Edge Computing dans lanalyse de la taille et de la part du marché automobile – Tendances et prévisions de croissance (2024-2029)

LEdge Computing sur le marché automobile est segmenté en applications (voitures connectées, gestion du trafic, villes intelligentes, transport et logistique) et en géographie (Amérique du Nord, Europe et Asie-Pacifique). Les tailles et prévisions du marché sont fournies en termes de valeur en USD pour tous les segments ci-dessus.

Edge Computing dans la taille du marché automobile

Résumé du marché de lEdge Computing dans lautomobile
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Période d'étude 2019 - 2029
Année de Base Pour l'Estimation 2023
TCAC 44.47 %
Marché à la Croissance la Plus Rapide Asie-Pacifique
Plus Grand Marché Amérique du Nord
Concentration du marché Moyen

Acteurs majeurs

Edge Computing dans les principaux acteurs du marché automobile

*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier

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Edge Computing dans lanalyse du marché automobile

Le marché de lEdge Computing dans lautomobile est évalué à 1,43 milliard pour lannée en cours et devrait enregistrer un TCAC de 44,47 % au cours de la période de prévision pour devenir 9,01 milliards dici les cinq prochaines années. Lévolution des véhicules autonomes et de linfrastructure des voitures connectées ainsi que la nécessité de cadres et de systèmes légers pour accroître lefficacité des solutions informatiques de pointe devraient générer de nombreuses opportunités pour les fournisseurs dinformatique de pointe.

  • Les entreprises du secteur automobile commencent à atteindre de nouveaux niveaux de performances et de productivité en déployant différentes innovations technologiques, telles que des capteurs et d'autres dispositifs de production et de collecte de données, ainsi que des outils d'analyse. Traditionnellement, la gestion et l'analyse des données sont effectuées dans le cloud ou dans les centres de données. Cependant, le scénario semble changer avec la pénétration croissante des technologies et des initiatives liées aux réseaux, telles que la fabrication intelligente et les villes intelligentes.
  • Pour que les voitures connectées donnent la valeur attendue, il existe un dispositif capable de concocter ces données en temps réel. L'Edge Computing est la méthode de traitement des données des appareils IoT (Internet des objets) où elles sont générées. Avec Edge, les données collectées sont examinées directement à la source.
  • De plus, le traitement plus rapide de quantités croissantes de données, générées par les robots industriels et les voitures connectées équipées de divers capteurs, est problématique, et les applications 5G résolvent ces problèmes grâce à leur faible latence et leur haute fiabilité, ce qui facilite le déchargement d'une partie de ces données. le traitement doit être effectué sur des serveurs périphériques ou basés sur le cloud, minimisant ainsi la complexité.
  • De plus, labsence de frontière mondiale et décosystème avec un propriétaire unique gouverné par de nombreux individus devant coopérer à travers des réseaux le rendent encore plus vulnérable. Une partie de linfrastructure peut être sous le contrôle dattaques très localisées ayant un impact localisé.
  • La pandémie de COVID-19 a eu un impact positif sur les déploiements de la 5G et de linformatique de pointe multi-accès (MEC), les entreprises ayant défini la vitesse de service et la faible latence comme des différenciateurs clés. Lintégration étroite du réseau et du calcul pour prendre en charge les applications de nouvelle génération est la voie à suivre.

Edge Computing dans les tendances du marché automobile

Adoption croissante de lIOT pour témoigner de la croissance de linformatique de pointe sur le marché automobile

  • Les technologies IoT surmontent la pénurie de main-dœuvre dans le secteur manufacturier. Pour un plus grand nombre dorganisations, lutilisation des technologies de lIndustrie 4.0, comme la robotisation, fait partie des opérations quotidiennes.
  • Les robots collectant et transférant des données à laide dappareils IoT sur un réseau périphérique peuvent détecter les anomalies et éliminer les inefficacités bien plus rapidement quils ne le pourraient avec une conception basée sur le cloud. Un tel système est nettement plus résilient en raison de sa conception distribuée, qui garantit également des niveaux de productivité plus élevés.
  • Lutilisation croissante de lIoT dans lindustrie automobile est accélérée par les opérations 5G, principalement alimentées par une latence plus faible et des capacités de découpage du réseau. Une partie importante des fournisseurs et agrégateurs de services IoT industriels proposent actuellement des options de réseau compatibles 5G, qui devraient intégrer l'informatique de pointe au cours des prochaines années pour gérer l'énorme volume de données.
  • Grâce au potentiel de linformatique de pointe, la fabrication industrielle se transforme. Dans les décennies à venir, les applications informatiques de pointe modifieront radicalement la fabrication pour accroître lefficacité et la production tout en réduisant les coûts. Cela serait accompli en les combinant avec une nouvelle génération de dispositifs intelligents IoT Edge. Sur la période projetée, cela devrait avoir un effet favorable sur la croissance du marché.
  • En outre, ladoption du cloud dans les entreprises est principalement due à la flexibilité, à lévolutivité et à la rentabilité, qui peuvent contribuer à lavancement des capacités des véhicules sur le marché étudié.
Edge Computing sur le marché automobile  taille du marché de lInternet des objets (IoT) automobile en 2021, avec une prévision jusquen 2026, en milliards USD

LAmérique du Nord occupe la plus grande part de marché

  • LAmérique du Nord représente la plus grande part de marché et devrait maintenir sa domination tout au long des années de prévision, car les secteurs de la consommation et des entreprises de la région sappuient sur les appareils IoT. Ladoption accrue du cloud dans la région contribue à la transition continue vers la technologie. Le développement de concepts innovants, tels que les voitures autonomes, dans la région devrait également propulser la croissance du marché régional dans les années à venir.
  • De plus, la région devrait représenter le plus grand marché au cours de la période de prévision en raison du nombre important de fournisseurs d'informatique de pointe et de l'acceptation croissante de la technologie par les entreprises nord-américaines pour l'utilisation de nouvelles technologies, telles que la 5G.
  • En mars 2022, les régulateurs fédéraux de la sécurité des véhicules ont donné leur feu vert au développement et à lutilisation de voitures sans conducteur sans commandes manuelles comme le volant ou les pédales.
  • La technologie 5G est encore en phase de test. On espère cependant que cela portera ses fruits à lavenir. Par exemple, ATT et Verizon effectuent des tests sur le terrain aux États-Unis. Certains sont soutenus par des entreprises partenaires, comme Crown Castle, le plus grand opérateur américain de sites Web de téléphonie mobile et investisseur dans son Vapor IO, spécialiste de l'informatique de pointe.
Edge Computing sur le marché automobile  Edge Computing sur le marché automobile – Taux de croissance par région

Aperçu de l'informatique de pointe dans l'industrie automobile

LEdge Computing sur le marché automobile est modérément compétitif et se compose de plusieurs acteurs majeurs. Peu de grandes entreprises détiennent aujourdhui une part de marché disproportionnée, qui continue dêtre importante dans tous les pays développés, en particulier en Amérique du Nord et en Europe. Le marché est très désorganisé dans les pays en développement comme le Japon et la Chine, où prédominent les vendeurs régionaux ou locaux. Les acteurs internationaux créent progressivement des réseaux dapprovisionnement et pénètrent sur ces marchés non structurés par le biais de fusions et dacquisitions, à mesure quils prennent conscience des opportunités potentielles importantes.

En janvier 2023, Belden a présenté sa gamme de produits de connectivité Ethernet à paire unique (SPE) conçus pour optimiser les possibilités de connexion Ethernet dans les environnements difficiles, notamment les opérations industrielles et de transport. La gamme SPE comprend une prise PCB, des cordons de brassage et des jeux de cordons classés IP20 pour les connexions en zone propre, ainsi que des cordons de brassage circulaires M8/M12 classés IP65/IP67, des jeux de cordons et des prises pour des connexions Ethernet industrielles fiables d'appareils de terrain.

En novembre 2022, Belden Inc. a annoncé le lancement de solutions pour la sécurité, la robustesse et le déploiement simplifié des réseaux, notamment les connecteurs de valve robustes Hirschmann GDME et la plateforme d'orchestration de périphérie Belden HorizonTM. La plate-forme gère des logiciels qui permettent un accès sécurisé aux équipements distants tout en assurant un déploiement, une connexion et une gestion sécurisés et faciles des appareils et des applications OT.

Edge Computing chez les leaders du marché automobile

  1. Aricent, Inc.

  2. Belden Inc.

  3. Digi International Inc.

  4. Cisco Systems, Inc.

  5. Amazon Web Services (AWS), Inc.

*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier

Edge Computing dans la concentration du marché automobile
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Edge Computing dans lactualité du marché automobile

  • Février 2023 Digi International a annoncé le routeur cellulaire Digi IX10, qui sera lancé à DistribuTECH 2023 et élargira son portefeuille de solutions de réseau cellulaire privé (PCN), offrant une connectivité indispensable pour les appareils de réseau intelligent utilisant le spectre partagé CBRS et Anterix Band 8900. Spectre sous licence MHz.
  • Mars 2022 Cisco a annoncé un partenariat avec Verizon dans le cadre d'une démonstration de validation de principe réussie à Las Vegas pour démontrer que la technologie cellulaire et mobile edge computing (MEC) peut faciliter les solutions de conduite autonome sans utiliser d'unités physiques coûteuses en bord de route pour étendre la radio. signal.

Edge Computing dans le rapport sur le marché automobile – Table des matières

  1. 1. INTRODUCTION

    1. 1.1 Hypothèses de l’étude et définition du marché

      1. 1.2 Portée de l'étude

      2. 2. MÉTHODOLOGIE DE RECHERCHE

        1. 3. RÉSUMÉ EXÉCUTIF

          1. 4. APERÇU DU MARCHÉ

            1. 4.1 Aperçu du marché

              1. 4.2 Analyse de la chaîne de valeur/de la chaîne d'approvisionnement

                1. 4.3 Attractivité de l'industrie - Analyse des cinq forces de Porter

                  1. 4.3.1 Pouvoir de négociation des acheteurs/consommateurs

                    1. 4.3.2 Pouvoir de négociation des fournisseurs

                      1. 4.3.3 La menace de nouveaux participants

                        1. 4.3.4 Menace des produits de substitution

                          1. 4.3.5 Intensité de la rivalité concurrentielle

                        2. 5. DYNAMIQUE DU MARCHÉ

                          1. 5.1 Facteurs de marché

                            1. 5.1.1 Adoption croissante de l’IOT

                              1. 5.1.2 Volumes de données et trafic réseau en croissance exponentielle

                              2. 5.2 Restrictions du marché

                                1. 5.2.1 Dépenses d’investissement initiales pour les infrastructures

                                  1. 5.2.2 Problèmes de confidentialité et de sécurité

                                2. 6. SEGMENTATION DU MARCHÉ

                                  1. 6.1 Par candidature

                                    1. 6.1.1 Voitures connectées

                                      1. 6.1.2 Gestion du trafic

                                        1. 6.1.3 Villes intelligentes

                                          1. 6.1.4 Transport et logistique

                                            1. 6.1.5 Autres applications

                                            2. 6.2 Par géographie

                                              1. 6.2.1 Amérique du Nord

                                                1. 6.2.2 L'Europe

                                                  1. 6.2.3 Asie-Pacifique

                                                    1. 6.2.4 Reste du monde

                                                  2. 7. PAYSAGE CONCURRENTIEL

                                                    1. 7.1 Profils d'entreprise

                                                      1. 7.1.1 Altran Inc

                                                        1. 7.1.2 Belden Inc.

                                                          1. 7.1.3 Digi International Inc.

                                                            1. 7.1.4 Cisco Systems, Inc.

                                                              1. 7.1.5 Amazon Web Services (AWS), Inc.

                                                                1. 7.1.6 General Electric Company

                                                                  1. 7.1.7 Hewlett Packard Enterprise Development LP

                                                                    1. 7.1.8 Huawei Technologies Co., Ltd.

                                                                      1. 7.1.9 Litmus Automation

                                                                        1. 7.1.10 Azion Technologies Ltd.

                                                                      2. 8. ANALYSE D'INVESTISSEMENT

                                                                        1. 9. OPPORTUNITÉS DE MARCHÉ ET TENDANCES FUTURES

                                                                          ** Sous réserve de disponibilité.
                                                                          bookmark Vous pouvez acheter des parties de ce rapport. Consultez les prix pour des sections spécifiques
                                                                          Obtenir la rupture de prix maintenant

                                                                          Edge Computing dans la segmentation de lindustrie automobile

                                                                          L'Edge Computing se concentre sur les données proches de l'endroit où elles sont générées. Le terme complète ainsi le terme cloud computing, qui concerne la puissance de calcul des datacenters. L'Edge Computing permet de limiter la quantité de données piratées de manière intelligente, ce qui réduit les coûts de transmission des données et diminue également le volume de données brutes et sensibles quittant le véhicule.

                                                                          LEdge Computing sur le marché automobile est segmenté en applications (voitures connectées, gestion du trafic, villes intelligentes, transport et logistique) et en géographie (Amérique du Nord, Europe et Asie-Pacifique). Les tailles et prévisions du marché sont fournies en termes de valeur en USD pour tous les segments ci-dessus.

                                                                          Par candidature
                                                                          Voitures connectées
                                                                          Gestion du trafic
                                                                          Villes intelligentes
                                                                          Transport et logistique
                                                                          Autres applications
                                                                          Par géographie
                                                                          Amérique du Nord
                                                                          L'Europe
                                                                          Asie-Pacifique
                                                                          Reste du monde

                                                                          FAQ sur les études de marché sur linformatique de pointe dans lautomobile

                                                                          Le marché de lEdge Computing sur lautomobile devrait enregistrer un TCAC de 44,47 % au cours de la période de prévision (2024-2029)

                                                                          Aricent, Inc., Belden Inc., Digi International Inc., Cisco Systems, Inc., Amazon Web Services (AWS), Inc. sont les principales sociétés opérant sur le marché Edge Computing sur lautomobile.

                                                                          On estime que lAsie-Pacifique connaîtra la croissance du TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision (2024-2029).

                                                                          En 2024, lAmérique du Nord représente la plus grande part de marché du Edge Computing sur le marché automobile.

                                                                          Le rapport couvre la taille historique du marché de lEdge Computing dans lautomobile pour les années  2019, 2020, 2021, 2022 et 2023. Le rapport prévoit également la taille du marché de lEdge Computing dans lautomobile pour les années  2024, 2025, 2026, 2027, 2028 et 2029..

                                                                          Rapport sur l'informatique de pointe dans l'industrie automobile

                                                                          Statistiques sur la part de marché, la taille et le taux de croissance des revenus de lEdge Computing dans lautomobile 2024, créées par Mordor Intelligence™ Industry Reports. Lanalyse Edge Computing In Automotive comprend des perspectives de marché pour 2024 à 2029 et un aperçu historique. Obtenez un échantillon de cette analyse de lindustrie sous forme de rapport PDF gratuit à télécharger.

                                                                          close-icon
                                                                          80% de nos clients recherchent des rapports sur mesure. Comment voulez-vous que nous adaptions le vôtre?

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