de Google, tels que les montres et les haut-parleurs, ont fait une percée sur le marché nord-américain. L'intégration accrue des appareils portables intelligents dans les appareils IoT, alimentée par l'adoption des maisons intelligentes par la région, devrait stimuler le marché.
Marché de linformatique contextuelle  taux de croissance par région

Aperçu du secteur de linformatique contextuelle

Le marché de linformatique contextuelle est très fragmenté. En raison des acteurs créant des interfaces de programmation dapplications (API) contextuelles pour le développement dapplications commerciales innovantes, le marché devient très compétitif. De plus, de nombreux acteurs entrent sur le marché avec innovation et développement. Certains des principaux acteurs du secteur sont Google LLC, IBM Corporation, Microsoft Corporation, Cisco Systems Inc. et Oracle Corporation.

En avril 2022, IBM a présenté l'IBM z16, le système de nouvelle génération de l'entreprise doté d'un accélérateur d'intelligence artificielle (IA) intégré sur puce qui permet une inférence à latence optimisée. Cette innovation est destinée à permettre aux clients d'analyser les transactions en temps réel à grande échelle, telles que les transactions par carte de crédit, les soins de santé et les transactions financières. S'appuyant sur le leadership d'IBM en matière de sécurité, l'IBM z16 est également explicitement conçu pour contribuer à la protection contre les menaces à venir qui pourraient être utilisées pour pirater les technologies de chiffrement actuelles.

De plus, en mars 2022, Oracle Cloud Infrastructure (OCI) a lancé de nouveaux services et fonctionnalités pour offrir aux clients une plus grande flexibilité. OCI s'est enrichi de 11 nouveaux services et capacités informatiques, de mise en réseau et de stockage, permettant aux clients d'exécuter leurs charges de travail plus rapidement et de manière plus sécurisée à moindre coût. Les nouvelles offres offrent aux clients des services d'infrastructure de base flexibles, optimisant automatiquement les ressources pour répondre aux exigences des applications et réduisant considérablement les coûts. Des organisations mondiales telles que Vodafone, Samsung Securities, GoTo et Cox Automotive s'appuient sur OCI pour exécuter diverses charges de travail, des microservices à l'IA.

Leaders du marché de linformatique contextuelle

  1. IBM Corporation

  2. Microsoft Corporation

  3. Cisco Systems Inc.

  4. Google LLC

  5. Oracle Corporation

*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier

Concentration du marché de linformatique contextuelle
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Actualités du marché de linformatique contextuelle

  • Décembre 2022:T-Mobile a annoncé une collaboration avec Cisco pour lancer la plus grande passerelle convergée native cloud hautement évolutive et distribuée à l'échelle nationale au monde, faisant ainsi passer le cœur autonome 5G d'Un-carrier au niveau supérieur. L'opérateur Un-carrier a déplacé tout son trafic 5G et 4G vers la nouvelle passerelle principale cloud native, améliorant immédiatement les performances des clients de plus de 10 % en termes de vitesse et de latence. En outre, la nouvelle passerelle centrale convergée simplifie les opérations de T-Mobile, permettant à l'opérateur Un-opérateur de déplacer les ressources avec une plus grande agilité et de déployer des services tels que l'Internet domestique 5G. Cela réduira également le délai de commercialisation des nouveaux services 5G et IoT tels que le découpage de réseau et la voix sur 5G (VoNR) en permettant à T-Mobile de tester et de déployer rapidement de nouvelles capacités à grande échelle.
  • Novembre 2022 Tata Consultancy Services (TCS) et Amazon Web Services (AWS) ont collaboré pour lancer un laboratoire d'informatique quantique sur la plateforme Amazon. En conséquence, TCS a investi dans la recherche sur l'informatique quantique pendant plus de quatre ans, ce qui a abouti à deux dépôts de brevet et à des progrès vers l'avancement de l'intelligence artificielle (IA), de l'optimisation, de la cryptographie et de la sécurité numérique. La société aide ses clients à explorer et à co-créer de nouveaux cas d'utilisation de l'informatique quantique afin de relever les défis commerciaux au-delà des capacités des technologies traditionnelles.

Rapport sur le marché de linformatique contextuelle – Table des matières

  1. 1. INTRODUCTION

    1. 1.1 Study Deliverables

    2. 1.2 Study Assumptions

    3. 1.3 Scope of the Study

  2. 2. RESEARCH METHODOLOGY

  3. 3. EXECUTIVE SUMMARY

  4. 4. MARKET DYNAMICS

    1. 4.1 Market Overview

    2. 4.2 Market Drivers

      1. 4.2.1 Integration of Artificial Intelligence into Mobile Apps

      2. 4.2.2 Rise in Integrated IoT Offerings

    3. 4.3 Market Restraints

      1. 4.3.1 Computational Complexities

    4. 4.4 Industry Value Chain Analysis

    5. 4.5 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis

      1. 4.5.1 Bargaining Power of Suppliers

      2. 4.5.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers

      3. 4.5.3 Threat of New Entrants

      4. 4.5.4 Threat of Substitute Products

      5. 4.5.5 Intensity of Competitive Rivalry

    6. 4.6 Assessment of Impact of Covid-19 on the Industry

  5. 5. MARKET SEGMENTATION

    1. 5.1 Type

      1. 5.1.1 Hardware

      2. 5.1.2 Software

      3. 5.1.3 Services

    2. 5.2 Vendor (Qualitative Analysis)

      1. 5.2.1 Device Manufacturers

      2. 5.2.2 Mobile Network Operators

      3. 5.2.3 Online, Web, and Social Networking Vendors

    3. 5.3 End-user Industry

      1. 5.3.1 BFSI

      2. 5.3.2 Consumer Electronics

      3. 5.3.3 Media and Entertainment

      4. 5.3.4 Automotive

      5. 5.3.5 Healthcare

      6. 5.3.6 Telecommunication

      7. 5.3.7 Logistics and Transportation

      8. 5.3.8 Other End-user Industries

    4. 5.4 Geography

      1. 5.4.1 North America

      2. 5.4.2 Europe

      3. 5.4.3 Asia-Pacific

      4. 5.4.4 Latin America

      5. 5.4.5 Middle-East and Africa

  6. 6. COMPETITIVE LANDSCAPE

    1. 6.1 Company Profiles

      1. 6.1.1 IBM Corporation

      2. 6.1.2 Microsoft Corporation

      3. 6.1.3 Cisco Systems Inc.

      4. 6.1.4 Google LLC

      5. 6.1.5 Oracle Corporation

      6. 6.1.6 Amazon Web Services Inc.

      7. 6.1.7 Verizon Communications Inc.

      8. 6.1.8 Samsung Electronics Co. Ltd

      9. 6.1.9 Intel Corp.

    2. *List Not Exhaustive
  7. 7. INVESTMENT ANALYSIS

  8. 8. MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS

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Segmentation de lindustrie de linformatique contextuelle

L'informatique contextuelle, ou informatique omniprésente, est un mécanisme informatique mobile qui permet aux applications logicielles de découvrir et d'utiliser des données contextuelles telles que la localisation de l'utilisateur, l'heure de la journée, les utilisateurs à proximité, les appareils et l'activité de l'utilisateur. De plus, la conscience contextuelle est la capacité d'un système ou d'un composant du système à recueillir des informations sur son environnement à un moment donné et à adapter son comportement en conséquence. L'informatique contextuelle utilise des logiciels et du matériel pour collecter et analyser des données afin de guider les réponses. Divers fournisseurs répondent aux besoins des industries des utilisateurs finaux en fonction de leurs spécifications.

Le marché de l'informatique contextuelle est segmenté par fournisseur (fabricants d'appareils, opérateurs de réseaux mobiles et fournisseurs de réseaux en ligne, Web et sociaux), par secteur d'activité de l'utilisateur final (BFSI, soins de santé, médias, automobile, télécommunications, logistique et transport, électronique grand public, et autres secteurs d'utilisateurs finaux), le type (matériel, logiciels et services) et la géographie (Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Moyen-Orient et Afrique et Amérique latine).

Les tailles et prévisions du marché sont fournies en termes de valeur (en millions de dollars) pour tous les segments ci-dessus.

Taper
Matériel
Logiciel
Prestations de service
Fournisseur (analyse qualitative)
Fabricants d'appareils
Opérateurs de réseaux mobiles
Fournisseurs en ligne, Web et réseaux sociaux
Industrie des utilisateurs finaux
BFSI
Electronique grand public
Médias et divertissement
Automobile
Soins de santé
Télécommunication
Logistique et transport
Autres industries d'utilisateurs finaux
Géographie
Amérique du Nord
L'Europe
Asie-Pacifique
l'Amérique latine
Moyen-Orient et Afrique

FAQ sur les études de marché sur linformatique contextuelle

La taille du marché de linformatique contextuelle devrait atteindre 63,63 milliards USD en 2024 et croître à un TCAC de 11,49 % pour atteindre 109,59 milliards USD dici 2029.

En 2024, la taille du marché de linformatique contextuelle devrait atteindre 63,63 milliards de dollars.

IBM Corporation, Microsoft Corporation, Cisco Systems Inc., Google LLC, Oracle Corporation sont les principales sociétés opérant sur le marché de linformatique contextuelle.

On estime que lAsie-Pacifique connaîtra la croissance du TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision (2024-2029).

En 2024, lAmérique du Nord représente la plus grande part de marché sur le marché de linformatique contextuelle.

En 2023, la taille du marché de linformatique contextuelle était estimée à 57,07 milliards de dollars. Le rapport couvre la taille historique du marché de linformatique contextuelle pour les années  2019, 2020, 2021, 2022 et 2023. Le rapport prévoit également la taille du marché de linformatique contextuelle pour les années  2024, 2025, 2026, 2027, 2028 et 2029.

Rapport sur l'industrie de l'informatique contextuelle

Statistiques sur la part de marché, la taille et le taux de croissance des revenus de linformatique contextuelle 2024, créées par Mordor Intelligence™ Industry Reports. Lanalyse de Context Aware Computing comprend des perspectives de prévision du marché jusquen 2029 et un aperçu historique. Obtenez un échantillon de cette analyse de lindustrie sous forme de rapport PDF gratuit à télécharger.

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